Alerta

ERRONEOUS HAND ACTION PREVENTION

Resumen de: EP4685613A1

A computer-implemented method for providing real-time feedback to a user performing a task, the method comprising: receiving hand-tracking data of a user performing a task in an environment, wherein the user's hand interacts with at least one object; hierarchically classifying, using a fuzzy logic rule-based system, at least one hand gesture and/or hand position within a predefined area of the environment; based on the classified at least one hand gesture and/or hand position, determining feedback for transmission to the user.

ELECTROMYOGRAPHIC CONTROL SYSTEMS AND METHODS FOR THE COACHING OF EXOPROSTHETIC USERS

Resumen de: EP4684758A2

Systems and methods are described for the coaching of users through successful calibration of a myoelectric prosthetic controller. The systems and methods are comprised of, and/or utilize, hardware and software components to input and analyze electromyography (EMG) based signals in association with movements, and to calibrate and output feedback about the signals. The hardware is further comprised of an apparatus for the detection of EMG signals, a prosthesis, an indicator, and a user interface. The software is further comprised of a user interface, a pattern recognition component, a calibration procedure, and a feedback mechanism. The systems and methods facilitate calibration of a myoelectric controller and provides the user with feedback about the calibration including information of the signal inputs and outputs, and messages about connected hardware and how to optimize signal data.

新能源接入的区域电网与柔性资源协同规划方法及系统

Resumen de: CN121414187A

本发明涉及电网规划技术领域，公开了一种新能源接入的区域电网与柔性资源协同规划方法及系统，该方法包括：以集中‑分散式柔性可调资源的净收益加权值最大化为目标，建立面向大规模新能源接入的区域电网与柔性可调资源协同规划模型；获取新能源出力的历史数据，并根据历史数据构建新能源出力的不确定性模型；基于不确定性模型，采用分布鲁棒优化理论对协同规划模型的目标函数进行修正，得到区域电网与柔性资源分布鲁棒优化规划模型；采用嵌套列‑约束生成算法对分布鲁棒优化规划模型进行求解，得到区域电网与柔性可调资源的协同规划策略。本发明能够显著提升区域电网对风光等新能源的消纳能力，有效降低了弃风弃光率与系统综合运行成本。

面向源网荷多应用场景下新型储能适应性评估选型方法及设备

Resumen de: CN121414184A

本发明涉及一种面向源网荷多应用场景下新型储能适应性评估选型方法，包括：建立涵盖系统层、应用层与设备层的多维指标体系；得到混合赋权方法，计算指标的综合权重；构建多面体可行域，计算储能性能与场景需求的适配度；进行基于改进的TOPSIS的综合适应度评估，得到储能方案的定量排序与储能最优的选型。本发明实现从宏观系统到微观单元的全层次适应性评价，实现主观经验与客观数据的有效融合，提高了评价结果的合理性与稳定性；筛选满足场景功能需求的储能技术类型，使评估结果更贴合实际运行条件；实现其面向源网荷多应用场景的定量评价与优劣排序，生成各场景的最优储能选型结果，提高了选型决策的科学性和可操作性。

在产企业土壤污染隐患排查报告的质量控制与评分方法

Resumen de: CN121414204A

本申请提供了在产企业土壤污染隐患排查报告的质量控制与评分方法，构建包含目标层、准则层和指标层的三级评价指标体系，采用层次分析法计算各指标权重，并通过模糊综合评价法构建模糊评价矩阵，计算隶属度向量以确定综合评价等级。系统进一步包括数据采集、指标体系构建、权重计算、模糊评价、评分与等级划分等模块，支持对重点关注企业进行现场核查，提升评价结果的准确性。本发明可应用于工业设备、电子设备、计算机存储介质及环境监管系统，实现对在产企业土壤污染隐患排查报告的标准化、系统化、智能化审查与评分。

一种基于模糊数学的河道生态干旱概率预报方法

Resumen de: CN121413828A

本发明是一种河道生态环境预报方法，具体是一种基于模糊数学的河道生态干旱概率预报系统。目的是提供一种基于模糊数学的河道生态干旱概率预报方法，以实现精度较高的河道生态干旱的准确预报。技术方案是一种基于模糊数学的河道生态干旱概率预报方法，包括如下步骤：步骤1：研究区基础资料收集调查；步骤2：模糊生态干旱隶属度函数确定；步骤3：天然径流量概率预报方法；步骤4：模糊生态干旱发生可能性计算；步骤5：模糊生态干旱预报精度评价。

一种结构损伤多级致因机理分析方法

Resumen de: CN121413446A

本发明属于损伤分析技术领域，提供了一种结构损伤多级致因机理分析方法，本发明基于改进融合STPA、HAZOP、FMEA分析识别结构损伤影响因素，提供了完整的因素证据链，并结合模糊数学与结构解释模型,提出了针对各类结构损伤多级致因机理分析方法，充分考虑评判模糊性问题。针对海上漂浮式光伏这一领域，本发明能够更贴合实际地反映海上光伏结构损伤影响因素间的真实关系，从多维度分析各影响因素之间的作用关系，准确表达海上漂浮式光伏结构损伤的产生和发展路径；本发明亦可应用在海上各类平台、桥梁建筑、地面基础设施、隧道、大型工业设备结构等各类工程结构相关领域。

一种工作面覆岩抗渗透性多维度综合评价方法

Resumen de: CN121413903A

本发明公开了一种工作面覆岩抗渗透性多维度综合评价方法，属于矿井工程及地质安全评价技术领域，通过整合岩石强度、岩心质量、岩体物理力学性能、水理性质、采动影响特征等12类核心因素，构建数据采集－指标体系构建－权重分配－综合建模－验证优化的全流程评价框架，采用层次分析法与熵值法耦合确定指标权重，结合模糊数学理论构建动态评价模型，实现对覆岩抗渗透性的精准分级与风险预警。本发明通过对多个因素的综合分析，可以提高覆岩抗渗透性评价的精准度，从而更准确地预测地下水渗透路径和渗透量，减少不确定性，显著提升了评价的全面性与准确性，可为矿井水害防治及安全开采提供科学依据。

都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法

Resumen de: CN121413870A

本发明提供了都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法，涉及客运换乘分析技术领域，所述方法包括：连接综合客运换乘系统的换乘结构信息，构建层次结构模型并解析，得到模糊层次结构子模型和非模糊层次结构子模型，使用模糊层次分析法和层次分析法分别对模糊层次结构子模型和非模糊层次结构子模型进行计算，获得第一权重向量和第二权重向量，进行博弈组合赋权优化分析，获取组合系数优解对换乘结构信息进行评分。解决了现有技术中存在综合客运换乘系统评价方法存在评价指标单一、主观性强，导致评价结果准确性和可靠性低的技术问题。达到了提高评价结果的准确性和可靠性，提高都市圈综合客运换乘系统优化效果的技术效果。

一种针对汽车创新影响因素的综合评价方法、装置及设备

Resumen de: CN121391038A

本申请提供了一种针对汽车创新影响因素的综合评价方法、装置及设备，该综合评价方法针对每一度量指标，获取构建用于表征影响汽车创新程度的各度量指标的原始数据，将原始数据进行归一化处理，构建汽车创新评价体系；基于层次分析法AHP确定各个度量指标下的主观权重，并利用秃鹫算法AVOA优化所述主观权重；基于CRITIC计算各个指标的客观权重，并基于优化后的主观权重和客观权重，通过综合赋权法确定出各个指标的综合权重；应用模糊综合评价法FCE确定隶属度函数，得到各个指标的分值；基于综合权重与分值得到最终分析结果，以根据最终分析结果确定出影响汽车创新生态链效能的核心关键因素。可见，本申请构建的汽车创新评价体系避免了单一方法的局限性，使得分析结果更具有客观性和可信度，以为实际决策问题提供一种更有效的分析方法。

一种用于微波辐射计接收机输出电压在线去噪的方法

Resumen de: CN121396144A

本发明公开了一种用于微波辐射计接收机输出电压的在线去噪方法，属于数据优化技术领域。该方法首先获取接收机电压时序作为观测数据，并基于状态转移关系生成预测输出及其误差度量；随后通过观测残差及其变化率刻画干扰强弱与趋势，并将其输入模糊规则库，输出用于调节观测噪声协方差矩阵的缩放系数的增量。在保证矩阵对称正定及调节幅度、速率约束的条件下实现自适应更新，并结合预测误差度量确定滤波增益，进而校正预测输出得到去噪电压估计值及其后验误差度量。该方法通过动态调整观测噪声协方差，在干扰增强、突变及恢复阶段合理分配观测权重，实现对噪声时变性的直接刻画与快速、稳定、可解释的自适应调节，从而提升电压输出去噪效果。

