Alerta

一种枸杞全产业链质量安全可追溯方法及系统

Resumen de: CN121707582A

本发明涉及枸杞全产业链追溯技术领域，且公开了一种枸杞全产业链质量安全可追溯方法及系统，采用分批次的方式，记录枸杞种苗以及种植时的数据信息，记录枸杞在加工时的数据信息并送检，检测枸杞内的多糖含量与甜菜碱含量进行枸杞品质分级，进行物流输送与销售时的数据云端储存，通过扫描二维码的方式调取云端储存数据，进行枸杞全产业链质量安全溯源；本发明通过对种苗的数据信息、种植时的数据信息、加工数据与检测数据以及物流输送与销售时的数据均进行采集，整体均储存在云端内，后续需要进行溯源时，当枸杞出现问题时，通过扫描二维码，可及时了解问题所在，实现对枸杞全产业链进行生产进行溯源，进而保证枸杞生产的质量与安全性。

一种自动化立体仓库的货位信息管理方法

Resumen de: CN121707468A

本发明公开了一种自动化立体仓库的货位信息管理方法，涉及仓储管理技术领域，采集立体仓库的多维度基础数据并构建货位虚拟映射体系，多维度基础数据涵盖影响货位管理的关键数据类别，建立物理场景与虚拟场景的实时对应及数据交互关系。本发明所述的一种自动化立体仓库的货位信息管理方法，构建货位虚拟映射体系，完整复刻物理仓库的核心特征与运行流程，所有货位管理策略在落地执行前，均通过虚拟体系进行多场景仿真验证。通过模拟设备跨区域作业协同效果、货位集群划分合理性及作业路径流畅度，提前发现并规避设备作业路径冲突、流程衔接不畅等潜在问题，确保策略能够快速适配实际作业场景，提升执行效率。

一种基于区块链技术的物流供应链管理方法及系统

Resumen de: CN121707465A

本发明提供一种基于区块链技术的物流供应链管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：仓储中心在货物入库时扫描溯源码并验证货物信息，验证通过后，加密存储至区块链，得到入库数据；通过入库数据，根据货物类别及库位编号建立动态库存数据库，并生成库存状态预警指标。本发明有提供一种基于区块链技术的物流供应链管理方法及系统，通过区块链的分布式存储、不可篡改特性，结合智能合约与物联网技术，实现库存的动态精准管理、物流路径的实时优化以及全链条信息的可信溯源，提升供应链协同效率，降低运营成风险。

一种基于区块链的校园商品库存管理方法

Resumen de: CN121707474A

本发明公开了一种基于区块链的校园商品库存管理方法，涉及校园商品管理技术领域，包括：在多个校园商品库存管理节点中，建立包含商品标识信息、库存数量信息、库存状态信息和生命周期信息的库存记录数据结构，并为每一个校园商品库存管理节点配置区块链上的公钥身份标识信息；在区块链外部处理环境中部署库存处理模块，生成调拨路径信息、库存预测信息和访问权限配置信息。本发明通过构建包含节点标识信息和商品生命周期信息的库存记录数据结构，并结合区块链身份注册机制，能够有效绑定库存数据与管理节点身份，实现库存信息在多个校园商品库存管理节点之间的统一登记与可信记录。

一种数据驱动的WMS仓储优化方法及系统

Resumen de: CN121707460A

本发明公开了一种数据驱动的WMS仓储优化方法及系统，涉及仓储管理技术领域，该方法包括：在各预设统计周期结束时，获取中间库物料的WMS系统的实际库存数量和ERP系统的理论库存数量，计算库存差异率；连续采集多个统计周期的库存差异率，形成差异率时间序列；计算差异率时间序列的差异方向一致性系数和渐进趋势变化率；当差异方向一致性系数和渐进趋势变化率均超过各自阈值时，判定该物料存在系统性偏差；对存在系统性偏差的物料，根据差异率时间序列的平均值计算BOM修订系数，生成BOM修订建议值；本发明通过结合差异率平均值、统计周期数量和置信度调整系数的差异率修订技术，实现了对BOM修订幅度的自动合理约束。

无人机物流路径规划方法、装置、可读介质及电子设备

Resumen de: CN121707457A

本发明公开了一种无人机物流路径规划方法、装置、可读介质及电子设备，该方法包括：采用栅格法进行空间环境建模；建立基于航程代价、高度代价和危险度代价的模型目标函数，并建立无人机路径的多维度的复合约束条件；根据无人机当前节点的位置、航向和俯仰角，生成候选方向，并根据所述候选方向计算下一个节点的位置，以获得无人机的路径段；基于建立的模型、所述模型目标函数和所述复合约束条件对无人机的路径进行优化。在满足无人机安全的前提下，进行航行总代价最小的无人机路径规划。

