Alerta

物流分拣产线中结构监测传感器异常识别方法、处理设备及物流分拣系统

Resumen de: CN122806742A

本发明公开了物流分拣产线中结构监测传感器异常识别方法、处理设备及物流分拣系统，涉及物流分拣产线技术领域，解决无法在分拣产线设备不停机的情况下，准确识别出结构监测传感器的状态异常的技术问题。该方法为当执行非混叠的分拣任务时：获取分拣任务的任务信息；执行分拣任务，并获取采集时间窗口内途经结构区段绑定的第个结构监测传感器的实际响应特征；从运行关联映射表查询出个结构区段对应的基准响应特征；基于实际响应特征与基准响应特征的相关性，确定结构区段的绑定得分；根据绑定得分最高的结构区段与第个结构监测传感器绑定结构区段的位置关系，以及实际响应特征与对应基准响应特征的偏差，确定第个结构监测传感器的状态。

基于LSTM的饲料投喂过程动态调节方法、系统及存储介质

Resumen de: CN122819781A

本发明实施例提供一种基于LSTM的饲料投喂过程动态调节方法、系统及存储介质，属于过程控制技术领域。所述方法包括：获取目标栏位在历史管理周期内的运行数据；构建用于表征真实采食行为的有效采食事件序列；基于有效采食事件序列和料槽剩料重量数据，计算采食间歇长度和剩料衰减斜率，并构建栏位需求特征序列；将栏位需求特征序列输入预设LSTM饲料需求预测模型，输出目标栏位在未来管理周期内的饲料需求预测值，并基于饲料需求预测值生成用于后续投喂过程的投喂管理参数。本发明方案通过有效采食事件筛选与LSTM饲料需求预测相结合，使投喂管理参数能够基于真实采食节律和未来需求变化动态生成，减少无效触发干扰及供料偏差。

一种SMT制造执行与BOM智能解析及供应链协同管理系统

Resumen de: CN122819663A

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种SMT制造执行与BOM智能解析及供应链协同管理系统，该系统对车间生产数据进行语义解析与标准化，生成包含元器件编码、工位权重及订单类型的协同约束数据；利用相似度加权函数构建 BOM 解析相似度矩阵，量化匹配准确率分布；进而以该矩阵为驱动，建立融合智能纠错与供需匹配的产供销动态模型；结合设备OEE与工位匹配度计算多工位协同影响系数，生成分配分量并与动态模型融合，形成订单工况自适应生产管控场；基于管控场与订单类型构建物料分配策略向量场，实现了从 BOM 智能解析、制造执行优化到供应链协同的闭环调度，有效解决数据孤岛与错料难题，显著提升生产效率与资源利用率。

基于双号盲盒的采购反舞弊方法及系统

Resumen de: CN122818396A

本发明公开了一种基于双号盲盒的采购反舞弊方法及系统，属于企业管理与信息安全技术领域。该方法为同一采购询价单创建采购方视图和供应商视图，两个视图采用独立的数据库查询逻辑实现物理隔离；采购方视图对供应商身份信息强制脱敏，仅展示报价与产品参数；供应商视图严格绑定登录账号，仅展示自身报价并屏蔽同行信息；系统全程监听并拦截异常访问行为；开标时通过解密算法合拢数据产生中标结果。本发明从数据库层面切断了采购环节的信息泄露和利益勾兑路径，实现了全流程公平、透明、合规的采购管理。

融合路径规划与需求预测的移动配送车服务方法及系统

Resumen de: CN122819609A

本发明涉及移动配送车路径规划技术领域，尤其涉及融合路径规划与需求预测的移动配送车服务方法及系统，获取配送目标点集合与移动配送车集合，计算需求预测参数与路径规划约束条件；计算各配送目标点的需求概率分布，生成预测需求矩阵；根据预测需求矩阵、车辆库存信息、车辆位置信息及路径规划约束条件，构建多目标配送路径规划模型并求解初始配送路径，规避路径冲突点，生成初始配送方案；移动配送车按初始配送方案执行配送，实时采集实际行驶路线、配送时长及签收数据，计算实际配送偏差值与需求满足率；根据实际配送偏差值与需求满足率，反馈修正需求预测参数与路径规划模型的目标函数权重，重新求解优化配送路线。本发明将需求预测、路径规划与配送反馈深度融合，构建闭环调度体系，提升配送效率与需求预测精度。

