Alerta

多温区冷链仓配一体化的动态路径规划系统

Resumen de: CN121860510A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了多温区冷链仓配一体化的动态路径规划系统，该系统包括：多维度数据采集模块、数据预处理与特征提取模块、约束模块、求解模块、实时数据监测模块及动态路径调整与数据同步模块。通过实施本发明，及时捕捉仓配过程中的异常变化，准确识别是否需要启动调整机制，为系统动态响应提供及时且可靠的触发依据，有效解决了相关温区冷链仓配一体化路径规划技术在数据采集协同性、预处理精准性、模型全面性、算法针对性及动态调整精细化等方面存在明显不足，难以满足现代冷链物流对高效、低损耗和高履约的核心需求的问题。

一种融合具身智能的智慧物流系统

Resumen de: CN121860519A

本发明公开了一种融合具身智能的智慧物流系统，包括感知层、通信层、调度层及执行层，形成“感知‑通信‑调度‑执行 ”的闭环管控架构；所述执行层包括无人驾驶物流车、低空自主导航物流无人机、四足机器人运输平台、具身智能人形机器人及智慧货架系统。本发明以智能网联、自动驾驶为技术底座，融合具身智能技术，构建“室内+室外 ”一体化全流程物流场景，实现设备智能协同调度与全状态管控，适用于科研教学实训与智慧物流技术验证等多个场景。

一种寄件推荐方法及相关设备

Resumen de: CN121860527A

本申请公开了一种寄件推荐方法及相关设备，响应于寄件请求，查询与寄件请求匹配的候选快递公司的寄件价格；获取候选快递公司在寄件路线上的历史运输数据和处于运输状态的包裹信息；对包裹信息进行分析，得到实时拥堵指数；对历史运输数据进行分析，得到履约质量分；基于寄件价格、实时拥堵指数和履约质量分确定寄件推荐结果；寄件推荐结果至少包括推荐理由。通过整合实时拥堵指数与历史履约质量分，结合价格、用户偏好等多维度进行动态加权推荐，实现了从单一比价到智能平衡决策的升级。这不仅提高了时效与价格预估的准确性，还能主动规避拥堵线路，并通过清晰的推荐解释管理用户预期，从而整体提升用户体验。

基于ERP系统的在途货物优化管理方法

Resumen de: CN121860290A

本发明公开有基于ERP系统的在途货物优化管理方法，涉及在途货物优化技术领域，以解决在现有技术中，无法多仓库、多仓位精细化配置，不能够灵活适配企业仓储布局，降低仓储资源利用率的技术问题；本发明是通过“库存精细化管理+在途风险预判+运输行为管控+动态优先级调度”的全流程闭环设计，实现三大核心价值：一是通过ERP系统夯实库存基础，提升仓储与销售响应效率；二是通过多维度监测与预测，提前规避在途延迟、安全及成本风险；三是通过动态优先级配置，优化运输资源调度，保障核心需求优先满足；最终全面提升供应链运营效率、降低综合成本，同时增强客户服务能力与企业管理决策的科学性。

一种基于智能绑定的电商集货标准化管理系统及方法

Resumen de: CN121860512A

本发明公开了一种基于智能绑定的电商集货标准化管理系统，包括：数据采集模块，用于采集货物的标识信息以及目的箱的状态信息，并生成对应的数据采集事件；智能决策模块，用于根据所述标识信息与历史订单信息进行关联，并结合预设规则生成集货方案及控制指令；人机交互模块，用于基于所述控制指令输出操作指引，并在接收到操作确认信号时触发货物与目的箱的绑定操作请求；异常拦截模块，用于在每一笔绑定操作请求的执行过程中，基于多源数据对当前绑定操作进行实时校验，以解决电商集货中操作无序、人工校验成本高和追溯困难的问题。

