Resumen de: CN119849540A
本发明提供了一种冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法,属于医疗器械技术领域,该冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法包括以下步骤:采集超声刀具切割冰冻组织过程中的振动频率、振幅、进给速度、负载功率以及切割组织类型作为初始参数组,并建立所述初始参数组与冰冻组织温度变化的映射关系;计算所述初始参数组的贡献值并将所述贡献值与预设阈值进行比对,将大于所述预设阈值的参数组确定为关键参数组,将小于或等于所述预设阈值的参数组确定为非关键参数组;本发明能够解决现有的超声刀存在的无法在组织切片过程中实现温度变化的精确控制的问题。
Resumen de: CN119848677A
一种基于多源信息融合的电动汽车保有量预测方法及系统,包括如下步骤:S1利用自动化的数据抓取工具与API接口从数据库中抓取训练数据,并对其进行分类标注,S2基于动态模糊隶属度驱动的SMOTE算法,对原始电动汽车数据训练集进行数据扩充,并训练数据扩充模型,S3构建6层的全连接神经网络算法,对扩充后的电动汽车数据训练集进行数据特征提取,并训练特征提取模型,S4基于模糊集优化的随机森林分类算法,对提取特征后的电动汽车数据训练集进行分类,并训练分类器模型,S5将新的电动汽车数据集样本,输入到训练完成的模型中,得到分类结果,即为电动汽车保有量预测结果。本设计不仅灵活适应性强,而且分类准确。
Resumen de: CN119850023A
本发明公开了一种城市环境下电子侦察设备指标体系构建与评估方法,涉及电子侦查技术领域。所述方法包括如下步骤:根据城市电子作战背景对电子侦察设备内部结构及实现功能进行分析,利用层次分析法构建电子侦察设备的评估指标系统,所述评估指标系统首层包括信号截获能力、信号测量能力、目标定位能力、目标识别能力和城市作战能力5个主要影响指标,第2层划分为22个影响指标,并计算得到各指标的权重;使用模糊综合评估法对所述评估指标体系的适用性进行评估,并对评估结果进行分析,获得评估结果。所述方法能够检验不同类型的电子侦察设备在城市电子作战环境下发挥性能强弱。
Resumen de: CN119851486A
本发明公开了一种基于灾害条件的公路交通运行状态评估区划方法及系统,将公路地质灾害数据与气象灾害数据融合进行灾害风险评估和区划,采用孕灾地质与气象指标体系分析与信息量模型求解法,进行公路灾害条件下的交通运行状态风险评估与区划,结果基本可靠,适合灾害条件下的公路交通运行状态风险区划工作。
Resumen de: CN119848874A
本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,其中,方法包括:接收针对虚拟机的模糊测试请求;响应于所述模糊测试请求,获取所述模糊测试请求中携带的测试数据;针对所述测试数据中每个数据节点的节点连接关系,对所述测试数据进行结构变异处理,得到第一测试数据;对所述第一测试数据进行结构修复处理,得到满足所述虚拟机运行要求的第二测试数据;针对所述第二测试数据中的指令节点,对所述第二测试数据进行指令变异处理,得到目标测试数据;根据所述目标测试数据,对所述虚拟机进行模糊测试处理。
Resumen de: CN119850075A
本发明提出了一种模糊数学规划粒子群算法的无人机配送中心选址方法,旨在完成低空经济、智慧物流和无人化配送背景下,多目标、复杂约束条件下的园区配送中心的位置选择,包括对园区多无人机配送中心选址问题进行详细建模表征,利用模糊数学规划将配送时间和运营成本目标进行目标约简,便于在复杂约束条件下求解,粒子群算法通过精英保留策略优化搜索过程,并通过ε‑约束法求得有限个的Pareto解,逐步收敛到最优解,该方法适用于无人值守的园区内多无人机配送,考虑无人机载重和续航能力、能耗、禁飞区分布等约束条件复杂的场景,能够提供高效且精准的无人机配送中心选址方案。
Resumen de: CN119849698A
本发明提供了一种基于能源与水生态平衡的抽蓄电站优化调度方法,包括以下步骤:S1、水域生态健康指标信息采集;S2、水域生态健康数据库建立;S3、将水域生态健康状态评价指标值传入给抽水蓄能电站调度模块;S4、基于能源和水生态平衡,建立抽蓄电站的优化调度模型并求解;S5、采集调度完成后的水生态数据,反馈给水域生态健康数据库,评价调度后水生态健康等级,制定下一步调度计划;本发明强调在抽蓄电站的优化调度中优先考虑水域生态环境的健康稳定,通过构建水域生态环境健康评价模型和水域生态状况评价模型,确保调度策略不会对水生态环境造成负面影响,这有助于保护水生生物的多样性和栖息地,维持生态系统的平衡。
