Alerta

一种基于AR技术的档案可视化管理系统

Resumen de: CN120181750A

本发明公开了一种基于AR技术的档案可视化管理系统，包括档案管理模块、用户管理模块、档案库房管理模块、档案查询与定位模块、档案安全监控模块、数据分析与决策支持模块、用户交互与体验模块，档案管理模块将档案进行数字化处理并进行分类管理；档案库房管理模块实时监控库房的环境及其内部的设备；档案定位模块虚拟标记档案所在位置；档案安全监控模块集成视频监控系统实时监控库房和档案的安全状况；数据分析与决策支持模块对档案的使用情况、库房环境、设备运行数据进行统计分析；用户交互与体验模块提供用户交互界面，通过以上模块的协同工作，能够实现档案信息的高效管理、安全监控和便捷利用，提升档案管理的智能化水平和用户体验。

一种基于求解器的仓网规划设计方法

Resumen de: CN120181317A

本发明公开了一种基于求解器的仓网规划设计方法，涉及供应链管理技术领域，包括，收集过去数年的订单数据，将订单数据按照时间顺序排列，得到一个有序的时间序列数据集，对时间序列数据集进行STL分解，识别出趋势成分值、季节成分值和残差成分值；对三种成分进行检查验证，当出现异常情况时，则调整分解参数，重新进行分解；基于时间序列预测算法创建混合预测模型，将验证合格后的三种成分输入混合预测模型，输出订单预测值；获取实时订单数据，输入到混合预测模型中；结合最新预测结果以及仓库容量限制和运输成本的约束条件，制定多目标优化模型；使用数学优化技术MILP对多目标优化模型进行求解，寻找最优仓库位置布局、存储策略及配送路线规划。

基于感知设备的危险品仓库风险管理方法及装置

Resumen de: CN120181751A

本发明提供一种基于感知设备的危险品仓库风险管理方法及装置，涉及仓库风险管理技术领域，具体步骤包括：将仓库等分为多个独立区域，采集各区域以往及当前时间段已存储铝粉体积、温度和粉尘浓度数据，构建状态向量，基于强化学习模型构建区域评估模型，获取当前时间段每个区域的风险评估系数，根据已储存铝粉的体积、温度和粉尘浓度，获取每个区域存储铝粉的适宜系数，将每个区域的风险评估系数和适宜系数进行加权计算，生成每个区域的优先级系数，根据优先级系数，确定新采购的铝粉存储区域的优先级。本发明能够有效应对仓库环境变化及新铝粉批次入库情况，实现对仓库存储区域的动态分配的安全、高效管理提供有力支撑。

基于视觉识别的港口仓储管理系统、方法、设备及介质

Resumen de: CN120181740A

本发明公开了一种基于视觉识别的港口仓储管理系统、方法、设备及介质，包括：图像采集模块，用于采集港口仓储区域的图像信息，视觉识别模块，与图像采集模块连接，用于对采集到的图像信息进行处理和分析，数据存储模块，用于存储图像采集模块采集到的图像信息以及视觉识别模块识别出的货物信息，管理控制模块，与视觉识别模块和数据存储模块连接，用于根据视觉识别模块识别出的货物信息对港口仓储进行管理和控制。本发明通过高清摄像头与视觉识别技术实现快速准确的货物信息采集，并行处理技术提升数据处理速度，多公式保障管理准确性，分布式存储确保数据安全，智能预警防范各类风险，全面提升港口仓储管理效率与质量。

一种非标仓库AI智能盘点系统

Resumen de: CN120181746A

本发明聚焦仓储物流领域非标仓库盘点难题。针对传统人工盘点效率低、准确性差、人力成本高以及无人机盘点在非标仓库存在局限等问题，提出了非标仓库AI智能盘点系统。该系统融合机器人/无人机自动盘点、AI算法与路径规划、特殊场景处理及数据采集处理技术。通过定制机器人底盘与升降装置、阵列相机、多层相机盘等硬件，结合各类AI识别算法和路径规划算法，实现高效准确盘点。具有提高盘点效率、提升准确性、降低人力成本、适应复杂环境、增强可靠性、方便算法迭代与部署、兼容性好和可扩展性强等优点，为非标仓库盘点提供了创新且实用的解决方案。

