Alerta

一种基于人工智能的物流货物运输调度方法

Resumen de: CN122887061A

本发明一种基于人工智能的物流货物运输调度方法，包括在所述第一三维模型的外部生成对应尺寸的冗余层，以构建第二三维模型；判断所述第一装载方案中各车辆的装载总体积是否超出对应车辆的车厢容积阈值；若是：将第一低密度货物与第一高密度货物的装载位置进行交换；若否：进一步判断当前第一装载方案中各车辆的装载总重量是否超出对应车辆的最大载重阈值；确认为最终的运输方案。本发明通过密度概念，利用同重换小体积、同体积换轻重进行跨车原位对换。在不破坏原有三维排布坐标的前提下，以极低算力瞬间化解体积与载重冲突。

低空物流无人机路径优化与多机协同配送调度方法及系统

Resumen de: CN122887057A

本发明公开了一种低空物流无人机路径优化与多机协同配送调度方法及系统，涉及现代航空物流领域。本发明通过获取无人机实时运行参量与插单属性；基于飞控差速扭矩解耦机制提取局部微气象风阻特征，刷新阻力系数矩阵；结合剩余可用电量与最大可用载荷计算排除内阻热损耗的动态时空算力；根据阻力矩阵与算力，利用动态加权泰森多边形重构多机任务交接空间边界；在边界内采用引入风阻、电量惩罚及载重负反馈信息素的改进蚁群算法迭代寻优，输出并下发最优协同配送矩阵及动态避障轨迹。本发明将无人机瞬时物理约束与局部环境阻力深度耦合，有效避免了多机协同冲突与路径死锁，实现了降耗增效的安全调度。

现金押运与库存的动态协同优化方法及系统

Resumen de: CN122887365A

本申请提供的现金押运与库存的动态协同优化方法及系统，具体涉及金融物流智能调度与库存优化技术领域。该方法先获取银行网点各类数据，包括当前库存、长期最优目标库存等，判断综合资源压力系数是否大于1。资源紧张时，针对各网点确定库存安全、计划保障和外部扰动系数，生成协同状态向量。将其与网点类型输入规则引擎，输出动态库存目标调整量，调整长期最优目标库存生成动态协同目标库存并汇总。以动态协同目标库存集合为库存约束、现金押运安全规则数据为路径约束，调用求解器生成新押运计划。该方法解决系统应变能力不足问题，提升现金物流系统鲁棒性与运营效率。

基于动态概率的抽奖活动管理方法及系统

Resumen de: CN122887542A

本发明公开了一种基于动态概率的抽奖活动管理方法及系统，其中，该方法包括：S1、接收用户的抽奖请求并获取当前时间，判断当前时间是否在当前抽奖活动的活动时间内；S2、若当前时间处于活动时间内，则开启数据库事务，并在数据库事务中依次执行：S201、对用户进行资格校验；S202、对用户积分进行积分校验；S203、根据各有效奖品的预设权重，通过加权随机算法抽取得到中奖奖品；S204、校验中奖奖品的当前库存，若当前库存大于0，则将当前库存减1，并按预设抽奖积分扣减用户积分后，提交数据库事务并返回奖品；S205、若当前库存等于0，则将中奖奖品从有效奖品中剔除，并重新执行S203‑S205的操作，直至得到中奖结果。避免了概率与库存脱钩与抽奖非原子性的问题。

一种基于危化品桶动态库位优化的液体桶智能仓储方法

Resumen de: CN122887371A

本发明公开了一种基于危化品桶动态库位优化的液体桶智能仓储方法，属于危化品管理技术领域。该方法通过数字孪生平台构建同步虚拟仓库，基于库位熵值模型以最小化系统总熵为目标动态计算最优补位与出入库策略；采用三维栅格地图与改进路径规划算法生成全局最优路径，融合多传感器构建动态障碍物概率图实现实时避障；部署分布式泄漏检测网络，结合化学污染扩散模型生成反向梯度撤离路径，联动机械隔离与抑爆体系；通过物料标识签与数字孪生实现全流程溯源，并利用LSTM预测模型实现AI库存预警。本发明将仓储管理从静态被动模式转变为动态优化、主动安全、智能决策的数字化新模式，显著提升危化品仓储的安全性与效率。