一种水电站机组智能维护方法及系统

Resumen de: CN121391206A

本发明涉及水电站运维管理技术领域，提供了一种水电站机组智能维护方法及系统，系统包括：水电站数据采集模块、故障诊断模块、运维提示模块以及运维监督模块；通过故障诊断模块对水电站相关数据进行预处理得到诊断数据，并将预处理后的诊断数据通过故障诊断模型和多个专家模型获取多个故障概率等级数据，进行再通过基于模糊数学法的故障风险评估模型量化得到风险概率值，该方法基于多模型的数据量化得到风险概率值，风险评估的准确度较高，减少误报的机率，进而减少运维人员的工作压力；同时该系统还能对进入现场的运维人员进行安全检测，进而提醒不符合安全检测的人员离开现场，以确保人员安全处于监督中。

基于源网荷储一体化的电力系统碳流追踪方法

Resumen de: CN121390521A

本发明公开了基于源网荷储一体化的电力系统碳流追踪方法，具体涉及电力系统碳流追踪技术领域，通过构建发电源碳注入表达并结合潮流矩阵形成碳流分布，为后续精度修正提供物理量化基础；分别引入节点混合供电碳成分稀释失真系数与多源多储跨区调度碳属性模糊化系数，形成对局部碳浓度劣化与区域碳属性模糊化的双重定量刻画；基于上述两个核心系数构建碳浓度空间分辨率失稳模型，提取碳浓度空间分辨率失稳指数，能够从整体上评估系统碳流计算的潜在风险水平；通过失稳区域识别与碳路径追踪权重修正，使得失稳区域的碳贡献比例得到动态调整，并据此重新计算负荷碳足迹，从而有效抑制碳流失真对碳足迹核算的累积性偏差。

一种基于熵值模糊分析法的构件剩余承载力评估方法

Resumen de: CN121389650A

本发明公开一种基于熵值模糊分析法的构件剩余承载力评估方法，属于结构工程领域。针对现有评估方法，如专家经验法主观、荷载试验法成本高、可靠度理论依赖海量数据，且现有模糊评估法权重过于主观。本方法的步骤，通过物理试验模拟构件不同损伤速率，建立动态临界值调整公式集；修正传统熵值法归一化矩阵，得到不同速率下的动态熵值权重集；采集实测损伤数据构建当前与预判模糊评判矩阵，组合成补偿矩阵；结合补偿矩阵与动态权重计算目标层模糊评判矩阵，修正得到最终折减系数，进而算出剩余承载力。本发明解决多损伤耦合下权重动态分配难题，减少主观依赖，适配损伤速率变化，提升评估精度，可用于结构维护决策与灾害后应急研判。

一种模糊单调的新型相关性图像识别及机器学习方法

Resumen de: CN121392352A

本发明公开了一种模糊单调的新型相关性图像识别及机器学习方法，属于模式识别和机器学习的人工智能技术领域；本发明将所提出的方法定义为FMMCA，其通过逐对比较图像矩阵的行向量和列向量来评估局部模糊单调相关性，然后将这些局部相关性进行加权累加，最终得到图像间的全局模糊单调相关性。本发明直接用模糊单调的相关性分析代替经典相关性分析进行多视图研究，就不会存在经典相关分析所存在的问题，而且模糊单调的方法特征不需要用距离进行静态度量，可以通过区间变化动态度量，从而抵消一些噪声影响，提高性能，形成新型的模糊单调机器学习方法，不需要聚焦损失函数的优化，参数少，鲁棒性好，算力少。

一种园区综合能源优化调度方法及系统

Resumen de: CN121390665A

本发明提供一种园区综合能源优化调度方法及系统，涉及能源调度技术领域，方法包括：获取园区综合能源系统的状态信息；根据状态信息，建立能源调度模型；确定能源调度模型的约束条件和目标函数；在约束条件的约束下，以最小化目标函数为目标，通过ε‑约束算法，对能源调度模型进行求解，生成调度解集；通过模糊决策方式，对调度解集进行处理，生成最优调度解；将最优调度解作为调度方案，对园区综合能源系统进行优化调度。本发明可以提升能源利用效率，增强园区能源安全和灵活性。

一种疫苗接种管理系统、方法、设备及介质

Resumen de: CN121393783A

本申请提供了一种疫苗接种管理系统、方法、设备及介质，从疫苗接种记录中提取不同接种剂次对应疫苗接种属性的字段特征，进而对不同接种剂次间的时序依赖关系进行关联分析，得到目标接种对象在疫苗接种管理中的时序依赖特征；确定不同接种剂次间疫苗接种数据跨节点同步的冲突检测规则库，依据冲突检测规则库和不同接种剂次间疫苗接种数据的同步冲突关系确定不同接种剂次间冲突检测的规则隶属度；基于时序依赖特征和规则隶属度对当前疫苗接种数据的跨节点同步冲突检测结果进行容错判定，进而判定结果对疫苗接种数据跨节点同步进行冲突管理。采用本申请的方案，可在多剂次接种关系校验条件下实现异构节点间疫苗接种数据的同步冲突判别。

一种融合工况预估与分数阶导数的热能梯级利用方法

Resumen de: CN121383741A

本发明公开了一种融合工况预估与分数阶导数的热能梯级利用方法，包括：首先针对动态热源建立余热预估模型，计算未来时间窗口的预期热能数据；然后，将该预期数据输入分数阶模糊控制模型，模型应用分数阶导数处理数据的时间序列特性，并结合离线生成的模糊规则库，解算出最优调控指令；最后，通过该指令控制一组通量控制阀组，将热源气体依次分配至高温、中温、低温三个反应模组中，实现热能的梯级回收。本方法以“主动预判”替代“被动响应”，通过融合预测模型与分数阶控制，有效克服了动态热源工况剧烈变化时的控制滞后问题，显著提高了热回收的效率和系统鲁棒性。

一种混凝土砌块原料优化配比系统

Resumen de: CN121393655A

本发明涉及建筑材料制造技术领域，具体是一种混凝土砌块原料优化配比系统，包括数据采集单元，配比计算单元，配料执行单元，检测单元，控制管理单元；配比计算单元将原料数据作为训练数据进行模型训练，训练后将原料数据作为历史数据发送至控制管理单元单元进行存储；配比计算单元经过训练得到配比模型后输入原料数据输出配比参数，通过配比参数调整原料组分的含量；当生产得到混凝土砌块后经过检测单元的检测，用于评判配比参数的合理性，作为配比计算单元训练模型的反馈数据；本发明通过构建以原料拓展特征向量为基础的神经网络预测模型，实现了从原料本征属性层面进行性能预测与配比优化，克服了人为主观性强、适应性差的缺点。

三电平逆变器协同自适应光伏板的农业光伏发电并网系统

Resumen de: CN121395514A

本发明涉及农业光伏发电并网技术领域，具体地说，涉及三电平逆变器协同自适应光伏板的农业光伏发电并网系统，其包括数据采集处理单元、功率预测协同分配单元和设备控制单元，本发明中数据采集处理单元采集气象、光伏板、灌溉设备及电网数据，经预处理后传输，功率预测协同分配单元运用神经网络和时间序列分析算法，分别预测光伏发电功率和灌溉用电需求，结合电网实时数据，利用改进遗传算法计算最优功率分配方案，设备控制单元依据该方案，通过建立模型预测控制并采用分布式协同控制策略，对光伏板、逆变器和灌溉设备进行控制，实现了农业光伏发电的高效利用，降低了对电网冲击，提高了农业生产效率。

基于信息融合技术的电力设备诊断研究方法

Resumen de: CN121388753A

本发明涉及电力设备诊断技术领域，尤其涉及基于信息融合技术的电力设备诊断研究方法，包括采集电力设备多源传感器数据，经归一化处理后提取故障特征构建特征向量；利用改进的BP神经网络对特征向量进行初级诊断，生成初步故障识别结果作为证据体；构建融合Dempster规则与模糊规则的混合组合策略，通过计算证据体间冲突系数与不一致性系数动态分配两类规则权重；最终基于自适应权重融合各证据体，输出精准的故障诊断结论及对应预警等级，该方法有效解决了传统诊断模型收敛慢、易陷入局部最优的问题，通过智能协调冲突证据显著提升了多源信息融合的可靠性，实现了从数据感知到智能决策的完整诊断闭环。

基于多源信息融合的智能指挥控制台自适应调节系统

Resumen de: CN121375896A

本发明公开了基于多源信息融合的智能指挥控制台自适应调节系统，属于轨道交通调度指挥技术领域，包括轨道交通数据采集模块、外部流量数据采集模块、模糊关联匹配模块、大小交路调节控制模块；所示轨道交通数据采集模块，针对当前轨道交通地铁数据进行采集，包括地铁线路站点信息、站点行程间隔、站点行驶时间、大小交路站点信息，同时通过轨道交通闸机采集实时地铁人流量数据以及地铁进入人数，建立地铁流量数据库；所述外部流量采集模块。本发明基于多源信息融合的智能指挥控制台自适应调节系统，通过挖掘流量关联性数据，动态优化大小交路车辆配置，实现运营效率、服务质量与成本控制的协同优化。