Resumen de: CN119846956A
本发明公开了一种基于强化学习和模糊控制的超声致动泵肺控制方法,涉及体外膜肺氧合领域,包括以下步骤:根据专家系统知识,构建基础生命体征与搏动频率之间的模糊规则,得到模糊控制器,对平均流量进行调整;根据氧合装置流场条件,构建智能体交互环境;构建智能体控制策略的状态空间和动作空间,保持电机运动稳定;建立与训练基于深度强化学习的血泵控制策略模型,获取血液流量波形曲线和血泵控制策略;提取训练好的模型对电机进行智能控制,评估策略模型的控制性能。本发明利用深度强化学习找寻最优流量波形,对血液流场进行调控,在无需复杂的氧合器设计条件下显著提升氧合效率,可根据不同氧合器结构得到不同智能体,具有较强的可移植性。
Resumen de: CN119851478A
本发明公开了一种山区公路高危路段安全预警系统,包括:S1、通过多类型传感器网络,生成实时传感数据;S2、数据采集单元,用于接收实时传感数据,并将实时传感数据传输至中央处理单元;S3、中央处理单元,包括处理模块和存储模块;S4、危险评估模块,利用模糊逻辑控制算法对动态环境模型进行分析,识别高危路段,生成相应的预警信号;S5、预警控制模块,根据所述预警信号输出相应的安全预警信息;S6、用户交互界面,用于显示预警信号及安全预警信息,并与驾驶员进行实时交互;S7、网络通信模块,用于将预警信号及动态环境模型通过无线通信网络发送至交管部门及附近道路监控系统。本发明具备实时性强、精准度高和响应迅速的优点。
Resumen de: CN119829256A
本发明公开了一种基于AI的智能记录仪管理方法及系统,涉及智能设备管理技术领域。该一种基于AI的智能记录仪管理方法及系统,通过传感器获取环境干扰数据和记录仪资源状态数据,结合卷积神经网络提取环境干扰特征,分析干扰类型并计算环境干扰因子。根据环境干扰因子,评估记录仪工作负载与环境的匹配度,得出环境匹配指数,用于衡量记录仪在当前环境下的工作效率。进一步通过环境匹配度指数判断任务执行可行性,并根据资源状况动态调整任务优先级。最后,通过模糊控制算法,动态调整记录仪的工作模式,优化任务调度与资源分配,实现智能化管理,提高记录仪的适应性与工作稳定性。
Resumen de: CN119829400A
本发明涉及计算机科学与数据处理技术技术领域,具体涉及基于模糊逻辑的计算机误差分析方法及设备,包括,S1:获取基础数据:获取当前的计算机原始数据;S2:对数据进行预处理;对采集到的原始数据进行清洗和集成处理,去除噪声和异常值,并将数据映射到0,1区间,以便后续的模糊化处理;S3:对S2中的数据进行模糊化处理;定义模糊集合和隶属函数,形成归一数据集,再通过模糊定义,形成三组模糊误差集合,建立模糊规则,最后得到误差情况和分析报告,模糊集合的定义和运算相对简单,不需要进行复杂的数学推导和计算。模糊规则的应用也使得推理过程更加直观和高效,通过将复杂的问题转化为模糊规则的匹配和推理,大大减少了计算量。
Resumen de: CN119832429A
本发明提供了一种水泥混凝土路面裂缝的检测、分类方法及系统,涉及图像处理技术领域,其中方法包括以下步骤:采集水泥混凝土路面图像,并对所述水泥混凝土路面图像进行特征提取,得到对应的图像特征;构建识别模型,并对所述识别模型进行优化;利用经过优化的所述识别模型对所述图像特征进行检测及分类,得到对应的结果;本发明可以在较短的时间内处理大规模数据,从而显著降低了检测成本和人力资源的需求,提高了效率和成本效益。
Resumen de: CN119831421A
本发明公开了一种基于模糊评价的飞机装配质量影响因素分析方法,包括:分析飞机装配质量影响因素指标,构建装配质量波动影响因素评价指标体系;根据质量波动影响因素评价指标体系,采用层次分析法计算指标权重向量W;构建装配质量波动评价因素集P,将指标体系中的n种影响因素转化为评价指标集合P={p1,p2,…,pn};计算各评价指标的评价等级隶属度,形成评价集G;计算因素集P到评价集G的模糊综合判断隶属度矩阵,形成模糊关系矩阵R;根据层次分析法获得的指标权重向量W及模糊关系矩阵R,计算综合评定向量K,实现装配质量影响因素模糊综合评价。本发明提供的技术方案解决了对飞机装配过程中,由于影响因素众多,且存在不确定性、耦合性等特点,从而导致装配质量波动影响因素溯源难、装配过程质量控制难等问题。
