Alerta

一种航旅运价动态生成方法及系统

Resumen de: CN120563016A

本发明公开了一种航旅运价动态生成方法及系统，涉及航空运输与收益管理技术领域，包括：用户行为细粒度追踪模块、动态定价决策引擎模块、跨渠道协同控制模块、合规审计与反馈模块。本发明通过实时数据流融合技术，整合竞对动态、用户行为、外部环境等多元信号，结合强化学习模型的在线训练能力，实现秒级策略响应；通过动态状态空间建模，将需求热度、用户敏感度、外部风险等变量编码为六维向量，结合深度Q网络的非线性映射能力，突破固定公式的局限性；通过动态建模－弹性约束‑跨链协同三重措施，解决了传统定价技术响应滞后、合规风险高、用户体验割裂的问题。

面向电子商务的产品交易数据可信存储方法及系统

Resumen de: CN120561936A

本发明公开了面向电子商务的产品交易数据可信存储方法及系统，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：通过对目标用户的交易信息进行敏感度识别，并进行数据加密，得到加密交易数据集。利用区块链，将加密交易数据集存储至交易数据库。获取目标用户的历史交易记录，根据历史交易记录和加密交易数据集进行预设时区内的退货概率预测，输出预测退货概率。采用智能合约对预测退货概率进行判断，根据判断结果确定发货时间，并按照发货时间进行自动发货。解决了现有技术中电子商务平台交易数据的安全性难以提高，并且在动态发货策略的灵活性和自动化管理上存在缺陷，难以应对电子商务中不断变化的退货模式和复杂的发货管理需求的技术问题。

一种基于神经网络的智慧试剂库存管理方法及系统

Resumen de: CN120563035A

本发明提供了试剂库存管理技术领域的一种基于神经网络的智慧试剂库存管理方法及系统，方法包括：步骤S1、创建试剂用量预测模型；步骤S2、获取大量的历史试剂数据以构建数据集；步骤S3、通过数据集对试剂用量预测模型进行训练和部署；步骤S4、通过设于试剂瓶的RFID标签获取试剂条码，基于试剂条码进行出入库管理，并基于试剂条码采集实时试剂数据；步骤S5、将各实时试剂数据存储至数据库；步骤S6、将实时试剂数据输入试剂用量预测模型，得到试剂用量预测报告；步骤S7、基于库存上限阈值、库存下限阈值、补货阈值、试剂用量预测报告，生成采购计划表。本发明的优点在于：极大的提升了试剂库存管理的效率、质量、实时性以及可靠性。

供应链风险的评估决策方法及系统

Resumen de: CN120562889A

本发明涉及一种供应链风险的评估决策方法及系统。该方法：对供应链各环节的风险原始数据集进行单因素评估模态和多因素加权评估模态，创建多维度风险量化模型；根据所述多维度风险量化模型，对所述风险原始数据集进行多阶段时间尺度评估，得到多阶段风险评估结果；基于所述多阶段风险评估结果，将供应链网络建模为有向图并构建整数规划模型进行求解，得到风险导向型路径分配方案；根据所述风险导向型路径分配方案，对多级仓储系统进行风险指数计算和预警等级划分，得到多级仓储系统协同预警策略。本发明实现了供应链资源的合理分配，有效缓解了物流节点的拥堵风险，提高了整体供应链的运行效率。

一种融合卫星遥感数据的农产品电商供应链追溯方法

Resumen de: CN120563140A

本发明公开了一种融合卫星遥感数据的农产品电商供应链追溯方法，涉及卫星遥感多源数据融合技术领域，包括如下步骤：农产品数据采集与记录：基于区块链技术，将卫星观测农产品种植区域的多源遥感数据，整合物联网数据，通过智能合约记录农产品供应链的各环节操作；本发明通过利用区块链技术结合智能合约，整合物联网数据与卫星采集的多源遥感数据记录农产品供应链各环节操作，并采用U‑Net模型、时序LSTM网络、地理配准算法RANSAC对多源数据进行处理和融合分析，实现了农产品供应链数据的全面采集和时空统一精准对齐的功能，达到了多源数据的不可篡改记录与自动化触发效果。