一种轨道交通物资流转系统、方法、介质和电子设备

Resumen de: CN121860575A

本发明涉及一种轨道交通物资流转系统、方法、介质和电子设备，该系统包括统一标识赋码与管理模块、智能感知与数据采集模块、物资数据中枢与智能分析平台和溯源和协同与决策支撑应用门户：统一标识赋码与管理模块在物资录入仓储环节，为每一物资生成唯一标识码，并将其与物资的静态属性关联；智能感知与数据采集模块在物资的各个操作环节中，通过扫描唯一标识码，采集物资的静态属性，并在物资数据中枢与智能分析平台中更新物资的状态变更数据；物资数据中枢与智能分析平台与智能感知与数据采集模块通信连接；所述溯源、协同与决策支撑应用门户与所述物资数据中枢与智能分析平台通信连接。本发明能够实现对物资的动态溯源与协同管理，优点明显。

基于AI与实时交通数据的智能动态路线优化方法及装置

Resumen de: CN121860170A

本发明涉及路线动态优化技术领域，尤其是指一种基于AI与实时交通数据的智能动态路线优化方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明综合利用实时交通数据、电力业务需求和物资特性，构建了面向电力场景的多目标优化模型，有效平衡了运输时效性、综合成本与安全性等多重目标。通过广义自适应A*算法，实现了对道路承重、设备防震、超限限制等电力特殊约束的智能规避，同时基于实时交通趋势预测和时限约束动态调整路径规划。方法还具备自适应优化能力，能够根据历史运输效果和业务系统反馈持续调整权重策略，确保规划方案始终最优。本发明显著提升了电力物资运输效率与安全性。

一种物流时效预测方法及相关设备

Resumen de: CN121860515A

本申请公开了一种物流时效预测方法及相关设备，当接收到揽件地址和派件地址时，根据揽件地址确定揽件网点，根据派件地址确定派件网点；若主线路表中不存在揽件网点至派件网点的直达路线，则根据派件网点确定末端转运中心；根据揽件网点、末端转运中心和派件网点确定最优运输路线；最优运输路线包括多组节点对；对所有节点对进行时效预测，得到时效预测结果。若不存在直达路线，重新规划出最优运输路线，并将该路线拆解为连续的节点对，进而对各节点对逐一进行时效预测。这种分段预测方法能够刻画出每个运输区段的实际特性，从根本上避免了预测线路与实际运输路径不一致所带来的偏差，从而显著提升时效预测的整体准确性。

一种基于自动调整机制的运输车辆装载点规划方法及系统

Resumen de: CN121860259A

本申请涉及智能物流技术领域，具体涉及一种基于自动调整机制的运输车辆装载点规划方法及系统，包括：实时采集并融合车辆动态数据、装载点状态数据、订单数据及环境数据等多源数据；基于这些数据通过预训练的机器学习模型进行预测，生成车辆精确到达时间、装载作业时长及装载点未来负载的短期预测数据；构建动态权重评分模型，基于短期预测数据为待分配车辆与候选装载点的组合计算综合优先级分数，并根据系统整体运行目标自适应调整评分模型中各评价指标的权重；根据综合优先级分数为待分配车辆自动分配最优装载点并生成对应的引导指令；基于指令执行后的实际运营数据与预测数据的比对反馈，对机器学习模型和动态权重评分模型进行优化更新。

一种物流配送全流程监控方法及系统

Resumen de: CN121860526A

本发明公开了一种物流配送全流程监控方法及系统，涉及物流监控技术领域，方法包括：读取物流产品数据构建全流程基础框架，再实时采集配送各环节库存量、作业效率等多维状态数据，按照时间序列映射至全流程基础框架，构建并动态更新物流全流程状态矩阵。基于该矩阵分析节点耦合关系配置异常传播图，结合该矩阵与异常传播图开展多指标融合下的预测性异常分析，得出预测结果后，搭配物流全流程状态矩阵配置监测预警信号，执行监测预警报出管理。本发明解决了传统物流监控方式难以全面精准掌握配送各环节运行状态，无法提前识别潜在问题及影响范围的技术问题，达到了全面把控物流配送全流程运行状态，精准预判潜在异常及影响范围的技术效果。

