Alerta

一种基于大数据的物流仓储管理系统

Resumen de: CN120181761A

本发明涉及仓储管理领域，尤其涉及一种基于大数据的物流仓储管理系统，包括：划分单元，用以根据任务更新频次确定有效任务点，并根据有效任务点的数量以及分布系数确定区域划分方式，根据运行效率以及装载占比确定运载设备的车辆类别;分析单元，用以根据运载区域的车辆匹配度确定分析处理方式；控制单元，用以确定各可调节车辆的优先系数并根据优先系数确定响应车辆，以及根据可移动路线的辐射需求度确定响应车辆的移动路线；调度单元，在车辆调度分析时，用以根据二类运载区域的任务离散度以及可响应车辆数量确定区域状态，并根据区域状态确定调度方式，以及根据任务波动系数以及障碍复杂度确定车辆调度范围；提高了物流仓储管理效率。

运单匹配司机的方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

Resumen de: CN120181708A

本申请涉及一种运单匹配司机的方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品，应用于物流管理领域，所述方法包括：根据待处理运单的运单信息，将多个候选承运商划分为与所述待处理运单匹配的第一类承运商和与所述待处理运单不匹配的第二类承运商；将所述第一类承运商中的各个司机与所述第二类承运商中的符合第一筛选条件的司机进行合并，形成候选司机集合；从所述候选司机集合中确定出与所述待处理运单匹配的司机。采用本方法能够更准确全面地匹配司机与待处理运单，从而确保运输的可靠性和及时性。

基于深度强化学习的智能库位分配优化方法

Resumen de: CN120181757A

本发明涉及仓储物流优化技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的智能库位分配优化方法，包括：步骤1、采集目标仓储系统的库位分配相关数据，对原始数据进行预处理；步骤2、构建单目标优化和多目标优化的库位分配优化问题的数学模型；步骤3、基于马尔可夫决策过程MDP框架，构建深度强化学习智能体决策模型；步骤4、对所述智能体决策模型进行迭代训练，通过策略梯度更新实现智能体决策模型参数优化；步骤5、对训练好的智能体决策模型进行性能评估。本发明方法课在满足物理约束条件下，为入库货物选择最优存储位置，以最小化运营成本。

露天矿动态路网实时构建方法和系统

Resumen de: CN120179755A

本发明提供露天矿动态路网实时构建方法和系统，涉及露天矿技术领域，方法包括获取作业设备的装载点的集合和卸载点的集合以及所述装载点和所述卸载点之间的运输设备的轨迹数据；基于所述轨迹数据的空间分布构建所述装载点和所述卸载点之间的运输设备经过的实际轨迹作为所述装载点和所述卸载点之间关联路径；利用所述路口节点对所述关联路径切割，得到若干条不重叠的原子路径；将所述原子路径和所述路口节点构建为有向图，并基于所述路径属性和所述节点属性对所述有向图进行赋值，得到动态路网。本发明通过对车辆轨迹和装卸载信号的智能分析，实现了露天矿动态路网的自动构建，提高了路网生成效率，降低了人工规划成本。

一种加工原料与成品协同配送的调度方法及系统

Resumen de: CN120181540A

本发明涉及物流配送技术领域，提供了一种加工原料与成品协同配送的调度方法及系统，包括：采集配送加工原料与成品中的多维度数据；所述多维度数据包括物流信息和节点信息；对物流信息进行分解，得到物流特征信息；所述物流特征信息包括趋势特征信息、周期特征信息和随机特征信息；基于节点信息构建包含物流节点的物流矩阵，并计算节点特征信息；所述节点特征信息包括平均连接数量和聚合程度；基于物流特征信息和节点特征信息，设计调度策略对加工原料和成品进行协同配送调度；以提升物流资源利用率，增强对市场需求的响应能力，有效降低物流成本，提高物流配送的整体效率与效益，为物流配送领域提供更具竞争力的解决方案。

