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一种考虑自动驾驶专用车道混合交通流路段阻抗计算方法

Publication No.: CN114897306A 12/08/2022

Applicant:

重庆大学

Absstract of: CN114897306A

本发明公开了一种考虑自动驾驶专用车道混合交通流路段阻抗计算方法,该方法包括以下步骤:S1、获取自动驾驶车辆与人工驾驶车辆混合交通条件下的基本数据;S2、基于不同的车道方案,考虑自动驾驶车辆渗透率及车流跟驰模式的影响,构建路段最大通行能力函数;S3、基于路段最大通行能力函数,推导不同车道方案下阻抗函数;S4、考虑具有不同车道方案组合下的道路阻抗函数,构建基于模糊软集合的混合交通流阻抗函数模型,实现对该道路的阻抗值计算。本发明考虑了自动驾驶车辆渗透率及车流跟驰模式差异的影响,基于模糊软集合的组合计算方法,将不同车道场景下的阻抗函数组合起来,更准确的反映出了拥有多种车道通行方案的道路结构的路段阻抗变化。

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智能蒙皮天线结构变形标定的方法

Publication No.: CN114894110A 12/08/2022

Applicant:

西安电子科技大学

Absstract of: CN114894110A

一种智能蒙皮天线结构变形标定的方法,在蒙皮天线上安装若干应变传感器和位置传感器,对蒙皮天线施加不同种类的力,进行静态加载,得到不同工况下的应变数据和变形数据;建立应变系数与蒙皮天线表面变形的关系,求得各应变传感器的应变系数标定值;将蒙皮天线上可测点的位移变形误差分配至中性轴自由度上,得到误差分配的数据;对不同工况下误差分配的数据进行拟合,实现数据扩维;利用扩维后的数据训练自构架模糊网络得到自标定系统,建立应变与中性轴自由度之间的关系,通过中性轴自由度以及形函数即可得到天线上任意一点的变形位移值。本发明通过对应变系数估计以及中性轴自由度的标定,得到最终的变形位移值,从而提高重构精度。

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一种痕量物质的拉曼光谱探测识别方法及系统

Publication No.: CN114878543A 09/08/2022

Applicant:

中国人民解放军部队

Absstract of: CN114878543A

本发明涉及一种痕量物质的拉曼光谱探测识别方法及系统,该识别方法利用便携式拉曼光谱仪,采集电场耦合增强SERS基底上探测物光谱信号,再将光谱信号传输给集成在工控机中的拉曼光谱识别算法,对物质种类进行分别判断。通过将金纳米阵列结构的SERS基底与贵金属纳米溶胶相结合,贵金属纳米颗粒激发局域表面等离子共振(LSP),导致贵金属纳米颗粒表面局域电磁场增强,同时金纳米阵列结构的SERS基底激发表面传播等离激元(SPP),导致阵列表面电磁场增强,SPP近场与LSP近场相互耦合,形成电场耦合增强的复合SERS基底,由此显著提高了拉曼光谱探测精度。本发明通过工控机中的拉曼光谱识别算法,可实现对微弱拉曼信号的准确识别。

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一种高压电缆智能监测中枢系统设计方法

Publication No.: CN114878942A 09/08/2022

Applicant:

华中科技大学

Absstract of: CN114878942A

本发明公开一种高压电缆智能监测中枢系统设计方法,通过集成在基于web中枢系统中的基于进化学习和卷积神经网络的高压电缆局部放电模式识别模型,不断采集电缆局放数据,更新局放识别模型训练样本库,提高电缆放电类型识别精度,同时记录电缆多类型参数,通过多参数评价和模糊综合评估方法建立电缆状态多参数评估模型,进而基于Web中枢系统,通过数据管理、数据通信、数据可视化三大模块,对在运电缆的状态进行模式识别、状态评估、生成诊断报告、给出电缆检修建议的一体化检测和评估流程,完成对电缆状态评价与运维指导。此方法将多种人工智能方法集成于高压电缆监测中枢系统中,能够在电缆在线运行状态下实时监测电缆状态。

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一种基于分层建模的工控网络安全风险评估方法

Publication No.: CN114884694A 09/08/2022

Applicant:

