Alerta

一种机器人流程自动化的运输计划调整方法及系统

Resumen de: CN120875706A

本发明申请提供了一种机器人流程自动化的运输计划调整方法及系统，采用机器人流程自动化技术对汽油信息页面进行跨平台数据抓取，得到信息页面的数据信息；基于自然语言处理技术和光学字符识别技术，从运输合同中读取汽油的基础运输信息、基准汽油数据、以及设定运输风险分摊系数；利用损耗计算引擎，基于基础运输信息、当前准确汽油数据、运输风险分摊系数和基准汽油数据，预估运输过程中产生的资源损耗数据；利用资源损耗数据和当前准确汽油数据，对运输计划进行调整。将最新的当前准确汽油数据融入到运输计划中，使得运输计划能反映最新的运输计划，避免产生的客户产生纠纷和导致客户的投诉。

一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法

Resumen de: CN120875888A

本发明公开了一种结合云计算的跨境电商信息风险分析方法，涉及电商信息安全技术领域。本发明包括下步骤：采用云边协同架构接入多源数据，进行数据指纹标识生成跨境唯一特征码；对交易行为进行动态时间规整，捕捉跨境交易的时序异常模式；构建交易时空图，时空特征编码捕捉跨境交易中的异常时空模式；构建风险评估筛选模型进行异常检测筛选；构建风险评估分析模型，对跨境商户信用进行评分；建立分级响应机制，自动化合格报告生成。本发明通过分布式数据采集、实时特征工程和自适应深度学习模型，利用“云‑边‑端”三级风险感知体系，提出跨境特征交叉验证算法，解决多国数据标准不统一问题，提高跨境电商信息处理效率。

一种基于多目标优化的多层楼房养猪饲料输送调度方法及系统

Resumen de: CN120875718A

本发明涉及智能养殖与物流优化控制技术领域，解决了多层楼房养猪场饲料输送中能耗高、效率不稳定、分配不均衡和缺乏智能调度机制等技术问题。该方法包括：获取静态参数（饲料物理特性、输送系统物理属性、猪舍结构）和动态参数（实时饲喂需求、设备与物料状态、外部环境因素）；建立协同优化能耗模型E(x)、时间模型T(x)和输送均衡度模型U(x)的多目标优化模型；采用具有特殊设计交叉和变异算子的遗传算法求解得到最优调度方案；执行过程中启动闭环自学习校准机制，通过电流传感器测量实际功率，当预测能耗与实际能耗偏差超过预设阈值时，采用梯度下降法反向修正能耗模型中的效率参数；根据实时电价和库存状态动态调整三个模型的权重系数。系统采用感知与数据采集层、决策与控制核心层、执行层三层架构。本发明实现了多目标协同优化和智能自适应调度，有效降低了总能耗，缩短了输送时间，提升了分配均衡度，能耗预测准确率显著提升。

运输订单分配方法及装置

Resumen de: CN120875704A

本发明实施例提供一种运输订单分配方法及装置，涉及自动化技术领域，该方法包括：获取上一轮订单分配方案中各个承运商分配的订单量对应于承运商的利润‑订单量分布曲线的第一梯度值；其中，利润‑订单量分布曲线具有峰值；对于本轮订单分配，以支付成本最低作为优化目标，通过多次运行预设优化算法得到多组订单预分配方案；分别计算多组订单预分配方案中的各个承运商分配的订单量对应于承运商的利润‑订单量分布曲线的第二梯度值；分别计算多组订单预分配方案中各个承运商对应的第二梯度值的绝对值和第一梯度值的绝对值的乘积的加和结果；根据加和结果的最小值对应的多组订单预分配方案中的方案确定本轮的订单分配方案。本发明实施例提供的运输订单分配方法及装置，订单的分配统筹考虑了供需双方的需求，有利于在满足支付成本要求的基础上调动承运商的配送积极性，订单分配方案更加合理和有效。

一种智能化工产品供应链管理系统及管理方法

Resumen de: CN120875520A

本发明公开了一种智能化工产品供应链管理系统及管理方法，涉及供应链管理技术领域，本发明包括：化工产品运输监管模块、预警终端、仓储管理模块、优化策略生成模块和总数据仓，本发明整合实时限行数据、气象数据以及化工产品特性参数，形成多维风险评估模型，提高了推送路径的适配性，同时也解决了化工产品运输中因限行变化导致的路径失效问题；本发明针对化工产品的特性，结合仓储端的控制系统在若干内部区域的调节精度等级对化工产品进行针对性存储，保障了化工产品存储区域的适配性，保障化工产品的质量的同时也避免给仓储端带来危害；本发明修正化工产品的有效期，化工产品的有效期更贴近实际，避免资源浪费。