基于人工智能的冷链物流管理方法及系统

Resumen de: CN120181713A

本申请涉及一种基于人工智能的冷链物流管理方法及系统。所述方法包括：获取冷链物流系统的运输路径数据与运输设备状态数据、外部环境的环境影响数据；基于运输路径数据与环境影响数据的空间匹配关系，得到各个运输路径的运输环境参数，基于各个运输路径的运输环境参数对相应运输设备的运输设备状态数据的影响程度，得到各个运输设备的运输负载参数；获取冷链物流系统的各个制冷节点，基于各个运输设备的运输负载参数确定各个运输设备在相应运输路径上匹配的目标制冷节点以及各个目标制冷节点的目标工作状态，以使各个运输设备在相应运输路径上通过匹配的目标制冷节点的目标工作状态进行冷量补给。采用本方法能够提高冷链运输的稳定性与可靠性。

基于人工智能算法的物流机器人学习系统

Resumen de: CN120181355A

本发明涉及物流机器人技术领域，公开了基于人工智能算法的物流机器人学习系统，旨在解决传统物流机器人系统缺乏自主学习和适应环境变化能力的问题。该系统集成路径规划模块、任务执行策略生成模块、策略调整模块、实时监控模块和任务配置模块，能够实时感知物流环境并规划最优路径。根据路径规划结果，系统生成具体任务执行策略，并在执行任务过程中持续优化策略以应对行为差异。实时监控模块确保机器人行为与规划结果一致，若发现偏差则触发策略调整。任务配置模块根据机器人性能和工作需求，配置针对性任务。本系统提高了物流机器人的自主学习和适应能力，有效提升了物流作业的效率和安全性。

一种货运车辆顺路单派送方法及系统

Resumen de: CN120181726A

本发明涉及货物配送技术领域，具体公开了一种货运车辆顺路单派送方法及系统，所述方法包括当货运车辆装车完成时，根据入库信息和导航服务生成派送轨迹；基于所述派送轨迹定时更新服务区；所述更新服务区是基于派送轨迹中各个点位的圆形区域的集合；接收顺路用户发送的派送请求，根据派送请求匹配派送轨迹；查询顺路起点是否包含于匹配到的派送轨迹的服务区，若包含，建立驾驶员与用户的连接通道；本发明面向货物派单的城区配送环节，在城区配送环节中，接收城区内人员发送的同城顺单请求，在进行原有配送的基础上，额外服务一些需要短程配送的用户，一方面，提高了运输资源的利用率，另一方面，也极大地降低了用户的短程配送成本。

物流配送中转节点动态选址方法、装置及存储介质

Resumen de: CN120181702A

本发明提供了一种物流配送中转节点动态选址方法、装置及存储介质，该方法包括：通过多维度实时采集与融合处理城市群多层级物流网络中的需求变动特征及供应容量冗余度，形成综合数据集；再基于该数据集进行跨层级协同分析与潜在节点布局评估，生成场景化调配报告；随后利用冲突检测与分配顺序的自适应演算，对备选动态选址方案进行实时调配，获得布局清单；最后通过滚动式应用与综合验证，对选定节点布局方案进行迭代优化。本发明能够在面对不同行政区域的差异化管控及跨平台运力投入变化时，实现对多层级物流网络的灵活节点选址调整，降低因季节性需求波动或临时高峰而导致的资源分配失衡风险。

一种基于大数据分析的电动自行车站点供需求预测方法及系统

Resumen de: CN120181459A

本申请提供一种基于大数据分析的电动自行车站点供需求预测方法及系统，涉及数据处理技术领域，基于大数据确定目标区域内#imgabs0#时刻电动自行车的分布总量，以及#imgabs1#时刻至#imgabs2#时刻途径二级站点进入目标区域的电动自行车的数量，最后，基于分布总量、分配库存量#imgabs3#为以及以及#imgabs4#时刻至#imgabs5#时刻途径二级站点进入目标区域的电动自行车的数量，预测在#imgabs6#时刻的分配库存量。本申请提出的一种基于大数据分析的电动自行车站点供需求预测方法及系统，通过结合实际路网与站点分布划分较为精确的站点服务区域，同时结合服务区域内车辆数量变化动态调节站点分配库存量，避免了站点分配不均造成库存车辆的冗余或不足。

