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一种计及热惯性的电热综合能源系统故障恢复方法及系统

NºPublicación: CN115130391A 30/09/2022

Solicitante:

华北电力大学

Resumen de: CN115130391A

本发明提供一种计及热惯性的电热综合能源系统故障恢复方法及系统,属于综合能源领域,电热综合能源系统故障恢复方法包括:根据热电联产机组的启停状态确定第一阶段约束条件,基于第一阶段约束条件,以热电联产机组的启停成本最小为目标建立第一阶段模型;根据极端天气信息确定线路损坏概率并建立电力线路故障的模糊集;确定供热管道的出口温度及供热量;根据各机组的出力上下界确定第二阶段约束条件;基于第二阶段约束条件及电力线路故障的模糊集,以运行成本以及失负荷惩罚最小为目标建立第二阶段模型;采用列与约束生成算法对两阶段模型求解,确定各机组的启停状态、出力及电力线路的加固方案。提高了综合能源系统的故障恢复效率。

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一种基于模糊自抗扰控制的小型一体化压水堆功率T-S模糊建模方法

NºPublicación: CN115130248A 30/09/2022

Solicitante:

华北电力大学

Resumen de: CN115130248A

本发明公开了一种基于模糊自抗扰控制的小型一体化压水堆功率T‑S模糊建模方法,包括以下步骤:步骤1、构建小型一体化压水堆的堆芯集总参数模型;步骤2、通过对步骤1中的堆芯集总参数模型进行模型变换,获得用于自抗扰控制器设计的2阶非线性模型;步骤3、构建与步骤2等价的功率T‑S模糊模型。本发明面向LADRC设计的,不以模型结构最简或模型拟合精度最高为建模目标,对于特定结构的非线性模型,通过采用适当的前提变量和模糊集隶属度函数,使所得T‑S模糊模型与原非线性模型具有等价的解析形式,既提高了模糊模型的精度,也降低了模糊模型结构选择和参数优化的难度。

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一种基于智慧社区的有源配电网动态潮流预测分析方法

NºPublicación: CN115133534A 30/09/2022

Solicitante:

国网信通亿力科技有限责任公司国网信息通信产业集团有限公司

Resumen de: CN115133534A

本发明公开了一种基于智慧社区的有源配电网动态潮流预测分析方法,包括以下步骤:S1:根据功率的流动具有单向性,定义潮流的方向的支路,支路呈Y型,通过支路表述配电网中潮流的流动向,即主支路k,可分为上接支路l和下接支路m。本发明通过迭代算法在进行功率重新分配和负荷调整的迭代过程中计及各测点测量准确度权值,从而得到趋于真实、合理的潮流分布,配合上多节点中引入模糊集计算,兼顾估计优化目标和模糊集约束,得到抗差、满意的配电网节点负荷值和状态解,且配合计算潮流动态预测的程序实现方便。

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一种蛇形走线优化方法、装置、设备及可读存储介质

NºPublicación: CN115130426A 30/09/2022

Solicitante:

苏州浪潮智能科技有限公司

Resumen de: CN115130426A

本申请公开了计算机技术领域内的一种蛇形走线优化方法、装置、设备及可读存储介质。本申请提供的方法应用于线路优化工具,包括:获取硬件模块的设计文件;从所述设计文件中筛选所述硬件模块中的蛇形走线的设计参数;所述设计参数包括以下任一项或组合:走线间距、绕弯角度、走线对称长度差、经过的过孔数量、所连接的连接器类型;调用风险评估策略评估所述设计参数的设计风险值,并基于所述设计风险值生成所述蛇形走线的优化报告,该过程利用线路优化工具自动完成,无需工程师手动计算,可以快速得到优化报告。相应地,本申请提供的一种蛇形走线优化装置、设备及可读存储介质,也同样具有上述技术效果。

