Alerta

一种基于模型分解的冷链物流电动车辆路径优化方法

Resumen de: CN120562669A

本发明公开了一种基于模型分解的冷链物流电动车辆路径优化方法，涉及电动车辆路径规划技术领域，该方法包括获取路径规划参考数据、构建成本分析模型、建立部分非线性充电模型及选择模型分解策略。针对客户数量动态调整求解方式：小规模采用随机分配算法结合模型一，大规模采用聚类‑时间窗排序算法结合模型二，并调用CPLEX求解器生成高质量配送方案。本申请能够显著降低问题复杂度，缩短求解时间，兼顾小规模与大规模问题灵活性，同时强化生鲜产品配送时效性并优化配送成本。

物料配送路线规划方法、物料配送路线规划装置和电子设备

Resumen de: CN120563017A

本公开提供了一种物料配送路线规划方法、物料配送路线规划装置和电子设备，该方法包括获取每个配送中心的资源参数集和配送需求信息，其中，资源参数集包括多种车辆类型的车辆参数；根据配送路线约束集合构建配送路线规划模型，其中，配送路线约束集合包括车辆使用与费用关联约束条件、货物完整配送约束条件、装卸货物与载荷关系约束条件和载荷容量约束条件；基于货运成本最小化函数，将资源参数集和配送需求信息输入至配送路线规划模型，输出目标配送路线和与目标配送路线对应的目标货运总成本。

基于供需平衡的建材流通分析方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN120562730A

本申请涉及一种基于供需平衡的建材流通分析方法，所述方法包括：通过多源异构数据接口实时获取建材供给端数据、需求端数据及流通端数据，所述供给端数据包括生产企业的实时产量、库存量、地理位置及产能弹性系数，所述需求端数据包括区域订单量、在建工程进度及市场动态价格，所述流通端数据包括运输方式成本系数、碳排放因子及物流运力；基于供给端的地理位置和需求端的区域划分，构建区域化供需平衡模型，并按预设时间窗口计算各区域的实时供需缺口值；将所述实时供需缺口值输入LSTM神经网络模型，结合区域经济指标和天气影响因素，预测未来t+1至t+n时段的供需缺口变化趋势；根据所述实时供需缺口值和所述供需缺口变化趋势，确定建材调拨方案。

基于GPS与双流深度学习的货车运输风险行为实时监测方法

Resumen de: CN120562864A

本发明公开了基于GPS与双流深度学习的货车运输风险行为实时监测方法，基于GPS与双流深度学习的货车运输风险行为实时监测方法，首先在预处理层基于卡尔曼滤波等方法进行实时的轨迹去噪，排除非倒卖盗卖行为所导致的轨迹噪点，同时保留异常停留点、绕行路径行为特征；然后通过深度学习的卷积神经网络从时间序列中提取局部异常区，进行风险的监测，并通过CNN‑Transformer双流网络架构，利用1D‑CNN捕提取局部轨迹片段中的高频异常模式，结合Transformer的自注意力机制建模车辆的长周期行为规律；最后通过机器学习的聚类算法，识别高风险倒卖盗卖风险行为的轨迹段。本发明通过“轻量化数据+轻量化算法”设计，实现低成本、高效率的异常行为检测。

吊运无人机的状态监测方法、装置及存储介质

Resumen de: CN120562868A

本申请公开了一种吊运无人机的状态监测方法、装置及存储介质，方法包括：获取投放物的投放信息以及吊运无人机的飞行状态信息；根据投放信息进行无人机飞行环境建模，生成环境图和环境矩阵；并结合投放信息和飞行状态信息进行路径规划，确定多个飞行路径；基于AHP‑模糊综合评价算法对多个飞行路径进行配送风险评估，得到最优飞行路径；控制吊运无人机按照最优飞行路径吊运投放物并采集位置信息和姿态信息；根据位置信息和姿态信息实时监测吊运无人机的吊运状态。本申请通过评估飞行路径的配送风险来确定最优飞行路径，根据采集的无人机以最优飞行路径吊运的信息实时监测吊运状态，有效提高吊运无人机的监测准确性，保障了吊运效率和安全性。

