Resumen de: CN121233998A
本申请公开了一种含水率预测相关模型训练方法及粮食含水率预测方法。训练方法包括:获取含水率训练样本;基于含水率训练样本对初始含水率预测模型进行训练,得到含水率预测模型;获取含水率修正训练样本;基于含水率修正训练样本对初始含水率修正模型进行训练,得到含水率修正模型。基于含水率训练样本和含水率修正训练样本,为模型构建提供了全面且贴合实际仓储场景的数据支撑;先训练得到适配静态仓储场景的含水率预测模型,再依托修正样本训练出适配动态场景的含水率修正模型,实现了从静态预测到动静结合预测的升级,突破传统模型难以应对仓储环境变化的瓶颈;提升了含水率预测的实时性与可靠性,为粮食安全储藏提供了科学的数据依据。
Resumen de: CN121235612A
本申请公开了一种管道产品出入库记录方法及相关设备,方法包括:获取待处理的管道产品的仓储指令,并根据仓储指令获取对应的仓储清单;基于预设的出入库门获取管道产品的出入库信息,根据仓储指令、仓储清单和出入库信息进行判断分析,得到出入库结果;若出入库结果为准许入库,则根据出入库信息为管道产品生成库位信息,并根据库位信息更新仓库实时三维地图;若出入库结果为准许出库,则根据出入库信息生成运输工单,根据运输工单获取并存储运输完成信息。本申请通过出入库门获取管道产品的出入库信息,实现对管道产品是否准许入库/出库的自动化判断,节省了人力以及物力,提高了管道产品的出入库效率,降低了管道产品的仓库管理难度。
Resumen de: CN121235029A
本申请提供一种基于生成对抗网络辅助的混合优化求解方法、装置、设备及存储介质。涉及物流优化技术领域。该方法包括离线训练和在线求解两阶段。离线训练阶段:使用精确求解器求解多个组合优化问题实例,获取最优解形成数据集;构建条件生成对抗网络,以最优解为真实样本、问题实例特征为条件输入进行对抗性训练。在线求解阶段:将大规模组合优化问题特征输入训练好的生成器,生成一个或多个高质量初始解;以初始解为起始点或初始种群,执行元启发式算法迭代搜索优化,得优化解。本申请通过结合精确求解器所获得的知识与元启发式算法的高效性,以克服现有技术在处理大规模组合优化问题时求解时间长和解的质量低的问题。
Resumen de: CN121235355A
本发明涉及一种基于智能体链范式的多智能体协同基础模型系统及方法。所述系统用于煤炭行业,所述系统包括煤炭行业专属多智能体协同基础模型,所述模型包括输入层、核心层和输出层,所述核心层接收所述输入层输入的煤炭行业场景下的需求,并向所述输出层输出针对所述需求的处理结果,所述核心层包括:角色模块部分,所述角色模块部分包括多个智能体角色,所述智能体角色包括行业决策智能体和现场执行智能体;动态编排部分,所述动态编排部分动态激活所述智能体角色,实现所述多个智能体角色的动态协作。本发明能够实现多智能体协同,从而实现煤炭行业多环节协同。
Resumen de: CN121235601A
本发明提供了一种基于RFID的智能货架库存管理方法及系统,包括:基于传感器获取智能货架上各区域的库存信息,并在库存小于安全水平时,生成补货计划;基于补货计划根据RFID对补货物品进行识别和入库调度规划,并基于识别和入库调度规划对补货物品进行入库操作,同时,实时监测物品的出库操作;基于出库操作对物品的付款状态进行跟踪,并在付款成功后对智能货架上各区域的库存信息进行自动更新。在出库后能够及时对智能货架上的库存信息进行更新,实现对智能货架上货物全方面的有效管理,在节省大量人力物力的同时提升了货物的管理效果。
Resumen de: CN121235596A
本申请提供了一种训练补充量获取模型的方法及装置,一种补充量获取方法及装置。获取样本仓库中的样本对象的运营数据。使用补充量获取模型对运营数据处理,得到样本对象的需求补充量。预估在样本仓库中补充需求补充量的样本对象之后,样本对象的周转数据以及样本对象的在架数据。根据预估的周转数据以及预估的在架数据获取奖励值。基于奖励值对补充量获取模型优化。如此可以提高模型的训练目标的准确性,基于更准确的训练目标所优化得到的补充量获取模型的输出的需求补充量的可靠性更高和准确性更高,鲁棒性更高,泛化程度更高,如此,可以提高优化的补充量获取模型获取的补货量的准确率,使其可以更有效地应对更复杂的补货任务。
Resumen de: CN121235561A
