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一种基于模糊预测系统的野值剔除方法、系统及计算机相关产品

Publication No.: CN112965965A 15/06/2021

Applicant:

北京军懋国兴科技股份有限公司

Absstract of: CN112965965A

本发明提供一种基于模糊预测系统的野值剔除方法、系统及计算机相关产品,解决现有技术无法适应于飞行参数变化的多样性导致野值识别准确度和实时性仍然不够理想的问题。该基于模糊预测系统的野值剔除方法,包括以下步骤:1)在线构造k时刻的时间序列模糊预测系统;2)基于所述时间序列模糊预测系统获得k+1时刻的预测值,并计算预测值与观测值之间的残差;3)利用k+1时刻之前的残差序列,按照狄克松准则确定k+1时刻的残差是否为异常值;如果k+1时刻的残差为异常值,则当前观测值为野值,予以剔除;否则,保留观测值及残差。该方法对信号没有特殊要求,适合于各类信号的野值剔除,适用范围广。

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一种基于组合赋权模糊综合评价的电梯安全评估方法

Publication No.: CN112966939A 15/06/2021

Applicant:

浙江理工大学

Absstract of: CN112966939A

本发明公开了一种基于组合赋权模糊综合评价的电梯安全评估方法,具体包括:S1、构建电梯安全性评估指标体系;S2、基于层次分析法和熵值法分别确定主观权重ω”和客观权重ω'j,从而确定综合权重W;S3、建立模糊综合评价模型,从而确定评价矩阵R和评价集U,并基于评价矩阵R、评价集U以及综合权重W确定综合评估分值F;S4、基于综合评估分值F与评价集U的对应分值,评估电梯运行状态;通过层次分析法AHP和熵值法相结合的赋权方法,并与模糊综合分析法相配合,对电梯运行状态进行综合的安全评估,真实的反应电梯运行状态。

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基于模糊综合评价法的路面状况综合评价方法

Publication No.: CN112950022A 11/06/2021

Applicant:

上海应用技术大学

Absstract of: CN112950022A

本发明提供了一种基于模糊综合评价法的路面状况综合评价方法,包括:分析罗列全面代表路面使用性能多方面属性、反映路面综合状况的各级评价指标,基于各级评价指标建立路面状况综合评价体系;利用模糊综合评价法,在路面状况综合评价体系的基础上,确定评价模型的因素集和评语集;通过对因素集单因素评判,逐个确定各种因素对各种评价等级的隶属度衡量,构建模糊评判矩阵。同时根据因素集中各个因素对评语集影响程度不同,引入权数分配集;利用模糊评判矩阵和权数分配集模糊合成运算,得到路面模糊综合评价结果向量,对路面模糊综合评价结果向量进行分析,得出路面状况综合性、精确性的评价结果。可以解决当前路面状况评价模型存在的缺陷,提高路面状况综合评价结果的可靠性和精确性。

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基于模糊综合评价的国家高等教育体系健康评价

Publication No.: CN112950048A 11/06/2021

Applicant:

河海大学

Absstract of: CN112950048A

高等教育体系是一个国家努力为其公民提供初等和中等教育以外的进一步教育的重要因素。因此本发明合理选择评价指标,运用主成分分析法对指标进行降维,然后利用层次分析法和模糊综合评价模型建立一个高等教育健康程度评价模型以及ARIMA模型构建高等教育体系健康预测模型,用来分析一个国家高等教育体系的健康程度和可持续程度。并且引用澳大利亚国家高等教育体系的实例,衡量该国家的健康可持续的系统的健康状况,并且提出可实现且合理的愿景,以支持澳大利亚的高等教育体系持续健康发展,对其提出了建设性意见。

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一种数据泄露风险评估方法

Publication No.: CN112948823A 11/06/2021

Applicant:

中国人民解放军国防科技大学

Absstract of: CN112948823A

本发明公开了一种数据泄露风险评估方法,属于信息安全技术领域,包括:获取信息系统的数据泄露历史信息,并对数据泄露历史信息进行处理,构造数据泄露信息特征词集合;将数据泄露信息特征词集合中的特征词与涉密敏感信息库中的敏感信息进行逐项匹配,并利用与敏感信息匹配成功的特征词来构造特征词匹配集合;利用层次分析法和模糊数学法对特征词匹配集合中的特征词进行处理,得到信息系统的数据泄露风险值。本发明基于层次分析法和模糊数学法对获取的信息系统泄露数据进行处理,实现数据泄露风险的准确评估。

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基于模糊综合评判和层次分析的水平井调剖效果评价方法

Publication No.: CN112926893A 08/06/2021

Applicant:

