Alerta

基于量子电路的复用方法、装置、电子设备、介质及产品

Resumen de: CN122947941A

本公开实施例公开了基于量子电路的复用方法、装置、电子设备、介质及产品。其中，上述方法包括：构建配置多组约束条件的CP‑SAT模型；其中，CP‑SAT模型以最小化物理比特使用数量为优化目标；确定待执行量子电路的电路运行信息；其中，电路运行信息用于指示待执行量子电路的电路时序、各逻辑比特的运行逻辑和运行周期；通过CP‑SAT模型对电路运行信息进行处理，得到中间复用方案；在确定中间复用方案满足各约束条件，并且，满足待执行量子电路的执行规则的情况下，将中间复用方案确定为目标复用方案；其中，执行规则用于指示待执行量子电路的时序和逻辑比特的因果依赖逻辑；基于目标复用方案重构待执行量子电路，得到目标量子电路。

基于量子卷积操作的并行化分解方法、介质及设备

Resumen de: CN122947940A

本发明公开了一种基于量子卷积操作的并行化分解方法、介质及设备，该方法将输入数据经振幅编码映射为量子态，并对原始卷积核进行CP张量分解得到子卷积核组。本发明依据量子处理器比特数与相干时间约束，动态调整分解秩与量子门序列配置，搭配量子预补偿与经典补偿的双层误差修正机制抑制硬件误差；通过分布式量子架构并行执行量子子电路并测量提取特征，经经典单元完成特征融合与空间重组，再通过混合梯度算法联合优化量子线路参数与经典计算参数。本发明兼顾量子并行优势与经典计算稳定性，有效提升卷积运算精度与效率，硬件适配性与泛化性强，适用于图像特征提取、机器视觉识别等人工智能场景。

超导量子比特快速重置系统、方法及电子设备

Resumen de: CN122947944A

本申请涉及量子技术领域，特别涉及一种超导量子比特快速重置系统、方法及电子设备，系统包括：超导量子比特模块；可调耦合器模块，可调耦合器模块与超导量子比特模块相耦合，用于接收来自超导量子比特的能量；耗散谐振腔模块，与所述可调耦合器模块耦合，用于接收通过可调耦合器传导的来自超导量子比特的能量并进行耗散；信号发生模块，用于产生矩形方波及正弦调制控制信号；控制模块，用于周期性控制所述信号发生模块输出所述矩形方波及正弦调制控制信号至所述可调耦合器模块，以动态调节所述可调耦合器模块的频率。通过动态调制耦合器频率，解决现有技术中耦合器与谐振腔能量交换效率低、抗干扰能力弱等问题。

单次曝光的三维阵列量子比特状态的判读方法及装置

Resumen de: CN122947943A

单次曝光的三维阵列量子比特状态的判读方法及装置，涉及原子光学成像技术领域。判读方法包括：获取三维阵列对应的荧光以及三维阵列中每个候选格点的三维坐标；对荧光进行视场编码，以在探测器平面形成对应的编码点扩散函数；在单次曝光过程中，采集所有的编码点扩散函数所形成的编码荧光图像；根据三维坐标、编码荧光图像和预先标定的三维点扩散函数库，确定每个候选格点的量子比特状态以及置信度。该判读方法能够将单次曝光获得的二维的编码荧光图像转换为多个三维候选格点的量子比特状态及置信度，从而在不依赖逐层调焦和逐层扫描的情况下实现三维阵列的并行状态读出，并降低由于离焦导致的不同轴向层之间的判读混淆。

一种基于时分空分复用的超导量子纤芯在线快速监测系统

Resumen de: CN122946231A

本发明提供了一种基于时分空分复用的超导量子纤芯在线快速监测系统，涉及量子态在线监测技术领域，包括采集模块、映射模块、预测模块和监测模块。采集模块基于时分和空分复用技术，分别采集时间片段内空间扇区的量子比特相位和幅度信息；映射模块构建相干边界追踪算子，识别相位信息突变点以确定量子相干边界，并建立动态映射关系；预测模块通过螺旋传播模型，结合螺旋轨迹和径向衰减特征，计算螺旋相位和径向幅度分布；监测模块根据预测路径动态布设虚拟监测点，计算监测点的量子态信息，生成覆盖边界的完整监测数据。本发明提高了监测精度、路径预测准确性和实时响应能力，显著提升超导量子纤芯在线监测的准确性和适用性。

