Lógica difusa

一种基于多场耦合感知与动态知识图谱的隧道施工工序智能管控方法及系统

Resumen de: CN122713614A

本发明涉及隧道工程施工智能化管控技术领域，具体是一种基于多场耦合感知与动态知识图谱的隧道施工工序智能管控方法及系统，包括以下步骤：1）构建动态知识图谱与多源数据接入；2）多场耦合感知的施工状态解析与异常检测；3）动态知识图谱的实时演化与推理；4）基于演化图谱的工序智能决策与调整；5）闭环反馈与系统迭代优化。本发明针对传统人工管控，实现了多源数据自动采集与融合分析，动态知识图谱替代经验判断，实时预警与智能决策大幅提升管控效率与准确性。

一种农田地膜残留减量技术成本效益与环境风险综合评估方法及系统

Resumen de: CN122713797A

本发明公开了一种农田地膜残留减量技术成本效益与环境风险综合评估方法及系统，涉及农业生态环境评价领域，确定评价技术类型与区域，分类采集成本收益及土壤环境数据；经预处理后，构建含成本效益、环境风险两大准则层的评价指标体系；融合层次分析法与熵权法组合赋权确定指标权重；并完成环境风险分级并识别重点管控指标；开展经济测算与敏感性分析；分别通过模糊综合评价、灰色关联分析两套模型计算综合得分，按需选定最优评价模型；最终整合经济、风险、综合评价结果输出技术推广决策建议。本发明可实现两类地膜技术差异化可比评价，兼顾经济可行性与土壤生态风险，为区域地膜减量技术筛选、推广及农田残膜污染管控提供科学量化决策支撑。

一种柔性光伏支架的状态评估方法、设备及存储介质

Resumen de: CN122712229A

本发明公开了一种柔性光伏支架的状态评估方法、设备及存储介质；该方法包括构建四层递进式评估体系，评估时从参数层向上逐层生成指标、牵拉部件及支柱的评估结果；基于韦伯‑费希纳定律设计多级标度问卷，构建区间判断矩阵，引入时间‑量值变权修正机制，根据支柱服役阶段动态调整权重，匹配不同阶段的养护重点差异；依据五级评价准则计算参数评分，通过岭型隶属度函数将评分模糊化；逐层融合参数、指标、牵拉部件的模糊评估向量，输出牵拉部件及支柱的具体评估等级。本申请有效应对评估过程中的边界模糊问题；逐层融合模糊评估向量并嵌入变权规则，最终通过模糊贴近度法反模糊输出具体等级，兼顾评估的客观性与可操作性。

一种基于驾驶启发式群体共识与随机化稳定器的混合交通流协同控制方法及系统

Resumen de: CN122715442A

本发明公开一种混合交通流协同控制方法及系统。各自动驾驶车辆将邻域交通密度构造为对数密度偏差状态量，经三角隶属度模糊化得到跟驰、车队抽取与车队注入群体的模糊流量需求值，以带指数遗忘因子的递推最小二乘在线估计各群体强度参数；经车车通信广播本地参数估计与质量因子，质量因子由观测计数与协方差矩阵的迹确定，按通信距离负指数衰减与质量因子构成信任权重并以创新权重融合为共识参数估计；依共识估计与迟滞阈值选主策略，再以路侧稳定器比例及本车标识与时间纪元的确定性哈希值随机化覆盖，被选为稳定器者执行相反策略；路侧单元按密度波动率以夹紧更新规则自适应调整稳定器比例，以降噪、抑制羊群效应并增强抗扰动鲁棒性。

一体化可编程变风量控制器

Resumen de: CN122708410A

本发明公开了一体化可编程变风量控制器，涉及送风监测与控制技术领域，该装置，通过采用基于房间压力动态模型的超前预测机制，使得控制器能够根据当前进风量和排风量提前计算未来较短时间周期内压差变化趋势，并直接生成补偿风量指令，不等实际压差偏离设定值即执行阀门调节，使得控制器能够在开门、开窗等扰动发生的瞬间做出前馈补偿，大幅缩短了压力恢复时间，同时，通过监测窗口内的实际响应与模型预测的误差RLS算法持续修正模型参数，使预测精度不断提高，进一步减少了稳态偏差，有效解决了变风量控制中的滞后性问题。

