LÓGICA DIFUSA

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DEEP CAUSAL LEARNING FOR CONTINUOUS TESTING, DIAGNOSIS, AND OPTIMIZATION

NºPublicación: EP3938718A1 19/01/2022

Solicitante:

3M INNOVATIVE PROPERTIES CO [US]

CN_113631867_A

Resumen de: WO2020188331A1

A system and methods for multivariant learning and optimization repeatedly generate self-organized experimental units (SOEUs) based on the one or more assumptions for a randomized multivariate comparison of process decisions to be provided to users of a system. The SOEUs are injected into the system to generate quantified inferences about the process decisions. Responsive to injecting the SOEUs, at least one confidence interval is identified within the quantified inferences, and the SOEUs are iteratively modified based on the at least one confidence interval to identify at least one causal interaction of the process decisions within the system. The causal interaction can be used for testing, diagnosis, and optimization of the system performance.

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知识追踪方法、装置、非易失性存储介质及电子装置

NºPublicación: CN113919979A 11/01/2022

Solicitante:

合肥工业大学

Resumen de: CN113919979A

本申请公开了一种知识追踪方法、装置、非易失性存储介质及电子装置。该方法包括:获取目标对象对目标题目作答的历史得分,并确定历史得分属于模糊得分集合的特征向量;获取前一时刻目标对象对目标知识点的第一模糊认知状态向量,并获取对除目标知识点以外的知识点的多个第二模糊认知状态向量;根据特征向量和第一模糊认知状态向量,确定当前时刻目标对象对目标知识点的模糊认知状态向量;根据模糊认知状态向量以及多个第二模糊认知状态向量,确定目标对象对各个知识点的模糊认知状态向量,从而确定对题目集合进行作答时的得分。通过本申请,解决了相关技术中难以准确确定学生对知识点的认知状态以及对知识点关联的题目的得分情况的问题。

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一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法及装置

NºPublicación: CN113919763A 11/01/2022

Solicitante:

国网江西省电力有限公司电力科学研究院国家电网有限公司南昌航空大学

Resumen de: CN113919763A

本发明公开一种基于模糊评判矩阵的电网灾害分析方法及装置,方法包括:对获取的历史电网灾害数据进行评估;将电网灾害评估结果分为5种不同等级,并组成模糊评判集,基于建立的与模糊评判集相对应的隶属度函数得到模糊评判矩阵;基于信息熵对模糊评判矩阵进行属性约简,使得到约简后的模糊评判矩阵;获取与基于约简后的模糊评判矩阵相关联的实时电网灾害数据,对实时电网灾害数据中的各个指标进行分别赋予客观权重,使构成客观权重集;根据模糊综合评估公式对客观权重集和约简后的模糊评判矩阵进行模糊合成,使得到电网灾害分析结果。基于信息熵的属性约简法对灾害条件属性进行约简,从信息观的角度计算属性重要度,避免了大量属性的冗余。

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基于直觉模糊的聚类分析方法

NºPublicación: CN113919428A 11/01/2022

Solicitante:

重庆富民银行股份有限公司

Resumen de: CN113919428A

本发明属于聚类分析技术领域,尤其涉及基于直觉模糊的聚类分析方法,包括:S1:获取对象数据,并构建直觉模糊值数集S2:结合直觉模糊值数集和相似函数数学模型,构建相似函数集数学模型;S3:结合对象数据两两间的相似性和相似函数集数学模型,构建直觉模糊相似矩阵;S4:根据直觉模糊相似矩阵进行相似度聚类分析;S1中直觉模糊值数集为:(μ(xi),π(xi),v(xi)),其中,μ(xi)为隶属度值,π(xi)为犹豫度值,v(xi)为非隶属度值。本发明通过在模糊聚类分析的基础上构建直觉模糊聚类分析,避免了输出结果中的不确定性。

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一种基于2型模糊语言术语的化工泵维护策略优化方法

NºPublicación: CN113902145A 07/01/2022

Solicitante:

合肥工业大学智能制造技术研究院

Resumen de: CN113902145A

本发明公开了一种基于2型模糊语言术语的化工泵维护策略优化方法,其步骤包括:1提取远程监控系统的化工泵运行振动时频图谱和专家评价文本,并对评价文本中的语言术语进行预处理,确定语言术语语义的合理区间;2引入增强型区间方法,模糊化语言术语,构建区间2型模糊语言术语集;3利用基于模糊语言加权平均法的词计算技术,开展区间2型模糊语言术语的逻辑推理,诊断化工泵运行故障;4根据诊断结果,开展化工泵维护策略评估;5运用模糊多准则群决策理论对维护策略进行最优化决策。本发明能提高不确定语言术语表达的准确性,较准确地诊断化工泵劣化症状,从而为保障石化行业泵系统稳定、安全运行提供理论支撑。

