Alerta

一种基于动态邻域模糊熵的铝电解铝液波动识别方法及系统

Resumen de: CN123049321A

本发明公开了一种基于动态邻域模糊熵与结构对齐的铝电解铝液波动识别方法及系统，包括：通过多头自注意力机制提取全局特征，生成全局注意力得分矩阵；基于时间步局部邻域关系，构建局部模糊熵矩阵并反向变换为局部特征矩阵；在归一化前，将局部特征矩阵与全局注意力得分矩阵进行结构对齐与自适应加权融合；基于融合权重得到时序表示并分类。本发明通过双分支并行独立提取特征，并在注意力分配底层进行动态融合，显著提升了对铝液波动异常识别的准确性，同时辅以类内难易感知的损失函数，有效处理了工业场景的类别不平衡挑战。

基于改进模糊层次分析的低频风机避雷器优化布置方法

Resumen de: CN123049867A

本发明公开了一种基于改进模糊层次分析的低频风机避雷器优化布置方法。获取风电并网低频送出系统在不同故障类型及控保时序下各电气节点的过电压水平，据此确定多个避雷器初步配置方案；搭建含目标层、准则层、指标层和方案层的改进模糊层次分析模型；采用互补型标度构造各层次对下一层次的比较判别矩阵；求其行和并转换为模糊一致性判断矩阵，用方根法或和行归一法求权值向量；再转换为互反型判断矩阵，以该权值向量为特征值法迭代初值迭代，以相邻两次特征向量无穷范数之差小于设定精度为收敛判据，得到各层次权重向量；据此计算方案排序向量，选择权重值最高者作为推荐布置方案。本发明兼顾技术性与经济性，为过电压抑制及绝缘配合提供依据。

一种基于自适应阈值法的并网光伏系统故障检测方法

Resumen de: CN123049260A

本发明公开了一种基于自适应阈值法的并网光伏系统故障检测方法，包括离线建模与在线监测阶段。离线阶段采集正常运行数据构建PCA统计模型，利用平行分析法确定主成分个数并计算初始阈值；通过验证数据集优化确定模糊逻辑滤波器参数、滑动窗口长度和故障固定阈值。在线阶段实时采集数据并标准化，计算T²和Q统计量后送入模糊逻辑滤波器进行平滑滤波，消除尖峰噪声；将滤波后统计量与自适应阈值比较，正常时更新滑动窗口并重算阈值以跟踪工况漂移，故障时切换为更严格固定阈值并暂停更新。本发明通过自适应阈值与模糊逻辑滤波协同作用，显著降低误报率，灵敏检测各类故障，且无需复杂物理模型，工程实用性强。

基于区间二型模糊集的园区综合能源优化调度方法及系统

Resumen de: CN123050978A

本发明公开了基于区间二型模糊集的园区综合能源优化调度方法及系统，涉及电力系统综合能源优化调度技术领域。该方法包括：建立负荷需求响应不确定性的区间二型模糊集；分别以电价差、电价刺激信号和能价差信号建立可转移负荷、可削减负荷和可替代负荷的区间二型模糊集；量化模糊不确定性带来的经济影响，建立园区综合能源系统风险决策优化调度模型；利用清晰化等价形式建立基于模糊机会约束的功率平衡条件，并基于确定性混合整数线性规划模型求解，得到园区综合能源优化调度结果。本发明能够提高园区综合能源系统PIES调度的经济性、可靠性及风险抵御能力。

一种基于共享聚合的分布式抽水蓄能容量优化配置方法

Resumen de: CN123051625A

本发明公开了一种基于共享聚合的分布式抽水蓄能容量优化配置方法，所述方法包括获取全年等效运行评价结果；构建分布式抽水蓄能抽水、发电及水库库容动态演变模型；构建分布式抽水蓄能综合经济评价模型；以系统年化综合净成本与调节后余负荷功率日均波动方差为优化目标，构建分布式抽水蓄能容量优化配置模型；求解分布式抽水蓄能容量优化配置模型以获得帕累托非劣解集，并采用模糊集理论对帕累托非劣解集进行综合评价，获取分布式抽水蓄能容量配置推荐方案。本发明解决了现有技术针对高比例新能源接入配电网后净负荷波动增强、分布式抽水蓄能投资回收困难、收益渠道单一以及配电网接入运行安全约束考虑不足的问题。