北京北卡星科技有限公司

Absstract of: CN114884694A

本发明公开一种基于分层建模的工控网络安全风险评估方法,包括如下步骤:步骤1,将工控系统分层为信息层和物理层;步骤2,在信息层,构建模糊概率贝叶斯网络,通过模糊概率贝叶斯网络(FPBN)推理算法,计算物理层中设备遭受攻击的概率来估算网络攻击入侵成功的概率P;步骤3,在物理层,在攻击成功入侵的前提下,采用卡尔曼状态观测器实时观测被控对象的状态,量化攻击对系统造成的影响L;步骤4,计算工控网络风险值R=P╳L。此种方法将信息层风险与物理层风险结合进行评估,且能够从有限的历史数据中估算出精确的条件概率表。

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一种基于成熟度指数的变电设备主人评价方法

Publication No.: CN114881391A 09/08/2022

Applicant:

国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司

Absstract of: CN114881391A

本发明公开了一种基于成熟度指数的变电设备主人评价方法,包括如下步骤:获取电力系统历史数据并进行数据预处理得到测试数据集;根据AHP层次分析法,建立成熟度指数的层次结构模型,基于专家打分情况构建模糊判断矩阵,进而得到各因素的权重系数;根据各项指标的重要性程度制定赋分尺度表,进而得到各因素的指数值;利用层次结构模型对各因素的指数值和权重系数进行计算,得出变电设备主人成熟度指数的最终得分和综合评级。方案构建了成熟度指数的层次结构模型,根据设备主人各项工作的重要度评价,利用该模型可得到设备主人各项工作的综合评分,实现了变电设备主人工作成效的量化考察和综合评估。

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基于专家系统的模糊行为决策方法与系统

Publication No.: CN114866290A 05/08/2022

Applicant:

中国科学技术大学

Absstract of: CN114866290A

本发明提供一种基于专家系统的模糊行为决策方法与系统,专家系统主要用于检测和决策,其中使用了自适应算法,输入量为模糊化后的网络行为,即将若干个单独的网络行为,抽象出大类的行为向量,作为自适应算法的输入,专家系统输出态势量,而非控制变量,方便用于用户做出更为合理的决策。

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一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识别方法及系统

Publication No.: CN114863254A 05/08/2022

Applicant:

中国人民解放军部队

Absstract of: CN114863254A

本发明属于探测目标识别技术领域,具体涉及一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识别方法及系统,以解决现有的探测目标识别技术中决策信息丢失、识别准确率不高等技术问题。本发明提供了一种基于犹豫模糊集相关系数的探测目标识别方法和系统,充分考虑犹豫模糊数隶属度的整体性、分布和长度,利用均值、方差和长度率三个基本的相关系数并融合为新的犹豫模糊集相关系数,释放了隶属度个数相等的条件,相关系数取值分布更合理,分辨力更强,且综合考量了目标特征信息的整体性、分布及长度特征,比单一因素更加全面。

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基于深度强化学习与多级覆盖策略的智能合约模糊测试方法及系统

Publication No.: CN114840857A 02/08/2022

Applicant:

哈尔滨工程大学

Absstract of: CN114840857A

基于深度强化学习与多级覆盖策略的智能合约模糊测试方法及系统,它属于区块链智能合约安全检测技术领域。本发明解决了现有智能合约动态漏洞检测方法效率低,不适用于智能合约程序特性的问题。本发明首先根据智能合约二进制代码得到对应ABI规范,再使用二进制代码和ABI规范生成初始种子加入到多级覆盖策略定义的种子树。再从种子树中选择种子进行变异,并将变异种子和二进制代码送入智能合约执行环境,分析合约执行后产生的执行记录计算变异种子是否出现新覆盖特性,若出现则变异种子加入种子树,并将变异种子的覆盖特性作为奖励送入DDPG算法,用于下一次变异策略的选择,直至循环终止再判断该合约是否有漏洞。本发明可以应用于智能合约模糊测试。

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一种盾构开挖过程中地表沉降的安全性评价方法和系统

Publication No.: CN114841532A 02/08/2022

Applicant:

中铁九局集团第四工程有限公司

Absstract of: CN114841532A

本发明属于隧道技术领域,具体涉及一种盾构开挖过程中地表沉降的安全性评价方法和系统。评价方法包括以下步骤:基于历史隧道盾构施工项目的施工数据,构建盾构开挖过程中地表的安全评价模型;基于层次分析法,构造各个安全风险因素的判断矩阵,并确定各个安全风险因素的权重;基于所述隶属度函数和各个安全风险因素的权重,对目标盾构施工项目的当前盾构开挖过程中所监测的安全风险因素构造评判矩阵,并进行模糊综合评判;基于模糊综合评判的评判结果,根据最大隶属度原则,确定目标盾构施工项目的当前盾构开挖过程中地表沉降的安全风险等级。本发明的方案可以准确和定量地评价盾构开挖过程中地表沉降的安全性。