一种基于神经算法的育苗灌溉预测方法

Resumen de: CN121388578A

本发明属于农业灌溉领域，具体涉及一种基于神经算法的育苗灌溉预测方法，包括如下步骤，S1、收集影响土壤湿度的因素数据，形成输入值标量；S2、构建模糊神经网络模型，将输入值标量模型获得预测的土壤湿度；S3、根据预测的土壤湿度情况换算获得灌溉用量。本发明采用建立神经算法模型的方式，将当前影响土壤湿度的因素数据收集并输入模型中，由模型预测土壤湿度的走势，为精确、节约灌溉提供参考依据，从而指导未来灌溉量和灌溉时机。

面向符号型块数据的全局最优直觉模糊聚类分析方法

Resumen de: CN121388663A

本发明涉及一种面向符号型块数据的直觉模糊聚类方法，通过同时考虑对象到类的隶属度和犹豫度，构建直觉模糊隶属度，最小化由直觉模糊隶属度加权的对象和类中心的距离，获得能够最大限度解决块数据的不确定性和模糊性的聚类划分。本发明基于面向符号型块数据的直觉模糊聚类方法，获得随机N组初始条件下的N组聚类划分，利用评价指标找到最优聚类划分对应的最优初始条件，并利用最优初始条件更新N组初始条件，通过不断迭代获得N组聚类划分和最优聚类划分对应的最优初始条件，找到全局最优的聚类划分。和其他同类型算法相比，性能有所提高，并有较好的可解释性，能较好的满足现在智能工厂应用的新需求。

一种基于T-S模糊模型的横担与绝缘子安装机器人电机故障检测方法

Resumen de: CN121385627A

本发明公开了一种基于T‑S模糊模型的横担与绝缘子安装机器人电机故障检测方法，包括以下步骤：步骤1：根据电磁学以及电机动力学，建立永磁同步电机T‑S模糊模型；步骤2：设计观测器，获得负载转矩估计值；步骤3：设计L∞/H_模糊的故障检测器和观测误差系统；步骤4：描述故障检测器设计的主要问题，设计故障检测器增益矩阵，使得观测误差系统满足目标；并针对目标给出故障检测器设计准则来解决；步骤5：设计残差评价函数Jr、门限Jth以及故障判断逻辑。本发明充分利用T‑S模糊模型在逼近非线性动态方面的优势，有效解决故障检测中的非线性问题，充分利用相关频域信息，提升故障检测性能。

一种基于模糊置信模型GT-FER法的输变电工程线路架设施工风险分析评价方法

Resumen de: CN121365807A

本发明公开了一种基于模糊置信模型GT‑FER法的输变电工程线路架设施工风险分析评价方法，包括基于输变电工程线路架设施工潜在的风险类型、风险位置和原因，根据输变电工程线路架设施工的特点，获取安全风险清单，该清单包括一级安全风险指标和二级安全风险指标；根据GCD‑FAHP法计算安全风险指标的权重，基于博弈论思想得到最优组合权重；通过FER法将安全风险模糊化表征，构建模糊信度结构，获取安全风险的信度结构；基于权重和信度结构，通过证据推理计算安全风险指标的信度，获取安全风险指标的信度水平，确定安全风险指标的等级。本发明能够有效支持施工安全风险的精细化管理与全面防控，具备较高的工程实用价值和推广前景。

自适应脉冲流CIP清洗控制与能效优化系统

Resumen de: CN121360722A

本发明涉及CIP清洗技术领域，且公开了自适应脉冲流CIP清洗控制与能效优化系统，包括：数据采集模块、智能决策与决策生成模块、执行与控制模块、反馈与优化模块、维护与管理模块；通过多模态流场智能控制与清洗对象自适应识别技术，能够全面覆盖CIP清洗的各类场景，不仅关注常规的清洗效率指标，还纳入管径适配性、污垢类型针对性、流场模式适配性等要素，并深入优化脉冲参数与流场的协同过程，使清洗效果更准确地匹配不同清洗对象的真实需求，为工业清洗的高效性和针对性提供更科学的依据。

一种基于三叉戟模糊系统的交通流预测方法

Resumen de: CN121365375A

本发明公开了一种基于三叉戟模糊系统的交通流预测方法，包括：首先，通过随机打乱特征顺序并按奇偶索引分组，利用线性回归对分组后的数据进行第一轮拟合，以提取线性特征并降低数据维度；接着，将第一轮预测得到的三组结果作为输入，进入ANFIS模型进行非线性拟合，最终得到包含数据线性与非线性关系的预测值，从而提高模型的鲁棒性；最后，通过多次随机分组确保模型的稳定性和准确性，使得该预测方法在处理海量交通流数据时更为高效，为交通管理和规划提供科学依据。

一种基于人工智能辅助的微高压氧舱供氧调节系统

Resumen de: CN121360024A

本发明公开了一种基于人工智能辅助的微高压氧舱供氧调节系统，涉及医疗设备控制技术领域。该系统包括：数据采集模块：采集微高压氧舱运行状态参数和受氧对象的生理状态参数，生成原始数据集；数据处理模块：对原始数据集进行时序同步处理，得到表征状态参数和通道不确定度指标；等级构建模块：基于表征状态参数和通道的不确定度指标经过多级处理，形成综合氧代谢负荷指数，并划分氧代谢负荷等级；策略调节模块：依据氧代谢负荷等级和表征状态参数进行供氧调节决策，确定目标调节量并生成调整指令。通过高精度状态评估构建综合氧代谢负荷指数，并基于该指数实现安全、智能和个性化的供氧调节。

基于多目标优化的配网分布式光伏承载力提升方法及设备

Resumen de: CN121367246A

本发明涉及一种基于多目标优化的配网分布式光伏承载力提升方法，包括：构建分布式光伏承载力提升策略库；建立配电网分布式光伏承载力提升多目标优化模型并求解，得到一个Pareto最优解集；以单位成本提升承载力最大对应的满意解作为最终推荐的配电网分布式光伏承载力提升策略方案。本发明通过构建配电网分布式光伏承载力提升多目标优化模型，避免了单一目标决策的片面性；利用多目标进化算法的全局搜索能力，能够发现一系列分布在Pareto前沿上的最优方案，为决策者提供了丰富的选择空间，而非单一解；基于模糊隶属度函数计算得到不同提升策略下的满意解，实现了策略内优选，以保证了在每个技术路径下都能找到其最优配置。

一种基于模糊逻辑的多目标决策分析方法

Resumen de: CN121365902A

本发明涉及能源管理技术领域，具体为一种基于模糊逻辑的多目标决策分析方法，首先将评价准则划分为量化与定性指标集；针对全生命投资回收期等量化指标，构建能刻画数据不确定性的区间二型模糊集；针对技术成熟度等定性指标，引入球形模糊集并应用感知犹豫度的智能算子进行聚合；应用混合模糊VIKOR算法计算各能源配置方案的群体效用值、个体遗憾值与综合排序指数，输出最优折衷排序结果，并识别出基准最优策略与风险规避策略；提取可解释的增强型模糊规则，通过分析不同类型模糊逻辑，提升了决策方法的稳健性，最后生成的可解释决策依据，显著增强了能源配置决策过程的透明度、可信度与合规性，为能源规划提供了切实可行的配置决策推理模型。

一种基于多模态数据融合与人工智能的睡眠障碍疗效动态评估系统

Resumen de: CN121354929A

本发明公开了一种基于多模态数据融合与人工智能的睡眠障碍疗效动态评估系统，涉及智慧医疗技术领域，包括云端分析平台，所述云端分析平台通信连接有如下模块：疗效时序解析模块，采用滑动时间窗融合长短期记忆网络与趋势分解算法，对用户授权后的连续多晚睡眠数据进行动态分析。本发明通过疗效时序解析模块利用7天滑动窗口结合长短期记忆网络与季节性趋势分解算法，提取时序依赖特征并分离长期趋势与周期波动，突破传统单次或主观评估的局限，能生成每日更新的量化疗效曲线与稳定性指标，以数据可视化的形式直观反映睡眠质量的长期演进态势与短期波动，为疗效评估提供连续、客观的动态数据基础。

一种基于机床进给轴位移振动的故障诊断方法

Resumen de: CN121340029A

本发明公开一种基于机床进给轴位移振动的故障诊断方法，属于机床故障诊断技术领域。该方法在机床关键部件安装加速度传感器，设置采样频率采集数据，经均值滤波预处理后，通过积分计算位移，以位移为横坐标按加工工艺或运动轨迹关键节点分段数据，提取时域、频域和时频域特征参数并对比分析差异。同时，在机床正常运行和模拟故障时，以位移为索引构建样本库标注故障类型及位移区间，采用卷积神经网络输入含位移信息的特征参数训练模型，学习故障特征模式实现进给轴故障准确诊断。该方法能精准识别如轴承磨损、丝杠松动、导轨润滑不良等故障，有效提升机床故障诊断的准确性与实时性，增强机床运行可靠性与稳定性，降低生产损失。

