Resumen de: CN121599340A
本发明涉及消防装备数据处理技术领域,具体公开用于应急救援的消防出警装备管理系统及存储介质,该系统通过将需消防出警装备信息与目标消防站的消防出警装备预存信息进行比对,评估出目标消防站的出警调配需求指数,可以迅速确定目标消防站对消防出警装备的调配需求程度,有助于合理分配消防出警装备资源,分析目标消防站的消防出警装备预存信息,由此对目标消防站的消防出警装备进行反馈管理,确保消防出警装备的状态得到及时反馈,便于对消防出警装备进行及时的维护,保障其始终处于最佳状态,分析各待匹配消防站的优先调配指数,由此对消防出警装备进行调配管理,可以快速确定最适合进行消防出警装备调配的消防站,提高调配效率和响应速度。
Resumen de: CN121599389A
本发明属于智慧物流技术领域,具体公开了一种用于物流调度的车货匹配方法及系统,通过提取待运输货物的订单信息以及空闲运输车辆的车辆信息进行多维匹配度计算,并融合各维度的匹配度结果进行综合匹配度计算,选取预选车辆,然后基于历史任务负载率和综合匹配度计算动态优先级因子,最终根据动态优先级因子选定目标车辆进行货运派单,可以实现高效、精准的货运派单匹配。本发明通过多个维度的综合量化评估,可实现精细化的车货匹配,极大提升了匹配的精准度,并且引入动态优先级因子,兼顾了运输车辆资源的负载均衡,实现了系统级的整体运营效率提升。
Resumen de: CN121599589A
本申请涉及一种用于啤酒库的库存优化方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取啤酒库的当前库存数据、以及客户提前开票数据,并基于所述当前库存数据,识别所述啤酒库的各库存要素的当前要素数据;基于各所述库存要素的当前要素数据,通过出库量预测策略,预测所述啤酒库的初始预计出库量,并基于所述啤酒库的初始预计出库量、以及客户提前开票数据,识别所述啤酒库的预计出库量;基于各所述库存要素的当前要素数据、以及所述啤酒库的预计出库量,通过库存管控算法,计算所述啤酒库的目标优化库存量。采用本方法能够提升对库存数据的管控精准度。
Resumen de: US20260050880A1
A method is disclosed, inter alia, performed by a first apparatus or by a component thereof. The first apparatus comprises a plurality of register compartments. The method includes receiving a shipment, in particular a letter shipment. The method includes checking whether the shipment is to be placed in a register compartment of the plurality of register compartments. The method includes accepting the shipment into a register compartment if the checking has concluded that the shipment is to be accepted into a register compartment of the plurality of register compartments and rejecting the shipment if the checking has concluded that the shipment should not be accepted into a register compartment of the plurality of register compartments. In addition, corresponding apparatuses, systems and computer programs for the respective performance and/or control of the disclosed method are disclosed.
Resumen de: CN121599560A
本发明涉及一种车辆行程去回程自动分割方法、装置、设备和存储介质,该方法包括当车辆在完成当前行程之后,获取车辆在当前行程过程中的行程数据;根据行程数据中相邻记录的位置变化和时间间隔进行停车点识别,得到停车点集合;根据停车点集合中的停车点距离行程数据中起点的直线距离,确定行程分割点;根据行程分割点对行程数据进行分割,得到分割结果;分割结果包括去程行驶轨迹和回程行驶轨迹;通过获取车辆在完成当前行程之后行程数据,结合位置变化和时间间隔双重特征识别停车点,基于直线距离识别行程分割点实现行程分割,解决了传统方法依赖人工判断、现有技术忽略实际停靠行为导致分割偏差的问题。
Resumen de: CN121590898A
