Alerta

基于分段计量模式的台区线损异常分析方法及相关装置

Resumen de: CN120597154A

本发明属于低压配电网技术领域，公开了一种基于分段计量模式的台区线损异常分析方法及相关装置，通过预训练的线损异常分析模型初步诊断台区异常原因：输入待分析台区的电网结构和气象参数后，模型输出线损初步结论；若结果为模糊性判断，则启动逐级分段计量法，第一层级中，按组对比变压器出口母线下辖各支路的供电量与售电量，若差值超出预设第一阈值，则标记异常支路组并终止本级检测，转入第二层级；第二层级对异常支路组的子支路组重复对比流程，精确定位故障点，最终锁定最小异常单元。本方法通过动态阈值管理和分组递进检测，实现从模型推断到物理排查的闭环分析，兼顾台区线损异常分析的效率与精度。

考虑中断风险的无人机配送中心选址方法及系统

Resumen de: CN120598461A

本发明提供一种考虑中断风险的无人机配送中心选址方法及系统，涉及无人机物流网络技术领域。在选址过程中考虑配送中心的中断风险和需求点的需求不确定性等外部因素，构建包含建设成本、库存成本和运输成本的网络总成本模型，以最小化该模型为目标函数，对总成本模型进行线性化处理，引入拉格朗日乘子，松弛指定约束条件，得到松弛模型，求解该模型最小值，得到下界解，在下界解和指定约束条件基础上，采用固定化优化策略，求解上界模型最小值，得到上界解；根据乘子迭代模型，更新拉格朗日乘子，将更新的拉格朗日乘子代入松弛模型中，循环进行求解判断，直至求解过程满足预设终止条件，得到无人机配送中心的选址方案，以满足需求点分配，使得配送中心选址更合理。

一种带式焙烧机运行控制方法及系统

Resumen de: CN120593506A

本申请公开了一种带式焙烧机运行控制方法及系统，所述方法包括设置焙烧机运行的控制参数：料位、风机转速和风箱温度目标值；实时采集下料量、机速、料位、焙烧段风箱和均热段风箱的温度测量值；基于下料量变化率和料位误差计算机速目标值，动态调整台车速度；根据下料波动状态、历史控制模式和风机‑机速匹配度选择模糊控制或规则控制策略。模糊控制模式下，通过温度曲线拟合提取斜率特征，结合温度误差进行模糊决策输出风机转速调整量；规则控制模式下，依据预定义的规则表确定风机转速调整量。最终根据风机转速调整量更新风机目标转速，根据风机目标转速调整主引风机和回热风机的转速。本申请可以提升带式焙烧机热工参数的稳定性。

重载铁路施工安全风险评估方法、装置

Resumen de: CN120598352A

本申请涉及一种重载铁路施工安全风险评估方法、装置。所述方法包括：建立针对重载铁路营业线施工安全的风险指标体系，基于风险指标体系构建用于描述风险传播的风险评估网络；通过利用云模型模糊算法，确定风险指标体系中各指标的重要度，生成指标权重云模型；结合各指标的定量权重和定性重要度，以及各指标之间的逻辑相互关系，确定风险评估网络的模糊条件概率；获取各指标的风险发生概率，基于三角模糊数模型将风险发生概率映射为模糊概率，解模糊处理后得到风险评估网络的先验概率；基于风险指标体系、模糊条件概率、先验概率，计算风险评估网络中各指标的风险概率，得到风险评估结果。采用本方法能够有效提升安全风险评估的准确性和及时性。

一种蛋白质结构分析方法及系统

Resumen de: CN120600098A

本发明涉及一种蛋白质结构分析方法及系统，具体地，将蛋白质结构表示为多维特征空间中的数据点集；根据数据点对应的蛋白质片段的局部几何构型及理化特征确定核函数的形状及方向，从初始步长和预设核函数带宽开始，逐步迭代减小所述步长和所述核函数带宽，并在每一分辨率层级，基于所述密度吸引子在不同平滑程度的密度估计中的持续存在性计算密度吸引子的持续值，保留持续值大于阈值的密度吸引子；基于所述数据点在多分辨率爬山过程中趋向相应密度吸引子时的路径特征、所述路径上所经历的密度值，以及每一个稳定密度吸引子的影响范围，确定数据点的模糊隶属度值；基于密度吸引子以及各数据点的模糊隶属度值，得到对所述蛋白质结构的分析结果。

