Alerta

基于数据比对与智能诊断的储能系统运维辅助决策方法

Resumen de: CN122656587A

本发明提供了一种基于数据比对与智能诊断的储能系统运维辅助决策方法，属于储能系统运维管理技术领域；方法包括：采集电池单体运行数据并进行预处理；提取内阻增量、容量衰减率、电压不一致性系数、温度离群度等多维健康特征；采用熵权法与加权欧氏距离将当前特征与历史健康基线库、故障样本库进行相似度比对；构建健康指数并结合模糊逻辑与改进支持向量机进行智能诊断；基于诊断结果对电池进行分级并生成差异化运维策略，同时通过优化调度模型实现功率分配；引入反馈更新机制持续优化模型；解决了现有技术特征提取单一、比对机制缺失、模型适应性差及决策支持不足的问题，实现对储能电池健康状态的实时评估与故障预警，提升运维安全性与经济性。

复合绝缘子碱性染污运行状态下伞裙性能评估方法及装置

Resumen de: CN122658524A

本申请提供了一种复合绝缘子碱性染污运行状态下伞裙性能评估方法及装置，属于电力设备领域。包括：获取在碱性染污运行状态下的伞裙参数；对伞裙参数进行归一化处理；确定伞裙参数的组合权重；根据所述组合权重，采用模糊理论和云模型，对伞裙材料性能进行评估。通过该方法，可以实现对绝缘子伞裙性能的评估。

基于航空物探的边坡探测方法、装置及存储介质

Resumen de: CN122654466A

本发明涉及一种基于航空物探的边坡探测方法、装置及存储介质，该方法包括：采集航空物探数据和地面传感器数据；构建用于表征不同空间位置对边坡稳定性影响的空间模糊权重函数、用于表征不同采集时刻数据对当前边坡状态分析影响的时间模糊权重函数和用于表征单次采集数据可靠性的数据质量权重函数；基于空间模糊权重函数、时间模糊权重函数、数据质量权重函数和预设的数据源权重函数，构建综合时空模糊权重函数；基于综合时空模糊权重函数，构建加权联合反演目标函数，并通过该函数来获取表征边坡探测结果的地下物性参数模型。本发明实现了多源数据贡献度的动态差异化调控以及地表与地下数据的协同反演，从而有效提升了边坡探测的精度与可靠性。

使用模糊逻辑的统一视频质量评分评估

Resumen de: EP4801042A1

In some embodiments, a method receives a plurality of metric values for quality of service based on delivering content in a content delivery system. Respective metric values into a fuzzy value in a plurality of possible fuzzy values where a plurality of fuzzy values is determined. The method determines a plurality of fuzzy rules where a fuzzy rule is associated with a fuzzy value. Respective conditions for fuzzy rules are applied to the plurality of fuzzy values to determine fuzzy rules that have conditions met. A fuzzy rule applies when respective conditions for the fuzzy rule are met by one or more fuzzy values in the plurality of fuzzy values. A fuzzy output is determined from fuzzy values that are associated with the fuzzy rules that have conditions met. A unified quality score is calculated from the fuzzy output. The method outputs the unified quality score.

一种基于直觉模糊最小二乘的医学数据多分类方法

Resumen de: CN122654746A

本发明公开了一种基于直觉模糊最小二乘的医学数据多分类方法，属于机器学习领域，所述方法包括：首先，按照类别不平衡比例为样本动态分配权重，输出加权训练集；随后，依据数据复杂度选择线性或非线性核函数，再引入直觉模糊集计算样本的隶属度、非隶属度与犹豫度，进而得到正负类得分并输入目标函数，目标函数采用最小二乘策略降低计算复杂度，通过拉格朗日函数求解得到最优超平面参数；将该参数输入决策函数，根据测试样本到超平面的距离进行最小化比较，输出最终分类结果。本发明可应用于医疗诊断、影像分析及疾病亚型识别，为高维不平衡医学数据提供高效可靠的分类方案。

订单排程信息的确定方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122656153A

本申请公开了一种订单排程信息的确定方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法具体包括：获取工业生产中的环境参数信息和第一权重矩阵，所述环境参数信息包括订单紧急度、设备闲置率和能源价格波动率；基于所述环境参数信息，利用模糊逻辑控制器，获得权重调整量；基于所述权重调整量，对所述第一权重矩阵进行更新处理，以获得第二权重矩阵；基于预设的多目标值和所述第二权重矩阵，利用粒子群优化算法，确定优化后的订单排程信息。

