Alerta

一种带电量约束的配送路径规划方法、系统及设备

Resumen de: CN122596790A

本发明公开了一种带电量约束的配送路径规划方法、系统及设备，包括：获取配送点及区域边界信息等，构建距离矩阵并初始化参数；依据参数设置和配送任务，构建基于两阶段蚁群优化的路径规划模型，第一阶段以贪心种子与偏向探索构建路径，引入电量激励因子，经强2‑opt提高路径搜索快速性；第二阶段以标准概率与偏向利用精细搜索，经轻量2‑opt提高路径搜索稳定性；依据所述路径规划模型，进行全局搜索训练，同时实时计算综合代价，获取全局最优配送路径解；最终输出最优配送路径及电量耗尽预警信息，标记耗尽位置并生成充电桩设置建议。本发明解决了电量约束下路径规划适应性差、充电策略单一及收敛性能不佳的问题，有效提升配送效率与任务可靠性。

一种无人机起降场部署点位生成方法、系统、介质及产品

Resumen de: CN122596797A

一种无人机起降场部署点位生成方法、系统、介质及产品，涉及无人机的技术领域，该方法通过以最大服务半径作为簇间距离终止阈值的全连接层次聚类与候选中心点子集加权求解机制，使起降场数量可依据服务半径硬约束自适应确定，并以需求权重栅格耦合历史订单时空密度驱动中心点寻优，从而在大规模候选点场景下实现半径不越界、需求覆盖代价最小的起降场点位生成，提升选址结果的工程可部署性与空域可用性。

一种基于多目标优化的备件仓储库位动态分配方法

Resumen de: CN122596829A

本发明涉及智能仓储与物流自动化技术领域，具体为一种基于多目标优化的备件仓储库位动态分配方法，包括：构建备件仓库的数字孪生模型；获取待入库备件的多维度属性信息；基于多目标库位分配模型生成初始入库库位坐标，该模型综合考虑出入库效率、聚类存放、货架稳定性及规格匹配四个目标，并支持动态库位拼接与堆叠；持续监测仓库状态，当达到动态阈值时触发库位优化调整，结合ABC分类动态调整机制定期更新备件频率等级及存储热区。本发明解决了备件仓库空间利用率低、高频备件存放偏远、异形件存储适配困难等问题，实现了库位的自适应动态分配，显著提升了仓库整体吞吐量。

基于结构冲突识别的堆叠存储物料整理任务分级调度方法

Resumen de: CN122596819A

本发明提供了一种基于结构冲突识别的堆叠存储物料整理任务分级调度方法。应用于智能仓储技术领域，所述方法包括获取堆叠存储区域内各存储单元的堆叠状态数据；基于堆叠状态数据遍历各存储单元，判定是否存在底层物料计划出库时刻早于上层覆盖物料的逆序状态，若存在则确定该存储单元存在结构冲突，并基于逆序物料的时间差值与层级差值计算阻滞紧迫系数；将解除冲突的物料移位操作设为候选整理任务，根据阻滞紧迫系数与分级阈值的比对结果判定任务等级；生成带执行顺序的任务调度队列，以最大化消除高阻滞紧迫系数为目标，控制执行机构对物料进行分级调度整理。以此提高堆叠存储物料整理任务分级调度的效率。

一种基于双资源状态约束的在轨补给稳健服务链规划方法

Resumen de: CN122596506A

本发明提出一种基于双资源状态约束的在轨补给稳健服务链规划方法。本发明采用多时段采样和多圈Lambert搜索构建补给运输器到目标及目标间稳健边表，并以高分位速度增量作为边权；将补给运输器资源划分为平台机动能力和可交付补给剂库存，建立状态损失函数；结合目标补给收益构建链净收益，通过候选链生成和0‑1选择获得非冲突服务链。仿真结果表明，在36个目标和6个补给运输器场景中，所述方法从19696条候选链中选出6条服务链，服务19个目标；细化后总速度增量为3.061 km·s‑¹，最长链结束时刻为119.34 d，满足资源和时长约束。结果验证了该方法在GEO/近GEO补给服务链规划中的可行性。