一种考虑用户参与意愿的虚拟电厂多目标协调优化方法及系统

Resumen de: CN123050988A

本发明涉及一种考虑用户参与意愿的虚拟电厂多目标协调优化方法及系统，该方法包括：采用TSK模糊逻辑建立用户参与意愿推理结构，并基于所述用户参与意愿推理结构得到用于实时计算用户参与意愿值的用户参与意愿模型；基于所述用户参与意愿值，并考虑虚拟电厂的运行收益，构建以运行收益与用户满意度为优化目标的多目标优化模型；对所述多目标优化模型执行多目标协调优化求解，获得实时满足多目标权衡要求的调度决策方案。与现有技术相比，本发明具有提高调度方案的可执行性等优点。

一种模糊自适应变异粒子群与多智能体学习电池均衡方法

Resumen de: CN123054623A

本发明公开了一种模糊自适应变异粒子群与多智能体学习电池均衡方法，属于电池管理技术领域。包括：获取电池组中各单体电池的运行状态数据；构建包含感知层、决策层和执行层的均衡管理架构；在感知层中采用自适应卡尔曼滤波进行荷电状态最优估计；在决策层中采用模糊自适应变异粒子群算法对均衡调度参数全局寻优，生成初始均衡方案；将初始方案作为先验知识输入多智能体深度确定性策略梯度网络模型，通过多智能体协同交互在线优化均衡策略；在执行层通过脉冲宽度调制控制均衡电路执行均衡操作。本发明解决了现有均衡方法易陷入局部最优、缺乏协同优化、无法自适应工况变化的问题，实现了电池组荷电状态的快速、高效、安全均衡。

NETWORK-BASED MEDICAL APPARATUS CONTROL AND DATA MANAGEMENT SYSTEMS

Resumen de: US20260351402A1

Provided are new methods for controlling the operation of medical devices and related systems. Devices collect and relay sensor data via a secure internet connection in a streaming manner, but can also collect such data locally as cache data. When certain events occur, the devices also relay collected cache data. Device data is received by a network data system that analyzes the data and controls operation of the devices and other network devices based on such analysis. The medical devices can comprise multiple zones performing different data collection functions and being subject to different data relay processes. The system can segregate protected health information from commercial users that are allowed to access certain analytical data. In aspects, the system interacts with third party databases, e.g., customer relationship management systems, in generating analytical data. In aspects, machine learning processes are employed to improve the operation of such systems.

一种铜合金牌号识别方法、装置及设备

Resumen de: CN123033622A

本申请公开了一种铜合金牌号识别方法、装置及设备，涉及合金识别技术领域，该方法包括构建铜合金标样数据库；所述铜合金标样数据库中每条数据均包括牌号、X射线荧光特征曲线和元素配比；获取物料流中各物料的X射线荧光信号并转化为待分析数据；所述待分析数据为待分析X射线荧光特征曲线；将所述待分析数据与所述铜合金标样数据库中各条数据进行相似度计算；根据各条数据对应的相似度，确定对应物料的铜合金牌号，本申请可提高铜合金牌号识别效率。

考虑交易偏差的多微网电碳氢分布鲁棒交易优化方法

Resumen de: CN123032477A

本发明涉及多微网综合能源交易与数据处理技术领域，具体为考虑交易偏差的多微网电碳氢分布鲁棒交易优化方法。该方法获取各微网的电、碳、氢申报及执行数据，生成电交易偏差、碳履约偏差和氢交易偏差，依据偏差形成路径进行成因分层并构建偏差归因张量；建立交易决策与联合偏差分布参数之间的决策影响映射，构建随购售电量、制氢计划量、碳配额交易量、氢能交易量及偏差备用量变化的联合概率分布模糊集；对偏差样本执行电量平衡、氢能转换及碳排放核算一致性投影，并联合求解各微网电、碳、氢交易量及偏差备用量。本发明使偏差分布边界与交易决策相匹配，排除违反能源转换关系的偏差组合，减少固定模糊集造成的风险低估和过度保守。