基于工业云平台的电磁炉的智能控制方法以及系统

Resumen de: CN122650400A

本发明公开了一种基于工业云平台的电磁炉的智能控制方法以及系统，本发明涉及工业云平台的技术领域，在工业云平台中，将高维状态张量输入至数字孪生模型，并结合信息神经网络对电磁能量转化过程与热流传递场域进行演化推演，并输出对应的反演结果，对数字孪生模型和工业云平台进一步把控，提高了反演结果的精准性。工业云平台根据精细化工况标签，检索云端知识库中匹配的烹饪工艺基线；以烹饪工艺基线为约束条件，并结合电磁炉的实时工作数据确定对应的多目标奖励内容，在云端仿真环境中进行滚动时域的优化，从而生成对应的自适应控制指令集，进一步结合电磁炉的当前工作序列确定电磁炉的智能控制事件，提高电磁炉的智能控制事件的精准性。

SYSTEMS AND METHODS FOR OPERATING AUTONOMOUS VESSELS

Resumen de: EP4797175A2

0001 An on-board supervisory system for an autonomous waterborne vessel (101) comprises a self-diagnosis module (403), an online risk management module (404), and an operational mode management module (402). The self-diagnosis module (403) receives operational information from a vessel execution layer (203) and generates diagnostic information. The online risk management module (404) receives diagnostic information from the self-diagnosis module (403) and operational information from the vessel execution layer (203) and performs a risk assessment for the vessel (101). The operational mode management module (402) controls transitions between operational modes of the vessel based at least on the diagnostic information and the risk assessment. 0002 A corresponding method is also disclosed.

一种用于医疗职业健康与安全风险的评估方法及系统、介质

Resumen de: CN122635927A

本发明公开了一种用于医疗职业健康与安全风险的评估方法及系统、介质包括：构建LDNs形式的个人风险评价矩阵；通过 LDOWGA 算子聚合得到集体LDNs风险评价矩阵；计算各专家的一致性水平，获得满足一致性阈值的最终LDNs风险评价矩阵；确定各风险准则权重；生成加权集体LDNs风险评价矩阵；生成职业危害风险排序结果并输出；生成风险等级电信号并输出预警。本发明通过语言D数精准刻画医疗风险评价的模糊与不确定性，借助MCCM方法协调专家分歧，结合SECA法获得风险准则的科学权重，通过改进MARCOS方法实现风险等级排序，为医院职业健康分级防控提供决策支撑，提升管理水平。

一种基于物联网的智慧消防系统

Resumen de: CN122640428A

本发明公开了一种基于物联网的智慧消防系统，涉及消防安全技术领域，系统包括依次连接的信息采集层、数据传输层、设备接入层、数据中心层、应用服务层和发布层六层架构及1+3+N智慧消防管理体系；通过物联网、5G、大数据、BIM、AI等技术，实现消防全要素数据采集、传输、分析与管控，内置层次分析‑模糊综合评价AHP‑FCE模型算法完成消防安全量化评估，集成安消一体联动、NFC 巡检、智能维保派单、三维可视化应急指挥等功能，并配置独立消防电源单元保障供电可靠性。解决了传统消防系统设备老化、监测不全、信息孤岛、响应滞后等问题，大幅提升火灾防控与应急处置能力，适用于厂区、办公区等多区域消防管控场景。

一种Android视图局部实时动态模糊实现系统和方法

Resumen de: CN122633300A

本发明公开了一种Android视图局部实时动态模糊实现系统和方法，涉及移动终端图形处理领域，所述方法包括：步骤S1，通过统一配置对象管理参数，并据此自动选择直接壁纸、视图模糊或自定义区域渲染模式；步骤S2，建立窗口根视图、目标视图到局部区域的三级内容捕获体系，并精准处理坐标转换，以准确获取待模糊的源内容；步骤S3，采用包含动态下采样、资源池、脏标记机制的自适应渲染策略，对捕获内容进行高效模糊与绘制；本发明解决了现有技术性能低下、灵活性差、资源管理复杂的问题，实现了对Android视图任意区域的高性能、实时、精细化的动态模糊效果，提升了用户体验与开发效率。

