Resumen de: CN120975492A
本发明公开了一种机场离港航班旅客行李包运输监控方法、系统及电子设备,其方法包括:S1、构建行李包运输保障监控网络系统,行李包旅客关联系统将旅客信息、航班信息、保障服务信息、行李包RFID标签进行关联存储;S2、行李包运输保障监控网络系统将行李车、行李车所装载的行李包依次绑定;S3、行李包运输保障监控网络系统将行李牵引车、行李车、行李车所装载的行李包按上下层级依次绑定;S4、行李包运输保障监控网络系统将卸载行李车中所有托运行李包对应为运输保障终点并对应记录终点位置信息与终点时间。本发明实现行李精确定位、全程跟踪、节点上报、异常情况实时检测和自动预警的目的,提高了机场行李运输处理的效率和准确性。
Resumen de: CN120975354A
本申请涉及基于多码垛机的码垛路径规划方法、系统、设备及介质,涉及车间运输技术领域,其方法包括:通过实时人员密度生成动态风险热区图,结合空闲码垛机位置更新二维地图并规划避障最短路径;基于运动能耗模型筛选满足返程电量安全阈值的候选码垛机,计算其移动距离与耗时,构建融合距离、时间及路径风险值的加权评分模型,选择综合评分最优的码垛机执行紧急任务。本申请能够优化执行紧急任务的码垛机与其他码垛机的路径规划,提高码垛机执行多码垛任务的连续性。
Resumen de: CN120975462A
本发明涉及一种商用运输车的智能调度方法及系统,涉及交通运输的领域,其包括:采集运输任务信息;从运输任务信息中提取运输任务数量和运输任务节点;当运输任务数量大于1时,依据车辆运输任务和运输任务节点以得到任务耗时;当任务耗时大于预设的过多耗时阈值时,采集运输订单信息;响应于运输订单信息和车辆运输任务以知晓配合车辆信息;基于配合车辆信息和运输任务信息以生成任务调度配合信息,并基于任务调度配合信息进行任务调度提示,以此完成运输任务。本申请具有提高整体运输效率的效果。
Resumen de: CN120975471A
本发明提供一种基于人工智能的生产订单管理方法及系统,涉及生产管理技术领域。方法包括根据历史订单信息和行业趋势信息,得到预测订单信息;根据客户订单信息、预测订单信息和产品库存信息,生成补库订单信息;根据客户订单信息、研发订单信息和补库订单信息,确定订单执行序列和订单的生产工艺序列;根据订单执行序列、生产工艺序列和设备产能,确定生产设备序列和生产计划;若收到插单信息,根据正在执行的订单信息、订单执行序列和插单信息,更新订单执行序列、生产设备序列和生产计划;若需要对生产设备的生产计划进行更新,则确定生产设备的实时产能,更新生产设备序列和生产计划。提高生产订单管理的灵活性和响应速度。
Resumen de: CN120975843A
本申请涉及一种订单配送的商圈生成方法、装置、计算机设备和存储介质。前述方法包括:获取商家的位置信息,并根据基于密度的聚类算法以及商家的位置信息进行第一次聚类,得到多个商家集合,根据商家集合确定商家的订单配送终点,根据基于密度的聚类算法以及订单配送终点进行第二次聚类,得到多个订单配送终点的集合,从多个订单配送终点的集合中选取包含订单配送终点最多的集合,得到订单配送的商圈。采用本方法能够使商圈范围更贴合实际场景需求,更加准确。
Resumen de: CN120975557A
本发明涉及供应链风险分析技术领域,尤其涉及一种基于实时供应链态势风险感知的智能体服务平台,本发明设置数据获取模块、节点特征识别模块、节点特征分析模块,以及节点调控模块,通过节点特征识别模块筛选风险节点,通过节点特征分析模块确定传输波动曲线,判定下一监测周期是否存在传输风险,通过节点调控模块确定供应链的风险节点倾向系数,以选定对供应链上各风险节点调整传输数据中分润数据带宽占比,或发出预警。本发明实现了根据节点的数据传输波动特征对具有传输风险的时段进行预测,根据预测结果适应性地对供应链上的各风险节点进行调整,提高用于供应链态势风险感知的智能体服务平台的可靠性和处理效率。
Resumen de: CN120975679A
本发明属于地下物流运输领域,具体涉及一种地铁车站批量货物装卸搬运系统构建方法。包括如下步骤:设置地铁货运车辆整体结构、内部空间布置及舱门开闭控制参数计算方法;配置地铁货运车辆内置移动式仓储笼;配置可对接地铁货运车辆的站台屏蔽门构造运行方式,以及站台货物装卸操作流程;设计地铁站台物流区域警示带布置方案;配置站台层货物搬运路径;构建地铁站台‑站厅层间货物搬运垂直通道;构建站厅层货物搬运路线及进出车站通道。本发明在不干扰客运服务的前提下,提高了物流功能加入后的地铁车站空间利用效率、机具配置的合理性及运营效率,支持车站批量、快速处理城市货物。
Resumen de: CN120975711A