一种基于多智能体的全域电商供应链管理方法及系统

Resumen de: CN121707443A

本申请实施例提出了一种基于多智能体的全域电商供应链管理方法及系统，涉及电商供应链管理技术领域，方法包括获取目标区域内定义营销活动特性的参数；根据参数，计算反映客户对配送时效预期的心理时效指标；获取目标区域内与配送时效相关的外部文本数据；根据外部文本数据修正心理时效指标，得到修正时效指标；将修正时效指标附加至由营销活动产生的订单数据，得到时效订单数据；响应于时效订单数据，根据修正时效指标，确定配送调度策略；响应于时效订单数据，根据修正时效指标，确定出库顺序。本申请能够提升配送效率和客户满意度，克服了现有技术中局部优化而非全局优化的不足。

快递网点进水处理方法、电子设备及程序产品

Resumen de: CN121708540A

本公开提供了一种快递网点进水处理方法、电子设备及程序产品，涉及信息处理技术领域。方法包括：获取目标快递网点的地面实时图像；获取进水识别需求信息；将所述地面实时图像和所述进水识别需求信息输入到预设视觉语言大模型，得到进水识别结果；所述进水识别结果用于指示所述目标快递网点是否进水。本公开用以解决现有技术中雨水流入快递网点无法及时发现，导致包裹被雨水浸泡的问题。

一种火电厂经营管理燃料采购配置方法

Resumen de: CN121707616A

本发明涉及一种火电厂经营管理燃料采购配置方法，包括构建燃料采购预测模型，计算燃料目标采购量；基于数据库中成本数据在不同维度之间的成本比例，计算燃料目标成本预算；在满足燃料目标采购量和燃料目标成本预算的约束下，计算常用煤和低价煤的掺烧比例，且最大化常用煤的量。依据成本数据在不同维度比例，合理计算燃料目标成本预算；在满足燃料目标采购量和成本预算约束条件下，计算常用煤与低价煤的掺烧比例，且实现常用煤量的最大化；本方案在有效控制燃料成本的同时，保障了机组稳定运行及发电效率，避免因过度使用低价煤导致机组出现故障或运行效率降低，提升了火电厂资源利用效率和经营管理水平。

一种汽车维修平台智能控制系统

Resumen de: CN121707538A

本发明涉及工业互联网平台技术领域，公开了一种汽车维修平台智能控制系统，该系统包括：车主服务模块、维修服务模块、智能调度模块、流程同步模块、配件追溯模块、数据中枢模块以及平台管理模块等，基于工业互联网平台构建，通过数据中枢模块整合全平台业务数据，打破信息孤岛；其智能调度模块依据订单需求、技师状态与配件库存，利用核心算法实现订单与资源的自动最优匹配，取代低效人工派单；流程同步模块实时追踪并推送工单全环节状态，实现服务过程透明化；配件追溯模块对配件实施从采购到装车的全流程数字化绑定；实现了维修服务的智能调度、全程可视与源头可溯，有效解决了数据孤立、调度效率低、匹配不准及过程难以追溯的技术问题。

成品油零售系统

Resumen de: CN121707501A

本发明涉及成品油零售技术领域，提供了一种成品油零售系统，包括部署于加油站现场的现场服务终端、设置于本地的加油站管理节点、远程连接的云端数据服务器及用户移动终端，现场服务终端集成加油机、支付终端、车辆识别和环境监测模块，执行加油操作并采集数据；加油站管理节点汇总处理数据，实现库存、销售及安全监控；云端数据服务器聚合多站数据，配备能效评估、补货决策、数据分析及会员管理模块。本发明优点在于：通过构建现场服务终端、加油站管理节点与云端数据服务器，有效解决了传统系统存在的数据孤岛问题，实现了库存动态预警、精准销量预测、多模态支付、会员管理及立体安全监控，显著提升了运营效率、能源利用率与用户体验。

基于数据驱动的农产品供应链智慧管理方法及系统

Resumen de: CN121707450A

本申请涉及农产品管理技术领域，其公开了一种基于数据驱动的农产品供应链智慧管理方法及系统，其首先获取车载多维传感器原始数据流和批次基础信息，通过数据融合生成在途状态数据包；随后，利用基于生物动力学模型的数字孪生技术对数据包进行状态演算，实时计算当前时刻的品质指数；进而结合原定运输计划与市场准入品质阈值，通过前瞻性模拟识别在途风险；当识别到风险时，基于当前车辆位置、备选市场数据库及运输成本模型执行重路由决策优化，生成包含新目的地和推荐路径的最优方案。本申请能够根据农产品实时生理状态动态调整物流策略，有效降低货损并最大化供应链经济效益。

