Logística: sistemas de gestión

农业供应链数据分析系统及方法

Resumen de: CN121071933A

本发明公开了农业供应链数据分析系统及方法，涉及农业数据安全技术领域，各主体先对生产、库存、销量记录进行差分隐私扰动与同态加密并上传，平台据此构建数据面；随后调用知识图谱语义映射器，将加密特征映射至产量‑库存‑销量三元框架并对齐时间索引；在语义对齐数据流上，利用联邦学习训练时序图神经网络，输出带置信区间的全局需求预测；基于该预测，结合库存策略，采用深度强化学习生成补货量计划与优先级列表下发；主体执行后，将实际销售等反馈再次加密上传，平台增量更新知识图谱并用元学习微调模型，同时动态调整隐私预算，提升供应链韧性与精确度值。

一种面向多场景多目标约束的充电基础设施维修物资协同调度方法

Resumen de: CN121073117A

本发明公开了一种面向多场景多目标约束的充电基础设施维修物资协同调度方法，属于物资协同调度领域。针对充电基础设施维修过程中物资运输、库存管理及设备翻新等环节，充分考虑多场景、多目标与多约束条件。对调度问题进行数学建模，构建涵盖成本最小化、缺货惩罚、翻新与碳排放控制等多目标优化模型，并综合运输、库存和翻新等动态约束。随后，采用基于人工旅鼠算法的智能优化策略对模型求解，获得各场景下的最优物资调度方案。该方法能够灵活应对需求变化与多目标冲突，提升充电基础设施维修物资的调度效率与资源利用率，降低运维总成本，满足绿色低碳及应急保障的行业需求。

一种基于大数据分析的自助图书销售服务系统

Resumen de: CN121073348A

本发明涉及销售管理技术领域，具体为一种基于大数据分析的自助图书销售服务系统，包括：数据采集单元，用于获取目标销售区域对应的销售关联数据序列和环境关联数据；其中，所述销售关联数据序列包括不同时间点下的终端交互数据和图书库存数据；需求匹配单元，用于根据预先训练的图书需求‑库存匹配模型通过所述销售关联数据序列输出每个所述时间点下的需求‑库存匹配结果。本发明利用改进的Transformer模型和多尺度需求注意力层，对销售数据和库存数据进行深度分析，实现每个时间点的需求‑库存精确匹配，从而可以生成每个品类在不同时间点的需求清单、库存余量清单和品类匹配度信息，大幅度降低缺货或库存积压风险。

基于机器学习的核电采购-建造全流程管理方法及系统

Resumen de: CN121073179A

本发明提出了一种基于机器学习的核电采购‑建造全流程管理方法及系统，方法包括：分别根据厂家区、项目部区、承包商区和施工点数统计区构建分区区块链结构；通过唯一物资标识符驱动跨区区块链自动映射与状态流转，并基于最新验证节点获取全流程数据；将全流程数据和现场需求时间输入机器学习模型，得到预测到货时间和延误分类结果；基于区块链节点状态及预测到货时间，触发漏采购、延期发货及领料超期预警邮件；基于强化学习最小化仓储成本，优化发标与采购时间点，将优化结果、预测到货时间、延误分类结果及预警邮件反馈至区块链结构。通过区块链实现核电采购与建造全流程信息互联，结合机器学习技术优化管理效率。

智能码垛机器人的智能调度系统及方法

Resumen de: CN121073148A

本发明提供了一种智能码垛机器人的智能调度系统及方法，方法包括步骤S1：通过深度相机采集物料点云数据并识别物料尺寸，获取物料重量；步骤S2：根据物料尺寸计算物料体积，并结合物料重量得到密度值；计算气动夹爪的行程参数，并通过智能规划算法生成码垛方案；步骤S3：基于所述行程参数控制气动夹爪开合以抓取物料，执行所述码垛方案完成物料堆叠；步骤S4：检测堆叠完成的物料的外形，使WMS储位调度模块根据检测结果将物料配送至合适的储位。本发明针对柔性物料的形态特性，采用凸包分析与异常值过滤结合的尺寸识别方法，提高了非规则物体测量精度，解决了茶叶等多规格柔性散装物料在码垛环节中换型慢、破损高、调度低效的问题。

