Alerta

一种基于频率分解与混合Mamba-Transformer的跨境贸易风险预警方法

Resumen de: CN122549911A

本发明涉及一种基于频率分解与混合Mamba‑Transformer的跨境贸易风险预警方法，属于跨境贸易风险预警技术领域。所述方法包括：对跨境贸易业务运行数据归一化后进行低频分量与高频分量分解与建模，得到低频特征表示和高频特征表示，并进行双向门控调制，得到协同特征表示；基于协同特征表示对跨境贸易业务运行数据之间的关联关系进行融合建模，得到跨境贸易风险统一表征并输入预测器，生成未来预设时间窗口内各业务指标的多步风险预测值，将多步风险预测值与跨境贸易业务运行数据中各运行数据的阈值分别进行比较，基于比较结果输出跨境贸易风险预警信息。旨在解决现有技术中长期趋势建模不足、短期扰动响应不敏感以及多指标耦合关系表达不足的技术问题。

一种基于闭环反馈机制的服装电商选品系统自学习方法

Resumen de: CN122550259A

本发明公开了一种基于闭环反馈机制的服装电商选品系统自学习方法，包括：实时采集用户行为、运营及产品数据并结构化；将选品决策拆解为策略单元，通过熵权法确定指标动态权重并生成综合得分，据此输出微调、重构或淘汰信号；淘汰信号下，以得分、历史均值及波动标准差的线性组合为效能指数，连续低于基准时淘汰该策略并交叉组合存活策略特征生成新策略补入；微调或重构信号下，从模型仓库调取与待部署策略特征最相似的历史基底模型，按信号类型进行参数微调或结构重构，更新后部署执行。本发明通过策略再生机制使系统在淘汰低效策略的同时自主生成新策略，实现全链路自动化闭环自进化。

一种智能仓储管理方法及系统

Resumen de: CN122550087A

本发明涉及智能仓储领域，具体公开了一种智能仓储管理方法及系统，方法包括：通过AI智能融合终端采集物资首次入库时的射频相位指纹、重心空间分布数据及外观全景图像，生成多模态身份锚定数据；作业阶段实时采集当前数据与锚定数据进行比对计算绑定偏离指数，触发多模态交叉验证生成绑定完整性指数；基于指数确定可信等级，低于阈值时启动多终端协同验证更新指数，生成差异化控制指令并记录；系统包括AI智能融合终端、多终端协同网络、仓储主站系统及物资传输控制机构。本发明通过射频相位指纹实现标签与物资本体的可信绑定，结合多终端协同验证与区块链存证，有效杜绝物资调包等作弊行为，提升仓储管理的安全性与智能化水平。

一种基于射频识别蓝牙读写器的库存稽查系统、读写器及终端

Resumen de: CN122549466A

本发明公开了一种基于射频识别蓝牙读写器的库存稽查系统、读写器及终端。涉及库存管理技术领域，系统包括：射频识别RFID蓝牙读写器、移动终端和库存稽查服务器；所述RFID蓝牙读写器，用于通过无线读取方式获取当前门店内货品上RFID标签的标签信息，将所述标签信息发送至所述移动终端；所述移动终端，用于对所述标签信息进行预处理，得到门店实盘数据，将所述门店实盘数据发送至所述库存稽查服务器；所述库存稽查服务器，用于将所述门店实盘数据与所述当前门店的库存台账数据进行比对分析，得到库存稽查报告。该系统能够提高门店货品稽查的效率。

库存调度方法、装置、设备、存储介质及产品

Resumen de: CN122550067A

本申请公开了一种库存调度方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及计算机技术领域，所述库存调度方法，包括：获取库存点的历史同步数据，构建对应的节点同步有权有向图；获取所述库存点的商品属性，构建对应的节点属性有权有向图；基于所述节点同步有权有向图及所述节点属性有权有向图，通过预设的库存需求预测模型进行预测，确定所述库存点的预测需求结果；基于所述预测需求结果，控制各库存点进行库存调度分配。本申请通过构建节点同步有权有向图和节点属性有权有向图，使用库存需求预测模型对分布式的各个库存点的库存需求情况进行预测，基于预测需求结果控制各库存点执行库存调度决策，实现库存调度分配，进而提高库存调度效率。

