Absstract of: CN116205539A

本发明适用于战术训练领域，提供了一种战术训练空域规划方案安全性评估方法，步骤1、构件战术训练空域规划安全性评估指标体系；步骤2、对战术训练空域规划安全性进行评估；步骤3、对战术训练空域规划安全性进行评估；步骤4、将模糊AHP‑DEMATEL‑VIKOR与安全性评估方法进行对比。将三角模糊数引入到传统AHP方法中，解决了评估指标的识别缺乏数据支撑、专家判断主观性过强、语义模糊等原因，确定各因素的初始权重。考虑专家决策过程的不确定性，通过计算评估方案与正理想解与负理想解之间的接近程度，分析出战术训练空域中安全性高的规划方案，为航空兵部队战术空域安全训练提供理论支撑。

Absstract of: CN116205389A

本发明提出了一种基于模糊转换的公铁联运合理路径集合确定方法，该方法包括：通过在Q维目标空间中求出满足多目标函数的理想点解集，根据模糊隶属函数计算计算公铁联运节点网络的限界几何距离；相比于传统硬约束无解的矛盾，该方法能使计算和迭代过程更加容易，能够提高求解效率，节约运算时间；该方法也能大大提高收敛速度，节省迭代时间，非常适合求解多目标公铁联运合理路径集问题。

Absstract of: CN116202574A

本发明涉及一种液压支架工作状态的评价方法，属于煤矿智能化技术领域。包括：获取液压支架顶板上的压力、倾角和位移初始数据；对压力、倾角和位移初始数据进行滤波，得到压力、倾角和位移样本数据；采用预先训练好的BP神经网络对压力、倾角和位移样本数据进行一级融合，得到一级融合后的压力样本数据、倾角样本数据和位移样本数据；根据一级融合后的压力、倾角、位移样本数据和预设的模糊综合评价模型确定液压支架的工作状态综合得分；根据液压支架的工作状态综合得分评价液压支架的工作状态。本发明整个评价过程不依赖于人工，不仅降低了人工成本，提高了评价效率，能够实时进行工作状态的评价，而且评价结果不带主观性，更加准确。

Absstract of: CN116207738A

本发明公开了一种极端通信条件下配电网状态估计方法，首先，基于n维模糊集合提出一种新的向量间距离度量方法，并利用此方法计算量测数据的模糊等价关系矩阵。在此基础上，采用共享模糊等价关系将通信系统正常时采集的历史量测信息和极端通信条件下极少量测信息映射到同一个低维公共特征空间。最后，利用深度神经网络对公共特征空间中极端通信条件下的量测数据进行标记，得到极少量测情况下的配电网实时状态。本发明能够在极端通信条件下，准确跟踪系统的电压幅值和相角，从而为调度人员的正确决策提供有效支持，具有一定的工程实用价值。

Absstract of: US2023168654A1

Graphical element search technique selection, fuzzy logic selection for anchors and targets, and hierarchical graphical element identification for robotic process automation (RPA) are disclosed. The fuzzy logic selection of anchors and targets may be part of a larger, tiered, or hierarchical process for identifying graphical elements in the UI. When a selector for a UI element is not found with at least a confidence threshold, similar elements potentially corresponding to the selector for a UI element target may be searched based on fuzzy matching of the target and corresponding anchor(s). Geometric matching may also be employed between the target UI element and its respective anchor(s). The combination of fuzzy matching and geometric matching may allow for more flexible and accurate identification of the exact selector with which an RPA robot is attempting to interact.

Absstract of: US2023169375A1

A method includes analyzing an enterprise data warehouse to determine name attribute scores based on occurrences of enterprise terms and abbreviations in the enterprise data warehouse. The method also includes generating a scoring summary of phrases, applying fuzzy reasoning logic to identify one or more relationship patterns and weights for the phrases including at least one shared word to produce training data for a data model associated with the enterprise data warehouse, and updating the data model with a new abbreviated field name associated with a new field name based on identifying a closest match of the new field name with the training data.

