Alerta

货物出站控制方法、装置及设备

Resumen de: CN121032353A

本申请涉及一种货物出站控制方法、装置及设备，其中方法包括：在满足预设触发条件的情况下，从预设缓存中读取至少一个待出站货物的预设出站信息；待出站货物的预设出站信息是基于待出站货物的标识信息和待出站货物对应的出站标识信息生成的；基于预设业务处理逻辑对读取的至少一个预设出站信息分别进行处理，控制至少一个预设出站信息对应的待出站货物出站。采用本方法，实现业务处理逻辑与数据读取操作的分离，从而实现在业务处理过程中出现异常，也不需要回滚整个事务，从而提高货物的出站效率。

基于深度学习的物流末端配送驿站选址方法及系统

Resumen de: CN121032568A

本发明公开了一种基于深度学习的物流末端配送驿站选址方法及系统，涉及人工智能领域，包括：首先构建包含服务需求点和资源备选点的区域拓扑网络，获取各位置点的描述参数，其中服务需求点包括与资源备选点存在拓扑链路的密集需求点；接着提取样本位置点并确定对应的关联链路；再利用关联链路上的描述参数训练初始选址决策特征抽取模型和初始特征转换模块，得到目标模型与模块；最后基于目标模型与模块，通过计算密集需求点的选址决策特征与转换特征的偏差程度、以及与候选驿站选址点的资源匹配特征空间关联度，确定适配得分最高的目标选址点。该方法通过深度学习挖掘位置点间的复杂关联，提升了驿站选址的准确性，适用于复杂城市物流网络场景。

一种基于改进遗传算法的智能仓储多移动机器人任务分配方法

Resumen de: CN121032007A

本发明公开了一种基于改进遗传算法的智能仓储多移动机器人任务分配方法，根据智能仓储中多个任务的位置分布与重量等指标，将其分配给环境内多个移动机器人进行执行，使得所有机器人移动距离最短。在解决智能仓储多机器人任务分配问题中，传统遗传算法存在编码方式不合适、收敛速度慢、存在局部最优解等问题。针对此类问题，本文对传统遗传算法的选择、交叉和变异操作进行改进，提出了一种改进的遗传算法。该算法能够克服传统遗传算法在解决多机器人任务分配问题的不足，经过实际应用，验证了该算法的可行性。

一种多虚拟仓的商品库存智能分发方法及系统

Resumen de: CN121032390A

本发明属于电子商务技术领域，具体涉及一种多虚拟仓的商品库存智能分发方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1：检测商品库存变更事件，并验证所述商品是否启用虚拟仓功能；S2：若启用虚拟仓，则查询所述商品关联的所有虚拟仓库存信息，并通过库存合并算法计算合并库存量，同步合并后的商品库存信息；S3：根据通道选择决策模型，将合并后的库存数据分发至目标销售平台；S4：接收订单请求，验证所述商品是否启用虚拟仓功能；S5：若启用虚拟仓，则获取所有关联虚拟仓的库存信息及优先级评分，生成仓库优先级清单；S6：将订单需求与S2中合并后的商品库存信息进行最优匹配，生成订单分配结果。

一种基于人工智能的冷链物流的数字化协同追溯方法及系统

Resumen de: CN121032369A

本发明涉及冷链物流技术领域，具体为一种基于人工智能的冷链物流的数字化协同追溯方法及系统。方法包括：利用车载图像采集设备和传感器实时获取货物图像数据和环境参数；将多模态数据进行融合，输入至预训练的人工智能模型，以实时识别并量化货物的视觉状态信息，生成货物状态参数；当货物状态参数达到预设的异常阈值时，触发动态路径规划，将货物状态参数作为核心优化变量，结合实时路况、天气等外部环境数据，生成最优新运输路线；将新路线发送至冷链车辆进行调整。本发明通过将货物状态和品质作为决策依据，实现了从被动监控到主动干预的转变，从而最大化保障货物品质，减少损耗。