一种基于模糊逻辑控制散热肋倾斜角的硅油风扇离合器

Resumen de: CN121345912A

本发明公开了一种基于模糊逻辑控制散热肋倾斜角的硅油风扇离合器，包括离合器壳体，散热肋，轨迹环，从动齿轮，主动齿轮，电机，温度传感器，电机固定板，主动轴，主动盘，工作腔，阀片，定位销；温度传感器实时采集工作腔内硅油温度，将采集的温度信号经模糊逻辑控制算法处理后，输出用于调整散热肋的目标倾斜角度参数及控制指令，从而驱动电机通过轨迹环齿轮传动组，调整散热肋相对离合器壳体的倾斜角度变化。本发明根据工作腔内硅油的实时温度，对散热效率进行自适应动态调控，具有适用性强、工作稳定可靠、散热效率可控等优点。

一种基于集成智能物联网的AI智能诊断及治理方法及系统

Resumen de: CN121352583A

本发明公开一种基于集成智能物联网的AI智能诊断及治理方法及系统，属于电能质量治理技术领域。旨在解决传统技术单一参数感知、固定阈值僵化、参数优化局部最优、分布式协同不足及无闭环评估的问题。方法包括：S1采集电压、电流、谐波等多模态数据；S2通过多重分形谱与扰动画像库匹配，识别扰动类型及参数耦合强度；S3结合电网运行参数动态调整协同阈值；S5用改进型粒子群优化算法生成最优参数；S6分布式分配治理角色；S7执行治理；S8通过协同治理效果指数（CEI）闭环反馈优化。本发明可精准识别复杂耦合扰动，避免过/欠补偿，兼顾多目标优化，提升分布式协同效率，保障治理效果持续适配电网动态变化，适用于新能源接入的复杂配电网。

一种异氰酸酯生产设备风险实时监测预警系统

Resumen de: CN121350920A

本发明涉及数字孪生技术在化工生产设备风险监测方面的应用，本发明公开了一种异氰酸酯生产设备风险实时监测预警系统，分类号为：G06Q或G06F，关键词为数字孪生；本申请的系统包括传感器数据采集、数据预处理、数字孪生仿真、风险评估、预警决策和干预控制模块；本申请通过数字孪生模型预测设备状态，计算风险指标并生成预警，实现预先干预；本发明的创造点在于集成数字孪生技术，减少对传感器精度的过度依赖，解决现有系统预警不确定性和滞后性问题，进而实现提高预警准确性、及时性和安全性的技术效果，适用于化工生产风险监控。

一种基于云边融合的配网智能调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121356160A

本发明涉及配网调度技术领域，公开了一种基于云边融合的配网智能调度方法、系统、设备及介质，方法包括：通过构建统一授信边缘接入机制，实现设备身份认证和数据可信保障。利用图神经网络结合注意力机制提取电力网格单元节点特征，为智能调度决策提供依据。采用非合作博弈机制为电力网格单元设计调度策略，通过迭代最优响应算法求解纳什均衡策略，使调度策略更灵活自适应。长短期记忆神经网络模型预测负荷与电源出力趋势，结合模糊层次分析法进行多维风险评估，优化调度策略，提升配网调度准确性和效率。云边融合架构设计发挥云计算数据处理和边缘计算实时性优势，解决传统集中式调度网络延迟和计算压力问题，提高配电网稳定性和可靠性。

一种逆变器的自适应控制方法及系统

Resumen de: CN121356358A

本发明公开了一种逆变器的自适应控制方法及系统，方法包括实时获取电弧负载的当前运行采样数据、工况参数和器件额定参数；进行快速傅里叶变换，得到频谱特性数据；基于电弧负载模型库，进行优化参数调整，得到初步控制参数；将当前运行采样数据输入到预先训练完成的支持向量机模型中，得到目标控制参数；基于模糊逻辑控制算法进行负载调整，得到调整当前运行采样数据；进行畸变分析，得到调整结果，对初步控制参数进行调整，得到初始控制参数；根据环境温度、器件额定参数和初始控制参数，进行工况分析与调整，得到最终控制参数。本方法实现逆变器对电弧负载的自适应控制，实现电弧稳定燃烧的灵敏准确控制问题。

一种基于云平台的物流数据管理方法及系统

Resumen de: CN121352651A

本发明涉及物流数据管理及工业云平台技术领域，公开了一种基于云平台的物流数据管理方法及系统。该方法通过采集多源数据并进行预处理，得到清洗后的数据集；采用模糊逻辑算法处理数据得到不确定性量化指标；当指标超过阈值时，基于贝叶斯网络整合路况与需求数据，生成预测偏差修正值；据此实时更新运输计划并获得优化路线；进一步验证决策准确性后生成动态可视化报告；最终通过闭环控制输出调整指令。本发明特别适用于冷链物流在雾霾等复杂场景下的运输优化，能够有效提升运输决策的精确性、实时性及货物保鲜质量。

一种基于多传感器数据融合的不安全吊装行为识别方法

Resumen de: CN121350765A

本发明公开了一种基于多传感器数据融合的不安全吊装行为识别方法，包括：步骤1：通过多传感器数据采集，实时采集多维监测数据；步骤2：数据预处理与数据融合，对所述多维监测数据依次进行数据同步与对齐、数据清洗与异常值处理、滤波去噪、特征提取及数据标准化归一化处理，再采用加权融合算法构建多源融合特征矩阵；步骤3：从所述多源融合特征矩阵中筛选与不安全吊装行为关联的核心特征；步骤4：基于安全规则库的确定性识别，建立量化安全规则库，将所述核心特征与规则库判定逻辑匹配，输出初步识别结果；步骤5：识别结果验证与预警，通过多源数据一致性验证、时间序列连续性验证修正初步识别结果，依据修正结果触发分级预警。

SMART CITY SERVICE METHOD, SYSTEM, AND MEDIUM BASED ON INTERNET OF THINGS LARGE MODEL

Resumen de: US20260017294A1

Provided is a smart city service system based on an Internet of Things large model. The system includes a smart city user platform and a smart city service platform, the smart city service platform includes a chatbot, and the chatbot is configured to: obtain a query sent by a user through a user interface; determine, based on the query, initial service information of the query from a service information database through semantic search; determine, based on the query and modal information of the initial service information, a target service model from a user service model library; generate a response to the query based on the query, the initial service information, and an expression evaluation value through the target service model; and send the response to the smart city user platform, and output the response through the user interface.

METHODS AND SYSTEMS FOR MEDICAL CONDITION RISK PREDICTION AND PREDICTION TRIGGERING

Resumen de: WO2024216188A1

Computer-implemented systems and methods are provided for determining when to trigger an algorithm, or other computer workflow or program, based on input feature availability such that the algorithm generates meaningful outputs. The provided methods involve determining whether input features are ready for generating an algorithm output. For instance, an input feature is ready if it has a measured and acceptable value. If one or more of the input features does not have a measured and acceptable value, such as a measured value being absent or outdated, then the provided methods involve determining whether a value can be imputed to the one or more input features without available values and whether such imputable input features are ready for an imputed value. Once all input features are determined to be ready, imputed values are determined for input features as needed and the algorithm is triggered.

基于场景分类的红外低频残余非均匀性校正系统和方法

Resumen de: CN121329800A

一种基于场景分类的红外低频残余非均匀性校正系统和方法，包括像采集单元对目标区域进行图像采集，获取连续帧的采集图像；像采集单元采集的采集图像分辨率为M*N；像分类单元按纵向把采集图像分成k块横条状区域，得到k个条采集图像后，像分类单元根据天空相似度进行模糊进行分类，将采集图像按照场景分类，分为不同的场景图像；像校正单元根据场景图像所属场景通过校正模型进行校正后，得到校正图像；像显示单元将所述校正图像进行显示。本发明可以快速消除观测天空时出现的低频残余非均匀性水纹噪声，同时保留图像细节，避免产生鬼影现象。

基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备

Resumen de: CN121327736A

本发明属于设备健康管理技术领域，具体涉及基于多维数据融合的设备健康度评价方法、系统及设备，该方法通过构建多级评价体系，采用劣化度函数实现多源数据的归一化处理，并提出基于波动特征的权重动态修正机制；具体根据指标特性选择相应的劣化度函数计算劣化度值；结合相关系数法和层次分析法确定初始组合权重，通过变异系数构建风险增强因子进行权重修正；基于加权劣化度和平均波动性动态调整一级指标权重；采用不同分布函数计算各健康等级隶属度；最终通过多级评判矩阵确定设备健康度等级。本发明解决了现有技术中静态权重分配不准确、多源数据融合不足的问题，实现了对设备健康状态的精准动态评估。