用于优化维护技术系统或技术系统的至少一个技术组件的维护调度的计算机实现方法

Resumen de: WO2024223220A1

The invention relates to Computer-implemented method for optimizing a maintenance schedule for maintaining a technical system or at least one technical component of the technical system, comprising the steps: a. Providing a plurality of sustainability data items; b. Providing at least one remaining lifetime for at least one sustainability data item of the plurality of sustainability data items; wherein the at least one remaining lifetime is determined using physics-based modeling or at least one pre-specified maintenance plan; c. Optimizing the maintenance schedule with regard to a minimal ecological footprint based on the plurality of sustainability data items and the at least one remaining lifetime; and d. Providing the optimized maintenance schedule as output. Further, the invention relates to a corresponding computer program product and technical system.

具备实时决策能力的物流智能配车方法

Resumen de: CN121073152A

本发明公开了一种具备实时决策能力的物流智能配车方法，涉及物流运输技术领域，该方法包括接收并解析运输计划数据，自动合并符合合并条件的运输计划，并提取合并后的所述运输计划的关键信息；采集司机数据；基于动态匹配规则R1、静态匹配规则R2及企业定制化规则R3来共同构成项目级实时匹配规则R4；将所述运输计划数据与所述司机数据输入至匹配模型，依据所述项目级实时匹配规则R4进行多轮筛选与优先级排序，输出最优的车货匹配结果；根据所述车货匹配结果自动生成运输任务，并在运输过程中基于实时数据对异常情况进行监控与预警。实现货、车精准匹配，提升了物流运输调度的自动化水平、匹配准确率和异常处理及时性。

基于图像的分拣物污染动态追踪方法

Resumen de: CN121073901A

本发明公开了基于图像的分拣物污染动态追踪方法，属于分拣物污染监测领域，通过在分拣物输送线上设置污染识别区，结合图像采集、边缘检测和3D点云数据投影技术，准确识别分拣物的实际轮廓；通过提取外观图像的色彩、纹理和形状特征参数以及内部的光谱特征参数和密度分布参数，量化评估分拣物的外观和内部污染情况；通过计算污染分拣物污染强度值、自扩评测值和外扩评测值，综合评估污染扩散风险；最后，实时跟踪污染分拣物位置，依据污染评测值对分练工位的任务处理队列进行排序，智能分配最优分练工位，提高分练效率并降低污染扩散风险；有效解决了分拣物轮廓识别精度不足、污染程度判断不够具体以及分练工位分配僵化的问题。

一种基于数字孪生的智能元器件仓储管理系统及方法

Resumen de: CN121073352A

本发明涉及仓储管理技术领域，公开了一种基于数字孪生的智能元器件仓储管理系统及方法，系统包括：应力管理单元、传导管理单元、变化管理单元、补偿管理单元和孪生管理单元，应力管理单元生成的应力管理张量，可精准捕捉温湿度数据与振动数据的时域‑频域交叉特征，避免遗漏多物理场的非线性交互作用，传导管理单元生成的晶格畸变管理图，能提前识别量子点有源区畸变风险，变化管理单元生成的每个量子点的声子能量管理谱，可跟踪晶格畸变动态变化，补偿管理单元生成的各量子点反向的谱形补偿信号，能抵消中心波长漂移，孪生管理单元生成的孪生管理指令，可避免管理滞后，降低量子点激光器损坏概率，提升仓储管理可靠性。

一种基于物联网的砂浆罐车智能调度方法及系统

Resumen de: CN121073324A

本发明公开了一种基于物联网的砂浆罐车智能调度方法及系统，通过信息采集模块采集砂浆罐车及工地的信息。利用数据中心模块对接收到的信息进行分类、整理和存储。路线更新模块依据砂浆罐车位置确定砂浆罐车当前匹配路段，在电子地图中展示砂浆罐车的实时行驶路线。对象匹配模块按匹配队列顺序及匹配规则完成工地与砂浆罐车之间的对象匹配。路线选择模块获取道路状态，计算砂浆罐车的预计行驶速度，通过计算砂浆罐车在筛选出的不同路线上的预计行驶时间及预计到达时间，选择砂浆罐车到工地的最优路线。执行模块将最优路线选择信息、工地信息同步至值班司机的移动端及砂浆罐车的车载智能终端，以支持值班司机执行运输任务。