一种基于商品条码的产品数据实时监控分析方法

Resumen de: CN120876047A

本申请公开了一种基于商品条码的产品数据实时监控分析方法，由管理端基于气象情况，对销售端仓储的目标产品可能面临的风险进行监督。若在目标产品出库之前出现了可能会对仓储环境造成风险的因素，则向销售端发出告警，以提示销售端对该目标产品进行处理，避免盲目的流入市场造成的进一步的损失。而且，本申请中的方法在对目标产品进行监督时采用的是销售编码，而不是预设编码，即便是攻击者想要篡改目标产品的销售记录，以将具备风险的目标产品挪用，也会被管理端察觉，有利于实现风险管理。可见，本申请提供的方法能够采用管理、监督或预测目的的数据处理技术实现基于商品条码的产品数据实时监控分析。

基于RFID的固定资产盘点方法及系统

Resumen de: CN120875757A

本发明涉及基于RFID的固定资产盘点方法及系统，本申请对当前时间段的历史读取数据进行采集，通过对历史读取数据进行分析，得到当前时间段的基准盘点周期。然后对当前时间段内多个时间点的货架图像进行分析，分析每个存储单元中RFID标签的活跃度，对活跃度较高的固定资产，缩短其盘点周期，通过高频盘点，可以及时发现并纠正差异，确保关键资产的库存数据实时准确，减少信息错误风险。对于活跃度较低的固定资产，延长其盘点周期。本申请将有限的盘点资源（人力、时间）集中在关键固定资产上，避免在低活跃度物资上浪费资源，提升整体盘点效率。

一种基于大数据的外贸企业风险评估与预警方法

Resumen de: CN120875579A

本发明公开一种基于大数据的外贸企业风险评估与预警方法，涉及数据分析技术领域，方法包括：搭建分布式爬虫集群，结合动态代理IP池与差异化策略，抓取海关、政策法规及社交媒体数据；对政策法规和海关包含的物流信息做非结构化处理，通过命名实体识别、知识图谱构建转化为结构化数据；对原始采集数据与结构化数据进行清洗标准化，搭建分布式存储架构，实现数据存储、分区管理与实时处理；构建风险指标体系，基于标准化数据训练LSTM汇率预测模型与XGBoost集成模型，依托分布式存储通过在线学习与强化学习动态优化模型；依据模型预测结果，执行分级响应，并直观呈现风险数据。本发明用于跨境贸易中政策合规、市场波动、供应链中断等风险识别与预警。

基于动态拓扑地图的移动机器人实时调度方法及系统

Resumen de: CN120862658A

本发明涉及机器人调度技术领域，具体为基于动态拓扑地图的移动机器人实时调度方法及系统，所述系统中应急调度规划方案管理模块通过传感器实时采集每个移动机器人的运送状态信息，判断移动机器人当前所处的工作负荷状态；结合当前时间相应运送场景下的拓扑地图更新结果，以及相应移动机器人的初始送物目标规划路线，生成当前时间对应工作负荷状态异常的移动机器人的应急调度规划方案，计算每个应急调度规划方案的负载均衡综合适配偏差值。本发明结合移动机器人自身的运送状态实现对移动机器人送物目标规划路线的动态更新，引入负载均衡综合适配偏差值概念，实现对移动机器人最佳应急调度规划方案的有效筛选，实现不同移动机器人之间的协同管理。

基于物联网的智慧仓储板材精准定位管理系统

Resumen de: CN120873392A

本发明公开了基于物联网的智慧仓储板材精准定位管理系统，板材数据获取模块：采集板材的原始射频信号与惯性数据，并进行预处理操作；时空坐标获取模块：构建一个自适应权重联邦融合网络，通过自适应权重的联邦融合网络对预处理后的原始射频信号与惯性数据进行融合解算获得高精度时空坐标数据；板材定位管理模块：通过一个优化训练后的梯度提升机策略GBM构建运动模式分类模型，并输入高精度时空坐标数据至运动模式分类模型中，输出运动模式预测结果；板材定位管理模块：基于运动模式预测结果，结合动态地理围栏获得最佳板材运动模式，将最佳板材运动模式实时映射至一个三维几何模型中生成全库实时数字孪生体，实现可视化的精准仓储板材定位管理。