网络信息跨源传播失真甄别方法、系统及存储介质

Resumen de: CN122634278A

本发明涉及网络信息处理与智能甄别技术领域，具体涉及一种网络信息跨源传播失真甄别方法、系统及存储介质，通过根据输入关键词从多搜索引擎抓取信息，依据域名特征与关键词匹配的双重逻辑为各信息条目分配类别标签及分类得分，对信息内容进行规则化解析，在多项指标上计算评分；执行包含离散化处理及缺失值填补、异常值修正的数据预处理；基于熵权法进行双层深度赋权，先在各准则层内部计算指标局部权重，再基于各准则层数据整体离散程度计算全局权重；结合指标评分与双层权重，生成可信度综合得分及等级概率分布。本发明解决了网络信息采集易缺失、异常场景下客观赋权失准的问题，实现了去主观化的全生命周期信息可信度评估。

一种基于KAN的高光谱与激光雷达数据分类方法及系统

Resumen de: CN122637230A

一种基于KAN的高光谱与激光雷达数据分类方法及系统，包括对高光谱图像和激光雷达数据分别进行卷积特征提取，得到浅层高光谱特征和浅层激光雷达特征；对浅层激光雷达特征进行深度可分离卷积与门控自适应融合、层归一化与状态空间对偶性建模、深度卷积增强与残差连接，再利用KAN网络替代前馈网络进行非线性映射，得到深层激光雷达特征；将浅层高光谱特征和深层激光雷达特征共同进行模糊图卷积处理，得到高光谱分支图特征、激光雷达分支图特征以及二者的融合分支图特征；将高光谱分支图特征、激光雷达分支图特征以及融合分支图特征进行多视图典型相关分析处理，获得多视图增强特征；对多视图增强特征进行门控加权融合，经全连接层输出最终分类结果。

一种球磨机自动加球方法和机器人系统

Resumen de: CN122625309A

本发明涉及一种球磨机自动加球方法和机器人系统。所述方法包括：读取球磨机的期望粒度占比，并对球磨机进行k次采样，获取对应的实际粒度占比；根据所述球磨机的期望粒度占比和第k次采样的实际粒度占比，计算第k次采样时所述球磨机所需加入的不同规格磨球占比和给定量；根据第k次采样时所述球磨机所需加入的不同规格磨球占比和给定量，向所述球磨机内送入第k次采样时所需的磨球。本发明提供的球磨机自动加球方法具有能根据球磨机的实时需要，精准预测其当前所需加入的不同规则磨球占比和给定量，使得磨矿效率高，磨矿效果更好的优点。

一种基于区间估计的污水处理生物工艺故障检测方法及系统

Resumen de: CN122634414A

本发明提出一种基于区间估计的污水处理生物工艺故障检测方法及系统，属于污水处理过程自动化监测技术领域。本发明为解决现有污水处理检测中对模型精度和噪声统计特性依赖较强，面对信道衰落和非线性不确定性时容易导致发散以及容易出现误报漏报的问题。其中方法包括：S1：T‑S模糊模型建模；S2：鲁棒观测器设计；S3：区间传播设计，获取状态区间和残差区间；S4：建立双重故障检测策略，输出故障类别、故障大小和故障发生时间。系统包括：建模模块、信道处理模块、观测器设计与运行模块、区间传播模块和故障检测决策模块。

一种富氢水自适应灌溉系统

Resumen de: CN121433359A

The invention provides a hydrogen-rich water concentration dynamic adjustment method, and relates to the field of concentration adaptive adjustment, and the method comprises the following steps: S1, data acquisition; step S2, data preprocessing; s3, key influence factors are extracted; s4, acquiring the initial concentration of the hydrogen-rich water; and S5, obtaining the optimized concentration of the hydrogen-rich water: obtaining a dynamic concentration adjustment amount, an extreme environment adjustment amount and an implicit stress adjustment amount through reinforcement learning dynamic optimization, extreme environment adaptation and implicit stress early warning, and obtaining the final concentration of the hydrogen-rich water. According to the method, self-adaptive adjustment of the concentration of the hydrogen-rich water can be performed according to the growth state of the plant and environmental factors, the accuracy of the concentration of the applied hydrogen-rich water is ensured, and the problem that normal growth of the plant is affected due to too high or too low concentration of the hydrogen-rich water is avoided.