一种车队智能调度派单执行统计分析的方法及系统

Resumen de: CN122596568A

本发明公开了一种车队智能调度派单执行统计分析的方法及系统，该方法包括：多源数据采集与预处理，获取订单需求及车队状态数据并进行时空对齐与融合；智能调度与派单模型构建，基于包含时间成本、距离成本及能耗成本的综合成本评估模型生成初始派单方案；执行过程实时追踪，周期性采集车辆实际行驶轨迹、节点到达时间及实时工况数据；实际执行与计划偏差对比分析，比对实际执行数据与初始派单方案生成空间路线偏差和时间节点偏差记录；多维度统计分析与闭环反馈，对订单进行效能评估并动态更新综合成本评估模型的权重系数；本发明实现了派单策略的闭环自适应优化，提高了调度效率与执行质量。

一种电子料盘的智能仓储调度方法及系统

Resumen de: CN122596511A

本发明提供了一种电子料盘的智能仓储调度方法及系统，运用于管理数据处理领域；本发明将电子料盘的显式属性、工艺属性及关联属性统一建模为随时间演化的状态序列，使调度决策能够动态感知料盘可用性变化，从而有效避免因状态滞后带来的错配问题，通过引入时间约束、顺序约束及匹配约束对调度路径进行筛选，构建可行解空间，显著提升调度方案的工艺适配性与可执行性，在此基础上，结合需求紧迫度、供给能力及跨单元调配成本建立资源竞争关系，实现多生产单元之间的全局资源协调分配，同时风险判定机制提前规避节拍中断及状态失效问题。

一种基于全链条数据采集的产品过度包装管理方法及系统

Resumen de: CN122596398A

本发明涉及产品包装管理技术领域，公开了一种基于全链条数据采集的产品过度包装管理方法及系统，该方法包括：将预设包装情景集合对应的产品包装生产过程分解为动作元素，评估产品包装生产过程中所需的成本值；构建以运输过程为基准的博弈模型，利用博弈模型模拟预设包装情景集合下产品的包装美观度，分析消费者对产品包装的使用满意度；基于成本值与使用满意度生成市场评价数据，量化预设包装情景集合对应的包装合理性；根据包装合理性确定预设包装情景集合的过度程度，并基于过度程度选取产品包装实施方案。本发明使得能够精准定位每一个影响成本的最小生产环节，实现了成本的全链路可追溯与可拆解。

铁路行业碳减排资产化与交易机制的智能管理方法及系统

Resumen de: CN122596784A

本发明涉及碳排放技术领域，具体涉及一种铁路行业碳减排资产化与交易机制的智能管理方法。该智能管理方法通过整合铁路历史运营数据与实时运营数据，利用机器学习训练得到铁路碳排放特征识别模型与动态基准线模型，能够实现铁路行业潜在减排项目的智能化识别与CCER方法学精准适配，依托候选项目针对性采集碳核算监测数据，借助动态基准线模型精准量化各候选项目的碳减排量，结合量化的减排量完成各减排项目碳资产价值的自动化计算，并依托碳减排量、碳资产价值、市场价格及成本多维度数据开展系统化风险分析与管控策略制定，整体实现铁路行业碳减排项目识别、减排量核算、碳资产价值评估、风险管控的全流程智能化、一体化管理。

同显数据链路验证方法、系统、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN122596793A

本申请公开了一种同显数据链路验证方法、系统、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取目标导航路线数据，并从目标导航路线数据中提取路线轨迹点串；确定路线轨迹点串中各轨迹点对应的运动状态，生成仿真轨迹数据；基于上报与查询交替执行的联动调度策略分批上报所述仿真轨迹数据，并在单批次上报完成后发起轨迹查询，获取对应批次的查询轨迹响应数据；逐批次对上报仿真轨迹数据与查询轨迹响应数据进行多维链路校验。在本申请实施例中，有效解决了现有同显功能验证中自动化程度低、时效性无法精准度量、轨迹仿真缺乏真实性、验证覆盖范围有限等问题，实现了同显业务全链路验证，保障客货运同显功能的全链路数据稳定可靠。