虚拟电厂协同竞价优化系统及方法

Resumen de: CN122714108A

本发明提供了虚拟电厂协同竞价优化系统及方法，包括数据采集与通信装置、优化决策服务器以及分布式控制终端；所述数据采集与通信装置，用于采集虚拟电厂内部各绿电单元的历史出力数据与实时运行数据，以及电力市场的历史价格数据与实时价格数据；所述优化决策服务器，与所述数据采集与通信装置通信连接，用于运行分布鲁棒优化决策程序；所述分布式控制终端，与所述优化决策服务器通信连接；本发明通过引入分布鲁棒优化框架，有效解决了传统随机优化因依赖精确概率分布而在极端不确定性下失效的问题，优化决策服务器基于历史出力数据构建的模糊集，能够描述概率分布本身的未知但有界的不确定性。

训练大语言模型、处理多模态文件的方法、相关装置及计算机程序产品

Resumen de: CN122713404A

本公开提供了训练大语言模型、处理多模态文件的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及数据处理、智能交互和深度学习等人工智能技术领域。训练大语言模型的方法的一具体实施方式包括：读取针对样本多模态文件的样本问题和样本答案；以样本多模态文件、样本问题、样本答案和答案导向思维链提示词作为初始大语言模型的输入，利用初始大语言模型生成逻辑推理信息；以样本多模态文件和样本问题作为输入，至少以正例逻辑推理信息的更新结果作为期望输出，更新初始大语言模型的参数。该实施方式以“答案”作为参考，使得大语言模型能够以逻辑推理信息的维度被进行训练，能够提升对于大语言模型的训练效果。

基于四分位数和模糊层次分析法的指标赋权方法及系统

Resumen de: CN122711982A

本发明公开了一种基于四分位数和模糊层次分析法的指标赋权方法及系统，涉及指标评估技术领域，包括：基于1~9标度法，确定多个待赋权指标进行的相对重要性分数数据；基于四分位数法识别相对重要性分数数据中的异常值并进行剔除；对剩余有效分数数据进行排序，得到有序分数数据集；基于四分位数法计算每个待赋权指标对应的有序分数数据集的四分位数和四分位距；构建每个待赋权指标对应剩余有效分数数据的三角模糊数；基于三角模糊数和模糊层次分析法构建模糊判断矩阵，并基于模糊判断矩阵计算每个待赋权指标的模糊权重。本发明缓解了现有技术存在的异常数据对指标体系权重会产生影响和模糊层次分析法对专家专业性要求较高的技术问题。

基于缪子探测冷却塔内部缺陷成像与模糊评估方法及系统

Resumen de: CN122712378A

本发明公开了基于缪子探测冷却塔内部缺陷成像与模糊评估方法及系统，涉及大型工业构筑物结构安全无损检测与评估技术领域，包括：将N套缪子探测器阵列围绕待测冷却塔底部四周间隔布设；对采集到的缪子事例数据进行径迹重建；基于径迹重建结果，引入冷却塔的结构先验信息作为约束条件，对冷却塔壁体区域进行三维密度分布反演；基于反演得到的三维密度分布图像，识别和定位冷却塔壁体内部的缺陷区域，并确定缺陷类型和缺陷几何参数；基于模糊数学方法，构建包含多个与缺陷类型和缺陷几何参数相关的可量化检测指标的评价体系，并执行模糊综合评价，以对冷却塔的结构安全状态进行多等级评定并给出综合评分。为冷却塔的精准维护决策提供了可靠依据。

一种招投标文件的围串标识别方法和系统

Resumen de: CN122713249A

本申请涉及一种招投标文件的围串标识别方法和系统，通过将在工程领域增量训练的小型语言模型与大语言模型相结合，利用小模型高效快速地检测并定位招投标文件中的潜在雷同错别字，再利用大语言模型对检测结果进行语义关联分析和去噪过滤，输出是否存在围串标风险的判定结果。该方法融合了小模型的高效检测能力与大模型的语义理解优势，解决现有技术仅依赖传统算法导致细粒度特征识别不准，或单纯使用大模型导致计算成本高、实时性差的矛盾。通过对错别字比例、位置、类型等多维度特征进行量化分析，能够精准识别出围串标行为，在显著提升检测准确率和可靠性的同时，降低计算资源消耗，满足招投标监管领域大规模、高并发的实时处理需求。