基于多源数据融合的航运物流流向预测方法及系统

Resumen de: CN120875177A

本发明公开了基于多源数据融合的航运物流流向预测方法及系统，涉及物流预测领域，包括：基于航运数据构建航运网络图；实时采集获取船舶自动识别系统轨迹数据、海洋气象数据、港口日志数据及货物电子舱单数据；针对运输中物流进行物流流向预测，获取未来时间段内的船舶数据，并完善航运网络图；针对靠泊中物流进行物流流向预测，获取未来时间段内剩余装卸量及预估完成时间；将物流运输预测模型和物流装卸预测模型集成，构建端到端物流流向预测模型；基于实际物流流向数据和预测数据之间的误差，对模型进行修正。本发明的优点在于：结合LSTM与Transformer模型，精准预测航运物流流向，优化运输和装卸效率，提高预测精度，提升航运物流管理的效率和决策支持。

基于多维动态耦合算法的智能食品运输监测方法及系统

Resumen de: CN120875721A

本申请公开了基于多维动态耦合算法的智能食品运输监测方法及系统，其中，智能食品运输监测方法包括：通过无线通信实时采集食品运输数据；构建食品运输过程的数字孪生模型，融合数字孪生模型与风险预测模型；模拟运输环境变化趋势获取当前多维动态耦合环境影响因子；获取食品热累积量，预测食品品质劣变概率因子；判定食品品质劣变概率因子是否超出阈值，联合多维动态耦合环境影响因子与食品品质劣变概率因子，预测运输风险多维度量化指标；生成优化策略，输出干预方案；本申请解决了传统技术在食品运输监测的风险预测方面的欠缺，通过精准的风险预测与及时的干预措施，显著降低食品在运输过程中的变质损耗，优化运输资源配置，提高运输效率。

电商订单与同城订单动态联合配送路径优化方法及平台

Resumen de: CN120875734A

本申请涉及电商订单与同城订单动态联合配送路径优化方法及平台，该优化方法包括：在接收到当次新增同城订单配送的配送请求时，获取当前执行的第一联合配送信息；从第一联合配送信息中，获取当前的所有第一配送路径，并利用ALNS‑RIM混合优化算法的RIM，检测能够插入新增同城订单的第一配送路径，得到候选配送路径，以及在候选配送路径中，检测插入新增同城订单所对应的候选路径段；基于ALNS‑RIM混合优化算法和对应的候选路径段，进行插入路径规划，生成目标路径段，并根据目标路径段，对所有第一配送路径进行更新，生成包括第二联合配送信息的路径优化结果。通过本申请，解决相关技术中的电商订单与同城订单联合配送的方案存在响应不及时、配送效率低的问题。

一种关务辅助服务系统

Resumen de: CN120875796A

本发明公开了一种关务辅助服务系统，涉及关务辅助服务技术领域，包括关务辅助服务系统，所述关务辅助服务系统中包括账册管理单元、单证管理单元、物流管理单元、参数设置单元、风险预警单元、综合查询单元、数据统计单元和外部接口单元，所述账册管理单元的输出端与单证管理单元的输入端固定连接，通过单证管理单元的“一单多报”自动化功能，企业仅需一次录入原始单证数据，系统即可根据预设规则自动生成二线进区报关核注清单、二线出口报关单、一线出口报关核注清单等7类单证，并通过外部接口单元直接推送至金二系统及单一窗口平台。此技术彻底消除传统系统中多次手动录入的繁琐操作。

一种基于物业管理的便民购物管理系统

Resumen de: CN120876025A

本发明提供了一种基于物业管理的便民购物管理系统，包括主控单元、商品单元、外送单元和分类识别单元；所述主控单元包括管理员模块、发布模块和异常处理模块，所述商品单元包括库存管理模块和商品分类模块，所述外送单元包括订单分配模块、配送管理模块和订单记录模块，所述分类识别单元包括人群记录模块、人群分类模块和智能识别模块；本发明通过记录居民购物行为并分类分析，有效掌握社区居民的消费需求和商品畅销情况，系统基于商品类型设定配送优先级，为社区居民提供独立的线上订单配送功能，从而实现及时配送应急物品的便捷化服务，系统根据用户的历史购物记录、商品热度等信息，动态调整商品的进货数量和配送策略。