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SYSTEMS AND METHODS FOR FILTERING ELECTRONIC ACTIVITIES BY PARSING CURRENT AND HISTORICAL ELECTRONIC ACTIVITIES

NºPublicación: US2022006873A1 06/01/2022

Solicitante:

PEOPLE AI INC [US]

US_2021329082_A1

Resumen de: US2022006873A1

The present disclosure relates to systems and methods for filtering electronic activities. The method includes identifying an electronic activity. The method includes parsing the electronic activity to identify one or more electronic accounts in the electronic activity. The method includes determining, responsive to parsing the electronic activity, that the electronic activity is associated with an electronic account of the one or more electronic accounts. The method includes selecting, based on the electronic account, one or more filtering policies associated with the data source provider to apply to the electronic activity. The method includes determining, by applying the selected one or more filtering policies to the electronic activity, to restrict the electronic activity from further processing based on the electronic activity satisfying at least one of the selected one or more filtering policies. The method includes restricting, the electronic activity from further processing.

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配电系统的评估方法

NºPublicación: CN113869631A 31/12/2021

Solicitante:

中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司

Resumen de: CN113869631A

本申请涉及一种直流配电系统的评估方法,所述方法通过获取并处理配电系统的供电可靠性评价指标、成本指标、场景指标和节能需求指标,得到无量纲评估指标,通过处理无量纲指标的隶属度值,得到模糊评价矩阵;获取各指标的权值矩阵,并根据各指标的权值矩阵以及归一化处理后的模糊评价矩阵,得到配电系统的多目标综合评价矩阵;根据多目标综合评价矩阵,输出配电系统的评估结果并显示该评估结果。该方法可因地制宜为实际环境中数据中心场景提供最合理的配电系统规划配置方案,对于提高数据中心供电的可靠性和经济性具有重要的理论与现实意义。

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预测无人驾驶有轨电车的耗电量的方法和系统

NºPublicación: CN113869545A 31/12/2021

Solicitante:

比亚迪股份有限公司

Resumen de: CN113869545A

本发明提供了一种预测无人驾驶有轨电车的耗电量的方法和系统。该方法包括如下步骤:获取用于描述所述无人驾驶有轨电车和/或运行环境的多个特征数据;以及在模糊规则库的作用下,经由融合了遗传算法和模糊逻辑的系统来处理所述多个特征数据,以得到预测的耗电量,其中基于所述多个特征数据之间的模糊关系来确定所述模糊规则。该方法和系统能有效地提高有轨电车使用效率,降低充电频率,合理安排发车调度。为整车的控制提供调整策略,进而实现节能减排,提升性能,并延长电池的寿命。

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Using receipts for Multifactor Authentication

NºPublicación: US2021409398A1 30/12/2021

Solicitante:

CAPITAL ONE SERVICES LLC [US]

Resumen de: US2021409398A1

Multifactor authentication techniques described herein may allow a user to submit a recent proof of purchase as a part of a multifactor authentication process to access an account associated with a financial institution. As part of the login process, the user may submit a proof of purchase associated with a transaction. The financial institution may determine information associated with the transaction, such as a merchant associated with the proof of purchase, a time of the transaction, the last four numbers of the transaction card used, a dollar amount, or any combination thereof. If the information matches one or more records in the transaction history of the user's account, the financial institution may authenticate the user and provide access to the account. In this way, the financial institution may leverage transaction history known to the financial institution and the user to authenticate the user.

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THREAT CONTROL METHOD AND SYSTEM

NºPublicación: US2021409429A1 30/12/2021

Solicitante:

F SECURE CORP [FI]

Resumen de: US2021409429A1

A system and a method for distributing components of a threat detection model for a threat control network, the threat control network comprising interconnected network nodes. The threat control network comprises security agent modules which collect data related to the respective network node of the security agent module, share information based on the collected data in the established internal network and use the collected data and information received from the internal network for generating and adapting threat detection models related to the respective network node. At least part of the nodes comprise at least the following components of the threat detection model: detection logic part comprising detection rules, detection logic parameter part comprising parameter values, core data primitive part comprising a set of key primitives. The method comprises distributing the said components of a threat detection model to a node independently from the other said components of the same node.