Resumen de: CN119830331A
本申请涉及一种面向用户权限管控的大模型归因确权方法、装置和设备。所述方法包括:根据归因源类型对大模型归因进行分类,设置各类归因的特定度量和归因通用度量,从各类归因特定度量和通用度量两个角度构建大模型归因评价体系;根据大模型归因评价体系采用基于奖励模型与反馈的大模型内在知识归因方法确定归因源;对归因源采用基于模糊逻辑的归因源‑权限匹配方法,确定最终权限。本方法实现内在知识归因,减轻了大模型归因幻觉,克服了归因错误给权限确定带来的不确定性问题,提高的权限确定的准确性和可信性,提高向用户权限管控效率,降低由于权限不匹配带来的安全隐患。
Resumen de: CN119834378A
本发明一种寒潮天气下集群风电和热力系统供电能力提升方法,属于电力系统运行调度技术领域,包括:构建电热耦合系统模型,考虑系统各个设备运行成本,形成综合成本最小化目标函数;考虑寒潮下风电场的运行特性,引入外部备用,建立系统安全运行约束体系;采用Wasserstein距离构建模糊集合,利用样本数据驱动的概率分布球状集合描述风电预测误差的不确定性,重构模型,建立分布鲁棒优化模型;运用对偶理论将内层极值问题转化为单层优化问题,结合条件风险价值理论对机会约束进行凸近似处理,构建可求解的线性规划模型;设计动态置信水平,通过优化协调经济性与系统风险,平衡寒潮天气下系统运行成本与供电可靠性。
Resumen de: CN119831399A
本发明公开了一种绿色生态城市片区的综合评价方法,包括:构建基于空间‑产业‑环境的城市片区综合评估体系,所述评估体系包括多个一级指标,以及多个相应一级指标对应的的二级指标;利用层次分析法和熵权法,确定所述基于空间‑产业‑环境的城市片区综合评估体系中所有指标的权重,得到指标权重集;基于模糊综合评价法并结合所述指标权重集对所述城市片区进行评估;本发明为打造“人‑产‑城”融合的绿色生态城市片区提供了评价工具,从空间‑产业‑环境三个维度构建了评价指标体系,从而得到城市片区的综合评价结果,弥补了城市片区评价方法的缺失,有利于城乡绿色低碳可持续发展。
Resumen de: CN119831414A
本发明公开了一种基于模糊层次综合分析法的桥式起重机安全评价方法。首先,基于桥式起重机检验规程,结合检验工作人员的现场检验,并考虑剩余寿命影响因素,建立桥式起重机安全评价指标体系;其次采用九标度法构建判断矩阵,进而确定评价指标的权重值,再通过一致性检验保证构建的判断矩阵的准确性和可靠性;最后,将评价指标的得分按照对应的权重进行综合,得到起重机整机的评价得分。本发明既考虑了在评价过程中确定桥式起重机的安全性能是否符合要求,同时又考虑了在评价过程中识别潜在危险,提出整改措施,并通过工程实例进行验证,具有重要现实意义和推广价值。
Resumen de: CN119831441A
本发明涉及一种面向创新设计的知识重要度排序方法,包括:1、确定知识重要度排序所需的指标;2、确定适当的模糊语意量化准则,计算获得模糊数权重平均值;3、确定参与评价的专家及各专家的权重;4、专家通过两两对比各个指标,利用三角模糊数构成的矩阵来表征不同评价指标之间的相对重要程度;5、通过对三角模糊数矩阵进行计算,得出各个指标的权重值,并进行归一化处理;6、对多个专家的评价意见进行汇总,确定各评价指标权重;7、评分专家根据匹配程度为每一项待评价知识给出分数,得到各个指标的具体评分;8、对评价结果进行汇总计算,按照评分对创新知识进行排序。本发明提高了知识重要度计算准确性。
Resumen de: CN119831154A
本申请公开了一种光伏组件健康状态的评价方法、装置、电子设备和存储介质,该方法和装置应用于电子设备,具体为获取分布式光伏场站的多个光伏组件的基础数据,基础数据包括直流电流、直流电压、直流功率、日累计发电量、日累计辐照度、瞬时辐照度、光伏组件温度和逆变器效率中的部分或全部;根据基础数据生成多个光伏组件在预设条件下的伏安曲线;基于选定的健康状态评价类别,对伏安曲线进行处理,得到多个光伏组件中目标光伏组件的健康状态指标。本方案能够对分布式光伏场站的光伏组件实现定量评价,得到较为客观的评价结果,从而使运维人员能够基于该客观的评价结果对分布式光伏场站进行高效和精准的运维。
