Alerta

一种基于强化学习的量子复杂网络节点控制方法

Resumen de: CN122927570A

本发明公开了一种基于强化学习的量子复杂网络节点控制方法，将强化学习算法与Szegedy量子行走相结合，通过频闪测量使得量子行走与强化学习进行交互，完成量子演化步数、阻尼因子、逐边复数相位角等核心参数的优化，进而重塑节点间信息流分配，实现量子复杂网络中目标节点影响力的连续精细调控需求。该方案突破了传统开环固定参数的简单调控局限，能够有效提升目标节点的影响力排序与调控精度，同时完整保留网络原有拓扑结构与核心动力学特性，并且避免全局信息流结构被过度扭曲。除目标节点影响力控制这一特定应用外，该发明还为机器学习与量子行走的融合提供了通用范式，有望解决下一代量子技术中的控制难题。

校准装置、超导量子计算机和实时校准方法

Resumen de: CN122927571A

本申请公开了一种用于超导量子计算机的校准装置，超导量子计算机至少包括测控系统和超导量子芯片，校准装置包括信号分配器，其输入端与测控系统中测控Z线路的输出端连接，用于将测控Z线路生成的Z控制信号分配为一路Z操控信号和一路参考测量信号。采样计算模块，其输入端与信号分配器的输出端连接，用于根据参考测量信号进行误差分析及校准计算，得到校准数据。主控模块，与采样计算模块及测控Z线路分别连接，用于根据校准数据生成校准指令，并将校准指令下发至测控Z线路，以对Z控制信号进行实时校准。这样，无需中断正常操控实验即可完成漂移检测与校准补偿。

基于分子图事件流与离散时间晶体量子储层的分子性质预测方法

Resumen de: CN122930257A

本发明提供一种基于分子图事件流与离散时间晶体量子储层的分子性质预测方法，在不依赖大规模预训练和复杂量子梯度反传的情况下，生成具有记忆效应、非线性混合能力和二体相关读出的量子动态特征，从而在小规模分子数据集和近期量子设备可运行条件下提供具有竞争力的预测方案；同时，本发明通过优选离散时间晶体型量子线路作为储层动力学，而非默认采用任意量子储层，能够提升对图事件流长程关联、非线性组合关系和噪声扰动的适配能力。

一种基于切段的量子线路分析方法、系统及电子设备

Resumen de: CN122927568A

本申请涉及量子计算技术领域，尤其涉及一种基于切段的量子线路分析方法、系统及电子设备。所述方法包括：获取包含交换门的原始量子线路，以交换门为边界将线路切分为多个连续段，每个段内部不包含交换门。基于切分结果构建两级观察视图：宏观观察视图展示交换门及量子态在物理比特间的迁移关系，微观观察视图展示各段内非交换门的演化。提供交互接口，响应于用户操作在两级视图间切换。本申请将交换门路由与局部计算解耦，降低了认知负荷；通过构建宏观视图展示路由路径，可帮助分析者快速定位路由瓶颈或路由错误，构建微观视图展示局部演化，可帮助分析者细致验证局部逻辑，两级视图的切换使分析者能够按需聚焦于不同粒度的信息。

一种基于量子计算与改进BWM的故障树分析方法

Resumen de: CN122927564A

本申请属于系统可靠性领域，特别涉及一种基于量子计算与改进BWM的故障树分析方法,包括：专家对基本事件的故障概率进行评估；根据改进的BWM方法获得专家的权重；根据权重得到模糊故障树中含有不确定性的基本事件的模糊故障概率；根据系统的故障机理构建模糊故障树；将模糊故障树转化为量子电路模型；对量子电路中的量子比特进行测量得到模糊故障树顶事件的故障概率。本发明能够避免单一专家评估基本事件故障概率时的主观不确定性问题，同时能够根据专家的学历、职称等因素量化的获得各专家的权重，同其他比较方法（如两两比较）相比，减少了比较次数；同时将模糊故障树转化为量子电路，适当降低了故障树分析的计算量。