集团内跨厂协同生产规划方法和系统

Resumen de: CN120875820A

本申请公开了一种集团内跨厂协同生产规划方法和系统，其中方法包括：根据集团统筹成本和集团统筹收入构建集团统筹生产模型；根据同一集团内不同工厂之间交互供应的运输成本，构建跨厂互供生产模型；根据工厂独自生产的成本和独自生产的收入构建工厂自生产模型；根据所述集团统筹生产模型、所述跨厂互供生产模型和所述工厂自生产模型构建三层协同架构的混合整数规划模型；以最大化集团整体利润为目标函数求解该混合整数规划模型，输出模型最优解时的统筹生产计划、跨厂物料互供计划和工厂生产调度指令。解决了传统单厂优化导致的采购成本高、销售内耗、资源协同不足问题，显著提升集团运营效益。

采空区注浆资源多模态调度方法及系统

Resumen de: CN120875302A

本发明涉及矿井安全与智能化管理技术领域，提出了采空区注浆资源多模态调度方法及系统，通过多模态数据融合实现采空区火灾的多维感知，提升异常识别的全面性与精准性；引入Transformer模型与改进证据理论，增强跨模态数据的关联分析能力，有效降低误报率；动态推演结合物理模型与深度强化学习，提升火灾发展预测的动态适应性；路径规划融合启发式算法与AR可视化技术，实现逃生路径的智能动态优化；四级响应机制与资源智能调度策略，缩短应急处置周期，提升注浆材料匹配与设备调度效率；系统硬件设计强化抗干扰能力与自诊断功能，保障复杂环境下数据采集的稳定性；轻量化模型与并行计算技术，提升实时分析与多火区推演效率。

一种智能立体仓库的三维展示方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN120876762A

本发明公开了一种智能立体仓库的三维展示方法、系统、设备及介质，涉及仓储展示技术领域，解决当前立体仓库无法将仓库的产品存放区域进行直观展示以及仓库内产品与货位没有匹配放置的问题，方法为：基于智能仓库的3D结构数据、货架点云数据和产品存放数据对智能仓库的三维立体模型进行分区；依据历史存取数据对产品进行进出库的优先级排序；依据货架数据分析得到所有货位的便捷度分数，基于存放优先级和便捷度分数将智能仓库内的产品进行重新分配；依据实时环境数据和最佳存放环境对智能仓库内产品的存放环境进行监测，监测得到产品的存放情况，本发明能够直观展示智能仓库的产品存放区域，并实现仓库内产品与货位的匹配放置。

一种基于强化学习的道口调度方法及系统

Resumen de: CN120875492A

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于强化学习的道口调度方法及系统，其中，一种基于强化学习的道口调度方法包括：获取道口调度场景数据，生成场景复杂度评估结果；处理调度人员历史操作数据，生成人员能力与专长画像；获取强化学习决策过程数据，生成决策解释信息；基于场景复杂度和人员专长，生成人机任务分配方案；处理强化学习决策数据，量化决策不确定性指标；获取调度人员反馈数据，更新强化学习模型；处理人机协作过程数据，优化人机分工策略；本发明能够准确识别AI系统难以确定的决策情境，及时引入人类干预；通过持续整合人类专业知识，提升了系统在复杂场景下的决策质量和鲁棒性。

一种ERP业务场景的产品业务数据处理方法、设备及介质

Resumen de: CN120875809A

本说明书实施例公开了一种ERP业务场景的产品业务数据处理方法、设备及介质，涉及ERP技术领域，方法包括：在业务指标预测请求的触发下，在ERP系统中获取目标产品的历史销售数据、供应链数据和外部环境数据，基于供应链数据，确定目标产品对应的多个动态时间尺度，以确定每个动态时间尺度对应的多维度特征集；通过ARIMA模型和每个多维度特征集确定业务指标线性预测值和非线性残差序列；根据外部环境数据，对非线性残差序列进行分解预测确定重构残差序列，基于业务指标线性预测值和重构残差序列，确定每个动态时间尺度对应的当前业务指标预测数据；对每个动态时间尺度对应的业务指标预测数据，进行多尺度融合，确定目标产品的目标业务指标预测数据。