基于损失平衡物理信息神经网络的挥发窑温度场多目标优化决策方法

Resumen de: CN121323339A

本发明公开了一种基于损失平衡物理信息神经网络的挥发窑温度场多目标优化决策方法，包括：基于挥发窑的化学反应机理，推导锌回收率和碳排放量计算式；将最大化锌回收率和最小化碳排放量作为优化目标，并建立多温度场模型约束和决策变量约束，得到挥发窑温度场多目标优化问题；针对多温度场模型约束构建物理信息神经网络，通过训练得到代理模型；其中，训练物理信息神经网络的总损失，通过对控制方程残差损失缩放处理后再与边界损失进行权重加和计算；使用训练得到的代理模型处理优化问题中的多温度场模型约束，最终求解优化问题得到最优决策变量：固相温度场和焦炭进料流量。本发明决策得到的最优温度场在锌回收率和碳排放量上实现了更优的权衡。

矿区土壤肥力评价指数及其空间分布的反演方法和装置

Resumen de: CN121324275A

本发明提供的矿区土壤肥力评价指数及其空间分布的反演方法，包括：基于待测矿区的多光谱遥感影像数据和各类土壤肥力指标的表层土壤数据，分别构建各类土壤肥力指标反演模型；将地表反射率数据输入各反演模型中，得到待测矿区的各类土壤肥力指标含量及其空间分布数据；基于对各类表层土壤数据的相关性分析计算各类土壤肥力指标的权重；构建各类土壤肥力指标的隶属度函数，各类土壤肥力指标含量及其空间分布数据输入对应的隶属度函数，得到各类土壤肥力指标的隶属度函数值，分别与各权重进行加权求和，得到待测矿区的土壤肥力评价指数及其空间分布。本发明能够快速、准确地获取大面积矿区的土壤肥力评价指数及其空间分布。

基于目标检测和模糊PID控制的板球系统控制方法及装置

Resumen de: CN121325556A

本发明公开基于目标检测和模糊PID控制的板球系统控制方法及装置，属于计算机视觉处理控制领域；方法包括：将相机采集到的彩色图像进行颜色处理，只采集和小球颜色相同的图像；再将图像进行预处理后，进行二值化处理，得到输入图像；获取小球的二维坐标点，将小球的二维坐标点拟合成小球运动轨迹曲线；构建多项式曲线来拟合逼近小球的运动轨迹，并依据最小二乘法，计算出线性最小方差估计值，作为下一时刻小球中心位置像素坐标的预测值；根据当前误差协方差，计算卡尔曼增益，更新当前状态，得到精准预判的小球中心位置像素坐标；建立板球系统模型，并利用模糊PID算法设计控制器，二维坐标点输入控制器，控制板球系统。

一种基于模糊层次分析的软岩筑坝安全评价方法及系统

Resumen de: CN121329229A

本发明提供了一种基于模糊层次分析的软岩筑坝安全评价方法及系统，属于水利水电工程安全评价技术领域，该方法包括：构建目标层‑准则层‑指标层三级评价模型框架；根据项目层的评价项目确定指标层中的指标；采用层次分析法计算各个指标的权重；建立模糊关系矩阵；利用模糊合成算子将各个指标的权重与模糊关系矩阵进行合成运算得到评价向量；根据评价向量判断筑坝的安全等级。本发明通过构建基于可信度分布的置信区间，取代传统单一评价结果，充分反映评价过程中的不确定性，为决策者提供更全面、科学的信息依据，从而助力其制定更合理、可靠的工程决策。

一种融合弹性优化的车网互动智能调度优化方法及系统

Resumen de: CN121332522A

本申请公开了一种融合弹性优化的车网互动智能调度优化方法及系统，方法包括：实时获取电网状态、电价、电动汽车状态及用户行为信息；据此确定多个调度目标与约束条件；将各调度目标分别构建为具有刚度系数的弹性能量函数并进行耦合，构建总弹性能量函数；进而定义反映当前系统实时状态的状态向量，并基于此动态调整各弹性能量函数间的耦合结构及其刚度系数；最终在满足约束条件的前提下，求解使总弹性能量最小化的最优调度策略。本发明通过仿生弹性力学模型，实现了对多冲突目标的自适应协调与优化，提升了电动汽车参与电网调节的灵活性与稳定性，增强了整个车网互动系统的弹性与可靠性。

结合不确定性处理与分布式算法设计的电动汽车充电站能量控制与交易方法及系统

Resumen de: CN121329525A

本发明涉及充电站运营管理技术，为结合不确定性处理与分布式算法设计的电动汽车充电站能量控制与交易方法及系统。包括步骤：构建实时电价概率分布模糊集；建立站点控制与交易模型；建立最差概率分布下的社会福利最大化问题；线性重构最差概率分布下购电成本和余电上网收益的数学期望表达式；构建增强拉格朗日函数，应用强对偶定理构建等价的集中式最小最大优化问题；引入估计电价及其共识约束，应用交替方向乘子法将优化问题分解成交替执行的子问题，并分解为可顺序执行的更新公式及可求解的混合整数线性规划问题，求取交易电价。本发明考虑了外部电网电价的不确定性，解决了传统方法在外部电价波动场景中性能不佳、分布式共识算法收敛慢的问题。

一种商用车AMT换挡控制方法、系统、商用车及介质

Resumen de: CN121296687A

本发明提供一种商用车AMT换挡控制方法、系统、商用车及介质，属于重卡车AMT换挡技术领域，通过多维度信号采集与模糊‑LSTM混合模型实现驾驶意图精准识别，构建包含经济型、动力型、坡度自适应及个性化MAP的动态换挡库。采用卡尔曼滤波预测油门趋势并修正换挡点，结合滑模控制算法抑制换挡冲击，通过双缓冲内存、模型量化及GPU加速优化实时性。系统通过优化参数，适配重载爬坡、长下坡等复杂工况。实现挡位精准匹配，提升换挡平顺性提升，满足商用车高实时性需求；通过载荷‑坡度自适应增强多场景适应性；滑模控制有效抑制路面扰动，提升驾驶安全性与舒适性。

一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统

Resumen de: CN121303963A

本发明公开了一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统，本发明涉及大数据和模糊教学技术领域；本发明通过食品数据监测中心设置食品对应的特定环境条件，根据特定环境条件实时监测食品的食品数据，将食品食品数据进行分类连接生成食品的食品数据矩阵；设置食品数据模糊规则，获取食品数据矩阵的食品数据输入模糊矩阵，基于食品数据模糊规则构建食品数据输入模糊矩阵对应的模糊评估模型；进而基于模糊评估模型对食品数据进行是好事评估获取食品数据模糊输出结果集；根据食品数据模糊输出结果集对食品质量进行处理；有效食品质量的全面性和快速性。

变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法

Resumen de: CN121302250A

本发明公开了一种变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法，其中训练方法包括：收集变压器油的油中溶解气体数据，对油中溶解气体数据进行数据预处理；提取油中溶解气体数据的故障特征信息，得到数据特征；根据油中溶解气体数据获取三比值，并根据三比值编码规则，获取三比值对应的离散编码；三比值编码规则根据设定的比值范围将比值映射至编码；获取三比值中各比值在不同比值范围的模糊隶属度；将模糊隶属度和离散编码拼接为知识特征；将知识特征与数据特征进行特征融合，得到融合特征数据；将融合特征数据划分为训练集和验证集，训练变压器故障识别模型。本发明训练所得的变压器故障识别模型具有较高的识别准确率。

企业数字资本智能管理与价值增值分析系统及方法

Resumen de: CN121304344A

本发明涉及数据资产价值评估领域，公开了基于多期超额收益法的数据资产价值评估系统及方法。该系统包括数据采集模块、动态折现率计算模块、超额收益评估等模块。系统引入数据资产质量衰减系数、协同效应系数和市场环境调整系数三个创新参数，精准量化数据资产的时变特性、协同价值和市场敏感性。本系统能够准确评估数据资产价值，为企业数据资产管理和投资决策提供科学依据，适用于互联网等多类型企业的数据资产价值量化需求。

机组协同调频处理系统

Resumen de: CN121307896A

本说明书实施例提供机组协同调频处理系统，机组协同调频处理系统包括：实时数据采集模块获取机组运行参数并传输至多尺度建模模块；多尺度建模模块构建包含秒级动态模型、分钟级热网模型和小时级调度模型的数字孪生体；策略优化模块基于数字孪生体输出生成优化指令集；执行控制模块将优化指令集转化为设备控制信号；故障诊断模块实时监测系统状态并触发保护策略。本方案通过将传统指令分解为精细化控制序列，显著压缩响应延迟并消除相位偏差，实现动态补偿的高效执行；基于时空协同优化的精度提升策略，大幅降低功率误差和调节波动性，确保系统运行稳定性；参数自学习系统展现出广泛的生态兼容性，可自动适配火电、储能及新能源等各类电源特征。

一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法

Resumen de: CN121302163A

本发明公开了一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法，涉及边坡安全技术领域，包括采集边坡样本数据，检测边坡条件特征，并使用语言术语构建边坡条件特征的语言概念集，同时构建边坡条件特征与语言概念集之间的二元关系再通过余弦相似度确定边坡样本的邻域，生成初始的模糊语言邻域粒概念空间；基于初始的模糊语言邻域粒概念空间，对子空间中可融合概念簇进行标记，通过加权融合生成融合概念空间；基于融合概念空间，通过最小辨识度对新边坡样本进行边坡安全分类。因此，采用上述一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法，适用于复杂边坡的边坡安全等级分类，为特殊边坡的灵活分级、多因素耦合影响量化提供参考。

