Resumen de: FR3155515A1
La présente divulgation est relative à un système de préparation de commande comprenant dans un entrepôt : une pluralité de racks (Ra) chacun configuré pour recevoir des unités de stockage (U) destinées pour des articles, les racks agencés suivant une pluralité de plans verticaux, au moins une zone de préparation de commande (PC) agencée à distance des racks, une installation de convoyage configurée pour acheminer une ou plusieurs unités de stockage reçue(s) dans les racks jusqu’à ladite au moins une zone de préparation de commande, suivant un premier sens d’acheminement, ou inversement pour acheminer une ou plusieurs unités de stockage depuis la zone de préparation de commande jusqu’aux racks dans un second sens d’acheminement, ladite installation de convoyage comprenant successivement, suivant le premier sens, trois systèmes de convoyage (CV1, CV2, CV3), comprenant des navettes à déplacement verticale, un ascenseur à déplacement vertical en bout de rack, et des chariots autoguidés circulant sur une surface horizontale telle que le sol ou une table de roulement Figure de l’abrégé : Figure 2
Resumen de: JP2025080005A
【課題】配送されてきた荷物をユーザーに代わって目的地まで搬送し、ユーザーが荷物を目的地まで持ち運ぶ労力を軽減できるようにする。【解決手段】荷物搬送システムが、荷物Pが収容される荷受け部20と、自律運転可能に構成されて荷受け部20に収容された荷物Pを搬送する搬送用移動体30と、搬送用移動体30の待機スペース40と、搬送用移動体30の、待機スペース40と荷物Pの搬送先である目的地との間の往復移動を誘導する誘導手段と、を備えている。【選択図】図1
Resumen de: US2025153985A1
A transportation robot 1 is configured to transport an item in a warehouse and includes: a sensor 50 configured to detect a three-dimensional shape of an object; and a controller 60 controlling a transportation operation of the transportation robot 1, the controller 60 comparing master data indicating a three-dimensional shape of a structure 200 located at a local spot in the warehouse and detection data indicating a three-dimensional shape of the structure 200 detected by the sensor 50 to identify the structure 200.
Resumen de: CN120031383A
本发明涉及农业信息技术领域,具体涉及高标准农田全流程智能信息管理算法系统及方法。本发明提供了高标准农田全流程智能信息管理算法系统,包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、病虫害与霉变预警模型构建模块和预警信息生成与推送模块,数据采集模块用于采集温度和湿度数据以及图像数据;数据处理模块用于数据清洗,特征提取模块用于提取温度和湿度数据的变化特征,以及外观特征,病虫害与霉变预警模型构建模块采用机器学习算法构建预警模型。本发明通过多维度数据特征提取,不仅考虑环境数据,还从农产品外观图像数据中提取颜色、纹理和表面异常特征,能够更全面地评估农产品的状态,提高预警的准确性。
Resumen de: CN120031464A
本发明涉及供应链管理技术领域,且公开了一种智能化物流供应链管理系统及其风险预警方法,包括数据标准化模块、系统集成平台模块、数据中心及云服务模块、可视化管理工具模块。该智能化物流供应链管理系统及其风险预警方法,通过提供的数据分析和预测结果可以为管理层提供科学的决策支持,帮助制定更合理的战略规划和运营策略,信息共享和协同与信息共享模块的应用促进了供应链各方的信息透明度和协同工作效率,减少信息不对称带来的问题,通过优化供应链流程、减少不必要的库存和物流成本,以及通过预测模型避免过度生产,整体上降低供应链的运营成本,通过对供应链全过程的监控和优化,减少资源浪费和环境影响,推动供应链管理的可持续发展。
Resumen de: CN120031288A
本发明提供了一种基于k‑means算法的多运输路线运力分配方法及系统,基于获取的待分配货物信息和船舶信息将多个不同种类的商品分配到多条航线上,并根据每个商品的重量计算出每条航线的商品总重量,根据商品总重量和船舶最大载重量计算出每条航线所需的船舶数量,再根据商品的装货时间并采用k‑means算法对每条航线上的所有商品进行聚类得到多个簇,并提取每个簇中所有商品的最早装货时间,然后分别计算出某个簇对应的航线上每个船舶的抵港时间与该簇内最早装货时间的差值,再将各个差值按照大小进行排序,匹配最小差值所对应的船舶来装该簇中的商品,直至所有簇均分配结束为止,进而完成对多运输路线的运力分配,有效提高了运输效率并节约了成本。
Resumen de: CN120031584A
本申请提供一种运价指数的趋势的预测方法、装置、设备和存储介质,涉及物流数据分析技术领域。一种运价指数的趋势的预测方法,包括:获取运价指数及其对应的协变量数据;根据预设的特征算子库,基于运价指数和协变量数据生成候选特征集合;构建趋势预测模型;根据候选特征集合,通过趋势预测模型进行运价指数的趋势预测。根据本申请的实施例,可将自动机器学习技术应用至趋势预测模型,提升模型预测效果。
Resumen de: WO2024076292A1
Aspects concern a method for controlling a food delivery system, comprising determining, from historical data, information about a dependency of a ratio of an amount of food delivery requests to a demand for food delivery from at least one parameter comprising at least one of a food delivery fare and an estimated food delivery time, determining an amount of food delivery requests which can be served, predicting a demand for food delivery, determining a target ratio of an amount of food delivery requests to a demand for food delivery, wherein the target ratio is determined such that the amount of requests which result, according to the target ratio, from the predicted demand, can be served by the determined amount of requests, determining one or more values for the at least one parameter which, according to the determined dependency, result in the target ratio and transmitting food delivery information in accordance with the determined one or more values for the at least one parameter to customers of the food delivery system.