本发明涉及本发明涉及供应链管理方法,尤其涉及一种基于区块链的循环箱全生命周期管理方法、系统和程序产品。该方法通过采集物流事件信息并进行分层拆分,构建物流主链、碳评估侧链与预测侧链三条并行区块链,结合“两阶段提交+BLS聚合签名”实现跨链原子写入,利用数字孪生模型预测循环箱剩余寿命与路径,并通过深度强化学习动态分配碳配额,最终借助零知识证明保护位置信息隐私。本发明显著提升循环箱周转效率、碳减排透明度与系统安全性。
Resumen de: CN120975296A
本公开目的是提供一种装配线性能变更需求驱动的逆向变型网络建模方法,包括:构建与所述待变更装配线匹配的五维关联模型;建立各维度要素间的映射和约束关系;识别关键装配环节与变更传递机制,构建装配工艺参数、产线配置参数与装配线性能之间的动态反馈模型;获取所述五维关联模型对应网络中的任一节点的拓扑指标,从初始节点到潜在影响范围内的传播风险进行量化;并建立优化函数;对所述优化函数进行求解,输出一组最优解集;所述最优解集中的任一解代表了一种在风险、时间和成本之间权衡的最优变更策略。本公开能够提高生产效率、降低运营成本和增强市场竞争力。
Resumen de: CN120975666A
本发明公开了一种基于云端大数据模型的新能源商用车运营模拟器,包括:算法控制器,包含数据采集模块和数据处理模块,所述数据采集模块负责从CAN总线采集车辆信息,所述数据处理模块用于接收信息;智能远程通信模块,通过CAN线与数据处理模块交互,通过5G网络或Internet与云端大数据模型交互;云端大数据模型,用于根据所述智能远程通讯模块上传的数据和其他车辆运营数据,计算所述云端大数据模型数据;地图API,用于提供路径规划、充电站电价和高速收费标准信息。
Resumen de: CN120970712A
本发明公开了一种果蔬动态保鲜系统,涉及果蔬保鲜技术领域。该系统包括:智能监测子系统,所述智能监测子系统集成多种传感器模块实时采集保鲜设备内温度、湿度和气体成分数据,且所述智能监测子系统通过微控制器与云计算平台连接,依据平台指令调控保鲜设备运行参数;视觉识别子系统及策略制定子系统,所述策略制定子系统结合智能监测子系统与视觉识别子系统所采集的信息,自动调整个性化保鲜策略和环境参数,区块链追溯技术,根据果蔬的种类、成熟度和储存时间的变化,自动调整保鲜策略和储存环境参数,实现果蔬保鲜的精准化、动态化与信息化管理,有效延长保鲜期、提升品质、保障食品安全,为果蔬保鲜产业提供全方位创新解决方案。
Resumen de: CN120975688A
本发明公开了一种运输路径的生成方法和装置,涉及计算机技术领域。运输路径的生成方法的一具体实施方式包括:响应于接收到路径生成请求,确定对应的多个货物点位,生成用于经过所述多个货物点位的运输路径集;判断所述运输路径集是否包括相交路径,在所述运输路径集包括相交路径的情况下,将所述相交路径转换为不相交路径;在不包括相交路径的运输路径集中,筛选出所述路径生成请求对应的目标路径。该实施方式在判定运输路径集包括相交路径的情况下,将相交路径转换为不相交路径,能够使筛选出的目标路径更符合业务需求,有利于找到距离更短、运输效率更高的目标路径。
Resumen de: WO2024200448A1
The invention relates to a system for transporting objects allowing a conversational exchange. According to the invention, such a system comprises at least one reusable smart mobile container for transporting objects (1), said container being configured to capture a first datum originating from an interlocutor, an identifier of the object present in the container, and a chatbot (18) configured to: receive the first datum with the object identifier; perform a contextualised semantic analysis of the first datum in the light of the object identifier; optionally produce a second contextualised datum resulting from the semantic analysis; optionally transmit the second datum to said at least one container; said container (1) further being configured so as to process the received second datum.