基于相位差控制的二量子比特纠缠门结构及其控制方法

Resumen de: CN122927567A

本发明公开了一种基于相位差控制的二量子比特纠缠门结构及其控制方法。所述结构包括第一量子比特、第二量子比特、相位并行调控模块、相位差控制单元、纠缠门配置单元和时序控制单元。所述方法通过获取目标纠缠门类型确定相位差设定值Δφ_set；相位并行调控模块分别输出两个量子比特的投影角θ1和θ2；相位差控制单元实时计算相位差Δφ=φ1 ‑ φ2并与设定值比较；通过调整投影角使Δφ趋近设定值；完成纠缠门操作。本发明实现了双量子比特纠缠门的快速高保真度操控，相位差控制精度优于0.001弧度，可广泛应用于拓扑量子计算机的纠缠门操作和量子算法执行领域。

面向量子资源约束的大规模组合优化问题求解方法及系统

Resumen de: CN122927565A

本发明涉及量子计算与组合优化问题，具体涉及面向量子资源约束的大规模组合优化问题求解方法及系统，根据量子计算资源约束信息确定子问题规模上限；根据子问题规模上限将组合优化问题重构为多个子问题；针对每个子问题，进行量子‑经典协同优化，通过量子计算构建并演化候选解概率分布、完成搜索空间探索与候选解采样，再结合经典计算对候选解进行适应度评价与约束校验，根据适应度评价结果反馈更新候选解概率分布，求解子问题的局部最优结果；对各子问题的局部最优结果进行整合，生成组合优化问题的初始解；对初始解进行全局优化，得到全局优化结果；本发明能够有效克服难以在量子资源约束条件下对大规模组合优化问题进行精准、高效求解的缺陷。

一种电力系统的风险指标评估方法、装置及量子计算机

Resumen de: CN122927706A

本发明涉及量子神经网络技术领域，具体涉及一种电力系统的风险指标评估方法、装置及量子计算机，本申请获取电力系统中与待评估风险指标相对应的发电机注入功率的概率分布数据和功率传输分布因子矩阵，并将所述概率分布数据编码到初始概率潮流分布量子线路上形成量子态以及将所述功率传输分布因子矩阵映射为量子门操作作用于所述初始概率潮流分布量子线路，得到最终概率潮流分布量子线路，利用量子线路的优势高效处理注入功率的概率分布数据的不确定性和随机性，提升后续风险评估准确度和可信度；同时采用迭代量子幅度估计算法进行迭代和自适应优化，避免了复杂的量子傅里叶变换，降低了量子资源需求，并提高了在实际量子设备上的可行性。

一种基于动态多模态场论的AGI系统及其连续涌现控制方法

Resumen de: CN122927561A

本发明公开了一种基于动态多模态场论的AGI系统连续涌现控制方法及系统。针对现有AGI系统在连续认知涌现和多模态融合方面的不足，提出以下核心创新：1.场动力学架构构建n维耦合场空间Ψ(x,t)＝ΣA_i(t)e^{i(S_i/ε‑ω_it)}，通过高斯过程初始化场函数S_i(x)并施加正交约束设计具有循环对称性的随机耦合张量实现非平衡态相变2.连续涌现机制控制方程引入四阶耗散项保证Lyapunov稳定性(dV/dt≤0)通过参数更新律dC_{ijk}/dt＝...实现耦合强度的自适应调节3.工程实现保障硬件感知约束噪声抑制时钟f_clk＝10GHz×1+0.1Σ|dψ/dt|/1+ΣVar(ξ)/1e‑4实验表明，本系统在能效比(≥35TOPS/W)、决策延迟(≤28ms)、跨模态迁移(零样本准确率+24％)等指标上显著优于传统方法，解决了AGI系统中渐进式知识积累与突发式智能跃迁的统一问题。

一种可调速驱动设备电压暂降抗扰性能提升方法及系统

Resumen de: CN122932522A

本发明涉及一种可调速驱动设备电压暂降抗扰性能提升方法及系统，在电压暂降的情况下，在励磁回路改进转子磁链参考值给定方法，基于直流母线电压变化量计算并降低转子磁链参考值，由磁链控制器根据计算获得的转子磁链参考值计算得到励磁电流参考值；在电枢回路改进电机转速参考值给定方法，基于电机转速变化量计算并提高电机转速参考值，由转速控制器根据计算获得的电机转速参考值计算得到电枢电流参考值；采用量子遗传算法进行对转子磁链参考值与电机转速参考值的计算参数以及磁链控制器与转速控制器的控制参数进行联合优化，得到转差频率内的最优参数。本发明提高了设备在复杂电网扰动条件下的连续运行能力和运行可靠性。

