Alerta

一种重卡变速器装配不随箱附件生产追溯方法

Resumen de: CN122573340A

本发明公开了一种重卡变速器装配不随箱附件生产追溯方法及应用，依托企业现有生产系统协同拓展，无独立系统；核心基于 ERP（订单 / 生产计划）、MES（生产执行）、TCM（MBOM 物料管理）系统，开发了拆分组合打包系统、PDA 扫码绑定系统作为补充，各系统数据互通、协同作业，PDA 仅用于打包环节的扫码绑定，打包任务根据BOM中的不随箱附件清单生产物料清单、物流数量和品种，对工单进行拆分、组合，生产包装箱，生成包装箱后打印发运卡，利用PDA扫码原包装物上的物资卡和发运卡上的二维码进行绑定，绑定完成后将包装物进行封包，并将发运卡粘贴在包装箱的指定位置上，装车发运。本发明使发运有数可追、可查，杜绝多发、补发经济损失，提高企业生产管理能力。

一种智能自适应物流分拣主线速度匹配系统

Resumen de: CN122571152A

本申请公开了一种智能自适应物流分拣主线速度匹配系统，属于计算机领域及物流自动化技术领域。获取待分拣物品序列中各物品的影响分拣速度的特征信息，通过聚类操作将特征差异较小的物品归入同一类别；然后为每个物品类别匹配包含主线速度基准值的运输策略；接着依次判断相邻物品的类别归属，当类别不同时，根据前后两个类别的主线速度基准值确定速度过渡曲线；最后生成覆盖整个分拣过程的主线速度控制指令序列并发送至主线驱动装置。本发明通过对物品特征信息的聚类分析实现类别层面的策略匹配，并在类别切换时合理规划速度过渡曲线，避免了因物品特征频繁变化导致的速度剧烈波动，提高了分拣过程的平稳性和驱动装置的响应匹配度。

大型桥梁预制构件SPMT运输刚柔耦合动力学仿真方法

Resumen de: CN122572088A

本发明公开了一种大型桥梁预制构件SPMT运输刚柔耦合动力学仿真方法，属于计算机辅助工程建模与仿真技术领域。本发明首先建立桥梁预制构件参数化几何模型及SPMT运输系统多刚体动力学模型，定义各部件之间的接触约束关系，并建立随机路面激励模型及SPMT驱动模型；建立桥梁预制构件有限元模型，进行静力分析及预应力模态计算，提取模态参数及柔性体矩阵信息；进而建立桥梁预制构件柔性体模型，与多刚体模型建立数据映射关系，构建统一的刚柔耦合动力学计算模型；最后进行数值求解，获得构件运输过程中的动力响应及应力状态，完成安全评价。本发明实现了构件运输过程的精确动力学仿真，可为大型桥梁预制构件运输方案分析与安全评估提供技术支撑。

钢铁工业全流程协同调度优化方法

Resumen de: CN122573040A

本发明公开了钢铁工业全流程协同调度优化方法，包括以下步骤：S1，构建钢铁工业全流程的物质流模型；S2，基于物质流模型构建能量流模型，结合分时电价动态调整自发电与外购电比例，并通过电能母线实现源‑网‑荷‑储协同；S3，构建经济流模型，量化主副产品价值，计入分时电价与基本电费机制，确定调度优化的经济目标；S4，将全流程协同调度问题表述为以综合效益最大化为目标的混合整数规划问题，获得最优的全流程协同调度方案。本发明公开的钢铁工业全流程协同调度优化方法，通过构建物质流‑能量流‑经济流模型，实现全流程多能协同与综合效益最优的调度方案。

一种调度方法、调度系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122561620A

本申请公开了一种调度方法、调度系统、电子设备及存储介质，属于码头调度技术领域。该调度方法包括：获取目标时间段内将达到码头的所有的列车的停靠时间、码头处的所有的翻车机的信息、码头处所有的皮带机的信息、码头处所有的堆料机的信息以及码头处所有的垛位的信息；基于列车的停靠时间、码头处的所有的翻车机的信息、码头处所有的皮带机的信息、码头处所有的堆料机的信息以及码头处所有的垛位的信息，对所有的列车制定多个作业计划，得到初始作业计划集合；在初始作业计划集合中，确定最优的作业计划，按照最优的作业计划，进行调度。在本申请中，可以高效的确定最优的作业计划，按照最优的作业计划进行调度，提高调度的效率。