本发明公开了一种物流数据采集平台,涉及物流信息管理技术领域,包括业务归属分析模块,用于采用多维度业务边界识别算法对物流系统中所述异构数据进行业务归属分析,根据数据来源标识和业务类型标签获得跨业务线数据分布矩阵,若数据归属存在交叉重叠则判断为复杂场景数据并标记为边界模糊属性数据,异常检测模块,用于根据边界模糊属性数据,获取数据在不同业务线间的流转路径和变更记录,若发现异常流转模式则确定混淆发生节点和影响范围;该物流数据采集平台,能够有效解决物流系统中异构数据的业务归属分析、混淆识别和自动修复问题,提高了数据处理的准确性和效率,为物流业务决策提供可靠的数据支持。
Resumen de: CN121235428A
本发明提供一种组合船队智能管理方法及系统,涉及船队管理技术领域,所述方法包括:获取多个船队中各船舶的原生数据集;计算各船舶在预定时间区间内的预测空间轨迹;进行空间交集判定,获得存在时空重合的船舶对及其关联时间点;结合船舶任务紧急程度与目标码头负载,分析冲突对调整优先级,并生成初步路径调整方案;结合路径预测集合进行路径调整仿真,识别并修正次级路径重合,直至所有冲突解除或调整收敛,形成任务调度方案,并将任务调度方案下发至各船舶的执行系统;本发明提高了组合船队智能管理的自主性和准确性。
Resumen de: CN121235609A
本发明属于仓储管理技术领域,具体涉及一种用于织布车间仓储管理的可视化方法,其方法包括:基于生产领料单的创建时间和紧迫度,构建动态时效权重;进而计算各物料的时效加权个体活跃度与物料间的时效加权关联强度,并融合成动态综合优先级得分;在为待入库物料分配库位时,计算其对其他物理存储分区的跨区拣选引力;当引力足够强时,会将具有强关联性的物料指派到各自物理分区中相互靠近的边界库位,从而在遵守物理约束的同时,极大缩短了关联物料的拣选路径,实现了仓储布局的全局优化。
Resumen de: CN121235427A
本发明提供一种基于动态预占机制的空港货站叉车智能调度方法及系统,涉及航空货运技术领域,包括:S1:录入相关信息,并建立映射关系规则;S2:响应于运输申请,解析申请信息,根据映射关系规则确定地磅,生成运输任务并初始化为空闲状态,存入任务池;S3:对于在线叉车终端,从任务池中筛选空闲任务,并将任务推送给叉车终端进行预占;S4:叉车终端启动任务执行,更新任务状态为执行中,并在任务完成后更新为完成;S5:通过分布式状态机实时跟踪任务状态变化,并在任务完成时自动触发新任务分配;S6:对于预占超时的任务,自动释放回任务池;对于执行中的任务,支持手动释放。本发明能够实现调度过程的智能化与自适应化。
Resumen de: CN121235298A
本发明致力于提供一种订单分拣位置分配方法、播种墙和电子设备,以为订单合理分配分拣位置,提高订单分拣效率。根据待分拣物品在所述待分拣订单中的出现频次计算各个待分拣物品的热门程度,并根据待分拣物品的热门程度,从各个待分拣订单中选择出最热门的订单作为种子订单。种子订单中包括大量的热门待分拣物品,根据各个待分拣订单与种子订单的相似度分配分拣位置,可以使得热门待分拣物品的分拣位置尽可能的集中,便于减少待分拣物品的搬运工作量,提高分拣效率。
Resumen de: CN121233184A
本发明公开了一种仓版本切换处理方法和装置,涉及仓储物流领域。该方法的一具体实施方式包括:接收申请方传输的仓版本切换申请,从仓版本切换申请中获取商家编号,查询与商家编号对应的当前仓版本,接收申请方选择的新仓版本;为新仓版本申请应用资源和数据库资源,将应用资源部署到新仓版本的应用服务器资源中,以及将当前仓版本数据库中的相关数据迁移至新仓版本的数据库中;响应于新仓版本部署完成,确定新仓版本对应的单据类型以创建测试单据进行测试,在测试结果为通过的情况下,确定从当前仓版本切换为新版本完成,返回切换成功信息给申请方。该实施方式可以保证仓版本切换流程的线上闭环和自动化、高效率执行,以此提升商家运营体验。
Resumen de: CN121235580A
本发明公开了一种光伏玻璃运输轨迹的实时监控与预警系统,包括:数据采集模块,安装于运输光伏玻璃的车辆上,用于采集车辆的位置信息、运输环境参数及光伏玻璃状态数据;本发明涉及光伏玻璃运输监控技术领域。该一种光伏玻璃运输轨迹的实时监控与预警系统,通过融合多参数融合动态预警阈值与机器学习算法,既能根据运输场景(如山区路段、雨天环境)动态调整阈值,又能通过训练模型识别多参数耦合的潜在风险模式,解决传统固定阈值适应性差、单一参数误报漏报问题,实际应用中,异常检测准确率提升40%以上,可精准捕捉隐性损伤前兆(如局部压力骤增与振动特征的关联模式),显著降低光伏玻璃运输中的“漏检”风险。