沙漠输电线路机械化施工效率评估方法、系统、计算机设备及介质

Resumen de: CN122713551A

本发明涉及输电线路施工技术领域，尤其涉及一种沙漠输电线路机械化施工效率评估方法、系统、计算机设备及介质；该方法包括：获取目标沙漠输电线路工程的施工阶段数据，并从中提取多维施工环境特征参数；基于多维施工环境特征参数构建评估指标体系模型；基于评估指标体系模型的结构化表示进行处理，计算权重系数；生成各评估指标相对于预设评价等级的隶属度向量；基于各隶属度向量执行模糊合成运算，生成机械化施工效率综合评估结果。通过这样的方式，解决了现有评估方法在应用于沙漠输电线路工程时，存在评估结果精度不足的技术问题，提升了评估结果的全面性、客观性与可靠性。

一种矿用托辊多源感知与本地边缘计算故障诊断系统

Resumen de: CN122692733A

本发明公开一种矿用托辊多源感知与本地边缘计算故障诊断系统，涉及边缘计算技术领域，系统包括：能量采集模块、数据融合模块、特征分析模块、故障判定模块、通信输出模块。本发明中，通过采集感应电压与电流寻找功率峰值点并结合占空比调节生成供能状态参数集以实现能量管理，基于供能状态参数集分离振动温度及声音序列，建立同步时间戳并执行低通滤波与去零点漂移处理生成融合数据，提取振动能量与中心矩及温度差值构建特定频带比例健康状态特征向量集，依据动态特征阈值函数曲线开展判定，结合模糊逻辑交叉验证以适应设备运行工况动态演变，提升多维特征捕捉全面性，根除远距离模拟信号传输失真问题，实现高可靠精准状态评估诊断。

一种轴承检测平台振动信号模式识别方法及系统

Resumen de: CN122689370A

本申请公开了一种轴承检测平台振动信号模式识别方法及系统。该方法包括：获取设备运行产生的振动信号和温度信号，对振动信号进行基础处理；在第一分析路径中对振动信号进行时频域分析、基准比较和包络分析，确定高频能量衰减和调制现象；基于温度、衰减和调制评估传感器与轴承座连接界面的振动传递特性，输出失真特征信息；在第二分析路径中对振动信号进行频率子带划分和包络解调，提取轴瓦故障特征信息；由决策单元根据失真特征信息对故障特征信息进行权重调整、衰减补偿和阈值修正后输出诊断结果。本申请在传感器更换引起连接界面振动传递特性改变时，主动评估失真并对故障特征进行自适应补偿，维持了轴瓦早期故障诊断的准确性。

一种管式换热器低碳制造工艺参数的优化方法

Resumen de: CN122691124A

本发明公开了一种管式换热器低碳制造工艺参数的优化方法，涉及管式换热器制造技术领域，包括以下步骤：对管式换热器制造过程按工序进行拆分，划分为多个与碳排放相关的工序对象，建立工艺参数与碳排放之间的对应关系，并利用AND/OR逻辑描述各工序之间的先后关系和并行关系，形成工序关联关系。本发明通过建立多层级映射关系整合各工序碳排放计算，实现全流程低碳协同优化；结合Sobol方法识别关键工艺参数，提高参数筛选效率与合理性。同时，采用双种群与模糊逻辑调节机制提升复杂约束下优化能力，所得参数可直接用于生产，在无需设备改造的情况下实现碳排放、加工时间及成本的综合优化。

一种模组化智能穿戴设备及其功能扩展系统

Resumen de: CN122698058A

本发明公开了一种模组化智能穿戴设备及其功能扩展系统。设备主体设有标准化磁吸触点接口，通过环形磁铁与可插拔功能模组自动吸附连接。接口定义电源、身份识别及通信触点，模组侧通过识别电阻实现类型编码。设备通过霍尔传感器检测插拔事件，读取电阻值并采用卡尔曼滤波优化识别精度，结合模糊逻辑判别模组类型。模组内置存储器存储数字证书及配置信息，设备验证证书后动态加载驱动或从云端基于信任评估安全下载。系统通过多目标优化算法动态分配电源、总线及中断资源，并实时监测接口密封状态。本发明实现了模组的即插即用与热插拔，构建了开放的硬件生态，将单一设备升级为可无限扩展的平台。

