Alerta

用于农村地区客货邮融合的多目标优化方法、介质及设备

Resumen de: CN120806224A

本发明公开了用于农村地区客货邮融合的多目标优化方法、介质及设备，其中方法包括：S1、基于城乡客运车辆运营的约束条件，构建城乡客运车辆运营的多目标优化模型；S2、获取城乡客运车辆运营的参数并输入至多目标优化模型；S3、确定并编码运营优化过程中所涉及的决策变量的取值；S4、利用多目标遗传算法寻找最优解集；S5、基于最优解集调整城乡客运车辆运营方案并发车。本发构建客货邮融合下城乡客运车辆运营多目标优化模型，满足各方主体利益的车辆运营问题的最优决策，有效解决农村地区客货邮运力与运量的不匹配不均衡问题。

基于区块链的资产认证方法和系统

Resumen de: AU2023406258A1

Systems and methods for blockchain-based asset authentication are described. The disclosed embodiments leverage the traceability and immutability of blockchains (or distributed ledgers, in general) to enable the authentication and ownership of assets, e.g., luxury goods. In an example, this is achieved by first pairing an authentication chip with a physical product, and writing a transaction correlated with the first pairing to a blockchain. The product being acquired (reacquired) results in the blockchain being updated (e.g., an updated transaction being written to the blockchain) and the (subsequent) owner being provided with a digital passport that can be added to the owner's digital Web3 wallet. The described embodiments advantageously enable digital identities to be associated with physical goods, which adds value for customers making a long-term investment in a luxury good, and promotes sustainability and transparency in manufacturing and retail processes.

一种基于物联网的汽车配件智能仓储管理系统及方法

Resumen de: CN120806813A

本发明属于大数据处理技术领域，本发明公开了一种基于物联网的汽车配件智能仓储管理系统及方法；包括：采集汽车配件属性数据并先后进行配件标注和数据清洗，并构建配件基础数据库；采集原始感知数据并关联配件基础数据库，获取多源存储数据集并进行配件分区，生成最优仓储布局信息；获取配件实时位置信息，结合最优仓储布局信息输出高效工作优化路径；实时采集配件出入库记录并进行状态预测，输出可参考库存信息；基于可参考库存信息对配件基础数据库进行质量检测，输出配件评估数据；采集工作人员的行为数据并进行行为模式分析，生成行为评估数据；构建仓储策略，并将仓储策略发送到预设的汽车配件管理系统；实现了高效且精度高的仓储管理。

物流运输与仓储管理调度方法及系统

Resumen de: CN120806807A

本申请提供一种物流运输与仓储管理调度方法及系统，属于数据处理技术领域，以通过动态规划路径来降低运行过程中的安全风险。应用于仓储管理服务器，该方法包括：仓储管理服务器获取物流产品的当前位置，物流产品被装载在物流运输设备上由始发地前往仓储管理区；仓储管理服务器根据物流产品的当前位置以及路网信息，确定物流运输设备的已规划路径是否存在安全风险，物流运输设备的已规划路径为从物流产品的当前位置到仓储管理区的路径；若物流运输设备的已规划路径存在安全风险，则仓储管理服务器更新物流运输设备的已规划路径。

云端库存管理平台的安全控制方法及系统

Resumen de: CN120805200A

本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种云端库存管理平台的安全控制方法及系统。所述方法包括：获取云端交互数据集；采用行为基准模板进行异常操作识别，得到异常操作集合；将集合中的行为特征与历史风险模式匹配，生成威胁可能性评分；对威胁可能性评分超出预设评分阈值的数据提取相关库存数据记录，形成待核查数据组；对该数据组进行字段内容和时间序列比对，分析篡改迹象，得到篡改可能性等级；根据该等级输入到风险处理规则库，生成并执行安全控制策略。本方法通过构建从用户行为监控到数据真实性校验、再到风险闭环处置的全流程安全机制，能够有效识别并应对潜在的数据篡改风险，提升了云端库存管理平台的安全性与数据可靠性。