融合多源数据挖掘的无计划作业预警方法及系统

Resumen de: CN121303864A

本发明公开了一种融合多源数据挖掘的无计划作业预警方法及系统。该方法通过采集车辆轨迹、作业计划与电子围栏数据，对轨迹进行清洗和地图匹配预处理后，利用轨迹表示学习模型将轨迹序列映射为低维嵌入向量；基于该向量通过聚类识别异常行为模式，同时结合实时数据构建动态风险指标并预测车辆未来状态；将异常模式、风险指标与预测结果输入模糊逻辑决策器进行多源融合，输出综合风险等级并触发分级预警；采用强化学习机制根据预警效果动态优化决策器参数，最终将预警信息推送至管理平台并接收反馈形成闭环管理。本发明实现了对无计划作业行为的精准、自适应预警，显著提升了作业安全监管的智能化水平。

一种惯性导航的在线自标定滤波方法

Resumen de: CN121297895A

本申请公开了一种惯性导航的在线自标定滤波方法，涉及惯性导航技术领域，包括：获取多模态数据，建立惯性器件误差数学模型以及惯性导航系统误差数学模型；扩展卡尔曼滤波模型对状态变量进行递推估计，获得惯性器件和导航系统的误差参数；基于误差参数构建模糊自适应模型，通过模糊逻辑规则生成观测噪声修正因子，实时修正扩展卡尔曼滤波模型中的观测噪声协方差矩阵；利用扩展卡尔曼滤波模型对惯性导航系统的误差参数进行在线估计和补偿，实时输出包含零偏与标度因数的补偿参数；基于补偿参数修正原始数据并注入导航解算，根据补偿后的误差数据更新模糊自适应模型。

一种造纸产业转型升级评价模型构建方法

Resumen de: CN121303935A

本发明属于造纸企业管理技术领域，公开了一种造纸产业转型升级评价模型构建方法，利用层次分析法构建专家评审判断矩阵，通过一致性检验确定各级指标权重，确保评价过程的科学性与权威性；结合模糊综合评判法，将定性指标与定量指标统一转化为隶属度形式，逐层建立模糊关系矩阵，并依权重进行加权合成，最终获得企业在目标层面的综合评价向量和标量分值，实现定性与定量信息的融合。通过该方法，能够全面、客观地反映造纸企业在产能淘汰、节能减排、自动化控制、流程优化、智能制造与循环经济等方面的水平，并可进行年度趋势分析与等级判定；本发明提高了评价结果的系统性、可重复性和可操作性，为造纸企业转型升级与行业管理提供了科学依据。

基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法

Resumen de: CN121301001A

本发明提供了一种基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法，属于多模态特征融合、人机权限分配领域，该方法包括：首先，采集获得多模态生理数据，并基于多模态的体征数据进行数据融合，然后，构建包含人机关键影响因素节点的贝叶斯网络模型，运行时获取根节点变量信息用于计算出当前系统的可靠性，接着，设计触发机制和分配策略，利用系统可靠性计算得到权限分配方案，最后，通过节点状态刷新与策略闭环优化进行分配方案的动态更新与迭代。本发明提供了一种基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法，实现了实时动态调整人机之间的权限分配，有效提升了人机系统的可靠性，提高了任务效能和人机互信程度。

一种基于模糊数学理论的车-桩-网交互数据融合方法

Resumen de: CN121302267A

本发明公开了一种基于模糊数学理论的车‑桩‑网交互数据融合方法，属于智能交通系统与电动汽车充电基础设施领域，首先采集车、桩、网原始数据，经时空对齐、标准化及异常值处理，为后续融合提供高质量基础；然后利用模糊隶属度函数将关键数据模糊化，以改进联邦加权平均法实现数据级融合，得到统一模糊数据集；基于此构建5维特征矩阵，通过主成分分析提取关键主成分，完成特征级融合，提炼核心特征；最后构建模糊规则库，运用Dasarathy模型计算规则权重，筛选显著重要规则实现决策级融合，整合多阶段结果输出最终融合数据；本发明提升了数据融合精度与可靠性，助力城市级车‑桩‑网调节潜力量化及高效协同运行。

一种区域内多车场调机协同运用优化方法及系统

Resumen de: CN121279647A

本发明提供了一种区域内多车场调机协同运用优化方法及系统，涉及调机协同运用技术领域，包括获取预设区域内所有车场的数据参数信息；将所述数据参数信息引入预设的约束条件，建立得到多目标优化模型；将所述多目标优化模型内多目标函数分别单独作为目标对模型求解，得到每个优化目标对应的最大值与最小值；根据每个优化目标对应的最大值与最小值，经过模糊规划变换构建单目标函数，并基于应用随机键编码的粒子群优化算法对所述多目标优化模型进行迭代求解，得到符合预设的约束条件下的调机调度方案和最优调机运行路径。本发明通过智能优化方法进行求解，减少空驶率，提升整体调机利用率，提升整体系统运营效率。

一种构造倾角动态建模与轨迹优化方法

Resumen de: CN121279093A

本发明涉及天然气资源水平井钻井技术领域，具体涉及一种构造倾角动态建模与轨迹优化方法，包括以下步骤：步骤一、采集三维地震数据、测井曲线、地层产状参数及地质力学数据，整合随钻测量数据，构建初始地质模型并进行数据预处理与一致性校验；步骤二、处理地质构造并优化速度场，融合静态模型与实时随钻数据以动态修正构造倾角，并预测下一钻进段的倾角变化；本发明通过卡尔曼滤波与LSTM算法深度融合静态模型与随钻数据，实现构造倾角的动态更新与高频修正，显著降低预测偏差，大幅缩短模型更新周期，有效提升对薄储层及构造突变地层的识别精度与动态响应能力，实现了高精度动态建模与多源数据的实时融合。

一种伤员快速检伤分类的实践指导方法及系统

Resumen de: CN121281772A

本发明涉及医疗急救技术领域，公开了一种伤员快速检伤分类的实践指导方法及系统。该系统的多层级生命体征监测网格依据预设初始分类参数扫描目标区域，实时采集伤员生命体征数据；伤情阶段划分模块将数据转换为区域伤情分布热力图并划分时间阶段，得到各阶段热力图分段及阶段伤情异常度；分类排斥分析模块获取转运通道状态数据，计算分类策略排斥度，结合阶段伤情异常度确定各检伤时间阶段的分类调整量；动态资源调配模块依据分类调整量动态调控各阶段分类资源分配比例。该系统可实现伤员生命体征实时采集、伤情动态评估、分类策略灵活调整及资源合理调配，提升检伤分类效率与准确性，为突发公共事件中的伤员救治提供有效指导。

金融信息检索方法、系统及设备

Resumen de: CN121278052A

本申请公开了一种金融信息检索方法、系统及设备，该方法包括：在接收到查询请求时，对查询请求进行内容合规验证；在验证通过时，采用预设意图分类模型对查询请求进行意图分类，确定当前意图类别；对查询请求进行事件抽取，获得兜底事件信息，并基于当前意图类别以及兜底事件信息生成扩展查询问题；根据扩展查询问题提取查询关键词，并结合查询关键词、当前意图类别以及兜底事件信息构建检索表达式；基于检索表达式在预设金融数据库中进行检索，获得检索结果。本申请通过合规校验过滤违规内容，并结合意图分类模型和事件抽取处理捕获关键事件以生成扩展查询，使得检索表达式能够弥补用户表达的模糊性，有助于提升检索结果的可靠性和准确性。

情報処理装置、情報処理システム、情報処理方法およびプログラム

Resumen de: US2025384340A1

An information processing device includes a processing unit including a hardware processor. The hardware processor calculates plural exogenous-noise-estimation values corresponding to plural variables for each of one or more pieces of result data including plural result values respectively corresponding to the plural variables based on the result data and a structural-causal-model representing a causal-relationship of the plural variables. Each of the exogenous-noise-estimation values represents an estimation value of influence by an exogenous-noise different from influences from the plural variables on corresponding variables among the plural variables. The hardware processor generates a contribution-degree representing an influence-magnitude by the exogenous-noise given to a source variable as one of two variables to a target variable that is another variable for each combination of the two variables in the plural variables for the result data based on the structural-causal model and the plural exogenous-noise-estimation values for each result data.

