Resumen de: CN121561763A
本发明提供了一种混凝土坝安全仪器监测数据与人工巡视检查数据相融合的方法,属于水利水电工程领域。针对水电站大坝运行安全评估中仪器监测与人工巡视检查数据分离、关联性不足的问题,本发明通过构建大坝安全仪器监测与巡视检查融合知识图谱,实现监测和巡检项目的高效组织定位,解决监测数据与巡检缺陷的关联定位难题;在此基础上,通过建立考虑空间和逻辑关联性的模糊综合评价方法来计算获得大坝监测数据和巡视检查空间融合评判指标权重,实现了基于知识图谱和模糊综合评价的混凝土坝监测与巡检空间融合。该发明能有效整合监测数据与巡视结果,提升了安全分析的准确性,为全面评估大坝运行状态提供技术支持。
Resumen de: CN121561552A
本发明公开了一种识别极端洪枯事件的方法、装置、介质和设备,该方法包括:在获取目标流域各站点日水文序列后,提取年水文序列,对每个站点年水文序列进行突变点识别,确定各站点对应显著突变点;根据显著突变点确定基准年和变化年,将基准年的每日水位均值作为变化年的每日水位基准;根据每日水位基准和各个基准年中对应的同日水位计算标准差,根据每日水位基准和标准差的不同倍数划分出多个阈值区间;根据当前洪枯期中每日水位和对应阈值区间进行风险等级评估,在每日水位对应目标风险等级时确定潜在洪枯事件;根据潜在洪枯事件起始日期和持续天数,判定当前洪枯期是否发生极端洪枯事件。本发明提供的方案,能够更精准地识别极端洪枯事件。
Resumen de: CN121565319A
本发明公开了一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法,涉及农田精准管理技术领域,包括:在目标农田区域部署涵盖pH、磷含量及温湿度多维传感节点的多参数智能传感器网络,并通过果蝇算法优化传感节点的布局;利用部署的多参数智能传感器网络持续采集土壤pH、速效磷含量、温湿度的多维传感数据。本发明引入基于强化学习的有机碳流失风险模型,能够从历史与实时数据中自主学习和建立土壤化学状态与有机碳流失风险之间的复杂非线性映射关系,且具备在线推理能力,可对实时传入的多维传感数据进行即时的流失风险等级评估,并基于多源校验逻辑触发预警,实现对有机碳流失风险的早期、准确识别和预警。
Resumen de: CN121563277A
本发明公开一种基于电力数据综合评估集成的能源转型指数量化方法,该方法主要用于能源转型评估领域,如能源政策制定、能源投资决策以及能源技术发展方向等方面。其步骤包括:构建指标体系、CRITIC‑BWM求取权重和模糊综合评价。S1:构建指标体系时,从能源供应结构、电力清洁化、政策支撑和经济效益四个维度出发,细化出可再生能源占比、传统能源占比、能源自给率等十二个二级指标;S2:CRITIC‑BWM求取权重则分为CRITIC法计算客观权重和BWM法计算主观权重,最后进行权重综合;S3:模糊综合评价包括模糊集合构建和模糊综合评价模型两个步骤,通过计算指标隶属度、构建模糊关系矩阵,将最终权重向量与模糊关系矩阵结合,确定能源转型指数的最终评价等级并分析各指标影响。
Resumen de: CN121562673A
本发明涉及工业过程质量预测技术领域,公开了一种互补式终身学习的自适应质量预测系统及方法。该系统包括海马体通路、新皮层通路、互补式终身学习机制、半监督增强策略和在线推理更新模块,其中海马体通路采用分层模糊规则系统逐样本快速更新以应对概念漂移,新皮层通路采用半监督质量相关堆叠自编码器分块更新并引入拓扑保护防止遗忘,两者通过互补式终身学习机制实现双向知识交互。半监督增强策略利用伪标签提升低标签环境下的预测性能,在线推理模块实现预测与持续优化。本发明在标签稀缺与分布漂移条件下兼顾短期适应与长期稳定,具备较高预测精度和可解释性,适用于半导体、锂电池、显示面板及精密光学等制造过程的质量预测与控制。
Resumen de: CN121563314A
本发明公开了一种电网工程建设成效多维协同评价方法,包括:构建电网工程建设综合成效的多维度评价指标体系,多维度评价指标体系包括多个一级指标,每个一级指标分别包含对应的多个二级指标,多个一级指标包括运行水平维度指标、技术水平维度指标、经济效益维度指标以及社会环境效益维度指标;利用DEMATEL方法确定各个一级指标之间的关联关系;利用ANP方法基于各个一级指标之间的关联关系确定各个二级指标的权重;利用基于Vague集的综合评价方法,基于多维度评价指标体系以及各个二级指标的权重来对电网工程综合成效进行评价,得到综合成效评价结果。基于此,能够更全面、合理、准确地评估电网工程建设的整体成效。
Resumen de: US20260049833A1
An apparatus and method for transport management is presented. The apparatus includes a memory communicatively connected to a processor to output routing data of transport entities as a function of aggregated transport data, wherein the outputting comprises: receive transport data and bound parameters of a transport from a carrier device; iteratively train an aggregation machine-learning model to combine the transport data, wherein the training comprises generating an aggregation training data correlating the transport data as inputs and aggregated transport data as outputs; modify a characteristic of the transport; update the aggregated transport data based on the modification of the characteristic of the transport; retrain the aggregation machine-learning model as a function of the updated aggregated transport data; generate the routing data, wherein the routing data comprises instructions to further modify the characteristic of the transport; and automatically change the characteristic of the transport based on the routing data.
