Alerta

一种基于大数据的供应链优化方法及系统

Resumen de: CN121581915A

本发明涉及供应链技术领域，公开了一种基于大数据的供应链优化方法及系统，获取目标竞品、、和在历史时间段内的销量数据，以及目标竞品、、和对应的摆放位置、、和；在第一预设时间段内，对目标竞品、、和的摆放位置进行打乱，得到目标竞品、、和在第一预设时间段的单位时间内的销量数据；循环步骤2达到次，以得到目标竞品、、和在第二预设时间段到第预设时间段的单位时间内的销量数据；基于目标竞品在第一预设时间段到第预设时间段的单位时间内的销量数据构建拟合模型；通过拟合模型对目标竞品、、和和摆放位置、、和进行组合优化。

一种基于车辆定位的无人物流车系统及其控制方法

Resumen de: CN121581746A

本发明涉及无人物流管理技术领域，具体公开了一种基于车辆定位的无人物流车系统及其控制方法，包括取件人管理系统，取件人管理系统收集取件人上个取件周期的取件习惯数据并基于取件习惯数据获取第二取件系数，然后依据取件系数调整物流车的配送路径使满足预设条件的取件人的快递件所在的第一物流车在前往下一个站点前与第二物流车相遇，第二物流车于第一物流车完成等待时间后继续于当前站点完成一次等待时间，本发明通过数据分析和过程调整，对少部分取件不够准时的用户进行帮助，避免该部分用户出现追逐物流车本体的现象，保证安全的同时提升该部分用户的使用体验。

一种业务量预测方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN121581924A

本公开实施例提供了一种业务量预测方法方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取目标区域在滑动时间窗口下所产生的业务量数据和在至少一个参考指标下的指标数据；将业务量数据和指标数据输入至预先训练得到的长短期记忆网络模型中，确定目标区域在预测时长内的第一预测结果数据；将业务量数据代入目标函数中，确定目标区域在预测时长内的第二预测结果数据；根据第一预测结果数据和第二预测结果数据，确定目标区域在预测时长内的目标预测数据。本公开实施例的技术方案，基于业务量数据和参考指标下的指标数据，确定目标区域在预测时长内的目标预测数据，达到提高业务量数据预测的效率和准确性的效果。

一种玻纤行业输送缓存单元的多模式动态调度方法及系统

Resumen de: CN121578759A

本发明公开了一种玻纤行业输送缓存单元的多模式动态调度方法及系统，方法包括将多个输送机组成的缓存通道作为逻辑上的纱车缓存单元；当纱车在入口站台申请入缓存单元或者申请从缓存单元出库时，利用动态优先队列算法从可用缓存单元中选择最优缓存单元，动态优先队列算法基于多个优先级因子计算各缓存单元的优先级得分；当没有可用缓存单元时，从分配类型为自动且空闲的缓存单元中选择一个，自动变更其物流模式、物料模式和库存模式。满足短切纱实纱车输送至短切机台、直接纱实纱车输送至烘干炉、短切纱空纱车回收等业务，通过多运行模式与动态优先队列算法，实现对大规模缓存单元的高效、灵活和智能化调度。

一种智能耳塞分配器以及智能管理系统

Resumen de: CN121573471A

本发明属于耳塞分配器技术领域，具体涉及一种智能耳塞分配器以及智能管理系统，分配器包括箱体，箱体底部设有出料口，箱体内安装带有通孔的隔板，隔板顶部滑动安装有出料机构，出料机构内设有落料斗、伺服电机，落料斗的底部与出料口连通，落料斗的顶部由上至下依次设有上层料仓、中层料仓、下层料仓，中层料仓安装有拨料机构，下层料仓安装有大齿轮、导料头，拨料机构安装在导料头上，导料头与大齿轮相连，大齿轮与伺服电机相连，落料斗的底部安装有红外线对射传感器；箱体上安装有控制芯片、摄像头、喇叭和触控屏，控制芯片分别与摄像头、喇叭、触控屏、伺服电机相连、红外线对射传感器连接。本发明能够智能管理用户信息、耳塞数量。