FİNANSAL ZAMAN SERİLERİ İÇİN STOKASTİK OPTİMİZASYON TABANLI YAPAY SİNİRSEL BULANIK ÇIKARIM YÖNTEMİ

Resumen de: TR2026011309A2

Bu buluş, finansal zaman serisi analizi, piyasa eğilim analizi, yatırım karar destek sistemleri, algoritmik işlem sistemleri, portföy yönetim sistemleri, finansal veri analizi sistemleri, finansal teknoloji uygulamaları, yapay zekâ tabanlı tahmin sistemleri, hesaplamalı zekâ uygulamaları, veri bilimi uygulamaları, ekonomik veri analiz sistemleri, zaman serisi tahmin sistemleri, risk analiz sistemleri ve finansal modelleme uygulamalarında kullanılabilen finansal zaman serileri için stokastik optimizasyon tabanlı yapay sinirsel bulanık çıkarım yöntemi ile ilgili olup, özelliği; sistem bileşenlerini çalıştıran bir işlemciyi (2), finansal veri kaynaklarından tarihsel fiyat ve işlem hacmi verilerini toplayan, eksik veri düzeltme, aykırı değer temizleme ve veri normalizasyonu işlemlerini gerçekleştiren veri toplama ve hazırlama modülünü (3), söz konusu verilerden RSI, MACD ve hareketli ortalama teknik göstergelerini oluşturarak model giriş değişkenlerini üreten özellik çıkarma modülünü (4), klasik öğrenme algoritmaları ile referans model eğitimi gerçekleştiren ANFIS modelinin kurulması modülünü (5), ANFIS modeline ait üyelik fonksiyonu parametrelerinin optimizasyonuna yönelik stokastik tabanlı optimizasyon parametreleri üreten stokastik optimizasyon algoritmasının geliştirilmesi modülünü (6), üretilen optimizasyon parametrelerini ANFIS modelinin üyelik fonksiyonlarına uygulayan algoritmanın ANFIS model

储能电站的安全风险评价方法、装置及设备

Resumen de: CN122617127A

本发明提供了储能电站的安全风险评价方法、装置及设备，属于储能电站安全评价领域，其方法包括：获取储能电站的耦合指标数据构建对应的指标数据矩阵；基于指标数据矩阵中各安全风险评价指标与预设的评价指标值的差异度，确定第一权重向量；基于指标数据矩阵中各安全风险评价指标的数据离散度，确定第二权重向量；获取第一权重向量与第二权重向量对应的深层耦合特征，基于深层耦合特征的组合系数对第一权重向量与第二权重向量，得到组合权重向量；将组合权重向量输入风险评估网络，得到储能电站的安全风险等级。上述方法能够提高储能电站安全风险等级评估的准确性。

一种基于模糊粗糙集的复杂数据分类方法

Resumen de: CN122615548A

本发明公开了一种基于模糊粗糙集的复杂数据分类方法，属于数据分类技术领域。该方法针对包含布尔属性、实值属性、类别属性、集合属性和缺失属性的数据集，对不同类型的属性分别执行对应的关系计算处理，构建得到模糊粗糙关系矩阵，计算模糊粗糙关系矩阵对应的上近似与下近似结果，基于上下近似计算结果对目标实例执行分类操作并输出最终分类结果。该方法可适配多种属性类型的复杂数据集，充分挖掘数据对象间的内在关联，降低数据预处理过程中的信息损耗，简化异构数据的分类处理流程，提升分类结果的稳定性与场景适配性。

黑土区人地系统脱钩状态识别与调控方法

Resumen de: CN122616880A

本发明提供了黑土区人地系统脱钩状态识别与调控方法，包括以下步骤：S1.多源异构时空数据的标准化预处理与时空立方体构建；S2.土地利用与生态服务双维度综合指数计算；S3.脱钩状态时空识别与土地过度开发阈值量化；S4.人地系统脱钩演化驱动机制与传导路径解析；S5.差异化调控单元划分与最优土地利用结构生成；S6.系统动力学多情景模拟与调控路径闭环优化。本发明能精准识别黑土区人地系统脱钩状态的时空演变特征，量化土地过度开发的关键阈值，解析多因子交互的驱动机制，生成差异化、可操作的土地利用调控路径，并通过系统动力学模拟验证调控效果，实现黑土区粮食安全与生态保护的协同发展。