一种超导腔低温模组的参数测量方法

Resumen de: CN122944014A

本发明公开了一种超导腔低温模组的参数测量方法，其步骤包括：在超导腔低温模组的目标测温器件上部署多个温度测点，并为每一温度测点设置若干数值模型；为每一温度测点在每一工况下的数值模型设置若干关联温度测点；根据当前工况，将各关联温度测点的温度测量值输入到对应的数值模型，得到温度测点的温度评估值；将当前工况下每一温度测点的温度测量值和温度评估值输入到EKF滤波器，得到温度融合值；在超导腔低温模组的目标测压器件上选取一压力测点；根据不同工况为该压力测点设置不同计算模型并设置监测参数，用于计算该压力测点在不同工况下的压力评估值；然后将该压力测点的压力测量值和压力评估值输入到EKF滤波器，得到压力融合值。

量子人工智能界面的交互方法

Resumen de: CN122946025A

本申请涉及一种量子人工智能界面的交互方法，涉及计算机技术领域。所述方法包括：响应于对话创建指令，显示对话创建界面；响应于针对工具类型选择控件的触发指令，以确定目标工具类型；响应于针对工具选择控件的触发指令，并基于目标工具类型显示工具选择界面；响应于针对工具模型控件的触发指令，以确定目标工具模型；响应于针对发送控件的触发指令，基于对话输入控件获取用户输入的对话信息并在对话显示控件显示对话信息；基于目标工具模型和对话信息生成第一回答信息，并在回答显示控件显示第一回答信息。本申请的量子人工智能界面的交互方法，提高了人机交互效率。

一种量子-经典混合计算系统及方法

Resumen de: CN122947945A

本公开提供了一种量子‑经典混合计算系统，系统包括电子设备，用于识别智能演算任务中的量子计算子任务和经典计算子任务，并对经典计算子任务进行经典计算得到第一子结果，将量子计算子任务传输至量子坞；量子坞用于接收量子计算子任务，对量子计算子任务进行量子计算，得到第二子结果，并将第二子结果传输至电子设备，电子设备对第一子结果和第二子结果进行整合，得到针对智能演算任务的目标结果。本申请的量子‑经典混合计算系统，通过量子坞对智能演算任务中的关键步骤进行加速，有效降低计算复杂度，降低延迟，整个智能演算任务，均在本地电子设备和专属量子坞完成，数据无需上传至云端，避免数据传输和存储中被泄露的风险。

基于量子标识的票据验证方法、装置及设备

Resumen de: CN122948505A

本申请提供一种基于量子标识的票据验证方法、装置及设备，涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法应用于区块链上的共识节点，该方法包括：在所述票据的全生命周期，基于所述票据的量子标识，对所述票据的票据信息哈希后存储到所述区块链上，以构建所述票据的全生命周期信息，所述量子标识是基于量子随机数生成的，所述全生命周期包括多个阶段；通过量子加密通道将所述票据各所述阶段的阶段信息发送给所述区块链上的其他共识节点，以使所述票据经过其他所述共识节点时基于所述阶段信息对所述票据进行验证。本申请的方法，通过链上哈希摘要保障了阶段数据的可校验性，通过阶段信息同步确保了票据流转判断的可靠性。

量子增强小样本智能诊断与不确定性评估方法及系统

Resumen de: CN122946932A

本发明提供了一种量子增强小样本智能诊断与不确定性评估方法及系统，包括：获取电力设备多源数据，构建统一样本表示和设备拓扑图；通过量子特征映射、量子卷积和拓扑关系传播形成量子—经典融合嵌入；基于支持样本及样本质量权重构建类别原型，生成并依据机理一致性、量子核邻域密度和类别边界贡献筛选候选稀有缺陷样本，以更新原型；结合原型距离、量子核相似度和分布漂移不确定性进行分类及未知异常识别；分解数据噪声、模型认知和分布漂移不确定性，并据此输出可信诊断结果或触发补采样、仿真补点、人工复核及增量回训。本发明能够降低低质量候选样本对分类边界的扰动，提高小样本及开放集场景下诊断结果的可靠性。