一种新能源汽车零部件高利用率动态库位仓储管理方法

Resumen de: CN122820078A

本发明公开了一种新能源汽车零部件高利用率动态库位仓储管理方法，包括转运设备将待入库新能源零部件运送至卸货区，核验物料单据、外观、数量无误后转运至库区待上架区域，仓储系统依托预构建的动态库位池智能分配目标库位，依次执行上架扫描、物料上架、库区存储、每日盘点、物料下架、下架扫描操作，建立零部件与库位临时动态映射并实时更新系统库存，依据生产线拣配任务分拣物料，转运配送至产线工位完成物料上线。本发明通过搭建上架扫描、库区存储、每日盘点、物料下架、下架扫描全链路数字化扫码校验体系，替代人工纸质核对模式，系统自动留存全流程操作追溯日志，大幅降低物料错放、错拣的差错概率，库存异常可快速定位排查。

智慧口岸的多模态感知与多智能体协同方法及系统

Resumen de: CN122820150A

本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种智慧口岸的多模态感知与多智能体协同方法及系统。本发明通过多模态感知融合技术，能够同时获取口岸环境的视觉、位置、身份、重量等多维度信息，解决了单一感知手段信息不足的问题。不同模态之间形成互补，在单一模态性能下降时其他模态可以提供补充信息。本发明通过分层分布式多智能体架构，实现了决策功能的分散化和冗余化。单个智能体故障不会导致整个系统瘫痪，其他智能体可以接管其功能。系统采用多副本备份机制，关键智能体在不同物理节点上运行副本，通过心跳检测实现故障自动切换。

一种基于交易意图的化学实体关系构建系统及方法

Resumen de: CN122820096A

本发明公开了一种基于交易意图的化学实体关系构建系统及方法，属于数据处理技术领域，首先从化学品交易平台历史记录中提取化学实体及其共现关联，构建化学实体关系网络，并按供应、需求、仓储三种关联类型拆分为三个子网络，同时为各共现关联设定初始权值；实时接收新增交易数据，在三个子网络中分别检索实体连通路径，将路径结构不一致部分标记为待校验关联，将检索终止处记录为候选补充关联；基于标记序列的时序转换统计判定实体对的传导特征；以待校验关联在各子网络中的权值为分量构建状态向量，计算交易时间点前后的空间偏移量，结合传导特征与偏移量生成差异化的化学实体关系网络调整方案。

一种基于实时会合风险评估的车载无人机调度方法

Resumen de: CN122819863A

本发明属于车载无人机协同技术领域，尤其为一种基于实时会合风险评估的车载无人机调度方法。包括以下步骤：S1：量化交通风险概率；S2：量化能耗风险概率；S3：量化环境风险概率；S4：根据各候选点的综合风险值与预测方差执行动态调度决策。本发明通过引入梯度提升决策树进行残差迭代，有效捕获了动态交通流波动的非线性特征，显著提高了车载平台到达时间预测的准确性；将交通延迟、能耗枯竭与环境扰动解耦为独立失效事件，并利用可靠性理论进行降维融合，精准界定了空地协同系统的绝对安全红线；以综合风险值驱动会合决策，有效克服了传统静态调度面对突发扰动时的迟滞性，构筑了“预测‑评估‑决策”的动态闭环。

一种任务规划方法及相关设备

Resumen de: CN122820043A

本公开提供了一种任务规划方法及相关设备，涉及仓储物流技术领域，该方法包括：获取历史串点任务相关的第一候选方案集合，在目标串点任务开始前的预设时间段，周期性获取目标串点任务的预报货量数据，并与第一候选方案集合，构建当前周期的候选方案集合，将当前周期的候选方案集合输入至训练好的表格大模型中输出执行评分，并确定目标候选方案集合，在目标串点任务的第一约束条件下，按照预设优先级规则构建目标函数，通过启发式算法寻找目标函数的最小值对应的串点方案作为目标串点任务的目标方案。通过构建候选方案集合输入模型输出量化评分，再通过数学建模完成全局最优解的选择，提高动态串点任务的可行性和适配性，满足业务需求。