一种模型训练、信息确定方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品

Resumen de: CN122571085A

本申请实施例公开了模型训练方法，包括：获取第一样本订单的第一样本数据，第一样本数据至少表征第一样本订单的基础信息、需求类型、决策信息和影响因素；获取第二样本订单的第二样本数据，第二样本数据至少表征第二样本订单中历史订单的订单维度、用户维度、仓库维度和设备维度的信息，及第二样本订单中实时订单的订单信息和决策信息；对第一样本数据进行处理得到第一特征信息；对第二样本数据进行处理得到第二特征信息；基于第一特征信息对初始订单量预测模型进行训练得到目标订单量预测模型；基于第二特征信息对初始时长预测模型进行训练得到目标时长预测模型。本申请实施例还公开了信息确定方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。

基于异构图神经网络的高架库出入库联合调度方法

Resumen de: CN122573366A

本发明公开了基于异构图神经网络的高架库出入库联合调度方法，涉及智能仓储优化调度技术领域，特点是建立高架库出入库联合调度的数学模型；并将数学模型中的出入库任务、堆垛机和货位分别映射为异构图中的任务节点、堆垛机节点和货位节点；再通过异构图神经网络对异构图进行特征提取，获取任务节点、堆垛机节点和货位节点的节点级嵌入表示，然后对节点级嵌入表示进行聚合，得到用于表征高架库整体作业状态的图级状态嵌入向量和状态价值函数；最后将图级状态嵌入向量和状态价值函数输入近端策略优化算法中训练好的Actor‑Critic网络中，生成完整的高架库出入库联合调度方案；优点是可提高复杂作业场景下高架库的调度效率与自适应决策能力。

基于机器学习的零担货物运输路径规划方法

Resumen de: CN122572820A

本发明公开了基于机器学习的零担货物运输路径规划方法，涉及机器学习技术领域，包括：采集运输业务数据，预处理构建运输要素集；执行轻扰动增广与掩蔽增广，形成需求语义视图与交通语义视图；基于动量对比学习，得到运输嵌入集；构建改进独立成分分析模型，得到独立因素集合；构建三维向量流场，生成规划参数集合；建立输路径规划约束求解问题，输出初始运输路径与停靠序列；更新运输要素集及规划参数集合，进行事件映射处理并下发执行。本发明通过动量对比学习并结合改进独立成分分析模型，实现了零担复杂约束与动态变化条件下的最优路径规划。

车型预测方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122572731A

本公开提供了一种车型预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及物流技术领域。该方法包括：获取多组货物的预测货量值与实际货量值；根据各个预测货量值所在的货量区间，对对应的实际货量值进行划分得到多个目标集合；分别确定各个目标集合的车型分布信息，其中，车型分布信息用于描述任一目标集合中的实际货量值匹配各个车型的概率；根据各个目标集合的车型分布信息，确定基于各个车型进行货物运输的期望损失，其中，任一货量区间与任一车型的组合对应一个期望损失；根据期望损失，确定各个货量区间对应的目标车型。本公开可以尽量提高车型匹配的准确性与可靠性，从而进一步避免物流成本的增加、物流自动化率的降低。

全渠道零售云仓订单智能处理系统及管理方法

Resumen de: CN122573362A

本发明公开了全渠道零售云仓订单智能处理系统及管理方法，涉及云仓智能调度技术领域，系统首先截留高优订单，提取业务约束边界转换为刚性业务义务集合，筛选执行资源生成可替换候选履约组合集合；接着比对可用容量上限标记超载资源，针对共同占用超载资源的订单生成同名异义闭锁记录；随后针对闭锁记录，采用离散粒子群优化算法，利用刚性业务义务集合对方案粒子执行边界约束校验过滤，基于三元比较适应度序列评估并输出最终解缠组合；最后更新云仓资源状态字典并生成执行指令。本发明解耦了业务规则与物理资源，有效消除了高并发场景下的资源挤兑闭锁难题，提升了调度的柔性与鲁棒性。