基于医院HIS系统的器械全周期管理系统和方法

Resumen de: CN121034568A

本发明提供一种基于医院HIS系统的器械全周期管理系统和方法，基于医院HIS系统、器械存放柜和微服务器，实现器械全周期管理，微服务器管理各个所述器械存放柜，上报各个所述器械存放柜中的医疗器械存取信息至医院服务器；和/或响应医院服务器下发的器械管理指令，控制对应所述器械存放柜进行相应的器械管理动作；医院服务器通过部署的所述HIS系统，对各个所述器械存放柜中的医疗器械存取信息进行盘点记录，实现所述医疗器械的器械全周期管理。能够实现器械库存实时显示、后台可视化盘点库存，提升管理效能和器械响应速度，且可以追溯任一器械的完整使用链，包括操作人、时间及关联患者病例，降低器械滥用风险。

预装配体自动装配系统及方法

Resumen de: CN121032168A

本发明涉及机械设计技术领域，具体涉及一种预装配体自动装配系统及方法，系统包括：初始元件解析与装配模块，用于解析初始元件的装配关系并模拟人工装配过程自动设置装配约束关系进行初始元件的装配；预装配解析模块，解析每个后续元件的装配关系并和初始元件的装配关系共同形成元件装配特征信息库，结合选定的装配层级信息，生成解析元件装配信息库；元件装配预览模块，以线框模式提前可视化查看最终形成的结构树层级及模型的装配结果预览；元件装配模块，依据元件编码、约束关系及装配层级模拟人工进行逐一装配并设置装配约束关系，解决了现有技术中的手动装配方法存在模型重生或修改卡顿、元件重复定义特征装配和层级管理混乱的技术问题。

存储容器组织

Resumen de: WO2024227521A1

A method and system for pre-organizing products stored in storage containers (106) in an automated storage and retrieval system (1). The method comprises identifying one or more correlations or correlation parameters between different products, and where correlations are found, pre-organizing the products stored in a plurality of the storage containers (106) by instructing picking operations that group products together in those storage containers (106) so that the pre-organized storage containers (106) contain combinations of products that have been identified to be more likely ordered together in a future product order according to the at least one or more correlation parameters identified between different products. The pre-organizing may be performed by an organizer module (400) configured to detect dynamic dependencies and correlations between products or storage containers (106), and which is configured to send instructions to a warehouse management system (401) which controls execution of the pre-organizing at a picking location (402) where the storage containers (106) are made available.

药品管理方法、系统、计算机设备、存储介质和程序产品

Resumen de: WO2025199855A1

Provided in the present invention are a drug management method and system, and a computer device, a storage medium and a program product. The drug management method comprises: a drug platform acquiring drug correspondence information of a medication platform and drug correspondence information of a pharmacy, wherein the drug correspondence information of the medication platform is a correspondence between drug codes of the medication platform and standard drug codes of the drug platform, and the drug correspondence information of the pharmacy is a correspondence between drug codes of the pharmacy and the standard drug codes; and the drug platform executing drug inventory management and/or drug order management based on the drug correspondence information. On the basis of drug correspondence information of a medication platform and drug correspondence information of a pharmacy, a drug platform can unify the identity of a drug with the medication platform and the pharmacy, thus facilitating the management of drug inventory of the pharmacy and/or the management of drug orders.

一种基于图神经网络的多式联运货物到达时间预测方法

Resumen de: CN121032364A

本发明涉及物流管理技术领域，公开了一种基于图神经网络的多式联运货物到达时间预测方法，包括：接收针对目标货物的到达时间预测请求；根据到达时间预测请求规划候选运输路径，并从全局多式联运网络中动态抽取子图；为每个节点和每条有向边赋予特征向量，为子图赋予全局特征向量，将特征初始化后的子图输入图神经网络模型；通过图神经网络模型执行：为每个节点生成初始状态向量；通过多层消息传递机制迭代更新节点的状态向量，模拟运输事件在路径网络上的级联传播效应；基于目的地节点经迭代更新后的最终状态向量，回归得到到达时间的概率分布参数。本发明可模拟运输延误在网络中的级联传播，输出包含不确定性度量的概率化预测，提高了预测精度。