Absstract of: US2021400616A1

A system and method for generating amorphous randomized and/or fuzzy logic dynamic display icons that visually communicate to its users and/or entities that a subject's geographic location is being obfuscated on a graphical mapping interface of the user's computing device by way of continuously generating a dynamic location display icon having amorphous and/or asymmetrical shape, size, position, color, opacity, outline, movement, and/or transformation rate, and displaying the generated dynamic display icon on the graphical mapping interface.

Absstract of: CN116187866A

本发明提出了电网运行安全量化指标体系的评价方法，涉及电网运行安全技术领域，选取不同安全量化方案中影响电网运行安全状态的多项评价指标，计算每个安全量化方案之间相同项的评价指标的标准差；建立每个安全量化方案的评价指标的映射；构造映射后的评价指标的归属矩阵，得到安全量化方案的评价向量；采用模糊运算模型，确定最优目标函数值矩阵；将最优目标函数值相乘，将乘积最大的安全量化方案确定为最佳安全量化方案，解决了现有技术中无法从整体上评估电网运行效率的问题，能够有效地避免评估专家对电网运行的评估不足，能够提高评估的准确性。

Absstract of: CN116191636A

本发明提供一种光燃蓄混合能源飞艇的能源分配方法及系统，属于混合动力飞艇能源系统的控制领域，适用于采用太阳电池阵、可再生燃料电池、蓄电池混合能源系统的飞艇的能量管理。为解决该复杂能源系统的能量管理问题，本发明旨在提供基于空间环境条件、飞艇能源系统工况和负载需求输入的，采用模糊算法控制的能量管理方法，并提出了能源系统的4种主要工作模式，即恒压模式、水电解模式、混合放电模式和燃料电池模式，该策略通过环境实时感知、功率系统状态监测和模糊控制算法实现工作模式的选择与切换，满足不同工况下负载的功率需求，延长飞艇的飞行时间。

Absstract of: CN116187093A

本发明涉及一种考虑有限运输资源和多目标分布式柔性作业车间调度方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：构建考虑有限运输资源和低碳的多目标分布式柔性作业车间调度问题模型：其模型包括形象化的符号化定义、所需的约束条件和最大完工时间、总加工能耗、总加工质量的三个优化目标定义；步骤S2：设计基于球形模糊集和投票理论相结合的多目标综合决策方法；步骤S3：确定智能优化算法并结合上述决策方法求解考虑有限运输资源和低碳的多目标分布式柔性作业车间调度模型的最优解，并输出调度结果；应用本技术方案能够快速有效的获得较优的调度方案，提高车间生产效率。

Absstract of: CN116188266A

本发明涉及一种基于模糊理论与集成学习对地质勘查的空间插值方法，属于地质空间数据插值领域。本发明提供的基于模糊理论与集成学习对地质勘查的空间插值方法，通过利用模糊理论，有效地集成了两种空间插值方法，通过选取多个中心观测点作为插值基准，有效阻断空间变异性强的数据对插值方法的影响，并通过构造观测距离与属性之间的函数关系，较好反应空间中属性信息与地形地势的相关性。本发明以模糊理论为基础，通过建立集成学习空间插值预测模型，为空间三维的数据扩充提供一种精度更高，时间成本更低的解决方案，本发明能够解决由于地形因素、仪器故障和人为因素得到的空间三维数据点稀疏且分布不均匀的问题。

Absstract of: CN116187813A

本发明公开了一种专家评分分配法中影响因素权重的确定方法，包括以下步骤：S101：设定影响因素集；S102：由专家对主体部件进行打分，得到评价值矩阵；S103：利用灰关联分析法计算影响因素间的关联度；S104：对影响因素重要程度评价进行模糊化处理，结合关联度分析得到影响因素综合权重。本发明利用灰关联分析方法分析专家打分数据，结合模糊数和群决策一致性得到影响因素综合权重，为降低专家评分带来的较强主观性和不确定性，提高数据处理的准确性。

Absstract of: CN116187202A

本发明涉及一种基于改进的海鸥算法和XGBoost的模糊时间序列预测方法，属于模糊时间序列预测领域。该方法具体为：确定模糊时间预测模型的参数；基于随机迁徙行为和Powell算法对海鸥优化算法进行改进；通过改进的海鸥算法将论域U划分为n个区间；采用对称三角模糊隶属度函数将原始时间序列数据模糊化；训练XGBoost模型以预测模糊隶属度变化，输出模糊时间序列F(t)；判断海鸥优化算法当前的迭代次数是否大于最大迭代次数，若小于，返回继续改进海鸥优化算法，若大于，则去模糊化，得到实际预测数据。本发明能够提高模糊时间序列预测模型的预测精度，使得预测结果更精准可靠。