Resumen de: CN120975455A
本发明公开了分区域智慧物流协调系统,涉及物流协调技术领域。本发明通过部署在物流节点上的物联网传感器网络,精准捕捉关键信息,并利用边缘计算技术进行初步数据清洗与预处理,确保采集的高效性与实时性;利用深度学习模型整合历史物流数据与实时传感器信息,预测潜在瓶颈,并通过强化学习机制动态调整策略参数,以应对突发需求波动或环境干扰;中央协调单元统筹全局物流资源分配,动态监测各区域子系统运行状态,根据协调决策引擎的策略输出生成跨区域协同指令,优化整体运输效率与成本,并通过通信接口实时下发调度命令至各物流区域子系统,同时整合监控与反馈模块数据,评估系统性能并自适应调整参数以应对大规模物流需求波动。
Resumen de: CN120975701A
本发明公开了本发明提供了一种电网基建跨专业数据共享的物资供应决策方法,步骤如下:步骤1:对数据进行多源异构数据整合;步骤2:对数据进行数据清洗,并添加语义标签;步骤3:构建知识图谱,其中,实体包括:供应商、物资以及采购订单;关系包括:供应以及关联;步骤4:从知识图谱中提取供应商历史数据,通过构建的神经网络模型生成供应商物资画像;步骤5:将生成的供应商物资画像作为多目标优化算法的输入,将帕累托最优解作为物资供应决策结果。本发明实现了决策的科学化、智能化和高效化,既提高了数据融合效率和准确性,还确保了采购决策的优化效果和合规性,有效降低了采购成本、提高了物资质量和服务水平、缩短了交付周期。
Resumen de: CN120975694A
本公开的实施例提供一种自提柜预约方法、设备和计算机可读介质。在此描述的方法包括:接收来自第一客户端设备的预约信息,所述预约信息包括预约单号和与所述预约单号相对应的目标自提柜的标识信息;基于与所述标识信息相对应的所述目标自提柜的工作状态,确定与所述目标自提柜相关联的属性信息,所述属性信息包括第一属性信息和第二属性信息中的一项,所述第一属性信息包括指示预约成功的第一预约状态信息和用于开启所述目标自提柜的目标格口的第一密码,所述第二属性信息包括指示预约失败的第二预约状态信息;以及向所述第一客户端设备发送所述属性信息。由此,用户可以在快递单被投递之前预约指定的自提柜,用户取件效率和体验得以提高。
Resumen de: CN120973872A
本发明公开了一种建筑名称对应的地理坐标的确定方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取目标路区范围内的目标建筑名称;获取针对所述目标路区的配送轨迹;根据所述配送轨迹,确定所述目标路区范围内的停留范围集合;从所述停留范围集合中,确定出与所述目标建筑名称匹配的目标停留范围;根据所述目标停留范围,确定所述目标建筑名称对应的地理坐标。该实施方式能够高效且准确地对建筑名称进行地理坐标标注。
Resumen de: CN120975671A
本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:接收与待识别面单所对应的扫描结果;依据扫描结果,确定存放区域标识以及配送标识;基于存放区域标识以及配送标识生成控制指令,并将控制指令发送至控制系统,以使控制系统基于控制指令控制喷涂设备对待处理任务进行喷涂标记,其中,待处理任务与待识别面单相对应。解决了依赖工作人员经验进行待处理任务的分拣和配送,导致的配送效率低以及增加工作量的问题。实现了在智能识别待识别面单之后,可以自动确定与其相对应的存放区域标识以及配送标识,进而将上述标识喷涂在近邻在待识别面单的位置处,以便工作人员可以基于喷涂标识进行有效分拣和装车的效果。
Resumen de: CN120975707A
本发明涉及智能管理技术领域,具体为一种刀具智能化管理方法及系统。本发明通过对刀具基础数据量化分析,将刀具划分为高值、常规、低值三类,并结合存储数据进行动态视觉触发分析,高值刀具基础采集精度更高,常规刀具按需调节,低值刀具采用普通监测,既避免高值刀具因采集不足导致的管理疏漏,又减少低值刀具对资源的无效占用,实现采集资源精准分配;本发明通过自适应转运分析,综合取放优先级、时间紧迫率及刀具价值生成协同优先值,以此确定转运次序并匹配AGV数量,高值刀具及紧急需求优先转运,合理调配运输资源,减少取放等待时间,提升刀具流转效率,满足高效管理需求。
Resumen de: CN120975349A
