Resumen de: JP2021149970A
To provide a more efficient and precise method for retrieving a perspective image.SOLUTION: There are provided a semantic-based method and apparatus for retrieving a perspective image, an electronic apparatus and a computer-readable medium. The method includes the steps of: obtaining a perspective image for a space containing an inspected object therein with a perspective image acquisition device; performing a semantic division on the perspective image using a first method, to obtain a plurality of semantic region units; constructing a feature extraction network using a second method; extracting, based on the perspective image and each of the plurality of semantic region units, a feature of each semantic region unit using the feature extraction network; and retrieving, based on the feature of each semantic region unit, an image most similar to the semantic region unit from an image feature library, to assist in determining an inspected object in the semantic region unit.SELECTED DRAWING: Figure 2
Resumen de: CN121481379A
本发明涉及一种大件货物江海联运优化方法,包括:步骤S1:构建大件货物江海联运时空动态超网络模型;步骤S2:构建模型的目标函数,其中,所述目标函数以运输时间、运输成本、碳排放以及安全风险之和最小为目标;步骤S3:生成模型的约束条件,其中,所述约束条件包括流量守恒约束、运输能力限制约束、通道适运性约束、节点装卸能力约束、转运时间窗约束、转运次数约束、安全冗余运输时间约束和碳排放限制约束;步骤S4:采用部分匹配交叉策略的二维编码改进遗传算法对模型求解,获得大件货物江海联运最优运输方案。与现有技术相比,本发明具有为复杂联运网络提供经济性、安全性与环保性兼备的优化决策方案等优点。
Resumen de: CN121481420A
本申请涉及库存管理与数据处理技术领域,公开了一种基于规则引擎的工业品库存预警方法,包括以下步骤:获取库存相关数据;将所述库存相关数据输入规则引擎,所述规则引擎基于预设的库存预警规则集进行模式匹配,以确定一个或多个被触发的预警规则;当确定了多个被触发的预警规则时,对所述多个被触发的预警规则分别输出的预警信息进行协同决策与融合处理,得到一个综合预警结果。本发明通过整合库存、需求、供应与成本等多维度规则并结合实时流处理技术,显著提升了库存预警的精准度与响应时效性;此外,系统具备基于强化学习的自我进化能力,结合其决策过程的完全透明可追溯,确保了预警模型能长期保持有效性并易于被业务人员采纳。
Resumen de: CN121480881A
本申请公开了数字孪生驱动的压力容器维护策略动态优化方法及系统,涉及工业设备健康管理与智能运维技术领域。该方法包括:构建集成物理失效机理的数字孪生模型;利用实时运行数据与数据同化算法对模型状态变量及参数进行动态校准;集成来自制造执行、企业资源规划及计算机化维护管理系统的数据形成动态约束集;基于校准后模型与动态约束集进行多维度仿真推演,生成候选维护动作集并计算预期综合成本以选定最优策略;采集策略执行后的实际设备状态与资源消耗数据,并对数字孪生模型及维护成本参数进行双向自适应修正,实现闭环优化。解决了现有维护策略难以实时协同设备健康状态、剩余寿命预测与外部多维度资源约束进行动态决策的技术问题。
Resumen de: CN121481395A
本发明公开了一种考虑港口级联失效风险的运输路径优化方法及装置,属于港口物流与运输网络优化技术领域。针对现有运输路径规划中对港口系统性风险考量不足、易因单点失效引发连锁反应的问题,本发明提出一种综合评估与优化机制,通过构建加权有向图模型表征港口运输网络,整合港口承载能力、历史失效概率及多维度外部风险因素,实现对港口级联失效风险的量化测算。在此基础上,设计多目标优化函数,以时间与成本乘积最小为优化目标,同时约束全路径失效风险概率最低,利用梯度下降等算法求解最优运输路径。通过动态调整运输量分布,有效规避高风险节点,提升网络鲁棒性与运输可靠性。本发明方法可广泛应用于国际海运、集装箱调度等场景,显著降低运输成本与中断风险,增强应对突发事件的能力。
Resumen de: US2025009458A1
Packaging and methods are provided. The packaging includes a manufacturer-sealed, sterile surgical package, a surgical instrument stored within the manufacturer-sealed, sterile package; and at least one secondary-use package contained within the manufacturer-sealed, sterile surgical package. The at least one secondary-use package is configured to receive and sterilely contain one or more components of the surgical instrument following the surgical procedure. The at least one secondary-use package includes at least one authenticator configured to selectively allow access to the at least one secondary-use package.