一种药品物流运输监测方法及系统

Resumen de: CN121855720A

本发明涉及电数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种药品物流运输监测方法及系统，包括：采集运输车上箱体内的温度数据；计算出当前时刻温度数据的有效性，所述有效性为该时刻箱体的颠簸强度，以及当前时刻在当前状态下温度变化序列与正常打开箱体后标准温度序列的最佳匹配度，所述当前时刻温度变化序列与标准温度序列的长度一致；基于滑动移动平均法获取下一时刻的温度预测值。本发明通过结合颠簸强度与温度变化趋势的匹配度，动态调整滑动平均窗口大小，实现对温度数据的自适应平滑处理。既能在颠簸时抑制噪声，又能在真实波动时保持敏感性，从而提升预测准确性，降低异常检测误报率。

低空物流的货流全链路管控方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121860514A

本发明公开了一种低空物流的货流全链路管控方法、装置、设备及存储介质。方法包括获取待执行的运输任务所对应的货流信息；基于货物属性信息、运输任务的紧急度，以及运输任务与其它运输任务的关联性，确定执行运输任务的航空器及其飞行轨迹；基于飞行轨迹、货流信息和航空器信息，生成航空器的飞行计划，且将飞行计划标识信息与货物标识信息绑定；将飞行计划进行空管报备，在接收到审批通过指示后，调度航空器以执行运输任务；监测飞行计划的执行进度，以获取货物的流转信息，且将货物的流转信息发送给对应的运营主体。通过实时监测飞行计划的执行进度，获取货物的流转信息，实现了对货物实时位置的追溯。

一种无人机与车辆协同的高铁末端配送路径优化方法

Resumen de: CN121860180A

本发明提供一种无人机与车辆协同的高铁末端配送路径优化方法。涉及路径规划技术领域。该方法包括：构建高铁末端配送网络；以在高铁末端配送网络内的总配送时间和总配送成本最小化为优化目标，以车辆与无人机的配送路径约束，以及货物批次配送时序与配送资源动态分配约束为约束条件，构建配送优化模型；通过改进自适应大邻域搜索算法对配送优化模型进行求解，获得配送路径方案；改进自适应大邻域搜索算法通过路径拓扑重构对车辆配送路径优化；通过无人机起降点重配置、无人机配送任务转移以及车辆与无人机配送服务互换对无人机配送路径优化；通过调整不同货物批次的配送顺序以及在各批次配送中车辆与无人机的配置比例对货物批次调度优化。

一种基于三维空间与机器学习的医疗设备部件库房动态监测系统

Resumen de: CN121860531A

本发明提供一种基于三维空间与机器学习的医疗设备部件库房动态监测系统，属于医疗设备部件库房动态监测技术领域，包括数据采集单元、数据优化处理与权重识别分析单元、立体空间构建与更新单元和三维模型显示与库房环境自动控制单元。通过数据优化处理与权重识别分析单元自动计算样本权重以提升不平衡场景下的分类性能，并采用XGB作为元学习器，对RF输出的概率特征和原始输入特征进行融合学习，实现预测精度的进一步提升，更有效避免医疗设备部件出现紧缺的情况，同时构建了库房三维立体模型，将识别的因素数据和解释数据输入到库房三维立体模型中，得到动态三维模型，使得管理人员能够更加直观的对库房进行管理，实现动态监测。

库存调度方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121860539A

本申请实施例提供了一种库存调度方法、装置、设备及介质，涉及库存物流技术领域。该方法包括：获取目标区域内的油品调度配置信息，其中，油品调度配置信息包括油品的种类、各油品的历史需求数据、库存置换计划数据、补货提前期和补货周期数据；基于库存置换计划数据和补货提前期，建立包含置换出库项的库存动态平衡约束；基于油品调度配置信息，建立以总运营成本最小化为目标的优化函数，其中，优化函数至少包含基于库存持有量与缺货量的成本项；基于历史需求数据、库存动态平衡约束和优化函数，确定各油品在各调度周期的最优补货策略。本申请的方法有效解决了相关技术中库存调度难以满足库存置换和企业运营的综合需求的问题。