一种面向隧道结构典型场景的时空自洽与多因子自适应风险评估系统及方法

Resumen de: CN123012811A

本发明公开了一种面向隧道结构典型场景的时空自洽与多因子自适应风险评估系统及方法，该系统包括至少一个多源传感器阵列一体化智能感知终端、数据汇聚与时空配准模块、场景辨识与因子耦合效应模块、变权重动态风险评估引擎和人机交互与预警终端；通过感知终端采集数据并生成结构化数据；通过时空配准模块构建四级分层空间参照系；通过场景辨识模块识别隧道面临的典型场景并调用对应的五类致灾因子因果耦合效应矩阵；通过变权重动态风险评估引擎生成自适应权重，并评估隧道结构风险；且变权重动态风险评估引擎内置规则引擎，将评估结果反馈至感知终端调整采样策略，形成全链路闭环，显著提升了隧道风险评估的准确性、适应性和智能化水平。

用于多品种柑橘的小型智能快速分选系统及方法

Resumen de: CN122999537A

本发明涉及柑橘分选技术领域，具体涉及一种用于多品种柑橘的小型智能快速分选系统及方法，通过多级调速控制实现待分选柑橘发单果有序输送，并在同一输送流程中采集待分选柑橘的重量数据和外观数据，结合预设的柑橘多品种分类标准与模糊综合评价算法完成品质判定与分选仓位匹配，能够实现多品种柑橘的快速、精准、无损、智能化分级分选，解决现有分选设备无法兼顾小型化、高精准、多品种适配、低成本运行的核心难题，能够充分满足广大中小种植主体的智能分选作业需求。

一种跨流域水电站群多目标优化调度的两阶段求解方法、装置及介质

Resumen de: CN123019063A

本发明公开了一种跨流域水电站群多目标优化调度的两阶段求解方法，属于水电系统优化调度技术领域。该方法获取各水电站的径流、水位、机组参数等数据，构建以发电量最大、最小出力最大和最小出库流量破坏最小为目标的多目标优化调度模型，并进行目标约束化与惩罚化转换；第一阶段采用动态规划类方法在初始调度轨迹邻域内逐库单步交替寻优，快速获得高质量初始解；第二阶段针对相对隶属度模糊优选评价基准随状态漂移导致的局部性偏差，采用固定时段末水位、以全调度期目标直接评价的局部搜索机制修正调度轨迹；最终输出各水电站出库流量与出力过程，用于控制或指导水电站群运行。本发明显著提高了大规模跨流域系统多目标调度的求解效率和调度方案质量。

基于土壤渗透率的灌溉时长控制方法

Resumen de: CN122997013A

本发明公开了基于土壤渗透率的灌溉时长控制方法，具体涉及农业灌溉控制技术领域，将目标灌溉区域划分为多个子区域并获取作物根系构型参数和地表生物结皮覆盖度参数，计算根系入渗影响系数、结皮入渗阻滞系数，然后输入综合推理模型，输出综合渗透修正因子，对基准土壤渗透率进行修正获得动态土壤渗透率，根据动态土壤渗透率计算灌溉水达到预设根系层深度所需的灌溉时长作为目标灌溉时长，按照各子区域的目标灌溉时长分别控制灌溉设备执行灌溉操作；本发明通过根系构型参数和生物结皮覆盖度参数动态修正基准土壤渗透率，避免深层渗漏和灌溉不足，提高灌溉水利用效率；依据根系促进与结皮抑制的博弈关系输出综合渗透修正因子，保证修正可靠性。

一种基于通道注意力多尺度卷积的新能源输电网络风险评估方法

Resumen de: CN123014689A

本发明公开了一种基于通道注意力多尺度卷积的新能源输电网络风险评估方法，属于新能源电力系统风险评估与人工智能电网安全分析领域。该方法根据新能源渗透率和间歇性强度构建运行工况，采用中值拉丁超立方抽样与同步回代法生成风电、光伏和负荷联合扰动的典型运行场景；构建多维网侧风险指标，结合信息熵先验权重与可训练门控向量形成加权特征；按照邻居节点度排序构造局部子图和排序邻接矩阵，利用多尺度通道注意力图卷积网络输出节点连续风险得分，并通过分段线性隶属度函数确定风险等级。本发明有利于提高复杂新能源运行场景下风险特征提取的适应性和可解释性。