Resumen de: CN121481386A
本发明公开了一种车辆平面库区调度系统及方法,该系统包括:PCS服务器、调度PLC、现场控制PLC、RFID读码器和移行机。PCS服务器与调度PLC通讯连接,PCS服务器实时获取库区车辆的出入库数据,并根据出入库数据和生产计划进行路由计算,以确定出入库路由。调度PLC与所述现场PLC通讯连接,现场控制PLC分别与RFID读码器和移行机信号连接。在平面库区的各车道出入口处设置RFID读码器,及在车辆上设置电子标签。现场控PLC在车辆进入路由区后,通过RFID读码器读取车辆上的电子标签,以获取车辆信息及车辆去向。调度PLC根据所述出入车路由和所述车辆去向发送出入库道号至现场控制PLC,以将车辆送至所述出入库道号对应的车道出入口处。本发明能车辆调度的效率和自动化水平。
Resumen de: CN121480900A
本发明公开了一种造船分段物流智能算法,包括以下步骤:a、通过路径搜索模块进行分段路径搜索,确定分段在场地内的位置后,搜索从该位置到出入口的阻挡分段最少的路线;b、通过分段选位模块进行分段放置位置选择;c、通过指令排序模块,对于所有场地执行分段移入和移出的指令,进行分段排序,合并能够连续作业的指令。本发明造船分段物流智能算法,减少场地中心移动分段时的冗余指令,避免不必要的等待和延误,提升整体造船生产效率;时降低因调度效率低下而产生的额外费用,节省运营成本;通过提升资源利用率和降低运作成本,有助于推动造船业向更加高效、环保、可持续的方向发展。
Resumen de: CN121481652A
本发明公开了一种产品定制方法、平台、系统、装置、存储介质及程序产品,所述产品定制方法应用于线上定制销售平台,产品定制方法包括以下步骤:线上定制销售平台获取并加载产品加工图像和产品加工信息;根据所述产品加工图像和产品加工信息构建产品模型;对构建的产品模型进行仿真模拟,以得到优化后的产品模型。通过线上定制销售平台实现产品定制和销售,解决因无法实现产品定制导致的库存成本高、难以把控成本、市场响应慢以及生产效率较低、生产周期长的问题。
Resumen de: CN121479536A
本发明公开了一种模型训练方法和装置,涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括:预先配置目标品类的特定物品的多个初始特征,根据预先训练的特征评价模型确定多个初始特征在至少一个评价指标的评价分数;依据评价分数从多个初始特征中筛选出至少一个关键特征,利用特定物品的基于关键特征的训练样本数据训练预先建立的定级模型;定级模型为包括多棵复合决策树的随机森林模型,任一复合决策树包括一棵顶层决策树和两棵底层决策树,顶层决策树和底层决策树为二叉树;同一复合决策树中的两棵底层决策树的根节点是顶层决策树的叶子节点。该实施方式能够基于人工智能模型实现特定物品的自动、精细化定级。
Resumen de: CN121481374A
本申请公开了一种作业位置的确定方法、装置及存储介质,涉及采矿技术领域。该作业位置的确定方法包括:获取目标作业区间的作业相关信息以及第一行驶信息;将第一行驶信息小于第二行驶信息的第一运输车辆确定为第二运输车辆,第二行驶信息为目标车辆至目标作业区间的行驶信息;利用各第二运输车辆的第二作业位置、作业相关信息以及目标作业区间的区间类型,确定目标车辆在各第一作业位置进行作业的预计等待时间;将预计等待时间最短的第一作业位置确定为目标车辆的目标作业位置。本申请实施例能够提高目标车辆的作业效率。
Resumen de: CN121480665A
本申请涉及仓储物流循环载具管理技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的循环载具全生命周期拓扑管理方法及装置,方法包括:采集循环载具全生命周期的多源数据,经预处理与质量校验后构建循环载具专属知识图谱;基于所述专属知识图谱,按循环载具全生命周期阶段构建动态拓扑子图,通过动态边权重与拓扑距离计算刻画拓扑关系;基于所述分阶段动态拓扑子图输出全生命周期智能应用数据,结合应用反馈通过闭环优化机制迭代更新所述专属知识图谱与拓扑建模参数。本申请主要解决现有循环载具管理中管理维度碎片化、拓扑建模静态化、数据与应用联动弱及通用知识图谱适配性不足的技术问题。
Resumen de: CN121481381A