卷烟滤棒测试台智能诊断方法及系统

Resumen de: CN120578904A

本发明实施例提供一种卷烟滤棒测试台智能诊断方法及系统，涉及卷烟检测设备技术领域。所述诊断方法包括：通过多维数据采集模块获取卷烟滤棒测试台的数据信息，作为待诊断数据；对采集的待诊断数据进行预处理；基于卷积神经网络CNN和长短期记忆网络LSTM的组合模型对预处理后的待诊断数据进行分析，识别设备运行中的故障，并生成故障信号；将故障信号包含的信息和故障知识图谱进行比对，以生成初步故障诊断报告；采用模糊逻辑方法获取最终故障诊断报告。本发明通过多维信号采集、机器学习、知识图谱和自然语言处理技术，实现对设备故障的智能化诊断和故障预测，提供详细的维修方案，优化设备维护过程，提升卷烟生产的稳定性和设备的运行效率。

一种非开挖防沉降井盖高差整治方法及系统

Resumen de: CN120575460A

本发明涉及一种非开挖防沉降井盖高差整治方法及系统；包括以下步骤：现场勘察并进行数据采集，根据采集的数据准备对应的用具；安装井口隔气气囊并对井盖内的可燃物浓度进行实时监测并预测其到达安全阈值的时间；在可燃物气体浓度到达安全阈值后安装高频线圈，通过模糊PID控制高频线圈加热软化井口沥青；物理分离井盖；采用远红外加热对井盖口周边沥青进行加热，构建热传导模型预测周边沥青的温度情况，直至加热至预设温度；加入沥青再生剂后补充新材料对路面进行修复，本发明提出的非开挖技术，可以加快路面修复时间，单点作业时间缩短到3小时以内，减少了对交通的影响，相较于传统的开挖维修方法，可以节约40%的成本，并减少75%的碳排放。

一种残障人士自主智能轮椅评估方法

Resumen de: CN120580016A

本发明提供了一种残障人士自主智能轮椅评估方法，现有欧氏距离度量的不足，提出了区间值费马模糊环境下的海灵格距离度量，然后基于提出的海灵格距离度量，提出了针对决策专家的动态权重和针对准则的主客观权重，并构建了一种新的区间值费马模糊多准则群决策方法，该方法应用于解决残障人士自主智能轮椅评估问题。

一种专利价值度评价系统及其评价方法

Resumen de: CN120580100A

本发明公开了一种专利价值度评价系统，涉及专利价值评估技术领域，包括：所述数据采集模块，用于采集与专利相关的多维度数据；所述数据预处理模块，用于对采集到的数据进行清洗、去噪、归一化等预处理操作；所述评价指标计算模块，用于根据预处理后的数据计算专利价值度评价的各项指标值；所述价值度综合评价模块，用于采用层次分析法和模糊综合评价法对专利的价值度进行综合评价；所述输出模块，用于将专利价值度的评价结果以可视化形式输出。从技术、法律、市场和经济四个维度构建了完善的评价指标体系，全面考虑了影响专利价值的各种因素，克服了现有方法评价指标单一的问题。

基于多时间尺度模糊优化的电-氢能源站运行调度方法及系统

Resumen de: CN120579778A

本发明公开了基于多时间尺度模糊优化的电‑氢能源站运行调度方法及系统，涉及电‑氢能源站动态调度技术领域，包括以下步骤：基于能源站系统架构分析获取用于表征能源站电能和氢能平衡关系的第一关系；获取第一关系的模糊变量类型，并构建对应类型的模糊函数；将模糊函数替换第一关系的模糊变量，得到第二关系；基于能源站的设备限制获取第一约束条件，结合第二关系，构建第二约束条件；基于第二约束条件以最小化能源站年成本为目标，构建能源站配置模型，输出能源站配置；将能源站配置应用于运行调度，以解决现有技术中电‑氢设备容量配置不合理、能源利用效率低及运行成本高，且难以有效应对源荷不确定性的问题。