一种药品调配、核对与追溯方法及一体化转运设备

Resumen de: CN120564987A

本申请公开了一种药品调配、核对与追溯方法及一体化转运设备，所述药品调配、核对与追溯方法包括：智能显示屏接收待核对药品列表；在一体化转运设备按照待核对药品列表移动到多个目标药品对应的货架处，将每一目标药品从对应货架上取出并放入储物结构中后，识别机构对每一目标药品的追溯码进行扫描，得到每一目标药品的扫描结果；当所有目标药品均位于储物结构内时，识别机构根据所有目标药品对应的所有扫描结果，接收药师用户的指纹信息。本申请能够完成药品现取现扫的操作，提高操作效率，并在数据库中核对所扫追溯码映射的药品品种与数量，实现核对功能，从而合并调配、扫码、复核、签名环节，减少流程步骤，提高了药品调剂发放效率。

一种危化品货物运输车辆监管方法及系统

Resumen de: CN120563010A

本发明公开了一种危化品货物运输车辆监管方法及系统，涉及车辆监管技术领域，该方法包括：对运输车辆中的危化品区域进行划分，采集划分后危化品区域的环境数据，并基于环境数据预测危化品在运输过程中的风险行为；提取货物运输路径上目标群体与危化品的风险行为相关联的动作行为，并分别对目标群体的动作行为进行风险评估，得到目标群体的风险评估结果，且目标群体包括行为、机动车及非机动车。本发明在优化扩散预测模型时，引入时间因子能够增强模型的动态适应性，确保模型在不同时间段内能准确预测危化品的扩散趋势，从而提供更为稳定和精确的预测结果。

一种采购批次推荐和供货周期预警系统

Resumen de: CN120563031A

本发明涉及供应链管理技术领域，公开了一种采购批次推荐和供货周期预警系统，包括数据采集与预处理模块、物资计划提报模型构建模块、采购批次推荐模块、供货周期预警模块和系统平台部署模块，所述数据采集与预处理模块包括数据采集单元和数据预处理单元，本发明通过智能化的模型推荐，极大减少人工输入和审核工作量，利用高级数据处理技术，极大提高预测准确度，助力决策优化，自动化推荐和预警功能减少了因人为失误造成的时间和经济损失，整个过程透明，促进更高效的管理及合规采购行为，实现高效的采购批次推荐及实时运作的预警，提高供应链管理的整体效率与质量，推动供应链体系的绿色、现代的发展进程。

一种基于动态风险监测的极地船舶航线实时修正方法

Resumen de: CN120562666A

本发明公开了一种基于动态风险监测的极地船舶航线实时修正方法，包括通过基于风险差异度对比机制，根据计划航行风险图与实际航行风险图的差异度量化海冰冰情突变的风险，且当差异度超过预设阈值时触发子路径重规划，实时规避航行海冰区域的突发性高风险区域；基于改进NSGA‑II算法，通过将风险、时间以及距离作为多目标优化变量，根据计划子路径段的当前位置至初始计划航线的终点位置进行优化，获取风险敏感型优化子路径段，动态修正预测误差累积导致的航线偏离，保障长航程全局路径的稳定性。解决了现有方法在船舶航线规划时存在的无法适应海冰快速演变特性，导致预测误差累积与航线偏离、环境建模与适应性不足以及缺乏考虑多目标优化缺陷的问题。

一种动态场景的RFID机器人标签识别优化方法及装置

Resumen de: CN120562451A

本发明公开了一种动态场景的RFID机器人标签识别优化方法及装置，方法包括RFID机器人基于预设的识别路径移动，阅读器识别标签并实时获取标签信息，其中，阅读器设置在RFID机器人上，用于读取识别路径上的所有标签；基于状态评估模型，结合标签信息，给出RFID机器人的实时状态；结合RFID机器人的实时状态，采用自适应控制策略，调整RFID机器人的标签读取参数；分析RFID机器人的标签读取参数，对RFID机器人的进行调整，以完成对RFID机器人标签识别的优化。通过状态评估模型、自适应控制策略结合，实时接收并分析RFID系统的状态数据，自适应控制策略能够输出最优参数调整方案，确保RFID系统始终保持高效运行的同时，也提升了数据读取的准确性和实时性。