Resumen de: CN120031167A
本申请公开了一种基于合同进行配料的方法和装置,该方法包括:获取步骤,获取合同的基本数据、在库材料数据、合同与材料匹配准则数据、以及制造成本数据;提取步骤,基于基本数据、在库材料数据、合同与材料匹配准则数据和制造成本数据,从在库材料数据中提取多个可用材料;计算步骤,基于基本数据中的交货量和已配量,确定合同当前工序中的上限欠量和下限欠量;建立步骤,基于所述制造成本数据中的每个可用材料的相关成本和重量、以及合同上限欠量和下限欠量,建立线性规划模型;选择步骤,对线性规划模型进行求解,以从多个可用材料中选择一个或多个可用材料匹配给合同。本发明中实现合同依订单目标需求进行最佳配料,确保库存余材的有效利用与合同准时交付率的提升,减少不必要的材料浪费,使企业效益最大化。
Resumen de: CN120031221A
本发明提供一种动态环境下无人机物资配送能耗最小化方法,包括:数据准备:对无人机进行数据采集,包括对配备于无人机上的传感器数据及配送货物订单管理系统实时获取运输货物质量数据;模型建立:依无人机跨区域物资配送的场景、建立无人机配送系统模型,基于传感器获取数据建立感知信息量化模型,通过无人机能耗模型表示无人机能量消耗状况;模型转化:基于系统模型,将无人机飞行能量消耗最小化问题转化为马尔可夫模型;模型训练:采用感控一体化的无人机跨区域移动架构,将EKF的观测空间融合到A2C的状态空间中,动态调整系统行为,进行模型训练;决策实施:依实时的动态环境信息,无人机生成满足能耗最小的飞行路线,实现物资配送。
Resumen de: CN120031423A
本公开提供一种数据处理方法、装置及电子设备,方法包括:基于待处理问题包含的多个决策因素各自的数据类型,从多个决策因素中确定数据类型满足目标类型的至少一个目标决策因素;待处理问题包括表征物料齐套数与多个决策因素之间的关系表达,决策因素包括物料信息、产品信息、订单信息、生产参数中的至少之一;基于目标决策因素各自的数据类型对目标决策因素的约束范围进行压缩;基于压缩后的约束范围,确定待处理问题中物料齐套数符合目标条件情况下多个决策因素的值。
Resumen de: CN120031329A
本发明公开了一种智慧文旅运维管理系统,涉及景区运营管理技术领域,包括:数据采集模块,用于实时采集景区运营数据;数据处理模块,对采集到的多源数据进行清洗、存储和分析,支持实时数据处理和历史数据分析;运营管理模块,于展示景区的运营状态、资源分布以及游客行为信息,并支持景区工作人员进行实时决策和资源调度;游客服务模块,基于分析结果,为游客提供安全、合理的游览建议。本发明提出通过集成多源数据采集、智能分析与预测、实时监控与决策支持等功能,显著提升了景区的运营效率和游客体验,同时,该系统还具备强大的安全管理和应急响应能力,能够有效降低安全事故的发生概率。
Resumen de: CN120031218A
本发明公开的一种基于点线距离分析的障碍环境最短路径设计方法、系统和电子设备,包括:S1基于起始点坐标构建初始连线,获取初始连线坐标及位置信息;S2获取障碍物合围边线信息,分析得到障碍物合围区域及障碍物合围区域边线的坐标信息;S3筛选出与初始连线重叠的障碍物合区域;S4基于初始连线,可绕过所述障碍物合围区域,且距离所述初始连线最近的标准拐点;S5从起始点起,依次连接标准拐点,得到多段过度连线;S6对多段过度连线进行优化,得到均未与障碍物合围区域重叠的标准连线;S7将待处理连线作为基准连线,重复S4‑S6步骤;S8将所有标准连线收尾连接得到第一避撞路径。本发明技术方案与现有技术相比,能够提高障碍环境下最短路径规划效率。
Resumen de: CN120031479A