Resumen de: CN121235532A
本发明提供一种基于供应链降本效能的绩效机制AI量化矩阵评估系统,涉及降本效能量子化评估技术领域。该基于绩效评估的降本效能量子化评估系统,采用分层模块化架构,分为数据采集层、计算引擎层、决策应用层,支持多源数据整合、动态模型优化与实时策略反馈,核心模块技术细节如下,S1.降本英雄榜算法,S2.双轨制绩效评估模型,S3.学历-专业关联分析引擎,S4.实时采购-产值追踪模块。通过学历-专业关联分析,识别出30%硕士员工专业错配(如机械背景从事供应商金融),转岗后提案通过率提升40%;针对性培训使采购团队数据分析技能覆盖率从25%提升至65%,推动AI议价工具落地。
Resumen de: CN121235600A
本发明公开了体外诊断试剂供应链全链监控信息集成管理方法,具体涉及医疗供应链信息化管理技术领域,用于解决现有体外诊断试剂院内配送过程中因固定调度规则无法适应动态环境而导致的配送效率低、试剂质量保障不足的问题;是通过获取试剂属性信息与医院环境结构信息建立初始路径集合,基于时序相似性聚类分析试剂消耗波动模式以识别业务逻辑依赖关系,将关联试剂绑定为配送单元并生成聚合属性信息,通过实时评估物流资源争用冲突量化配送单元需求强度,采用多智能体博弈模型求解最优配送优先级,最终基于优先级规划具体路径与时间安排生成配送指令,并将执行结果反馈至全链监控系统来实现体外诊断试剂供应链的精细化、自适应管理。
Resumen de: CN121235625A
本发明涉及物流领域,公开了平台标管理方法、装置、设备及存储介质,该方法用于管理物流运单的平台标。该方法包括:为每个运单创建初始平台标集合,并为初始平台标集合分配初始版本号和时间戳;接收消息队列返回的平台标变更消息,得到与平台标变更消息对应的运单和变更事件;根据变更事件更新初始平台标集合中的平台标数据,得到现行平台标集合,并更新现行平台标集合的版本号和时间戳;生成预合并快照,并更新预合并快照的版本号和时间戳;接收到平台标查询请求时,根据运单标识查询是否存在对应的未过期的预合并快照,若存在对应的未过期的预合并快照,则根据平台标查询条件从预合并快照中提取并返回目标数据。
Resumen de: CN121224564A
本发明公开了一种具备协同装卸能力的低速无人车及其作业方法,属于自动驾驶物流装备与智能机器人技术领域,无人车包括车体、驱动系统、货箱、机械臂、传感器系统、通信接口和控制器;驱动系统设置在车体底部,用于驱动车体移动;货箱固定于车体上部;机械臂通过底座安装在车体的前部或侧部;传感器系统包括激光雷达、摄像头和惯性测量单元,激光雷达用于扫描周围环境以获取点云数据,摄像头用于捕获图像信息,惯性测量单元用于检测车体的姿态;通信接口配置为与至少一个外部的协同机器人建立无线通信连接。本发明,能够在无月台、无固定装卸设施场景下,实现货物从运输车辆到最终目的地的“端到端”自动化装卸与转运。
Resumen de: CN121235575A
本申请涉及供应监测领域,特别是涉及一种大麦麦芽运输监测方法及系统。其中方法包括:获取大麦麦芽出库时的品质参数以及要求的品质参数;根据运输过程中环境温度变化和环境湿度变化对大麦麦芽的品质参数的影响程度,确定大麦麦芽的品质参数的下降幅度;响应于根据出库时的品质参数以及下降幅度,判断大麦麦芽的品质参数低于要求的品质参数,输出第一预警提示信息;第一预警提示信息用于指示在运输过程中对大麦麦芽进行品质参数控制;本申请能够有效解决对于品质把控的准确性较低的问题。
Resumen de: CN121235598A
本发明涉及智能快递技术领域,公开了一种地下智能快递接收站及其控制方法,快递接收站划分为入口区、暂存区、分拣区、存储区和出口区,且各个区域之间相连,其中,入口区、出口区设置于地面以上,暂存区、分拣区、存储区设置于地面以下;快递接收站包括:扫描模块、运输模块和控制模块,控制模块与扫描模块和运输模块连接,扫描模块被配置为扫描快递包裹的基本信息,控制模块被配置为对基本信息进行分析,确定对应快递包裹的处理方式,运输模块被配置为根据控制模块的控制对快递包裹进行运输。本发明实现了快递包裹的自动化接收、存储与分拣运输。
Resumen de: CN121235603A