一种基于数据处理的物流发运调度方法

Resumen de: CN122573088A

本发明公开了一种基于数据处理的物流发运调度方法，涉及物流调度技术领域，包括，基于头程发运准入记录编排头程发运批次，并结合客服调度触发事件确定发运顺序，输出头程发运批次编排记录，围绕头程发运批次编排记录生成动态影子核算记录并绑定发运批次，形成头程发运调度指令；执行头程发运调度指令的头程节点采集，将节点状态与动态影子核算记录比对，形成头程发运执行凭证，将头程发运执行凭证传递至尾程承运资源衔接，确认尾程履约与客服反馈关系，形成尾程配送接续状态。本发明通过生成动态影子核算记录，实现了头程发运调度在执行前对结算属性、客服调度触发事件处置状态和头程承运资源时窗的联合预校验。

一种基于货物特性的出口设备件杂货订舱资源动态匹配方法

Resumen de: CN122573323A

本发明公开了一种基于货物特性的出口设备件杂货订舱资源动态匹配方法，属于国际物流订舱技术领域，包括以下步骤：S1、货物特性深度采集与量化建模；S2、订舱资源动态采集与协同建模；S3、多维度匹配指标体系构建，建立“特性适配‑资源协同‑风险可控‑成本最优”的四维匹配指标体系，每个维度包含若干个子指标，根据货物特性权重动态调整子指标权重，对各指标进行归一化处理，计算综合匹配度；S4、多目标智能动态匹配；S5、动态重匹配与风险闭环管控，建立动态重匹配触发机制，构建“风险预警‑处置‑重匹配”的闭环管控机制，提前规避订舱风险，本发明具备货物特性精准量化、订舱资源动态感知、匹配精度高效、风险可控的技术效果。

一种智能化农批货物售卖管理系统

Resumen de: CN122573355A

本发明涉及农产品批发市场管理技术领域，具体公开了一种智能化农批货物售卖管理系统，系统包括货物感知与采集模块、智能仓储管理模块、多模式交易撮合模块、数据处理模块、数据分析与决策支持模块及系统管理模块。通过货物感知与采集模块自动采集农产品属性与库存信息，经数据处理模块进行异常剔除、缺失插补、平滑降噪、季节修正及Z‑score标准化预处理后，由数据分析与决策支持模块基于滞销系数和缺货风险系数计算综合健康度评分，实现库存状态五级分级评估，并通过供需比值实时监测供需失衡状态，智能生成补货建议。本发明解决了传统农批市场仓储管理中货物积压与短缺并存、补货决策缺乏科学依据的问题，实现了仓储货物的动态平衡管理。

基于多源数据融合的运输企业风险画像与预警方法及系统

Resumen de: CN122573161A

本发明属于运输预警技术领域，尤其是一种基于多源数据融合的运输企业风险画像与预警方法及系统，包括以下步骤：S1、从多个异构数据源采集企业的原始数据；S2、将企业分类至多种运输业态中的一种；S3、提取与该业态对应的动态和静态风险特征；S4、基于历史事故数据，挖掘事故发生前特定时间窗口内出现的特征组合，构建与各运输业态对应的事故前兆模式库；将实时提取的风险特征与当前企业所属业态的事故前兆模式库进行匹配，并输出命中的事故前兆模式及其预警等级；S5、风险评分与预警等级划分；S6、分级预警推送与整改跟踪。本发明通过事故前兆识别和分级预警，在事故发生前向企业发出精准的风险提醒，变被动响应为主动预防，直接减少事故发生。

一种生态干仓环境普洱茶分阶段陈化监测与调控系统

Resumen de: CN122572969A

本发明公开了一种生态干仓环境普洱茶分阶段陈化监测与调控系统，涉及茶叶仓储环境智能控制技术领域，包括仓体环境单元、多维环境感知单元、状态构建与决策控制单元、执行调节单元和人机交互与追溯单元；系统采集仓内分层环境数据、仓外气象数据、设备运行数据和茶批次档案数据，经预处理、受控微扰和响应曲线读取构建动态响应指纹量与阶段陈化状态向量，生成候选环境窗口并筛选冻结目标环境窗口，结合风险优先级矩阵输出调节指令，并在异常时执行保守控制、隔离控制和回写更新。该系统有利于改善静态环境读数难以反映仓体动态恢复能力的问题，提高分阶段陈化控制的一致性和可追溯性。