基于马尔可夫的网络协议模糊测试方法、装置及相关设备

Resumen de: CN120582825A

本申请提供一种基于马尔可夫的网络协议模糊测试方法、装置及相关设备。该方法包括：若测试样例库中不存在任何日志，则根据第一中间节点生成与第一中间节点对应的第一随机报文；将测试用例的长度确定为初始长度和随机报文的数量之和，并确定测试用例的长度是否小于预设最大长度阈值；若测试用例的长度大于或等于预设最大长度阈值，则确定模糊次数是否小于预设最大模糊阈值；若模糊次数小于预设最大模糊阈值，则跳转至操作节点，执行与操作节点对应的操作，并将模糊次数增加1直至模糊次数大于或等于预设最大模糊阈值，以生成目标测试用例；若生成任意一个目标测试用例，则根据目标测试用例确定监控记录数据，并根据监控记录数据确定反馈数据。

面向MQTT网络协议的模糊测试方法、装置及相关设备

Resumen de: CN120582823A

本申请提供一种面向MQTT网络协议的模糊测试方法、装置及相关设备。该方法包括：利用网络抓包工具获取MQTT协议数据包，并根据MQTT协议数据包基于马尔可夫模型随机生成初始测试用例；根据初始测试用例评估初始测试用例针对MQTT网络协议的适应度；根据适应度确定自适应交叉概率和自适应变异概率，并根据自适应交叉概率和自适应变异概率对初始测试用例进行进化和变异操作以得到MQTT测试用例；将MQTT测试用例发布至MQTT代理服务器进行测试，并监测订阅者信息以得到反馈结果，并根据反馈结果基于内存错误检测器确定漏洞信息；利用安全评估框架根据漏洞信息生成用于修复漏洞信息所指示的漏洞的测试报告。

一种引入相态约束的双偏振雷达资料同化方法及系统

Resumen de: CN120579038A

本发明公开了一种引入相态约束的双偏振雷达资料同化方法及系统，属于数值天气预报资料同化技术领域，包括：获取双偏振雷达观测数据；将质量控制后的双偏振雷达数据进行数据插值，得到模式三维格点的双偏振雷达观测参量；然后利用相态识别算法计算水凝物粒子的空间分布信息，得到每个模式格点上各种水凝物粒子的模糊值，与模式背景场的水凝物类别一一对应，获得模式格点上各类背景场水凝物的模糊值；根据背景场水凝物的模糊值，确定每个模式格点的分析水凝物和分析权重，将其引入三维变分同化系统，确定雷达参量的分析增量来源和增量权重，完成双偏振雷达资料的同化。本发明提高了资料同化调整水凝物分布的针对性，提升了强降水预报准确率。

System and method for network transaction facilitator support within a website building system

Resumen de: AU2024216672A1

Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.

一种油水井深度调驱潜力评价方法及装置

Resumen de: CN120562934A

本发明涉及油气田开发技术领域，尤其涉及一种油水井深度调驱潜力评价方法及装置。该方法包括：获取目标井对应的储层物性、非均质性和产出特性或可注入性几类参数及其对应的权重和每一类中每种参数对应的优劣状态和权重；根据每种参数对应的优劣状态确定对应的隶属度；根据隶属度以及每种参数权重，确定每种参数对应的二级评价权重；根据二级评价权重以及每一类参数权重，确定每种优劣状态对应的一级评价权重；所有一级评价权重中的最大值对应的优劣状态确定目标井调驱潜力评价结果。以解决现有的调驱潜力评价方法中选择的参数代表性差、准确度低，评价过程依赖人工经验，导致最终的评价结果不准确，且效率低，不能满足开发需求的问题。

一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统

Resumen de: CN120561686A

本发明公开了一种基于物联网的住区光污染监测方法及系统，涉及物联网环境监测技术领域，包括部署传感器采集多模态数据进行预处理，根据预处理的数据进行特征提取；基于提取的特征计算显著性后进行融合，得到初步融合特征，构建变分优化模型，并将融合特征作为输入后进一步得到最终特征基于最终特征进行降维后进一步进行光污染分类；本发明根据模态特征的重要性分配显著性权重，有效提升了融合特征的表达能力，并通过局部显著性值和全局显著性值的精细建模，结合滑动窗口和加权融合技术，增强了光污染区域的关键特征识别能力，而且通过变分优化模型进行融合，优化特征空间，减少噪声干扰，从而使得后续监测结果的鲁棒性提升。