一种基于车联网的叉车调度管理系统及方法

Resumen de: CN121581738A

本发明涉及物流运输技术领域，尤其涉及一种基于车联网的叉车调度管理系统及方法，包括叉车定位模块获取叉车设备信息和任务数据，将其映射到厂区数字地图中，并根据任务数据划分任务相关性区域。数据归分模块根据设备信息进行类别维度归分，再结合任务相关性区域进行区域维度归分。任务热点模块解析任务订单中的位置和时间信息，提取关键词并归分任务热点。负载预测模块为相同类别和区域的叉车与任务生成数据集，构建调度效率矩阵，结合实时路况和任务热点信息，通过神经网络训练预测各区域任务负载。调度管理模块根据预测负载动态调度叉车，实现厂区资源优化配置，提升调度效率。

一种物流运输费用的核算方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121581740A

一种物流运输费用的核算方法、系统、设备及介质，涉及费用核算领域。在该方法中，根据订单需求信息和动态成本数据构建提货阶段特征、运输阶段特征、送货阶段特征和人工操作特征；预测提货阶段的第一预测费用、运输阶段的第二预测费用、送货阶段的第三预测费用，并计算人工操作费用；根据上述费用得到初步预测总费用；使用预设分位数回归模型预测费用中位数、第一目标分位数费用、第二目标分位数费用，根据第一目标分位数费用、第二目标分位数费用、预设缓冲系数确定价格区间，若初步预测总费用在价格区间中，则使用初步预测总费用作为最终总费用。实施本申请提供的技术方案，能够更准确核算物流运输费用。

一种模块化电网物资供应链模型的自动建模方法及装置

Resumen de: CN121581765A

本发明公开了一种模块化电网物资供应链模型的自动建模方法及装置，方法包括：采集物资管理场景信息；基于物资管理场景信息的分析结果，对各个供应链节点模块进行筛选，确定多个目标供应链节点模块；结合物资管理场景信息中的场景优先级以及各个目标供应链节点模块的关联关系，对各个目标供应链节点模块的节点模块要素进行匹配，加载各个目标供应链节点模块；通过标准供应链模型框架，对各个目标供应链节点模块进行组装，完成电网物资供应链模型的构建，在简化物资供应链模型的基础上，提高物资供应链模型的灵活性，适配各种供应链环节的物资管理。

一种基于物流领域的智能对话记忆管理方法及系统

Resumen de: CN121579743A

本发明公开了一种基于物流领域的智能对话记忆管理方法及系统，涉及物流智能对话技术领域，包括：获取目标用户历史物流对话数据，基于QWen2.5‑32B大语言模型，生成用户特征‑交互实体‑语义关系初始知识图谱，构建Milvus语义向量库；实时监测物流对话流，以三轮对话作为判定阈值，启动自适应记忆管理机制；提取用户对话内容属性特征与行为偏好，动态更新用户特征‑交互实体‑语义关系初始知识图谱与Milvus语义向量库；根据目标用户触发物流对话，启动多模态记忆召回机制，协同检索用户特征‑交互实体‑语义关系知识图谱与Milvus语义向量库，生成个性化智能对话响应，实现物流智能对话记忆管理闭环。本发明的有益效果在于：增强了系统的智能化和个性化能力。

一种生鲜商品动态折扣促销方法及系统

Resumen de: CN121581935A

一种生鲜商品动态折扣促销方法及系统，涉及智慧零售与物联网技术领域。为了克服现有的促销手段效率低、错误率高，且无法根据实时销售数据灵活调整促销力度，导致临期商品报废率高的缺陷，本发明自动预测需要促销的商品，并生成多时段折扣提案并生成指令包；发送至智能标签打印服务模块和POS服务模块；各区域的多媒体平板终端获取已生效的指令包并根据预设规则进行展示；分时段自动执行指令包中的促销策略；使用POS服务模块进行结算，根据商品标签的条码中的折扣标志和当前时间自动计算折扣价，确保与各区域的多媒体平板终端显示的价格一致。本发明主要用于对生鲜商品进行动态折扣促销。