一种用于散装食用油罐车运输的路径规划方法

Resumen de: CN120806321A

本发明属于交通规划技术领域，具体提供一种用于散装食用油罐车运输的路径规划方法，包括先构建运输道路网络；再建立食用油罐车运输车辆路径问题的数学模型，使得目标函数的总成本f最小，并满足约束条件，其中f包括车辆固定使用成本f1、含运输和车辆空驶的行驶成本f2、车辆早到等待成本f3、清罐费用f4；再利用遗传算法和变邻域下降搜索算法相结合的混合算法，求解所述数学模型，得到散装食用油罐车路径运输的最优方案。本发明构建出优化的数学模型，以及建构了独特的染色体编码方式，并通过包含多种启发式算法的混合算法对其进行求解，提升了问题的求解效率和最优解质量，在满足食用油客户需求的同时，为运输公司找到最优运输方案。

一种用于物流运输的在途监控管理方法及系统

Resumen de: CN120806790A

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种用于物流运输的在途监控管理方法及系统，其方法包括：实时采集运输环境数据及农产品灰度图像，预处理后提取包含面积、灰度、纹理变化率的农产品状态指标；结合预测的运输全程每一时刻的温湿度，推演农产品状态演化趋势；基于粒子群优化算法，构建由农产品状态指标的劣化速率与温湿度偏离度融合的状态风险值，动态调整粒子惯性权重和社会学习因子，以适应度函数为目的进行迭代优化，输出包含最优行驶速度、温湿度及路径的运输方案。本发明实现环境与农产品品质的动态关联，提升了冷链调控的智能化与精准性，平衡了农产品保鲜效果与能耗。

基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法及系统

Resumen de: CN120806801A

本发明涉及智能物流调度技术领域，具体涉及基于图神经网络和强化学习的物流调度规划方法及系统，包括以下步骤：S1：构建物流网络的动态图结构；S2：通过图注意力网络对动态图结构进行嵌入学习，提取每个节点的多维特征向量；S3：将多维特征向量输入多智能体强化学习框架，生成初始车辆路径规划方案；S4：动态修正初始车辆路径规划方案中的路段通行状态；S5：通过局部强化学习迭代更新车辆路径规划方案；S6：输出最终协同优化的货物运输轨迹与车辆行驶路径。本发明，能够实现物流网络结构的动态建模与多智能体路径协同优化，并具备对实时交通与环境变化的自适应调整能力，从而提升整体调度效率。

一种适用于物流系统的信用账户管理方法和物流系统

Resumen de: CN120807135A

本发明提供了一种适用于物流系统的信用账户管理方法和物流系统，其中信用账户管理方法包括：评估客户信用状况，为客户创建虚拟信用账户；接收到线上系统提交的订单后，系统自动计算订单金额，并按以下优先逻辑进行资金扣除：若信用账户中的充值余额大于订单金额，则直接从余额中扣款；若余额不足，则判断扣除余额后的订单金额是否可被剩余信用额度覆盖；若覆盖，系统从信用额度中进行记账扣除；若仍不足，系统自动提示客户余额与信用额度均不足，下单流程中止；在揽件指令发出前和揽件后出库发货前，系统再次对客户信用状态进行确认，若此时客户信用账户使用额度已超出所述预警阈值或客户被标记为“违约客户”，则中断流程。

基于数据分析的仓库物料识别方法

Resumen de: CN120806823A

本发明涉及智能仓储技术领域，具体公开了基于数据分析的仓库物料识别方法，本发明通过UHF‑RFID读写器阵列和视觉定位系统，实时采集操作事件数据及物料坐标信息，生成操作事件时间序列；计算物料混杂风险值、存取频率因子及存取混乱度指标，分析坐标数据检测位移突变与越界事件，生成位置异常度指标，融合多指标获取货位检查优先级分值，超阈值时生成异常检查指令并标注混放、偏移、越界等异常类型。本发明通过对仓库货位的操作事件数据及物料坐标位置信息进行实时采集与多维度分析，结合操作事件时序特征与位置动态变化，构建量化指标体系以识别货位异常，实现仓库物料的精准识别与异常状态的及时预警，从而提升仓储管理的精细化水平与运营效率。

