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一种无人机辅助的任务递送方法

Resumen de: CN121581492A

一种无人机辅助的任务递送方法，属于无人机领域，包括：设计两阶段调度与递送架构，在考虑软截止时间、飞行高度复用和航道冲突的前提下，进行最大化任务满意度和最小化无人机能耗的多目标优化；根据多目标优化结果，调度中心实时地将任务分配给无人机，多个无人机分布式动态递送任务；设计多无人机动态并发递送方案，包括基于Gale‑Shapley的任务分配算法、基于Q‑Learning的无人机路径规划算法和避免航道冲突策略，用于联合优化任务分配标识和无人机路径，在飞行高度复用和变化的情况下动态更新多个无人机的飞行路径，实现无碰撞递送。本发明具有较强的鲁棒性、稳定性和优越的可扩展性，计算复杂度低，应用前景广阔。

一种计算机实现的电网技改项目动态评估方法

Resumen de: CN121581693A

本发明提供了一种计算机实现的电网技改项目动态评估方法，包括以下步骤：获取存储在所述服务器内存中的若干个电网技改项目在若干个连续时间周期内的若干个性能指标数据；对所述性能指标数据执行标准化处理，得到若干个标准决策矩阵；得到综合指标权重；使用所述综合指标权重对每一个时间周期的标准决策矩阵进行加权，并独立计算所述若干个项目在每一个时间周期的周期相对贴近度；对所述若干个项目的若干个周期相对贴近度执行所述时间权重向量的加权求和，得到最终动态综合评价值并排序；根据所述最终动态综合评价值的排序结果，自动生成一个用于调整电网资源的控制指令。本发明能够适应不同的决策场景和管理需求。

基于AI算法和机器视觉的大件物流追溯检测方法

Resumen de: CN121581733A

本发明公开基于AI算法和机器视觉的大件物流追溯检测方法，涉及物流管理技术领域，采用混合深度学习模型对大件视觉数据的视频流进行智能切片，自动识别大件作业关键动作和质量特征，关键动作包括起吊动作、平移动作、对位动作、放置动作；质量特征包括外观完整性、表面缺陷和几何尺寸偏差；融合作业操作数据、环境状态数据与识别出的关键动作，构建身份、动作、质量、环境四维关键追溯信息图谱。本发明通过构建多维度感知网络实现多源数据精准关联，提升数据整合度与关联精度；自适应预判式智能切片减少冗余数据与漏切率，混合深度学习模型提高关键动作与质量特征识别准确率；整体实现大件物流追溯检测的智能化、精准化与高效化。

一种基于WMS的批次管理系统及方法

Resumen de: CN121581758A

本发明公开了一种基于WMS的批次管理系统及方法，该系统包括：批次生成模块，用以通过批次基因编码和批属性模板，进行动态属性扩展，生成批属性信息，并结合收货单明细中的物料信息，生成批次；批次应用模块，用以根据收货单信息和出库订单，并结合多模态策略和智能出库策略，生成上架任务和拣货任务，实现对物料的入库和出库；批次查询模块，用以进行批次查询和追溯管理。本发明可以实现对个人经验依赖度低、复用性强、可个性化定制和可灵活调整的技术效果；能够提高库存周转率，运营效率和准确性，确保仓库作业流畅，减少错误和延误，从而提升整体仓库的运作效能。

一种国际物流的链程运输方法及其系统

Resumen de: CN121581741A

本发明涉及国际物流技术领域，公开了一种国际物流的链程运输方法及其系统，包括以下步骤：S1、基于实时环境监测数据采集物流环境信息，包括天气状况、交通流量、航班时刻、港口状况、货物当前位置及运输工具状态；S2、对采集到的环境数据进行清洗、标准化及融合处理，得到可用的实时数据；S3、基于多目标优化模型，综合考虑时效性、成本、资源利用率及环境影响，进行链程拆分与路径选择优化，得到最优路径选择方案。通过基于多目标优化模型进行链程拆分与路径选择优化，进而在时效性、运输成本、资源利用率及环境影响之间实现全局平衡，从而改善了传统路径设计方法大都只关注单一目标，从而造成路径方案不具备整体最优性的问题。

一种基于大数据的汽车橡胶密封条生产规划管理方法

Resumen de: CN121581587A

本发明公开了一种基于大数据的汽车橡胶密封条生产规划管理方法，属于订单生产规划管理技术领域，具体包括：整合历史订单与物流数据构建关联数据集；通过解析生产时间需求与物流路径，建立物流成本预测网络；基于当前待排产订单池，生成满足所有交付时限的初始生产序列；通过比对计划发货时间与各区域预测低成本窗口，筛选存在成本冲突的订单并形成特征集；分析各冲突订单可调整的生产时间窗口与局部低成本窗口的匹配关系，生成调度优化参数集；构建生产序列优化模型并求解出整体物流预测成本最低的最优生产序列。本发明在保证交付时限的前提下，通过智能调度主动利用物流价格波动降低整体运输成本。