基于PMSA的物流车辆路径MOCO求解方法

Resumen de: CN122819616A

本发明公开了一种基于PMSA的物流车辆路径MOCO求解方法，包括获取物流节点空间坐标、货物需求量、车辆容量限制及多目标优化偏好；据此构建融入偏好调制信息的初始节点特征与初始边特征；将二者输入编码器网络，利用结构注意力机制进行节点特征与边特征的迭代交互，得到多目标关联图特征表达；最后输入自回归策略网络，在容量限制约束下进行动态掩码控制与解码采样，输出车辆配送路径序列。本发明通过局部自适应调制与解耦注意力机制，使模型能根据局部代价分布自适应调整信息提取策略，提升了非凸帕累托前沿的搜索效率与求解精度，提高了调度方案的准确度。

AGV调度方法、设备、介质及产品

Resumen de: CN122820037A

本申请提供了一种AGV调度方法、设备、介质及产品。该方法包括：根据所述AGV调度系统中目标调度任务的调度目标，生成至少一个候选AGV调度方案；所述候选AGV调度方案中至少包括所述目标调度任务的路径规划、任务竞拍规划、交通管制规划、调度策略规划中的至少一个；通过与所述AGV调度系统对应的数字孪生模型，对至少一个所述候选AGV调度方案进行模拟，以得到每个所述候选AGV调度方案对应的模拟结果；基于所述模拟结果，确定所述目标调度任务的AGV调度方案；根据确定的目标调度任务的AGV调度方案对AGV进行调度。使得制定出的AGV调度方案能够提高AGV调度的可靠性。

一种基于多传感器融合的仓储作业行为合规性自动识别与预警方法及设备

Resumen de: CN122820091A

本发明公开了一种基于多传感器融合的仓储作业行为合规性自动识别与预警方法及设备，涉及仓储智能监控技术领域，通过磁吸式主控终端、层板重力感知模块、巷道人员感知装置等多源传感器协同采集数据，利用边缘计算网关在本地完成多源数据特征融合提取与作业行为合规性多维度判断，实现对错放货物、越权操作、货物滞留三类典型违规行为的自动识别与分级实时预警；同时，云端时序因果分析平台采用本发明创新性提出的综合因果强度计算算法，结合格兰杰因果检验与互信息法构建时序因果推理模型，量化挖掘违规事件之间的深层因果关联，生成先导事件‑继发事件因果链，从而提升仓储作业的规范化管理水平。

一种基于物联网的建筑垃圾转运智能调度监管系统及方法

Resumen de: CN122819818A

本申请提供一种基于物联网的建筑垃圾转运智能调度监管系统及方法，涉及物联网技术领域，解决现有技术存在监管数据与调度决策相互割裂、无法基于运输过程中的实时合规状态对调度方案进行动态调整的问题。该系统包括：物联网感知模块、边缘处理模块以及云端调度平台；物联网感知模块包括堆积状态感知单元和运输状态感知单元，堆积状态感知单元用于获取空间形态特征和质量特征，运输状态感知单元用于获取运行状态特征和运输环境特征；边缘处理模块用于对各类感知特征进行预处理并上传至云端调度平台；云端调度平台用于生成初始调度方案并下发至车载执行终端，还用于生成重构调度方案并下发至车载执行终端。本申请用于建筑垃圾转运调度中。

基于产品电子代码的进销存综合管理系统

Resumen de: CN122819773A

本发明公开了一种基于产品电子代码的进销存综合管理系统，属于供应链管理与物联网技术领域，包括EPC语义解析引擎、采购管理模块、仓储管理模块、销售管理模块、全链路业务闭环引擎、单品级精细化管控引擎、异常自适应处理引擎、业财一体化对账引擎和中心数据库，EPC语义解析引擎用于对采集到的EPC编码进行结构化解析，提取编码中的厂商前缀、对象分类码、序列号以及扩展应用标识字段，并基于预设的业务语义映射规则，将解析后的EPC数据映射为对应的业务动作类型与业务上下文信息。实现了EPC编码从单纯识别到业务语义理解的跨越，能够自动判断业务场景并触发对应业务流程，无需人工干预，大幅提升了业务处理的自动化程度与处理效率。