LWE DEVICE AND METHOD FOR EXTRACTING EFFICIENT LWE-BASED REUSABLE FUZZY

Resumen de: KR20250129531A

효율적인 LWE 기반 재사용 가능한 퍼지 추출 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 사용자 인증 방법은 사용자 단말에 의해 수행되고, 사용자의 제1 생체 데이터에 대응하는 키(r)와 보조 데이터(p)를 생성하는 단계, 임의의 행렬(A), 상기 키(r), 및 상기 보조 데이터(p)를 포함하는 사용자 등록 요청 메시지를 인증 장치로 송신하는 단계, 상기 인증 장치로부터 수신된 상기 임의의 행렬(A)과 상기 보조 데이터(p) 및 상기 사용자의 제2 생체 데이터를 기초로 키(r′)를 재생성하는 단계, 상기 키(r′)를 포함하는 사용자 인증 요청 메시지를 상기 인증 장치로 송신하는 단계를 포함한다.

基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统

Resumen de: CN120567764A

本发明属于计算机网络领域，公开了基于字典树和多级决策树的动态数据包分类方法及系统，方法包括：S1，在数据包分类的预处理阶段，对所有规则的IP前缀构建字典树；S2，基于字典树获取前缀巨变点；S3，基于前缀巨变点进行规则子集的划分，获得精确规则子集和复杂规则子集；S4，对精确规则子集构建主决策树；将复杂规则子集输入至Box进行处理；S5，构建规则修改操作的影子树或影子Box副本，并通过CAS原子指令进行指针替换。本发明以“结构分层+行为驱动+字段解耦”为核心设计理念，全面整合规则预划分、路径结构优化、更新行为感知与高效匹配机制，突破性解决了数据包分类中存在的规则复制冗余、路径效率低下与动态更新响应滞后等问题。

一种基于模糊数学的土壤健康定量评价方法

Resumen de: CN120562694A

本发明公开了一种基于模糊数学的土壤健康定量评价方法，应用于土壤健康评价领域，包括：筛选土壤健康定量评价因素集，并确定土壤健康定量评价等级集；确定土壤健康定量评价因素集对于土壤健康定量评价等级集的隶属度函数，并计算土壤健康定量评价因素集对于土壤健康定量评价等级集的隶属度，构建土壤健康定量评价因素集对于土壤健康定量评价等级集的模糊关系矩阵；基于层次分析法确定土壤健康定量评价因素集的权重，并与模糊关系矩阵进行模糊合成运算，以进行土壤健康定量评价。本发明克服了传统评价方法侧重单一指标、难以反映动态变化和空间异质性等缺陷，能更科学准确地评价土壤健康状况，为农业生产精准管理、生态环境保护修复提供有力支持。

一种基于访问顺序排序的游戏资源文件加载方法

Resumen de: CN120560818A

本发明公开了一种基于访问顺序排序的游戏资源文件加载方法，涉及游戏引擎资源调度技术领域，用于解决导致资源加载顺序不合理、加载延迟增大的问题，通过解析资源元数据构建依赖关系图，以节点表示资源文件、有向边表示依赖关系，执行环路检测与拓扑排序获取结构参数，结合拓扑结构与访问频率，采用帕累托排序生成初始加载序列，实时监控已加载资源的解压比与调用频率，计算活跃度；采集未加载资源的请求次数与依赖链深度，估算需求强度。基于帕累托等级、活跃度与需求强度构建调整因子，重排序加载序列并重新分配任务，校验依赖一致性，优先加载关键资源，实现动态调度优化。