Resumen de: WO2026039827A1
Methods and systems for optimizing neural networks, and in certain embodiments optimizing neural networks for low power edge devices/ sensors and providing fault tolerance for neural network execution. Certain disclosed neural networks can change width during inference, such as using one width for one layer, and using a different width for a later layer and such networks may be trained such that the accuracy at any width/depth combination is equivalent to a standard network (that cannot change) of the same width and depth.
Resumen de: KR20260022131A
네트워크를 통해 연결된 셋톱박스에게 서비스를 제공하는 서비스 서버의 동작 방법으로서, 상기 셋톱박스로부터 상기 셋톱박스와 연결된 무선 액세스 포인트의 서비스 커버리지에서 단말 스캔을 통하여 획득된 개인 단말 스캔 정보를 수신하는 단계, 복수개의 가상 프로필 그룹 별로 각 가상 프로필 그룹의 구성원인 적어도 하나 이상의 개인 단말 식별자가 매핑되어 저장된 가상 프로필 그룹 DB로부터, 상기 개인 단말 스캔 정보의 개인 단말 식별자에 매핑되는 적어도 하나의 가상 프로필 그룹을 추출하는 단계, 그리고 추출한 가상 프로필 그룹에 매칭되는 커스터마이즈된 컨텐츠 추천 정보를 상기 셋톱박스에게 전송하는 단계를 포함한다.
Resumen de: WO2025145610A1
An urban drainage, regulation and storage facility operation step-by-step decision analysis method based on risk assessment. When information of each decision standard preference for urban drainage, regulation and storage facility operation is completely missing or is unclear, a method combining game theory with feasible weight space is used to aggregate urban drainage, regulation and storage facility operation weights; stochastic multi-criteria decision analysis algorithm and fuzzy optimization models are used to construct a stochastic multi-criteria decision analysis-fuzzy optimization model for the urban drainage, regulation and storage facility operation; an urban drainage, regulation and storage facility operation decision risk assessment model is constructed to quantitatively assess the risk of urban drainage, regulation and storage facility operation decision errors; and multi-stage multi-criteria decision analysis is used to determine step by step information of the weight of each standard of the urban drainage, regulation and storage facility operation, thereby achieving an optimal decision for the urban drainage, regulation and storage facility operation.
Resumen de: CN121542919A
本发明提供一种列控联锁一体化设备故障诊断方法及系统,属于铁路智能运维及故障诊断技术领域,获取TIS设备运行状态信息;利用预先训练好的故障诊断模型对获取的TIS设备运行状态信息进行处理,获取TIS设备网络故障诊断结果。本发明通过图结构建模、故障诊断预测与语义知识推理的融合,实现了对列控联锁一体化设备故障的从检测、评估到决策的全过程智能处理,形成高鲁棒性、高解释性与高适应性的诊断解决方案;显著提升TIS设备网络层故障诊断的准确性与实时性;实现轨旁设备运行路径与健康状态的联合优化;构建具有自学习能力的知识图谱,提升系统智能化与可扩展性;支持故障诊断闭环处理,增强运维效率与安全保障能力。