一种基于数据处理的组合船队安全风险评估方法及系统

Resumen de: CN121032229A

本发明提供一种基于数据处理的组合船队安全风险评估方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：步骤1，通过主推进船、驳船及辅助功能船上的传感器采集四类数据，包括船舶状态数据、连接装置工况数据、航行环境数据和货物安全参数；步骤2，将四类数据通过船舶间连接装置的数据交互通道传输，经时空对齐后离散化为船舶关键区域的空间分布数据，生成六组带三维空间坐标标签的位置数据集。本发明通过建立空间映射、量化风险系数并融合航行数据，实现了组合船队全航段动态风险的精准评估与针对性预警，提升了运输安全性与应急响应效率。

利用强化学习的调度优化方法以及装置

Resumen de: US2025238738A1

A method for scheduling a naphtha cracking center by at least one processor, includes the steps of: obtaining input information; determining, by the at least one processor, incoming tank information using a first agent based on the input information, wherein the first agent is a first artificial intelligence device configured to be learned by reinforcement learning; determining, by the at least one processor, mixing tank combination information using a second agent, wherein the second agent is a second artificial intelligence device configured to be learned by reinforcement learning; and determining, by the at least one processor, cracking furnace operation information using a third agent, wherein the third agent is a third artificial intelligence device configured to be learned by reinforcement learning.

基于智能巡检机器人的仓储物资管理方法及系统

Resumen de: CN121032394A

本发明属于数据处理技术领域，具体公开了基于智能巡检机器人的仓储物资管理方法及系统，其中方法包括通过数据采集装置采集环境监测数据，所述环境监测数据包括温湿度信息、烟雾浓度以及图像序列，获取原始多模态信号集合；根据所述原始多模态信号集合采用深度学习模型提取特征向量，得到多维度特征表示用于后续融合处理；从所述多维度特征表示中针对异常检测进行优先级排序，确定高风险信号子集以识别潜在隐患；若所述高风险信号子集满足触发条件则进行图像序列分析；本发明目的是解决环境监测中多源数据复杂性与异常事件实时性识别不精确的问题。

路径的确定方法及装置、程序产品、存储介质

Resumen de: CN121032376A

本申请实施例提供了一种路径的确定方法及装置、程序产品、存储介质，该方法包括：基于第一集合和第二集合，确定概率集合，其中，第一集合中包括车辆的当前状态和预测的请求信息，请求信息是请求车辆执行第一任务的信息，第二集合中包括车辆在当前状态下允许执行的多个动作的动作信息，概率集合中包括从当前状态转移至第一状态的概率，第一状态是车辆在当前状态下执行多个动作中任一第一动作之后的状态；基于概率集合和奖励信息，确定车辆在当前状态下执行目标动作的目标路径。通过本申请，解决了相关技术中无法高效确定路径的问题，达到了高效确定路径的效果。

一种面向远程管理的农田产出智能配送方法及系统

Resumen de: CN121032360A

本发明涉及农产品配送领域，具体涉及一种面向远程管理的农田产出智能配送方法及系统，包括以下步骤：通过物联网设备实时采集农田产出数据、仓储数据、车辆状态数据、订单数据及路况天气数据；对数据进行清洗、融合与智能分析，生成需求预测与资源评估；基于优化算法动态生成配送方案并下发指令；执行任务并实时监控状态与异常；收集实际数据优化决策模型并更新追溯信息。本发明通过物联网感知网络实时监测产出、环境和状态数据，克服传统静态规划局限，提升响应市场需求。通过远程指令、监控和预警主动管理配送，解决突发被动问题。协同智能终端与自动化设备，提升采收、分拣等作业效率。