一种物流货物出入库方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122887368A

本发明涉及物流仓储技术领域，尤其涉及一种物流货物出入库方法、装置、设备及存储介质。本发明将物流仓库的入库区、出库区邻近设置，建立入库区与出库区的直供通道，并结合入库区和存储区的货物存放特点和数量，对直供通道和常规出库通道进行整合，将订单需求分解为整包货物和零头货物，通过设置缓存区对零头货物流通规则进行优化，将缓存区和出库区的零头货物进行整合，提供更为高效的零头货物出库策略制定相应的供货策略。因此，本发明减少了货物出入库的搬运工作量，提高物流仓库的货物流转效率。

一种基于逆强化学习深度Q网络的考虑运输资源的分布式混合流水车间调度方法

Resumen de: CN122883908A

本申请提供了一种基于逆强化学习深度Q网络的考虑运输资源的分布式混合流水车间调度方法，解决了现有分布式混合流水车间调度方法未考虑运输约束、模型训练开销大、求解效率低的技术问题。其包括初始化机器智能体和AGV智能体、奖励函数权重向量和样本回放集合，选取某一个验证算例，完成匹配工序；判断匹配工序是否全部完成，若是，迭代训练至预设次数，更新网络参数和目标网络；否则，继续匹配工序；验证调度性能，更新奖励函数权重向量；判断逆强化学习迭代训练次数是否满足预设终止条件，若是，计算最终调度方案；否则，继续训练机器智能体和AGV智能体直至满足预设终止条件。本申请可广泛应用于资源调度技术领域。

一种洗涤用品消耗预测与智能补货方法

Resumen de: CN122887359A

本发明属于智能库存管理技术领域，涉及一种洗涤用品消耗预测与智能补货方法，采集订单、消耗、库存、环境等多源数据并标准化处理，按品类和地点划分建模单元；采用与反误差加权组合模型预测日消耗量；基于预测误差、供应提前期与服务水平计算安全库存与再订货点；以库存成本、缺货成本、订货成本为多目标，在多重约束下采用改进遗传算法求解最优补货计划；同时支持多场景自适应、新店新品冷启动与异常工况自动处理；本发明有助于改善传统经验式补货精度低、成本高、适应性差的问题，可广泛应用于洗衣工厂、自助连锁、酒店洗衣房等场景，提升运营效率与库存管理精细化程度。

情報処理方法、情報処理システム及びコンピュータプログラム

Resumen de: JP2026163930A

0001 【課題】情報処理方法、情報処理システム及びコンピュータプログラムを提供する。 【解決手段】情報処理方法は、コンピュータが、物品が積み付けられる物流部材を複数収容し輸送する輸送機器について、コンピュータが、物流における前記物品の情報を処理する情報処理方法であって、前記コンピュータが、前記物品を発注する発注者と、前記物品の提供を受注する受注者と、前記物品を輸送する事業者と、前記物品を保管する倉庫の事業者とのそれぞれで使用される端末装置から、前記物品の作製から前記物品の発注者へ納品させるまでの進捗に関するデータを受信し、前記進捗に関するデータに基づき、前記端末装置に対し、前記物品の作製、輸送、保管及び納品に至るまでの進捗を、該進捗に含まれる段階に対応するオブジェクトを時系列に並べて示した進捗画面を作成し、作成した前記進捗画面を、前記端末装置が備える表示部に対して出力する。 【選択図】図１３

基于动态权重与因子修正的海运货物风险识别方法及系统

Resumen de: CN122887208A

本发明公开了一种基于动态权重与因子修正的海运货物风险识别方法及系统，涉及风险检测技术领域。其中，该方法包括：获取目标海运货物在至少一个风险评估维度下的风险评估属性，并确定各风险评估维度对应的待使用权重；基于各风险评估维度关联的风险评估属性和待使用权重，确定目标海运货物对应的待调整风险评估属性；基于目标海运货物关联的至少一个风险影响因素对应的风险因子，得到目标修正系数；基于待调整风险评估属性和目标修正系数，确定目标海运货物对应的货物风险等级。解决了现有技术中难以准确对货物的货物风险等级进行判定的问题，通过对多个风险评估维度和风险影响因素的结合，实现了准确判断目标海运货物的货物风险等级的效果。