无人驾驶船舶的算力服务方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122594017A

本申请涉及一种无人驾驶船舶的算力服务方法、系统、电子设备及存储介质。该无人驾驶船舶的算力服务方法包括：获取算力请求，将算力请求进行分析，生成最优调度策略；执行最优调度策略，调度目标船舶；将算力请求发送至目标船舶，目标船舶采用大语言模型进行推理，输出推理结果数据；根据推理结果数据，计算消耗的token数量，生成自动扣费请求。本申请提供的方案，能够向外界设备提供算力服务的功能，提升无人驾驶船舶的商业价值。

数字孪生与多目标优化融合企业智能仓储调度方法及系统

Resumen de: CN122596823A

本发明涉及信息技术与智能仓储技术领域，特别是涉及数字孪生与多目标优化融合企业智能仓储调度方法及系统，方法包括：接收到触发信号，采集第一监测数据；进行一次目标决策得到若干个待定目标；确定监测组，匹配相应的信号调理策略；采集第二监测数据，对第二监测数据进行预处理，对预处理后的第二监测数据进行调理；对若干个待定目标进行二次决策得到至少一个执行目标，下达所述执行目标并执行。本发明通过构建从粗到精的两阶段分层决策框架，有效解决了创建高精度数字孪生模型和维持海量数据实时同步消耗巨大计算资源的难题。应用于仓储调度，无需完全复制现实细节即可获得高置信度的调度策略。

一种面向关键金属资源流追踪的地区级建模方法

Resumen de: CN122596779A

本发明属于资源管理技术领域，具体涉及一种面向关键金属资源流追踪的地区级建模方法，包括构建地区级多维度乘用车市场演化子系统和关键金属资源流动子系统，通过构建地区级多维度乘用车市场演化子系统，按地区、车型、燃料类型三个维度动态预测乘用车保有量、销量和报废量，克服了现有静态生命周期分析或宏观总量估算的局限性，能够精细化刻画不同车型结构、燃料类型及市场动态演变过程，从而准确反映乘用车市场结构变化对关键金属资源需求的动态影响。

基于数字孪生的自动化立体仓库运行优化方法及系统

Resumen de: CN122596842A

本发明涉及智能仓储技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的自动化立体仓库运行优化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取出库波次任务、仓储物流拓扑及设备实时状态数据，解析数字孪生关系，构建任务传播链；结合设备状态递推任务节点占用区间，并进行占用区间展映，形成任务时空负载；对任务占用区间进行重叠分析，识别节点负载汇聚及拥堵传播链；基于拥堵传播链开展前置消解推演，并在数字孪生环境中进行方案仿真，得到推演仿真数据。本发明能够提前识别隐性负载汇聚和拥堵传播路径，实现拥堵前置消解，减少任务积压与设备等待，提高立体仓库运行效率和稳定性，并增强调度前瞻性。

一种多场景物流运输路径全局优化方法

Resumen de: CN122596373A

本发明涉及一种多场景物流运输路径全局优化方法，多场景物流运输路径全局优化方法应用于零部件离散加工车间，零部件离散加工车间包括WMS仓储区域、装配产线工位、加工工位及成品仓储区，多场景分别为原料转运、工序物料配送以及成品入库三类核心物流场景；所述优化方法包括以下几个步骤：搭建三层融合数字地图、多场景分级避障配置、多目标自适应路径规划、运输精度闭环调控及全流程动态迭代优化。利用本发明的优化方法来对零部件离散加工车间的运输路径进行优化后，车间物流运输路径冲突率降低85%以上，精密物料转运定位精度稳定控制在5mm以内，物料转运损耗率降低90%，单批次物料运输耗时缩短30%，显著提升了离散制造车间物流运输的智能化、精准化、高效化水平。

一种基于布匹类型的运输路径规划方法及系统

Resumen de: CN122596827A

本发明涉及自动化仓储技术领域，公开了一种基于布匹类型的运输路径规划方法及系统，该方法包括：获取目标布匹卷的布匹特征信息并确定其布匹类型；根据布匹类型筛选候选存储料框集合；基于布匹特征信息和料框属性信息，构建以运输能耗最小化为目标的优化函数，确定初始运输路径；获取存储库实时动态信息，采用分层A*搜索算法对初始运输路径进行局部增量式动态重规划，得到最终运输路径并控制载货台运输。本发明通过布匹类型适配存储、多目标能耗优化及动态分层重规划，解决了布匹仓储中存储匹配性差、运输能耗高及动态适应性不足的问题，实现了智能化、低能耗、高鲁棒性的布匹卷运输控制。