一种基于冗余容量占比计算的电力用户端供能方法及系统

Resumen de: CN123019040A

本发明提出了一种基于冗余容量占比计算的电力用户端供能方法，属于能源调度与配电安全技术领域；包括：通过预设映射表进行负荷出力比例映射，确定每个用户的动态调度权重；并据此生成对应实时供能优先级序列，根据实时获取到的目标变压器运行参数，确定目标变压器当前冗余容量；当前冗余容量低于当前总负荷需求时，根据实时供能优先级序列和预设调度策略执行负荷调度操作，直至当前冗余容量恢复至预设安全运行范围内。本发明通过有效识别同一等级内用户的用电需求差异，可以防止供电资源分配与实际需求不匹配，进而实现供电调度决策的动态化和精准化。

基于地面主动干预雷电的联排接续作业效果定量评估方法

Resumen de: CN123009413A

一种基于地面主动干预雷电的联排接续作业效果定量评估方法，属于人工干预雷电作业效果的定量评估技术领域，它包括以下步骤：收集地面联排接续主动干预雷电作业数据；收集作业前后雷达回波数据、闪电数据、雨滴谱数据，并进行质量控制，参与作业的站点形成防线；确定每道单防线评估分析区，利用每道单防线内闪电数据和雷达回波数据定量评估该道单防线作业效果等级；确定区域评估分析区，再利用所述区域评估分析区内闪电数据和雷达回波数据定量评估区域作业效果等级，完成区域评估。本发明具有良好的适用性，能完成地面接续联排作业人工干预雷电效果的定量评估，并给出定量化的评估结果，解决了人工干预雷电作业效果难以定量评估的技术问题。

基于PSI动态模型与模糊阈值判定的循环冷却水结垢动态预警方法及系统

Resumen de: CN123009188A

本发明涉及工业循环冷却水结垢监测技术领域，具体地说，本发明涉及基于PSI动态模型与模糊阈值判定的循环冷却水结垢动态预警方法及系统，本发明通过建立帕科拉兹指数结垢诊断模型，投加阻垢剂时通过动态模拟试验确定PSI临界阈值，搭建监测指标转换体系，将钙硬度、总溶解固体、总碱度转为水温、pH值与电导率，构建线性及多元线性模糊关联模型，按周期修正模型，水源切换时重建模型，实时计算PSI并依据超阈值幅度分级预警，实现结垢趋势在线连续监测与动态预警，提升监测实时性与预警准确性，保障循环冷却水系统高效稳定运行。

一种组合增强的三元延迟人机协作方法

Resumen de: CN123014261A

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种组合增强的三元延迟人机协作方法，该方法包括：接收待处理的输入样本；确定针对输入样本的至少三种候选决策模式；通过自适应选择模块，基于输入样本的特征，从三种候选决策模式中确定最优决策模式；其中，自适应选择模块用于将模式选择建模为三元决策问题，以基于三元决策问题自适应匹配最适合当前样本特征的最优决策模式；执行所确定的最优决策模式，以输出针对输入样本的最终决策结果。该方法能够自适应地在三种决策模式中选择最优路径，并通过对模型预测进行人类指导的保形预测来消除噪声，从而显著提升人机协作系统整体分类准确率。

一种采动影响区输电线路安全运行风险评估方法及系统

Resumen de: CN123014678A

本发明提供一种采动影响区输电线路安全运行风险评估方法及系统，属于采动影响区输电线路安全运行风险评估技术领域；为实现多源异构数据融合、非线性评估、权重动态自适应、不确定性量化及数字孪生可视化的风险评估目标，构建包含地质采矿静态因子、杆塔本体静态因子、气象环境动态因子及时空关联因子的递阶式因子体系，对各因子进行量化归一；采用博弈论求解纳什均衡融合主观权重与客观权重得到组合权重；计算初步风险评分，在高风险区间对动态因子进行自适应变权；采用模糊综合评价判定风险等级，并提取云模型特征参数计算评估置信度；结合CUSUM算法进行突变检测预警；本发明应用于采动影响区输电线路安全运行风险评估。