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INTELLIGENT PLANNING, EXECUTION, AND REPORTING OF CLINICAL TRIALS

NºPublicación: US2022310216A1 29/09/2022

Solicitante:

TRIALS AL INC [US]

US_2019206521_PA

Resumen de: US2022310216A1

Machine learning based methods for planning, execution, and reporting of clinical trials, incorporating a patient burden index are disclosed. In one aspect, there is a method for determining a patient burden index. The method includes parsing a protocol for a clinical trial. The method further includes providing factor data for each of a plurality of patients. The method further includes calculating a patient burden index for each of the plurality of patients based on the parsed protocol and the provided factor data for each of the plurality of patients.

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一种船舶应急停靠点规划方法、装置及电子设备

NºPublicación: CN115115142A 27/09/2022

Solicitante:

中国科学院地理科学与资源研究所

Resumen de: CN115115142A

本发明公开了一种船舶应急停靠点规划方法、装置及电子设备,涉及船舶应急停靠行动规划技术领域,该方法包括构建多级指标体系,所述多级指标体系用于表征船舶停靠环境特点;基于所述多级指标体系中各级指标的适宜阈值从待停靠区域中筛选出多个备选区域;基于所述多级指标体系中各级指标的权重对所述多个备选区域进行排序并筛选出最优的备选区域作为停靠点。本实施例提供的停靠点规划方法通过多级指标体系能够综合考虑停靠环境中的多种要素,利用各级指标的权重能够对不同要素对于应急停靠行动的重要程度进行量化,通过统筹考虑智能化地选出最优的备选区域作为停靠点,使得停靠点的规划更趋于合理且与实际情况相符。

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基于模糊逻辑控制器的乘客与出租车匹配方法

NºPublicación: CN115099569A 23/09/2022

Solicitante:

华南理工大学

Resumen de: CN115099569A

本发明公开了一种基于模糊逻辑控制器的乘客与出租车匹配方法,包括以下步骤:S1.将时间离散化采样为多个时间片,在采样间隔时间内将提交订单的乘客排入乘客序列,将空闲的出租车排入出租车序列;S2.在采样时刻将乘客的等待时间、乘客的订单行程距离以及乘客与出租车之间的距离作为模糊逻辑控制器的输入变量,通过模糊逻辑判断计算乘客与出租车之间的优先匹配度值;S3.将乘客序列与出租车序列构造为一个二分图,图节点之间的权重值为乘客与出租车优先匹配度,采用Kuhn‑Munkres算法求解二分图的最大权值匹配,得到乘客与出租车的最佳匹配方案;S4.根据匹配方案调度出租车进行派单,没有成功匹配的乘客或出租车继续留在对应序列,等待下一采样时刻进行匹配与调度。

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火箭海上回收平台动力定位系统故障风险评估方法、计算机设备和可读存储介质

NºPublicación: CN115099603A 23/09/2022

Solicitante:

哈尔滨工程大学

Resumen de: CN115099603A

火箭海上回收平台动力定位系统故障风险评估方法、计算机设备和可读存储介质,属于海洋工程装备风险评估技术领域,解决现有技术无法解决海洋工程装备面临的风险不确定性以及风险评估结果可信度低问题。本发明的方法首先构建系统功能树,基于故障统计数据分析进行故障树模型的构建,求得最小割集。以梯形模糊数形式对底事件发生概率进行专家打分并进行加权归一化和一致性处理。通过基于最弱T范数“与或门”模糊逻辑算子计算顶事件的发生概率的模糊数,然后进行解模糊化,求得模糊可能性分数和模糊失效概率。计算底事件的模糊临界重要度,根据重要度排序确定系统薄弱部分。本发明适用于评估火箭海上回收平台动力定位系统运行过程中潜在故障风险。

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基于模糊概率混合可靠性评估与风险分析的输电线路维修方法

NºPublicación: CN115099646A 23/09/2022

Solicitante:

合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)合肥工业大学

Resumen de: CN115099646A

本发明提供一种基于模糊概率混合可靠性评估与风险分析的输电线路维修方法,以期能够通过对模糊区间范围分布和改进后的维修决策图进行分析,进一步细致划分并确定输电线路维修的优先级。根据不同的决策准则选择出最适宜的维修方案,以提高电力系统的稳定性与可靠性,避免不必要的资源浪费。本发明全面考虑到故障会造成对设备自身、人身、环境、系统、社会等多层次影响后果,利用风险评估的方式对这些影响后果进行统一与量化分析,并针对风险指标的模糊性,提出了基于设备经济风险最大、系统风险最大、综合风险最大准则的输电线路维修优先级模糊决策方法,有利于根据需求不同制定不同的维修策略。

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基于复杂网络理论的文物安防系统效能评估方法和系统

NºPublicación: CN115099636A 23/09/2022

Solicitante:

中南民族大学

Resumen de: CN115099636A

本发明公开了一种基于复杂网络理论的文物安防系统效能评估方法,包括:获取安防系统的布防位置信息、设备运行信息、空间地理位置、周边环境信息、以及历史统计信息,根据布防位置信息中提供的安防系统中所有安防节点的位置、以及安防节点之间的连接关系构建安防节点抽象关系结构图,并根据该安防节点抽象关系结构图构建邻接矩阵,根据安防系统的设备运行信息和历史统计信息计算该安防系统中所有安防节点的效能防护值,对安防节点抽象关系结构图G进行复杂网络分析,以获取复杂网络分析结果。本发明能够解决现有基于安防节点信源熵方法由于在信源熵难以获得时,无法对安防节点效能防护值进行完整、灵活的评估,最终降低效能评估准确性的技术问题。

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基于贝叶斯-模糊概率预测的LULC数据集融合方法

NºPublicación: CN115100526A 23/09/2022

Solicitante:

中国科学院地理科学与资源研究所

Resumen de: CN115100526A

本发明提供一种基于贝叶斯‑模糊概率预测的LULC数据集融合方法,包括以下步骤:(1)构建目标LULC分类体系与源数据集分类归并;(2)空间升尺度;对于具有不同空间分辨率的源数据集,通过升尺度,统一到相同的空间分辨率;(3)定义先验概率;(4)引入空间关系后的后验概率计算;(5)模糊概率融合;(6)二级精细分类;在获取一级类融合结果的基础上,根据构建的LULC分类体系进行二级分类。本发明能够满足研究学者和管理人员的LULC数据集融合需要,立足源数据集本身,对于源数据的要求更低,具有更广泛的适用性。

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一种处理异质犹豫模糊偏好关系的群决策方法

NºPublicación: CN115099657A 23/09/2022

Solicitante:

西南科技大学

Resumen de: CN115099657A

本发明属于科学决策领域,涉及一种基于改进乘性一致理论处理异质犹豫模糊偏好关系群决策方法。该方法第一部分为准备数据,即邀请专家群针对各个指标以犹豫模糊偏好关系集的评分形式进行评分,再根据评分构成形式对评分进行处理;方法的第二部分为处理评分矩阵并确定专家水平,即根据评分信息是否完全,使用合适的模型对评分信息进行处理得到专家决策信息;方法的第三部分为建立群共识并获得群决策结果,即确定专家权重和群决策信息,并通过调整迭代的方法使所有专家达成群共识,得到群共识下的群决策结果。因为在确定专家一致水平时考虑了犹豫模糊集中可能存在的决策偏差,所以通过本发明所提算法处理后的专家评分群决策结果将更为准确。

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一种纱线断头成因的挖掘方法及相关装置

NºPublicación: CN115099410A 23/09/2022

Solicitante:

无锡物联网创新中心有限公司

Resumen de: CN115099410A

本申请公开了一种纱线断头成因的挖掘方法及相关装置,涉及纺纱技术领域,该方法包括:根据纤维特征参数与工艺参数预测纱线强力;检测纺纱张力;分析所述纱线强力与所述纺纱张力,确定造成纱线断头的显性因素;当不存在造成纱线断头的显性因素时,利用灰色关联度分析法分别计算所述纤维特征参数与纱线状态的关联度以及所述工艺参数与纱线状态的关联度;根据所述纤维特征参数与纱线状态的关联度、所述工艺参数与纱线状态的关联度以及预设模糊推理规则,确定造成纱线断头的隐性因素。该方法能够准确挖掘出纱线断头的成因。

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Dispositif et procédé de détermination de paramètres optimaux de fabrication de produit

NºPublicación: FR3120955A1 23/09/2022

Solicitante:

COMMISSARIAT ENERGIE ATOMIQUE [FR]

Resumen de: FR3120955A1

Dispositif et un procédé de détermination de paramètres optimaux de fabrication de produit Il est proposé un dispositif de détermination de paramètres de fabrication de produit, le produit étant défini par une ou plusieurs propriétés de produit. Le dispositif comprend un générateur de règles (1) configuré pour générer des règles graduelles en réponse à la réception d’un ensemble de données expérimentales (E3), le générateur de règles comprenant : - une unité d’extraction de tuples causaux (101) configurée pour extraire des tuples causaux desdites données, un tuple causal représentant un lien de causalité entre au moins un paramètre de fabrication du produit et une propriété du produit ; - une unité de caractérisation de causalité (102) configurée pour déterminer des informations de caractérisation de causalité caractérisant la causalité définie par chaque tuple causal ; -une unité de génération de règles (103) configurée pour générer des règles graduelles, chaque règle graduelle étant relative à au moins un paramètre de produit et une propriété de produit, à partir des informations de causalité ; - une base de connaissances (105) configurée pour stocker les règles générées par le générateur de règles. Le dispositif de détermination de paramètres (10) comprend un optimisateur de paramètres (104) configuré pour optimiser les paramètres de fabrication du produit, en réponse à la réception d’une val

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MACHINE LEARNING DRIVEN GENE DISCOVERY AND GENE EDITING IN PLANTS

NºPublicación: WO2022197336A1 22/09/2022

Solicitante:

X DEV LLC [US]

US_2022301658_PA

Resumen de: WO2022197336A1

The present disclosure relates to leveraging explainable machine learning methods and feature importance mechanisms as a mechanism for gene discovery and furthermore leveraging the outputs of the gene discovery to recommend ideal gene expression profiles and the requisite genome edits that are conducive to a desired phenotype. Particularly, aspects of the present disclosure are directed to obtaining gene expression profiles for a set of genes measured in a tissue sample of a plant, inputting the gene expression profiles into a prediction model constructed for a task of predicting a phenotype as output data, generating, using the prediction model, the prediction of the phenotype for the plant, analyzing, by an explainable artificial intelligence system, decisions made by the prediction model to predict the phenotype, and identifying a set of candidate gene targets for the phenotype as having a largest contribution or influence on the prediction based on the analyzing.

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MACHINE LEARNING DRIVEN GENE DISCOVERY AND GENE EDITING IN PLANTS

NºPublicación: US2022301658A1 22/09/2022

Solicitante:

X DEV LLC [US]

WO_2022197336_PA

Resumen de: US2022301658A1

The present disclosure relates to leveraging explainable machine learning methods and feature importance mechanisms as a mechanism for gene discovery and furthermore leveraging the outputs of the gene discovery to recommend ideal gene expression profiles and the requisite genome edits that are conducive to a desired phenotype. Particularly, aspects of the present disclosure are directed to obtaining gene expression profiles for a set of genes measured in a tissue sample of a plant, inputting the gene expression profiles into a prediction model constructed for a task of predicting a phenotype as output data, generating, using the prediction model, the prediction of the phenotype for the plant, analyzing, by an explainable artificial intelligence system, decisions made by the prediction model to predict the phenotype, and identifying a set of candidate gene targets for the phenotype as having a largest contribution or influence on the prediction based on the analyzing.