一种油田场站加药药桶货架管理方法

Resumen de: CN120563025A

本发明提供一种油田场站加药药桶货架管理方法，为石油装备仓储物流配送领域，包括三个步骤，建立第三范式数据库，将药桶、货架和坐标数据分别存储在对应表中，确保数据规范一致；建立药桶货架坐标分配模型，通过计算药桶与货架间的距离，并考虑货架剩余容量约束，确定药桶的最优货架位置；建立药桶搬运机器人路径规划模型，计算机器人从起点到目标货架位置的最短路径，采用A*算法启发函数进行路径优先级计算，确保路径不穿越障碍物，同时，数据库通过索引优化和表连接实现快速查询，引入事务管理机制确保多机器人并发作业时的数据一致性。此方法提高了药桶货架管理的效率和准确性，适应仓库布局的动态变化。

一种基于智能算法的箱型推荐系统及方法

Resumen de: CN120563021A

本发明涉及箱型智能推荐技术领域，尤其涉及一种基于智能算法的箱型推荐系统及方法。该方法通过识别订单的条形码确定订单中各商品的数据信息，能够根据数据信息更加准确获取各商品的预期模型；同时，使用特定算法模拟各预期模型的不同堆叠方式，并从中选取综合体积最小的堆叠方式，并基于确定的堆叠方式选取对应尺寸的纸箱，能够根据智能算法更加准确地确定订单中各商品的堆叠方式，从而提高箱内的空间利用率；通过比对实际模型的体积与纸箱体积，判定推荐的纸箱是否合格，并在不合格时基于不合格的原因生成对应的处理方式，能够进一步提高纸箱的空间利用率，同时降低选择尝试箱子的时间，提高商品包装的效率。

基于物联网的物流管理分拣系统、方法、设备及存储介质

Resumen de: CN120562995A

本发明公开了基于物联网的物流管理分拣系统、方法、设备及存储介质，系统的数据采集模块，通过感知设备获取物流管理分拣系统中的物件基本信息、商家和客户的基本信息、订单的基本信息；数据传输模块，通过公用通信网将所述数据采集模块获取的信息传送到互联网中，并采用基于物联网的动态资源分配算法协调网络资源合理分配；物流分拣服务管理模块，对数据传输模块获取的信息进行实时的管理和控制，构建智能物流管理分拣系统，并反馈到硬件补偿装置。本发明通过物联网技术实现数据采集、传输和处理的智能化和自动化，提高了物流分拣的准确性和效率，降低了物流成本。适用于物流管理分拣领域，具有广泛的应用前景。

智能化煤仓安全防护系统及方法

Resumen de: CN120563024A

本申请实施例提供一种智能化煤仓安全防护系统及方法，所述装置包括：检测传感参数；其中，所述传感参数包括：接触式测温数据、红外热成像数据、煤层三维点云数据；融合接触式测温数据与红外热成像数据，建立煤仓三维温度梯度模型；基于计算流体力学算法反演烟气溯源路径；根据煤层三维点云数据计算煤堆滑移风险系数；配置有与温度梯度极值、反演烟气溯源路径、煤堆滑移风险系数相关联的多级阈值触发机制；若触发了多级阈值触发机制，调取基于故障树分析的应急处置方案，并控制对应的应急装置运行；实现实时全面地监控煤仓参数，预测精度高，并及时发现潜在的安全隐患，保障煤场的安全运营。

物流运营数据分析方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120562859A

本发明涉及数据分析领域，公开了物流运营数据分析方法、装置、设备及存储介质，该方法用于对物流运营数据进行融合分析并输出优化后的执行方案。该方法包括获取多源物流运营数据，并进行预处理和融合，得到融合数据；基于融合数据，构建四维分拨中心数字孪生体，四维分拨中心数字孪生体包括空间、时间、权限和业务四个维度；从四维分拨中心数字孪生体中提取四个维度的特征，并将提取的特征输入训练好的运营风险预测模型，以得到运营风险预测结果；基于运营风险预测结果，通过强化学习算法生成自适应决策策略；将四维分拨中心数字孪生体与实际运营系统建立连接，并采用模拟技术对自适应决策策略进行多场景仿真验证，并输出优化后的执行方案。