AI-EMPOWERED CONFLICT SIMULATION FRAMEWORK

Resumen de: WO2026226494A1

An AI‑empowered conflict simulation framework is disclosed for modeling, evaluating, and adapting strategies in simulated competitive or adversarial environments. The framework includes a conflict simulator configured to execute multiple simulation periods and a plurality of agentic players coordinated by an orchestrator agent. Each agentic player employs a large language model configured by dynamically assembled prompt artifacts, including role definitions, persona conditioning, situational context, memory retrieval, and tool specifications. The framework supports isolated agent execution, multi‑node agent graphs, and tool‑assisted decision generation subject to guard validation. Performance metrics and execution traces are recorded and processed to generate structured strategy artifacts and episodic memory, enabling retrieval‑based adaptation and cross‑simulation learning without requiring model weight updates. Structural fairness mechanisms, persona diversity, and hypothesis‑driven batch experimentation support reproducible analysis and exploration of strategy spaces across diverse cognitive orientations.

一种基于深度学习的应急排水智能监测方法及系统

Resumen de: CN122986899A

本发明公开了一种基于深度学习的应急排水智能监测方法及系统，包括如下步骤：采集应急排水泵的排水监测原始数据；预处理得到标准排水监测数据；进行浊水图像复原和AI视觉杂物识别处理生成视觉堵塞特征；进行运行状态特征提取生成运行堵塞特征；进行证据强度转换生成堵塞证据集合；对堵塞证据集合进行交互关系构建，并对模糊测度进行修正得到动态模糊测度；基于堵塞证据交互型Choquet模糊积分算法生成防堵控制决策结果；按照防堵控制决策结果执行防堵动作，并基于防堵反馈证据更新堵塞风险综合值，生成停止防堵指令或维持防堵动作指令。本发明采用证据交互融合算法，实现排水泵防堵控制，具备识别准、响应快、干预少的优点。

一种运动负荷自适应调控方法及系统

Resumen de: CN122991459A

本发明公开了一种运动负荷自适应调控方法及系统，其包括获取目标对象在康复运动过程中的心电信号数据和运动状态数据；对心电信号数据依次进行小波多层分解和小波重构处理，得到基线校正信号；将运动状态数据作为参考噪声输入，基于变步长自适应滤波算法对基线校正信号进行非平稳伪影抵消，得到高保真心电信号；分别对高保真心电信号和运动状态数据进行特征提取，得到心肌缺血关联特征和运动关联特征；将心肌缺血关联特征、运动关联特征和目标对象画像向量进行拼接处理，构建多维风险向量；将多维风险向量输入模糊推理模型中，得到目标对象的当前风险等级，并生成对应的负荷调控指令。本发明的方法，提升了康复训练的安全性与有效性。

一种基于真实异常模式的AI编程智能体模糊测试方法及系统

Resumen de: CN122985627A

本发明公开一种基于真实异常模式的AI编程智能体模糊测试方法及系统，该种基于真实异常模式的AI编程智能体模糊测试方法及系统，基于真实异常报告提取交互模式与动作类型并生成种子模板，经仓库级任务实例化后执行测试，测试用例贴合真实故障场景，能够有效复现AI编程智能体的实际异常行为，提升测试有效性与场景覆盖度；采用用例隔离与连续会话执行机制保障测试环境独立与状态连贯，结合多源证据轨迹包实现全链路数据留存，经异常自动判定与分类及跨模型分析完成异常分级归纳，测试结果可复现性强，异常判定精度高，测试分析效率显著提升。

基于拟合可信度修正权重的陷落柱导水性评价方法及系统

Nº publicación: CN122987772A 27/10/2026

Solicitante:

济宁市金桥煤矿

Resumen de: CN122987772A

本发明公开了基于拟合可信度修正权重的陷落柱导水性评价方法及系统，属于矿井水害防治与水文地质评价技术领域。针对现有技术无法综合利用多源数据且权重主观性强、评价结果可比性差的问题，本发明通过采集多维度参数建立地质‑渗流模型，计算导水响应指标并建立拟合函数及可信度系数，以改进模糊层次分析法确定初始权重后经可信度系数修正，最终计算导水性指数并划分等级，实现了多源数据驱动的陷落柱导水性定量评价，有效降低了主观干扰，提升了评价结果的客观性和工程实用性。