一种基于全去中心化所有人最高主权控制的组织内生自净与进化平台系统及控制方法

Resumen de: CN122573139A

本发明公开了一种基于全去中心化所有人最高主权控制的组织内生自净与进化平台系统及控制方法，属于计算机应用软件架构与分布式网络安防技术领域。现有技术中，企业组织管理系统存在表内全透明流转引发的信息拦截、事后录入造成的物理常量时间轴滞后、事后统计对海关级联反应零预见性等缺陷。本发明方法包括：部署不设注册账户的前台盲抽接收网关，仅单向接收外部非结构化数据文件；决策控制台由最高所有人权限独家掌握，用于比对资金、物资、人力的流量与数量异常变化；在系统核心层部署访问限制器，对操作主体执行全面物理隔离；系统通过内部总线横向穿透各核心部门，由部门负责人执行二次电子签名存证；设置合同生命周期自动核销闭环接口，合同履行完结后自动回传至总财务模块实现自动记账；启动越级穿透，将核销报告直接发送至最高所有人控制终端执行最终确认签字。本发明用于企业组织的内部风险控制、资产保全与合规管理领域。

动产质押多模态数据张量特征提取及预警方法及其系统

Resumen de: CN122571518A

本发明公开了动产质押多模态数据张量特征提取及预警方法及其系统，属于多模态数据处理技术领域。该方法首先获取多模态数据以构建高阶张量；在此基础上重构得到共识重构张量；接着，计算原始与重构张量差值得全局残差张量，按模态切片提取残差子张量；进一步的，构建跨模态交互协方差张量，特征分解提取特征值分布谱离散度指标作为跨模态矛盾特征；最后，将共识核心张量与矛盾特征引入风险评分网络，以共识核心映射基准风险，以矛盾特征为非线性惩罚因子叠加输出欺诈风险评分并触发预警。本发明通过残差解耦与交叉协方差精准捕捉跨模态间细粒度矛盾，避免单点篡改异常被平滑掩盖，显著提升了对伪造数据等对抗性深层欺诈的识别与预警能力。

面向工业复杂场景的手写字符序列识别与几何排序方法

Resumen de: CN122574878A

本发明涉及一种面向工业复杂场景的手写字符序列识别与几何排序方法，包括：采集钢板端面图像，并对所述钢板端面图像进行差分归一化增强处理；将增强后的所述钢板端面图像输入视觉字符序列识别网络，完成钢板端面的字符序列识别；根据所述视觉字符序列识别网络输出的目标检测结果对同一堆垛场景内多个钢板进行几何排序。本发明实现了识别结果与物理堆垛顺序的精准匹配，为工业钢板入库、流转的自动化管控提供可靠技术支撑。

基于动态视觉追踪的刀具存取管理方法及系统

Resumen de: CN122573370A

本申请涉及一种基于动态视觉追踪的刀具存取管理方法及系统，该方法包括：在识别区域获取待入库刀具的身份信息；通过视觉采集装置识别操作体并将其与刀具身份绑定形成追踪对象；利用时间序列图像流实时追踪操作体从识别区域至存储区域的空间运动轨迹；当监测到操作体在目标坐标位置执行释放动作且发生分离时，记录目标坐标位置，建立身份与位置的映射关系并更新库存数据库。本申请具有克服标签遮挡干扰、无需在存储位二次扫码、有效提升无序摆放场景下库存记录准确性的优点。

车队根因提示生成方法、装置、终端设备和存储介质

Resumen de: CN122572922A

本申请适用于智能终端技术领域，提供了一种车队根因提示生成方法、装置、终端设备和存储介质，所述方法包括：获取预先基于车队运营相关的多源时序数据构建的因果有向图，因果有向图用于表征事件类型之间的因果关系；当检测到车队运营指标发生异常时，确定异常对应的目标异常事件类型；基于因果有向图，对目标异常事件类型进行因果追溯，定位关键根因事件以及从关键根因事件对应的事件类型到目标异常事件类型的关键因果路径；基于关键根因事件，确定推荐干预动作；根据车队运营指标的异常、关键因果路径及推荐干预动作，生成结构化提示信息。本申请可精准定位车队运营指标异常的根本原因、智能生成提示信息，提升车队运营管理的精准度和效率。