确定特征维度的方法、构建模型的方法及相关装置

Resumen de: CN121860138A

本说明书提供一种确定特征维度的方法、构建模型的方法及相关装置，确定特征维度的方法包括：获取利用历史配送订单构建的训练样本；训练样本包含历史配送订单的多个类别特征，标签包括历史配送订单的实际配送时长，类别特征具有对应的多个候选维度；将训练样本输入至维度搜索模型；模型用于：针对每个类别特征，提取类别特征的每种候选维度对应的嵌入向量，分别分配权重后进行合并以得到合并向量，根据各合并向量预测配送时长；根据预测的配送时长与实际配送时长之间的差异，对模型进行训练；在模型完成训练后，根据模型对每个类别特征的各候选维度对应的嵌入向量所分配的权重，确定每个类别特征的最优维度。

仓储设备的控制方法、电子设备和可读存储介质

Resumen de: CN121849570A

本申请公开了一种仓储设备的控制方法、电子设备和可读存储介质，包括：响应于接收物流任务，将物流任务分解为至少一个子任务，至少一个子任务包括预设类型子任务；通过预设的智能算法，确定执行预设类型子任务的第一目标仓储设备；确定执行其他子任务的第二目标仓储设备；其中，第一目标仓储设备和第二目标仓储设备被组合为目标仓储设备组；控制目标仓储设备组中各个目标仓储设备执行对应的子任务。如此，本申请能够实现仓储设备控制策略的负载均衡，提高仓储设备控制策略的整体效率。

用于木材堆场的装卸货设备调度方法及系统

Resumen de: CN121860271A

本发明提供一种用于木材堆场的装卸货设备调度方法及系统，涉及设备调度技术领域，方法包括：获取任务需求；任务需求包括装卸泊位、目标堆场和作业时间需求；根据作业时间需求确定门机数量；根据门机数量，确定当前任务的作业门机；根据装卸泊位的位置和目标堆场的位置确定装卸路线，根据装卸路线确定每个作业门机对应的转运车数量；根据各转运车数量确定当前任务的作业转运车；根据门机数量和各转运车数量确定夹木机数量；根据夹木机数量确定当前任务的作业夹木机。本发明针对木材堆场与船舶之间的装卸货作业，能给出精确的需求设备调度方式。

一种基于标识匹配与比对的医药采销对账方法以及系统

Resumen de: CN121860773A

本申请公开了一种基于标识匹配与比对的医药采销对账方法以及系统，属于计算机技术领域，通过构建时态知识图谱并结合双向图谱推理机制，能够动态整合医药采销业务中的历史证据链与预测未来业务影响，从而在结算执行前提供全面的事前风险预判能力。量化的结算可信度评分融合了多维度信息，有效提升了决策依据的可靠性与客观性。由此，本申请克服了传统对账方法在时序追溯、风险预判和决策可信度方面的局限性，实现了医药采销对账流程的智能化与自动化，提升了供应链的效率与风控水平。

应用于智能制造的仓储运维管理系统及方法

Resumen de: CN121860533A

本发明公开了应用于智能制造的仓储运维管理系统及方法，涉及智能仓储管理技术领域，该系统包括：数据采集模块、数据处理模块、库存需求计算模块、运维策略制定模块和闭环执行优化模块；本发明通过数据采集模块，实现了对需求端、物料端、设备端及物流端数据的全面覆盖与实时获取，数据处理模块对采集的多维度原始数据进行处理，剔除异常值与噪声，库存需求计算模块利用库存阈值核心算法与库存需求优先级评分算法，计算各物料的库存阈值与优先级得分，进而生成库存需求热力图，使库存状态更加直观，运维策略制定模块灵活调整仓储补货节奏与物料出库顺序，实现了资源的高效利用，闭环执行优化模块确保了管理流程的持续优化。