一种基于流程重构的烤烟收购系统

Resumen de: CN120563138A

本发明公开了一种基于流程重构的烤烟收购系统，包括：硬件层，用于收集、传输和处理与烟叶收购相关的物理信息；软件层，用于数据的处理、存储、分析和管理，确保收购过程中的数据流畅、准确，并生成相关的记录和报告；流程层，用于定义烟叶从收购开始到结束的操作步骤和数据流转路径，通过集成RFID技术、称重设备以及自动化的数据处理模块，系统实现了烟叶收购过程的自动化，大大减少了人工干预，提高了收购效率，减弱过磅员的主观因素和个人情感，保证交易的公平性；自动关联等级信息和称重数据，减少了手动输入的错误和遗漏，确保了数据的准确性和完整性；RFID标签的使用确保了烟叶等级信息的准确记录，且易于追踪和查询。

一种危化品货物运输数据共享方法及系统

Resumen de: CN120561546A

本发明公开了一种危化品货物运输数据共享方法及系统，涉及数据管理技术领域，包括：获取危化品货物运输数据，提取出货物运输特征数据，并生成货物运输共享数据；利用异常检测算法对货物运输共享数据进行异常检测，得到安全的货物运输共享数据；将安全的货物运输共享数据分布式存储于数据共享平台，通过数据调度算法对存储的货物运输共享数据进行动态调配，并分配数据共享访问权限。本发明通过异常检测算法能够及时发现数据中的异常情况，保障运输数据的准确性和安全性，使得运输数据的存储更加灵活高效，通过合理分配数据共享访问权限，确保不同相关方在合规的框架下共享必要数据。

一种具有混批和拆批功能的称量功能改进方法

Resumen de: CN120562938A

本发明公开一种具有混批和拆批功能的称量功能改进方法，涉及制造执行系统（MES）领域，聚焦MES系统中物料称量功能改进，含混批、拆批创新技术。克服现有MES系统称量缺陷，提供新称量方法及系统。打破标重限制，增强灵活性；分别记录混批物料批号，精准追溯；支持同一批号拆分称量与数据录入，优化流程，减少错误。解决MES系统称量精细配料时因标重及批号处理问题致生产停滞等难题。增加混批、拆批功能，保障生产连续，提升效率与质量，准确记录数据，为质量追溯和生产管理提供支持。

货物调配处理方法、装置、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN120562805A

本发明涉及仓储管理技术领域，公开了一种货物调配处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过获取需求方发送的至少一个待处理需求订单，确定所有待处理需求订单中包括的需求货物类型以及需求货物数量；从所有需求货物类型中确定出目标需求货物类型及对应的目标类型需求数量；在所有候选仓库方的目标类型库存数量小于目标类型需求数量时，获取初始计划任务清单中的目标类型待产数量；在目标类型待产数量小于目标类型需求数量时生成新增生产订单并发送到生产方，使得生产方在完成新增生产订单之后生成第一货物调配订单，以实现目标需求货物类型的货物调配，直至完成所有需求货物类型的货物调配。本发明提高了货物调配的合理性和处理效率。

理货结果预估方法和设备

Resumen de: CN120563001A

本申请涉及计算机技术领域，尤其是提供一种理货结果预估方法和设备，方法包括：获取待预估货物信息，其中，所述待预估货物信息包括目标货单号、待装载物料的物料描述信息和物料数量；接着，若基于所述目标货单号确定目标货单未理货，则基于所述物料描述信息和所述物料数量，在物料装箱模型中匹配确定所述待装载物料的预估理货结果，其中，所述物料装箱模型包括，每种货箱对不同参考物料组中每种物料的最大装载量；本公开可以提升预估理货结果的精准度和可靠性。