一种基于自适应窗口与多维度来油密度的原油管输网络智能停输调度方法

Resumen de: CN122819805A

本发明公开了一种基于自适应窗口与多维度来油密度的原油管输网络智能停输调度方法，包括：S1、自适应求解滚动窗口长度；S2、计算单企业来油密度、全网总来油密度；S3、判定当前时段为稀疏、常规、密集状态，同时识别多企业同步密集来油场景；S4、根据来油密度状态初步调整管线停输开始/结束时间；S5、结合库存上下限约束修正停输启停计划；S6、输出最终管线输送、停输时序方案，执行分时供油与停输操作；S7、时序滚动，重复步骤S2~S6，实现全周期动态智能调度。本发明整套方案实现了调度全流程量化、自动化、智能化，大幅提升了原油管输网络的运行安全性、经济性与整体调度水平。

结合多维数据的游轮物资采购全程协同管控方法及系统

Resumen de: CN122820100A

本申请提供了结合多维数据的游轮物资采购全程协同管控方法及系统，涉及采购管控技术领域，方法包括：将外部采购平台推送转化为语义特征向量，并生成时效影响因子；对语义特征向量进行相似性度量，判断成交数据包状态，并调取历史单据索引；当成交数据包状态为语义模糊状态时，生成自然语言变更摘要；根据自然语言变更摘要生成供应商协议文件，并将语义特征向量以及相似性度量结果作为隐蔽水印信息嵌入协议文件中。通过本申请可以解决现有技术中主从表数据不一致的结构性缺陷，实现同一采购编号下多次推送的精准区分与一致性处理，达到消除不一致缺陷、提升协议生成与价格有效性、增强全链路可靠性与可追溯性的技术效果。

一种云仓钢卷数据处理方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN122820071A

本发明提供一种云仓钢卷数据处理方法、系统、设备及介质，属于钢铁行业仓储管理技术领域，本发明构建双维度树形结构实现钢卷管理。分别以钢卷生产流程和仓库层级关系构建生产维度树与仓储维度树。为钢卷分配唯一编号建立跨维度关联以支持实时查询，根据业务场景动态调整查询权重。定位目标钢卷在双树中的位置，对其及相关节点执行四级状态标记，再为标记设置可视化属性，最后实现动态可视化展示，支持拖拽、缩放等交互及历史回溯。完整记录钢卷生产与仓储信息，支持质量追溯和库存管理；跨维度关联实现生产与仓储数据无缝对接，提高查询效率；四级状态标记和可视化展示直观呈现钢卷状态，增强交互体验。

一种色母粒制品抗静电性能检测方法及系统

Resumen de: CN122822127A

本发明涉及材料性能检测技术领域，公开了一种色母粒制品抗静电性能检测方法及系统。所述方法包括获取仓储紫外线数据、仓储温湿度数据以及数据传输延迟时长并预处理得到标准环境参数集；根据标准环境参数集计算得到表面受损风险值并映射得到受损风险分布图；根据受损风险分布图与长期环境暴露数据进行高危异常环境特征降维归因得到局部退化特征集；根据预设的退化权重分配规则得到区域退化评分值。本方法实现了对材料抗静电性能衰减趋势的精准预测与主动防护。

一种基于大数据分析的物资入出库智能预测方法

Resumen de: CN122820084A

本发明公开了一种基于大数据分析的物资入出库智能预测方法，涉及大数据分析技术领域，包括：采集物资入出库业务数据，得到标准化物资入出库数据；生成物资业务对象集合，构建物资‑业务对象二部关联图；执行SimRank算法，得到业务分层结构相似度矩阵；构建目标物资自身流转链，构建业务分层相似格链集合；得到隐式结构格链序列；构建改进Lattice LSTM模型，得到入出库预测状态表示；生成目标物资的入出库预测结果、库存风险预警和入出库调度建议。本发明通过引入改进Lattice LSTM模型和SimRank算法，实现了目标物资入库数量、出库数量、库存余量、补货需求和库存风险状态的智能预测。

