Lógica difusa

利用三维重建的道路桩号测量与标定方法

Resumen de: CN121685662A

本发明公开了利用三维重建的道路桩号测量与标定方法，涉及测量标定技术领域，用于解决现有流程存在多处薄弱环节：版本边界附近里程索引不一致；跨版本锚点稀疏或质量参差导致映射稳定性不足等问题；在统一弧长坐标系下对三维重建中心线、桩牌OCR、GNSS与航向观测进行时空对齐，并以“版本有效期+跨版本锚点”引入时间维约束，确保跨版本里程连续；采用含版本切换惩罚的HMM序列解码，配合冲突图最大权重一致集剔除互斥候选；利用DS证据融合在几何/文本/定位不一致时给出稳定置信分布，并以冲突度与后验熵触发回流，执行局部增密、模板切换与权重重估，提高退化工况鲁棒性；对“千米跃迁”设置正则与时序一致性联合约束，抑制跳变。

一种用于功率补偿决策的无功量数据处理方法及系统

Resumen de: CN121689036A

本发明公开了一种用于功率补偿决策的无功量数据处理方法及系统，涉及电力数据处理领域。一种用于功率补偿决策的无功量数据处理系统，包括有：数据采集模块、特征构建模块、多目标优化模块、权重优化模块、谐波补偿模块和决策输出模块。本发明采用基于多目标遗传算法与粒子群优化算法的混合优化模型，在优化功率补偿决策时，同时考虑包括功率因数、电压稳定性、系统损耗及补偿成本的多个优化目标；通过这种混合优化方法，在全局和局部搜索中取得平衡，避免局部最优解，从而实现更准确的功率补偿决策，提升系统的整体效能。

一种硅锰合金生产过程风险识别监控和预警方法及系统

Resumen de: CN121680236A

本发明涉及硅锰合金冶金过程预警技术领域，公开了一种硅锰合金生产过程风险识别监控和预警方法及系统，其中，方法包括：获取电极区域运行数据；构造炉况健康因子；进行布棉稳态判定；采用多段模糊区间划分机制执行固化段能耗调节任务；构建压板速度匹配残差集；构建多源加权健康评估模型；输出生产过程风险预警结果。相较于现有技术中依赖单一指标如电流波动或布棉稳定性进行炉况判断，尤其是在炉况波动或控制参数偏离工况设定区间的运行场景下，难以识别炉况早期异常的技术问题。由于本申请通过构建异构来源指标间的模糊隶属映射关系，并引入非线性多参数加权融合机制，实现了基于炉况、电极、布棉与速度残差的全流程健康状态量化评估。

一种便携式真空泵在线检测与故障预警系统

Resumen de: CN121676356A

本发明涉及智能传感器技术领域，具体涉及一种便携式真空泵在线检测与故障预警系统，包括在线检测与故障预警硬件设备，在硬件设备内设置有信号采集模块、主控模块、存储模块和人机交互模块；信号采集模块包括电流互感器和用于瞄准真空泵检测区的红外测温模块；存储模块中存储有不同类型真空泵的算法参数库；主控模块通信连接信号采集模块和存储模块，并内置有进行真空泵在线检测的智能算法，用于获取电流信号和温度信号，运行智能算法并调用存储模块中存储的算法参数库中参数以进行真空泵在线检测，并将检测结果发送给人机交互模块进行显示和预警。本发明可以实现真空泵故障的自动检测，并提高了检测准确性。

一种基于多维度指标融合的产区稻谷品质评价方法

Resumen de: CN121684944A

本发明公开了一种基于多维度指标融合的产区稻谷品质评价方法，该方法包括采用层次分析法确定主观权重，结合CRITIC法计算客观权重，通过乘法集成归一化得到综合权重；基于样本数据分位数建立指标分级标准，利用降半梯形分布函数计算各指标隶属度，构建模糊关系矩阵；最后将综合权重与模糊关系矩阵合成，依据最大隶属度原则判定稻谷品质等级。与现有的评价准则相比，本发明的评价方法综合考虑了各指标的主观权重和客观权重，能够更加准确地对稻谷品质进行评价，从而科学判断稻谷等级。