数字孪生驱动的分布式仓储系统及方法

Resumen de: CN121860532A

本发明涉及数字孪生驱动的分布式仓储系统及方法，属于智能物流技术领域。所述系统包括感知执行层、网络传输层、边缘计算层、云端平台层和应用服务层。方法包括：通过感知执行层采集仓储物理实体数据；通过网络传输层传输至边缘计算层与云端平台层；在云端平台层，通过数字孪生引擎构建并同步高保真虚拟仓库；利用多智能体强化学习算法在数字孪生环境中进行集中训练，生成分布式协同调度策略；将策略下发至边缘计算层与感知执行层，驱动自主移动机器人集群执行协同任务。本发明实现了仓储系统在柔性、智能与协同能力上的阶跃式提升，解决了传统系统存在的刚性瓶颈、决策非优与协同效率低下的问题。

一种高精度塑胶模具光学部件的无尘运输载具

Resumen de: CN121849591A

本发明涉及无尘运输领域，具体是一种高精度塑胶模具光学部件的无尘运输载具。包括壳体、承载腔、托盘定位组件、舱门、加速度传感器、倾角传感器、温湿度传感器、舱门开合传感器、可选颗粒感知模块及控制模块。托盘通过二维码或射频标签与批次及工艺路线绑定，载具在各工位间周转时，控制模块实时采集冲击、姿态、温湿度及舱门开合状态，将运输过程划分为若干运输区间，在区间结束时计算对应的运输状态指标并与批次信息关联上传至上位系统，以实现高精度塑胶光学部件无尘运输过程的监测与可追溯管理。

一种基于AI算法优化的物流配送跟踪管理方法

Resumen de: CN121860524A

本发明提供了一种基于AI算法优化的物流配送跟踪管理方法，涉及物流管理技术领域。该方法包括：通过采集每个包裹物流配送全链条的多源异构数据，包括动态轨迹数据、环境状态数据和操作节点数据；采用时空对齐算法和注意力机制神经网络对多源异构数据进行数据融合，获得每个包裹的全息状态向量；将所有的全息状态向量输入预先训练的多任务预测模型，输出所有包裹整体的多任务配送状态数据；将多任务配送状态数据输入预先训练的强化学习模型，输出预定奖励函数值最大的优化调度策略。本发明解决了现有技术难以根据不同包裹的多源物流数据确定整体的配送状态，导致难以获取最佳优化调度策略的问题。

配送时长分配方法、装置、设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN121860517A

本申请实施例提供一种配送时长分配方法、装置、设备、存储介质及程序产品。涉及人工智能技术领域，该方法包括：基于主体对象在上一时间段内提供配送服务所产生的配送服务数据，确定主体对象当前的配送资源状态；基于配送资源状态，利用智能体预测当前时间段对配送资源的调整幅度；基于调整幅度，以及当前时间段内接收到的资源访问请求的时间增益信息，确定资源访问请求的预估配送时长。本申请实施例通过细时间粒度对于配送资源分配，提高了不同时间场景下配送资源的利用效率，实现了配送减时、用户需求以及配送资源供给之间的相互匹配的技术效果，本申请解决了相关技术中存在预估配送时长与用户实际期望减少的服务耗时不匹配的技术问题。

一种农产品区块链数据存证与溯源方法、装置及存储介质

Nº publicación: CN121860654A 14/04/2026

Solicitante:

贵州航天智慧农业有限公司

Resumen de: CN121860654A

本申请公开了一种农产品区块链数据存证与溯源方法、装置及存储介质，方法包括：获取农产品全产业链各环节原始数据，经标准化预处理得到标准化数据；基于所述标准化数据生成哈希值、包及对应时间戳；将签名包提交至区块链网络，由链上智能合约校验；校验通过后，将签名包、哈希值及时间戳作为存证信息写入区块链存证；基于原始数据的地理位置与时间信息，生成与农产品批次或单品绑定的唯一溯源码；通过该溯源码从区块链数据中获取关联农产品的链路流转状态。本申请通过全产业链数据标准化、哈希签名、智能合约校验及唯一溯源码，有效解决数据不可信、溯源模糊、监管难的问题，提升农产品溯源的可信度与监管效率。