本申请涉及急救药品及物品智能管理方法、系统、设备及介质。所述方法包括:首先从区块链调取药品生产、运输数据,结合储存设备实时数据,计算按时送达率、数量准确率、质量合格率,加权生成供应评估分数;采集患者生命体征,结合伤情与环境生成药品需求初表,经随机森林模型输出适配性评分,融合供应评估分数与急救优先级,生成药品分配优先级;依分配优先级匹配伤员数据与药品库存生成优化方案,通过全链条追踪数据监测库存,不足时重规划路径,确定最终供应路径;对比供应路径实际数据与动态需求,计算偏差值,据此调整随机森林参数,训练优化得到匹配预测结果。本方法提高急救药品及物品管理的效率和科学性,为医疗急救提供可靠的资源保障。
Resumen de: CN121235445A
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种基于智能合约的物流管理方法、装置、设备及存储介质,通过风险评估模型对退网申请信息中的网点状态进行审核,能对退网风险进行自动化预判,减少坏账损失,通过全链路数字化追踪技术对退网审批工单的审批流程进度进行实时监控,当审批通过时,基于智能合约进行财务清算,能通过智能合约进行自动清算,提高退网处理效率和提高清算准确率,降低退网纠纷率,将退网申请信息、审批流程监控信息和清算结果上传到区块链中,提供不可篡改的清算记录,利用AI引擎将物流网点的网点资源迁移至新物流网点,利用RFID与GPS技术对网点资源中的实物资产进行追踪定位,能对退网进度和退网资产进行实时监控,降低管理风险。
Resumen de: CN121222688A
本发明实施例公开了一种快递分拣下落异常识别方法、装置、设备及介质,涉及快递分拣异常检测技术领域,所述方法包括:若接收到快递包裹在滑槽区域下落的下落信号,基于所述下落信号的到达时间确定所述快递包裹的检测时间区间;获取在所述检测时间区间内所述滑槽区域下落的快递包裹的数量;判断在所述检测时间区间内所述滑槽区域下落的快递包裹的数量是否为1个;若在所述检测时间区间内所述滑槽区域下落的快递包裹的数量不是1个,判定存在快递分拣下落异常。本发明基于下落信号的到达时间精准确定检测时间区间,并根据检测时间区间内所述滑槽区域下落的快递包裹的数量精准识别快递分拣下落异常的情况,相比于人工监测的方式,具有效率高且准确性高的优点。
Resumen de: CN121235613A
本发明公开了一种智能化生化实验室供应物料数据动态管理方法,涉及数据处理技术领域,包括如下步骤:步骤S1,通过存储模块调取动态信息,获取领用记录,将所述领用记录和领用时间建立对应关系,获得理论安全重量;步骤S2,根据采购订单,选择操作节点,根据所述操作节点,获得所述动态信息,对所述领用记录和领用时间更新,所述操作节点包括入库节点和领用节点;步骤S3,根据所述领用节点和对应关系,更新理论安全重量和动态信息;步骤S4,根据所述对应关系,获得下一次理论领用重量和下一次理论领用时间区间,更新所述对应关系。本发明构建了一个贯穿物料全生命周期、具备自我学习与优化能力的动态管理闭环,实现了从被动响应到主动预测。
Resumen de: CN121225456A
本公开的实施例涉及用于确定集装箱在集装箱船的集装箱箱位上的位置的方法、控制器、定位设备和计算机程序。描述了一种用于确定集装箱(24)在集装箱船(20)的集装箱箱位(22)上的位置的方法。该方法包括:从被安装在起重机(30)的结构上的至少一个相机(40,44)接收图像数据,其中起重机(30)的结构至少部分地在集装箱箱位(22)上方延伸,并且其中图像数据表示第一图像和至少第二图像,第一图像和第二图像各自至少示出集装箱箱位(22)的、集装箱(24)被布置在其中的区域;以及通过机器学习算法根据图像数据来确定集装箱(24)的位置。
Nº publicación: CN121225182A 30/12/2025
Solicitante:
福建宁德核电有限公司
Resumen de: CN121225182A
本发明涉及适用于核电生产物资仓库的柔性机器人智能仓储系统。该系统包括仓储管理系统、仓储控制系统和数字孪生系统。仓储管理系统与上层系统进行基础数据、业务数据交互,并通过移动APP实现仓库现场移动作业。仓储控制系统与仓储管理系统进行作业任务数据交互,并与现场仓储设备进行设备调度指令数据交互。数字孪生系统与仓储管理系统和仓储控制系统进行作业任务数据、设备数据交互,并进行虚拟展示,以实现核电库区全景可视化。本发明能够提高工作效率并提高核电仓库数智化水平,对仓库管理更全面,通过纵向集成与横向整合的信息交互,为客户和合作伙伴提供高效便捷的服务,为业务人员提供技术先进的工作平台和灵活的业务构造能力。