一种工业绿色微电网多能互补及综合能效评价方法和系统

Resumen de: CN121684719A

本发明涉及电网控制技术领域，具体为一种工业绿色微电网多能互补及综合能效评价方法，其包括以下步骤：S1：标准适配型组网构建：建立工业绿色微电网标准体系要求，构建包含接口标准化、安全标准化、控制标准化的组网架构；S2：多场景自适应调度控制：基于预测误差‑标准阈值选择合适的优化框架、多类型储能差异化协同控制和多核心场景标准化控制；S3：仿真与验证：仿真数据验证方案有效性；S4：全维度能效评价与闭环优化：构建多维度评价体系，采用层次分析法确定指标权重，通过模糊综合评价法计算能效综合得分，结合微电网运行数据动态调整权重系数，适配不同厂区设备配置差异。

一种燃烧器故障预测与健康管理系统

Resumen de: CN121682171A

本发明涉及设备状态监测技术领域，具体公开了一种燃烧器故障预测与健康管理系统，包括：多模态传感器融合、传感器验证与恢复、智能特征提取、数字孪生仿真、健康状态评估、剩余有用寿命预测、风险感知决策、不确定性量化与管理以及自适应控制九个核心模块；通过多源数据融合、物理模型与数据驱动结合的方法，实现了燃烧器状态的全面监测和精准预测；采用分布强化学习进行风险感知决策，通过数字孪生平台验证维护策略，结合自适应控制实现闭环优化。本发明通过多模态传感器融合模块的自适应加权算法，提升状态感知全面性；通过智能特征提取模块的双路径网络，能够对多维度特征协同分析。

天空地监测体系下的分布式配电网金具健康状况评估方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121684657A

本发明公开了一种天空地监测体系下的分布式配电网金具健康状况评估方法、装置、设备及存储介质；该方法包括对天空地监测系统采集的多模态金具数据预处理并映射至同一维度，构建输入数据空间矩阵；基于特征相关模式规则和概率模糊逻辑建模策略构建模糊重要度分析模型，生成模糊重要度诊断指标，基于模糊重要度诊断指标优化深度因子分解机模型得到金具风险评估模型，输出风险分值并归一化，生成金具健康状况风险热力图。由于本发明通过有效融合多模态数据，通过模糊重要度分析实现模型优化，从而准确识别金具的低频高损隐患，实现分布式配电网金具由事后判定与被动检修向事前预测评估的转变，有效地对配电金具的前瞻性健康刻画与风险预测。

一种基于可学习模糊测度的资产台账智能清查方法

Resumen de: CN121684340A

本发明公开了一种基于可学习模糊测度的资产台账智能清查方法，包括如下步骤：采集资产台账字段信息并进行标准化与向量化表示，得到台账字段向量；构建可学习的模糊测度，对任意字段子集赋予容量参数；基于所述容量参数采用洛瓦兹扩展实现舒凯积分的可微计算，得到候选资产对的相似度；以该相似度为唯一度量构建对比学习目标函数，分别生成正样本对与难负样本对；在训练过程中执行单调投影与交互稀疏正则，得到优化后的相似度矩阵；输出清查差异，并生成处理建议。本发明通过可学习模糊测度与洛瓦兹扩展实现可微积分以完成字段软匹配和异常识别，从而提升清查准确性与智能化水平。

一种消防侦察机器人系统硬件可靠性评价方法

Resumen de: CN121682545A

本发明公开了一种消防侦察机器人系统硬件可靠性评价方法，步骤包括：采集消防侦察机器人的硬件性能数据以及关键环境应力数据，构建基础评价数据；提取随火场条件变化而演化的核心评价因子，并根据核心评价因子确定出可靠性指标数据；根据当前环境下实时的可靠性指标数据确定出主观权重以及客观权重；对消防侦察机器人指标的主观权重以及客观权重进行动态调节获得自适应的综合权重向量；利用核心评价因子以及综合权重向量构造模糊关系矩阵并进行合成运算获得实时更新的系统可靠性等级。该可靠性评价方法能够对消防侦察机器人硬件可靠性的实时、动态、精准评价，为机器人的动态任务决策与临机维护提供了智能化的决策支持。