一种基于差分冗余的车载控制器内存监测方法

Resumen de: CN120560879A

本发明提供一种基于差分冗余的车载控制器内存监测方法，涉及电监测技术领域，本方法构建内存区域的多维图谱表示与特征字典；利用强化学习根据实时状态与预测风险自适应优化监测策略；执行情境感知的多层级差分校验，并将校验结果作为观测证据；采用图神经网络进行深度故障概率预测与可解释性分析；通过贝叶斯或模糊逻辑智能融合校验观测与模型预测，实现高置信度风险评估；基于评估结果与闭环反馈，生成并触发预测性纠错、故障隔离等主动防护指令。本方案通过整合预测、适应、高效校验与智能决策，旨在显著提升车载内存监测的预见性、适应性、效率与鲁棒性，为车辆的功能安全与信息安全提供全面而先进的保障。

基于模糊敏感度量与动态隐私预算分配的轨迹扰动方法及系统

Resumen de: CN120561961A

本发明公开了一种基于模糊敏感度量与动态隐私预算分配的轨迹扰动方法及系统，主要解决现有技术加噪后数据隐私性与可用性难以平衡的问题。其实现方案是：获取用户的原始移动轨迹数据；基于轨迹数据中每个轨迹点的地理位置信息，获取对应的敏感位置点单元集合；基于移动轨迹数据中位置语义属性与用户主观隐私需求，通过模糊数学量化每个敏感位置点单元的综合敏感度；根据每个轨迹点与其最邻近敏感位置点单元之间的空间距离计算敏感距离因子；根据该因子和综合敏感度计算每个轨迹点的隐私分配权重；基于隐私分配权重动态分配差分隐私预算，据此预算对轨迹点进行加噪生成并发布扰动后的轨迹数据。本发明能有效平衡数据的隐私性与可用性，可用于移动边缘计算场景下的用户轨迹隐私保护。

一种用于光伏安装机器人的路径智能导航系统

Resumen de: CN120558240A

本发明提供一种用于光伏安装机器人的路径智能导航系统，涉及路径导航领域。包括：环境感知模块通过激光雷达、摄像头及超声波传感器融合生成含坡度、材质摩擦系数及障碍物的环境地图；路径规划模块整合环境地图、机器人位置及任务状态，运用算法生成最优路径并动态调整能耗权重与能量配额；导航控制模块采用模糊算法控制运动，通过任务镜像分形技术拆分应急任务并实时监测；通信单元与仓储装置及机械臂系统交互同步数据；数据存储模块记录历史参数并通过机器学习优化算法；系统通过多目标博弈均衡器平衡能耗、时间与安全目标，利用动态耦合单元修正路径并插入伪路径优化模型，实现光伏安装机器人的智能导航与自适应路径规划。

一种基于机器学习方法的打桩过程预测方法及系统

Resumen de: CN120562261A

本发明公开了一种基于机器学习方法的打桩过程预测方法及系统，涉及海洋工程施工打桩技术领域，包括：基于现场实测数据建立海上打桩数据库，根据海上打桩数据特性，利用机器学习方法，实现打桩过程的预测以及打桩风险的评估，其中，通过增强型孪生神经网络进行打桩过程的预测，通过构建多方法对比验证体系，对打桩风险进行评估。本发明显著提升了海上打桩过程的预测精度与风险控制能力，为海洋工程装备智能化、施工工艺优化提供了创新性解决方案，具有显著的经济效益与工程应用价值。

一种传感器用碳纤维电阻浆料的非线性动态评估方法

Nº publicación: CN120561772A 29/08/2025

Solicitante:

常州纺织服装职业技术学院

Resumen de: CN120561772A

本发明公开了一种传感器用碳纤维电阻浆料的非线性动态评估方法，包括如下步骤：S1、采集不同载荷下的同区域敏感丝栅的拉曼光谱图；S2、对于同一敏感丝栅区域，将每个载荷点的6个参数组成数据矩阵X；S3、根据数据矩阵X，分别计算各列光谱数据加载的变化率和滞后特征并进行归一化处理；S4、通过隶属度函数计算每个归一化偏差属于模糊集合中某个等级的隶属度；S5、根据输入变量激活L模糊关系规则或H模糊关系规则中的一条或多条规则；S6、通过重心法将L或H的聚合输出结果转化为精确值。本发明方法通过模糊识别方法，将多参数的拉曼光谱数据映射到非线性和滞后误差指标，解决了传感器误差的综合评估问题。