一种支持渠道库存的售卖管理方法及系统

Resumen de: CN121581757A

本发明提供了一种支持渠道库存的售卖管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：计算在预设周期内目标品仓的可分配库存；获取各个对接渠道在预设周期内的销量；根据当前分配任务的业务场景，选取库存分配模型；基于目标品仓的可分配库存与各个对接渠道的销量，使用库存分配模型，确定各个对接渠道的分配候选量；基于各个对接渠道的分配候选量与上一周期分配量之间的差异，进行冻结与占用处理；调用各个对接渠道的接口，接收各个对接渠道回告的未售与已售数据，按照回告的未售与已售数据，调整渠道占用与自营冻结库存；按照各个对接渠道回告的采购单，生成履约、出库以及配送单，扣减渠道占用与冻结库存，仓库出库后进一步扣减实物库。

一种跨境运输网络关键节点识别方法

Resumen de: CN121580359A

本申请是关于一种跨境运输网络关键节点识别方法，包括：采用三层网络建模方法，构建多式联运网络，对多式联运网络进行成本量化；对多式联运网络进行脆弱性评价和节点重要性修正；采用机器学习模型确定各节点重要评价指标的权重；通过采用机器学习模型，确定各节点重要评价指标的权重；采用TOPSIS模型评价网络节点的综合得分；通过级联失效模型模拟节点过载与负载重分配过程，评估节点在动态风险传播中的关键性。本申请提供的方案，有效解决了因国内外网络规模差异而低估跨境枢纽关键问题，提升了跨境运输网络韧性、优化了资源布局，增强了网络在应对突发事件时的稳定性和管理效率。

一种基于运输节点动态变更的在途应急物资调配方法

Resumen de: CN121581751A

本发明涉及应急物资调配技术领域，公开了一种基于运输节点动态变更的在途应急物资调配方法，包括采集运输车辆的实时位置数据、运输节点的实时负载数据及路网的实时通行状态数据；基于所述实时负载数据，动态评估所述运输节点的状态，并将所述节点的状态更新为正常、预警或异常；监测所述节点状态及物资任务，当满足预设的触发条件时，启动路径重规划；基于最新的节点与路网状态，执行多目标路径重规划，计算生成候选最优路径；对所述候选最优路径执行可行性验证。本发明解决了现有调配路径静态、无法响应节点动态变化的问题，实现了精准、高效、可执行的在途物资闭环动态管理。

基于数字孪生的危废贮存环境实时监测与风险预警系统

Resumen de: CN121581633A

本发明涉及人工智能的环境监测技术领域，具体公开了基于数字孪生的危废贮存环境实时监测与风险预警系统，通过部署在危废贮存设施中的智能传感器网络实时采集多模态环境数据，构建与物理实体同步的数字孪生模型；采用多模态数据融合与物理嵌入技术，基于环境演化规则推算出未实测区域的虚拟风险参数；通过动态关联网络分析识别实测数据与虚拟风险参数间的异常关联模式，实现风险等级判定与预警信号触发；并根据预警结果动态调整传感器监测策略，形成闭环管控；本发明突破了传统监测系统的传感器局限，实现了对隐蔽性风险的超前精准预警，同时通过自适应资源配置显著提升了监测效率。

システム

Resumen de: JP2026033054A

【課題】実施形態に係るシステムは、事業者毎にカスタマイズされた生成AIモデルを用いてリッチコンテンツを提供することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、生成AIモデル作成部と、カスタマイズ部と、リッチコンテンツ提供部とを備える。生成AIモデル作成部は、生成AIモデルを作成する。カスタマイズ部は、生成AIモデル作成部によって作成された生成AIモデルを事業者毎にカスタマイズする。リッチコンテンツ提供部は、カスタマイズ部によってカスタマイズされた生成AIモデルを用いて動画または画像のうちの少なくとも一つのリッチコンテンツを提供する。【選択図】図１