一种基于区块链的跨境电商订单智能处理方法及系统

Resumen de: CN120181749A

本发明公开了一种基于区块链的跨境电商订单智能处理方法及系统，涉及电商技术领域，通过对跨境商品订单使用自然语言处理技术，订单信息得到了精确的结构化处理，减少了人工输入错误，并确保了订单数据的实时更新和共享，并利用区块链技术，订单数据都被安全和透明地存储，确保了数据的不可篡改和可追溯性，并根据实时库存和运输条件智能匹配仓库，避免了库存短缺或过剩的情况，同时，路径规划模块通过A算法计算最优运输路径，并在运输过程中实时评估路径的异常，确保运输的及时性和可靠性。

基于加权有向图的运输路径规划方法及系统

Resumen de: CN120181732A

本发明公开了基于加权有向图的运输路径规划方法及系统。方法包括：查询待传输物件绑定的工艺路径，以确定目标交互站台；获取待传输物件当前所在的交互站台；根据目标交互站点以及待传输物件当前所在的交互站台，在预先创建的加权有向图中，使用最短路径算法动态计算并传递待传输物件的运输路径，直到待传输物件到达目标站台；当待传输物件到达目标站台时，将待传输物件送入工艺设备中。通过实施本发明的方法可实现能够根据实际生产情况动态规划物流路径的系统，能够实时调整路径以应对工艺顺序的变动，从而提高生产过程的灵活性、响应速度和效率。

一种仓储管理系统

Resumen de: CN120181767A

本发明公开了一种仓储管理系统，本发明涉及仓储管理技术领域。该仓储管理系统，管理系统包括智能化库存监控模块、中央管理模块、物联网平台、移动客户终端以及自动化出入库管理模块，中央管理模块基于RFID技术实现实时解码，且实时解码后的解码信息由物联网平台传输至智能化库存监控模块，智能化库存监控模块基于监控结果完成传输的解码信息的核对，自动化出入库管理模块基于图像智能分析单元完成相邻帧图像的智能对比。本发明通过库存单元以及中央管理模块使得物料出入库时中央管理模块实现实时更新响应，并且通过图像智能分析单元减少人工干预的同时，又将人工审核作为实时解码次数和出库数量最终方式，确保出入库统计、更新的准确性。

一种基于人工智能的采购供应链辅助决策方法及系统

Resumen de: CN120181762A

本发明提供了一种基于人工智能的采购供应链辅助决策方法及系统，通过获取采购需求以及各供应商提供的标书，将采购需求与各供应商提供的标书中匹配的数据进行比对，确定第一供应商；收集已合作的第一供应商的内部数据、外部数据和评估等级数据，以及未合作的第一供应商的外部数据，内部数据为交易过程中产生的数据，外部数据为公开数据，其中，内部数据至少包括用户与供应商之间的沟通数据；根据获取的各第一供应商对应的数据，确定供应商的评估等级，并将评估等级推送给用户，可以辅助用户进行采购供应链决策，使得决策结果满足用户需求。

一种基于人工智能的数据搜索分发系统

Resumen de: CN120181743A

本发明公开了一种基于人工智能的数据搜索分发系统，本发明涉及数据搜索分发技术领域，包括商品信息采集模块、销售数据处理模块、库存数据处理模块、商品信息分析模块和调度执行模块，商品信息采集模块用于采集商品数据；销售数据处理模块用于构建商品销售趋势模型；库存预警模块用于构建库存预警指数模型；商品信息分析模块，评估商品销售趋势和库存预警结果；调度执行模块采取措施应对评估结果，本发明所述系统中数据录入技术与现代信息技术结合，精确捕捉商品的库存数据、销售数据和购买数据，达成了对商品库存量和销售量的全面监控，通过商品销售趋势模型和库存预警指数模型，能在更加精确的范围内细化人工智能的数据搜索分发的动态监测标准。