一种优抚医疗补助自动结算管理方法

Resumen de: CN121660820A

本发明涉及数据结算技术领域，具体涉及了一种优抚医疗补助自动结算管理方法。包括以下步骤：S100、获取优抚对象的基础数据，并对优抚对象的基础数据进行第一标识，所述基础数据包括身份类别；S200、将所述优抚医疗补助结算平台中已经标识的优抚对象的基础数据，通过安全网络传输至省级医疗保障信息平台，并在该省级医疗保障信息平台的全量参保数据中，对属于优抚对象的信息进行对应的第二标识；S300、省级医疗保障信息在优抚对象就医结算时进行就诊打标，当优抚对象在医疗机构完成医保结算并打标完成后，获取该优抚对象的医保结算数据；S400、优抚医疗补助结算平台定期从省级医疗保障信息平台获取已经打标的优抚对象的医保结算数据。

一种风险评估方法及系统

Resumen de: CN121659326A

本发明公开一种风险评估方法及系统，包括以下步骤：构建风险层次化评估模型；针对风险层次化评估模型的风险指标，构建模糊关系矩阵，基于模糊关系矩阵和模型计算获取的第二权重向量生成模糊评价集，基于模糊评价集和模型计算获取的第一权重向量生成整体模糊评价集；根据最大隶属度原则，分别从模糊评价集和整体模糊评价集中确定风险影响等级；输出风险评估结果。本发明有效解决传统人工评估存在的主观性强、指标权重分配随意、难以量化风险问题，建立权重‑模糊性的耦合机制，对项目的风险进行分析，形成项目改造风险库，对潜在风险均可通过模型进行展示。

干旱区资源管理DSS系统在生态系统恢复应用方法

Resumen de: CN121660351A

本发明公开了干旱区资源管理DSS系统在生态系统恢复应用方法，涉及干旱区资源管理与生态系统恢复技术领域。本发明包括对干旱区的生态环境数据进行采集形成目标数据集，所述采集通过传感器和遥感技术。本发明通过利用传感器与遥感技术协同采集干旱区生态环境数据，构建目标数据集，再结合历史生态恢复样本数据和专家经验规则的规则决策树模型生成资源管理方案，使资源分配与生态恢复需求更加匹配，提升方案的针对性和精细化水平。决策过程有明确的输入、推理和输出层次，减少对人工经验判断的依赖，降低主观性，使干旱区水资源分配、植被恢复布局、区域划分等关键决策具有更高的稳定性和可重复性。

一种烧结主抽风机节能控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121655286A

本发明提供一种烧结主抽风机节能控制方法、装置、设备及存储介质，通过创建短期能效代理指标作为实时反馈信号，并与滞后的真实吨矿电耗进行时空对齐的融合方法，解决了吨矿电耗严重滞后导致无法在线优化的难题，实现了在缺乏即时真实反馈条件下的分钟级实时节能优化；通过构建基于自适应权重的模糊规则库并对基于滞后数据对齐的权重进行奖惩更新，实现了从感知‑决策‑行动‑效果评估‑自我修正的完整智能闭环，能自适应原料、设备等工况的长期慢变；本申请通过上述自学习闭环，能够持续优化主抽风机的运行，从而有效降低吨矿电耗。该系统不依赖精确数学模型，对现场干扰不敏感，具备极高的工程应用价值。

一种LF精炼炉智能底吹搅拌控制方法、装置及存储介质

Resumen de: CN121653309A

本发明公开了一种LF精炼炉智能底吹搅拌控制方法、装置及存储介质方法、装置及存储介质，该方法包括；获取关于目标LF精炼炉的感知数据，感知数据包括LF炉钢水液面图像数据和LF炉底吹气体检测数据；基于预训练的神经网络模型对图像数据和检测数据进行特征提取处理，得到图像数据和检测数据之间的融合特征；根据所述融合特征，得到LF炉底吹控制策略，所述控制策略用以描述底吹数据的设定；根据所述底吹控制策略，建立模糊逻辑控制器，调整底吹气体的流量和压力，实现LF精炼炉底吹搅拌的精确控制。通过本发明的方法、装置及存储介质，可以实现对钢包精炼过程中底吹气体搅拌的精确控制，提高钢水质量，降低生产成本，具有重要的实际应用价值。