宅配ボックスシステムおよび制御方法

Resumen de: JP2026032567A

【課題】配送業者の負担を低減することが可能な宅配ボックスシステムを提供する。【解決手段】宅配ボックスシステム（１００）は、配送物を預け入れ可能な１以上の収容庫（３１）を有し、建物の複数の階床に亘る昇降路内を移動可能な複数の宅配ボックス（３）と、複数の宅配ボックスの各々を制御する宅配ボックス制御部（１１３）と、収容庫に配送物を預け入れるための預入操作の入力を受け付ける１以上の操作入力部（４１）と、を備え、宅配ボックス制御部は、操作入力部が預入操作を受け付けた場合、複数の宅配ボックスのいずれかを、操作入力部が預入操作を受け付けた階床に移動させる。【選択図】図１

一种多目标优化的矿卡路径规划方法、系统、终端及介质

Resumen de: CN121581352A

本发明涉及路径规划领域，具体提供一种多目标优化的矿卡路径规划方法、系统、终端及介质，方法包括：根据路径长度代价、能耗代价、安全性代价的加权融合构建综合代价函数；周期性调用预先训练的路况预测模型，将预测时段时间模式特征、预测时段天气特征及当前路况特征输入至路况预测模型，输出矿区路况预测结果；根据矿区路况预测结果对综合代价函数中各代价项的权重系数、能耗代价或安全性代价进行调整，形成新的综合代价函数；通过A*算法使用最新的综合代价函数进行矿卡路径规划。本发明实现矿卡路径规划在距离、能耗、安全上的多目标平衡，同时动态适配矿区环境变化，有效降低了运营成本与安全风险，符合矿区复杂运输的实际需求。

一种工艺合件的管控方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121581776A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种工艺合件的管控方法、系统、设备及介质，其中，所述方法包括：获取产品配置信息、零部件主数据以及工程物料清单；基于所述工程物料清单和所述零部件主数据，构建初始工艺物料清单；基于所述产品配置信息，生成对应的工艺配置信息；基于所述初始工艺物料清单，确定至少一个工艺合件，所述工艺合件用于表征在分装线进行预装配的零件组合；基于所述工艺配置信息以及所述至少一个工艺合件，更新所述初始工艺物料清单，以生成用于指导制造执行的目标工艺物料清单。其有益效果是，提升汽车总装生产效率。

一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法

Resumen de: CN121581920A

本发明公开了一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法，包括如下步骤：S1、采集订单特征数据，构建订单数据集；S2、将订单数据集输入至改进型DCRNN模型，构成置信解耦矩阵；S3、根据置信度选择库存调度策略路径；S4、构建每个仓储节点的库存轨迹序列，输出库存偏差向量与偏差分布状态；S5、计算每条路径对整体库存偏差的修复贡献值；S6、利用多因子加权评分方法计算可行性评分，确定执行优先级顺序；S7、利用置信演化函数对置信度分别执行更新操作，构建订单预测与库存调度之间的动态反馈链路。本发明提升了订单预测的分阶段精度与库存调度的智能响应能力，实现订单需求预测与库存调度的协同优化。

一种航空发动机补充需求测算方法

Resumen de: CN121581293A

本发明提供了一种航空发动机补充需求测算方法，属于航空发动机需求测算领域，该方法包括：获取周转发动机年均消耗寿命、周转发动机平均阶段余寿、发动机大修周转周期、发动机在厂积压系数、发动机提前返厂系数；基于发动机大修周转周期内拆换需求与提前返厂损耗，计算基础机地比；叠加发动机在厂积压系数，计算综合机地比作为期望机地比；根据期望机地比、飞机数量及单机装机发动机数，计算发动机需求总量；结合当前可用发动机数量与预测到寿发动机数量，确定年度补充需求数量。这样显著提升发动机可用率与库存周转效率，提高发动机补充需求测算准确性。

一种基于动态规划与遗传算法混合策略的物资调度优化方法

Resumen de: CN121581477A

本发明公开了一种基于动态规划与遗传算法混合策略的物资调度优化方法，包括：建立物资调度任务模型；构建动态规划的状态空间及状态转移关系；采用动态规划方法对物资调度任务模型的调度问题进行阶段性求解，获得若干初始可行解；以动态规划获得的初始可行解为基础，构造遗传算法初始种群；基于遗传算法初始种群，执行遗传算法进化操作；在遗传算法进化过程中嵌入局部动态规划机制，对部分个体进行微调修复，以提高个体适应度；判断是否满足预设的收敛条件；输出最优或近似最优的调度结果。本发明融合动态规划的局部优化能力与遗传算法的全局搜索能力，显著提升了调度优化结果的质量与求解效率，适用于制造、物流、建设等多类物资调度场景。