西南石油大学

Absstract of: CN112926893A

本发明公开了基于模糊综合评判和层次分析的水平井调剖效果评价方法,属于水平井堵水调剖领域,选择注入压力、吸水指数、霍尔曲线斜率、水井调剖变异系数和吸水剖面均质系数作为水平井堵水调剖效果评价指标构成因素集,并将评价结果划分为见效很好、见效较好、见效一般、不见效四个等级构成评语集。依据隶属函数对因素集中各个因素对评价结果的隶属度进行计算,构建评判矩阵;用层次分析法对各因素在评判结果中所占据的权重进行分析,得到权重集;基于加权平均模型,获取评价结果对评价等级的隶属度,并由最大隶属度原则确定最终的综合评价等级。本发明解决了现有的水平井堵水调剖评价方法存在的结果多样化和综合性不强的问题。

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一种基于直觉模糊网络层次分析的决策评估方法

Publication No.: CN112907058A 04/06/2021

Applicant:

中国人民解放军军事科学院国防工程研究院

Absstract of: CN112907058A

本发明涉及一种基于直觉模糊网络层次分析的决策评估方法,其包括:在传统网络分析法的基础上,考虑评价主体的不确定认知特点,在构建指标元素网络结构到构建无权重超矩阵的过程中引入直觉模糊方法,对多专家的直觉模糊信息进行集结,提出直觉模糊参考标度、直觉模糊判断向量、得分函数和直觉模糊算术平均算子,来综合不同领域专家模糊信息中的相对确定信息,从而计算得到归一化特征向量,求解得到网络指标体系中各指标的主观权重,最终提高决策评估的准确度和可靠度。

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一种基于模糊匹配的工控网络入侵智能感知方法

Publication No.: CN112910841A 04/06/2021

Applicant:

国网上海市电力公司华东电力试验研究院有限公司

Absstract of: CN112910841A

本发明公开了一种基于模糊匹配的工控网络入侵智能感知方法,包含:S1、构建模拟网络环境E;S2、构建网络攻击特征库B的哈希索引H;S3、在模拟网络环境E中重放网络攻击集合A中的每个网络攻击,提取并记录各个网络攻击对应的特征向量;S4、步骤S3所得的各个网络攻击对应的特征向量集合于特征向量集S中,构建特征向量集S的前缀索引树T;S5、模糊查询所述前缀索引树T,判断待检流量x是否为网络攻击流量。其优点是:该方法通过构建网络攻击特征库的索引,然后在索引基础上执行模糊查询来判断待检流量的特征向量是否与已知攻击流量的特征向量近似,从而提升对已知网络攻击的同族或变种的检出能力。

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Verfahren und Vorrichtung zum Widerstandschweißen

Publication No.: DE102019218554A1 02/06/2021

Applicant:

BOSCH GMBH ROBERT [DE]

Absstract of: DE102019218554A1

Verfahren zum Widerstandsschweißen von Werkstücken (250) , bei dem zum Erzeugen einer Schweißverbindung Schweißelektroden (210) einer Schweißvorrichtung gegen die Werkstücke gepresst und im Rahmen eines Schweißprozesses bestromt werden, bei dem während des Schweißprozesses eine Erfassungseinrichtung (120) wenigstens eine den Schweißprozess und/oder die Schweißverbindung charakterisierende Messgröße erfasst, ein Regler aus Abweichungen zwischen einem vorgebbaren Sollwertverlauf und einer von der der Erfassungseinrichtung (120) erfassten Messgröße ein Stellsignal bildet, welches einem Stellmittel des Schweißprozesses zugeführt ist, gekennzeichnet durch die Schritte Ermitteln mindestens eines Zustands oder mindestens eines Ereignisses des Schweißprozesses basierend auf von der Erfassungseinrichtung (120) während des Schweißprozesses erfassten Messgrößen durch eine Zustandsermittlungseinrichtung (330), Auswahl eines für den ermittelten Zustand oder für das ermittelte Ereignis des Schweißprozesses geeigneten Reglers aus einer Auswahl von mindestens zwei unterschiedlichen Reglern (300, 310, 320) durch eine Reglerauswahleinrichtung (340) und Umschalten des Stellsignals des durch die Reglerauswahleinrichtung (340) ausgewählten Reglers auf das Stellmittel des Schweißprozesses durch eine Umschalteinrichtung (350).

