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Última actualización
10/09/2026 [10:19:00]
Resultados 75 a 82 de 82
Resumen de: US20260236737A1
A system and methods for creating artificial intelligence models that accurately represent target entities while enabling controlled knowledge evolution. The system initializes a base language model using entity-specific corpora, creates a distillate model through fine-tuning and reinforcement learning, and extracts symbolic rules implemented in a formal logic framework. The system creates temporal snapshots, beginning with a baseline state (T=0), and implements controlled exposure therapy by generating subsequent snapshots (T=n), measuring divergence between them, and updating symbolic rules accordingly. This approach preserves core characteristics of the target entity while simulating how they might evolve when exposed to new information. The system validates outputs through accuracy verification relative to the target entity, ensuring authenticity while enabling exploration of developmental progression beyond historical endpoints. Applications include simulating historical figures, present-day personalities, fictional characters, or specialized personas.
Resumen de: US20260236810A1
A method for solving dynamic security space of distribution networks (DNs) aggregated by virtual power plants (VPPs) includes the steps of: acquiring DN topology information and calculating a hyperplane-characterized security region (SR) of a DN; acquiring fuzzy resource boundaries uploaded by a VPP, performing optimal decision-making calculations, and generating a fuzzy model of DN resources; inputting the fuzzy model of DN resources into the hyperplane-characterized SR of the DN to output a fuzzy dynamic security space of the DN, performing type reduction and defuzzification on the fuzzy dynamic security space of the DN to obtain a dynamic security space of the DN; inputting the dynamic security space of the DN into a pre-established VPP aggregation model to output a VPP aggregation capacity; and calculating a VPP congestion capacity caused by the dynamic security space of the DN in combination with an original VPP aggregation capacity.
Resumen de: WO2026167188A1
The present invention relates to a method for controlling the operation of a sludge dehydration system, the method comprising the following steps: - acquiring (110) a plurality of characterisation parameters characterising output products; - determining (120) a control setpoint by applying fuzzy rules to the characterisation parameters according to fuzzy logic, the fuzzy rules being derived from a predetermined fuzzy rule base, each fuzzy rule being based on at least one input parameter independent of the dehydration system; - applying (130) the control setpoint to the dehydration system; wherein the determination step (120) comprises a sub-step (121) of preprocessing the characterisation parameters, the sub-step comprising the conversion of the characterisation parameters into input parameters.
Resumen de: CN122549991A
本发明公开了一种运营公路隧道火灾韧性评估方法。本发明构建包含预防力、抵抗力、恢复力、火灾敏感性和火灾严重程度的五维指标体系；基于系统可靠性指标下的三级影响指标构建多状态贝叶斯网络模型，依据隧道设计规范及实测数据确定根节点先验概率，采用模糊综合评价和Leaky Noisy‑OR模型确定非根节点条件概率；通过正向推理计算系统可靠性，反向推理确定最大致因链，互信息敏感性分析识别关键影响因素；利用层次分析法确定火灾敏感性和严重程度指标权重并量化评分，将系统可靠性、火灾敏感性系数与火灾严重程度系数融合得到火灾韧性值及韧性等级。本发明实现了隧道火灾韧性的全面评估与薄弱环节精准定位，为隧道运营安全管理提供技术支撑。
Resumen de: CN122546379A
本发明公开了一种电力光缆纤芯接续智能校正与资源调度方法，属于电力通信技术领域。本发明提供的方法包括：多光谱图像采集与亚像素边缘提取；构建包含径向偏移、周向扭转及轴向倾斜的空间位姿偏差场模型；输入混合驱动校正网络生成多维校正驱动矢量；六自由度平台执行两阶段对准，精对准阶段采用自适应模糊神经网络闭环微调器，依据实时光功率反馈实现纳米级定位；针对多任务场景建立混合整数规划模型，采用改进蚁群算法求解最优接续序列与设备‑人员匹配方案；通过OTDR在线检测和回溯校正保证接续质量。本发明显著提高了接续精度与效率，具备高自动化和强实用性。
Resumen de: CN122553178A
本发明公开了考虑高载能用户调峰潜力的虚拟电厂负荷优化调度方法，步骤是：步骤1：采集多源数据，进行预处理；步骤2：构建高载能用户调峰潜力评估指标体系；步骤3：指标量化与组合赋权；步骤4：将用户调峰潜力向调度参数进行映射；步骤5：构建虚拟电厂优化调度模型；步骤6：完成模型求解，输出结果。本发明属于电力系统虚拟电厂调度技术领域，解决了现有技术中高载能工业用户调峰潜力难以量化、潜力评估结果难以进入调度模型、用户差异化调用不足以及聚合商收益与用户收益难以兼顾的问题。
Nº publicación: CN122550308A 11/08/2026
Solicitante:
内蒙古科技大学
Resumen de: CN122550308A
本公开提供一种老窑房柱式采空区遗煤资源回收判定方法，所述方法包括：划分初始复采区域；根据现场实测或计算，得到所述初始复采区域的各指标值；根据所述初始复采区域的每一所述指标值和该指标对对应的各评价等级的线性隶属度函数，得到该指标对对应的各评价等级的隶属度；利用变权公式，得到所述初始复采区域的各所述指标的动态权重；将所述初始复采区域的各所述指标对对应的各评价等级的隶属度与所述初始复采区域的各所述指标的动态权重进行模糊综合运算，得到该初始复采区域的综合隶属度；根据所述综合隶属度，划分该初始复采区域的可采性等级；根据各初始复采区域的可采性等级，得到优先复采区域。
BOPI
Sede Electrónica