基于量子增强PINN的电力设备多物理场快速仿真方法及系统

Resumen de: CN122927075A

本发明提供了一种基于量子增强PINN的电力设备多物理场快速仿真方法及系统，包括：获取目标电力设备的信息参数和在线监测数据，构建高保真多物理场样本集及设备多物理场拓扑图；将不同部件的局部参数映射至量子比特子集，并根据拓扑图中的耦合关系确定纠缠连接，得到拓扑约束量子特征；构建量子增强物理信息神经网络模型，使量子核对齐损失与多物理场物理残差通过共享量子线路参数进行联合优化；根据预测状态与在线监测数据之间的偏差确定目标补点子域和偏差来源，执行局部高保真补点并选择性更新量子线路参数，将校准后的物理参数回写至数字孪生模型。本发明提高复杂工况下多物理场快速仿真的泛化能力、物理一致性和在线校准能力。

一种基于QUBO模型的机组组合问题量子计算方法及系统

Resumen de: CN122931983A

本发明本发明涉及电力系统优化调度技术领域，具体是一种基于QUBO模型的机组组合问题量子计算方法及系统，首先建立考虑发电运行成本、启停成本、功率平衡、旋转备用、机组出力上下限和爬坡约束的机组组合模型；然后采用“最小技术出力+附加出力”的出力表达方式、受控位权二进制编码方式以及爬坡约束比特共用机制，将机组组合模型转化为QUBO哈密顿函数；进一步提取标准QUBO矩阵，并将其映射为Ising矩阵输入量子真机或类量子优化器；最后对输出的多组候选解进行解还原、可行性验证和成本比对，从而获得满足机组组合运行约束的优化调度方案。

量子状態表示装置およびゲーム

Resumen de: JP2026168991A

0001 【課題】量子ゲートの演算の様子や量子ゲートの実行結果を、ブロッホ球上に視覚的に表示する。 【解決手段】球面上に１量子状態を表示する量子状態表示装置１は、球面１１と、球面１１上に配置された複数の表示点を含む表示部１２と、入力部１３と、表示部１２を制御する制御部１４と、を備える。表示部１２の各表示点は、量子ビットの量子状態を表す。入力部１３は、ユーザが所望の１量子ゲートを入力できるように構成される。入力部１３に１量子ゲートが入力されると、制御部１４は、量子ビットに対して当該１量子ゲートを実行した結果に相当する表示点を表示させるように表示部１２を制御する。 【選択図】図２

基于驱动力感知与结构门控的电化学反应网络建模方法

Resumen de: CN122930234A

本发明公开了一种基于驱动力感知与结构门控的电化学反应网络建模方法，该方法包括：将SMILES列表解析为分子对象并构建环境对象；对各分子对象进行结构标注得到结构标签和反应位点集合；依据环境对象与结构标签计算驱动力向量；基于结构标签与驱动力向量进行联合门控，筛选出激活算子；基于反应位点集合，应用激活算子生成候选反应；对候选反应计算反应能与校正活化能，判定可行反应；构建反应签名进行去重并建立有向反应网络，通过代际队列实现迭代增长与终止控制；对网络执行剪枝、路径搜索与关键中间体识别，输出反应网络拓扑、主导路径及关键中间体。本发明能够有效控制反应网络规模，提升反应路径的物理可行性，并增强机理分析的可解释性。

基于量子退火态编码的传感网异常数据感知方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN122926070A

本申请属于传感数据处理技术领域，提供了一种基于量子退火态编码的传感网异常数据感知方法、系统、设备及介质，该方法包括：基于传感器节点观测数据确定先验统计特征及物理规律偏离特征并映射为量子态概率幅与相位以构建初始量子态；基于节点间空间距离及环境流场特征动态确定耦合强度并构建哈密顿量矩阵；基于初始量子态和哈密顿量矩阵执行量子退火演化并测量获取后验异常概率；基于后验异常概率和相位确定异常状态及类型。本申请融合物理约束与全局空间相关性，提升了复杂环境下异常感知的准确性。

