Resumen de: CN122572819A
本发明提供了基于融合路径规划的多源异构物流数据空间构建方法及系统,涉及物流信息技术领域。该方法包括:步骤S1、获取多源异构数据,生成标准化数据;步骤S2、基于标准化数据构建物流领域语义本体库,生成语义映射关系;步骤S3、基于用户融合请求和语义映射关系,生成融合路径;步骤S4、基于融合路径执行融合操作符序列,生成融合结果集;步骤S5、基于步骤S1至步骤S4执行过程中采集的系统运行指标的异常检测结果,执行优化动作。本发明采用上述的基于融合路径规划的多源异构物流数据空间构建方法及系统,实现了多源异构数据按需精准融合,提高了融合效率并降低了计算维护成本,增强了系统性能的稳定性、扩展能力和自我优化能力。
Resumen de: CN122572976A
本发明公开了面向物流数据空间的价值挖掘与动态调度联合优化方法,属于物流智能调度技术领域,用于跨主体协同的物流全链路资源调度。本发明首先构建调度收益导向的时空联邦挖掘模型,实现跨主体数据合规使用与高价值挖掘结果输出;其次基于历史调度贡献度计算挖掘结果置信度并过滤无效结果,构建带置信度鲁棒惩罚的多智能体调度模型生成全局最优调度决策;最后通过分钟级在线调整与天级离线迭代的双环机制,实现挖掘与调度的双向联合优化。本发明有效解决挖掘与调度脱节、数据孤岛等问题,可显著降低物流运营成本、提升配送时效与数据使用合规性。
Resumen de: CN122573302A
本申请提供了一种含配送选项和需求引导的最后一公里配送分布鲁棒双层优化方法,属于物流配送技术领域,方法包括:获取配送方的配送网络信息、包裹需求历史信息以及用户的效用损失信息,效用损失信息包括配送延迟效用损失信息和配送模式切换效用损失信息;根据配送网络信息,确定配送方的路径遍历成本信息;根据包裹需求历史信息,构建配送方的车辆容量的分布鲁棒机会约束;以配送路由总成本与激励总成本之和最小为目标,并在分布鲁棒机会约束下,确定车辆路径信息、包裹配送信息和激励金额信息,其中激励金额信息不低于对应的效用损失信息。本申请通过分布鲁棒机会约束处理包裹需求不确定性,提高了配送效率,降低了配送成本。
Resumen de: CN122573440A
本发明提供了一种基于多源数据融合的铁路设备健康诊断与预测性维护系统,所述系统包括多源数据采集模块、语义映射模块、状态融合分析模块和预测维护模块;所述多源数据采集模块用于采集铁路关键设备区域的多模态运维数据;所述语义映射模块用于将多模态运维数据映射至统一的语义空间;所述状态融合分析模块用于对统一语义空间内多模态运维数据进行动态融合以分析铁路设备健康状态;所述预测维护模块用于根据铁路设备健康状态分析结果生成预测性维护策略;本发明通过对铁路设备多模态运维数据进行统一语义映射与动态融合分析,并结合健康状态评估结果生成预测性维护策略,实现了铁路设备运行状态的智能诊断与前瞻性维护,提高了设备运行安全性和维护决策准确性。
Resumen de: CN122573299A
本申请涉及物流配送技术领域,公开了一种电力物资绿色低碳供应链协同配送系统,该系统包括环境感知、业务解析、负载重构、全局寻优和调度执行模块。系统构建时空路网模型并结合气象参数获取路面摩擦系数;解析物资三维属性并建立时序装卸约束;在长下坡且湿滑工况下,调整逆向回收物资的三维装载坐标,增加后驱动轴法向载荷分配率以提升防滑安全载重;利用制动能量回收功率截断函数核算碳阻抗进行路径寻优;最终输出包含行驶轨迹与三维装箱坐标的控制指令。本发明将宏观路径寻优与微观车厢物理力学状态相结合,提升车辆复杂地形下的防滑安全,避免了装卸干涉,实现了精准的低碳调度。
Resumen de: CN122573298A
本发明公开一种复杂事件处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质,包括建立物流语义模板和轨迹图谱;采集单票标识的动作记录,确定语义节点、链路阶段及版本标识,生成事件消息写入事件总线;在消费侧将事件消息缓存于乱序缓冲区,并去重、排序及重采样,得到时间片段;将时间片段映射为链路阶段的语义状态片段,并确定对应的质量指标组,以及为语义状态片段生成证据链标识和挂接形成语义轨迹快照;在语义轨迹快照构建风险密度场、确定语义窗口,基于语义状态片段和质量指标组,在语义窗口内监测复杂事件;在监测到复杂事件的情况下生成决策胶囊。本发明能够在单票粒度实现语义统一、判定稳定且具备证据链可审计能力的实时状态识别和风险预警。