一种基于多目标优化的樱桃运输路径优化方法及樱桃运输系统

Resumen de: CN121032379A

本发明公开了一种基于多目标优化的樱桃运输路径优化方法及樱桃运输系统。该樱桃运输路径优化方法包括：获取樱桃运输箱在不同路径下的实时温度信息及实时振动信息；根据所述实时温度信息及所述实时振动信息构建樱桃品质风险参数；确定不同路径下樱桃时效参数及不同路径下的樱桃运输箱运输成本参数；将樱桃运输箱的路径参数作为运输决策变量，根据所述樱桃品质风险参数、所述樱桃时效惩罚参数及所述樱桃运输箱运输成本参数构建运输目标函数；基于非支配排序遗传算法，根据所述运输目标函数及樱桃运输箱的路径参数约束条件确定樱桃运输最优路径。本方案通过樱桃运输最优路径既保证了樱桃运输过程中的运输品质及运输时效，同时也兼顾降低了运输成本。

基于多源异构数据联合的物流行为安全风险评估系统

Resumen de: CN121032207A

本发明公开了一种基于多源异构数据联合的物流行为安全风险评估系统，包括：多源数据集成与预处理模块，用于接入异构数据源的物流业务数据，包括物流包裹数据、包裹属性数据、人员属性数据和通联属性数据，并对所述数据进行预处理操作；物流行为知识图谱构建模块，用于构建物流行为知识图谱；图嵌入表示学习模块，用于通过TransE模型学习物流行为知识图谱的实体和关系嵌入表示；风险评估与预测模块，用于通过R‑GCN和MLP模型预测行为风险概率；风险决策与预警模块，用于根据预测结果触发预警策略。本发明通过整合多源信息，构建物流行为知识图谱，并应用图神经网络技术，实现对物流行为安全风险的精准预测和实时预警。

自动化集装箱码头保促方案数字化管理系统

Resumen de: CN121032423A

本发明涉及自动化集装箱码头作业优化领域，具体为一种自动化集装箱码头保促方案数字化管理系统，用于对自动化集装箱码头的特殊作业和现场应急的保促方案进行管理，所述系统通过调用码头生产作业数据库（TOS）、生产保障系统及保促方案管理平台，实现对保促方案的决策、执行及评价的全过程优化。本发明通过构建自动化集装箱码头保促方案数字化管理系统，取代了传统依赖个人经验的作业方式，从流程层面科学规范特殊作业和现场应急处理过程，降低了安全风险，保障了全自动化码头的顺畅运行，减少了突发事件对整体作业的干扰，有效提升了应急管理水平与生产作业效率。

一种介质存储设备间的协同介质管理方法、设备及介质

Resumen de: CN121032079A

本发明公开了一种介质存储设备间的协同介质管理方法、设备及介质，涉及人工智能和金融科技技术领域，该方法包括：响应于对目标区域范围内各介质存储设备的介质存取操作，实时生成与介质存取操作匹配的介质状态描述信息；在满足协同介质管理条件时，确定与协同介质管理条件匹配的目标时间区间，并获取目标时间区间内生成的各目标介质状态描述信息；根据各目标介质状态描述信息，采用粒子优化算法进行迭代处理，得到各介质存储设备在各时间段下的理想介质存储量，结合当前系统时间，确定对目标区域范围内各目标介质存储设备的介质管理策略，以更新各介质存储状态，提升了管理效率、优化针对性、准确性以及目标区域介质存储设备的协同管理精度。

港园城一体化综合交通运输体系空间协同适配系统优化方法

Resumen de: CN121031861A

本发明涉及一种港园城一体化综合交通运输体系空间协同适配系统优化方法，方法包括以下步骤：S1、获取港园城一体化数据；S2、将港园城一体化数据输入交通量预测模型，输出多尺度交通量预测结果；S3、基于多尺度交通量预测结果构建协同优化模型，所述协同优化模型的最优函数为成本函数、效率函数、碳排放函数和空间协同函数之和；S4、求解协同优化模型，得到各通道的最优流量。与现有技术相比，本发明具有确保总货运量得到合理分配，各通道流量处于最优状态等优点。