端口基状态准备方法及通用可编程混合处理器

Resumen de: CN122927566A

本发明涉及量子态制备，具体涉及端口基状态准备方法及通用可编程混合处理器，发送方Alice获取目标量子态的经典描述信息；发送方Alice基于经典描述信息构造一组与目标量子态相关的正算子值测度POVM；发送方Alice在预先共享的多对最大纠缠态的本地部分上执行正算子值测度POVM，获得指示目标量子态被成功投影的端口索引或协议失败的测量结果；发送方Alice将测量结果通过经典信道发送给接收方Bob；接收方Bob选择测量结果指示的端口索引对应的预先共享的多对最大纠缠态的本地部分保留，并对剩余端口进行部分迹操作；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的传输精度较低、资源利用效率低下的缺陷。

基于超导结开关的多位并行编码器及其切换编码方法

Resumen de: CN122932682A

本发明公开了一种基于超导结开关的多位并行编码器及切换编码方法，属于超导集成电路技术领域；该编码器包括偏置信号发生模块、待测信号输入模块、由多个具有梯度临界电流阈值的约瑟夫森结组成的超导编码阵列、以及RL传输滤波模块与SQUID读出模块；系统利用方波偏置电流控制约瑟夫森结的工作状态，当叠加了待测模拟信号的总电流超过某一支路约瑟夫森结的临界电流时，该结翻转至电压态，将电流分流至RL传输滤波模块；RL模块利用其低通滤波特性，将约瑟夫森结产生的高频振荡噪声衰减40dB以上，并驱动SQUID输出相应的数字逻辑电平；本发明实现了低温环境下的原位模数转换，具有高集成度、低功耗和高信噪比的特点。

一种分布式通信系统、数据通信方法及设备和存储介质

Resumen de: CN122933635A

本申请公开了一种分布式通信系统、一种数据通信方法、设备和存储介质，该系统包括主机、网络转发设备、控制端点、量子处理单元；控制端点用于从连接的量子处理单元采集量子测控数据，并封装数据帧发送至网络转发设备；以及接收反馈数据帧，根据反馈数据帧中的反馈结果对连接的量子处理单元执行对应的控制动作；网络转发设备用于接收来自控制端点的数据帧并发送至主机，以使数据帧中的量子测控数据被直接写入主机中图形处理单元的内存；以及将包含反馈结果的反馈数据帧转发至控制端点；图形处理单元用于按照预设处理逻辑对量子测控数据进行处理得到反馈结果。本申请在控制端点与图形处理单元之间实现了低延迟直连数据传输。

储能系统的功率分配方法、装置、设备、介质和产品

Resumen de: CN122931893A

本发明公开了储能系统的功率分配方法、装置、设备、介质和产品，方法为：采集储能系统各储能单元的电气参数和环境数据；将当前储能单元的电气参数和环境数据进行电化学仿真以得到电化学隐性特征，将当前储能单元的电气参数、环境数据和电化学隐性特征融合为状态矩阵；获取各储能单元的健康影响参数并计算得到健康度，将各状态矩阵和各健康度输入功率分配模型，以储能系统的总功率损耗和总健康损耗最小化为目标，在预设约束条件下求解得到初始功率分配方案，并输入至预设修正模型进行修正，得到储能系统的目标功率分配方案，以按照目标功率分配方案对储能系统进行功率分配。本发明能够提高储能系统在复杂工况下功率分配的准确性。

QUANTUM COMPUTER AND CONTROL METHOD THEREFOR

Resumen de: WO2026214675A1

Provided in the embodiments of the present application are a quantum computer and method for quantum computing. The quantum computer comprises: a control module, an acousto-optic deflector (AOD) and an ion trap or a neutral atom array. The method comprises: the control module determining, for the ion trap or the neutral atom array using the AOD, the interference of an addressing laser on neighboring qubits of an addressed qubit; moreover, on the basis of the interference, the control module determining a target electrical signal for target interference cancellation laser for canceling the interference on the neighboring qubits; and the AOD acquiring the target interference cancellation laser on the basis of the target electrical signal, wherein the target interference cancellation laser covers the neighboring qubits. In this way, the optical intensity crosstalk of addressing light on the neighboring qubits can be effectively canceled, thereby reducing crosstalk errors in laser addressing.