基于时空聚类的即时零售智能配送调度方法、介质及系统

Resumen de: CN120806800A

本发明公开了一种基于时空聚类的即时零售智能配送调度方法、介质及系统，通过电子围栏获取分级地理单元的地理信息并采集待配送订单数据，利用时间窗预测模型计算配送时间窗口以生成时空聚类信息，据此将同一地理单元内配送时间窗口重叠的订单聚合为同地址任务包，再基于骑手实时状态，通过匹配算法动态分配任务包，并依据配送反馈更新算法参数。本发明显著提高了订单聚合的准确性和任务分配的合理性，实现了运力资源的精细化调度和整体配送效率的优化提升。

一种主运力智能动态调度方法及系统

Resumen de: CN120806492A

本发明公开了一种主运力智能动态调度方法及系统，具体涉及智能调度技术领域，包括以下步骤：接收并规范化多源调度请求，构建调度冲突图并划分冲突子图，对于每一冲突子图内的各个调度请求，以及不属于任何冲突子图的孤立调度请求，分别计算资源竞争指数与历史异常指数，输入机器学习模型获得优先等级，优先等级较高的请求优先调度，其余根据延迟阈值控制进入调度等待池，最终按照预设策略生成调度执行指令，驱动主运力资源完成任务；本发明通过构建调度冲突图识别资源冲突，结合资源竞争指数与历史异常指数实现调度请求的智能优先分类，并采用预设策略完成资源路径分配与时间协调，生成调度执行指令，提升调度决策效率与执行可靠性。

司货匹配方法、装置及电子设备

Resumen de: CN120806591A

本申请提供一种司货匹配方法、装置及电子设备，涉及货物运输技术领域。该司货匹配方法包括：确定待匹配货源对应的司货信息，司货信息中包括待匹配货源、待匹配货源对应的待选择司机和第一司货分值、司机货源池以及司机货源池对应的第二司货分值；基于待匹配货源、第一司货分值、司机货源池、第二司货分值和待选择司机的历史成交订单确定待选择司机选择各货源的货源选择概率；基于司货信息和货源选择概率，以待匹配货源与司机货源池中所有货源的成交概率之和最大为目标，从待选择司机中确定与待匹配货源相匹配的目标司机。本申请的方案能够减少货源的无效曝光，节省货源的曝光资源。

多汊分级河口航道各支汊航道的货运量测算方法及装置

Resumen de: CN120806692A

本发明适用于数据处理技术领域，提供了一种多汊分级河口航道各支汊航道的货运量测算方法及装置，该方法包括：获取多汊分级河口航道的总货运量；对多汊分级河口航道的各支汊航道设置典型横截面，获取通过各典型横截面的船舶AIS数据；对各典型横截面的船舶AIS数据进行预处理；根据多汊分级河口航道的总货运量和各典型横截面的处理后的船舶AIS数据，计算出各支汊航道的船舶平均装载率；根据各支汊航道的船舶平均装载率和各典型横截面的处理后的船舶AIS数据，测算出各支汊航道的总货运量。本发明可以准确地测算出多汊分级河口航道各支汊航道的货运量。

一种智能仓储物流调度方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120806542A

本发明公开了一种智能仓储物流调度方法、系统、电子设备及存储介质，涉及物流调度技术领域，解决了无法对智能运输车的运输状态进行前瞻性分析的问题，包括：获取智能仓储内待处理物流订单，并为不同待处理物流订单分配智能运输车，对首选运输车的送货路径进行分析，分析得到送货路径的堵塞风险路径点和首选运输车的无障碍行驶距离，对首选运输车的送货路径中堵塞风险路径点的堵塞情况进行分析，当首选运输车开始行驶时，对首选运输车的实时状态进行分析，依据首选运输车的停车位置对备用运输车进行调度，本发明实现对智能运输车的运输状态的前瞻性分析。