一种冷链运输数据化管理系统

Resumen de: CN122550057A

本发明涉及冷链运输技术领域，具体涉及一种冷链运输数据化管理系统，该系统包括硬件采集层、数据传输层、数据处理层、核心应用层和用户交互层；所述硬件采集层、数据传输层、数据处理层、核心应用层与用户交互层依次通信连接，协同实现冷链运输全流程数据化管理；通过设置硬件采集层、数据传输层、数据处理层、核心应用层、用户交互层的分层架构，各层级依次通信连接的设置，能够将冷链运输全流程的相关数据纳入统一的管理框架内，使系统可对冷链运输全流程进行统一管理，以使得冷链运输能够规范化的进行，有效解决了现有技术中冷链数据缺乏有效管理，无法满足运输需求的技术问题。

一种用于鲜食食品的质量追溯管理方法

Resumen de: CN122550201A

本发明公开了一种用于鲜食食品的质量追溯管理方法，属于质量追溯管理技术领域，具体包括：接收追溯请求并调取原料处理状态参数、加工环节气体环境参数和物流运输环节运输状态参数，构建时间轴连续的信息主干，扫描运输状态参数并在识别到采集断点时截取气体环境参数的前后段序列生成补偿数据段接入主干，将包装完整性参数转换为气体渗透参数，结合光照参数生成鲜度衰减轨迹，在轨迹上定位鲜度指标触及预设阈值的时间点作为货架期终止节点并输出质量追溯图谱，实现运输数据断点补偿与零售包装及光照因素联合修正的货架期终止节点定位。

一种跨境物流多层级产品聚合及计价方法和系统

Resumen de: CN122550055A

本发明公开了一种跨境物流多层级产品聚合及计价方法，通过建立物流商实体、底层物流产品实体与前台物流产品实体三层实体结构；在前台物流产品与底层物流产品之间建立多对多映射关系；以底层物流产品、发货地、目的地构成的三元组为索引挂接多形态价卡子实体，所述价卡子实体至少包括区间计费价卡、首重续重价卡、公斤计算价卡与附加费价卡；下单或询价时经所述多对多映射定位候选底层产品集合后，再由所述三元组索引定位具体价卡完成计价。达到在跨境物流多承运商、多销售平台、多计价模式下统一建模，降低承运商接入成本、支持底层能力跨前台复用以及同一底层能力按平台差异化定价的效果。

分层料架的物料投放方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN122550081A

本申请实施例提供一种分层料架的物料投放方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取分层料架的物理结构参数；并获取物料需求任务单；其中，物料需求任务单表征待投放至分层料架的物料参数；基于物理结构参数对分层料架进行数字化建模，生成分层结构模型；根据分层结构模型，对物料需求任务单进行分解处理，得到多个子任务列表；其中，子任务列表表征分层结构模型中每一层料架的物料投放需求项集合；根据每个子任务列表，生成投放明细；将投放明细发送至用户端或云端；其中，投放明细用于指示用户物料的投放顺序。该方法用以达到高效且便捷的对分层料架的物料进行投放的效果。

环形穿梭车智能调度方法

Resumen de: CN122549774A

本发明公开了一种环形穿梭车智能调度方法，它属于仓库系统技术领域，其解决了现有环形穿梭车调度中因多车同站台拥堵、车辆扎堆、动态响应滞后及缺乏全局协同而导致系统效率低、实时性差的问题。它主要分为上位机软件与环穿系统拉动式控制流量模块、同目的站台任务数自动控制模块、赶车控制模块、车辆任务预授与控制模块、任务分配调度模块等。本发明通过同目的站台任务数自动控制模块，动态计算去往同一卸货站台的最大车辆数，并基于可卸货数量与已派车辆数的反馈调节机制筛选可派任务，精确控制了同一站台的车辆密度，有效解决了多车派送至同一站台导致的后续车辆卸货等待时间过长、车辆扎堆影响系统效率的问题。