一种基于微震的煤矿冲击地压动态预警方法及装置

Resumen de: CN121254343A

本发明提出一种基于微震的煤矿冲击地压动态预警方法及装置。该方法能够实现冲击地压风险的动态预测与实时预警，提升预警模型对开采进程和地质条件变化的适应性，有效降低预测滞后性并提高预警准确性。

基于多粒度粒球超图特征选择的特殊儿童疾病筛查方法

Resumen de: CN121260419A

本发明涉及特征选择与模式识别技术领域，具体涉及基于多粒度粒球超图特征选择的特殊儿童疾病筛查方法。该方法通过将单一粒度信息转化为多粒度知识表达，并利用特征之间复杂的关联关系构建粒球超图，以选择对特殊儿童疾病筛查最有利的特征，增强模型泛化能力和判别能力；同时，构建基于最优特征子空间的SVM分类器实现特殊儿童疾病的筛查，提高特殊儿童疾病筛查的准确度；该方法能够更有效地适应不同数据集的特征差异，优化特征子空间，提升特殊儿童疾病筛查的准确性和计算效率。

变压器内部多参量信息融合放电诊断评估方法

Resumen de: CN121254011A

本发明公开了一种变压器内部多参量信息融合放电诊断评估方法，涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域。该方法通过在变压器内部部署八类传感器，协同采集电气、机械、热工与绝缘多物理场参量；接着对数据进行异常值剔除、标准化及差异化噪声抑制三级预处理；然后提取12类故障特征；进而采用基于AHP‑工况修正的动态权重分配方法进行特征层融合，构建融合特征向量；再通过一个五层模糊逻辑‑神经网络混合模型进行决策层融合，输出故障概率与故障类型；最终根据故障概率划分五级故障等级并输出具体处理建议。本发明实现了多参量自适应融合与高精度诊断，准确率高，平均时延低，有效解决了传统方法故障覆盖不全、工况适应性差的问题。

一种岩溶隧道施工透明化智慧决策系统

Resumen de: CN121258120A

本发明提供了一种岩溶隧道施工透明化智慧决策系统，涉及隧道施工智能化领域，包括：动态风险分析与智能预警模块，基于岩溶隧道施工现场信息构建动态工况画像，利用人工智能及深度学习技术，结合模糊层次评价、自定义规则引擎以及专家意见构建岩溶隧道风险综合评价体系，以计算动态风险熵值，基于深度学习模型以及动态工况画像，结合滑动时间窗机制预测未来的动态风险熵值，根据风险熵值确定预警等级；智慧调度与决策支持模块，根据预警等级以及智慧寻优目标函数进行调度方案寻优，持续监测调度方案的执行情况，对调度方案的执行效果进行评估。提升岩溶隧道施工全过程的透明化、数据化、智能化管理水平及突发地质灾害预警能力和响应效率。

一种智能工厂设备故障预警方法及系统

Resumen de: CN121256639A

本发明涉及工业设备维护的技术领域，它涉及一种智能工厂设备故障预警方法及系统，采集设备的实时多维传感器数据，对数据进行小波包分解去噪处理后，映射到状态空间中，得到状态向量序列；在滑动时间窗口内，对状态向量序列计算状态信息熵，用于度量设备运行状态的复杂度或不确定性；监测状态信息熵随时间的变化趋势，当状态信息熵呈现持续衰减趋势时，识别为设备能动性衰减，预示即将发生故障；根据设备类型、工况以及其他异常信号动态调整预警阈值，并结合多模态信号确认故障风险，输出分级预警信号，本发明能够从设备运行信号中提取并量化信息熵的动态衰减过程，通过捕捉这种趋势性的早期失稳前兆，实现对潜在故障的超前预警。

一种基于RF-WA-PHFWFGSM算子的水电输电工程施工事故风险分析方法

Resumen de: CN121258203A

本发明提供了一种基于RF‑WA‑PHFWFGSM算子的水电输电工程施工事故风险分析方法，包括数据预处理、RF初步特征筛选、改进专家模拟评价、WA‑PHFWFGSM算子聚合、综合验证、结果输出六个核心步骤，各步骤层层递进，形成数据，特征，评价，验证，应用的完整风险分析闭环。针对专家评价犹豫性与信息不确定性问题，运用概率犹豫模糊集（PHFS）处理定性属性特征评价，通过语言术语、概率分布、量化专家意见，完整保留专家犹豫态度与模糊信息，有效避免传统方法简化为确定数值导致的信息损失，提升专家评价结果的真实性与完整性。

三维大气实况场融合产品时空匹配对比及均一性评估方法

Resumen de: CN121256585A

本发明公开了三维大气实况场融合产品时空匹配对比及均一性评估方法，包括：构建多源数据验证框架、实施精细化时空匹配、执行多层次质量控制、综合检验分析及输出产品规格。通过构建多源协同验证框架，整合探空、微波辐射计、卫星及地基观测数据，建立精细化时空匹配模型和和多层次质量控制体系，可定量给出实况产品的误差情况。适用于气温、湿度、水平风速/风向要素的时空匹配比对及均一性检验，支撑气象模型优化及低空经济应用。

基于模糊逻辑控制和Transformer架构的鲁棒负荷预测方法及系统

Resumen de: CN121261319A

本发明提供基于模糊逻辑控制和Transformer架构的鲁棒负荷预测方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：建立并训练基于Transformer架构的负荷预测模型，其中，负荷预测模型引入可信度权重自注意力机制，损失函数引入模糊加权；获取充电站的负荷预测相关数据；对充电站的负荷预测相关数据进行预处理，生成预处理后的充电站的负荷预测相关数据；通过模糊逻辑可信度算法对预处理后的充电站的负荷预测相关数据的每个时间步进行可靠性评分，确定每个时间步的可信度分数；通过负荷预测模型基于预处理后的充电站的负荷预测相关数据和每个时间步的可信度分数，进行负荷预测，具有提高充电站的短期负荷预测的准确度的优点。

城市复合通道建设时序的评价指标体系构建及评价方法

Resumen de: CN121258337A

本发明公开了城市复合通道建设时序的评价指标体系构建方法，涉及交通工程与城市规划技术领域，解决了由于现有城市轨道‑道路复合通道建设时序缺乏科学的时序统筹，引发的设施布局冲突、交通运行扰动及资源配置低效等问题。该构建方法包括：S11:将城市复合通道建设过程划分多个建设时序影响的评价阶段；S12：确定各个评价阶段下的评价维度；S13：基于各个评价维度提炼评价准则；S14：根据各个评价准则细化出多个二级评价指标，根据二级评价指标构建评价指标体系；S15：明确各个二级评价指标的含义、计算方法及数值获取方式。本发明还公开了城市复合通道建设时序的评价方法。本发明有助于提升交通规划决策的科学性和工程实施的效率与效益。

一种建筑工程数据信息智能化管理方法

Resumen de: CN121258145A

本发明公开了一种建筑工程数据信息智能化管理方法，涉及信息管理技术领域，采集并对齐施工现场多源异构数据，形成工程对齐数据集，基于对齐数据集提取施工状态特征并计算综合偏差指数，构建动态孪生场景并生成关键构件的健康状态映射，基于健康状态映射与偏差指数生成施工优化策略并执行控制，本发明通过融合多源异构数据与动态孪生模型，实现施工现场状态的实时监测、预测与优化控制，对结构偏差进行量化分析并自动生成最优施工策略，通过反馈学习实现模型自演化与参数自优化，显著提升建筑工程的安全性与智能化水平，降低能耗与工期延误率，实现从静态监控向主动决策的转变。

基于可变毕达哥拉斯模糊VIKOR的水资源系统韧性评价方法

Resumen de: CN121258243A

本发明属于水资源管理与系统评价技术领域，公开了一种基于可变毕达哥拉斯模糊VIKOR的水资源系统韧性评价方法，该方法包括：指标体系构建和水资源系统韧性评价模型构建。本发明所述方法在构建上，引入毕达哥拉斯模糊集处理决策信息中的不确定性和模糊性，结合PF‑熵测度和PF‑散度测度确定指标权重，增强模型客观性；同时引入可变集与相对隶属度改进毕达哥拉斯模糊集获取途径，与传统VIKOR法相结合，有效提升了模型对不确定性信息的处理能力，弥补了传统方法的不足，为水资源系统韧性评价提供了新的思路和方法。

一种基于双答案对比的智能审查准确率测试方法

Resumen de: CN121257509A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于双答案对比的智能审查准确率测试方法，首先将非结构化合同文本转化为结构化数据，进行人工复核答案，对人工智能审查结果进行复核，纠正审查结果和条款定位信息；进行对比人工答案与机器答案,获取机器审查结果机器答案与人工审核结果人工答案，两者均包含条款名称及其在合同中的定位信息及段落编号；计算审查结果准确率；用模糊匹配法计算定位召回率与定位准确率；综合评估，输出审查结果准确率、定位召回率、定位准确率三项独立指标。本发明审查结果准确率、定位召回率和定位准确率。这些指标能够更全面地反映审查算法的性能，确保不仅审查结果准确无误，而且条款的位置识别也高度精确。