新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用评估方法及系统

Resumen de: CN121660511A

本发明涉及新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用评估方法及系统，包括以下步骤：获取新型电力系统变电设备对技术标准的需求作为评价指标，得到评价因素集；根据每个评价指标的评价标准分析得到各个评价指标的指标权重，确定评价评语集；确定评价因素集与评价评语集之间的模糊关系矩阵；利用模糊乘法运算得到每个因素的模糊评判结果，根据模糊评判结果得到模糊评判矩阵；将评价等级赋值，采用加权平均法，计算新型电力系统下变电设备技术标准体系最终得分，根据得分对新型电力系统下变电设备技术标准体系构建效用进行评估。与现有技术相比，本发明综合多种方法进行评估，使得评价结果更加全面和客观。

基于SDGs的灌区水粮食生态系统可持续发展评价体系方法

Resumen de: CN121660256A

本发明涉及区域可持续发展评价领域，具体涉及基于SDGs的灌区水粮食生态系统可持续发展评价体系方法，包括：获取灌区水粮食生态系统基础数据；构建符合SDGs框架的评价指标体系，包括水安全、粮食安全、生态安全和气候行动指标；构建模糊拓扑空间，对指标进行拓扑特性分析；定义模糊邻域算子，构建反映指标间相互影响的多维评价矩阵；应用多层模糊滤子进行评价优化；计算综合评价指数并确定发展等级，引入模糊拓扑理论，精准刻画了水粮食生态系统间的复杂关联；基于模糊邻域算子描述了指标间相互影响和传播路径；应用多层模糊滤子形成自适应、动态化评价机制，实现了SDGs框架与区域评价的深度融合。

Data processing system for generating predictions of cognitive outcome in patients

Resumen de: AU2026201300A1

A system for outputting a visual representation of a brain of a patient is configured to receive sensor data representing a behavior of a region of the brain of the patient. The system retrieves mapping data that maps a prediction value to the region. The prediction value is indicative of an effect on a behavior of the patient responsive to a treatment of the region, the mapping data being indexed to a patient identifier. The system receives, responsive to an application of a stimulation to the region, sensor data representing behavior of the region. The system executes a model that updates, based on the sensor data, the prediction value for the region. The system updates, responsive to executing the model, the mapping data by including the updated prediction value in the mapping data. The system outputs a visual representation of the updated mapping data comprising the updated prediction value. eb e b

一种基于多属性群体决策的睡眠障碍诊断方法

Resumen de: CN121641402A

本发明提供了一种基于多属性群体决策的睡眠障碍诊断方法，包括：获取多位决策者针对多个备选方案在不同属性下的评估信息，构建决策矩阵，通过熵权法确定各属性权重，利用聚合算子对每个备选方案在所有属性下的评估信息进行聚合，得到每个决策者对应的每个备选方案的综合评价值，计算综合评价值得分值，基于决策者权重对得分值加权后得到最终得分值并排序。本发明基于对偶犹豫q‑rung序对模糊集进一步提出无需标准化约束、保留原始数据分布的距离度量方法，并通过信息熵分析客观得出权重的熵权机制，以确保了睡眠障碍诊断中度量的完整性和决策的客观性。

一种分布式光伏柔性互联配电网智能软开关配置优化方法

Resumen de: CN121637711A

本发明公开了一种分布式光伏柔性互联配电网智能软开关配置优化方法，属于配电网优化技术领域，本发明以配电网运行过程中的经济性、承载力、供电力以及节点平均电压偏差率最优为目标，建立智能软开关配置优化模型；基于分布式光伏出力间歇性波动，对智能软开关配置优化模型进行模糊化处理，能够有效模糊光伏等可再生资源的出力，是在应对光伏出力供应的波动性和不确定性方面；通过求解得到模糊规划模型，能够得到智能软开关的配置优化方案，根据智能软开关的配置优化方案，确定智能软开关在目标配电网的选址及定容，使智能软开关的配置优化方案更贴近实际工况。