一种仓库协调调度方法、系统、智能终端及存储介质

Resumen de: CN120563007A

本申请涉及一种仓库协调调度方法、系统、智能终端及存储介质，涉及物流管理的技术领域，包括获取预设AGV小车的初始装载重量与实时装载重量；判断实时装载重量是否小于初始装载重量；若不小于，则继续获取实时装载重量进行循环判断；若小于，则获取AGV小车的装载重量减少位置；根据装载重量减少位置控制AGV小车对货物继续进行调度。本申请具有提高货物调度效率的效果。

一种单据查询方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN120563040A

本申请公开一种单据查询方法、装置、设备和存储介质，用于本申请通过响应于用户发起的进行禁配单据查询的请求指令，从请求指令中获取各个查询条件；将各个查询条件进行信息结构化，并打包为标准数据对象；获取标准数据对象中的规则条件列表，同时按照标准数据对象选择目标查询策略；基于规则条件列表生成查询命令；按照目标查询策略在数据库执行查询命令，以得到与用户对应的各条可解单据和各条不可解单据；将各条可解单据和各条不可解单据进行聚合，得到查询结果。本申请可以根据用户的请求指令解析用户的具体需求，从而能够实现更加灵活精准的查询，实现个性化的查询。

一种物联网增强的物流配送效率提升方法及系统

Resumen de: CN120563019A

本发明公开了一种物联网增强的物流配送效率提升方法及系统，涉及物联网技术领域，包括，采集物流多源数据和物流配送多维度数据，并进行预处理；基于预处理后的物流配送多维度数据，使用机器学习算法对未来的配送需求进行预测，生成配送任务的预测结果；基于配送任务的预测结果，计算每个配送任务的优先级；将预处理后的物流多源数据和配送任务优先级相结合，使用智能路径算法计算出每个配送任务优先级的路径；根据配送任务优先级，调整仓库内货物的存放位置；本发明通过智能路径规划算法，优化了配送路径确保高优先级任务能优先得到快速配送，仓库内货物存放位置也根据任务优先级进行智能调整，使高优先级货物能够更快捷地提取。

一种基于交通运输物流的大数据分析方法及系统

Resumen de: CN120563005A

本发明涉及物流配送技术领域，公开了一种基于交通运输物流的大数据分析方法及系统，其中，一种基于交通运输物流的大数据分析方法包括：构建时空图卷积网络模型，预测城市区域的交通拥堵传播趋势；基于拥堵传播趋势、订单密度和配送资源状态，执行时空动态分区算法，将城市配送区域划分为多个动态微区；构建双层智能决策系统，生成物流车队分合决策和路径规划；执行异构配送资源动态编组，将不同类型的配送工具组合成微型编队；应用多智能体强化学习算法优化微型编队内部的协作过程；本发明通过融合拥堵传播预测、动态微区划分、双层智能决策和异构资源协同，有效解决了城市物流配送中的交通拥堵、资源调度和“最后一公里”配送的关键问题。

一种实时监控库存状态的动态优化管理系统及方法

Resumen de: CN120563023A

本发明公开了一种实时监控库存状态的动态优化管理系统及方法，涉及工业机械电气设备制造企业库存管理技术领域，包括实时库存状态数据采集模块：通过在工业机械电气设备仓库部署RFID标签、条码扫描设备和IoT传感器网络，实时采集设备物理位置、设备数量、设备入库状态和仓库环境参数的库存状态数据；本发明通过部署RFID标签、条码扫描设备和IoT传感器网络和对接ERP/MES系统，实时获取库存状态数据和返修入库的工单数据，并采用改进TOPSIS算法计算维修紧急度，利用多智能体强化学MARL优化维修资源和动态分配，不仅避免库存积压、库存资源占用的问题，还高效调度动态维修资源分配和维修质量。

一种航旅运价动态生成方法及系统

Resumen de: CN120563016A

本发明公开了一种航旅运价动态生成方法及系统，涉及航空运输与收益管理技术领域，包括：用户行为细粒度追踪模块、动态定价决策引擎模块、跨渠道协同控制模块、合规审计与反馈模块。本发明通过实时数据流融合技术，整合竞对动态、用户行为、外部环境等多元信号，结合强化学习模型的在线训练能力，实现秒级策略响应；通过动态状态空间建模，将需求热度、用户敏感度、外部风险等变量编码为六维向量，结合深度Q网络的非线性映射能力，突破固定公式的局限性；通过动态建模－弹性约束‑跨链协同三重措施，解决了传统定价技术响应滞后、合规风险高、用户体验割裂的问题。