一种基于DQN的企业AI引入时机优化方法及装置

Resumen de: CN120875615A

本发明涉及一种基于DQN的企业AI引入时机优化方法，该方法包括：S1、通过获取实时当前定价、当前产量、仓库产品存量、劳动者数量、AI水平和补贴情况的状态信息；S2、构建企业AI引入时机控制系统的MDP模型，MDP模型包括：状态空间、动作空间和奖励函数；S3、根据构建的企业AI引入时机系统的MDP模型，基于DQN算法神经网络获取企业AI引入时机系统最优的控制策略；DQN算法神经网络包括：主网络和目标网络，通过构建动态决策模型，解决传统方法在技术转型时机选择上的盲目性。该方法以U型曲线理论为基础，结合DQN算法量化不同阶段的长期收益，最终确定阶段3为最佳引入时机，显著提升企业利润并降低转型风险。

一种用于信息化的优质优价结算的处理方法

Resumen de: CN120876131A

本发明涉及冶金行业制造与信息技术领域，且公开了一种用于信息化的优质优价结算的处理方法，步骤S1：保存采购合同；步骤S2：在SAP系统创建采购订单，并下达给产销系统执行；步骤S3：车辆进厂过磅，形成计量数据；步骤S4：产销系统收货，形成验收入库数据；步骤S5：在SAP系统生成结算单，完成结算。该用于信息化的优质优价结算的处理方法，使用信息化系统架构中的专业系统，将多个数据进行归集，同时将“优质优价”这种结算方法规范化、流程化，实现了对合金、精粉、焦炭、煤、石灰等大宗原燃材料物资的优质优价结算问题，避免了因手动计算而出现的错误，大大提高了工作效率。

一种基于机器人协同的集装箱物流监控系统及方法

Resumen de: CN120875393A

本发明涉及物流监控技术领域，公开了一种基于机器人协同的集装箱物流监控系统及方法，该系统包括中央控制系统、多AGV协同运输模块、无人机监控模块、通信网络模块、港口管理系统模块和数据存储与管理模块；中央控制系统通过动态权重算法确定最优AGV协同配置，采用混合A*算法进行路径规划；无人机配置多光谱传感器、热成像设备和高分辨率摄像头，实现高空全方位监控；AGV队形基于纯跟踪算法保持协同运输，建立实时通信机制；系统根据异常综合指数判定预警级别并发送调整指令。本发明实现了AGV与无人机的深度协同，提高了集装箱物流监控的智能化水平和安全性，解决了传统系统监测盲区和协同效率低的问题。

物料盘点方法、系统及电子设备

Resumen de: CN120875765A

本申请提供一种物料盘点方法、系统及电子设备，该方法包括：接收AGV盘点指令；基于AGV盘点指令，执行物料盘点任务，其中，执行物料盘点任务包括：若预设的盘点区域存在多个空库位，则将距离待盘点货架最近的空闲AGV确定为目标AGV，待盘点货架与目标AGV一一对应；同时调度多个目标AGV，以分别将对应的待盘点货架搬运至盘点区域的空库位；若确定目标AGV已完成货架搬运，则向已连接的便携式设备发送盘点指示，以指示用户扫描待盘点货架上的货架二维码，以及待盘点货架上箱体的标签二维码，并基于便携式设备上显示的箱体数据进行物料盘点；该方法能够有效提高物料盘点效率及盘点结果的准确率。

基于图神经网络的包裹关联预测方法、装置及设备

Nº publicación: CN120875711A 31/10/2025

Solicitante:

石家庄学院

Resumen de: CN120875711A

本发明提供一种基于图神经网络的包裹物流预测方法、装置及设备，涉及包裹预测技术领域。该方法包括：根据预设时间段内的订单的订单信息，对订单进行整合和订单拆分得到预设时间段内的订单包裹预测结果；基于历史非订单包裹数据预测预设时间段内的非订单包裹，得到非订单包裹的非订单包裹预测结果，将非订单包裹预测结果与订单包裹预测结果合并，得到包裹预测结果；基于预先构建好的图神经网络模型对预设时间段内的包裹预测结果进行包裹关联特征提取，得到所有包裹的包裹关联关系；基于包裹预测结果和所有包裹的包裹关联关系，确定预设时间段内的物流方案。本发明能够考虑到包裹间复杂的关联关系，使物流方案与实际情况匹配程度更高。