一种航线节点港口拥堵智能评估方法

Resumen de: CN120181698A

本发明公开了一种航线节点港口拥堵智能评估方法，其包括以下步骤：S1、选取监管区域，获取该监管区域包含的航线和对应港口信息；S2、根据港口信息，得到港口所包含各作业项目的作业状态；S3、获取监管区域内的各船舶AIS数据，分析港口的船舶进出量和货物量，并通过时间段进行分组；S4、构建拥堵评估模型，计算港口的当前作业状态和预估后续各时间段的作业状态，给港口的各作业项目分别设定不同的权重，根据负荷率，统计港口的最终得分值；S5、根据步骤S1‑S4的各数据，根据报表模板生成统计报表，并生成可视化图表。本发明实现了对航线节点港口拥堵程度的定量计算和评估，为航线规划、船舶调度和物流优化提供精准的数据支持。

物品信息处理方法、装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN120181735A

本公开是关于一种物品信息处理方法、装置、存储介质及电子设备，涉及物流技术领域，该方法包括：响应于第一用户将所属的第一物品出售给第二用户的发起操作，先确定第二用户的单据要货信息以及在储货仓中第一物品的目标储位，第一用户和第二用户均将所属物品存储于储货仓，再根据目标储位上第一物品的库存信息与单据要货信息，将第一物品确定为第二用户所属的第二物品，并确定第二物品的移库标识，最后，根据移库标识和单据要货信息，生成第一用户所需的销售出库单以及第二用户所需的采购入库单。这样，可以一定程度上减少实物搬运操作的次数，降低物品由于搬运导致破损的概率，也可以简化仓库运营的流程，提高物品货主变更的处理效率。

一种储位分配的方法和装置

Resumen de: CN120181734A

本发明公开了一种储位分配的方法和装置，涉及智慧物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待使用运输板以及待分配货物；确定待分配货物对应的第一货物属性是否与待使用运输板对应的第二货物属性相匹配；其中，第一货物属性是根据待使用运输板上已分配货物的货物属性处理得到的；根据匹配结果确定待分配货物是否分配至待使用运输板；在待分配货物分配至待使用运输板的情况下，根据第一货物属性更新第二货物属性，直至待使用运输板完成装载；根据更新后的第二货物属性确定待使用运输板对应的目标储位。该实施方式可以保证同一运输板上货物的一致性，降低混货率。同时保证相同货物属性的货物存储在一起，可以在发货过程中大大提高发货效率。

虚拟货位动态映射与弹性仓储空间管理方法及系统

Resumen de: CN120181759A

本发明涉及仓储管理技术领域，公开了一种虚拟货位动态映射与弹性仓储空间管理方法及系统。该方法包括获取仓储空间多源数据集合，包含货位物理属性、货物流动记录及仓储环境参数；基于货位物理属性生成拓扑关系图，根据货物流动记录生成虚拟货位分配策略，对仓储环境参数处理生成容量需求波动特征；将上述结果输入多维决策模型生成优化向量，再通过约束满足算法构建弹性调整策略图，输出虚拟货位动态映射方案。系统包括多源数据获取、拓扑建模、策略生成、容量预测、多维决策和弹性调整模块。本发明可提高仓储空间利用率和作业效率，有效应对环境变化，降低企业运营成本。

车辆与无人机协同运输的路径确定方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120181730A

本发明提供一种车辆与无人机协同运输的路径确定方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取路径规划数据，所述路径规划数据包括：配送区域的数据、各车辆的数据以及各无人机的数据，所述配送区域的数据包括各路径节点的数据，所述各路径节点中包括至少一个配送点；基于路径规划数据、预设的目标函数以及预设的约束条件，确定所述各车辆和所述各无人机对应的目标路径；所述预设的目标函数是以所述各车辆和所述各无人机的总配送时长最短，以及所述各车辆和所述各无人机的总配送能耗最低为目标的函数，所述预设的约束条件包括所述至少一个配送点均被配送。本发明同时考虑总配送能耗最低和总配送时长最短两项优化目标，提高路径规划的综合性能。