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一种评估相关因子对目标地理现象局部解释能力的方法

Publication No.: CN114841487A 02/08/2022

Applicant:

山西大学

Absstract of: CN114841487A

本发明属于空间信息技术领域,具体涉及一种评估相关因子对目标地理现象局部解释能力的方法,主要解决了现有方法,如地理探测器和地理加权回归等,无法对混合数据进行处理的问题。本发明首先将目标地理现象的描述转化为数据表,并将每个条件因子及决策因子转化为目标区域上的模糊集。然后,在每个对象及其空间近邻范围内,使用模糊粗糙集中的下近似大小计算每个条件因子在该局部对目标变量的局部近似质量。最后,在整个目标区域上,计算所有对象局部解释能力的算术平均用以评估该因子对目标变量的解释能力强弱。本发明的优点在于其可有效处理混合数据,以定量描述条件因子对目标变量的解释能力。

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一种内河助航标志服役状态评价方法

Publication No.: CN114841518A 02/08/2022

Applicant:

重庆交通大学

Absstract of: CN114841518A

本发明公开一种内河助航标志服役状态评价方法,包括以下步骤:1)建立内河助航标志服役状态评价指标体系;2)根据各指标的评估标准进行定级打分;3)利用AHP法确定内河助航标志服役状态评估指标体系中每个评估指标的权重;4)利用Fuzzy法建立内河助航标志服役状态进行模糊综合评价,得到服役状态综合评价结果。本发明通过对航标服役状态影响因素的分析比选,综合考虑“定性”、“定量”因素,将“硬指标”和“软指标”进行有效融合,构建出契合内河航道助航标志情况的评价指标体系,建立了基于AHP‑Fuzzy法的助航标志服役状态评价模型,提出了量化计算内河航标服役状态的综合评价方法,可以为内河航标的精细管理工作提供一定的决策支持。

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水下采油树海试作业风险评价方法

Publication No.: CN114819606A 29/07/2022

Applicant:

中海石油(中国)有限公司湛江分公司中国石油大学(华东)

Absstract of: CN114819606A

本发明提出一种水下采油树海试作业风险评价方法,包括:S1、依据水下采油树海试作业程序确定风险事故的基本事件,并构建水下采油树海试作业的故障树;S2、采用专家打分法对故障树进行评价,并对评价结果进行模糊化处理,以得到基本事件的概率模糊数;S3、根据基本事件的概率模糊数计算出模糊数,并根据模糊数计算故障树的顶事件的失效概率;S4、对各个基本事件进行敏感性分析,以得到基本事件的临界重要度系数和概率重要度系数。本发明所述的水下采油树海试作业风险评价方法,评价结果更加贴近实际,能够得到更充分的风险因素相关数据,可以应用于水下采油树海试作业风险评价中,可补足我国水下采油树海试作业经验补足的劣势。

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一种充电设备的危害性处理方法、装置、设备及介质

Publication No.: CN114818285A 29/07/2022

Applicant:

南京能瑞电力科技有限公司

Absstract of: CN114818285A

本发明公开了一种充电设备的危害性处理方法、装置、设备及介质。该方法包括:根据充电设备的历史运行记录,确定故障类型的危害性度量因素和危害性度量因素的因素模糊等级;在梯形隶属函数中确定所述因素模糊等级的模糊等级隶属区间;所述梯形隶属函数根据因素模糊等级和危害值的关联关系生成;根据所述模糊等级隶属区间,确定所述因素模糊等级对应隶属关系的隶属模糊度和总模糊度;根据所述因素模糊等级的隶属模糊度和总模糊度,确定所述故障类型的灰色关联度。本发明实施例可以实现对故障危险性的准确度量。

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基于个性化共识的应急任务规划方案评估方法和系统

Publication No.: CN114819282A 29/07/2022

Applicant:

合肥工业大学

Absstract of: CN114819282A

本发明提供一种基于个性化共识的应急任务规划方案评估方法、系统、存储介质和电子设备,涉及应急任务规划方案评估技术领域。本发明包括根据给定的若干应急任务规划方案,获取由每个评估专家将不同的应急任务规划方案进行两两比较后确定的个人决策偏好矩阵,个人决策偏好矩阵采用语言分布偏好关系作为决策意见表达形式,通过量化语言项不仅可以使决策矩阵中的语言项具有可操作性,还可以获得评估专家的个性化个体语义;根据初始群体共识度,采用自动反馈算法调整评估专家的个人偏好,获取每个评估专家调整后的区间模糊偏好关系,还可以自动调整共识水平低的评估专家对应的共识水平低的规划方案的评估信息,以此来提高群体共识时水平。