本发明公开了一种基于供应链管理的智能仓储系统,涉及智能仓储技术领域,涵盖数据采集、中央控制、货物搬运、仓储管理以及出入库管理等模块,通过数据采集模块构建传感器网络识别货物基本信息,中央控制模块据此进行货物放置区域优先度管理分析来制定存储策略,货物搬运模块按策略放置货物至最佳区域;仓储管理模块能依据存放品质风险评估系数等判断存放优先级并合理分配存储库位,出入库管理模块在货物入库时能及时启动流程,处理出库订单时可解析排序、协同调度完成货物分拣搬运,整体系统有助于实现货物仓储的精准管理、高效搬运、合理存放以及出入库流程的有序运作,提升仓储运作效率与管理水平,保障货物存储和流转的顺畅性。
Resumen de: CN120031489A
本申请涉及库房管理控制技术领域,公开了一种工器具库房智能管控预警方法及系统。该方法包括:经由传感采集网络获取工况数据,通过耦合分析处理形成管控数据流;从管控数据流提取使用频度和库存量,按动态匹配原则建立调度参量;依据调度参量进行预警阈值和取用时序的平衡运算,输出平衡管控量;基于平衡管控量分析交接班流程和紧急规则,构建状态分配表;依照状态分配表分析异常和维护周期,形成预警指令集;针对预警指令集开展闭环优化,构造管控执行序列。本申请通过建立多参数耦合模型,采用层次化优化控制策略,实现工器具库房管理中的多参数动态平衡控制,提高系统的控制精度和响应速度。
Resumen de: CN120031360A
本申请提供了一种多队列并行的物流预约排队系统及方法,涉及物流管理技术领域,方法包括对物流园区的多个排队队列及停车场处采集到的车辆到达时间、停车场容量、装卸设备状态、外部交通和环境信息等实时数据进行对齐,生成多维数据集;随后,利用稀疏重构技术从该多维数据集中提取排队调度所需的目标数据及异常指示数据,以检测故障、拥堵以及车辆预约不匹配等潜在问题;并基于目标数据和车辆预约信息生成多队列并行的排队调度方案,通过网络或移动终端下发给车辆和作业人员。当检测到异常情况时,系统对排队方案进行动态调整,并在必要时进行跨队列协同调度,以提升车辆周转效率和园区运转能力。
Resumen de: CN120032843A
本发明属于物联网信息技术领域,尤其涉及一种医院后勤运送智能调度系统,包括系统整体架构和运送业务转运流程,所述系统整体架构分为六层,第一层为基础设施,所述基础设施包括LINUX系列和Centos7.5x64+,第二层为数据库和存储服务。优点在于:医院各类数据全部保存在医院端,数据安全性和医院自主性更高,依据模型运行的运送调度更为智能化、精准化、数字化,系统会对运单流程进行监控,对运送时长超标、运送人员运送途中位置长时间无移动等异常情况在调度中心电脑上进行语音播报,对于流程中的数据异常和行为异常实时提醒,确保流程优化的实时性。
Resumen de: CN120031485A
本发明公开了一种基于大数据的航材AI智能采购与优化方法,属于大数据技术领域,先通过采用AI算法对所述历史大数据进行学习,以获取具备航材消耗预测能力的航材消耗预测模型,并采用航材消耗预测模型对所述航材消耗影响因素进行识别,确定航材需求量,最后根据航材需求量以及当前航材库存量,自动优化采购策略,并根据所述采购策略自动生成采购订单,不仅能够有效地缩短采购周期,还能够有效地利用历史大数据,为企业提供有效决策支持。
Resumen de: CN120031481A
本申请提供了一种智慧管库综合管理系统及方法,涉及智能监测领域,其采用基于人工智能的数据分析和处理技术,通过对危险品存放库房内各个温度传感器和各个湿度传感器收集到的数据进行分析来了解危险品存放库房的环境,并基于此决定是否需要向危险品存放库房的管理人员发送警报信息。这样,能够更精准地识别出危险品存放库房潜在的危险环境状况,进而提高警报的准确性和及时性。
Resumen de: CN120031490A
本发明涉及物流管理技术领域,尤其涉及一种仓储物品先进先出管理方法,基于仓库管理系统实现的,包括:仓库管理模块和图像识别监控模块,具体步骤如下:S1.物品入库图像识别监控模块识别物品的编码并将物品的信息存储于仓库管理模块。S2.仓库管理模块自动规划物品的存储位置。S3.图像识别监控模块将物品位置的图像发送至仓库管理模块。S4.仓库管理模块形成新的物资信息。S5.物品移动时,图像识别监控模块将移动信息发送至仓库管理模块。S6.仓库管理模块更新位置信息。S7.物品出库时根据先进先出原则选择出库。S8.图像识别监控模块监控到物品出库信息,仓库管理模块进行更新。本发明的优点在于,利用监控视频数据处理物品先进先出,成本较低,操作方便。