材料组合筛选方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122950006A

本申请涉及一种材料组合筛选方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：构建至少包含胺基前驱体候选集合、羰基前驱体候选集合和连接方式候选集合的材料候选池；提取基于密度泛函理论计算和/或分子动力学计算得到的物理化学描述符；生成各组分的单体评分以及组分间的协同评分；生成至少包括选择约束和禁止配对约束的规则集合；构建包含单项评分项、配对协同项、选择约束惩罚项和禁止配对惩罚项的QUBO能量函数；将QUBO能量函数输入专用量子计算机求解，解码得到满足选择约束和禁止配对约束的候选实验组合。本申请解决了相关技术中因依赖人工经验筛选和逐一验证导致筛选效率较低、组分协同关系难以刻画的技术问题。

用于在确定可观测量的期望值时的误差减少的方法、用于确定基态能量的方法、混合计算机平台、误差减少算法

Resumen de: WO2025190741A1

The invention describes a method (100) for reducing error in the determination of an observable of a quantum system in a quantum state on a noisy quantum computer platform, comprising the following steps: • dividing (101) an observable operator into series of base operators; • providing (102) calibration operators; • measuring (103) the calibration operators, comprising determining (104) noisy measurement results (1040) and gate-error-reduced measurement results (1050) of the calibration operators; • ascertaining (106) a calibration function (1060) for mapping the noisy measurement results (1040) to the gate-error-reduced measurement results (1050) of the calibration operators; • determining (107) noisy measurement results (1070) of the series of base operators; • determining (108) error-reduced measurement results (1080) of the series of base operators by mapping (109) the noisy measurement results (1070) by means of the calibration function (1060); • determining (110) the observable by combining the error-reduced measurement results (1080) of the series of base operators.

用于稳定猫量子比特的具有低谐振频率存储器的量子系统

Resumen de: EP4614401A1

The invention relates to a non-linear superconducting quantum circuit including:- at least one resonant portion having a first mode with a first resonant frequency and a second mode with a second resonant frequency, and- a non-linear element (7) coupled to or at least partially included in the at least one resonant portion.The at least one resonant portion has a resonator (27) including a capacitive element (29) and an inductive element (31) together producing the first mode, the capacitive element (29) having a capacitance of between 1 and 10 pF and/or the inductive element (31) having an inductance of between 0.3 and 5 nH such that the first resonant frequency is less than or equal to 3.5 GHz.

一种LED量子阱层优化方法及系统

Resumen de: CN122927169A

本发明公开了一种LED量子阱层优化方法及系统，方法包括获取MOCVD多量子阱生长的历史数据集，并对所述历史数据集进行预处理；将预处理后的历史数据输入预构建的深度学习模型，进行监督训练，生成芯片性能预测模型；设定目标芯片性能指标，使用候选MOCVD参数在所述芯片性能预测模型的搜索空间内进行迭代搜索，输出最优MOCVD生长参数组合。本发明强制模型遵守基本物理规律，避免了纯数据驱动模型的反物理预测，将物理先验作为正则化项，显著降低了模型对大数据量的依赖，适合半导体研发阶段数据稀缺的场景。

面向量子最大割问题的热启动硬件迁移分析与控制方法及系统

Resumen de: CN122927569A

本发明公开面向量子最大割问题的热启动硬件迁移分析与控制方法及系统，从最大割问题的基准集中选取若干量子比特图实例并求解，得到半定规划向量；根据半定规划向量进行主成分分析映射，得到球角度，以此构建热启动初始态，并设定混合器，通过混合器进行量子近似优化算法的参数优化，以此生成量子近似优化算法框架；将量子近似优化算法框架迁移至真实硬件场景，在电路硬件搜索组合优化问题的近似解；根据组合优化问题搜索开销，调整组合优化问题搜索参数，以此得到最终近似解。通过直接将连续的SDP向量几何映射到Bloch球坐标，得到一个确定性的热启动初始态及其匹配的混合器，适用于低预算、浅层和低噪声场景，提高硬件设计的效率和稳定性。