基于知识图谱的聚乙烯燃气管道风险分析预警方法及系统

Resumen de: CN122694188A

本发明提出了基于知识图谱的聚乙烯燃气管道风险分析预警方法及系统，涉及城镇燃气安全风险评估技术领域。针对现有技术中燃气管道风险的评估方法表示方式分散，难以将事故案例、运行资料、规范要求及管理经验进行统一组织；指标之间的因果关系表达能力不清，难以刻画风险传播路径；高度依赖专家主观赋值，评估结果难以实现一致性的动态更新等情况，导致预测结果不准确。本发明通过知识图谱到模糊贝叶斯网络的映射机制，将知识图谱中已明确定义的实体层级和关系类型自动映射为贝叶斯网络节点及有向边，使网络结构构建不再完全依赖人工梳理，减少了主观经验对模型结构的影响，大幅提高了建模效率，保护社会经济安全。

一种列车司机风险识别与态势分析模型的构建方法及系统

Resumen de: CN122694206A

本发明属于轨道交通运行安全风险识别技术领域，具体涉及了一种列车司机风险识别与态势分析模型的构建方法及系统，旨在解决多源运营数据难以统一量化、风险状态难以动态推理和致险因素难以溯源的问题。本发明包括：形成评估输入集，计算线路难度量及日、周、月负荷量，将设备环境、规程管理和人员状态分别量化为对应物理域、事理域和人理域的风险量；基于叶节点和历史事件标签学习T‑S模糊规则库，得到中间事件概率；结合当前证据、新增证据、上一时间片节点信念和时间衰减历史证据更新顶事件后验概率，并按叶节点低风险替换后的后验概率下降量输出致险路径排序。本发明能够实现列车司机风险的动态识别、概率推理和致险路径分析。

一种SINS/DVL/LBL组合导航系统的模糊自适应全局最优状态估计方法

Resumen de: CN122670888A

本发明公开了一种SINS/DVL/LBL组合导航系统的模糊自适应全局最优状态估计方法，涉及组合导航多源信息融合技术领域。包括：计算归一化新息平方以评估量测质量，并根据异常程度动态调整新息序列滑动窗口长度；基于调整后的窗口计算实际新息协方差，结合理论值输入模糊逻辑系统，经推理及分段非线性映射得到调节因子，自适应调节量测噪声协方差矩阵；对SINS/DVL和SINS/LBL子滤波器进行局部状态估计值，利用最小方差准则计算融合权重，完成全局最优状态估计并反馈修正导航参数。本发明能够实现量测噪声自适应与野值隔离，且有效提高多源信息融合的精度，增强了复杂海洋环境下组合导航系统的自适应能力与定位精度。

基于多指标融合的高压电机主绝缘非均匀老化诊断方法

Resumen de: CN122671861A

本发明属于高压电机绝缘状态诊断技术领域，具体公开了一种基于多指标融合的高压电机主绝缘非均匀老化诊断方法，包括：构建定子绕组主绝缘的非均匀老化FDS仿真计算模型，根据非均匀老化FDS仿真计算模型通过有限元法模拟不同非均匀老化状态下的频域介电谱数据，获得非均匀老化频域介电谱数据库；采用修正DC模型对非均匀老化频域介电谱数据库中的频域介电谱数据进行拟合，提取能够表征非均匀老化程度的特征参量；基于模糊层次分析法与熵权法，对特征参量进行主客观权重融合，构建多指标综合评分模型；基于多指标综合评分模型确定待测定子绕组主绝缘的非均匀老化程度。本发明能够有效识别均匀老化与不同程度非均匀老化的差异。

基于全局共现度容错粗糙集的文档向量化表示方法及系统

Resumen de: CN122674712A

本发明请求保护一种基于全局关联度容错粗糙集的词袋模型文本表示方法及系统。包括：获取语料库，并对语料库进行预处理操作；对预处理后的语料库确定基础特征词集合；计算每个特征词与其他所有特征词在全局语料库中的共现文档频率，将该共现数与总文档数的比值作为特征词间的全局关联度，直接构建连续取值的不确定性函数，形成不确定性矩阵；计算每个特征词相对于每篇文档的模糊隶属度，构建模糊隶属矩阵；基于模糊隶属矩阵，获取每篇文档的上近似和下近似，构建上、下近似矩阵；基于权重计算方案，构建语料库的全局文本表示矩阵。本发明能够更精细、更完整地捕捉词语间的全局语义关联，显著提升了文本表示的准确性、鲁棒性和语义丰富度。