基于多粒度无监督双向特征选择的特殊儿童疾病预测方法

Resumen de: CN121260420A

本发明涉及特征选择与数据挖掘技术领域，具体涉及基于多粒度无监督双向特征选择的特殊儿童疾病预测方法。该方法首先将传统的单一粒度建模方式通过扩展为多粒度建模方式，从不同粒度层次充分展示数据的表达能力；并且，利用KNN适应不同数据分布的能力，提出了基于KNN的模糊粗糙集模型，增强模型的泛化能力；同时，针对数据特征维度与样本维度分别对特征进行初筛和对样本进行过滤，从而增强特征选择的有效性，提升对特殊儿童疾病的预测精度；以此选择一个最优的特征子集；在最优的特征子集空间下构建SVM分类器，实现对特殊儿童疾病的准确预测。

智能工业服务生态系统的定量化服务绩效评估方法及系统

Resumen de: CN121258288A

本发明提供了一种智能工业服务生态系统的定量化服务绩效评估方法及系统，方法包括：设计方评估步骤：使用构建完毕的评估模型对服务绩效指标进行评估，得到第一评估分数；所述服务绩效指标包括微观服务绩效指标、中观服务绩效指标和宏观服务绩效指标；消费方评估步骤：对微观服务绩效指标进行评估，得到第二评估分数；结合第一评估分数，计算得到最终评估分数。本发明充分发挥了不同的多准则决策算法模型在绩效得分评估上的优势，能够充分考虑不同相关利益方群体的特征，处理其语义评价输入信息，从而提高服务绩效指标评分的精度，为运营企业后续优化智能工业服务配置方案，从而提高各相关方满意度，降低服务成本并促进工业场景的可持续发展转型。

一种基于改进模糊综合评价法的电缆绝缘寿命评估方法

Resumen de: CN121257246A

本发明提供一种基于改进模糊综合评价法的电缆绝缘寿命评估方法，包括S1、对FA算法进行改进，包括改进种群初始化方式、加入全局搜索策略与种群重启策略，以得到IFA算法；S2、基于IFA算法对模糊综合评价法模型的权重进行优化，将优化后的权重参数重新赋予到模糊综合评价法模型中，以构建IFA‑FAHB电缆寿命评估模型；S3、将采集的电缆的绝缘参数输入到IFA‑FAHB电缆寿命评估模型中，得到电缆绝缘寿命。本发明提高了电缆绝缘寿命的评估精度，得到了准确的电缆绝缘寿命。

基于泳池压缩机的低温冷机智能启动方法及系统

Resumen de: CN121230272A

本申请提供了一种基于泳池压缩机的低温冷机智能启动方法及系统。该方法：通过多维度感知网络实时采集泳池周边以及压缩机内部关键部件的多维度监测数据，并上传至边缘计算节点；通过边缘计算节点中部署的轻量化神经网络模型，对多维度监测数据进行实时预处理并构建得到针对泳池压缩机的多维度策略，并将多维度策略上传至云端；通过云端同步维护的虚拟泳池压缩机，基于数字孪生与模糊逻辑的混合仿真算法模拟运行多维度策略，以获得模拟执行效果；基于模拟执行效果优化多维度策略，并下发至物联网管控端，实现对泳池压缩机的数据闭环与协同控制。能够实现压缩机的低温冷机启动及综合管理，提升压缩机在低温高湿环境下的启动可靠性与运行能效。

订单调度方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121235412A

本申请公开了一种订单调度方法、装置、设备及存储介质，涉及订单处理技术领域，该方法包括：确定当前消费订单在订单调度场景中的多维状态数据；根据多维状态数据将订单调度场景转化为防御者与攻击者的零和博弈，得到全局平均净收益；通过PPO求解器对多维状态数据进行调度决策，得到调度动作数据；基于全局平均净收益和调度动作数据，对当前消费订单进行调度。由于本申请将订单调度场景转化为防御者与攻击者的零和博弈，并结合PPO求解器进行调度决策，这样在订单调度过程中，若存在订单攻击场景能快速响应并稳定，避免了传统静态调度的局限性，提高了可订单调度的鲁棒性和资源利用率。

智能座舱人机协同控制方法、装置、车辆、介质及产品

Resumen de: CN121224613A

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种智能座舱人机协同控制方法、装置、车辆、介质及产品，方法包括：基于当前车辆的环境感知数据，利用预设的动态权重分配模型对当前驾驶员的语音信号数据、视觉信号数据和触觉信号数据进行融合处理，得到多模态融合控制指令；在多模态融合控制指令满足预设的视线‑语音双模态条件的情况下，将多模态融合控制指令同步下发至智能座舱内的多个目标执行设备，以驱动每个目标执行设备进行协同控制。由此，通过构建多模态感知与动态权重分配的协同控制机制，有效解决了相关技术中因单一或分离式交互模式导致的误唤醒率高、语音与图形界面协同效率低以及交互模式无法自适应复杂行车环境的问题。

一种基于大数据挖掘的绿色流域水平动态评估调控系统与方法

Resumen de: CN121235498A

本发明公开了一种基于大数据挖掘的绿色流域水平动态评估调控系统与方法，主要涉及数据分析技术领域。所述系统包括：多维指标数据获得模块，用于获得多维指标数据集；绿色流域水平数据集确定模块，用于利用模糊综合评价模型确定绿色流域水平数据集；指标敏感性数据集确定模块，用于对绿色流域水平数据集分析指标敏感性；绿色流域水平预测结果确定模块，用于对多维指标数据集进行预测分析；动态调控模块，用于基于目标调控策略对目标流域进行绿色流域水平动态调控。本发明解决了现有技术中对数据无法进行有效多源融合分析，对于绿色流域水平的评估调控准确性低、响应时效长的技术问题，达到了对绿色流域水平进行闭环调控的技术效果。

一种基于AHP-模糊综合评估模型的保险风险评估方法及系统

Resumen de: CN121235834A

传统的风险评价方法，如单项参数评价和简单数据分析方法可在一定程度上对风险量进行数量化描述，但忽略了风险的多样性和复杂性，同时也无法涵盖模糊及不确定性等因素，导致评价结果不准确、不可靠。鉴于现有方法存在的缺陷，本发明基于AHP与模糊综合评价模式提出新型保险风险评价方法，该方法在处理多方案问题时操作便捷，根据建立层次结构模型，对建立的各层次成对比较判断矩阵，可以全面研究和确定风险要素的重要性，并且能完全深入探究各风险要素。通过模糊综合评价模式处理风险不确定性及不确定性也较为有效，通过模糊数学的方法对风险进行综合评估，提供更加全面和准确的风险评估结果。

管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121233917A

本申请公开了管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及管道失效的风险分析领域，其技术方案要点是：获取用于评估引起管道失效的影响因素包含的多个元素所对应的元素集；由多个第一失效评估值的最大值与最小值确定出每个元素的犹豫模糊元；以犹豫模糊元的最大值减去最小值，得到每个元素的犹豫度矩阵，将犹豫模糊元代入犹豫度矩阵，计算出每个元素的犹豫模糊熵；将每个元素的犹豫模糊熵与预设的毕达哥拉斯模糊矩阵一一对应，确定出每个元素的隶属度，并根据隶属度和犹豫度矩阵计算出每个元素的非隶属度；根据隶属度和非隶属度计算每个第一失效评估值的毕达哥拉斯模糊数；根据毕达哥拉斯模糊数计算出每个元素的失效值。

一种用户侧配电网运行健康状态多维度评价方法及系统

Resumen de: CN121235272A

一种用户侧配电网运行健康状态多维度评价方法及系统，涉及用户侧变配电系统智能化运行管理应用技术领域，该方法包括：构建评价因素集和评语集，采集用户侧配电网运行数据，基于电网运行数据构建评价指标的隶属度函数，得到隶属度矩阵，采用层次分析法构建每个评价指标间的判断矩阵，基于判断矩阵计算得到权重向量，将权重向量与隶属度矩阵进行模糊合成运算，得到综合隶属度向量；基于综合隶属度向量确定最大隶属度对应的健康状态等级，并结合每个健康状态等级的分值区间计算综合得分，将健康状态等级和综合得分作为用户侧配电网运行健康状态的评价结果。实施该方法，可以提高配电网运行状态评价的准确性。

基于参数模糊匹配的智能技经审查方法及系统

Nº publicación: CN121234061A 30/12/2025

Solicitante:

绍兴大明电力设计院有限公司

Resumen de: CN121234061A

本发明涉及工程造价与技术经济审查领域，尤其涉及一种基于参数模糊匹配的智能技经审查方法及系统，通过构建设备类型、设备模型、定额管理、单位转换和同义词库等结构化规则模型，并设计“设备识别→模型匹配→单位换算→定额审查”的智能流程，实现了技经审查的全流程自动化。系统利用模糊匹配与同义词库解决了设备名称表述差异问题，通过互斥排除与评分排序机制精准选定最适配的设备模型，显著提升了审查的准确性与效率，有效避免了人工漏审、错审和标准不一的问题，定额匹配过程中，运用关键词与反义词匹配逻辑，自动判断定额调整条件并计算人材机费用调整系数，实现了从“经验判断”到“规则驱动”的转变。