一种国际物流全链路可视化系统及其方法

Resumen de: CN122886927A

本申请涉及物流技术领域，尤其是一种国际物流全链路可视化系统及其方法，包括以下步骤：S1、通过服务器终端的多个异构的API适配器，从多个外部物流系统获取原始物流数据，并通过物联网协议接口接收来自物理传感器的传感数据；S2、通过事件流处理引擎，基于物流标识符将原始物流数据和传感数据进行关联与融合，生成标准化的物流事件序列；S3、基于物流事件序列，通过机器学习模型预测货物动态ETA；S4、根据预测到达时间与计划时间的偏差，生成运输路径优化建议；S5、基于物流事件序列、预测结果及优化建议，生成用于可视化展示的数据接口。

一种面向封闭园区的末端环境交互信息动态聚合与共享方法及系统

Resumen de: CN122887325A

本发明提供了一种面向封闭园区的末端环境交互信息动态聚合与共享方法及系统。所述方法应用于云端服务器，包括：接收多个第一终端上传的初始环境交互数据集；依据场景属性标签将富媒体片段进行空间业务流聚类，分别归入入口物管交互、前置暂存点指引以及高密度垂直楼宇寻路场景资源池中；调用基于机器视觉客观特征与用户众包反馈权重的融合打分模型进行动态质量评分，构建多模态末端环境交互信息库；接收第二终端的环境交互请求，根据交付任务的实时节点状态参数抽取动态质量评分最高的富媒体片段作为目标场景导引数据下发。本发明利用基于自然指数的负反馈指数衰减模型动态维护数据时效性，通过多源融合定位与防欺骗校验机制克服盲区漂移，并引入端侧沙箱托管与随机噪声物理覆写机制实现端到端隐私闭环，显著提升了封闭园区末端交付的履约效率与数据安全性。

一种AGV发料任务的追踪与库位联动管理方法及系统

Resumen de: CN122887370A

本发明公开了一种AGV发料任务的追踪与库位联动管理方法及系统，涉及AGV仓储物流技术领域。该方法包括：创建包含多状态字段的发料任务；生成高亮度区间内唯一的配对颜色；按先进先出策略配对目标库位；将配对颜色双向绑定到源库位与目标库位卡片；通过定时轮询检测库位占用与锁定双状态，自动推进任务进度；任务进行中自动禁用关联库位所有操作按钮。本发明实现了任务状态与库位物理状态的自动联动，同步延迟≤2秒，消除人工错误；配对颜色可视化使多任务端点一眼可辨；防误触机制杜绝任务进行中的误操作；区域折叠持久化提升界面效率。整体发料作业效率提升33%，适用于智能工厂AGV物料搬运的精细化管理场景。

一种消防应急物资智能管理调度系统及方法

Resumen de: CN122887096A

本发明公开了一种消防应急物资智能管理调度系统及方法，涉及应急资源管理技术领域。该系统包括：灾情解析与需求生成模块、空间距离与库存匹配模块、多目标优化调度引擎、指令生成与路径规划模块和执行与监控模块。本发明还提供了应用于该系统的消防应急物资智能管理调度方法。本发明通过建立灾情与物资的定量映射关系，解决了传统人工调度依赖经验、响应滞后、匹配不准的问题，实现了多仓库协同、出库与运输一体化优化，显著提升了应急救援物资保障的效率与精准度。

一种水电站库区翻坝能源–物流耦合调度优化方法

Resumen de: CN122887064A

本发明涉及翻坝运输与综合能源领域，公开了一种水电站库区翻坝能源–物流耦合调度优化方法，该方法包括：构建翻坝能源与物流耦合优化框架，并分析翻坝物流运行特性，建立物流设施能耗模型与能源设施产能模型，结合电、氢、油多能互补特性，构建翻坝能源与物流网络的动态耦合关系；构建调度约束条件，并以运行成本最低为目标，建立翻坝能源与物流耦合调度优化模型；引入连续辅助变量替代乘积项、选取充分大的正数作为缩放常数及补充相应线性约束，得到线性化处理后模型；对线性化处理后模型进行求解，生成货流分配方案及物流和能源设施的协同调度方案，并叠加运力储能缓冲调度。本发明有效降低水电站库区翻坝运输的运行成本和碳排放。