医用货物状态监控云物流管理方法

Resumen de: CN120806787A

本发明涉及一种医用货物状态监控云物流管理方法，通过预先构建云端医用物资数据库并建立对应该数据库的医用物资关联度列表，根据该关联度列表分别得到每个医用物资的关联度邻近医用物资，云平台在已得各医用物资的关联度邻近医用物资基础上判定任一医用物资的医用物资物流状态信息未成功获取时，将所提取该任一医用物资的关联度邻近医用物资的物流状态信息作为医用物资物流状态参考信息，并根据该参考信息对该任一医用物资做云物流管理。如此，即便出现了某一时刻无法获取到医用物资物流状态信息的情况，云平台也可基于不同医用物资之间的关联关系定位出缺失物流状态信息的医用物资，从而提高对医用货物物流状态的监控和物流管理效率。

一种用于仓储资源库点布局优化的数据处理方法及装置

Resumen de: CN120806258A

本发明公开了一种用于仓储资源库点布局优化的数据处理方法及装置，该方法包括：获取仓储资源库点布局优化模型和候选点信息；基于候选点信息对所述仓储资源库点布局优化模型，确定出库点布局优化结果信息。该方法实现了复杂约束条件下大规模仓储资源库点的快速布局处理，提高了仓储资源库点布局的效率和准确性。

一种农业供应链数据协同管理方法及系统

Resumen de: CN120806875A

本发明提供了一种农业供应链数据协同管理方法及系统，涉及农业供应链数据管理技术领域。该方法包括步骤：获取该批次产品的前置环节数据状态；接收该批次产品的临时接收信息，并将批次产品在当前环节的状态更新为临时状态，且生成待核销任务；根据待核销任务，向上游参与方发送数据补录通知；匹配临时状态数据与正式数据，并进行逻辑校验；若匹配成功，则将批次产品在当前环节的临时状态转为正式状态，并解除待核销任务；若未能完成数据核销，则触发预警，并记录临时状态与核销操作日志。本发明的方法有效地解决了生鲜农产品供应链中物理流转速度与线上数据提交速度不匹配的问题，维护了追溯数据的完整性和严谨性。

一种订单数据和库存数据生成方法、装置及电子设备

Resumen de: CN120806812A

本申请实施例提供了一种订单数据和库存数据生成方法、装置及电子设备，涉及仓储管理技术领域。方法包括：根据样本订单数据和/或指定订单特征中的第一类订单特征的预设特征值，确定待生成的订单数据所需符合的指定订单特征的第一订单特征值；根据样本库存数据和/或指定库存特征中的第一库存特征的预设特征值，确定待生成的库存数据所需符合的指定库存特征的第一库存特征值，以及获取待生成的订单数据与待生成的库存数据之间所需符合的关联特征的第一关联特征值；生成满足得到的第一订单特征值的订单数据，以及生成满足得到的第一库存特征值的库存数据；进行匹配，以符合第一关联特征值。如此，能够提高生成的订单数据和库存数据的有效性。

基于机器视觉的石材版面智能仓储管理方法

Resumen de: CN120806822A

本发明涉及库存管理技术领域，具体为基于机器视觉的石材版面智能仓储管理方法，包括以下步骤：多模态传感采集石材图像温度距离数据，灰度化量化与时间差生成特征集，同步校准后经卡尔曼滤波融合并动态调整权重，输出定位结果并分析反射系数调节光源，优化光场参数采集纹理重建三维模型并误差校正更新，基于模型提取位置信息修正库存策略生成库存管理方案，本发明中，通过多源传感协同采集融合保持定位一致性规避误差扩散，光照监测与反射调节优化光场确保石材纹理完整稳定，三维模型动态重建与校正实时更新特征同步存储状态，提升堆垛层级与货位识别准确性增强库存信息可靠性与一致性。