电子设备仓储调度管理方法及系统

Resumen de: CN120181758A

本申请公开了一种电子设备仓储调度管理方法及系统，涉及智能管理领域，其通过实时采集设备电量数据，并结合存储规则、任务要求及运输限制等多源约束条件，将这些异构信息转化为语义向量，接着利用单项语义查询的集成决策机制，挖掘设备当前电量状态与未来需求间的潜在关联，预测电量缺口风险和充电优先级，并基于可用资源状态，生成最优充电调度方案。此方法能主动识别不同设备在各种场景下的差异化充电需求，确保设备可用性的同时优化充电资源分配。这不仅避免了因低电量导致的作业停滞，还减少了不必要的充电次数对设备周转效率的影响，同时满足了复杂安全规范对电池状态的合规要求。

一种智能仓储物流对接的多仓协同状态监测方法及系统

Resumen de: CN120181406A

本发明涉及无线电定位监测技术领域，特别是一种智能仓储物流对接的多仓协同状态监测方法及系统。包括获取多个仓库的实时状态数据，包括仓库货物位置数据、设备状态数据、物流车辆位置数据和人员分布数据；采用多仓协同状态评测模型对数据进行分析，识别潜在物流瓶颈点及风险点；根据识别结果，生成多仓协同优化方案，包括物流路径规划、资源调配策略和应急处理建议。其中，评测模型采用多层次架构，通过静态环境与动态环境监测相结合，实现了全面、准确的风险识别。系统形成完整的优化‑实施‑评估闭环，不仅提高了多仓协同运营效率，降低了物流成本，还增强了系统应对需求波动和突发事件的能力，为智能仓储物流系统的升级优化提供了可靠保障。

一种供应链物流监控方法、系统、装置及存储介质

Resumen de: CN120181707A

本发明公开了一种供应链物流监控方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：接收目标终端上报的位置信息；确定所述目标终端的监控信息；所述监控信息包括所述目标物料的预设路径信息，所述预设路径信息包括节点信息和时间范围信息；若所述位置信息与所述节点信息不一致或者所述位置信息对应的时间与所述时间范围信息不一致，发出针对所述目标物料的物料偏离告警至应用功能；获取所述目标终端接入基站的区域信息；若所述位置信息与所述区域信息不一致，发出针对所述目标物料的物料安全告警至所述应用功能。本申请能缓解大规模铺设基础设施的问题，降低物流监控的成本，有利于提升物流监控的效率，可以广泛应用于工业物联网技术领域。

一种运输时效预测方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN120181287A

本申请实施例提供了一种运输时效预测方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中存在长途运输中实际行驶时间与预测时间偏差较大的问题。在该方法中，获取导航软件基于目标运输起点和目标运输终点提供的预测时间；根据历史数据集中各线路历史运输数据包含的运输起点和运输终点，确定目标运输起点和目标运输终点对应的目标历史线路以及对应的目标历史运输数据；将目标运输起点、目标提货点及目标卸货点的地址信息和每个目标历史运输数据以及预测时间拼接后的信息输入到预测模型，得到实际预测时间，结合提货点、卸货点等停留点信息，更全面的提取槽车运输特征，将实时路况导航信息与历史数据集的长期运输信息相结合，更准确地预测运输长途耗时。

时间信息预测方法、设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN120181701A

本申请实施例提供一种时间信息预测方法、设备、存储介质及程序产品。在本申请实施例中，通过构建时空异构图，将商品信息关联的时间信息和与商品收发相关的地址信息进行有机融合，捕捉物流网络中的复杂动态变化关系，可以针对稀有数据进行补充，同时可以预测时效波动的影响范围和程序，从而有效应对数据稀疏性和时效波动性问题，提升预测准确率；通过时间信息预测模型针对时空异构图进行逆概率分布预测，学习预计到达时间的逆累积概率分布，减少对分布假设的依赖。另外，逆累积概率分布可以表达出不同概率下的预计到达时间(如，包括异常值和极端值)的可能性，而非单一点的预计到达时间，从而提升预测预计到达时间的灵活性和鲁棒性。