本发明公开了一种基于全自动扫码入库的发药方法及设备,属于发药领域,所述方法为:首先根据取药处方中各待取药品对应的储位ID和储位顺序号生成取药请求;其中,各待取药品的储位ID和储位顺序号由药品追溯码识别单元依次识别其药品追溯码获得。接着,响应取药请求,以使各储位中对应储位ID的储位按待取药品的储位顺序号落药以得到已落药品;其中,各待取药品通过药品追溯码识别单元、转移机械手和上药机械手完成补药。最后将各已落药品运输至发药前台,经与取药处方核对后进行发药。因此,通过实施本发明,能够解决现有技术中难以在保证发药准确性的同时,提高发药效率的问题。
Resumen de: CN121599579A
本发明公开了一种物料的管理方法、系统、装置及仓库管理系统,涉及智能仓储领域,包括获取各个商品的可用库存、补货周期、当前订单及历史订单;判断当前订单的商品的需求是否大于当前订单的商品的可用库存;若大于,则标记当前订单缺货;根据商品的可用库存以及历史订单预测商品耗尽库存的时间;根据补货周期及商品耗尽库存的时间提示最晚补货时间。对商品库存进行管理,便于用户查询。不仅可以对商品耗尽库存时间进行预测,还可以提示最晚补货时间,避免了商品断货影响出库时间。
Resumen de: CN121599592A
本发明提供了一种面向多角色协作的管理采购流程动态评测系统及方法,涉及管理决策辅助与语义大数据处理技术领域,该方法首先构建采购意图演化树,利用非欧几何空间的语义增量模型进行操作特征嵌入,在动态拓扑中实时捕捉采购需求从模糊到精确的演化轨迹,解决传统时序流程难以量化协作价值的问题,采用多维度协作摩擦识别机制,引入语义对齐约束,将交互行为解耦为有效的确定性贡献与无效的震荡损耗,实现协作效能的深度归因,基于动态信用画像进行弹性流程重构,区分角色能力与环境干扰变量,输出具备执行引导力的流程优化策略与动态干预指令,本发明有效提升了评测结果的实质性可解释性,增强了复杂协作环境下采购决策的响应速度与科学性。
Resumen de: CN121599430A
本发明涉及一种半导体封装中天地盖倒置处理方法、装置、介质、产品,该方法首先获取进入作业区域之托盘序列的视觉信息,对所述托盘序列执行标识解析;依据标识解析之先后位次逻辑;在工件转移路径中,通过识别单元捕获工件之特征码,并将其与预设生产指令进行匹配性校验;响应于生产作业完成之触发信号,通过逻辑控制单元自动实施载具绑定关系之重构,将所述初始天盖之标识映射至空载目标位;基于重构后之绑定关系生成调度指令,指挥自动化搬运单元将空载具转移至预设库位。本发明通过对托盘逻辑身份的自动重构,实现了在无需人工干预的情况下,对天地盖倒置状态下的托盘进行精准调度与自动化管理。
Resumen de: CN121599559A
本公开的实施例提供一种订单处理方法。该方法包括:接收待运输的多个订单的订单信息,每个订单的订单信息包括指示所述订单对应的对象的运输需求;基于所述多个订单的所述订单信息,确定所述多个订单的订单类型是否为需组合订单;响应于确定所述多个订单的订单类型为所述需组合订单,组合所述多个订单,以生成包括所述多个订单的订单组;以及生成针对所述订单组的第一运输任务,所述第一运输任务指示所述订单组所包括的订单对应的对象的组合运输需求。由此,可以根据订单信息自动组合多个订单,并生成相应的运输任务,降低了人工采集数据的时间成本,极大地提高了工作效率。
Resumen de: CN121599657A
本发明涉及工业平台数据分析技术领域,具体为基于物联网的再生资源回收数据管理系统,包括通过数据采集模块同步获取受测资源的重量、光谱及微波特征数据,利用资源匹配模块执行水分权重解耦运算,输出具备跨环境一致性的标准干基资产重量,随后,库存演化模块利用集成长短期记忆网络的演化模型实时追踪资源的性能损耗,生成资源衰减权重,并结合实时库存饱和度构建包含调度优先级与预处理强度等级指令的二维决策矩阵,最后,清运调度模块通过资源调度模型执行动态剪枝与双向寻优,精准分配各节点的装载份额与访问次序,生成包含交付顺序的动态指令集。本发明通过工业数据多维协同分析,实现了投料均质化。
Resumen de: CN121599575A
本发明公开了一种融合订单预测与路径规划的食材配送智能调度方法,具体涉及智能物流调度技术领域;本发明通过采集历史订单、交通与食材保鲜数据,构建输入张量;通过位置嵌套预测模型,生成未来高波动订单簇集合;结合路径标签图谱与稀疏资源映射矩阵,构建多目标优化函数;采用稀疏优化算法生成初始调度路径集合;再基于配送员的历史熟练度与实时状态匹配资源,形成调度计划表并分配配送粒度等级;在执行过程中持续监测预测偏差,若超过阈值,则基于反馈数据构造微调参数组,重新生成路径集合并发布执行;本发明实现了对食材类订单的动态、精细、高响应调度,有效提升了配送效率与保鲜稳定性。
Resumen de: CN121599422A
一种基于行程预测的物流回程运力智能匹配系统及方法,包括,对各个车辆当前采集周期的多源异构数据进行运力出发时间窗口预测、行程耗时预估、空间修正预估、突发因素修正预估和可承载重量预测,获取目标车辆的运力出发时间窗口、最优回程路径、回程耗时和预估可承载重量;基于目标车辆的运力出发时间窗口、最优回程路径、回程耗时和预估可承载重量生成运力标签,将运力标签与订单信息进行多维度适配,获取运力标签的综合得分,基于运力标签的综合得分进行目标车辆的订单匹配和状态更新操作,实现运力状态的精准预判,大幅降低无效匹配率。