基于改进CoCoSo法的水利工程应急救援方案多属性决策方法

Resumen de: CN122675243A

本发明公开了一种基于改进CoCoSo法的水利工程应急救援方案多属性决策方法，包括以下步骤：建立水利工程应急救援方案评价指标体系，采用犹豫模糊BWM法计算得到各指标权重；构建犹豫模糊决策矩阵并去模糊化；采用改进的CoCoSo方法计算各备选应急救援方案得分，其中引入自适应权重因子，调整CoCoSo法中三种聚合策略值的权重配比。本发明将犹豫模糊语言术语集、BWM法与自适应CoCoSo方法有机融合，保留了专家群体在应急决策中的分歧与犹豫信息，并且通过引入自适应权重因子，实现了CoCoSo法中的三种聚合策略值的几何平均与算术平均的权重随数据离散程度进行调整，提升了应急救援方案优选的准确性、可靠性和鲁棒性。

一种针对多源异构数据的模糊隶属度函数融合识别方法

Resumen de: CN122673712A

本发明涉及一种针对多源异构数据的模糊隶属度函数融合识别方法，属于电数字数据处理技术领域，本技术方案通过无监督、轻量化的模块化结构，实现了无需训练即可完成高效识别的能力，具有更强的适应性与部署灵活性。同时，其识别过程基于显式特征匹配与加权融合规则，结果透明、逻辑可解释，便于调参与追溯。该方案运算成本低，适用于资源受限场景，特别适合在小样本、工业或边缘设备中推广应用，在一定程度上解决了传统方法在数据依赖性、解释性和部署复杂度等方面的不足。

海上风电低频组网系统大干扰稳定性分析及优化配置方法、系统、设备、介质

Resumen de: CN122673581A

本发明属于新能源并网技术领域，公开了海上风电低频组网系统大干扰稳定性分析及优化配置方法、系统、设备、介质，以解决现有技术难以高效求解大干扰稳定边界并指导参数优化配置的问题。本发明稳定性分析方法包括：获取系统参数建立动态非线性模型；对模型进行坐标变换与稳态简化；将非线性项涉及的状态变量定为关键变量，据此划分模糊子区域并局部线性化；利用局部线性模型间的线性相关性构建降维T‑S模糊模型；采用Lyapunov直接法构建保守场积分型能量函数；通过最大扰动边界搜索算法计算最大吸引域边界并投影至关键变量平面，获取系统稳定运行范围。

一种基于FAHP的物流智能外呼系统模糊综合评价方法

Resumen de: CN122656708A

本发明公开了一种基于FAHP的物流智能外呼系统模糊综合评价方法，具体包括以下步骤：首先，确定物流智能外呼系统性能维度，从功能性、响应性、可靠性、交互性、安全性五个方面出发，构建物流智能外呼系统评价指标体系；其次，获取指标体系中各个指标的数据，基于FAHP计算出各项指标的权值并进行一致性检验；最后，根据评价指标体系运用模糊综合评价方法确定各性能维度评价结果和综合评价结果。本发明构建了一套物流智能外呼系统评价标准，实现企业物流智能外呼系统的水平评价，基于评价结果可指导物流企业优化智能外呼系统的设计方案，进一步提升服务水平。

用于确定电力交易决策的方法及装置

Nº publicación: CN122659917A 28/08/2026

Solicitante:

北京金风慧能技术有限公司

Resumen de: CN122659917A

本公开涉及用于确定电力交易决策的方法及装置。所述方法包括：对原始交易策略与一阶逻辑规则库的各规则进行模糊匹配，以确定各规则的模糊满足度；响应于至少一个规则的模糊满足度小于预定阈值，对原始交易策略进行约束优化修正，以获得合规化交易策略；构建电力交易的结构因果模型，并利用该模型基于合规化交易策略和预设的反事实问题模板进行反事实推演，以确定归一化后悔值；基于电价变异系数和归一化后悔值，确定交易仓位的风险边界，并对各个规则所对应的拉格朗日乘子进行更新；基于风险边界、更新后的拉格朗日乘子以及合规化交易策略，确定电力交易决策。由此，有效满足电力市场复杂规则约束，能够避免激进交易和满足现货交易实时需求。