Resumen de: CN120031463A
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种物流地图的业务围栏设定方法、装置、设备及存储介质,通过从在线地图服务平台中获取前端地图页面,基于前端地图页面创建可视化设定界面,在可视化设定界面中绘制地图围栏,从后端数据库中调取业务关系信息,利用业务关系信息对地图围栏进行校验,当校验结果通过时,则储存地图围栏的业务围栏设定数据,并使用加密算法对业务围栏设定数据的请求参数进行加密,将加密参数拼接到前端地图页面,得到业务围栏设定页面,适用于多种业务围栏的绘制,提高通用性,降低开发成本和开发难度,提高业务效率,提高系统的可维护性和稳定性,将业务围栏设定页面上传到区块链中,而且提高业务围栏设定操作的可追溯性。
Resumen de: CN120031313A
本发明涉及物流领域,公开了环保袋集散包管理方法、装置、设备及存储介质,该方法用于对环保袋进行预测管理。该方法包括:接收并解析申请网点发起的环保袋申请请求信息,得到申请网点申请的环保袋需求和预计使用时间;基于申请网点的环保袋历史使用数据以及库存数据预测得到申请网点在预计使用时间内的环保袋第一预测需求;根据申请网点的运输路线预测得到环保袋的异常损耗值,并计算得到申请网点在预计使用时间内的环保袋第二预测需求;若环保袋第二预测需求和申请网点申请的环保袋需求不一致,则获取预设的计费规则,并根据预设的计费规则和环保袋第二预测需求计算得到预测费用,并生成申请建议,并反馈给申请网点。
Resumen de: CN120031229A
本发明提供一种具有自动化计算物品运输与配送碳排放值的管理系统及其流程,其系统包含:一输入单元、一比对计算单元、一运算单元、一输出单元、一审核单元及一核销单元,该输入单元用以输入经费核销申请表数据及提单,该比对计算单元包含一运输工具碳排放系数比对模块及一运输距离自动计算模块,该运算单元用以运算运输费用及运输碳排放值,该输出单元用以生成经费核销报表及运输碳排放报表,该审核单元包含一主管审核及一碳排放审核,该核销单元包含一会计核销,其流程包含输入步骤、比对运输工具碳排放系数步骤、自动计算运输距离步骤、运算步骤、输出步骤。
Resumen de: CN120031462A
本发明提供了一种转邮物流订单标签推送方法、装置、设备及介质,包括:在原物流系统中,针对触发转邮机制的物流订单提取订单信息;基于提取的订单信息生成相应的订单标签;构建推送接口,并通过搭建的推送接口将订单标签进行加密传输,以使邮政接收服务器接收加密数据包,并对加密数据包进行解析存入本地分拣数据库。本发明通过智能化、自动化的手段,提升了物流订单的处理效率、准确性和安全性,同时优化了分拣与派送流程,增强了客户体验。
Nº publicación: CN120031486A 23/05/2025
Solicitante:
深圳链库供应链管理有限公司
Resumen de: CN120031486A
本申请涉及一种智能仓储管理方法及系统。所述方法包括:根据待入库货物的货物信息的聚合特征与时序特征,对货物信息进行分类分析与趋势分析,得到批次趋势预测结果;基于批次趋势预测结果,对各个仓储子区域进行动态调整,得到各个目标仓储子区域以及对应的存储属性信息;基于各个目标仓储子区域对应的存储属性信息以及相邻目标仓储子区域的存储属性信息的关联关系,确定各个存放设备的作业约束条件,基于各个目标仓储子区域对应的存储属性信息以及各个存放设备的作业约束条件的匹配程度,生成存放调度结果,以将待入库货物通过相应存放设备按照相应存放路径存放至相应目标仓储子区域。采用本方法能够提高货物的存放效率与存储空间利用率。