Absstract of: CN116187840A

本发明公开了数字化营业厅技术领域的一种基于FAHP‑TOPSIS的数字化营业厅运营评价方法，该基于FAHP‑TOPSIS的数字化营业厅运营评价方法包括如下步骤：通过FAHP法确定指标权重，该FAHP法确定指标权重包括如下步骤：构造递阶层次结构：确定数字化营业厅运营水平选择指标体系中指标权重之前，需要对这些指标进行按层次划分，本发明从中选出运营水平最高的数字化营业厅，为其他营业厅的质量提升提供范例，对营业厅的运营水平研究也可以为客户提供更加优质、高效、便捷的服务，给顾客留下优质影响，从而打造更良好的电力企业形象，进一步推动数字化营业厅的智能化转型发展。

Absstract of: CN116187755A

本发明涉及一种基于模糊故障树的加氢裂化装置风险评估方法，步骤为收集加氢裂化装置HAZOP分析所需的信息和资料，进行HAZOP分析；明确加氢裂化装置的主要危险因素和有害因素，分析各因素之间的影响关系；建立加氢裂化装置燃爆或火灾事故的故障树模型，采用专家评议法得到故障树模型基本事件发生的概率；基于模糊理论计算基本事件发生的精确概率值；根据故障树模型的逻辑关系，最终获得加氢裂化装置燃爆或火灾事故发生的概率，实现加氢裂化装置风险的量化评估。

Absstract of: CN116167653A

本发明提供一种基于模糊推理的改进胜任力管理模型构建方法、设备及介质，提出一种以传统的胜任力评价体系为基础，基于模糊推理的改进的胜任力管理模型的构建方法，并给出了基于模糊推理的过程和依据。该方法过程中利用了模糊推理、决策的方式对胜任力要素进行推理决策，判定被考核人员当前的胜任力状况，从而计算出综合的胜任水平，既通过模糊规则的设定保留了过去管理实施过程中的有益经验，又以模糊数学为基础，保证了实施过程的公平性，科学性。该方法可以软件化实现，排除主观因素影响，有效帮助高新技术型企业构建新型管理体系，保证评价体系更加合理、公平，进而提高公司管理的主动创造性。

Absstract of: WO2023091507A1

The present invention is directed to image/video retrieval methods and techniques. According to a specific embodiment, a text query is received from a user. The most relevant images and/or video segments are identified and retrieved using a hashing model, which is trained using a machine learning process. A cross-modal affinity matrix may be used for training purposes. There are other embodiments as well.

Absstract of: US2023164231A1

The present disclosure relates to restricting electronic activities from being linked with record objects. According to at least one aspect of the disclosure, a method can include accessing, by one or more processors, a plurality of electronic activities, accessing a plurality of record objects of one or more systems of record, identifying an electronic activity of the plurality of electronic activities to match to one or more record objects, determining a data source provider associated with providing access to the electronic activity, and identifying a system of record corresponding to the determined data source provider. The system of record can include a plurality of candidate record objects to which to match the electronic activity. The method can include restricting the electronic activity from being linked with the at least one record object.

Absstract of: CN116151793A

本发明公开一种基于模糊综合评价的变电设备评价与检修方法及系统，包括：根据影响变电设备运行状态的模糊因素确定模糊因素集；根据层次分析法确定模糊因素的主观权重；确定模糊因素的客观权重；对主观权重和客观权重采用最小方差法得到最优组合权重；根据变电设备运行状态确定评级集和每种运行状态下的隶属度函数；构建模糊综合评价模型，得到变电设备所处运行状态的评价与检修预测结果。综合考虑影响某一种变电设备的所有模糊因素集合，解决变电设备评价指标错综复杂的问题；利用最小方差理论最优组合权重，解决因素权重过于主观或客观的问题。