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基于多元负荷时序分析的综合能源系统分时段调度方法

NºPublicación: CN115063003A 16/09/2022

Solicitante:

华北电力大学(保定)

Resumen de: CN115063003A

一种基于多元负荷时序分析的综合能源系统分时段调度方法:对综合能源系统的多元负荷出力规律进行分析;建立综合能源系统分时段优化调度模型,对所述综合能源系统分时段优化调度模型进行求解得到综合能源系统优化调度方案;所述的综合能源系统分时段优化调度模型,包括:以经济性为目标,建立综合能源系统分时段优化调度模型的目标函数;建立综合能源系统分时段优化调度模型的约束条件,所述约束条件包括能量平衡约束、设备运行约束、外网购能约束、调度模式约束。本发明可以充分考虑多类型能源设备的差异化响应速度和可调节次数限制,能够兼顾多元负荷特性与各能源设备调节性能,更有效的利用综合能源系统中的各类型能源设备。

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SYSTEM AND METHOD FOR CREATING A SIGNATURE OF A SPAM MESSAGE

NºPublicación: US2022294763A1 15/09/2022

Solicitante:

AO KASPERSKY LAB [RU]

Resumen de: US2022294763A1

A method for generating a signature of a spam message includes determining one or more classification attributes and one or more clustering attributes contained in successively intercepted first and second electronic messages. The first electronic message is classified using a trained classification model for classifying electronic messages based on the one or more classification attributes. The first electronic message is classified as spam if a degree of similarity of the first electronic message to one or more spam messages is greater than a predetermined value. A determination is made whether the first electronic message and the second electronic message belong to a single cluster based on the determined one or more clustering attributes. A signature of a spam message is generated based on the the identified single cluster of electronic messages.

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基于数据清洗与生成对抗网络的模糊证据航迹关联方法

NºPublicación: CN115048371A 13/09/2022

Solicitante:

北京理工大学

Resumen de: CN115048371A

本发明涉及航迹处理技术领域,具体涉及一种基于数据清洗与生成对抗网络的模糊证据航迹关联方法。包括:若当前航迹发生中断,则在可疑航迹再次出现时,将可疑航迹与中断前的航迹数据进行预处理,并将预处理后的数据输入预先构建的数据清洗器中进行数据清洗;将数据清洗器输出的航迹数据输入至预先构建的对抗网络模型中,对航迹数据进行双向航迹预测,输出双向预测的航迹数据;利用模糊证据中断航迹关联算法对中断前的航迹数据与双向预测的航迹数据进行航迹关联。可以有效地关联轨道断裂前后的轨道段,解决了断轨后轨迹标签属性发生变化和断轨周期长的轨迹数据处理中的轨迹数据不连续问题。

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一种实时荧光等温扩增仪及操作方法

NºPublicación: CN115029227A 09/09/2022

Solicitante:

华南师范大学

Resumen de: CN115029227A

本发明公开一种实时荧光等温扩增仪及操作方法,实时荧光等温扩增仪包括壳体、显示组件、电源组件、主板组件、恒温加热组件和激发与采集组件;恒温加热组件设有插槽,插槽显露于壳体外,插槽用以供测试卡插入,恒温加热组件上设有通光孔,加样区显露于通光孔;激发与采集组件包括荧光采集组件、发射光滤镜、二向色镜和激发光源组件,激发光源组件发射的激发光经二向色镜反射至样本,样本发出的光依次经过二向色镜和发射光滤镜到达荧光采集组件。本发明的实时荧光等温扩增仪,不需要昂贵的变温控制装置,能够极大程度上降低仪器成本;其在恒定温度下即可实现高效扩增,灵敏度高,配合实时荧光检测技术,等温扩增技术可以实现痕量级核酸的检测。