基于区块链人工智能的智慧应急医疗物流监控方法

Resumen de: CN120567885A

本发明涉及一种基于区块链人工智能的智慧应急医疗物流监控方法，通过构建由多个应急医疗物流监控区块链形成跨区域协调区块链，医疗物资生产单位和物流企业分别将与应急医疗相关的数据预先发布至应急医疗物流监控区块链，跨区域协调中心实时协调应急医疗物资信息管理中心的协调应急请求信息，各应急协调配合节点基于自身应急医疗物流监控区块链启动针对应急医疗物流信息监控，应急协调请求节点和各协调配合节点将各自应急医疗物流信息监控数据分别实时上传至该跨区域协调区块链，不仅确保了应急事件区域内应急医疗物资的物流数据得到基于区块链的监控，而且其他应急协调配合节点也会把监控运送给应急事件区域的应急物资的物流数据。

实现商品自取人工智能医用物流配送管理方法

Resumen de: CN120563012A

本发明涉及一种实现商品自取人工智能医用物流配送管理方法，通过由服务器指令选定的配送资源将购买者购买的医用品配送至购买者已指定配送位置的自取点货柜，服务器响应医用品配送终端反馈的医用品已入货柜信息，发送自取信息到医用品的购买者终端，服务器基于医用品购买者终端反馈的自取权限授权操作发送配合用户自取的自取配合指令给自取点货柜，自取点货柜验证取货者合法身份后，分拣出购买者购买的且暂存在该货柜中的医用品输出给当前取货者，自取点货柜反馈医用品已被取走的信息给管理医用品配送的服务器端。如此，不仅满足了用户对购买医用品进行商品自取的配送需要，而且还实现了对用户自取身份和权限的验证，确保了医用品的商品自取安全。

一种基于数据分析的生产订单供应规划管理系统

Resumen de: CN120563026A

本发明属于订单管理技术领域，具体的说是一种基于数据分析的生产订单供应规划管理系统，包括订单数据收集模块：所述订单数据收集模块用于收集客户订单数据，所述客户订单数据包括历史订单数据和当前订单数据；订单数据分析模块：所述订单数据分析模块基于获取到的历史订单数据，计算在未来M周期内产品订单需求量；供应链数据收集模块：所述供应链数据收集模块用于收集供应链中各个生产线的数据；供应链数据分析模块：所述供应链数据分析模块基于产品订单需求量以及供应链中生产线的数据，计算产品在未来M周期内订单实际需求量；并基于供应链中生产线的数据以及产品实际需求量，计算当前客户所需订单产品的交付时间指数。

基于物联网的物流仓储管理方法、系统及存储介质

Resumen de: CN120563033A

本申请涉及物流设备控制技术领域，公开了一种基于物联网的物流仓储管理方法、系统及存储介质。该方法包括：通过物联网传感器网络采集RFID信号和设备位置数据，评估传感器节点通信质量生成数据质量矩阵，利用改进蚁群算法优化仓储拣选路径，通过设备能力评估进行任务分解和多设备协同分配，实时监控设备运行状态并动态调整路径生成自主决策控制指令。本申请解决了现有技术中物联网通信质量与仓储设备控制效率脱节的技术问题。

一种基于数据关联分析的港口动态阈值生成方法

Resumen de: CN120563009A

本发明公开了一种基于数据关联分析的港口动态阈值生成方法，涉及港口数据分析技术领域，包括：利用港口生产运营数据，获取港口生产运营历史数据库；根据所述港口生产运营历史数据库进行关联分析，获取港口生产运营指标关联关系；根据所述港口生产运营指标关联关系利用所述港口生产运营历史数据库，获取港口生产运营指标的变化趋势；根据所述港口生产运营指标关联关系与所述港口生产运营指标的变化趋势，获取港口动态阈值。本发明通过关联数据分析与深度学习等手段，提升了指标间复杂关系的分析能力，实现了港口业务阈值的动态生成和调整，能够更好地适应港口业务的动态变化，提高港口生产作业的效率和效益。