一种基于反渗透膜的高效水处理系统及控制方法

Resumen de: CN121627134A

本发明提供了一种基于反渗透膜的高效水处理系统及控制方法，通过创造性地采用渐变式抗污染膜排列与可重构的智能水路设计相结合，从物理结构上为高通量、低污染运行奠定了基础；同时，本发明构建了全闭环智能控制体系，通过融合模糊逻辑、优化算法与神经网络预测模型，使系统能够综合进水水质、膜压差、产水量等多维信息，实时判断污染风险并自适应地在高回收模式、分段冲洗模式及预测清洗模式间无缝切换，同时动态优化泵频、阀门等参数以寻找回收率与能耗的最佳平衡点；本发明能稳定提升回收率，并大幅降低膜污染速率，延长化学清洗周期和膜元件使用寿命，最终在提升水处理效率与水质安全性的同时，显著降低了系统的综合运行与维护成本。

一种波形钢腹板预应力组合箱梁桥标准化悬臂施工质量评价方法

Resumen de: CN121638993A

本发明提供一种波形钢腹板预应力组合箱梁桥标准化悬臂施工质量评价方法，涉及土木工程桥梁技术领域，S1、获取当前施工进度数据，将悬臂施工过程划分为0号块施工阶段、悬浇节段施工阶段和合龙段施工阶段，调用风险数据库识别各阶段的风险因子集合R；根据风险因子集合R计算各风险因子的量化风险值，根据量化风险值确定权重修正系数，构建包含施工阶段适配层的五层动态指标体系。通过上述结构之间的配合，与现有方法相比，具有以下有益效果：通过划分施工阶段并动态适配指标体系，使评价指标能精准匹配各阶段核心风险特征，解决了静态指标体系与施工阶段动态风险脱节的问题，从而提升了质量评价对施工过程的阶段针对性。

一种基于模糊贝叶斯网络模型的锂离子储能预制舱风险韧性评估方法

Resumen de: CN121637158A

本发明涉及一种基于模糊贝叶斯网络模型的锂离子储能预制舱风险韧性评估方法。该方法通过采集储能预制舱的实时运行数据，包括电池电压、电流、温度、可用容量、露点温度、粉尘浓度、空气流速和海拔高度等风险因素，以及电池管理系统、防火系统、气体监测系统的设备状态数据。通过对这些数据的处理和计算，确定与火灾风险相关的关键风险指标，并计算各系统的故障概率。利用模糊集理论将风险指标的风险等级转化为模糊数，再通过左右模糊排序法将模糊数转化为先验概率。结合储能预制舱的历史统计数据，利用贝叶斯网络全概率公式计算火灾发生的概率，并通过逆向推理机制识别最可能导致火灾的风险因素。实现对储能预制舱火灾风险的定量、动态评估。

一种综合能源系统多目标协同优化方法及系统

Resumen de: CN121638561A

本发明属于能源系统优化技术领域，具体提出了一种综合能源系统多目标协同优化方法及系统。包括生成综合能源系统的多维不确定性时序场景；建立高保真度动态行为模型库；定义决策变量，以综合能源系统经济性、环保性和韧性作为三维优化目标，构建多目标两阶段随机规划优化模型；采用代理模型辅助的自适应多目标演化算法，对多目标两阶段随机规划优化模型进行求解；根据求解结果，基于模糊层次分析法与多准则妥协解排序方法实现混合多属性决策。本发明从不确定性建模、设备特性刻画、大规模求解到多属性决策全链条创新，实现园区级IES全局最优、高鲁棒性、高效率的规划设计。

一种资源分配方法、装置、存储介质及电子设备

Nº publicación: CN121636157A 10/03/2026

Solicitante:

中移互联网有限公司中国移动通信集团有限公司

Resumen de: CN121636157A

本申请公开了一种资源分配方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域，首先获取操作系统中正在执行的任务对应的资源占用状态；再基于资源占用状态，检测操作系统是否处于资源竞争状态；若操作系统处于资源竞争状态，则根据各个任务的任务调度属性生成任务权重评分；基于任务权重评分，确定资源分配策略；然后根据资源分配策略，进行资源动态分配。与目前现有技术相比，本申请基于实时监测的任务资源占用状态，通过智能化调度、预测和资源优化等策略，能够依据系统运行状态和用户需求变化提前分配并加载资源，提高了系统的预测准确性和资源利用率，减少了系统响应延迟，从而在多任务并发环境下保障了交互流畅性，提升了用户体验。