基于多源数据融合的工单物料智能追踪与动态更新系统

Resumen de: CN120181768A

本发明涉及一种基于多源数据融合的工单物料智能追踪与动态更新系统；该系统包括采集模块、追踪模块、更新模块、人机交互模块及存储模块；采集模块用于从物料清单、排程信息、库存与供应商数据中获取工单信息，并构建物料数据模型；追踪模块基于模型监控物料库存、消耗及缺料风险，结合条码识别与歧义解析实现自动状态更新与图形化路径记录；更新模块通过机器学习算法预测物料需求并优化分配计划，输出动态报表；交互模块支持多格式数据导入、非结构化字段归类及中断续作控制；存储模块则通过区块链技术确保数据在不同系统间的可信同步与防篡改性；本发明可在无MES系统环境下，实现工单物料的高效管理与动态调配，提升生产透明度与资源利用效率。

一种园区设施电气故障检测方法及系统

Resumen de: CN120181515A

本发明提供了一种园区设施电气故障检测方法及系统，涉及电气故障检测领域，方法包括：根据多维健康数据进行电气故障预测；根据若干个预测故障概率分析确定多条预警传送带，根据若干个高频故障类型集计算获取多个预测检修时长，生成多个初始检修方案；以最大化包裹吞吐量和最小化检修周期为目标，对多个初始检修方案进行寻优，确定最优检修方案；在预设时区按照最优检修方案进行运维检修。旨在解决传统方法缺乏基于风险预测和资源调度优化的检修计划，导致运维策略难以兼顾系统安全性与包裹运输效率，容易造成业务中断、吞吐能力下降的技术问题；能够在保障系统安全性的前提下，最大化包裹吞吐量，提升物流园区输送线系统的整体运行效率。

一种PIVAS用智能无菌冷链药品配送箱

Resumen de: CN120171928A

本发明公开了一种PIVAS用智能无菌冷链药品配送箱，包括箱体、温控模块、无菌控制模块、环境监控模块、药品追踪模块、交接单生成模块、操控模块、无线通信模块及电源模块，所述箱体内部通过调节隔板分隔呈若干储存隔间，所述温控模块用于控制调节所述箱体内的温度，所述无菌控制模块用于控制箱体内药品无菌状态，所述环境监控模块用于实时监控药品存放环境状态，所述药品追踪模块用于对药品配送过程进行追踪，所述交接单生成模块用于药品配送时生成药品信息的电子交接单，所述操控模块分别与所述温控模块、无菌控制模块、环境监控模块、药品追踪模块及交接单生产模块进行连接并控制。

基于周转箱的物流信息化管理方法及基于玄武岩纤维的周转箱

Resumen de: CN120181690A

本申请提供一种基于周转箱的物流信息化管理方法及基于玄武岩纤维的周转箱，属于物流技术领域，用以以提高物流信息管理过程中的信息安全。该方法应用于物流管理中心的物流管理设备，该方法包括：物流管理设备接收来自周转箱的物流信息，物流信息包括物流物品在被放置到周转箱中时周转箱读取到物流物品的信息，以及物流信息还包括周转箱的位置信息；物流管理设备按非结构化信息分割规则，将物流信息分成N份信息，N份信息中任一份信息为不具有信息逻辑结构的信息，N为大于2的整数；物流管理设备将N份信息分布式写入到不同的存储区域。

一种运煤量统计方法及装置

Resumen de: CN120181703A

本申请提供的一种运煤量统计方法及装置，其中，所述方法包括：通过获取视频采集设备在目标时间段内采集的运煤视频，视频采集设备安装于运煤路径上的指定位置处，将运煤视频逐帧输入运煤识别模型，识别目标时间段内各运煤设备的运煤状态，进一步的，根据各运煤设备的运煤状态，确定各运煤设备的统计权重，进而基于各运煤设备的统计权重和预设的运煤设备单位运煤量确定目标时间段内的总运煤量，使得在统计运煤状态以及计算总运煤量的过程中均无需人工参与，保证总运煤量的计算结果的准确性，以及煤量统计的过程的实时性。