本申请提供一种基于通感一体化专网的港口智能TOS系统,用于改善相关技术中,现有港口TOS系统因数据延迟和感知能力不足导致的作业效率低、动态响应慢和安全性不足的技术问题。系统包括:数据融合网格化模块,用于获取作业对象的实时状态数据,并划分三维时空网格,生成唯一的状态向量;作业势场构建模块,用于接收外部作业指令,构建一个作业势场;路径规划决策模块,用于确定满足预设条件的导航路径;指令下发与闭环控制模块,用于将导航路径解析为针对作业对象的连续操作指令序列,并将操作指令序列下发至对应的作业对象,同时持续接收数据融合网格化模块更新的状态向量,以进行闭环监控。
Resumen de: CN120975297A
本发明涉及电力工程采购需求预测技术领域,尤指一种基于机器学习的电力工程采购需求预测系统,通过获取历史采购数据、施工进度信息及电力工程设计参数,进行标准阶段划分与时间对齐,构建反映物资使用节奏的阶段序列模型;并基于物资共现频率及阶段位置关系生成耦合因子矩阵,增强模型对物资协同关系的建模能力。将阶段时间序列特征、耦合信息与结构化工程参数向量融合输入至回归预测模型,实现物资需求与多维工程特征的精准映射,提升目标周期内的采购预测精度。基于历史预测误差构建偏差序列并通过前馈神经网络进行误差修正,有效提高预测准确性与响应能力,减少资源浪费与施工延误。
Resumen de: CN120974705A
本申请涉及物流技术领域,具体提供一种入厂物流优化方法、电子设备及存储介质,旨在解决现有的仓储物流管理系统仅适用于单一发货频次和单一发货源的情况,导致仓储物流管理系统的管理效率较低的技术问题。为此目的,本申请的入厂物流优化方法包括:基于历史物流数据获取初始参数集,初始参数集包括目标函数参数、模拟退火算法参数和数字建模参数;基于目标函数参数构建关于发货频次的复合目标函数;基于模拟退火算法参数对复合目标函数进行迭代优化,获得发货频次的最优解;基于数字建模参数对最优解进行仿真验证,以对发货频次的最优解进行评估。如此,减少了不必要的库存积压,降低了库存成本,提高了物流的周转效率。
Resumen de: CN120975411A
本发明涉及物流智能决策技术领域,揭露了一种基于AI模型的物流智能决策方法及系统,所述方法包括:获取全链路物流数据,对全链路物流数据进行分层脱敏融合,得到目标物流数据图谱;提取目标物流数据图谱的物流时空特征,根据物流时空特征对预设的决策专家模型进行特征学习,得到多个决策子模型;利用决策子模型对全链路物流数据进行多场景仿真状态分析,根据多场景仿真状态分析的结果对决策子模型进行模型优化,得到目标物流决策模型;利用目标物流决策模型对全链路物流数据进行物流轨迹建模,得到目标决策轨迹;根据目标决策轨迹对全链路物流数据进行决策分析,得到多个物流决策信息。本发明可以实现智能化物流决策以及提高物流决策准确性。
Resumen de: CN120975676A
本发明公开了一种铁路运输计划动态管理方法及系统,具体涉及动态管理领域;本发明本方案通过实时采集列车、线路、货运、天气及设备等多源动态数据,构建动态资源协同模型,实现铁路调度的智能优化;当监测到计划偏差或突发事件时,触发智能调整引擎,通过多目标优化算法生成调整方案,调整方案推送至执行终端后,系统实时监控执行状态,形成闭环反馈机制,并通过数字孪生平台增强可视化,动态渲染列车位置误差带及时刻表对比甘特图;基于执行反馈数据,系统迭代更新动态资源协同模型,通过增量学习和虚拟压力测试确保模型鲁棒性,最终实现铁路运输的精准性和高效性。
Nº publicación: CN120975478A 18/11/2025
Solicitante:
广东工业大学
Resumen de: CN120975478A
本申请涉及一种社区无人配送控制方法、装置、设备及介质,方法包括:基于配送需求预测模型预测出未来第一预设时长的配送需求热力图;基于配送需求热力图,每隔第二预设时长获取待配送社区中的各个快递柜空间利用率以及待分配包裹数据,采用预设的动态资源调度模型根据快递柜空间利用率以及待分配包裹数据确定奖励函数值,根据奖励函数值确定待分配包裹所分配的目标快递柜编号以及其相对应的格口的尺寸规格;采用配送路径规划算法根据待分配包裹所分配的目标快递柜编号进行全局路径规划,并基于改进的合约网协议根据预设的投标值计算模型在任务分配时,生成投标值以匹配最优执行无人机。本申请能够提高资源利用率和降低能源消耗,并降低运营成本。