基于多模态数字孪生的智慧港口物流能源调度方法

Resumen de: CN121032358A

本发明属于电力系统优化调度技术领域，公开一种基于多模态数字孪生的智慧港口物流能源调度方法，具体包括以下步骤：获取采集的港口作业场景的多模态感知数据；通过基于进化强化学习的目标检测算法处理多模态感知数据，并结合空间语义注意力机制，获得优化后的目标检测信息；将目标检测信息与多模态感知数据进行多模态融合，生成港口全域态势语义向量；基于所述语义向量构建多粒度数字孪生模型，并进行仿真预测；根据仿真结果生成物流与能源系统的协同调度策略；本发明通过基于进化强化学习的目标检测算法结合空间语义注意力机制，有效解决了现有技术中存在着多模态感知融合不足、物流能源协同优化缺失以及仿真建模精度不足的问题。

物流订单派签监控方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121032606A

本发明涉及物流领域，公开了物流订单派签监控方法、装置、设备及存储介质，该方法用于对物流订单进行派签监控以提升物流派签效率与满意度。该方法包括：获取物流订单的基础信息、派签动态数据和外部环境数据，并转换为结构化数据；计算结构化数据中每个特征对延误预测的贡献度得分，并筛选出贡献度得分排名前80％的特征作为预测特征；将预测特征输入预训练的延误率预测模型，计算物流订单的延误率，并根据延误率匹配物流订单的预警等级；获取收件人需求，结合收件人需求、预警等级和结构化数据，生成处理方案；根据处理方案生成可视化预警提示，将可视化预警提示同步至物流管理平台、快递员移动端和收件人小程序。

分拣方法和装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121032350A

本申请实施例提供了一种分拣方法和装置、电子设备及存储介质，属于物流分拣技术领域。该方法包括：获取快件分拣需求信息；调用分拣计划生成模型基于快件分拣需求信息进行分拣计划生成，得到第一分拣计划；在快件分拣需求信息表示分拣计划生成需求时，获取分拣场地关联信息，并调用分拣仿真执行模型基于分拣场地关联信息对第一分拣计划进行仿真执行，得到分拣计划仿真结果；调用分拣计划生成模型对分拣计划仿真结果进行结果分析，并根据分析得到的结果生成第一分拣计划对应的第一分拣计划调整数据；根据第一分拣计划调整数据对第一分拣计划进行调整，得到第二分拣计划，并基于第二分拣计划进行快件分拣。本申请实施例能够提高快件分拣的准确性。

一种基于大模型的冗余物料数据清洗系统

Resumen de: CN121029742A

本发明提供一种基于大模型的冗余物料数据清洗系统，属于工业智能与数据治理技术领域，本发明利用预训练大语言模型的深度语义理解能力，实现端到端的语义清洗。它将物料描述转化为高维语义向量，在统一向量空间中精准计算语义相似度，超越字面差异识别本质相同的物料，并通过智能聚类自动归并冗余项。该方法不仅能深度捕捉核心属性间的语义关联、有效忽略噪声，还具备融合结构化属性进行更鲁棒判断的潜力，显著提升清洗精度与效率，克服传统流水线方法的固有局限。

一种电子商务一体化订单管理系统

Nº publicación: CN121032384A 28/11/2025

Solicitante:

重庆嘉志陵电子商务有限公司

Resumen de: CN121032384A

本申请提供了一种电子商务一体化订单管理系统，涉及电子商务技术领域，包括订单处理模块，用于接收、拆分、合并及更新订单状态，自动优化订单流转，提高订单处理效率，确保订单状态实时同步，减少处理延迟。本发明中，数据分析模块通过对用户行为数据(如浏览、购买、退货)以及市场销售数据进行实时分析，利用预测模型预测未来的商品需求和销售趋势，基于这些数据，系统能够自动为运营团队提供实时报告，帮助调整库存补货周期、促销活动和商品上架计划，该模块的核心优势在于通过大数据分析来识别市场变化，自动生成响应措施，提升库存管理的精度，减少库存积压和缺货情况。