一种基于物联网的物流信息管理方法及系统

Resumen de: CN120181739A

本发明公开了一种基于物联网的物流信息管理方法及系统，涉及物流智能管理技术领域，包括，采集历史物流数据和实时物流数据并存储于区块链上并进行预处理，基于预处理数据生成实时数据反馈，基于实时数据反馈对存储任务进行优先级分类，基于实时物流数据对仓库存储布局进行调整，基于存储任务优先级和仓库存储布局调整结果将存储任务分配到对应的区域，通过远程监控实时控制任务执行。本发明结合环境特征和任务优先级的变化趋势实现了存储任务的智能分类与优先级评估，解决了现有物流管理中任务分配和优先级判定滞后、效率低下的问题，有效提升了任务执行的灵活性与时效性，增强了任务调度的精准度。

一种天然气管网输送路径优化方法和装置

Resumen de: CN120181413A

一种天然气管网输送路径优化方法和装置，所述方法包括：获取天然气管网数据和预先建立的混合整数规划模型，在考虑固定费率的情况下获取能使管输费计算结果最小的每条管段的管输量结果和流向结果；根据所述每条管段的流向结果进行输送路径搜索；得到的输送路径搜索结果包括每条输送路径的里程结果；根据所述输送路径搜索结果和所述每条管段的所述管输量结果获取天然气管网输送路径规划模型，获取能使总里程计算结果最小的每条输送路径的决策变量，进而得到天然气管网优化输送路径，通过将混合整数规划模型和天然气管网输送路径规划模型相结合，在考虑固定费率的基础上优化了总管输费用，还更进一步优化了总里程，天然气输送路径更加经济、合理。

一种进出口订单自动化处理与跟踪系统

Resumen de: CN120181587A

本申请提供一种进出口订单自动化处理与跟踪系统，涉及信息路径优化技术领域，通过动态多目标优化任务构建解决方案集；进而基于元学习算法构建迁移学习框架，通过迁移学习框架对解决方案集进行解构，得到多维数据流；聚合多维数据流得到节点嵌入的多源融合信息，并捕捉多源融合信息中的风险特征；通过运输延误信号确定延误概率，依据延误概率重构动态奖励函数，动态奖励函数对所述风险特征进行滞后惩罚响应，得到响应突发异常事件；通过供应链数字孪生体依据响应突发异常事件执行批量危机预案训练，得到进出口高风险路径的避让方案，本申请可实现进出口订单全流程自动化智能处理，以提高跨境物流运输的跟踪效率和风险预警精准度。

深度学习的多基地库存优化方法及系统

Resumen de: CN120181741A

本发明公开了深度学习的多基地库存优化方法及系统，包括：采集多基地的历史库存数据进行数据预处理，并构建时间序列数据，作为库存优化的输入特征；引入并行多线程机制改进LSTM网络模型，利用预处理后的时间序列数据对改进的LSTM网络模型进行训练，通过反向传播调整模型参数提高预测精度，初步得到理想模型，用于预测输出多特征库存预测结果；基于LSTM模型的预测结果，生成优化的库存管理策略，并进一步与生产现场的物料控制端进行联动反馈，实现智能化的库存监控管理和物料调配。本发明通过采集生产现场流水线各工序的物料库存数据，结合多源多模态异构数据的预处理，利用LSTM模型进行需求预测，并结合优化算法提供最佳库存管理策略，从而提高多基地库存管理的效率和准确性。

仓储金融风险管控方法、装置、计算机设备和存储介质

Nº publicación: CN120181981A 20/06/2025

Solicitante:

顺丰数科（深圳）技术服务有限公司

Resumen de: CN120181981A

本申请涉及一种仓储金融风险管控方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：检测目标仓库的各押品货值维度是否发生变化，其中，各押品货值维度用于评估所述目标仓库中押品的货值大小；若所述目标仓库的各押品货值维度发生变化，则在各所述押品货值维度中确定发生变化的目标押品货值维度；根据所述目标押品货值维度，通过动态更新所述目标仓库的当前押品货值，实时管控所述目标仓库对应的仓储金融风险。采用本方法能够兼顾提升仓储金融风险管控的准确度和实时性。