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用户行为推荐模型建立及基于时空信息的位置推荐方法

Publication No.: CN112883292A 01/06/2021

Applicant:

西北大学

Absstract of: CN112883292A

本发明属于数据挖掘以及推荐系统技术领域,公开了一种用户行为推荐模型建立及基于时空信息的位置推荐方法。首先学习不同位置类型的时间层面影响程度;其次,将签到数据映射到多个时间段内并构建融合时间相关性的行为数据集;然后实时的更新用户与行为之间的偏好关系;最后研究同一类型位置在地理空间上的聚集现象对用户的吸引程度,融合用户行为的时空信息构建个性化的位置推荐模型,并向每一个用户推荐最合适的位置。本发明的新颖之处在于模型考虑了用户访问行为的时间相关性,此外模型提供了一种实时的行为预测方法,并提供一种新的角度研究位置聚集现象对用户的吸引程度,最终通过融合时空信息提高了个性化位置推荐的准确率。

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一种基于模糊评判的高大建筑倾斜预警方法

Publication No.: CN112884315A 01/06/2021

Applicant:

合肥工业大学智能制造技术研究院合肥星北航测信息科技有限公司

Absstract of: CN112884315A

本发明公开了一种基于模糊评判的高大建筑倾斜预警方法,是按如下步骤进行:首先在建筑物不同位置安装倾角传感器,提取各倾角传感器倾斜角度;然后根据各个倾角传感器安装的位置、初始安装角度、还有实时温度,采用模糊集合论理论确定各个倾斜角度的模糊置信度,利用模糊置信度加权滤波出整栋建筑的最终倾斜角度;最后建立线性拟合方程,根据经过处理后的累计倾角时序资料的切线角来评判建筑的稳定性状态。本发明能广泛应用于输电线路铁塔以及高大建筑倾斜变形的监测,具有广阔的应用前景。

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一种基于模糊决策的煤矿事故应急预案评估模型构建方法

Publication No.: CN112862266A 28/05/2021

Applicant:

昆明理工大学

Absstract of: CN112862266A

本发明涉及基于模糊决策的煤矿事故应急预案评估模型构建方法,包括:建立评价等级分级标准集;设置评价指标集;确定每个煤矿事故数字化应急预案的隶属度矩阵;运用熵值法确定指标权重;计算一级指标模糊综合评价向量及对其进行归一化;引入中位数向量,逐一计算得出不同煤矿事故数字化应急预案应急处置能力的具体分值;根据损失函数值求出数字化预案事故风险损失函数所对应的概率;将所求的煤矿事故数字化应急预案应急处置能力具体分值与数字化预案事故风险损失函数所对应的概率相乘,得到最后的预案评价;本发明是对煤矿事故数字化应急预案进行一体化评估和评价,减少事故灾害,能为煤矿事故应急指挥辅助决策提供最佳的数字化预案。

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一种基于模糊证据理论的物联网节点评估方法

Publication No.: CN112866283A 28/05/2021

Applicant:

国网重庆市电力公司电力科学研究院国家电网有限公司

Absstract of: CN112866283A

本发明公开了一种基于模糊证据理论的物联网节点评估方法,物联网安全领域,具体包括以下步骤:S1、通过网络节点的不同行为,定义7种置信因子F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7;S2、根据各节点的置信度因子计算网络中各节点的原始直接置信度本发明与同类方法相比,在网络的动态适应性、鲁棒性和安全性方面,均具有更好的性能和更高的准确性以及可信度,且该方法能够及时准确地发现恶意节点,体现了节点置信度“难获取、易丢失”的特点。

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一种基于分时电价引导蓄热电锅炉负荷消纳受阻风电的响应控制方法

Publication No.: CN112862522A 28/05/2021

Applicant:

华北电力大学国网甘肃省电力公司国家电网有限公司

Absstract of: CN112862522A

本发明公开了一种基于分时电价引导蓄热电锅炉负荷消纳受阻风电的响应控制方法。内容包括:采集日前预测风电受阻信息;依据采集信息,利用模糊隶属度函数划分风电受阻时段;确定分时电价信息即各时段电价信息;根据生成的分时电价信息计算引导的蓄热电锅炉响应功率;分别计算分时电价引导后与未利用分时电价的风电受阻电量和蓄热电锅炉购电成本,验证方法的合理性。本发明提供一种基于分时电价引导蓄热电锅炉负荷消纳受阻风电的响应控制方法,充分利用蓄热电锅炉负荷响应能力的灵活性与电力市场需求侧响应机制的契合性,进一步解决风电大规模接入电网送出受阻问题。

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Generating test cases for a software application and identifying issues with the software application as a part of test case generation

Publication No.: AU2019364421A1 27/05/2021

Applicant:

FUNCTIONIZE INC

CA_3117332_PA

Absstract of: AU2019364421A1

A system for generating a test case for a software application. The system includes an electronic processor. The electronic processor is configured to receive user actions recorded as a user interacts with a first software application and generate a probabilistic graphical model using recorded user actions. The electronic processor is also configured to divide the probabilistic graphical model into clusters of similar sequences of user actions, determine a test case from a cluster of similar sequences of user actions using a machine learning system, and execute the test case.