本申请公开了一种山地全覆盖多模态物流组网系统及方法,涉及物流运输技术领域,该系统包括固定机仓平台、流动无人机机仓、无人物流车、载重无人机和中央调度平台,中央调度平台用于任务分配和调度控制;载重无人机采用智能避障算法进行路径规划和避障得到空中运输路径,并执行空中运输段任务;无人物流车利用自身搭载的检测设备采集地形信息以实现自主导航和避障,确定地面运输路径,并执行地面运输段任务;固定机仓平台作为固定物流节点;流动无人机机仓作为流动物流节点。通过固定机仓平台、流动无人机机仓、无人物流车、载重无人机和中央调度平台的协同运作,提高物流效率,降低运输成本,实现山地环境下高效、可靠的物流配送服务。
Resumen de: CN121481437A
本申请涉及集成电路设计技术领域,尤其涉及一种自动驾驶数据的跨境智能合规审查方法和系统。方法包括:采集多模态交通数据,并进行标准化预处理;对多模态交通数据进行敏感信息识别,生成敏感要素标签,并进行加权计算,得到合规风险得分;调用规则引擎,根据敏感要素标签和合规风险得分进行合规性判定,输出初步判定结果;若初步判定结果为需脱敏后出境,则执行自动脱敏操作,并重新输入规则引擎进行合规复审;若合规复审通过,则生成跨境出境许可,并记录至区块链。本申请通过生成敏感要素标签并结合预设权重计算合规风险得分,可以实现跨境自动驾驶数据的自动、精准识别,同时量化合规程度,提升敏感信息识别效率与合规判定的客观性。
Resumen de: CN121481675A
本发明涉及物流信息处理技术领域,具体公开了一种优质高效的物流订单管理系统。该系统包括注册登录终端、智能审查终端、订单处理终端和区块链存证终端,基于分布式架构进行模块化部署。智能审查终端引入图像识别与规则引擎,实现订单自动拆分与合并建议;订单处理终端结合评分模型与路径优化算法,实现动态支付路由与多目标路径规划;区块链存证终端基于哈希与零知识验证生成不可篡改的可信回执,并支持跨链审计。系统支持GeoHash分片、Flink并行计算、高可用容器调度及冷热数据分层存储,显著提升订单处理效率、系统弹性与数据安全性。该发明适用于高并发、高可信场景下的物流订单全生命周期管理。
Resumen de: CN121481761A
本发明公开了一种基于矿山调度系统的矿料品位预测方法及装置,该方法包括:采集每一个矿卡运输过程中的运输数据,根据每一个矿卡对应的矿卡编号匹配每一个运输阶段与矿卡对应的工作面品位、矿卡产量数据,对运输数据进行预处理,并根据每一个矿卡对应的矿卡产量数据、工作面品位与预设的品位算法计算出每一个运输阶段中所有矿卡对应的矿料合计品位,根据矿料合计品位、每一个运输阶段中每一个矿卡的运输数据以及时间戳,生成每一个矿卡所运载的矿料对应的实时品位预测数据图表。可见,实施本发明能够实现对不同运输阶段的矿料合计品位进行动态预测,有利于提高矿料品位监测时效性差、矿料品位数据预测效率与准确性。
Resumen de: CN121481383A
本发明公开了一种基于数字化流程拥挤度分析的流转处理方法及系统,涉及数字化流程管理技术领域。该方法包括:构建含节点及关联关系的网络模型,表征任务流转路径与权重;多源采集待处理任务队列、设备状态、环境参数等实时数据,经清洗标准化处理;基于静态负载、动态变化、设备可靠性及环境干扰特征,通过LSTM时序网络预测未来拥挤指数;结合节点重要性与实时状态设定动态阈值,匹配策略映射表生成任务分流、资源重分配等调整策略;执行后监测反馈,优化模型参数。含流程建模、数据采集、拥挤预测、策略生成及执行反馈模块。本发明通过全流程智能化管理,规避了拥堵风险,提升了提升效率与资源利用率。
Resumen de: CN121480829A
本发明公开了一种供应链网络需求预测方法、订单生成方法、设备、系统和程序产品。需求预测过程分为两条数据流并分别设计不同的图卷积网络的结构。订单生成过程分为标称系统和残差系统以应对随机扰动的影响。需求预测准确性和库存管理鲁棒性均较高。
Resumen de: CN121481410A
本发明涉及一种基于图神经网络的零件装箱可行性判别方法,包括:步骤S1:接收待判别的容器尺寸信息,以及所有待装箱的零件的尺寸信息;步骤S2:构建容器节点和零件节点;步骤S3:生成容器节点和各零件节点的特征表示;步骤S4:分别建立连接容器节点和各零件节点的容器零件边,并生成各容器零件边的特征表示;步骤S5:分别建立连接任意两个零件节点的零件边,并基于对应的两个零件的尺寸信息生成各零件边的特征表示;步骤S6:将含有容器节点和零件节点,以及容器零件边和零件边的异构图输入至训练好的判别模型中,得到判别结果。与现有技术相比,本发明具有能够在保证较高的判别准确率条件下较大地提高判别效率等优点。