基于医疗器械销售数据分析的线上线下融合系统

Resumen de: CN120563167A

本发明公开了基于医疗器械销售数据分析的线上线下融合系统，涉及线上互联网技术领域，用于解决现有的医疗器械销售，线上和线下的销售数据往往各自独立，导致库存信息无法实时同步，容易造成库存积压或缺货现象，影响销售效率的问题；整合线上线下销售、库存等数据并进行系统化分析，优化了供应链效率，确保产品库存能够更好地匹配市场需求，满足消费者的购买需求。

一种输血科红细胞出入库的全自动管理系统及方法

Resumen de: CN120550234A

本发明实施例公开了一种输血科红细胞出入库的全自动管理系统及方法，其中系统包括：智能管理模块，信息录入模块，信息比对模块，自动采样模块，分类存储模块，特征检测模块，样本存储模块和分拣出库模块。本发明通过RFID技术实现信息的自动录入和比对，提高了信息录入的准确性，并利用自动采样模块对红细胞血袋进行采样，保障了血样留取环节的安全性，此外，本发明提出的输血科红细胞出入库的全自动管理系统，实现了红细胞从入库到出库全流程的自动化管理，提高了管理效率，实现了精准库存管理和全程质量追溯。

一种多无人机配送及利用公交车充电联合路径优化方法

Resumen de: CN120562997A

本发明公开了一种多无人机配送及利用公交车充电联合路径优化方法，以最小化任务总时间为目标，构建基于时空网络的混合整数规划模型，综合考虑无人机电量约束、需求点全覆盖、公交时间窗及充电桩数量限制。采用分支定价和Dantzig‑Wolfe分解理论将原模型解耦为限制主问题和子问题，前者处理需求覆盖与充电资源分配，建模为集合覆盖问题；后者针对单机路径生成，建模为具有时间窗依赖特征的资源受约束且可补给的最短路径问题。通过随机生成法构建多无人机初始解，初始化主问题后迭代求解对偶变量，基于多标签算法求解子问题，结合列生成机制和分支策略实现全局最优解搜索。本发明通过联合优化无人机出发时刻与路径规划，精确求解配送与充电的协同优化问题。

揽件码生成方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120562998A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及揽件码生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取并预处理历史订单数据，得到预处理历史订单数据；构建并采用预处理历史订单数据训练基于随机森林算法的揽件码预测模型；新订单产生时，并行获取并预处理实时订单信息，结合获取的实时影响信息以及预处理后的实时订单信息，采用揽件码预测模型获取分配揽件码；基于分配揽件码确认实时分配信息，并生成揽件推送信息；本申请公开的方法，有效避免了人工分配错误导致的延误问题，提高了揽件码的生成效率和精确度，显著节约了人力资源和时间资源，解决了传统揽件码生成方式的缺陷，为物流企业在激烈的市场竞争中脱颖而出提供了有力支持。

基于多传感融合分析的仓储物流安全保障管理方法及装置

Nº publicación: CN120563032A 29/08/2025

Solicitante:

中储恒科物联网系统有限公司

Resumen de: CN120563032A

本申请涉及仓储物流安全管理技术领域，具体涉及一种基于多传感融合分析的仓储物流安全保障管理方法及装置，方法包括：利用由至少两种不同类型传感器组成的多传感器阵列，实时采集仓储物流作业区域内的多维数据；对采集的多维数据进行预处理、时空配准及特征融合，形成统一数据表征；基于深度学习模型对融合数据进行分析，识别安全风险并评估风险等级；根据风险等级执行对应的预警或主动防护操作。本申请主要解决现有仓储物流安全管理中存在的监测不全面、风险识别不及时、响应措施不精准等技术问题，提高仓储物流的安全性与运营效率。