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ELECTROMYOGRAPHIC CONTROL SYSTEMS AND METHODS FOR THE COACHING OF EXOPROSTHETIC USERS

NºPublicación: EP3927282A1 29/12/2021

Solicitante:

COAPT LLC [US]

CN_113573665_A

Resumen de: US2020265948A1

Systems and methods are described for the coaching of users through successful calibration of a myoelectric prosthetic controller. The systems and methods are comprised of, and/or utilize, hardware and software components to input and analyze electromyography (EMG) based signals in association with movements, and to calibrate and output feedback about the signals. The hardware is further comprised of an apparatus for the detection of EMG signals, a prosthesis, an indicator, and a user interface. The software is further comprised of a user interface, a pattern recognition component, a calibration procedure, and a feedback mechanism. The systems and methods facilitate calibration of a myoelectric controller and provides the user with feedback about the calibration including information of the signal inputs and outputs, and messages about connected hardware and how to optimize signal data.

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基于高斯模糊的理赔材料图像质量控制方法、系统以及设备

NºPublicación: CN113850764A 28/12/2021

Solicitante:

深圳新致软件有限公司

Resumen de: CN113850764A

本发明提供了一种基于高斯模糊的理赔材料图像质量控制方法,该基于高斯模糊的理赔材料图像质量控制方法包括以下步骤:获取输入的理赔材料的图像;建立理赔材料图像质量评分模型,综合处理图像清晰度评估指标算法,执行理赔材料图像的计算机视觉图像质量评分;以及获取理赔材料图像质量评分模型的理赔材料图像的图像质量评分结果,高斯模糊比较理赔材料图像,执行基于计算机视觉的无参考图像质量指标分析;输出理赔材料图像清晰判断结果。

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电机的多目标因素指标设计方法及系统

NºPublicación: CN113849908A 28/12/2021

Solicitante:

东风汽车集团股份有限公司

Resumen de: CN113849908A

本发明公开了一种电机的多目标因素指标设计方法及系统,涉及电机技术领域,所述方法包括:确定电机的待优化目标因素;获取任意两个目标因素的模糊关系值,包括目标因素自身与自身的模糊关系值;根据模糊关系值构建模糊关系矩阵;根据模糊关系矩阵计算每个目标因素对应的权重因子;根据所有权重因子确定每个目标因素的优化指标。本发明根据任意两个目标因素的模糊关系值构建模糊关系矩阵,根据模糊关系矩阵计算每个目标因素对应的权重因子,根据所有权重因子确定每个目标因素的优化指标,可得到设计人员对电机进行优化设计时想要的每个目标因素的优化指标,这样设计出来的电机的整体评价可达到最佳。

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一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法

NºPublicación: CN113850510A 28/12/2021

Solicitante:

中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司

Resumen de: CN113850510A

本发明提供一种基于海量可再生能源接入的区域配电网综合态势评估方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1,从安全态势、经济态势、低碳态势和调控态势构建评估指标体系;步骤S2,构建区域配电网综合态势评估模型;步骤S3,收集相关专家评价信息,利用梯形模糊数基本理论将模糊语义评价信息进行转化,生成可供计算的定量信息;步骤S4,采用MARCOS方法对区域配电网综合态势进行评估。所述方法采用以模糊数学为基础的模糊理论,以现实世界广泛存在的模糊性为研究对象,以模糊集合为基本工具,在理论上把握事物的模糊性,实现对模糊事件的精准刻画,使得评估过程中定性与海量信息得以精确转换,有效避免了信息丢失问题。

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一种不完备系统下悲观-乐观多粒度决策粗糙集属性约简方法

Nº publicación: CN113837387A 24/12/2021

Solicitante:

陕西科技大学

Resumen de: CN113837387A

本发明一种不完备系统下悲观‑乐观多粒度决策粗糙集属性约简方法,将粗糙集属性约简的完备系统扩展到不完备系统,通过似分布质量与全局的分布质量结果对比相同,证明了悲观‑乐观多粒度决策粗糙集在此方法的有效性,以及乐观‑悲观多粒度决策粗糙集的不可约简性。在进行属性分类时,将缺失属性的值与分类属性的值保持一致,增加了计算的准确性,保证了缺失属性的多种情况。同时相较于现有的属性约简方法主要分为基于信息熵的属性约简、基于区分矩阵的属性约简、以及基于属性重要度的属性约简方法,为了增加属性约简的精确度,加入了下近似分布质量概念,又将属性重要度细分为内部重要度和外部重要度,使得属性约简过程简便、计算结果更加的精确。

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