一种基于物联网的物流运输数据处理方法及系统

Resumen de: CN121073332A

本发明涉及物流运输领域，尤其涉及一种基于物联网的物流运输数据处理方法及系统，所述方法用于SRM系统，该方法先响应于供应商在初始发货点的发货单信息上传，基于实时定位系统，实时获取货物动态定位信息，再将货物动态定位信息和预设的收货地址输入预训练后的混合时空图卷积网络，预测得到货物的到货时间，最后将货物的到货时间和预设的排产计划输入决策端，输出目标产品的生产工单。相较于现有技术，本发明方法解决了现有技术信息滞后性较大的技术问题。

一种跨境海外仓库位存储和摘取路径优化的人工智能算法

Resumen de: CN121073343A

本发明涉及跨境物流技术领域，具体涉及一种跨境海外仓库位存储和摘取路径优化的人工智能算法，包括以下步骤：S1、获取订单详情、商品特性和仓库环境数据，实时监控仓库状态和货物存储情况；S2、进行数据预处理，提取特征并进行聚类分析，挖掘关联规则；S3、进行规则匹配，构建混合整数规划模型和约束处理，输出商品存储策略；S4、将存储策略转换为仓储作业指令，并执行仓储作业指令。本发明的有益效果是：能够提高货物分类存储的准确性和仓库库位空间利用率，降低了库位存储成本。

一种港口铁路智能化调度智慧系统及方法

Resumen de: CN121073165A

本发明涉及港口铁路调度管理技术领域，具体为一种港口铁路智能化调度智慧系统及方法，其包括获取卸车作业与列车进轨信息，识别节拍偏移并生成异常调度序列，筛查轨道路径冲突并提取重叠轨道区段，梳理可通行轨道通道，标注高压作业路径，调整列车调度路径，生成港轨智能调度结构图。本发明通过实时追踪卸车作业与列车进轨时间，识别节拍偏移并筛查路径冲突，避免了路径重叠引发的资源冲突和排队问题。结合轨道通行度与作业密集度分析，优化路径选择，确保作业节奏和轨道资源合理分配，避免任务堆叠和路径切换延误。提升了港口铁路调度的响应能力，避免了作业中断和资源浪费，增强了作业流程的连续性与高效性。

一种基于大数据的食品质量安全追踪管理系统

Resumen de: CN121073307A

本发明公开了一种基于大数据的食品质量安全追踪管理系统，涉及食品技术领域，包括：采集待追踪食品的标签标识数据和仓储堆叠参数；基于历史监管数据提取标签不符程度与质量合规风险之间的标签风险系数，对标签风险系数和标签标识数据进行处理得到标签风险值；根据待追踪食品的仓储堆叠参数判断仓储过程中待追踪食品的堆叠异常程度值；将堆叠异常程度值和标签标识数据进行处理得到仓储规范干扰值；根据仓储规范干扰值判断待追踪食品的仓储规范干扰程度得到第一等级仓储规范干扰和第二等级仓储规范干扰；效果是提升食品质量安全管理的效率与效果。

基于氢气运输经济性的输氢网络规划设计方法及系统

Resumen de: CN121072992A

本发明公开基于氢气运输经济性的输氢网络规划设计方法及系统，获取设定区域内输氢节点路网数据，构建氢气运输规划场景；评估氢气运输全流程的压缩环节、长管拖车运输环节和纯氢管道运输环节的各项成本，结合日输氢量和折现率，分别得出长管拖车输氢链条、纯氢管道输氢链条、联合长管拖车和纯氢管道输氢网络的生命周期平准化输氢成本，建立输氢经济性评估模型；基于所述氢气运输规划场景和输氢经济性评估模型，以最小化设定区域输氢网络全生命周期平准化成本为目标，构建双层协同优化模型，基于所述双层协同优化模型求解得到最优输氢网络规划方案，可精确评估输氢系统的全生命周期平准化成本并进行输氢网络规划。