一种基于NFC模块的设备台账管理系统、设备及方法

Resumen de: CN121707461A

本发明公开了一种基于NFC模块的设备台账管理系统、设备及方法，设备台账管理系统包括NFC数据交互模块触发NFC标签与读写终端的近场通信，实现设备数据的现场读取与写入；台账管理核心模块整合设备信息录入、状态更新、全生命周期记录与查询统计功能；数据同步模块实现终端与服务器的实时数据交互，支持离线缓存与网络恢复后自动同步；权限管理模块基于角色分配访问权限并记录操作日志；所数据加密模块对敏感信息与传输数据进行加密处理。该设备台账管理系统及方法能够有效简化设备台账数据录入流程，减少人工操作，提升数据采集效率，并且能够实现台账的全周期追溯和查询，数据实时更新，应用场景广泛。

物流分拣系统、图像处理方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN121696122A

本发明实施例公开了一种物流分拣系统、图像处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及计算机视觉技术领域，该系统的第一相机组包括至少三个相机，第二相机组包括至少一个相机，第一相机组与第二相机组配合使用获取包裹的目标图像组合；传输模块带动包裹依次经过第一相机组与第二相机组；终端在通过第一相机组获取的至少三个侧面的侧面图像识别出包裹符合补拍条件的情况下，控制第二相机组获取包裹的其他侧面的侧面图像；在根据目标图像组合确定出包裹的包裹身份标识，以及包裹包括预定类型标识或者存在异常的情况下，将目标信息关联至目标图像组合，目标信息包括包裹身份标识与分拣节点标识。本发明实施例的技术方案，可以提高包裹图像采集的效率。

一种需求不确定的选址库存优化方法及计算机设备

Resumen de: CN121707459A

本发明公开了一种需求不确定的选址库存优化方法及计算机设备，其中方法是结合仓库选址这一长期决策与库存优化这一短期决策的特点，规划形成两阶段深度强化学习，第一阶段快速获得每个零售商的仓库的分配结果，第二阶段基于第一阶段的分配结果，动态获取每个仓库的订货决策。本发明能够在较短时间内为零售商分配合适的仓库，并为每个仓库提供高效且可行的订货决策以支撑其优化库存，更好的解决选址库存优化问题。

一种基于预测与决策模型的钢铁行业大宗原料库存模拟仿真方法及系统

Resumen de: CN121706553A

本发明公开了一种基于预测与决策模型的钢铁行业大宗原料库存模拟仿真方法，涉及库存管理技术领域，包括：获取目标数据，所述目标数据包括钢厂内部数据和行业外部数据；基于目标数据构建目标钢种需求量预测模型，并基于目标钢种需求量预测模型获取预测周期内目标钢种的需求量；构建采购辅助决策模型，并将预测周期内目标钢种的需求量作为输入，基于所述采购辅助决策模型输出目标补货策略。本发明通过建立多源数据融合的实时预测体系，将需求预测准确率提升至80％以上，且开发动态决策优化引擎，使库存周转率提高，订单满足率提升，库存持有成本降低，同时，构建数字孪生仿真环境，支持库存策略的预验证与优化。

基于改进遗传算法的核电施工现场预制件精益调度方法

Resumen de: CN121707268A

本发明提供的一种基于改进遗传算法的核电施工现场预制件精益调度方法，属于精益调度技术领域，其包括：针对核电施工现场预制件进行多源数据并行输入；对并行输入的多源数据进行数据预处理与数学建模；进行初始化调度方案种群；设计与实现编码方案；评估适应度函数；执行遗传操作序列；进行终止条件判断与分支；进行局部优化调整处理；输出最优调度方案；生成调度方案详情；实时调整模块运行。通过多源数据整合、数学建模、智能算法优化及实时动态调整，实现预制件调度的高效化、精准化与动态适配，解决传统人工调度模式的缺陷，提升核电施工现场预制件调度的整体水平。

配送サービスに関する配送の需給レベル情報を提供する方法及び装置

Resumen de: TW202534588A

A method for providing information on an electronic apparatus providing a delivery service, according to an embodiment of the present invention, comprises the steps of: identifying a target area; identifying statistical information related to delivery to the target area; identifying recent information corresponding to the current time related to the delivery to the target area; identifying a delivery supply and demand level on the basis of the statistical information and the recent information; and providing information related to the delivery supply and demand level.

SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTION-BASED IMAGING OF COMPUTING DEVICES

Resumen de: WO2026059632A1

Various embodiments of the present disclosure provide methods, apparatus, systems, computing devices, computing entities, and/or the like for receiving pre-imaging data for a plurality of pre-imaged computing devices; generating, using the pre-imaging data, a plurality of data objects that respectively correspond to the plurality of pre-imaged computing devices, wherein a first data object of the plurality of data objects comprises a data construct that describes a first computing device of the plurality of pre-imaged computing devices; receiving a computing device provisioning request comprising one or more hardware specifications and application criteria; determining a computing device from the plurality of pre-imaged computing devices based at least in part on the one or more hardware specifications and the plurality of data objects; generating a custom build instruction identifying the application criteria; and transmitting the custom build instruction to the computing device.

ＡＩ駆動型統合インサイトを生成するためのシステムおよび方法

Resumen de: EP4708180A1

Computerized systems and methods are described for automated AI-driven customer and vendor segmentation and personalized insights delivery. The method involves collecting real-time data, including purchasing behavior and market trends, analyzing it using AI/ML algorithms for segmentation, and delivering personalized insights through a user-friendly Single Pane of Glass User Interface (SPoG UI). Transaction details are logged for ongoing enhancement. Effectiveness of segmentation is monitored and refined based on user feedback and evolving market dynamics. Multiple data sources and analytics tools are integrated for comprehensive analysis. Users can customize segmentation parameters, and delivery options include push notifications and email alerts. The system facilitates continuous optimization and adaptation, enhancing relevance and precision.

ベンダ非依存型ＣＴＯ／ＱＴＯ（注文構成／見積りから注文）を行うためのシステムおよび方法

Resumen de: EP4708181A1

Computerized systems and methods are described for managing vendor-agnostic configure-to-order (CTO) and quote-to-order (QTO) processes. A Real-Time Data Mesh (RTDM) is provided for aggregating, standardizing, and normalizing real-time data from various sources. A Single Pane of Glass User Interface (SPoG UI) facilitates dynamic interaction and visibility into vendor performance. An Advanced Analytics and Machine-Learning (AAML) Module analyzes product compatibility, optimizes pricing strategies, and predicts market trends. A Vendor-Agnostic CTO/QTO Integration Module (VACIM) includes a Process Standardization Engine and a Vendor Data Transformation Gateway to ensure uniformity across vendors. Methodologies within the invention automate data processing, integrate transformation gateways for data consistency, and employ rule engines driven by machine learning for decision-making, thereby streamlining vendor processes, enhancing scalability, and optimizing pricing strategies in a scalable, adaptable framework.

リアルタイム注文履行監視

Resumen de: US20260073350A1

Methods and apparatus for automated order placement and fulfillment monitoring are provided. An order is received from a Point of Sale (PoS) device. One or more items in the order are identified. Responsive to receiving a confirmation of the order, a status of each item, among the one or more items in the order, is monitored. A graphical element rendered in a display interface is updated, the graphical element displaying changes in the status of each item within the order.

SYSTEM AND METHOD FOR ELECTRONIC COMMUNICATIONS AND CUSTOMER INTERACTIONS WITH RETAIL STORES

Resumen de: WO2026060066A1

For each potential retail store of interest indicated by a customer in the store selection, an electronic connection is made between a computer application operated by the customer and an electronic accounting system of each retail store. The electronic accounting system is adjusted in real-time by events occurring at the retail store. Contents of the electronic accounting system are visible, accessible, and adjustable by the computer application in real time. Various other actions can occur such as displaying customer avatars and offering suggestions to customers.

FORECASTING USING TOPOLOGICAL HIERARCHICAL DECOMPOSITION

Resumen de: WO2026060047A1

An example computer-implemented method for temporal data analysis and forecasting utilizes topological hierarchical decompositions to process historical and future time windows. The method receives sales data and purchase data for at least one item and generates multiple sets of historical time subsets with varying lengths, where information in shorter subsets is duplicated in longer ones. Future time windows are also generated in a similar manner. Future time windows are chronologically after a given initial time. The method creates past and future topological hierarchical decompositions and directed graph adjacency arrays. Customer attention matrices are generated for past and future windows, and matrix multiplications are performed to create self-attention arrays. These arrays are then multiplied together. The method culminates in providing a dashboard for forecasting after an initial time point, enabling comprehensive temporal data analysis and prediction.

SHOPPING CART INVENTORY CHANGE INDICATOR SYSTEM

Nº publicación: WO2026058258A1 19/03/2026

Solicitante:

CUST2MATE LTD [IL]
CUST2MATE LTD

Resumen de: WO2026058258A1

A shopping cart system is disclosed which integrates multiple technologies for enhanced inventory management and theft detection. The system includes a barcode scanner, camera computer-vision system for real-time product recognition, a security scale to detect weight discrepancies, and an anomaly detection module for monitoring shopper behavior and identifying theft-related patterns. These components collectively improve inventory accuracy and security within retail environments.