一种基于绿色供应链碳管理平台的碳核算方法

Resumen de: CN121581364A

本发明属于碳核算方法技术领域，具体涉及一种基于绿色供应链碳管理平台的碳核算方法，包括如下步骤：S1、构建全产业链产品碳足迹核算模型；S2、上游产品碳足迹计算；S3、上游产品碳足迹值因子化；S4、各行业工业产品碳足迹计算。本申请实施例提供的整体结构，针对目前数据孤岛现象严重，各阶段碳排放数据缺乏有效整合等问题，首次提出将“上游碳足迹值因子化”创新机制：将供应链各阶段实测排放转化为标准化碳足迹因子并纳入共享库，下游企业可按批次、按工序实时调用，与自身生产数据耦合后自动完成全生命周期核算；该因子支持版本追溯、第三方验证及动态更新，彻底打破数据孤岛，显著提升碳足迹精度、透明度与供应链协同效率。

快递物流全链路智能监控与触达系统

Resumen de: CN121581729A

本发明公开了快递物流全链路智能监控与触达系统，涉及快递物流技术领域，包括：基于传感器，实时采集快件全链路各物流节点状态数据，构建快件‑网点‑环节动态拓扑网络；基于历史物流数据，计算各快件在各物流节点应操作时间窗，对比实际操作时间，动态量化快件时效偏差，标记异常节点与责任主体；基于自动标记异常节点与责任主体，结合责任网点业务规则，构建异常节点风险评估指标体系，计算各异常节点风险熵值，实现异常节点与责任主体划分；动态选择最优触达方式，激活责任网点跟单处理流程，针对未解决异常节点，触发工单升级‑客户情感安抚双路径响应机制，实现快递物流全链路智能监控与安全触达。本发明的有益效果在于：降低运营成本。

一种后厨餐厅菜品排餐安排

Resumen de: CN121582030A

本申请公开了一种后厨餐厅菜品排餐安排，涉及餐厅菜品排餐领域，包括以下步骤：S1、顾客前两日进行用餐预约，餐厅建立用餐数据库，用餐数据库中录入两日前预约的菜品信息，并将顾客与其所选的菜品相对应；S2、菜品信息拆分，按照菜品的配方，将制作菜品所需的食材进行统计，不同菜品的相同食材合并统计，算出实际不同食材的所需量；通过建立用餐数据库，能够直观的看出所需菜品的种类、用量，依据食材的新鲜程度对食材分批次录入，在录入食材数据库时，需同时录入食材入库的时间，以及录入每批次食材的保质期，以随时了解食材信息程度，通过录入后厨人员的信息，进行实名制，也会使得后厨人员在录入食材信息时更加负责。

一种港口电氢能源-物流耦合系统实时联合调度方法

Resumen de: CN121581514A

本发明公开了一种港口电氢能源‑物流耦合系统实时联合调度方法，首先分析泊位分配、岸桥调度、集卡调度等典型物流作业流程，建立多阶段任务排队模型；其次构建包含主电网、光伏、电解水制氢、储能、加氢与充电设施的电氢能源系统约束模型，并与物流系统任务约束耦合形成统一调度框架；进一步将包含排队演化的长期目标优化问题转化为等价的基于李雅普诺夫漂移加惩罚函数的逐时隙短期优化问题；最后通过逐时隙实时求解，获得港口在不同时段的能源供应决策与物流作业调度方案。该方法在保障系统物流作业效率的同时，兼顾港口吞吐量与能源运行成本，实现能源‑物流一体化的动态协同优化调度。