基于多源数据融合的供应链物流弹性调度系统

Resumen de: CN121581469A

本发明公开了基于多源数据融合的供应链物流弹性调度系统，本发明涉及物流调度技术领域，解决了订单调度与路径优化粗放，动态响应能力不足的技术问题，本发明构建多源数据采集与融合机制，实现订单、运力、库存、外部环境数据的全面整合，量化的订单紧急程度分类标准，结合改进算法及K‑means聚类+遗传算法，生成兼顾时效与成本的最优基础调度路径；同时基于库存周转率、运力负荷率等资源特征实现库存与运力的协同优化，提升单车日均配送单量，采用定时刷新+事件触发的双重动态调整机制，针对不同运输场景差异化设置刷新间隔，对突发拥堵、地址偏差等异常情况快速响应并自动调整路径，降低拥堵导致的延误率。

拣货方法、拣货装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121581755A

本申请提供了一种拣货方法、拣货装置、电子设备及存储介质，属于物流仓储技术领域。该方法包括：获取物流分拣场景中待分拣的目标拣货波次的波次任务数据；获取候选拣货设备的设备配置数据，根据设备配置数据和波次任务数据从候选拣货设备中确定目标拣货设备；根据目标拣货设备的设备配置数据和波次任务数据进行任务划分得到任务配置数据，任务配置数据包括与目标拣货波次的多个分拣子任务、以及每个分拣子任务的子任务执行数据和子任务执行顺序；根据子任务执行数据和子任务执行顺序依次控制每个分拣子任务的目标拣货设备进行分拣操作，以完成目标拣货波次的多个分拣子任务。本申请能够提高在包含不同的自动化设备分区的物流仓库中的拣货效率。

一种快递送达时间的预测方法及系统

Resumen de: CN121580347A

本发明公开了一种快递送达时间的预测方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：建立全段网点线路抉择耗时模型，初始化每一个关联区域的邻间网点线路的全局耗时分布；构建快递运输各个任务阶段局部耗时模型，确定每一个区域的邻间网点快递运输各个任务阶段耗时关注影响特征向量，建立双线网点线路抉择耗时补偿模型，针对初始化每一个区域的邻间网点线路的全局耗时分布进行补偿，得到每一个区域的邻间网点线路的标准耗时补偿值；验证实时快递单号网点路由信息的定位是否处于正常范围区间。本发明的有益效果在于：实现高精度的快递预计送达时间预测，能够为物流企业提供可靠、精准的时效预测服务。

基于多维分类体系与数字标识的拆车零件管理方法及系统

Resumen de: CN121581775A

本发明涉及车辆回收再利用技术领域，提供基于多维分类体系与数字标识的拆车零件管理方法及系统。本发明通过创建功能位置与商业属性相结合的多维分类编码体系，构建了完整的数字化管理流程。首先建立涵盖八大核心类别的功能位置分类和包含成色等级、损伤代码等维度的商业属性分类；随后通过VIN码绑定实现零件信息溯源，并利用智能标识技术为每个零件生成唯一数字身份；再基于分类体系实现数字化仓储分区管理；最终借助智能匹配算法实现精准的供需对接。本发明将分类体系、数字标识与智能匹配深度融合，形成了标准化、可视化、智能化的管理闭环，有效提升了零件管理效率和信息透明度，为汽车再制造产业提供了可行的数字化转型路径。

一种仓储物品管理方法、系统及手持终端

Resumen de: CN121581774A

本发明涉及一种仓储物品管理方法、系统及手持终端。该方法包括获取手持终端传输的入库指令，入库指令包括物品EPC码和架位EPC码，根据入库指令生成或更新入库物品的档案信息并存储；获取手持终端传输的查找指令，查找指令包括待查找物品信息，根据待查找物品信息生成待查找物品的位置信息和导航路径，并推送给手持终端；获取手持终端传输的出库指令，根据出库指令变更出库物品的档案信息，并记录出库指令的关联信息；周期性遍历每个货架，逐一识别每个存库物品的档案信息是否存在错误，若是，则触发校验告警。该方法实现了从物品入库、盘点到销毁的全生命周期透明化管理，任何一次移动都有迹可循，极大降低了遗失风险。

基于智能合约的体育器材分时租赁系统

Resumen de: CN121581972A

本发明涉及体育器材租赁技术领域，公开了基于智能合约的体育器材分时租赁系统。该系统包括租赁主控平台，可获取体育器材分布热力图，并依此生成初始分时租赁方案；数据采集模块基于热力图采集用户身份特征及器材状态特征，形成多维度用户特征数据集；合约执行引擎根据初始方案对多维度数据集进行租赁规则分析，生成静态租赁优先级序列；调度优化模块结合静态租赁优先级及对应器材位置，控制配送无人机的配送轨迹；动态校准模块实时采集环境波动参数生成动态租赁优先级，校正配送方向。该系统借助智能化手段，让体育器材租赁更合理、规范，提升效率与应变能力，优化用户体验。