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一种基于激光雷达密集点云的三维目标识别与定位方法

NºPublicación: CN115032648A 09/09/2022

Solicitante:

上海大学

Resumen de: CN115032648A

本申请属于三维目标自动识别与定位技术领域,为一种基于激光雷达密集点云的三维目标识别与定位方法,通过先采集三维密集点云数据,而后通过建立激光雷达坐标系确定三维密集点云与二维投影图像的映射关系,先将三维密集点云数据转化为而且二维投影图像来去除背景,得到二维的像素集合,而后再通过激光雷达坐标系将二维的像素集合投影回三维密集点云去除背景噪点,即可得到目标物体的三维坐标数据作为目标物体的定位数据。相比于激光雷达和可见光相机数据融合的方法,降低了对可见光环境的依赖,节省了传感器资源;具有更好的识别与分割效率;通过采用自适应模糊神经推理系统,不仅具有轻量化的结构,同时具备良好的计算效率、准确率与鲁棒性。

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企业经营风险评估方法、系统、存储介质及计算机设备

NºPublicación: CN115018351A 06/09/2022

Solicitante:

黄轩

Resumen de: CN115018351A

本发明提供一种企业经营风险评估方法、系统、存储介质及计算机设备,该方法包括:根据待评估企业的资源使用数据构建第一经营风险评价指标;根据多个专业平台对待评估企业的综合评分数据构建第二经营风险评价指标;获取待评估企业的员工到岗率,并将第一经营风险评价指标、第二经营风险评价指标以及员工到岗率输入至模糊逻辑风险评估模型中,以计算出待评估企业的企业经营风险值。本发明通过资源使用数据、综合评分数据以及员工到岗数据作为经营风险评估指标,能够有效的反映企业生产经营活动状况的波动;通过模糊逻辑风险评估模型对各经营风险评估指标进行评价指标,能够有效的反应企业的金融风险值并预警。

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基于注意力机制稀疏表示的大地电磁信号去噪方法及系统

NºPublicación: CN115017964A 06/09/2022

Solicitante:

湖南师范大学

Resumen de: CN115017964A

本发明公开了一种基于注意力机制稀疏表示的大地电磁信号去噪方法及系统,该方法获取待去噪的大地电磁信号以及冗余字典,并将所述大地电磁信号进行分段;之后计算各个大地电磁信号段与所述冗余字典中每个原子的注意力权重;再基于注意力权重从冗余字典中提取出各段信号的最小子集,进而利用最小子集中每个原子表示出稀疏编码矩阵,接着基于稀疏编码矩阵与冗余字典的乘积得到噪声轮廓矩阵,最后将利用噪声轮廓矩阵对待处理信号进行降噪。通过上述方法可以有效的压制原始大地电磁信号中的大尺度噪声,保留低频缓变化趋势,处理速度较快,从而提高大地电磁信号数据质量,为后续解释地下真实结构提供了可靠依据。

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基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法

Nº publicación: CN115018074A 06/09/2022

Solicitante:

上海交通大学

Resumen de: CN115018074A

本发明涉及一种基于多层次模糊分支结构动态优化的飞行员决策推演方法,包括以下步骤:1)量化决策状态集合;2)量化模糊规则集合;3)设计迟滞因子、飞行员技能水平稳定因子、搜索因子等多重主要影响特性,建立可反映飞行员决策逻辑的多层次模糊分支结构关系,并作为人机系统中飞行员决策推演机制;4)时序递推过程中对多层次决策逻辑的动态优化与决策推演序列结果。与现有技术相比,本发明通过设计多层决策层级与其规则的变化,从而引入了人类关于认知机制和决策特性的逻辑思维模式,克服传统飞行员模型固定化,参数静态化,迁移性较差的缺点,同时兼备适应各类飞机机型、应用范围广泛等优点。

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