Resumen de: CN122572968A
本发明提供了一种基于无人机倾斜摄影与GIS融合的大面积场地土方管控方法,涉及土方管控技术领域,包括S1基于目标场地地貌数据构建目标场地实景三维模型和目标场地数字高程模型;S2生成表征挖方源区土质可用性的土质属性标签和表征填方工程需求等级的填方需求标签;S3构建每个施工片区的初始土方调配有向拓扑网络图;S4、求解运输代价最小的土方调配方案,转化为各施工片区的实际运输导航路线。本发明通过土质匹配从源头上避免了因土质错配引发的沉降超标和结构开裂风险;通过S3和S4使全部挖方源区和全部填方目标区之间的土方调配和运输路径实现全局最优规划,车辆按照导航路线行驶,消除了盲目绕行和供需脱节,运输总距离最小、施工效率显著提升。
Resumen de: CN122573162A
本发明公开了一种危化品车辆智能入场管控与风险预警方法,属于危化品运输安全管理技术领域。该方法包括:获取待入场车辆的多源数据,包括承运企业资质数据、车辆装备状态数据、所载货物风险数据、驾驶员状态数据以及实时环境数据;对各维度数据进行归一化处理计算初始风险分值;基于动态环境因子自适应调整各层级权重分配;通过加权综合风险评分函数计算整体风险值;将整体风险值与多级预警阈值比较生成对应管控指令;以及生成综合风险影响因子并与场内调度形成闭环联动。本发明解决了现有技术中入场风险评估不全面、静态化、与后续运营管理脱节的技术问题,实现了危化品车辆入场风险的全维度量化评估、自适应动态调整和全流程闭环管控。
Resumen de: CN122573314A
本发明公开了一种基于强化学习与规则协同的船舶配载方法,涉及船舶配载技术领域。该方法包括:将装载位与装载方向映射为离散动作并设置全局跳过动作,构建融合货物特征、装载位局部特征和全船综合重心偏移的状态向量;输入策略网络得到各动作价值,按价值排序后调用规则优化器进行子位置搜索与约束校验;所述规则优化器在训练和推理阶段均被调用,约束校验涵盖几何边界、碰撞、承载重量、冷藏和危险品约束;可行则放置,均不可行则全局跳过,处理完毕后输出配载方案。本发明通过动作抽象和策略网络与规则优化器的协同,兼顾了选位效率与工程可执行性,有助于提高装载率与稳性表现。
Resumen de: CN122573519A
本发明涉及供应链智能管理领域,尤其涉及流量融合用户行为的需求预测与库存动态配置方法,包括以下步骤:采集多源流量、全链路用户行为及直播多模态数据,经标准化构建行为时序图谱库;基于图谱库提取时序关联特征,采用多头自注意力机制计算行为购买意向权重,融合得潜在需求特征向量;基于潜在需求特征及历史销售、外部数据,经突发流量异常检测自适应切换预测模型,输出需求概率分布;基于需求概率分布、库存分布及约束,建立库存优化目标函数;求解目标函数,得直播前库存预分配与动态锁定方案及直播中多级库存横向协同调拨方案。本发明融合多源数据精准预测需求,优化库存配置与调拨,显著提升直播电商供应链效能与用户体验。
Resumen de: CN122573305A
本申请涉及互联网技术领域,公开了时间预测方法、设备、可读存储介质及计算机程序产品。方法包括:获取到待预测订单的订单信息;根据待预测订单的商家地址和目的地信息,获取到当前的订单快照数据;对订单快照数据按照不同的维度进行聚合处理,并计算得到各维度下的履约特征,履约特征包括发货超时单量、提前达成单量、准确达成单量以及总达成单量中的一种或多种;基于订单信息以及各维度下的履约特征,对基础承诺时间进行判定得到时效异常判定结果;若时效异常判定结果指示基础承诺时间存在履约异常,在基础承诺时间的基础上增加预设时长,得到待预测订单的承诺时间。如此,能够及时准确地识别物流网络中的异常履约行为,并据此修正时效预测。
Resumen de: CN122573397A
本发明涉及物流供应链技术领域,具体为一种数字化智慧物流供应链协同对接系统,包括加密安全防护单元、标准统一映射单元、计算组织重构单元、协同体系整合单元。本发明中加密安全防护单元通过采集端与传输通道实现全生命周期数据加密,抵御窃听与篡改风险,标准统一映射单元构建编码标准数据库,采用PCA降维和哈希函数生成唯一哈希值,通过API接口自动转换企业编码,计算组织重构单元整合销售、生产、物流数据流,利用脉冲神经网络实时处理并触发决策,协同体系整合单元通过Kubernetes集群集成模块API,实时监控供应链状态,自动调整加密策略、标准映射规则及决策算法,形成闭环优化机制,提升供应链协同效率与安全性。
Resumen de: CN122573300A