基于人工智能的仓储动态存储管理方法及系统

Resumen de: CN122550073A

本发明公开了基于人工智能的仓储动态存储管理方法及系统，涉及仓储存储管理技术领域。本发明包括基于智能预测模块获取时间窗口，采集所述时间窗口内发布的所有类型作业任务，并对各作业任务进行标识与信息采集；基于路线规则从所述作业任务中筛选出主任务；识别与主任务路径相关联的关联任务，并将主任务与关联任务进行融合，形成复合任务包；根据任务分配规则，将所述复合任务包分配给对应执行人员进行存储管理。本发明通过时间窗口动态采集任务、实时筛选主任务并融合关联任务，形成复合任务包，打破了任务之间相互独立的静态管理模式，实现了任务间的动态耦合与路径共享，通过双重几何判据的结合，使关联任务的识别从定性判断提升为定量计算，显著提高了任务融合的精准度和可复现性。

智能物流箱暴力拆解检测方法及装置

Resumen de: CN122550061A

本发明提供了一种智能物流箱暴力拆解检测方法及装置，涉及物流安全监控技术领域。该方法通过实时采集电驱锁状态信号、三轴加速度振动传感信号、物流箱定位信号及4G远程开关锁指令，将三轴加速度振动传感信号与预设运输工况振动基准比对以触发异常振动标记，将定位信号与物流规划轨迹比对以触发轨迹偏离标记；在双标记同时存在时，依据电驱锁状态信号与指令校验结果，判定发生暴力拆解事件或箱体暴力破拆事件。本发明通过多维度信号的协同融合与条件耦合判定，有效区分正常运输振动与恶意暴力拆解行为，显著降低误报率，实现从事后追溯向事中感知的转变，提升贵重物品运输安全监测的可靠性、精准性与主动防护能力。

基于AI大模型的物流行业解决方案知识库管理方法及系统

Resumen de: CN122549556A

本发明提供基于AI大模型的物流行业解决方案知识库管理方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括获取目标用户的原始需求数据，将原始需求数据输入AI大模型进行语义解析，生成需求特征集，利用特征集在解决方案知识库中筛选得到多个候选解决方案，基于特征集中的偏好倾向从候选解决方案中确定中间解决方案并基于特征集中的约束条件进行方案优化，生成目标解决方案，调用预设的文档生成模板，将目标解决方案的配置参数填充至文档生成模板，生成目标用户的解决方案建议文档。本发明解决了现有物流行业内，从需求到方案的生成过程无法实现自动化，仍需人工拼装，导致效率低下的技术问题，具有提高解决方案制定效率的效果。

计算机实现的方法及服务器

Resumen de: WO2025148029A1

A system (100) comprising: a communication server (102); at least one user communication device (104) having an associated user and configured to initiate an unallocated delivery booking which includes a pick up and drop off location; at least one driver communication device (106) having an associated delivery vehicle and configured to provide delivery vehicle location data; and communication network equipment (108) configured to establish communication with the communications server (102), the at least one user communication device (104), and the at least one driver communication device (106); wherein the communications server (102) comprises at least one processor (s) (116), at least one memory (118), the server (102) being configured, under control of one or more of the at least one processor (s) (116), to execute instructions stored in one or more of the at least one memory (118) to: receive a plurality of delivery bookings; storing data for the received delivery bookings in a candidate pool; determine an allocation of a plurality delivery vehicles to one or more of the delivery bookings the candidate pool; store data relating to the allocated delivery bookings and unallocated delivery bookings in the candidate pool; redetermine an optimised allocation of delivery vehicles to the allocated delivery bookings and the unallocated delivery bookings in the candidate pool; and dispatch delivery vehicles to the allocated delivery bookings and unallocated delivery bookings accord

无人配送车与智能货柜配送交接控制系统及方法

Resumen de: CN122550054A

本发明公开了无人配送车与智能货柜配送交接控制系统及方法，涉及智能物流末端配送、无人自动驾驶与数字孪生技术交叉领域，本发明通过构建无人配送车、智能货柜、配送货物及交接环境的高精度数字孪生体，实现了物理场景与虚拟孪生场景的实时数据交互与1:1状态映射，这种技术使得交接过程中的每一个细节都能被精准监控与仿真预演，从而显著提升了交接效率与准确性，通过实时仿真与异常分级识别，系统能够提前发现潜在问题并采取相应措施，避免了传统交接方式中可能出现的错误与延误，确保了交接流程的顺畅进行。