一种基于混合密度法的敏感设备电压暂降耐受能力评估方法

Resumen de: CN122617204A

本公开实施例提供了一种基于混合密度法的敏感设备电压暂降耐受能力评估方法，涉及电力系统电能质量评估技术领域，该方法先利用广义密度法快速获取耐受能力模糊变量的分布形状，再通过当量密度法精确计算等效均值与方差作为矩目标，最后经仿射变换校准得到兼具形状保真与矩匹配的混合密度法随机变量，结合全概率积分与Gauss‑Hermite求积确定失效概率。该方法能够解决难以在兼顾计算精度与计算效率的前提下实现对敏感设备电压暂降耐受能力的快速准确评估的问题，可以实现在保持高精度的同时大幅提升计算效率，尤其适配小样本或仅有模糊区间的现场场景，可高效识别高风险节点与敏感设备，为电压暂降治理提供直接支撑。

基于灰色模糊多层次理论的发动机选型评估方法及系统

Resumen de: CN122615769A

本发明公开了一种基于灰色模糊多层次理论的发动机选型评估方法及系统，属于民机发动机选型技术领域，包括：S1、构建民机发动机选型的综合评价指标体系，将影响因素分为准则层和子因素层，所述准则层包括安全与可靠性、全寿命经济性、技术及担保条款以及售后保障能力；S2、建立多层次模糊综合评价模型，确定各准则层指标及子因素层指标的权重分配值，并构建模糊向量；S3、采用灰色关联隶属度算法，计算待选发动机指标值与最优指标值的关联系数，并结合所述权重分配值，计算各待选发动机的综合评判结果；S4、根据综合评判结果的数值大小，确定最优的民机发动机选型方案。通过采用上述技术方案，本发明能够提高选型决策的科学性和准确性。

面向卫星应用系统的多源数据融合与智能分发管理系统

Resumen de: CN122621504A

本发明公开了面向卫星应用系统的多源数据融合与智能分发管理系统，涉及卫星遥感与智能信息处理领域；解决了异构离散数据在动态网络下融合实时性差、分发效率低的问题。本发明通过多源接入与连续源项建模模块构建轨道覆盖超图，将离散数据产出映射为连续时空注入源项；分布式势场演化模块在各节点异步求解非线性偏微分方程，生成信息势场分布及梯度；融合与分发执行模块沿负梯度方向机会转发数据包，在局部势场值与梯度模乘积经网格参数换算后超过动态阈值时触发多源数据融合，并将融合结果反馈为注入源项；参数闭环校正模块基于操作日志通过逆问题求解在线校正扩散与衰减系数。实现了对卫星多源数据的高时效、自适应融合与分发。

基于云边协同架构的混合储能系统调度方法及调度平台

Resumen de: CN122620564A

本发明公开了一种基于云边协同架构的混合储能系统调度方法及调度平台，本发明先通过建立混合储能系统的净收益函数并求解最优分界模态序号，来为后续功率分配奠定经济性最优的基础；而后，在实时调度中，利用短时波动抑制参数对原始功率进行针对性滤波，并结合动态并网权重，来将滑动平均滤波结果与波动抑制结果进行加权，使得生成的并网功率可实现快速跟踪与平滑输出的统一；接着，根据并网功率与原始功率计算出储能参考功率，并依据最优分界模态序号将其分解为锂电池参考功率和超级电容参考功率，使两者始终在经济最优状态下运行，最后，即可基于此来控制混合储能系统运行；由此，本发明可在风电并网场景下同时兼顾平抑效果与运行经济性。

一种面向低轨卫星增强GNSS场景的有限深度降相关方法

Nº publicación: CN122613422A 21/08/2026

Solicitante:

桂林电子科技大学南宁桂电电子科技研究院有限公司

Resumen de: CN122613422A

本发明涉及卫星导航定位技术领域，具体涉及一种面向低轨卫星增强GNSS场景的有限深度降相关方法，在预处理流程中通过遍历相邻方差比值选取起始操作维数，持续追踪该方差进行有限深度对角化并排序；重复执行数次预处理后进入后处理流程，在当前操作维数处进行有限深度对角化并根据倒序排列检验条件决定向上回溯或向下扫描；最后对次对角线元素以下的所有元素进行彻底对角化完成降相关处理。本发明通过减少降相关过程中的冗余计算加快了整周模糊度的解算速度，尤其适用于低轨增强GNSS场景下的高维模糊度解算。