本发明涉及铁路运输调度技术领域,具体涉及一种铁路运输与天窗作业协同调度方法及系统。该方法包括:由天窗作业智能体主动提交天窗作业申请;调度协商平台根据多个申请的耦合关系动态确定协商模式并向运输智能体分配任务;运输智能体与天窗作业智能体基于各自维护的局部约束空间进行多轮博弈协商以生成候选方案;最后由调度协商平台进行全局一致性验证并提交审批。本发明通过构建运输智能体、天窗作业智能体与调度协商平台的三层架构,采用约束空间交集计算、基于Zeuthen准则的自适应让步、动态破裂点与效用函数学习等机制,实现了运输需求与维修天窗之间分钟级的透明化、智能化动态协商,显著提升了铁路运输组织的整体效率和精细化水平。
Resumen de: CN122573053A
本发明涉及城市低空物流配送与智能优化技术领域,提供一种拉丁超立方与自适应混合变异增强的城市低空物流配送站点选址方法及系统。该方法针对目标城市低空物流配送站点选址问题,对低空物流配送过程进行形式化定义,并构建多约束多目标优化函数,通过引入拉丁超立方采样生成初始方案,然后通过自适应锦标赛选择、权重交叉算子和高斯‑柯西混合变异机制进行迭代优化,实现对城市低空物流配送站点的科学规划。本发明克服了传统智能优化算法在处理高计算复杂度选址问题时存在的收敛效率低、易陷入局部最优等缺陷,实现了全局探索与局部开发的动态协调。
Resumen de: CN122572812A
本申请提供一种最短路径搜索的方法、设备、介质及产品,该方法包括获取最短路径搜索请求,并获取当前运输网络下用于响应最短路径搜索请求的线路段集合;线路段集合中的每条线路段分别由两个直接连通的中转点形成;获取线路段集合中每条线路段的流向信息和中转时间,并据此建立顶点;根据所有顶点对应的流向信息和中转时间对顶点进行筛选并连接形成边,得到从请求起始中转点通向请求目的中转点的有向图,并根据边所连接的顶点分别对应的中转时间配置相应边的权重,得到带权重有向图;利用建立得到的带权重有向图搜索从请求起始中转点至请求目的中转点的最短路径。本申请能够提升最短路径的获得准确率。
Resumen de: CN122573515A
本发明公开了一种基于深度学习的供应链需求预测方法及系统,涉及深度学习技术领域;本发明获取目标商品在历史预测周期内的供应链运行记录,以有效请求记录为起点、以经履约确认形成的表观销量为回挂对象,构建请求履约转化链路,并挂接需求观测偏移证据,形成需求观测基础样本;基于需求观测基础样本识别库存压制状态、促销拉升状态、履约滞后状态和替代转移状态,生成销量受限状态结果;依据销量受限状态结果对表观销量执行需求污染分解,形成重建需求表征;将需求观测基础样本、销量受限状态结果和重建需求表征输入污染感知深度学习模型,输出修正需求预测结果和预测可信度。
Resumen de: CN122573091A
本发明涉及服装智能制造技术领域,尤其涉及面向牛仔裤定制的具身智能微工厂全流程生产方法及系统,方法包括:获取用户定制需求,将用户定制需求转换为结构化需求约束,输出CAD打版数据;对CAD打版数据进行工艺规划,输出任务语义;生成各设备作业序列及自动导引运输车搬运计划,并按计划执行;进行质量检测,对工艺参数、设备控制参数及排程结果进行更新,当检测到质量异常、设备故障或拥堵时,触发返工路径或重调度。本发明能够将用户需求快速转化为可制造的版型与工艺方案,并在微工厂内部实现裁剪、搬运、缝制、后整与质检等多设备多工序的自主协同与闭环优化,以提高单件或小批量定制的响应效率、过程稳定性与成品一致性。
Resumen de: CN122573315A
本发明公开了一种两烟物流全链路风险因子关联图谱构建方法,涉及物流信息化与数据智能处理技术领域,包括以下步骤:针对两烟物流全链路风险因子关联图谱构建过程中短时密集装卸阶段,对批次进入时间差值、作业触发间隔跨度以及异常出现瞬时频次进行采集,对同一时间窗口内的多源异常活动进行节奏离散处理,得到节奏离散片段,并标记节奏交叠密集位置。本发明通过对多源异常活动进行节奏离散与方向反转排布,并结合区段错位与递进偏移处理,使时间重叠的异常活动实现分离展开,同时通过间隔跨度重排与反向映射保持各来源异常活动独立延展,从而提升风险因子关联结构的清晰度与成因区分能力,并为风险传播分析与调控决策提供准确依据。
Resumen de: CN122573320A