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SYSTEMS AND METHODS FOR IDENTIFYING AVAILABLE SERVICES AT A PHYSICAL ADDRESS

Publication No.: US2021158254A1 27/05/2021

Applicant:

VERIZON PATENT & LICENSING INC [US]

Absstract of: US2021158254A1

A platform may receive a first set of address-occupant pairs from a plurality of source devices, wherein the first set of address-occupant pairs comprises identifications of physical addresses and identifications of occupants. The platform may detect an identification of a physical address that is associated with identifications of a plurality of the occupants. The platform may select, for the physical address, one of the identifications of the plurality of occupants to maintain association with the identification of the physical address. The platform may aggregate infrastructure information with the second set of address-occupant pairs, wherein the infrastructure information indicates one or more services available to be provided at one or more of the physical addresses. The platform may perform one or more actions based on identifying the one or more services available to be provided at one or more of the physical addresses.

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SYSTEM, METHOD, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR MACHINE-LEARNING-BASED TRAFFIC PREDICTION

Publication No.: EP3825654A1 26/05/2021

Applicant:

VISA INT SERVICE ASS [US]

US_2020033151_A1

Absstract of: EP3825654A1

Described are a system, method, and computer program product for machine-learning-based traffic prediction. The method includes receiving at least one message associated with at least one transaction between at least one consumer and at least one point-of-sale terminal in a region. The method also includes identifying, based on the at least one message, at least one geographic node of activity in the region comprising the at least one point-of-sale terminal. The method further includes generating, based at least partially on a transportation categorization of the at least one consumer, an estimate of traffic intensity for the at least one geographic node of activity. The method also includes comparing the estimate of traffic intensity for the at least one geographic node of activity to a threshold of traffic intensity. In response to determining that the estimate of traffic intensity for the at least one geographic node of activity satisfies the threshold, the method includes generating, a communication to at least one navigation device configured to cause the at least one navigation device to modify a navigation route and communicating the communication to the at least one navigation device.

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一种基于模糊综合评价的风电机组运行状态评估系统

Publication No.: CN112836958A 25/05/2021

Applicant:

上海电机学院

Absstract of: CN112836958A

本发明涉及一种基于模糊综合评价的风电机组运行状态评估系统,包括数据获取模块、量化模块、权值计算模块、模糊评估模块和结果分析模块,获取各个风电机组运行状态评估指标的监测数据,并对其进行量化处理,得到各个评估指标的劣化度;将评估指标划分为多个子项目,基于劣化度分别确定各个子项目的项目权值和各个评估指标的指标权值;在模糊评估模块得到各个子项目的评价向量;根据子项目的项目权值和最大隶属度分情况确定最终的风电机组评价结果。与现有技术相比,本发明通过多层模糊推理得到风电机组状态评估,改进了由子项目的评价向量到风电机组状态的分析结果,选择权值最大的子项目的评价结果作为最终的风电机组评价结果。

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一种基于模糊知识神经网络的图像情感识别方法

Publication No.: CN112836718A 25/05/2021

Applicant:

上海大学

Absstract of: CN112836718A

本发明公开了一种基于模糊知识神经网络的图像情感识别方法利用模糊知识和神经网络相结合的方法,完成图像特征到情感语义的映射,减小了复杂度及训练数据量,具有过程可解释性,提高图像情感识别的准确性和鲁棒性,属于图像内容分析领域。本发明提取相关文献中图像情感映射知识,定义图像情感映射知识的规则形式,建立情感映射规则库;利用深度卷积神经网络提取图像特征,提出基于模糊K近邻算法的隶属函数,计算给定图像特征对多个模糊集的隶属度;基于情感映射规则初始化构建模糊知识神经网络,完成知识到网络的转换;利用后向传播算法训练模糊知识神经网络完成模型优化;从训练好的模型中提取更新优化后的情感映射规则,并进行图像的情感识别。

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MACHINE LEARNING DATA FEATURE REDUCTION AND MODEL OPTIMIZATION

Publication No.: EP3822869A2 19/05/2021

Applicant:

ROCKWELL AUTOMATION TECH INC [US]

US_2021142194_A1

Absstract of: EP3822869A2

For machine learning data reduction and model optimization a method randomly assigns each data feature of a training data set to a plurality of solution groups. Each solution group has no more than a solution group number k of data features and each data feature is assigned to a plurality of solution groups. The method identifies each solution group as a high-quality solution group or a low-quality solution group. The method further calculates data feature scores for each data feature comprising a high bin number and a low bin number. The method determines level data for each data feature from the data feature scores using a fuzzy inference system. The method identifies an optimized data feature set based on the level data. The method further trains a production model using only the optimized data feature set. The method predicts a result using the production model.