SCALABLE TRAINING OF IMPROVED DETECTOR ERROR MODELS FOR DECODERS OF QUANTUM ERROR CORRECTION CODES

Resumen de: WO2026217118A2

One example aspect of the present disclosure is directed to a method for operating a quantum computing system (QCS). The QCS has a set of qubits. The method includes accessing detection event data that includes stabilizers measurements for a set of stabilizers of a quantum error correction (QEC) code implemented, via. the QCS, on the set of qubits. A trained detector error model (DEM) for a decoder of the QEC code is generated. The trained detector DEM is generated by iteratively updating a set of candidate DEMs based on the detection event data and an optimization algorithm that includes an objective. A. quantum algorithm is performed, via. the QCS, based on the QEC code with the decoder configured to use the DEM.

QUANTUM EMBEDDING SYSTEM AND METHOD

Resumen de: US20260320455A1

A system and method for implementing quantum embeddings in a quantum computing environment are provided. The system receives input data and embedding parameters from a user, selects one of multiple quantum embedding types (e.g., Amplitude embedding, Angle embedding, or Basis embedding), generates a quantum circuit based on the selected embedding type and input parameters, creates a general quantum feature map using a parameter vector class, and interfaces with a kernel function to map the input data into quantum states. The system supports various embedding strategies, including Amplitude embedding with RY-CX and RZ-CRX schemes, Angle embedding with flexible gate sequences and parameter repetition options, and Basis embedding for binary data. The invention enables efficient implementation of quantum embeddings in Qiskit, facilitating the development and evaluation of quantum machine learning applications by providing a user-friendly interface for exploring different embedding techniques.

METHODS AND APPARATUSES FOR EMULATING AN ION EMISSION

Resumen de: US20260320456A1

0000 Aspects of the disclosure may include a emulation system for simulating a trapped ion, comprising: a light source disposed on a first mount and configured to provide a first light, a first objective disposed on a second mount and having one or more first lenses and an aperture, a second objective disposed on a third mount and having one or more second lenses, and a controller having: one or more memories having instructions, one or more processors configured to execute the instructions to: cause the first objective to collimate the first light to produce a second light, perform in-plane alignment and focal plane alignment to an imaging system using at least a portion of the second light, cause the second objective to focus the second light into a third light, provide the third light as the simulated trapped ion to the imaging system.

HYBRID DATA MIGRATION BETWEEN EXISTING SYSTEMS AND QUANTUM SYSTEMS

Resumen de: US20260320469A1

0000 A data migration method, a computing platform, and a non-transitory computer-readable medium for data migration are provided. The method, conducted by a first computing platform having one or more first processors, includes pre-processing data for a data migration, filtering, based on one or more rules, the pre-processed data, measuring, by using one or more quantum sensors, physical properties of the filtered data, annealing, based on the measured physical properties, the filtered data, and transferring, to a second computing platform, the annealed data via a quantum communication. The one or more rules may be configurable by an administrator or a high-level controller based on one or more goals set for the data migration. The first computing platform may be a traditional computing platform. The second computing platform may be a quantum computing platform.

SYSTEMS AND METHODS FOR ON-CHIP ENTANGLEMENT HARVESTING

Nº publicación: US20260320462A1 15/10/2026

Solicitante:

THE MITRE CORP [US]
The MITRE Corporation

Resumen de: US20260320462A1

A method for entangling qubits encoded in point defect sites in at least one solid-state host on at least one photonic integrated circuit (PIC) chip includes initializing a first qubit encoded in a first point defect site into a first quantum state, initializing a second qubit encoded in a second point defect site into the first quantum state, generating a background electromagnetic field using an electromagnetic radiation source, entangling the first and second qubit into an entanglement pair by tuning a resonance frequency of the first qubit into resonance with a resonance frequency of the background electromagnetic field for a switching time T, and after a threshold time t has elapsed, tuning a resonance frequency of the second qubit into resonance with the resonance frequency of the background electromagnetic field for the switching time T.