Resumen de: CN121599414A
本发明公开了一种基于多层动态耦合模型的生产‑存量决策生成方法及系统,其涉及生产决策技术领域。本发明通过构建物料层、生产层、产品层的三层动态耦合时滞微分方程模型,从根本上改变了传统静态、分层、被动的生产管控模式。利用动态安全库存算法与弹性产能分配器构成的跨层耦合控制器,实现物料、产能与库存的实时协同优化与前瞻决策。采用四阶龙格‑库塔法进行高精度数值求解,可对未来状态进行数字推演与风险预判,从而主动触发精准的采购与排产指令,有效抑制了“牛鞭效应”,提升了库存周转率与产能利用率,显著增强了生产系统应对供应链波动与市场变化的整体经济效益与运营韧性。
Resumen de: CN121599493A
本发明具体涉及一种时空寄递风险建模方法,通过构建独特的三元空间知识图谱,能够对原始寄递数据在物理、网络和社会‑语义三个维度的信息进行深度融合,相比于现有技术,形成了更全面、更深刻的风险关联网络,从而有利于发现跨维度的隐藏风险路径。在三元空间知识图谱的基础之上,通过将新寄递事件对应的核心实体集合、三元空间知识图谱配置为动态编码器的输入,能够实时捕捉图谱拓扑结构的演化和节点属性的时间依赖性,并能够借助知识图谱丰富的全局关联信息对实体进行编码,进而极大提升了风险识别的广度和深度,提高风险预测结果的精准性能。
Resumen de: CN121603287A
本发明涉及物联网加密技术领域,具体为一种物流在途数据安全传输系统,系统包括:轨迹哈希预置模块,用于根据物流运输计划提取经纬度打点数据,将经纬度打点数据按时序排列生成预定轨迹坐标序列,将所述预定轨迹坐标序列结合时间片索引进行迭代哈希运算,将运算输出的校验值存储为基准哈希校验链。本发明中,能够量化每个网络节点的实时可靠性,使评估结果更侧重于近期的行为表现,最终依据此动态评分将低信任节点移出路由拓扑,主动构建一条安全净化的传输链路,这一整套处理流程从密钥生成的源头到数据传输的路径均进行安全加固,不仅保障数据内容的机密性,更通过对网络基础设施的动态清洗确保数据传输的可用性与完整性。
Resumen de: CN121599571A
本发明涉及物料配送技术领域,公开了一种冲压注塑自动化产线物料协同配送方法及系统。本发明通过将需求预测的基准从绝对的零库存转变为动态的安全阈值,使得系统不再追求在脆弱的临界点进行精准配送,而是为生产和物流环节的固有波动预留了缓冲空间,通过基于结构化配送需求集中的任务优先级与约束条件,结合AGV运行状态数据实现AGV资源与配送任务的精准适配,且本发明为提前预判配送方案的可行性,通过搭建离散事件仿真模型获取物流协同效能指数以进行配送方案的评估,实现了物料配送从被动响应到主动协同、从单次静态分配到持续动态优化的转变,最终在确保生产连续性的同时,显著提升了冲压半成品向注塑工序配送的精准性。
Resumen de: CN121599577A
本发明公开一种粗细粒度划分的大规模车路径规划方法、系统及介质,属车辆路径规划领域。其先提取大规模车路问题实例特征并识别规模,确定车辆容量调整策略;再借生成流网络构建粗粒度划分模型,经贪婪采样得粗粒度分区;恢复原始车辆容量,用细粒度划分模型优化分组形成TSP子问题;对TSP子问题批处理、坐标变换后,预训练神经求解器并行求解;最后集成学习对比两种方案,选总行驶距离最短的最优解。本发明通过“粗分定框架、细分精优化、集成选最优”的三级策略,兼顾大规模问题适应性、求解效率与解质量,泛化能力强且工程实用性高,可广泛应用于物流配送、城市货运调度等场景。
Resumen de: CN121599649A
本发明公开了一种基于数字孪生的低空物流无人机全生命周期管控系统,涉及低空物流管控技术领域,旨在解决当前的低空物流无人机状态管控维护受限的技术问题,包括物理无人机和与其对应的实时交互映射的虚拟数字孪生体,所述预测性维护单元基于潜在故障诊断结果和无人机历史运行数据,采用时序预测算法推算各部件的剩余使用寿命。本发明通过物理无人机与虚拟数字孪生体的实时交互映射,结合多源数据融合驱动模块动态仿真无人机性能状态与作业环境,其基于故障智能诊断单元识别的潜在故障结果及无人机历史运行数据,采用时序预测算法精准推算各部件剩余使用寿命,替代传统僵化定期检修模式,避免维护资源浪费与故障突发风险。
Resumen de: CN121590969A
本发明公开了一种物料提取方法、装置、系统、电子设备及存储介质,涉及物料提取技术领域,所述方法包括:获取物料区信息和目标区信息;根据所述物料区信息和所述目标区信息设置若干评分因子,并对每个所述评分因子分配相应的权重;根据每个物料区的所述评分因子与相应所述权重乘积的求和得到评分结果;根据所述评分结果选择最优物料区,并从所述最优物料区提取物料到所述目标区。其可以解决现有的物料提取缺乏对多个物料区进行优选的控制逻辑,导致物料提取效率低下的问题。
Resumen de: US20260050266A1