基于MES系统的智能仓储区管控方法及系统

Resumen de: CN120181748A

本申请主要涉及一种基于MES系统的智能仓储区管控方法，所述方法包括：基于MES系统获取生产线的物料消耗数据和生产进度数据；所述生产进度数据包括每个工单的当前进度和预计完成时间；基于所述物料消耗数据和所述生产进度数据，确定实时生产物料需求；基于所述实时生产物料需求和生产计划，确定智能仓储区的物料存储方案；其中，所述目标生产计划包括工单的开始时间和结束时间；基于所述物料存储方案和所述实时生产物料需求，确定目标生产物料搬运路径；基于所述目标生产物料搬运路径，利用搬运设备将物料搬运至各类物料对应的生产线。

包装材料库存管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120181738A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及包装材料库存管理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：对所获取的历史包装材料使用数据进行预处理、特征提取处理和划分处理，得到训练数据；基于训练数据训练得到用于预测包装材料需求量的预测模型；获取待预测信息并输入预测模型，得到材料需求预测结果，并结合所获取的实时库存信息判断是否需要进行包装材料的采购；若需要，则基于所获取的实时供应商信息和实时库存信息调整预构建的库存分配模型的模型参数；将材料需求预测结果输入参数调整后的库存分配模型中，得到采购策略；本申请公开的方法，不仅协助物流企业合理安排采购计划，还确保了包装材料的及时供应，从而保障了物流的顺畅进行。

一种物料转送方法、系统、装置及存储介质

Resumen de: CN120181710A

本发明公开了一种物料转送方法、系统、装置及存储介质。该方法包括：获取物料终端的位置信息；所述物料终端与目标物料相对应；确定每个站客户端对应的触发通知点；所述触发通知点为针对所述目标物料的运输位置或运输时间设定的需要提醒的触发点，所述站客户端与运输路径上的站点相对应；若所述位置信息与第一触发通知点相一致，通过5G核心网向第一站客户端发出所述目标物料到站的提醒通知，以使第一站点进行物料转送准备；所述第一触发通知点与所述第一站客户端相对应。本申请能够实现物料位置的之智能提醒，以及时对物料转送执行准备工作，有利于提升物料转送的效率和准确度，可以广泛应用于智能物流技术领域。

物流业务处理的方法、装置和系统

Resumen de: CN120181693A

本发明公开了物流业务处理的方法、装置和系统，涉及物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到网格站的业务请求，生成业务页面，以使所述网格站通过所述业务页面输入业务信息；获取与所述业务信息对应的物流车数据，根据所述物流车数据和所述业务信息，生成业务审批请求；将所述业务审批请求发送至审批系统，接收所述审批系统返回的审批结果，将所述审批结果反馈给所述网格站。该实施方式能够为网格站提供相关的业务功能，以便在物流车到达网格站的实际到达时间与系统到达时间不一致的情况下网格站可以发起相关的业务请求。

一种车间多载量AGV调度与路径规划的快速评估协同优化调度方法及系统

Resumen de: CN120181453A

本发明属于AGV调度相关技术领域，并公开了一种车间多载量AGV调度与路径规划的快速评估协同优化调度方法及系统。该方法包括下列步骤：S1确定待处理车间的任务总数量，AGV的总数量和每个AGV上托盘的数量以及单个托盘的承载能力；S2初始化蜂群中的个体和个体总数量；计算每个个体的运输完成时间和蜂群的最短运输完成时间；S3更新蜂群并计算更新后每个个体的运输完成时间；S4重复S3直至达到预设终止条件，由此获得最短运输完成时间和该最短运输完成时间对应的个体，以此实现调度过程。通过本发明，显著提高运输效率，降低生产成本，从而提升企业的经济效益。