基于多源数据校验的农产品供应链订单履约异常识别方法

Resumen de: CN122885713A

本发明公开了基于多源数据校验的农产品供应链订单履约异常识别方法，包括如下步骤：采集订单、库存、物流、签收和结算数据并进行格式转换和时间归集；对多源履约数据进行字段映射、实体关联和事件标准化；构建带一致性残差边属性的订单履约异构图；将履约图结构数据输入改进的异构图注意力网络模型，进行残差边特征嵌入和双层注意力计算，得到履约异常识别结果；基于异常贡献度反向定位异常节点和残差边，生成订单异常状态更新结果；根据异常处理反馈数据更新字段映射置信度、实体关联置信度、残差边权重和模型参数。本发明涉及供应链异常识别技术领域，实现了农产品订单履约异常的自动识别、定位与反馈优化。

物流成本智能分析方法、系统、电子设备及可读存储介质

Resumen de: CN122887321A

本发明涉及一种基于多源数据融合的物流成本智能分析方法、系统、电子设备及可读存储介质，其方法包括：对物流场景下的多源异构数据进行清洗、标准化与关联融合处理，获取统一物流数据集；基于融合后的统一物流数据集，识别并提取影响运输成本的关键特征变量，构建特征工程体系；基于提取的关键特征与物流业务规则构建多维度的物流运输知识图谱，再基于知识图谱的关联信息构建运输成本归因分析模型，量化各关键特征变量对运输成本的贡献权重；最后基于归因模型的分析结果，对物流成本构成要素进行分层解析，生成可视化成本报表与优化建议。本发明解决了传统成本分析维度单一、优化依据不足的问题，提升了物流成本管控的智能化水平。

一种面向工厂多节点搬运任务的实时校正调度方法

Resumen de: CN122887097A

一种面向工厂多节点搬运任务的实时校正调度方法，包括：定义搬运机器人和作业节点的数量、集合以及机器人在各作业节点处的到达时刻、离开时刻和装卸作业时长；构造搬运时间矩阵和节点间隔矩阵，建立极大加离散事件时序模型，并将隐式节点间隔耦合关系转化为显式时序约束；以减少计划时间窗偏差和机器人作业间隔失衡为目标，将搬运时序、通行时间、装卸时间、计划时间窗及节点安全间隔约束嵌入混合整数线性规划模型，构建实时校正调度优化问题；通过构造基准调度轨迹证明模型可行域非空，并利用有限基准目标函数值证明各类调度偏差有界。本发明显著提升了工厂多节点搬运任务调度方案的可行性、实时性、稳定性和作业间隔均衡性。

一种适用于产品装配的自动搬运车调度方法

Resumen de: CN122887320A

本申请公开了一种适用于产品装配的自动搬运车调度方法，涉及智能制造与智能物流调度领域，该方法包括：基于订单信息和工艺路线信息，确定更新后的工艺路线和调度工序节点集合，并融合站点状态、地图拓扑信息、异常事件信息、视觉信息和工具信息，生成配送任务集；将基础调度状态、工艺模型和配送任务集统一构造成规则事实集合，并与规则库进行规则匹配与约束推理，构建硬约束集和惩罚代价函数；在硬约束集下，对配送任务集中的配送任务进行剔除，生成候选方案集；以惩罚代价函数最小为目标，对候选方案集进行筛选，得到调度方案，完成自动搬运车调度。本申请能够提高产品装配的调度质量和效率。

物流转运处理方法、电子设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN122887330A

本申请涉及智慧物流与电子商务物流管理领域，尤其涉及一种物流转运处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。针对现有技术中收件地址变更后仍易沿用历史地址、依赖用户事后人工申请转寄、处理滞后且易错投滞留的问题，提出如下方案：在物流服务平台中，于运单地址识别阶段获取物流运单对应的收货用户及原收货地址，并基于该原收货地址与收货用户预先设置的收货地址之间的关联关系进行匹配判断；当存在关联的转运地址时，自动将运单收货地址切换为对应转运地址，以引导包裹后续运输路由调整。该方案能够将地址修正前移至物流流转早期，减少用户补救操作，提高地址变更场景下转运的及时性、准确性和处理连续性，降低错投、滞留风险。