A system includes a processor that controls an operable flying device, controls an operable imaging means, performs real-time analysis of generated data using artificial intelligence processing means, calculates an optimal rescue route based on the analysis results, controls means for loading and transporting supplies with the flying device, controls means for deploying equipment in regions where communication is disrupted and collecting local condition data, analyzes the collected data to generate emergency response information, and communicates the emergency response information to external rescue organizations.
Resumen de: US20260057337A1
Systems and method of tracking cargo. The tracking system includes a wireless system with tags configured to be connected to the cargo and to emit identification data, and locators configured to be connected to the vehicle and receive the identification data emitted from the tags. A vision system includes cameras positioned in the vehicle and configured to capture images of the cargo. A control unit includes processing circuitry configured to identify the cargo and track a position of the cargo based on signals transmitted from the tags and received by the locators and track the position of the cargo based on the images captured by the vision system.
Resumen de: CN121599315A
本申请公开了多制程合同配料的方法,方法包括:获取所述合同的主制程和副制程的当前工序的在库材料数据和合同的基本数据;合并所述主制程的合同和所述副制程的合同;基于合并后的合同欠量和合并后的合同的在库材料数据建立所述合同与在库材料匹配关系的优化模型,利用所述优化模型求解所述合同配料的最优解,基于所述最优解分别更新所述主制程的合同和所述副制程的合同的所述当前工序的合同欠量和所述当前工序的合同在库材料数据,以进行所述合同配料处理。本申请还公开了多制程合同配料的装置、介质、设备和程序产品。本申请的方案统筹考虑合同主制程和副制程的的超量、欠量问题,为生产合同进行精确的配料,减少耗材,显著提升合同配料效率。
Resumen de: CN121599580A
本发明提供了一种基于概率阈值多设备维护和备件订购联合决策方法及系统,方法包括模型构建步骤:令定义完毕的相关参数进行整合,建立完整的马尔可夫决策过程模型;所述参数包括状态空间、动作空间、状态转移概率矩阵和成本函数;求解决策步骤:应用优化算法对马尔可夫决策过程模型进行求解,获得设备维护与备件订购联合策略。本发明相较于单部件等策略,能够通过整合基于概率阈值的设备维护与备件订购联合优化策略,使得系统在多项目式采购中更具智能性与高效性;相较于(s,S)库存等策略,综合考虑了项目和设备的动态变化,使系统能够更全面地满足实际需求,为决策者提供更为准确和全面的决策支持。
Nº publicación: CN121599233A 03/03/2026
Solicitante:
中国神华能源股份有限公司西南交通大学
Resumen de: CN121599233A
本发明涉及重载铁路运输优化技术领域,特别涉及一种重载铁路运输优化方法、装置、设备、介质和产品,其中方法包括:获取单元列车接入编组形式、接入时刻;基于单元列车接入编组形式、接入时刻建立多目标优化模型;采用改进遗传算法对所述多目标优化模型进行求解;输出所述求解得到的重载铁路运输协同优化方案;能够提升重载铁路运输的效率。