基于波次组号序列管控的协同出库任务激活方法及装置

Resumen de: CN122573365A

本发明公开了一种基于波次组号序列管控的协同出库任务激活方法及装置。本发明通过四阶段递进式的出库任务激活调度策略，第一阶段对输送机接货站台进行轮询检测，根据托盘实时状态和WMS任务目标出库月台信息，动态分配拆垛站台或暂存站台作为搬运目的地；第二阶段对缓存区全部暂存站台进行扫描，依据波次号优先、组号顺序递进的波次组号序列管控逻辑激活AGV搬运任务；第三阶段从WMS系统获取可出库任务，进行深位遮挡检测、组号自动提前重排，并根据执行设备类型自适应分配目的地，实现堆垛机与AGV的协同激活；第四阶段对输送机到位事件进行响应，执行二次波次组号校验与动态目的地再分配，并在拆垛完成后管理空托盘的回流与再利用。

仓储盘点方法、系统及存储介质

Resumen de: CN122573357A

本发明公开了一种仓储盘点方法、系统及存储介质，涉及整车仓储技术领域。其中，该方法包括：接收后台管理系统下发的巡检任务指令，其中，巡检任务指令中携带的信息包括：后台管理系统规划的巡航路径；响应于巡检任务指令，按照巡航路径抵达目标库位；通过定位装置获取目标库位的库位号，以及通过射频扫描装置获取库位车辆的车架号；基于目标库位的库位号与库位车辆的车架号，生成待比对车辆信息；将待比对车辆信息回传至后台管理系统，其中，后台管理系统用于将待比对车辆信息与预存车辆信息进行比对以生成盘点结果报告。本发明解决了相关技术中仓储盘点的作业模式落后，导致人工成本较高的技术问题。

核电备件的管理方法、装置及电子设备

Resumen de: CN122573339A

本申请适用于核电技术领域，提供了核电备件的管理方法、装置及电子设备，包括：获取待管理备件的主数据，所述主数据包括物料描述信息；根据所述物料描述信息判断所述待管理备件是否为放射性备件。通过上述方法，有利于提高待管理备件是否为放射性备件的判断效率以及一致性。

基于深度学习的供应链货物运输状态实时追踪方法及系统

Resumen de: CN122573330A

本发明公开了基于深度学习的供应链货物运输状态实时追踪方法及系统，涉及智能物流与深度学习技术领域，该方法的具体步骤为：采集多源数据并清洗标准化；构建随时间更新的三维耦合异构图；利用改进异构图注意力网络提取综合状态特征；将特征输入时序网络预测未来状态并触发分级预警；依据注意力权重变化与因果推理定位异常根因，生成处置建议；本发明通过多源数据清洗与动态三维异构图构建，结合注意力网络实现运输状态精准感知；经多步预测与安全阈值触发分级预警，实现风险主动防控；借助注意力权重变化与因果推理定位异常根因，快速生成处置建议；全流程贯通数据处理至异常响应，提升运输智能管控能力，增强供应链稳定性。

一种靠泊平台船只到达时间预测和泊位优化调度方法

Nº publicación: CN122573312A 14/08/2026

Solicitante:

中国电子科技集团公司第二十研究所

Resumen de: CN122573312A

一种靠泊平台船只到达时间预测和泊位优化调度方法，属于船舶调度算法领域。构建LSTM用于处理原始数据，以获得原始AIS数据中隐藏的状态关系序列；并引入注意力机制，构建二者结合的预测模型，在最终输出船舶的预测到达时间ETA；构建MILP模型；计算最小值目标函数值；建立MILP模型约束条件，采用MILP求解器对目标函数与约束进行优化求解，得到最优泊位分配决策及服务开始时间，生成泊位分配调度方案并输出；本发明提出的改进模型通过结合LSTM、注意力机制和MILP，在船舶到达时间预测和泊位优化调度方面取得了显著进展；本发明的综合模型不仅提高了预测的准确性，还通过优化泊位分配策略减少了船舶在靠泊平台的等待时间，提高了船舶调度效率。