一种融合多智能体强化学习的电商供应链协同决策方法及系统

Resumen de: CN122820305A

本发明涉及电子商务供应链管理与神经网络训练领域，尤其涉及一种融合多智能体强化学习的电商供应链协同决策方法及系统。该方法包括：获取多源供应链数据并生成状态数据集；开展数据融合得到特征数据集；构建全局与局部特征及状态动作空间，形成多智能体环境；构建系统状态、联合行动空间与通信信息，生成交互样本；采用贝叶斯决策与随机变分推断得到后验分布；结合局部特征与通信信息训练策略网络，得到协同决策模型；更新综合奖励函数并输出联合动作；执行指令解析、计划生成、约束检查与闭环优化，得到更新后的协同决策模型。本发明有效处理供应链中的不完全信息与不确定性，提升了多智能体协同决策的鲁棒性与执行效率。

基于AI销量预测的无人零售终端智能动态补货与库存优化调度方法及系统

Resumen de: CN122819589A

本发明公开了一种基于AI销量预测的无人零售终端智能动态补货与库存优化调度方法及系统，属于无人零售技术领域，解决现有无人零售终端存在的缺货率高、库存积压严重、临期损耗大、配送成本高落地性差的技术问题。方法包括：数据采集与预处理模块获取多源数据并进行清洗规整；基于自主设计的多源特征自适应加权时序预测算法（MSAW‑TS）实现商品销量精准预测；通过分层动态补货决策算法（HDRA）计算动态补货阈值并生成补货指令；利用多智能体协同库存调度算法（MACSA）实现多终端、多配送车辆的实时协同调度；最后通过闭环自学习模块持续优化算法参数。

一种基于物联网的冷链运输监测与预警系统

Resumen de: CN122820060A

本发明涉及物联网领域，公开了一种基于物联网的冷链运输监测与预警系统，包括云端控制中心、端侧感知节点、边缘网关以及局域编排节点；边缘网关在离线工作状态下计算等效外部热载荷参量与动态传热系数，推算出热力耗竭时间并生成热力脆弱指数；局域编排节点接收广播数据后，结合时间衰减函数计算调度优先级评分，输出针对冷链集装器的装机队列指令；飞行阶段边缘网关依据绝对气压梯度切断射频供电维持静默，端侧感知节点执行时间戳绑定缓存，待落地气压回升后补传。通过本发明，实现了断网期间的时间量化事前预警，现场装机调度紧密贴合设备热力状态，兼顾了射频合规与数据溯源完整。

考虑取送车作业的枢纽小运转列车组织优化方法及系统

Resumen de: CN122819555A

本发明提供了一种考虑取送车作业的枢纽小运转列车组织优化方法及系统，涉及计算机技术领域，包括：获取目标铁路枢纽的基础运营数据；根据基础运营数据进行优化函数构建，得到综合目标函数；根据基础运营数据和综合目标函数进行约束条件构建，得到约束条件集合；根据约束条件集合和综合目标函数进行混合整数线性规划模型构建，得到混合整数线性规划模型；根据混合整数线性规划模型进行变量域缩减，得到缩减后的混合整数线性规划模型；根据缩减后的混合整数线性规划模型进行求解，得到小运转列车运行组织方案。本发明通过在甩挂作业的基础上系统建模取送车作业，并引入作业时间窗约束，更加真实地刻画了货运站的装卸作业需求与时间约束。

一种原奶输送方法、装置、设备、介质及产品

Nº publicación: CN122820036A 25/09/2026

Solicitante:

蒙牛乳业（宁夏）有限公司内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司

Resumen de: CN122820036A

本发明公开了一种原奶输送方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：在接收到园区子系统发送的针对目标奶车的签到成功信息之后，若根据APS子系统发送的日计划和SAP子系统发送的目标奶车的奶车信息，确定目标奶车满足入场条件，则向园区子系统发送针对目标奶车的入场指令；在目标奶车进入园区，且接收到SAP子系统发送的原奶采购订单标识之后，基于原奶采购订单标识对目标奶车进行原奶质检，得到目标原奶等级；根据目标原奶等级和日计划，生成奶车作业指令，并将奶车作业指令发送至园区子系统，以使园区子系统指引目标奶车进行收奶操作，通过本发明的技术方案，能够提升原奶输送效率、降低人工成本、保证原奶质量和安全性。