线下门店运营的控制方法、系统、设备和存储介质

Resumen de: CN120181901A

本发明公开了线下门店运营的控制方法、系统、设备和存储介质，控制方法包括以下步骤：A、店面规划与布局：根据目标市场和客户需求进行分析，结合历史数据、门店周边的竞争对手以及当地消费习惯的差异和惯性进行调整和完善，了解目标市场的人口结构、目标客户群体、购物习惯和消费能力特征，将店面划分为陈列区、收银区、咨询区、试衣区。本发明通过店面规划与布局用于店面规划与布局，以了解目标市场的人口结构、目标客户群体、购物习惯和消费能力特征，通过人员管理与培训用于人员管理与培训，以促进员工的个人发展和团队合作，通过供应链管理用于店铺与供应商建立良好的合作关系，并确保及时交付、优质产品的供应。

一种线下门店配货方法及相关设备

Resumen de: CN120181753A

本发明专利涉及配货技术领域，具体揭示了一种线下门店配货方法及相关设备，包括：系统接收来自门店的配货订单，并解析订单中的商品信息、数量及优先级，结合实时库存数据生成配货任务；基于仓库布局、商品位置与实时数据，利用智能算法进行智能路径规划；通过自动化设备完成商品分拣、打包与搬运；商品出库后自动更新库存数据，当库存低于阈值时触发补货指令；系统根据配货员的位置和工作状态，通过移动终端向配货员动态分配任务，并实时监控进度与异常情况；配送后通过系统扫码完成交接，手持智能配货终端设备设备自动把配货结果上传至仓储管理系统；通过动态路径规划算法、自动化分拣设备及实时库存管理，实现高效、精准的配货流程。

基于NTRU格签密的跨链货物运输方法

Resumen de: CN120181706A

一种基于NTRU格签密的跨链货物运输方法，由系统初始化、成员加入、选取货物运输者、运输过程、货物确认步骤组成。本发明通过中继链技术能够保证区块链数据在跨链过程中的真实性，通过NTRU格签密技术能够抵御跨链货物运输数据的量子计算攻击，通过属性隐式访问控制技术货物运输者可根据自身的属性特征公平竞争合适的运输任务并能够避免攻击者获取货物运输者身份信息特征的行为。本方明具有抗量子计算攻击、签密效率高、减轻区块链存储压力、保证货物运输的公平性等优点，适合用于食品、机械、军品等智慧运输领域。

集装箱码头危化品运输车辆智能追踪定位系统

Resumen de: CN120183188A

本发明公开了集装箱码头危化品运输车辆智能追踪定位系统，包括数据采集模块，用于采集车辆定位、驾驶行为及环境状态数据；数据融合与时间同步模块，用于对多源数据时间对齐；行为建模与轨迹预测模块，用于提取驾驶行为特征，预测行驶轨迹；风险评估与异常检测模块，用于计算异常评分，预测驾驶风险；安全策略优化模块，用于构建零和博弈安全控制模型，优化限速、路径与预警策略；远程控制与智能干预模块，用于在智能调度系统中执行远程调速、紧急制动和路径优化，推送警报；云端监控与数据分析模块，用于存储轨迹、环境、驾驶评分及安全策略，预测长期风险趋势。本发明基于智能博弈与多模态融合，实现危化品运输车辆精准追踪与安全管控。

一种数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Nº publicación: CN120181737A 20/06/2025

Solicitante:

北京京东乾石科技有限公司

Resumen de: CN120181737A

本申请公开了数据分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：接收数据分析请求，获取仓库标识，根据仓库标识，获取历史订单数据；确定历史订单数据中的高频品类集合和高频品类集合中的品类数量；选取高频品类集合中与品类数量相同数量的品类作为聚类中心，基于聚类中心对高频品类集合中的各个品类进行聚类，得到聚类品类簇；更新聚类中心，响应于更新后的聚类中心没有发生变化，输出聚类品类簇和聚类品类簇中的各个品类之间的品类相关度；基于聚类品类簇和品类相关度，确定对应的仓库标识，输出聚类品类簇与对应的仓库标识的对应关系。减少品类规划耗时、提高仓库品类规划精度、降低人力成本。