Resumen de: CN121542835A
本发明提供了一种电动汽车火灾溯源方法、系统、设备及介质,包括:获取电动汽车的多个火灾特征和火灾原因,将火灾特征进行分类,得到多个状态类别,将火灾特征组成状态空间,火灾原因组成动作空间;采用梯形隶属度函数确定每个火灾特征在模糊语言变量值阈上的隶属度;根据状态类别设置状态转移约束,然后基于状态转移约束和隶属度,使用Q学习算法,迭代学习所述状态空间中任一状态执行动作空间中任一动作的Q值,得到多个相关Q值;选择最大的相关Q值对应的火灾原因为当前电动汽车的火灾原因。本发明解决了现有技术中存在的火灾溯源相关数据缺失以及依赖专家经验判断,难以保证客观性且无法快速定位的问题。
Resumen de: CN121543752A
本发明公开了一种航天器离轨控制的评估方法及其装置、电子设备,涉及航天器飞行控制技术领域,包括:构造预设评估体系中预设层级中的各指标因素的重要性模糊判断矩阵,采用不同专家策略对最后一个评估层级中各指标因素在每个安全性等级上的隶属程度进行确定,以根据得到的每个专家策略的隶属程度矩阵,确定倒数第二个评估层级中的每个指标因素的评判矩阵,基于重要性模糊判断矩阵,确定预设层级中各指标因素的权重向量,基于每个专家策略下各指标因素的评判矩阵以及预设层级中各指标因素的权重向量,确定评判结果,以目标航天器在离轨控制时的目标安全性等级。本发明解决了相关技术中对航天器离轨控制进行安全性评估的准确性较低的技术问题。
Resumen de: CN121543880A
本发明涉及城市智能管控技术领域,提出了一种城市复合环境健康风险的评估与干预方法及系统,包括:获取城市区域地理空间数据和地面观测数据;构建协同环境胁迫指数,计算SESI预测值;将城市区域网格化构建图结构,利用GNN算法进行特征学习并预测节点SESI值,生成协同胁迫地图;构建综合脆弱性评估模型,计算脆弱性指数,识别高脆弱区域;融合模糊综合评价与TOPSIS方法,对高脆弱区域干预措施排序,生成干预方案。本发明融合非线性交互建模与高分辨率图神经网络实现复合环境健康风险的精准识别,并通过多准则决策模型优化干预策略,从而实现城市干预方案的科学调控与动态优化。
Resumen de: CN121542884A
本公开是一种基于证据理论的目标识别基本概率指派生成方法,包括:依据传感器观测的目标属性区间值,利用三角模糊数计算区间端点值对应的隶属度:将目标属性的隶属度函数表示为三元组,根据区间端点值和所述三元组的数值关系以及区间端点值对应的隶属度,得到目标属性区间值隶属于各目标的初始区间隶属度;对各种类型目标的初始区间隶属度进行归一化处理,得到基本概率指派;根据各个传感器在干扰条件下的探测可靠度,对基本概率指派进行修正,得到各个传感器对各种类型目标修正后的基本概率指派。本实施例解决了在信息对抗环境下当目标识别探测值为区间值时,如何将探测结果转化为证据焦元的基本概率指派问题。
Resumen de: CN121544266A
本发明涉及人工智能技术领域,其特别涉及一种基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法及系统。该基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法,通过预设大小模型识别策略获得用户诉求的模糊信息概率分布;基于模糊信息概率分布确定用户诉求中多个分词的信息熵,并将信息熵大于预设信息熵阈值的分词以及对应在用户诉求的位置确定目标模糊信息位点;对目标模糊信息位点执行消歧策略,并基于多智能体对消歧后的用户进行长跨度粗细粒度任务规划,形成任务异构图;根据任务异构图构建任务执行元路径,并根据任务执行元路径处理用户诉求。实现了从模糊信息识别、消歧以及消歧后的任务规划到最后执行的自动化模糊诉求处理,以及对模糊信息的精准识别。
Resumen de: CN121542635A
本发明涉及工业安全技术领域,具体涉及一种考虑人因失效的安全仪表系统SIL评估方法:首先通过三角模糊熵权法对人员、设备、环境、管理四个层面的人因影响因子进行客观量化;随后构建观察、判断和执行三个阶段的人因失效概率模型;最终将量化后的人因失效概率作为串联环节耦合进系统PFD计算模型,从而得到更贴近实际运行工况的SIL等级评估结果。该方法不仅实现了人因失效的定量化评估,还能为系统冗余配置和检验周期优化提供包含人因改进措施的量化依据,显著提升了SIL评估的准确性和工程指导价值。
Nº publicación: CN121544040A 17/02/2026
Solicitante:
国网湖南省电力有限公司电力科学研究院国家电网有限公司
Resumen de: CN121544040A
本发明公开了一种面向海量分布式资源接入的配电网风险评估方法,包括以下步骤:根据配电网的相关信息划分风险域,对风险域分层抽样进行蒙特卡洛仿真得到风险指标的样本矩阵后输入随机森林模型计算风险指标的重要性得分,基于重要性阈值筛选关键风险指标;以重要性得分为客观权重,用层次分析法计算主观权重,根据主客观权重计算差异度后融合主客观权重得到综合权重;获取待评估场景下关键风险指标特征值,根据待评估场景的相关信息调整隶属度函数的边界参数后计算关键风险指标的隶属度,根据关键风险指标的综合权重与隶属度计算综合风险指数并判定风险等级。本发明能够充分考虑配电网拓扑特性、适应分布式资源动态接入、实现精准风险评估。