Resumen de: CN121481375A
本申请提供一种配送区域划分方法、装置及可读存储介质,涉及物流配送技术领域,该方法包括基于配送网络中关于配送中心和客户需求点的初始数据,构造其初始解和初始访问表;初始访问表是基于人工蜂鸟算法中的食物来源访问表和初始解确定的,基于莱维飞行的觅食策略,对初始解在搜索空间进行全局搜索,提高算法的搜索效率;进一步,基于预设搜索策略和初始解的适应度值对初始解进行优化,得到初始访问表更新后的目标访问表和全局最优解,最终确定配送网络中的目标配送区域。本申请实施例可降低计算成本、提高计算效率,从而在实际场景应用中可大规模、高效地应用于物流网络中配送区域的划分。
Resumen de: CN121481413A
本发明涉及智能监测技术领域,揭露了一种基于物联网的仓储环境智能监控方法及系统,所述方法包括:对仓储区域的环境数据进行数据格式校验,得到所述仓储区域的规范数据序列;基于预设的环境状态判断机制,对规范数据序列进行异常模式挖掘,得到仓储区域的异常模式信息;对异常模式信息进行阈值比对,并对阈值比对结果进行编码映射,得到设备控制指令;通过仓储区域的物联网控制节点,执行设备控制指令,并对调控操作内容与调控过程中的环境参数变化进行实时记录,生成监控日志;根据监控日志,生成优化策略,并对环境状态判断机制进行针对性调整,得到仓储区域的目标环境状态判断机制;本发明可以提高基于物联网的仓储环境智能监控的可靠性。
Resumen de: CN121481139A
本发明公开了面向城市低空的网格化动态评估与智能航线规划系统,属于城市低空空域及航线领域。数据处理模块:用于静态数据输入,包含任务数量、任务时间、无人机数量、起降场数量以及总空域,项目将连续空域划分为网格单元,构建了以下垫面、通信质量、导航质量、气象环境、电磁环境、噪声、反制七大因素为核心的量化评估模型。通过归一化处理与加权求和,计算每个网格的适航分数,为无人机路径规划提供实时、科学的决策依据,实现从静态规划到动态评估的跨越,提出并实施了一套空域网格化动态评估与任务规划系统,该系统旨在应对城市低空飞行中因复杂下垫面、动态气象、通信导航干扰等多重因素带来的飞行风险,提升无人机物流的安全性与可靠性。
Resumen de: CN121481409A
一种再生铝废料智能存储系统及其使用方法,涉及智能仓储技术领域,包括实体仓储厂房、智能天车子系统、数据处理控制系统和数字孪生模型,实体仓储厂房包括封闭式厂房、设置在厂房内的立体货架、用于转运废料的料框、入库码头和出库码头,入库码头设置在立体货架的前方地面上,出库码头设置有多个,分别对应不同的后续生产工序;在立体货架上划分有多个存储货位,每个存储货位处均设有唯一的地址标识,在入库码头和出库码头处均设有自动识别装置;本发明解决了现有技术中信息管理落后、仓储效率低下及与后续生产协同性较差的问题,有效提高了生产效率,实现了再生铝废料信息化、自动化的智能管理。
Resumen de: CN121481405A
本发明公开了一种智能备货协同系统,包含:动态权重计算模块,依据配置对单品SKU在各店铺的退后日销进行加权求和,得到加权退后日销;曲线模板管理模块,按平台类目自动创建并存储包含366日均值比值的预测曲线模板;转换年均值计算模块,将加权退后日销乘以参考天数后除以该SKU在前X天的曲线模板比值汇总,得到转换年均值;预测销量计算模块,将转换年均值乘以未来指定周期内曲线模板比值汇总,输出任意周期预测退后销量;备货缺量计算模块,与预测销量计算模块通信,用于将预测销量减去可发库存及计划采购数量,得到SKU备货缺量。本发明提供的智能备货协同系统,以退款冲抵加权重体系生成加权退后日销,显著降低因退款波动导致的预测失真。
Nº publicación: CN121481388A 06/02/2026
Solicitante:
中冶南方工程技术有限公司
Resumen de: CN121481388A
本发明公开了一种钢铁企业铁水运输方法及系统,涉及冶金工程技术领域,方法的实现包括:根据高炉提供的称重和出铁信号对出铁环节进行跟踪,并生成出铁实绩;根据机车的在轨位置和铁水罐与机车的摘挂钩状态对铁水罐的位置进行跟踪,并生成运输实绩;根据炼钢加料跨天车的载重信号判断天车起落吊动作,再根据定位数据匹配触发动作的炼钢区域,更新对应的铁水罐状态,生成兑铁记录,并生成兑炉实绩。通过本发明将炼钢加料跨的天车物流系统纳入了铁钢界面的铁水运输流程,实现了从高炉到转炉的铁包路径全流程跟踪,完善了铁水运输实绩,有利于铁钢界面的生产调度以及后续的数据分析。