一种基于多点动态称重装置的跨境包裹申报一致性校验系统及方法

Resumen de: CN122594918A

本发明提出了一种基于多点动态称重装置的跨境包裹申报一致性校验系统及方法。属于物流自动化与智能称重技术领域。所述方法包括：通过包裹识别装置读取跨境包裹标识码，从申报数据库中调取与该标识码关联的申报重量值，生成包裹申报基准数据；基于输送带传送速度参数及包裹尺寸分布特征，沿输送带纵向布置多组压力传感器，对运动中的包裹进行连续压力信号采样，通过滑动窗口滤波处理剔除动态噪声干扰，结合各传感器标定参数计算瞬时重量值并加权融合，生成包裹动态重量值；通过多点动态称重装置与智能分级处置机制的融合，显著提高了跨境包裹通关效率，实现对运动包裹的在线全覆盖检测，避免了传统静态称重需停线取件导致的效率低下问题。

在庫管理装置、在庫管理方法、およびプログラム

Resumen de: JP2026132636A

0001 【課題】 画像における物体認識技術を用いた在庫管理において、精度を向上するための技術を提供する。 【解決手段】 在庫管理装置は、所定エリアへ搬入される物体を撮影した搬入画像、および、所定エリアから搬出される物体を撮影した搬出画像を取得する取得手段と、搬入画像および搬出画像から、物体を検知する検知手段と、物体の検知結果に基づいて、物体の在庫数を算出する在庫数算出手段と、検知された物体のうち補正用物体の搬入および搬出の検知結果に基づいて、在庫数を補正する補正手段と、を備える。 【選択図】 図１

一种香薰产品质量智慧监测与追溯方法

Resumen de: CN122593157A

本发明提供一种香薰产品质量智慧监测与追溯方法，涉及产品质量监测与追溯技术领域，包括：获取待监测香薰产品的基础生产参数与环境记录参数，生成追溯数据并与追溯码绑定；在静置陈化工序中获取实际温度波动序列，基于香调挥发系数与温度序列运算得出结构偏移指数，当指数大于预设偏移阈值时生成陈化补偿指令，动态调节陈化容器的搅拌速率；在流转入库工序中提取追溯码关联的累积热暴露数值，当其大于警戒暴露阈值时触发仓储环境调控指令，下调目的存储区域的设定温度，并将指令同步追加至追溯数据中。本发明实现了生产储运流程的客观环境感知与自适应动态干预，保障了香薰产品的整体品质稳定。

月台动态绑定调度方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122596334A

本发明涉及物流领域，公开了月台动态绑定调度方法、装置、设备及存储介质，该方法用于为车辆智能匹配最优月台；所述方法包括：获取当前车辆的二维码数据，根据二维码数据筛选出符合当前车辆作业要求的有效月台列表；获取有效月台列表中每个有效月台的状态数据和获取当前车辆在排队信息中所处队列的核心数据，并对核心数据的各项数据进行加权融合计算，得到当前车辆的实时排队优先级分值；以月台资源利用率最大化、车辆整体等待时间最短化、月台作业冲突概率最低化为优化目标，构建多目标智能调度匹配模型，并结合作业安全约束和区域负荷限制输入多目标智能调度匹配模型，得到全局最优月台编号及对应的预计作业开始时间和预计作业时长。