一种面向授权采购的风险管控系统及方法

Resumen de: CN121581635A

本申请涉及计算机技术与人工智能技术领域，公开了一种面向授权采购的风险管控系统及方法，包括知识库构建模块，用于采集与授权采购相关的多源异构数据，并构建知识库；智能模板模块，配置为基于所述知识库，生成服务量清单与技术参数模板，并在用户输入采购需求文本时，进行实时的语义风险识别与预警；风险评估与限价模块，配置为接收待审批的授权采购需求，基于所述知识库及所述语义风险识别的结果，对所述授权采购需求进行分析，输出综合风险指数和动态最高限价。通过将采购全链条中产生的各类分散、异构的数据，加工并沉淀为结构化的动态知识库，将原本存储于个人经验或零散文档中的隐性知识，转化为企业级的、可计算、可传承的显性知识资产。

一种基于ARIMA模型与LSTM模型的物资需求预测方法

Resumen de: CN121581759A

本发明公开了一种基于ARIMA模型与LSTM模型的物资需求预测方法，包括：构建时间序列化的物资需求数据集，并进行数据预处理；进行时间序列分析，利用ARIMA模型进行线性趋势建模，获得初步预测值并计算预测残差；构建LSTM神经网络对残差进行非线性特征学习，预测未来残差值，利用LSTM模型评估指标来确定最优模型，并利用最优模型预测出未来的年度物资消耗量；确定年度采购数量的计算范围，建立年度推荐采购模型；计算未来若干年的年度采购量推荐值，并形成年度采购计划表；设定预警库存值，并对库存量进行实时监测。本发明相较于依赖单一模型的传统方法，能够更全面地捕捉物资需求中的趋势性与波动性，适应复杂建造场景下物资消耗模式的变化。

时变路网下考虑碳排放的蓄冷式多温共运路径优化方法

Resumen de: CN121581750A

本申请提供了一种时变路网下考虑碳排放的蓄冷式多温共运路径优化方法，包括：获取物流中心的车辆资源，取货地的产品量和位置信息，基于当前的取货运送网络建立行程车速的时间依赖函数和碳排放成本的计算函数；基于从各取货地行驶到物流中心的过程中产生的价值损耗，分析产品品质满意度；基于碳排放成本的计算函数，构建以最小化运输总成本和最大化产品满意度为目标的多目标优化模型，基于车辆资源及取货地信息构建多温共运路径规划模型的约束条件；利用结合K‑means多维聚类和快速非支配排序遗传算法的两阶段优化方法求解多目标优化模型，得到最优出发时间和运输路径。该方法提高了冷链运输过程中的能效利用率，使配送路径规划更加科学合理。

一种基于RFID的化学品智能管控系统及方法

Resumen de: CN121581086A

本发明公开了一种基于RFID的化学品智能管控系统及方法，所述智能管控系统包括智能转运装置和服务端管理系统，服务端管理系统与智能转运装置通信连接；智能转运装置包括转运结构、操作屏幕、主控制板，储存空间的外部固定有电控锁，该主控制板包括控制模块、电源模块、用于识别化学品上的RFID标签以获取化学品信息的RFID识别模块、定位模块、用于接收并验证用户身份信息的身份识别模块、电控锁驱动模块、传感器模块、串口通讯模块。本发明采用RFID识别模块，对放入转运装置的物品进行识别，物品的取放都能形成记录，有效防止物品丢失，采用定位模块的定位技术，保证室内室外都能对转运过程的轨迹进行精准定位，对转运过程进行有效监管。

一种基于AI垂域模型的工业供应链智能调控方法、介质及系统

Nº publicación: CN121581773A 27/02/2026

Solicitante:

北京能科瑞元数字技术有限公司

Resumen de: CN121581773A

本发明提供一种基于AI垂域模型的工业供应链智能调控方法、介质及系统，属于人工智能技术领域，本发明通过将清洗后数据存入日志结构合并树的时序数据库，提取历史断供数据、供应商产能波动数据与运输延迟数据输入基于Transformer架构的弹性预警模型计算72小时内供应中断概率值，接收预警信号后利用热力学熵增约束的供应链平衡调度算法生成排产计划与运输调度方案，通过图神经网络计算全链路碳排放总量并输出减排优化方案，根据实际交付延迟率偏差将补充特征向量反馈至模型进行参数更新，解决了供应链中断预测准确性不足导致资源调度响应滞后的技术问题。