信函投递方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN121582961A

本发明公开了一种信函投递方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：采集目标信函的信函图像，并确定所述目标信函对应的目标地址翻译模型，其中，所述目标地址翻译模型关联有地址库，所述地址库包括多种语言的地址信息、多个所述地址信息间的从属关系；向所述目标地址翻译模型提供所述信函图像和目标提示词，以使所述目标地址翻译模型基于所述地址库确定所述目标信函对应的目标翻译地址，其中，所述目标提示词用于提示所述目标地址翻译模型将所述信函图像中的地址翻译为目标语言；根据所述目标翻译地址将所述目标信函进行投递，提升多语言地址识别翻译准确率，保障层级关系正确，实现跨境信函精准解析与高效投递。

物流轻抛客户识别及申请审核排序方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121581561A

本发明涉及物流数据处理技术领域，特别涉及一种物流轻抛客户识别及申请审核排序方法、装置、设备及存储介质。本发明通过先获取提报申请，以提报申请中的客户编码和网点编码为组合，与所有历史提报记录进行匹配校验，判断是否为重复申报，输出第一判断结果；若为非重复申报，获取客户资料，根据客户资料判断客户是否为轻抛客户，输出第二判断结果；若为轻抛客户，提取客户的历史发货数据、行业季节特征以及物流淡旺季系数，以预测客户未来一段时间内的发货量，作为参考件量；最后根据参考件量和提报申请中的客户等级、产品属性及网点优先级，对提报申请的优先级进行评分和审核排序。有效针对轻抛客户进行优先服务，提高核心客户的服务精准度。

システム

Resumen de: JP2026033020A

【課題】実施形態に係るシステムは、物流の効率を最大限に向上させることを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、荷物配置生成部と、運行ルート生成部と、積み下ろし作業生成部とを備える。荷物配置生成部は、荷物の大きさ、形状、重量、配送先の情報を基に荷物の最適配置プランを生成する。運行ルート生成部は、配送先の住所、交通状況、道路の混雑度の情報を基に運行ルートを最適化する。積み下ろし作業生成部は、荷物の配置情報、積み下ろしの順序、作業時間の情報を基に積み下ろし作業を効率化するプランを生成する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026033747A

【課題】実施形態に係るシステムは、受け取る相手の好みや個性に基づいて最適な花束を提案・生成することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、受付部と、解析部と、提案部と、生成部とを備える。受付部は、ユーザからの情報を受け付ける。解析部は、受付部によって受け付けられた情報を解析し、相手の好みや個性を分析する。提案部は、解析部によって分析された情報に基づいて花束を提案する。生成部は、提案部によって提案された花束を生成する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026034105A

【課題】システムを提供する。【解決手段】請求書の画像またはPDFファイルを受信する手段と、受信したファイルをOCR技術を用いて文字データに変換する手段と、生成AIを用いて変換された文字データを解析し、請求書の各項目を抽出する手段と、抽出された請求書の発行者情報を適格請求書発行事業者データベースと照合する手段と、照合結果に基づいて請求書を適格請求書として判定する手段と、判定された請求書を電子データとしてクラウド基盤に保存する手段と、生成AIを用いてユーザからの問い合わせに対する応答を生成する手段と、を含むシステム。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026034173A

【課題】システムを提供する。【解決手段】高齢者向けの食事手配を管理するシステムであって、ユーザが高齢者の食事に関する情報を入力するための端末と、生成AIが前記端末から受信した情報に基づいて最適な食事メニューを生成する手段と、前記生成AIが生成した食事メニューに基づいて注文を作成し、ネットスーパーまたは配食サービス業者に送信する手段と、ネットスーパーまたは配食サービス業者から配達状況を取得する手段と、前記配達状況に基づいてユーザに通知を送信する手段と、を含むシステム。【選択図】図１

システム

Resumen de: US20260050965A1

A system includes a processor that is configured to receive user information, obtain store information, generate a recipe based on the user information and the store information, present the generated recipe to a user, and guide the user regarding the required ingredients for the recipe.

システム

Nº publicación: JP2026033991A 27/02/2026

Solicitante:

ソフトバンクグループ株式会社

Resumen de: US20260051010A1

A system includes a processor that is configured collect pre-disaster communication environment data and mobile population data, estimate the number of evacuees at each evacuation shelter by using an artificial intelligence model based on the collected data, calculate the amount of needed relief supplies based on the estimation result, to instruct preparation and delivery of the supplies, and, after communication recovery, collect on-site situation data, update the data, recalculate the required supplies, and instruct additional delivery of supplies.