面向电子商务的产品交易数据可信存储方法及系统

Resumen de: CN120561936A

本发明公开了面向电子商务的产品交易数据可信存储方法及系统，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：通过对目标用户的交易信息进行敏感度识别，并进行数据加密，得到加密交易数据集。利用区块链，将加密交易数据集存储至交易数据库。获取目标用户的历史交易记录，根据历史交易记录和加密交易数据集进行预设时区内的退货概率预测，输出预测退货概率。采用智能合约对预测退货概率进行判断，根据判断结果确定发货时间，并按照发货时间进行自动发货。解决了现有技术中电子商务平台交易数据的安全性难以提高，并且在动态发货策略的灵活性和自动化管理上存在缺陷，难以应对电子商务中不断变化的退货模式和复杂的发货管理需求的技术问题。

一种基于神经网络的智慧试剂库存管理方法及系统

Resumen de: CN120563035A

本发明提供了试剂库存管理技术领域的一种基于神经网络的智慧试剂库存管理方法及系统，方法包括：步骤S1、创建试剂用量预测模型；步骤S2、获取大量的历史试剂数据以构建数据集；步骤S3、通过数据集对试剂用量预测模型进行训练和部署；步骤S4、通过设于试剂瓶的RFID标签获取试剂条码，基于试剂条码进行出入库管理，并基于试剂条码采集实时试剂数据；步骤S5、将各实时试剂数据存储至数据库；步骤S6、将实时试剂数据输入试剂用量预测模型，得到试剂用量预测报告；步骤S7、基于库存上限阈值、库存下限阈值、补货阈值、试剂用量预测报告，生成采购计划表。本发明的优点在于：极大的提升了试剂库存管理的效率、质量、实时性以及可靠性。

供应链风险的评估决策方法及系统

Resumen de: CN120562889A

本发明涉及一种供应链风险的评估决策方法及系统。该方法：对供应链各环节的风险原始数据集进行单因素评估模态和多因素加权评估模态，创建多维度风险量化模型；根据所述多维度风险量化模型，对所述风险原始数据集进行多阶段时间尺度评估，得到多阶段风险评估结果；基于所述多阶段风险评估结果，将供应链网络建模为有向图并构建整数规划模型进行求解，得到风险导向型路径分配方案；根据所述风险导向型路径分配方案，对多级仓储系统进行风险指数计算和预警等级划分，得到多级仓储系统协同预警策略。本发明实现了供应链资源的合理分配，有效缓解了物流节点的拥堵风险，提高了整体供应链的运行效率。

一种融合卫星遥感数据的农产品电商供应链追溯方法

Resumen de: CN120563140A

本发明公开了一种融合卫星遥感数据的农产品电商供应链追溯方法，涉及卫星遥感多源数据融合技术领域，包括如下步骤：农产品数据采集与记录：基于区块链技术，将卫星观测农产品种植区域的多源遥感数据，整合物联网数据，通过智能合约记录农产品供应链的各环节操作；本发明通过利用区块链技术结合智能合约，整合物联网数据与卫星采集的多源遥感数据记录农产品供应链各环节操作，并采用U‑Net模型、时序LSTM网络、地理配准算法RANSAC对多源数据进行处理和融合分析，实现了农产品供应链数据的全面采集和时空统一精准对齐的功能，达到了多源数据的不可篡改记录与自动化触发效果。