一种农林废弃物智能分拣回收管理方法和系统

Resumen de: CN122550065A

本发明公开了一种农林废弃物智能分拣回收管理方法和系统，方法通过融合多时相多光谱影像与SAR影像构建多通道数据块，利用嵌入注意力机制和多尺度池化的语义分割网络自动识别秸秆类与凋落物类废弃物分布；针对不同类型废弃物分别建立生物量反演模型，结合NDVI时序、EVI累积值及可收集系数估算每个像元的可回收干物质量；同时构建处理站能力档案生成废弃物‑处理站匹配矩阵，将栅格图层沿路网聚合成收集节点后，采用外层自适应大邻域搜索与内层遗传算法相结合的双层混合算法求解带时间窗的车辆路径问题，输出最优回收路线与调度方案。该方法实现了农林废弃物从遥感识别、存量估算到路径调度的全流程智能化管理，有效提升了回收效率，避免了空载过载。

一种基于数据对象标识的包装印刷供应链溯源系统

Resumen de: CN122550200A

本发明公开了一种基于数据对象标识的包装印刷供应链溯源系统，包括：母标识模块，用于采集数据生成母数据对象标识；相位坐标模块，用于进行区域解析生成包装版面相位坐标；裂变模块，用于进行相位裂变处理生成相位标识片段集合；嵌入模块，用于生成带相位标识片段的包装印刷品；装箱回声模块，用于进行聚合映射处理生成包装聚合回声标识；流转回声模块，用于进行衔接映射处理，生成供应链回声链；校验数据模块，用于生成当前溯源校验数据；重构校验模块，用于进行反向重构处理并分别进行联合校验生成联合校验结果；溯源输出模块，用于生成包装印刷供应链溯源结果。本发明基于相位裂变与回声重构，实现包装溯源校验，具备防伪强、追溯准的优点。

一种片烟原料圈存方法

Resumen de: CN122550092A

本申请提供了一种片烟原料圈存方法，获取库存片烟原料类别的实时明细数据、各个卷烟产品牌号的叶组配方历史投料数据以及生产计划预排量数据；基于叶组配方历史投料数据，确定各个卷烟产品牌号的标准配方组成以及每个标准配方中各片烟原料类别的消耗量，以建立叶组配方基础数据库；基于生产计划预排量数据和的实时明细数据，确定生产保障周期；基于各配方的锁定状态和各片烟原料类别的禁用标记，构建多个圈存数据分组；基于生产保障周期、叶组配方基础数据库以及多个圈存数据分组，对各个卷烟产品牌号执行叶组配方圈存计算，生成相应的叶组配方圈存明细，本方案提升了片烟原料与卷烟牌号之间匹配的科学性和精准性，降低了原料浪费和使用价值损失。

基于联邦学习的油料库存智能调控方法及系统

Resumen de: CN122549851A

本发明提供一种基于联邦学习的油料库存智能调控方法及系统，涉及油料库存管理技术领域，包括通过获取分布式节点的库存数据进行本地训练得到局部参数，由中心节点聚合为全局参数并下发；各节点基于全局参数预测初始需求值，经相邻节点协商调整后上报至中心节点；中心节点计算各节点盈余或缺口，汇总盈余至虚拟库存池，为各需求节点选取供给节点组并下发；需求节点向供给节点组发起调拨请求并接收确认，确定实际调拨方案执行；各节点基于执行后库存重新训练迭代参数。主要技术效果是提高油料库存调控的协同效率与准确性，降低库存成本。

基于无线通信的货物装卸调度系统

Resumen de: CN122550049A

本发明公开了基于无线通信的货物装卸调度系统，涉及无线装卸调度技术领域，包括装卸任务接入模块、装卸资源状态采集模块、无线通信状态采集模块、装卸任务资源关联模块、通信回写调度修正模块、装卸调度生成模块、执行状态回写更新模块。本发明中，通过基于无线通信状态回写的装卸任务资源动态修正机制，将无线通信状态数据与装卸任务资源关联数据在同一装卸任务下形成连续对应关系，并将通信确认回写结果进一步转化为通信修正关联数据，解决了现有装卸调度中通信状态与任务资源匹配关系脱节的问题，实现了车辆终端、装卸设备终端和装卸位终端通信变化对调度依据的及时修正，提高了调度系统对现场通信异常和确认延迟的响应时效。