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单井调剖的确定方法及装置

Publication No.: CN112796718A 14/05/2021

Applicant:

中国石油天然气股份有限公司

Absstract of: CN112796718A

本发明提供一种单井调剖的确定方法及装置,方法包括:获取单井调剖的影响参数;根据隶属度函数确定所述影响参数的隶属度以及根据模糊层次分析的方式确定所述影响参数的权重向量;将所述隶属度与所述权重向量输入至预先设置的模糊综合评判模型得到综合决策结果;若所述综合决策结果大于预设阈值则对该单井进行调剖。本发明能够定量地判断单个注水井的调剖必要性,进而提高单个注水井的开发效率,还能够为单井调剖决策提供理论支撑。

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一种模糊线性机器学习的茶叶品种分类方法

Publication No.: CN112801174A 14/05/2021

Applicant:

江苏大学

Absstract of: CN112801174A

本发明公开了一种模糊线性机器学习的茶叶品种分类方法,通过采集待分类茶叶样本的近红外光谱数据;用多元散射校正对所采集的近红外光谱数据进行校正处理;从处理后的近红外光谱数据提取茶叶近红外光谱模糊鉴别信息;建立模糊聚类目标函数和约束条件,采用基于p范数距离测度的模糊聚类方法迭代更新茶叶的模糊隶属度值,根据所得到的模糊隶属度值对茶叶进行分类。本发明所提出的分类方法能够解决传统模糊线性判别分析的小样本问题。

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一种QR模糊鉴别分析的生菜近红外光谱分类方法

Publication No.: CN112801173A 14/05/2021

Applicant:

江苏大学

Absstract of: CN112801173A

本发明公开了一种QR模糊鉴别分析的生菜近红外光谱分类方法,首先获取待分类生菜样本的近红外线光谱数据;对生菜的近红外线光谱数据进行预处理,消除散射影响;对S2中预处理后的近红外线光谱数据进行降维处理,并将降维处理后的近红外线光谱数据划分为生菜样本训练集和生菜样本测试集;采用QR模糊鉴别分析方法提取出降维处理后的近红外线光谱数据的鉴别信息;基于p范数距离测度的模糊聚类方法对测试样本进行分类。本发明的分类方法通过QR模糊鉴别分析提取生菜近红外线光谱的分类信息数据,再用QR分解方法使特征空间正交化,消除投影空间中特征向量之间的相关性,降低模糊聚类对噪声数据的敏感性;实现对生菜的快速、准确、无损的安全检测。

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一种模糊模式识别的白菜农药残留定性分析方法

Publication No.: CN112801172A 14/05/2021

Applicant:

江苏大学

Absstract of: CN112801172A

本发明公开了一种模糊模式识别的白菜农药残留定性分析方法,通过采集待分析蔬菜样本的近红外光谱数据;并将近红外光谱数据分为训练样本xi和测试样本采用模糊奇异值分解法提取蔬菜的近红外光谱数据的鉴别信息;采用线性判别分析法对测试样本和训练样本分别进行转换;对进行转换后的测试样本和训练样本采用模糊协方差矩阵聚类方法进行光谱数据聚类分析。本方法利用模糊奇异值分解方法有效地解决了现有的模糊线性判别方法的小样本问题。

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SYSTEMS AND METHODS FOR AUTOMATICALLY CREATING AN IMAGE PROCESSING PIPELINE

Nº publicación: US2021141663A1 13/05/2021

Applicant:

TATA CONSULTANCY SERVICES LTD [IN]

Absstract of: US2021141663A1

This disclosure relates to automatic creation of an image processing pipeline that has a dependency on image processing domain experts. Given the image processing problem has multiple viable solutions, search space of creating a solution for a given goal in a given constrained infrastructure is large and, choosing an optimal image processing solution is an effort, time and intellect intensive endeavor. The present disclosure models image processing goals in abstract task categories and externalizes domain knowledge as an object model and a set of rules defined over it. Rules codify task template selection criteria and algorithm selection criteria for implementing a task. Recommendations are provided to choose suitable algorithm (s) for carrying out image processing tasks. Effects of algorithm execution are recorded for subsequent tasks recommendations. The stored state of execution and trace information enables rerouting the execution and knowledge upgrade. Deployable code is generated after a validated pipeline is created.

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