一种多无人机协同任务分配方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121073115A

本发明涉及无人机技术领域，公开了一种多无人机协同任务分配方法、系统、设备及介质。该方法包括：针对多无人机协同任务分配问题，建立多无人机协同任务分配模型；基于结合PSO算法与SA算法的混合优化算法，对多无人机协同任务分配模型进行求解，得到多无人机协同任务分配问题的任务分配方案；其中，混合优化算法采用PSO算法迭代求解多无人机协同任务分配模型，在PSO算法的每次迭代中，将获得的全局最优粒子其中两个任务的分配无人机交换以进行局部扰动，并根据局部扰动前的全局最优粒子和局部扰动后的全局最优粒子之间适应度值的变化，确定是否采用SA算法以概率决定是否接受局部扰动后的全局最优粒子加入PSO算法的下次迭代中。

一种社区食品互助分享配送管调系统、方法及装置

Resumen de: CN121073322A

本发明公开了一种社区食品互助分享配送管调系统、方法及装置，系统包括：社区在线美食分享无人智能配送云平台；数智驱动无人机系统；数智驱动无人车系统；社区在线美食分享系统；其中，社区在线美食分享系统与社区在线美食分享无人智能配送云平台连接，社区在线美食分享无人智能配送云平台分别与数智驱动无人机系统、数智驱动无人车系统连接。本发明中通过形成社区系统化无人智能配送可控通道，结合基于可控场景数智底座模型驱动的无人智能精准定位配送体系，实现了配送过程的高度智能化、精准化与可控化。大幅提升了配送效率，确保美食能够快速、准确地送达居民手中，降低了配送成本，减少了人力投入与配送误差。

基于动态订单调度的校园外卖配送路径寻优方法及系统

Resumen de: CN121072917A

本发明提供基于动态订单调度的校园外卖配送路径寻优方法及系统，涉及智能物流与路径规划技术领域，本发明构建了融合历史优先度信息、静态距离及动态拥堵权重的复合启发式信息，以替代传统蚁群算法的单一启发模式，有效避免了因过度强化历史路径而陷入局部最优，显著增强了全局搜索能力与路径多样性，同时，建立了基于路径成本、配送紧急度和通行效率的多维度路径评估模型，通过层次分析法与逼近理想解排序法，计算出稳定且全面的综合合理程度。该评估方法摒弃了对单一因素敏感的传统计算方式，确保了对外卖候选配送路径优劣判断的准确性，从根本上杜绝了因评估误判而强化次优路径的恶性循环。

基于多智能体模型的电动化众包货运系统建模与优化方法

Resumen de: CN121072873A

本发明公开了一种基于多智能体模型的电动化众包货运系统建模与优化方法，所述方法包括构建基于多智能体模型的电动化众包货运系统；为电动化众包货运系统配置系统运营优化模型，其包括用于允许二次分配的动态车货匹配优化模型；用于实现车队能量管理的融合紧急充电与预防性充电的混合充电优化模型；以及用于量化评估净收益以优化车辆运力空间配置指标的基于实时期望计算的空车调度优化模型；根据系统运营优化模型，实现对基于多智能体模型的电动化众包货运系统的运营优化。本发明解决了在高度复杂的系统运行环境中，现有的方法存在电动货车续航限制、充电设施容量约束与需求时空不均等耦合带来的运营难题的技术问题。

基于区块链的绒花材料溯源管理系统及方法

Resumen de: CN121073331A

本发明涉及溯源管理技术领域，尤其涉及基于区块链的绒花材料溯源管理系统及方法，本发明通过区块链技术全面获取绒花材料生产、保存、物流运输等多方面数据，保证数据安全且不可篡改；综合考虑绒花材料和运输路径多种因素，进行花瓣变形影响分析、光照褪色影响分析、材料运输异常分析和材料运输影响分析，全面且精准地评估运输过程中材料可能遭受的损失，并动态选择损失最小的路径；最后利用区块链智能合约和加密技术将选定路径安全传输至客户端，能有效降低运输损耗，保障材料质量。