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基于广义正交模糊群决策的高血压风险预警方案确定方法

Publication No.: CN114822834A 29/07/2022

Applicant:

江西财经大学

Absstract of: CN114822834A

本发明公开了基于广义正交模糊群决策的高血压风险预警方案确定方法,包括:集成区间值广义正交模糊的距离、Yager算子、CRITIC‑WASPAS决策方法、决策者权重、得分函数的群决策方法,研究的群决策算法用于高血压风险管理。该方法案例实施结果与决策者给出的意见保持一致,验证了本文提出群决策方法有效。

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一种基于动态贝叶斯网络的天然气管道第三方破坏事故预警方法

Publication No.: CN114819384A 29/07/2022

Applicant:

浙江海洋大学

Absstract of: CN114819384A

本发明提供一种基于动态贝叶斯网络的天然气管道第三方破坏事故预警方法。包括:第一步,第三方破坏事故因素识别;第二步,风险事故场景搭建;第三步,事故后果分析,利用ESD构建起关于第三方破坏可能导致的天然气管道失效后果的序列图;第四步,节点概率计算;第五步,耦合FT和ESD的DBN动态定量建模;第六步,基于DBN模型的第三方事故概率动态分析;第七步,根据失效概率分析结果总结出风险管控措施。本发明方法通过调取历史数据、模糊综合评价方法计算各个因素的发生概率,并将其作为贝叶斯网络的输入数据信息推理得到管道的失效风险概率,借此概率信息结合事故后果分析方法进行提前预警。

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一种综合能源系统热网故障危害评估方法、系统和装置

Publication No.: CN114818506A 29/07/2022

Applicant:

东南大学

Absstract of: CN114818506A

本发明公开了一种综合能源系统热网故障危害评估方法、系统和装置,属于能源系统故障分析领域。一种综合能源系统热网故障危害评估方法,包括:基于故障点在热网的运行作用,将热网的故障划分为热源故障、管道故障和负荷故障;根据热网故障的热网工况的参数变化情况,建立热源故障建模、热网管道故障建模和热网负荷建模;基于故障严重性的量化结果进行维修热网与现有技术相比,本申请的一种热网故障建模的方法,基于不同类型和不同严重程度故障对系统平稳运行危害性的评估,有助于提高综合能源系统故障预防的针对性和有效性,为IES的平稳运行提高基础保障。

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一种技术培训效果监控系统

Publication No.: CN114819637A 29/07/2022

Applicant:

浪潮商用机器有限公司

Absstract of: CN114819637A

本申请公开了一种技术培训效果监控系统,包括:输入接口,用于获取学员端根据预设评语集对技术培训评价指标进行相应评定后得到的评价数据;所述评价指标为能够评定技术培训效果的指标,所述评价数据表征所述学员端对技术培训的效果反馈;评价模型,用于根据所述评价指标及其指标权重利用模糊综合评判法对所述评价数据进行处理,以得到所述学员端对技术培训的效果得分;显示模块,用于按照所述效果得分高低顺序对相应的技术培训进行排序后输出至所述学员端、讲师端及管理端的人工交互界面进行显示。本申请相对于对技术培训进行反馈表式的人工评估,评价过程无需人工干涉,实现了技术培训活动效果的自动化评价且评价结果准确、客观、可信。

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SYSTEMS AND METHODS FOR OUTLIER DETECTION OF TRANSACTIONS

Publication No.: WO2022155740A1 28/07/2022

Applicant:

DAISY INTELLIGENCE CORP [CA]

US_2022237620_A1

Absstract of: WO2022155740A1

Described are systems and methods for outlier detection and transaction monitoring. This may include collecting corporate data, determining features, detecting relevant features, determining a system model, determining a control policy, monitoring incoming transactions, determining if an outlier alert should be sent, transmitting the outlier alert, receiving user adjudication of the fraud alerts, and feedback of the adjudication. The systems and methods may use aspects of fuzzy logic, predictive modeling, network and community detection, outlier detection, and fuzzy aggregation.