Resumen de: CN119831396A
本发明属于输变电工程技术领域,具体涉及基于多因素模糊优选的输变电工程造价核算方法及系统,方法先构建用于输变电工程结算考核的综合评价指标体系,再结合改进层次分析法、熵值法和博弈论,获取各评价指标在不同时刻下的静态组合权重值,然后获取各评价指标的时间权向量,随后将各评价指标的时间权向量与在不同时刻下的静态组合权重值加权,得到各评价指标的动态组合权重值,最后基于各评价指标的实际评价数据与动态组合权重值进行模糊综合评价,最终得到输变电工程结算考核评价结果。本发明不仅能反应不同时期考核重点,实现动态综合评估,而且能够结合改进层次分析法和熵值法优势,实现更为精确、全面的输变电工程结算评估。
Resumen de: CN119831409A
本发明公开了基于变电站碳足迹的可再生能源利用率综合评估方法及系统,涉及综合评估技术领域,包括以下步骤:获取变电站的能源消耗历史数据和碳排放历史数据并进行预处理;基于所述变电站的能源消耗历史数据和碳排放历史数据构建可再生能源利用率模糊评估模型;基于所述可再生能源利用率模糊评估模型得到碳足迹的可再生能源利用率的综合评估值;基于所述综合评估值对变电站碳足迹的可再生能源利用率进行综合评估,解决了传统评估方法通常依赖于直接的能源消耗和碳排放数据,缺乏对可再生能源利用效率的综合考量从而导致综合评估的准确性和综合性降低的问题。
Resumen de: CN119815811A
本发明公开了一种相变材料的储能柜节能热管理方法及系统,属于储能设备热管理技术领域,其具体包括:通过温度传感器采集储能柜内温度数据,经卡尔曼滤波处理后,利用神经网络模型预测温度变化趋势;根据预测结果,采用模糊逻辑算法判断温度状态,并结合PID控制算法调整辅助散热装置运行参数;同时,相变材料根据实际温度变化自动吸热或放热,与辅助散热装置协同工作,系统还定期收集实时运行数据,优化更新神经网络模型和模糊逻辑规则,以提升温度管理效能,实现了储能柜内温度的智能、精准控制。
Resumen de: CN119808991A
本发明提出了一种基于多臂老虎机和模糊计算的联邦学习动态客户端选择与隐私保护方法,旨在提升客户端选择的效率和隐私保护效果。该方法通过多臂老虎机算法中的UCB策略动态选择客户端,依据每个客户端的实时表现(如准确率、训练损失等)计算奖励,并在训练过程中进行更新。结合模糊计算技术,采用高斯隶属函数对上传的模型参数进行模糊化处理,从而有效保护隐私并减少数据泄露风险。通过引入动态调整因子,该方法能够平衡噪声与原始数据的比例,进一步增强隐私保护。实验结果表明,基于UCB的客户端选择策略在MNIST和CIFAR‑10数据集上均表现出较高的训练效率和模型性能,明显优于传统的联邦学习方法。该方法不仅优化了客户端选择策略,还降低了计算和通信开销,提高了联邦学习的实用性和适应性,尤其在大规模系统中能够有效提升训练效率和隐私保护能力。
Resumen de: CN119809324A
本发明涉及用于无人驾驶车辆行驶安全评估系统、方法及车辆,包括:数据采集模块,用于实时收集车辆状态信息和周围环境信息;数据预处理模块,用于对采集的数据进行去噪、归一化处理,并提取与车辆行驶相关的风险因素和关键特征;模糊逻辑评估模块,用于定义风险因素的模糊集合,为每个集合定义隶属度函数,根据交通场景动态匹配风险因素的权重,并根据各风险因素的隶属度函数和权重计算模糊逻辑风险评分;深度学习评估模块,利用训练好的深度学习模型对预处理后的关键特征以及历史事故数据进行风险评估,输出深度学习风险评分;决策融合模块,用于将模糊逻辑风险评分与深度学习风险评分进行融合,得到安全评估数据。本发明能够精确评估车辆行驶的安全性。
Nº publicación: CN119809618A 11/04/2025
Solicitante:
浙江米尔智能科技有限公司
Resumen de: CN119809618A
本申请提供基于AI的擦地机生产设备异常预测系统及方法,其中,通过实时监测擦地机生产设备的操作参数,并与历史数据对比,分离出周期性和非周期性成分;利用聚类算法识别非预期波动模式,并通过关联规则挖掘得到关键因素;结合同类型组件性能数据构建基准性能曲线,基于实际性能曲线的偏离程度,使用模糊逻辑系统评估潜在异常风险等级;采用贝叶斯网络预测未来特定时间段内可能发生的故障,生成维护建议报告。本申请提高了擦地机生产设备维护效率和可靠性。