本发明涉及数据仿真技术领域,公开了一种城市片区应急物流配送的仿真评估方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取目标城市片区的区域数据,进行仿真建模得到片区仿真模型;将设定的片区空间数据、物流资源参数和任务需求数据输入至片区仿真模型,生成全局配送任务清单;进行任务分配得到任务分配结果,根据设定的交通负荷强度和任务分配结果进行应急物流仿真配送得到目标配送结果,并将目标配送结果中的量化评估指标进行可视化处理得到物流配送的仿真评估结果。本发明通过人车混行动态交互、多阶段自适应配送调度和卸货点排队服务,有效对城市片区应急物流配送进行量化评估,提高了配送效率。
Resumen de: CN122573348A
本发明提供一种VMI场景下急单智能插单设备,属于供应链管理设备技术领域,包括立式机柜,以及设置于所述立式机柜内部的主板、存储器、电源模块和通信模块,立式机柜的前面板嵌装有触摸显示屏,立式机柜的侧面设有多个数据接口,主板上集成有数据采集模块、急单接收模块、库存匹配单元、智能排产模块、计划下发模块、显示模块、预警模块和供应商协同接口模块,本发明通过设置与VMI系统实时通信连接的数据采集模块,能够实时获取VMI仓库中的物料库存数据和供应商在途物料数据,实现了急单插单决策前的物料齐套性自动校验,可以有效解决现有技术中插单后才发现物料短缺的技术问题。
Resumen de: CN122569869A
本发明公开了一种基于多显示屏的物料自动显示与到位状态联动系统及方法,系统包括多屏管理模块、配置与启动模块、窗口控制模块、可编程逻辑控制器联动模块、业务数据模块、状态比对与同步模块及动态渲染模块,本发明实现了多屏窗口的无需人工干预的自动投放、物料状态的高精度实时同步,并通过醒目的分级告警显著降低了漏补与错补风险,提升了工业现场作业效率与系统稳定性。
Resumen de: CN122572921A
本发明提供一种码头装填协同优化方法、系统、电子设备及存储介质,构建了融合多约束的调度模型,并采用基于任务规模的自适应混合求解策略,根据任务数量动态选择求解路径:小规模时采用精确算法保证解的质量,大规模时切换至启发式算法在可接受时间内求得优质可行解,从而在求解精度与效率间实现平衡。能有效降低作业总耗时,提升码头整体效率与资源利用率,其通用、高效的特点增强了系统的实用性,生成的可行方案可直接指导实际作业,减少资源冲突。
Resumen de: CN122572944A
本发明涉及煤炭开采技术领域,尤其是指一种露天矿输煤全过程煤质计算与管理方法,包括以下步骤:S1:煤质数据采集;S2:穹顶仓分区煤质管理;S3:圆筒仓逻辑分层煤质管理;S4:生产过程煤质计算;S5:全流程追溯。本发明通过自动化数据采集、预设计算规则及动态监测机制,无需人工干预即可完成煤质数据的采集、计算、分析与预警,为取煤区域选择、配煤装车、生产调度等核心环节提供精准、实时的数据支撑;替代了传统依赖人工估算、经验判断的决策模式,显著提升了调度响应速度与决策科学性。
Resumen de: CN122573353A
本发明公开了基于多模态数据融合的门店运营与设备协同管理系统,涉及数据处理技术领域,该系统包括:采集模块、融合模块、决策模块、设备执行模块和库存执行模块;本发明通过集成物流单据接口、温湿度传感器等采集组件,全面获取门店运营的多模态数据,对异构数据进行清洗、异常值剔除与格式统一处理,再分别提取结构化数据的空间特征与非结构化数据的时序特征,通过注意力机制完成数据融合关联,结合内置决策规则库生成冷藏设备保鲜时效延长指令,数据融合过程实现了各类分散数据的深度关联,决策规则库为指令生成提供精准依据,设备执行模块调整设备运行状态并反馈,形成完整管控流程,使冷藏设备运行能够精准匹配商品存储需求。
Nº publicación: CN122572987A 14/08/2026
Solicitante:
重庆重卡汇科技有限公司
Resumen de: CN122572987A
本申请公开了一种大宗运输重卡车队智能调度方法及系统,属于智能交通领域。该方法包括:通过装卸端传感器集群获取当前平均处理速率及场内待作业车辆数;云端调度平台基于排队论模型计算装卸点后续的空闲时刻序列;获取在途重卡的剩余里程及当前载荷数据,据此对车辆排序并匹配分配目标到达时刻;基于剩余里程、目标到达时刻及当前时刻,通过运动学模型计算推荐行驶速度,并下发速度引导指令。本申请还通过动态反馈调节机制应对装卸端故障、效率波动或恶劣天气等突发情况。本发明将传统的场外怠速排队转化为在途经济巡航,显著降低能耗与碳排放,缓解装卸点周边交通拥堵,提升作业效率与系统鲁棒性。