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一种基于功能的装备决策行为仿真建模方法及系统

Publication No.: CN114792072A 26/07/2022

Applicant:

中国人民解放军国防科技大学

Absstract of: CN114792072A

本发明公开了一种基于功能的装备决策行为仿真建模方法及系统。方法包括:S1、构建功能决策树,功能决策树内包括元模型根节点,元模型根节点包括树节点和边,树节点包括态势分析节点、决策节点和动作节点,边包括用于传输数据的数据边和用于决策控制的决策边,态势分析节点、决策节点、动作节点之间通过数据边和决策边关联;S2、执行仿真,判断节点类型,若是决策节点则执行相应决策并返回下一个决策节点,若下一个决策节点不为空则迭代,若是动作节点则直接执行相应动作,若是态势分析节点则先对所有节点进行拓扑排序再循环执行排序中每个态势分析节点得到最终输出值。本发明能有效缓解由输入变量过多带来的状态空间组合爆炸问题。

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基于物联网的脐橙产量预测方法、装置、计算机设备

Publication No.: CN114792157A 26/07/2022

Applicant:

江西裕丰智能农业科技有限公司

Absstract of: CN114792157A

本发明实施例公开了基于物联网的脐橙产量预测方法,利用多个果园传感器、多个三角模糊数时间序列神经网络、多个LSTM长短期记忆神经网络、脐橙园多点环境融合模型和脐橙产量预测模块五个部分组成。脐橙园多个传感器感知被检测点的温度、湿度等环境数据。该数据作为对应LSTM长短期记忆神经网络的输入,多个LSTM长短期记忆神经网络的输出作为多个三角模糊数时间序列神经网络的输入,多个三角模糊数时间序列神经网络的输出作为脐橙园多点环境融合模型的输入,融合模型的输出作为脐橙产量预测模块的输入,脐橙产量预测模块预测脐橙园产量,本方法可以替代传统人工抽样采集预测,极大程度上降低人工和时间成本,同时也提高了预测的精度。

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一种基于移动储能的主动配电网多目标无功优化方法

Publication No.: CN114784831A 22/07/2022

Applicant:

南京理工大学

Absstract of: CN114784831A

本发明公开了一种基于移动储能的主动配电网多目标无功优化方法,包括:以节点电压总偏移和网络有功损耗为优化目标,建立基于移动储能的主动配电网多目标无功优化模型;对有载调压变压器、并联电容器组、分布式电源和固定储能这些固定无功优化设备的运行特性进行建模;对移动储能的路径约束和出力约束进行建模;对模型进行求解,得到包含节点电压总偏移和网络有功损耗的Pareto解集;从多目标解集中选取综合最优解,得到包含移动储能在内的各无功优化设备的日前调度方案。本发明能够在时间和空间双维度上实现电能的灵活转移,与配电网原有无功优化设备相比,本方法在降低电压偏移和减少网络损耗方面的效果更好,更加有利于配电网的安全稳定运行。

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一种分层多目标优化方法、终端设备及存储介质

Publication No.: CN114781703A 22/07/2022

Applicant:

厦门大学

Absstract of: CN114781703A

本发明涉及一种分层多目标优化方法、终端设备及存储介质,该方法中包括:S1:获取需要针对多个目标进行优化的多目标优化模型和待优化的所有目标;S2:根据模糊简化层次分析法将待优化的所有目标划分为主导目标和从属目标;S3:基于帕累托最优解集,计算多目标优化模型的满足所有主导目标的非支配解;S4:针对步骤S3得到的所有非支配解,以从属目标为基准对其进行筛选和/或排序,根据筛选和/或排序后的结果得到多目标优化模型的最优解。本发明在保证重点目标非支配最优性的同时,还可以兼顾更多从属目标的优化性能,从而获得有侧重点兼顾多目标的综合优化方案。

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一种锂离子电池剩余使用寿命区间预测方法和系统

Nº publicación: CN114757106A 15/07/2022

Applicant:

中北大学

Absstract of: CN114757106A

本发明针对现有数值预测策略的局限性,提出了一种锂离子电池剩余使用寿命区间预测方法和系统。首先引入模糊信息粒化对电池容量退化时间序列进行处理,将原始的数值级数据转化为颗粒级,这是实现区间预测的基础。其次,为了解决在处理电池退化数据时由于模糊信息粒化而造成的波动信息丢失的问题,本发明创造性地引入了一种语言描述方法,为每个模糊颗粒附加语义标签来表示其变化状态。最后,结合最小二乘支持向量机算法,使用带有语义标签的颗粒作为模型的训练输入,在实现电池RUL区间预测的同时,考虑了退化序列的波动特征。本发明能够实现对锂离子电池RUL的区间预测,且具有良好的预测效果和较好的适用性。

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