一种基于工业互联网平台的供应链库存动态管理方法及系统

Resumen de: CN122596532A

本发明公开了一种基于工业互联网平台的供应链库存动态管理方法及系统，该方法包括：获取与供应链运行相关的自然突发事件与货运状态信息，并对货运状态信息进行不确定性量化评估与修正，构建物料运行外部环境信息；对物料运行外部环境信息进行数据流特征分析与物理映射一致性评估，得到目标供应商状态判定结果；根据目标供应商状态判定结果，进行可靠性权重动态调整，并根据权重动态调整结果对库存数据有效性权重进行赋值，实现供应链库存动态管理。本发明能够提升工业互联网平台在面对外部数据源中断时的风险识别和应对能力。本发明作为一种基于工业互联网平台的供应链库存动态管理方法及系统，可广泛应用于供应链库存动态管理技术领域。

基于多标签智能匹配的建筑材料数字化管理方法、系统及电子设备

Resumen de: CN122594356A

本发明公开了一种基于多标签智能匹配的建筑材料数字化管理方法、系统及设备，属于建筑材料信息技术领域。该方法包括通过数据标准化步骤，对多源异构的建筑材料原始数据进行清洗、分类与关联，生成统一结构的材料数据条目；基于此构建包含基础属性、应用约束等多维度的标签体系；接收用户包含多个筛选标签的选材需求，识别并区分核心标签与非核心标签，采用预设的交集‑并集混合运算逻辑对标签进行组合检索，并基于加权得分模型对结果排序输出；最后通过协同管理步骤，基于排序结果生成可追溯的项目材料清单，并实现在线索样订单的全流程状态追踪与可视化。解决了建筑材料信息分散、检索效率低下、选材与协同过程难以追溯的技术问题。

用于智慧物流的全流程信息化运维管理系统

Resumen de: CN122596786A

本发明涉及物流运维技术领域，具体为用于智慧物流的全流程信息化运维管理系统，包括物流信息采集单元、物流规则生成单元、物流路径优化单元以及物流运维管理单元。本发明通过以数字孪生体为核心实现物理设备与虚拟模型的实时映射，通过多模态传感模块采集货物ID、温湿度等结构化数据，结合环境参数基准值构建动态数字孪生体，确保物流状态精准感知与环境合规性判断，为全流程决策提供数据基石；采用粒子群算法实现规则动态优化，将安全阈值、设备故障率、物流时效等参数映射为三维参数空间，通过粒子迭代寻找全局最优规则组合，结合数字孪生体执行结果反向优化，形成规则迭代闭环，提升规则适应性与执行效率。

一种基于多维度动态规划的实验室耗材管理系统及耗材管理方法

Resumen de: CN122596831A

本发明公开了一种基于多维度动态规划的实验室耗材管理系统及方法，属于实验室资源管理与智能决策技术领域，通过采集耗材历史消耗数据，采用改进的关联规则挖掘算法构建耗材关联网络；利用HoltWinters指数平滑模型结合关联修正进行需求预测；建立包含缺货成本、库存持有成本及过期报废成本的总成本最小化模型，动态计算最优采购批量；引入效期风险系数并利用关联网络实现联合预警与FEFO出库策略；通过自适应反馈调节器在线更新模型参数。本发明能够准确识别耗材间的真实消耗耦合关系，同步优化库存水平、采购批量与效期风险，显著降低实验室耗材的缺货率、积压率和过期报废率，实现智能化、全流程闭环管理，提升实验室运营效益。

一种仓库中货品摆放实时监测方法、设备及介质

Nº publicación: CN122598114A 18/08/2026

Solicitante:

青岛才企产业园区运营管理有限公司青岛数仓宝科技发展有限公司

Resumen de: CN122598114A

本发明公开了一种仓库中货品摆放实时监测方法、设备及介质，属于智能仓储技术领域，用于解决现有仓库中的人工货品摆放方式容易产生空间利用率低下，造成空间误差传到效应，摆放精度不高以及人力误差较大的技术问题。方法包括：对仓储货架进行有关空闲货柜的空间识别计算，得到当前空柜空间数据；将当前空柜空间数据与待摆放货品数据之间进行货品的模拟摆放处理，生成空闲货柜的货品模拟摆放图像；对实时监测出的货品摆放图像进行多因素判断数据下的摆放异常识别处理，确定出处于货品摆放图像的异常摆放货品数据；对异常摆放货品数据进行有关红外引导下的异常矫正处理，得到矫正摆放货品数据；并得到货品摆放监测结果信息。