基于张量强化学习与逆向解纠缠的量子态制备方法和系统

Resumen de: CN122927563A

本发明公开了一种基于张量强化学习与逆向解纠缠的量子态制备方法和系统，涉及量子计算与人工智能交叉技术领域，本发明将目标量子态转换为矩阵乘积态，通过在当前时间步根据当前矩阵乘积态与可训练张量网络参数生成低维特征向量，并利用系统全局冯·诺伊曼纠缠熵的下降量作为奖励信号，引导张量强化学习智能体选择解纠缠双比特量子门的插入位置，使得解纠缠门序列完全由目标量子态内禀的纠缠分布驱动，自适应地生成最简电路，减少了含噪声中等规模量子硬件上的门噪声积累。本发明使用矩阵乘积态表示量子态，并通过可训练张量网络参数与当前矩阵乘积态生成低维特征向量，将计算复杂度从指数级降为多项式级别。

一种基于强化学习的量子复杂网络节点控制方法

Resumen de: CN122927570A

本发明公开了一种基于强化学习的量子复杂网络节点控制方法，将强化学习算法与Szegedy量子行走相结合，通过频闪测量使得量子行走与强化学习进行交互，完成量子演化步数、阻尼因子、逐边复数相位角等核心参数的优化，进而重塑节点间信息流分配，实现量子复杂网络中目标节点影响力的连续精细调控需求。该方案突破了传统开环固定参数的简单调控局限，能够有效提升目标节点的影响力排序与调控精度，同时完整保留网络原有拓扑结构与核心动力学特性，并且避免全局信息流结构被过度扭曲。除目标节点影响力控制这一特定应用外，该发明还为机器学习与量子行走的融合提供了通用范式，有望解决下一代量子技术中的控制难题。

校准装置、超导量子计算机和实时校准方法

Resumen de: CN122927571A

本申请公开了一种用于超导量子计算机的校准装置，超导量子计算机至少包括测控系统和超导量子芯片，校准装置包括信号分配器，其输入端与测控系统中测控Z线路的输出端连接，用于将测控Z线路生成的Z控制信号分配为一路Z操控信号和一路参考测量信号。采样计算模块，其输入端与信号分配器的输出端连接，用于根据参考测量信号进行误差分析及校准计算，得到校准数据。主控模块，与采样计算模块及测控Z线路分别连接，用于根据校准数据生成校准指令，并将校准指令下发至测控Z线路，以对Z控制信号进行实时校准。这样，无需中断正常操控实验即可完成漂移检测与校准补偿。

基于分子图事件流与离散时间晶体量子储层的分子性质预测方法

Resumen de: CN122930257A

本发明提供一种基于分子图事件流与离散时间晶体量子储层的分子性质预测方法，在不依赖大规模预训练和复杂量子梯度反传的情况下，生成具有记忆效应、非线性混合能力和二体相关读出的量子动态特征，从而在小规模分子数据集和近期量子设备可运行条件下提供具有竞争力的预测方案；同时，本发明通过优选离散时间晶体型量子线路作为储层动力学，而非默认采用任意量子储层，能够提升对图事件流长程关联、非线性组合关系和噪声扰动的适配能力。

一种基于切段的量子线路分析方法、系统及电子设备

Resumen de: CN122927568A

本申请涉及量子计算技术领域，尤其涉及一种基于切段的量子线路分析方法、系统及电子设备。所述方法包括：获取包含交换门的原始量子线路，以交换门为边界将线路切分为多个连续段，每个段内部不包含交换门。基于切分结果构建两级观察视图：宏观观察视图展示交换门及量子态在物理比特间的迁移关系，微观观察视图展示各段内非交换门的演化。提供交互接口，响应于用户操作在两级视图间切换。本申请将交换门路由与局部计算解耦，降低了认知负荷；通过构建宏观视图展示路由路径，可帮助分析者快速定位路由瓶颈或路由错误，构建微观视图展示局部演化，可帮助分析者细致验证局部逻辑，两级视图的切换使分析者能够按需聚焦于不同粒度的信息。

一种基于量子计算与改进BWM的故障树分析方法

Resumen de: CN122927564A

本申请属于系统可靠性领域，特别涉及一种基于量子计算与改进BWM的故障树分析方法,包括：专家对基本事件的故障概率进行评估；根据改进的BWM方法获得专家的权重；根据权重得到模糊故障树中含有不确定性的基本事件的模糊故障概率；根据系统的故障机理构建模糊故障树；将模糊故障树转化为量子电路模型；对量子电路中的量子比特进行测量得到模糊故障树顶事件的故障概率。本发明能够避免单一专家评估基本事件故障概率时的主观不确定性问题，同时能够根据专家的学历、职称等因素量化的获得各专家的权重，同其他比较方法（如两两比较）相比，减少了比较次数；同时将模糊故障树转化为量子电路，适当降低了故障树分析的计算量。