Absstract of: CN116153351A

本申请公开了一种buck电路的控制方法、系统、设备及存储介质，应用于电路控制技术领域，包括：对buck电路进行系统模糊化；将buck电路的输出电压与参考电压之间的误差量，以及误差量的变化率作为输入量，将buck电路的驱动信号占空比作为输出量，基于系统模糊化结果，建立T‑S模糊模型；对T‑S模糊模型进行去模糊化，得到去模糊化的T‑S模糊模型；基于去模糊化的T‑S模糊模型的输出，进行buck电路的驱动控制。应用本申请的方案，可以有效地进行buck电路的控制，提高电压输出的稳定性，实现良好的瞬态响应。

Absstract of: US2023156556A1

Provided are a method and an apparatus for user association based on fuzzy logic and accelerated reinforcement learning for a dense cloud wireless network. A method for user association based on fuzzy logic and accelerated reinforcement learning in a dense cloud wireless network according to an embodiment of the present disclosure.

Absstract of: CN116127407A

本发明属于智能计算领域，具体涉及一种基于显隐协同学习的不完整多视角模糊系统建模方法。该方法在第一阶段中缺失视角补全与共性隐视角学习被统一到一个框架内，在这个框架内，学习到的共性隐视角可以提高多视角数据的补全性能，而补全的多视角数据又可以作为学习共性隐视角的指导，这两部分相互协商，相互提升。在第二阶段中，本发明基于TSK模糊系统构建了一个显隐协同的不完整多视角模糊系统，在这系统内，补全后的多视角数据与共性隐视角数据被最大化利用，同时通过协同学习使系统能够挖掘显性与隐性数据间的一致性与互补性信息。相较于当前基于补全技术或者仅使用共性视角进行建模的方法，该方法更全面的利用和挖掘了多视角数据。

Absstract of: CN116125007A

本发明涉及电数据处理领域，公开了一种环境污染物的自动监测系统及其监测方法，本方案通过设置污染物传感器阵列，可以大范围多层次的检测周围环境的受污染情况，了解目标区域内的污染分布情况，准确的判断污染程度，方便综合制定对应的整改、修复方案，而且检测时同步获取周围的环境条件，以便判断环境条件对污染情况的影响，使得到的结果更加客观、准确，避免出现误判的情况，同时通过巡检模块辅助进行流动检测，让检测工作更加灵活，减少检测死角，更能明确污染区域的界限，而且对一些出现突发情况的区域先采用巡检模块检测，根据结果判断是否需要安装污染物传感器阵列，可以节约大量人工成本、设备成本和时间成本。

Absstract of: CN116130046A

本发明公开了一种用于血压分级量化的模糊忆阻计算方法及系统，包括：基于大数据方法获取血压相关数据集，根据阈值高压判断方法对所述血压相关数据集进行归一化等预处理，得到数据集中血压水平的定义与分类；根据血压数据集中高血压的判断结果构建模糊语义集，基于所述模糊语义集生成输入变量导入忆阻模糊逻辑电路确定隶属函数；通过隶属函数确定模糊规则，并获取模糊规则权重，将存储在规则库中的模糊规则转化为模糊集之间的映射关系，获取忆阻模糊逻辑电路最终的输出结果，确定血压数据的分级量化结果。本发明通过实时分析佩戴者的血压数据，分析血压分级状况，为可穿戴设备健康监测提供实时高效的智能模糊计算方法。

Absstract of: CN116132161A

本发明是一种面向电力监控系统的威胁分析与评估方法，其特点是：所述方法包括基于绝对关联度的安全特征参数权重的计算、基于信息安全三维度的安全特征参数风险的计算和电力监控系统综合威胁评估值的计算。所述方法首先对收集到的安全特征参数进行汇总，并作为威胁分析与评估的依据，利用安全特征参数建立观测矩阵，利用绝对关联度对安全特征参数权重进行计算，然后使用CIA三元组作为分析元组，完成对电力监控系统安全特征参数风险的计算，最后利用计算得到的安全特征参数的全局影响权重和攻击分别在CIA三维度造成的风险评估值，得到电力监控系统综合威胁评估值，并实时更新。具有方法科学合理，适用性强，效果佳的优点。