一种基于种植-收获-配送全链路的智慧农业管理系统

Resumen de: CN120807204A

本发明涉及一种基于种植‑收获‑配送全链路的智慧农业管理系统，属于农业领域，系统包括：在线选种模块、订单追踪模块、环境监测预警模块、病虫害识别模块、市场预测模块、物流调度模块、产品预估模块和生长状态评估模块。本发明在种植环节，通过智能体对作物生长环境进行智能监测与异常预警，能为农户制定不同作物的精准种植方案，以及适合不同地区的灌溉和施肥方案；在生产过程中，智能体还可以智能识别坏果并给出处理方案，精准识别病虫害并且提供有效的防治手段；在市场销售环节，能够预测市场走向，合理安排生产方案，确保农产品的产销平衡。

基于北斗定位和视频监测的押运管理方法和系统

Resumen de: CN120807996A

本发明公开了基于北斗定位和视频监测的押运管理方法和系统，属于卫星定位与视频监控融合技术领域，其包括实时获取押运车辆的北斗动态数据并进行特征提取，得到车辆状态数据集并判断异常事件类型，生成对应的异常事件触发信号，选择预设的关注区域生成视频调取指令和画面聚焦指令，采集关注区域的实时视频画面，生成聚焦视频画面及风险标识等级；结合车辆位置坐标进行综合分析，生成综合风险值，结合预设的押运资源信息，生成智能调度指令进行资源调度。本发明采用多源数据融合分析、动态视频聚焦与环境自适应评估技术，能够构建主动防御型智能押运管控体系，实现资源精准调度与全场景风险协同处置。

一种电网物资目标智能算法下的装载优化方法

Resumen de: CN120806445A

本发明公开了一种电网物资目标智能算法下的装载优化方法。该方法包括：构建以最大化装载重量、优先物资数量及最小化重心偏差为目标的多约束数学模型；对待装载的不规则物资进行旋转、合并及外接矩形预处理，提升货舱空间利用率；根据运输车载重、货舱尺寸及物资优先级动态匹配最优运输车；采用多目标遗传算法对货舱前段进行物资分配，通过二进制编码、非支配排序生成Pareto前沿解集，并结合精英策略确保收敛效率；利用贪婪算法按卸载优先级降序填充货舱后段剩余物资；基于混合编码的单目标遗传算法优化物资布局，调整坐标以最小化重心偏差并验证承压与碰撞约束；迭代执行运输车选择与分配直至完成所有装载。

一种厂区物资配送优化方法

Resumen de: CN120806766A

本发明涉及厂区物资配送技术领域，具体涉及一种厂区物资配送优化方法，包括以下步骤：S1，路径状态预测：获取路径交通数据，预测各路段未来拥堵等级，生成路径通行信息；S2，设备空闲度评估：采集设备状态与排队信息，构建设备时间窗口图谱，计算预测空闲度；S3，路径调度优化：构建任务‑路径‑设备调度模型，按行驶与等待时间加权求和优化路径与时刻；S4，优先级融合评估：构建任务优先级评分模型，融入调度优化，提升高优先级任务完成效率。本发明，实现了厂区物资配送中避堵行驶、高效装卸与高优先级任务优先完成的调度目标。

一种基于系留、编组等混合约束的车辆装载布列规划方法

Nº publicación: CN120806229A 17/10/2025

Solicitante:

中国船舶集团有限公司第七○八研究所

Resumen de: CN120806229A

本发明提出一种基于系留、编组等混合约束的车辆装载布列规划方法，通过根据第一基础信息建立分层式栅格地图模型，根据装载舱内剩余有效装载空间边界的变化情况实时更新分层式栅格地图模型并提供反馈需求，根据反馈需求设计车辆装载需求模型，根据第二基本信息设计车辆次序信息得到车辆装载次序模型，基于各装载舱装载优先级和车辆装载次序模型，将各装载车辆编组与车辆基本信息进行匹配规划，形成装载舱与车辆的基本匹配方案，根据基本匹配方案生成单车布列方案更新至分层式栅格地图模型中对应层中，并采用目标评价函数进行评估直至得到评分最高的布列方案，解决了现有布列考虑因素单一，逻辑简单的问题。