基于相位差控制的二量子比特纠缠门结构及其控制方法

Resumen de: CN122927567A

本发明公开了一种基于相位差控制的二量子比特纠缠门结构及其控制方法。所述结构包括第一量子比特、第二量子比特、相位并行调控模块、相位差控制单元、纠缠门配置单元和时序控制单元。所述方法通过获取目标纠缠门类型确定相位差设定值Δφ_set；相位并行调控模块分别输出两个量子比特的投影角θ1和θ2；相位差控制单元实时计算相位差Δφ=φ1 ‑ φ2并与设定值比较；通过调整投影角使Δφ趋近设定值；完成纠缠门操作。本发明实现了双量子比特纠缠门的快速高保真度操控，相位差控制精度优于0.001弧度，可广泛应用于拓扑量子计算机的纠缠门操作和量子算法执行领域。

面向量子资源约束的大规模组合优化问题求解方法及系统

Resumen de: CN122927565A

本发明涉及量子计算与组合优化问题，具体涉及面向量子资源约束的大规模组合优化问题求解方法及系统，根据量子计算资源约束信息确定子问题规模上限；根据子问题规模上限将组合优化问题重构为多个子问题；针对每个子问题，进行量子‑经典协同优化，通过量子计算构建并演化候选解概率分布、完成搜索空间探索与候选解采样，再结合经典计算对候选解进行适应度评价与约束校验，根据适应度评价结果反馈更新候选解概率分布，求解子问题的局部最优结果；对各子问题的局部最优结果进行整合，生成组合优化问题的初始解；对初始解进行全局优化，得到全局优化结果；本发明能够有效克服难以在量子资源约束条件下对大规模组合优化问题进行精准、高效求解的缺陷。

一种电力系统的风险指标评估方法、装置及量子计算机

Resumen de: CN122927706A

本发明涉及量子神经网络技术领域，具体涉及一种电力系统的风险指标评估方法、装置及量子计算机，本申请获取电力系统中与待评估风险指标相对应的发电机注入功率的概率分布数据和功率传输分布因子矩阵，并将所述概率分布数据编码到初始概率潮流分布量子线路上形成量子态以及将所述功率传输分布因子矩阵映射为量子门操作作用于所述初始概率潮流分布量子线路，得到最终概率潮流分布量子线路，利用量子线路的优势高效处理注入功率的概率分布数据的不确定性和随机性，提升后续风险评估准确度和可信度；同时采用迭代量子幅度估计算法进行迭代和自适应优化，避免了复杂的量子傅里叶变换，降低了量子资源需求，并提高了在实际量子设备上的可行性。

一种基于动态多模态场论的AGI系统及其连续涌现控制方法

Nº publicación: CN122927561A 16/10/2026

Solicitante:

武治东

Resumen de: CN122927561A

本发明公开了一种基于动态多模态场论的AGI系统连续涌现控制方法及系统。针对现有AGI系统在连续认知涌现和多模态融合方面的不足，提出以下核心创新：1.场动力学架构构建n维耦合场空间Ψ(x,t)＝ΣA_i(t)e^{i(S_i/ε‑ω_it)}，通过高斯过程初始化场函数S_i(x)并施加正交约束设计具有循环对称性的随机耦合张量实现非平衡态相变2.连续涌现机制控制方程引入四阶耗散项保证Lyapunov稳定性(dV/dt≤0)通过参数更新律dC_{ijk}/dt＝...实现耦合强度的自适应调节3.工程实现保障硬件感知约束噪声抑制时钟f_clk＝10GHz×1+0.1Σ|dψ/dt|/1+ΣVar(ξ)/1e‑4实验表明，本系统在能效比(≥35TOPS/W)、决策延迟(≤28ms)、跨模态迁移(零样本准确率+24％)等指标上显著优于传统方法，解决了AGI系统中渐进式知识积累与突发式智能跃迁的统一问题。