一种基于动态风险监测的极地船舶航线实时修正方法

Resumen de: CN120562666A

本发明公开了一种基于动态风险监测的极地船舶航线实时修正方法，包括通过基于风险差异度对比机制，根据计划航行风险图与实际航行风险图的差异度量化海冰冰情突变的风险，且当差异度超过预设阈值时触发子路径重规划，实时规避航行海冰区域的突发性高风险区域；基于改进NSGA‑II算法，通过将风险、时间以及距离作为多目标优化变量，根据计划子路径段的当前位置至初始计划航线的终点位置进行优化，获取风险敏感型优化子路径段，动态修正预测误差累积导致的航线偏离，保障长航程全局路径的稳定性。解决了现有方法在船舶航线规划时存在的无法适应海冰快速演变特性，导致预测误差累积与航线偏离、环境建模与适应性不足以及缺乏考虑多目标优化缺陷的问题。

一种药品调配、核对与追溯方法及一体化转运设备

Resumen de: CN120564987A

本申请公开了一种药品调配、核对与追溯方法及一体化转运设备，所述药品调配、核对与追溯方法包括：智能显示屏接收待核对药品列表；在一体化转运设备按照待核对药品列表移动到多个目标药品对应的货架处，将每一目标药品从对应货架上取出并放入储物结构中后，识别机构对每一目标药品的追溯码进行扫描，得到每一目标药品的扫描结果；当所有目标药品均位于储物结构内时，识别机构根据所有目标药品对应的所有扫描结果，接收药师用户的指纹信息。本申请能够完成药品现取现扫的操作，提高操作效率，并在数据库中核对所扫追溯码映射的药品品种与数量，实现核对功能，从而合并调配、扫码、复核、签名环节，减少流程步骤，提高了药品调剂发放效率。

一种危化品货物运输车辆监管方法及系统

Resumen de: CN120563010A

本发明公开了一种危化品货物运输车辆监管方法及系统，涉及车辆监管技术领域，该方法包括：对运输车辆中的危化品区域进行划分，采集划分后危化品区域的环境数据，并基于环境数据预测危化品在运输过程中的风险行为；提取货物运输路径上目标群体与危化品的风险行为相关联的动作行为，并分别对目标群体的动作行为进行风险评估，得到目标群体的风险评估结果，且目标群体包括行为、机动车及非机动车。本发明在优化扩散预测模型时，引入时间因子能够增强模型的动态适应性，确保模型在不同时间段内能准确预测危化品的扩散趋势，从而提供更为稳定和精确的预测结果。

一种采购批次推荐和供货周期预警系统

Resumen de: CN120563031A

本发明涉及供应链管理技术领域，公开了一种采购批次推荐和供货周期预警系统，包括数据采集与预处理模块、物资计划提报模型构建模块、采购批次推荐模块、供货周期预警模块和系统平台部署模块，所述数据采集与预处理模块包括数据采集单元和数据预处理单元，本发明通过智能化的模型推荐，极大减少人工输入和审核工作量，利用高级数据处理技术，极大提高预测准确度，助力决策优化，自动化推荐和预警功能减少了因人为失误造成的时间和经济损失，整个过程透明，促进更高效的管理及合规采购行为，实现高效的采购批次推荐及实时运作的预警，提高供应链管理的整体效率与质量，推动供应链体系的绿色、现代的发展进程。

一种动态场景的RFID机器人标签识别优化方法及装置

Nº publicación: CN120562451A 29/08/2025

Solicitante:

国网江苏省电力有限公司常州供电分公司国网江苏省电力有限公司双创中心

Resumen de: CN120562451A

本发明公开了一种动态场景的RFID机器人标签识别优化方法及装置，方法包括RFID机器人基于预设的识别路径移动，阅读器识别标签并实时获取标签信息，其中，阅读器设置在RFID机器人上，用于读取识别路径上的所有标签；基于状态评估模型，结合标签信息，给出RFID机器人的实时状态；结合RFID机器人的实时状态，采用自适应控制策略，调整RFID机器人的标签读取参数；分析RFID机器人的标签读取参数，对RFID机器人的进行调整，以完成对RFID机器人标签识别的优化。通过状态评估模型、自适应控制策略结合，实时接收并分析RFID系统的状态数据，自适应控制策略能够输出最优参数调整方案，确保RFID系统始终保持高效运行的同时，也提升了数据读取的准确性和实时性。