一种进出口货物的海关信息生成方法及系统

Resumen de: CN122887334A

本发明公开了一种进出口货物的海关信息生成方法，包括：获取用户输入的初始信息；根据初始信息确定候选申报关区和对应的候选申报业务系统以及对应的候选海关报文信息；根据运输行程信息、运输载体信息和货物标签在候选申报关区中确定目标申报关区和目标报关单模板；在候选海关报文信息中确定目标海关报文信息并提取对应的字段信息；对对应的字段信息进行分析处理，得到目标字段信息；将目标字段信息进行排版，得到报关综合信息表。本发明根据少量核心的初始信息能够自动生成所有所需报文信息的报关综合信息表，用户无需在多套报关系统间重复录入，极大地提高了报关效率和成功率。本发明还公开了用于实现上述方法的系统、电子设备和存储介质。

轴辐式集装箱多式联运网络碳排放达峰预测方法

Resumen de: CN122886854A

发明公开了轴辐式集装箱多式联运网络碳排放达峰预测方法，包括确定建模的时空边界及所需数据集；基于网络结构指标与集成学习模型识别枢纽节点，构建轴辐式网络；利用引力模型估算枢纽间OD流量并进行路径指派，生成网络流量分布；核算基准情境下的碳排放时间序列；选取驱动因素作为风险变量，通过随机抽样迭代生成多组变量组合输入模型，输出多种碳排放演变路径，并通过统计分析提取碳达峰时间与峰值的概率分布结果。本发明通过轴辐式网络建模与枢纽识别结合改进地引力模型，在缺乏完整OD数据的时，通过节点质量与阻抗函数推算货流分布并映射到碳排放模型，解决了多式联运网络结构复杂，数据获取困难导致的碳排放测算不准确的问题。

一种基于大数据分析的服装库存动态预测方法及系统

Resumen de: CN122887367A

本发明公开了一种基于大数据分析的服装库存动态预测方法及系统，涉及库存数据管理技术领域，包括获取库存变动事件和订单履约事件，按服装库存对象标识归并，按业务时间和写入时间排序，生成库存状态序列。对库存状态序列执行大数据分析，构建需求变化表征与库存可信度表征，按库存可信度表征校正需求变化表征。依据校正后的需求变化表征逐时段推演库存流转，按照库存守恒关系校核推演结果，生成服装库存预测结果。本发明实现了服装库存对象在多库存节点和多预测时间片下的动态预测，使库存预测结果兼具数据一致性、数量可校核性和版本可追溯性，为服装库存管理、补货安排及订单履约提供统一的数据依据。

一种用于供应链全流程协同管理的集成平台

Resumen de: CN122887155A

本发明公开了一种用于供应链全流程协同管理的集成平台，属于供应链管理技术领域，该平台包括调度中心与数据中心，调度中心实时监测物流运输状态与仓储运作状态，一旦发现异常，立即从数据中心调取对应的处理方案并推送至管理人员，数据中心存储可更新的知识库与历史数据，动态统计各环节异常发生率，当异常率达到预设警示阈值时，调度中心自动向管理人员发送分级预警信息，平台还具备基于反馈的自学习优化能力，能够持续完善处理策略。本发明提供的一种用于供应链全流程协同管理的集成平台实现了供应链物流与仓储环节的闭环异常管理与智能预警，有效提升了供应链的协同效率、响应速度与运行可靠性。

基于强化学习的运输路径优化方法

Nº publicación: CN122887343A 09/10/2026

Solicitante:

江苏盛农供应链有限公司

Resumen de: CN122887343A

本发明公开了基于强化学习的运输路径优化方法，属于智能物流路径优化技术领域，为解决车辆位置、道路拥堵、配送时窗和装卸等待状态持续变化时固定路径难以及时响应的问题，本发明通过动态异构时空图编码、强化学习决策和联合风险遮罩，生成滚动运输路径、预计到达时间和调度指令，实现了降低绕行、空驶和超时配送风险的技术效果。