一种融合大模型知识的船舶港口间航线规划方法

Resumen de: CN121072914A

本发明公开了一种融合大模型知识的船舶港口间航线规划方法，包括S1、基于大模型的航线规划解析：利用大模型解析用户输入的关于航线规划的问题，获取提问信息，利用大模型对提问信息进行工具解析确定需要调用的航线规划服务，利用大模型对航线规划服务进行参数解析，确定其所需的相应参数；S2、航线规划服务调用：输入相应参数调用相应的航线规划服务，获取航线规划结果；S3、基于大模型的航线规划结果展示：利用大模型解析航线规划结果，以实现线路可视化。优点是：能够用于完全没有通航过的两个港口之间的路径规划，航线是基于真实轨迹的，不会穿越陆地与岛礁等障碍，能够更准确的进行海峡通道的避让。

一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法及系统

Resumen de: CN121072035A

本发明公开了一种基于强化学习的电表周转箱设计优化方法及系统，所述方法包括获取电表装载需求、运输车辆限制及动态使用场景数据；基于电表装载需求与运输车辆限制，计算最优装载组合，确定箱体尺寸设计范围；从预设的材料强度选择标准中提取材料参数，生成初步箱体设计方案；分析压力承受数据，调整厚度与结构，得到优化后的箱体强度配置；计算箱体重量控制参数，生成重量优化设计方案；筛选材料，同步迭代材料参数，确定轻量化耐用箱体设计方案；进行模拟验证，确定最终箱体结构参数；生成设计图纸与材料清单，并调整参数，获得最终生产方案。本方法能实现电表周转箱在轻量化、耐用性与运输效率间的协同优化，提升多场景适配性。

一种智能立体仓库系统的异常检测方法、装置及计算机程序产品

Resumen de: CN121071694A

本发明公开一种智能立体仓库系统的异常检测方法、装置及计算机程序产品。其中，方法包括：步骤S1，采集智能立体仓库系统中设备和环境的运行状态数据；步骤S2，将所述运行状态数据划分为多个数据层，计算各个数据层的异常度，并对所有数据层的异常度进行融合，得到全局异常信号；步骤S3，基于所述全局异常信号的变化速率和当前异常强度，动态计算报警强度；步骤S4，根据预设的阈值对所述报警强度进行分级，并依据分级结果执行相应的异常响应操作。本发明通过动态加权系数精准捕捉微小异常，数据分层减少干扰，加权与交叉抑制融合成可靠全局信号，自适应报警函数按异常程度分级响应，提升了智能立库系统异常检测的精准性与安全性。

物流监测方法、电子设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN121073319A

本申请实施例提供一种物流监测方法、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括：电子设备在包装件表面设置传感器获取监测信息，并由电子设备依据监测信息确定包装件状态信息。电子设备根据该包装件的状态信息制定物流运输优化策略。该方法用以达到提高物流运输过程中包装件的监测效率的效果。

多无人机物流运输碰撞预测方法

Nº publicación: CN121067863A 05/12/2025

Solicitante:

中国民航大学天津航大天元航空技术有限公司

Resumen de: CN121067863A

本发明涉及一种多无人机物流运输碰撞预测方法，方法通过物流运输点空间分布与无人机实时飞行数据动态生成协调化飞行路径，解决传统路径规划与物流节点布局不匹配导致的轨迹冲突问题；基于轨迹交叉区域检测和最小相对距离计算精准识别冲突时空范围；通过协议避障规则库实现异构无人机避障动作的统一映射，消除多协议环境下的指令冲突风险；结合避障动作方向差异、距离衰减因子及相对速度多维参数融合计算碰撞概率，显著提升风险预测精度；该方法有效解决了物流场景下因路径规划失配、协议异构冲突及风险模型偏差导致的碰撞隐患，实现多无人机协同运输的安全防护。