一种基于历史数据的车辆热度生成方法

Resumen de: CN122550211A

本发明涉及车辆数据处理和车辆运营管理技术领域，公开一种基于历史数据的车辆热度生成方法。该方法建立车辆热度生成会话，读取车辆行为、转化、价格、库存、曝光和事件历史记录；按前端接触、兴趣保留、意向提交、到店试驾、交易形成、交易撤回和异常关注阶段归集；登记曝光影响状态、事件噪声状态、价格状态和库存状态；按照未来需求观察周期连接自然行为记录、后端转化记录和迟到回流记录，并隔离强曝光未转化记录、负向事件关注记录和来源异常记录；依据车辆真实需求证据链生成车辆热度版本。该方法可降低平台曝光、短期事件和转化滞后对车辆热度的干扰。

数字化码头AGV动态调度方法及相关装置

Resumen de: CN122549853A

本发明涉及一种数字化码头AGV动态调度方法及相关装置，属于智能物流技术领域，其中，该数字化码头AGV动态调度方法包括：将数字化码头划分为多个功能区域，并定义各功能区域的AGV状态变量和集装箱状态变量，构建用于描述数字化码头状态演化的微分方程组；构建以功能区域为节点的图结构，提取图结构的节点嵌入特征，基于节点嵌入特征和微分方程组输出的宏观动态变量构建马尔科夫决策过程的状态空间；对马尔科夫决策过程进行求解，确定空闲AGV的再平衡调度方案和即时匹配规则，基于再平衡调度方案对空闲AGV进行跨区域调度，并根据即时匹配规则对等待集装箱与空闲AGV进行实时匹配。本发明可以实现具有前瞻性和实时性的AGV动态调度。

松疫木安全监管智能化系统及方法

Resumen de: CN122550114A

本发明涉及森林病虫害防控技术领域，公开了一种松疫木安全监管智能化系统及方法，包括系统设置模块、采伐管理模块、运输监管模块、加工监管模块、产品去向监管模块、执法信息模块、分析统计模块及接口规范模块，所述系统设置模块用于实现用户管理、权限分配及组织机构维护，所述采伐管理模块用于采伐设计规范制定、采伐证数据获取及山场采伐作业监管，所述运输监管模块用于运输通行证申请、作废及运输途中监控，所述加工监管模块用于定点企业收货及加工过程监管。本发明能实现松疫木采伐、运输、加工、产品去向全链条智能化监管，达成监管无死角、处理有标准、利用有渠道的管控目标，切断松材线虫病传播链。

多模态物流异常信息处理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122550040A

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种多模态物流异常信息处理方法、装置、设备及存储介质，通过在电商平台检测到异常签收事件时，则触发多模态特征提取，并动态加载与平台类型对应的自适应多模态融合算法模型，将多模态特征输入至自适应多模态融合算法模型进行动态融合计算，输出决策结果，基于决策结果执行智能路由分配，根据分配结果将异常签收事件划分至目标路径，通过双队列协同机制，对高优先级处理路径与低优先级处理路径的轨迹数据进行差异化处理并有序推送至电商平台，进而能够综合利用多维度信息进行物流异常精准智能决策，保障业务流程严格有序并且能灵活快速适配多平台。

一种考虑资源约束的设备运行调度决策方法

Nº publicación: CN122549889A 11/08/2026

Solicitante:

中国人民解放军火箭军工程大学

Resumen de: CN122549889A

本发明公开了一种考虑资源约束的设备运行调度决策方法，属于设备调度管理技术领域。本发明通过构建时序耦合冲突分析图模型，将设备运行调度冲突嵌入连续时间域，并建立事件驱动的状态转移机制，实现了离散决策与连续时间系统动力学的统一建模；通过将决策目标转化为效用密度函数并沿状态轨迹积分，获取路径依赖的累积效用值，生成各决策者对状态轨迹的偏好排序；通过时序耦合稳定性定义对各状态轨迹进行稳定性检验，将满足时序耦合稳定性定义的状态轨迹判定为均衡调度方案。本发明实现了连续时间域内资源约束、多目标权衡与多主体策略互动的深度融合，适用于设备轮转、工业设备集群维护等多主体资源受限调度场景。