Logística: sistemas de gestión

一种基于动态知识图谱的海运联盟船舶调度方法

Resumen de: CN121304002A

本发明提供了一种基于动态知识图谱的海运联盟船舶调度方法，本发明涉及海运物流管理技术领域。本发明的调度与共享方法具体包括：将联盟各成员的未来航行计划转换为以港口为节点、在航船舶为边的每日图快照，构建本地动态知识图谱；通过时序融合将所述每日图快照合并，生成联盟全局融合动态知识图谱；基于约束的静态优化和通过迭代搜索最小化一个全局动态成本函数，执行基于约束的跨时刻动态优化；执行总调度计划的剪枝验证，计算所述动态优化计划的基准成本，并反馈联盟船舶调度计划。

基于人工智能的生鲜供应链调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121303713A

本申请涉及基于人工智能的生鲜供应链调度方法、系统、设备及介质。该方法包括：构建并根据生鲜品类基础参数库，调用当前运输生鲜对应生鲜品质关联参数结合实时多因素，计算实时衰减因子，生成商品实时品质状态报告；根据该因子、品质临界值和预设距离系数计算仓库匹配系数，并根据单位里程耗能结合报告中的实时衰减因子及实时车辆总里程，计算全局能耗成本；采用非支配排序遗传算法求解双目标优化函数，对得到的解进行时空约束优化，生成仓储‑运输协同调度方案。该方法通过计算实时衰减因子并划分风险等级，结合双目标优化函数与非支配排序遗传算法生成调度方案，提高了生鲜供应链调度的动态适应性与全局优化能力，能够降低生鲜商品损耗率。

基于多因素退货率预测的鲜奶多渠道库存调配方法及系统

Resumen de: CN121304032A

本申请公开了一种基于多因素退货率预测的鲜奶多渠道库存调配方法及系统，涉及乳制品供应链智能管理技术领域，方法包括构建整合内部库存数据和外部动态影响数据的多源数据集，按渠道标识、产品唯一编码、日期维度聚合，构建包括动态退货率、保质期余量和温度敏感系数的关键动态特征；在退货率预测模型中预测鲜奶在各渠道的未来退货率，得到渠道预测退货率；根据渠道预测退货率、渠道的优先级权重、鲜奶批次的保质期余量及单位运输成本，构建动态库存调配优化目标函数，在满足渠道优先级约束、保质期硬约束和库存守恒约束的条件下，求解最优库存分配方案，实现多渠道鲜奶库存动态调配。本申请提升了鲜奶库存调配效率和鲜奶多渠道库存管理效果。

一种混凝土智能生产管理系统及方法

Resumen de: CN121303681A

本发明涉及混凝土生产技术领域，具体涉及一种混凝土智能生产管理系统及方法；方法包括：获取多源数据，并进行混凝土需求的精准预测；生成混凝土的动态生产计划，并对生产计划进行优化；构建智能车辆调度体系，并进行动态路径的实时优化；对混凝土的生产过程智能监控，并进行质量的动态调控；对混凝土运输全程进行实时监测；通过上述方式，实现了能够对混凝土需求的精准预测，避免出现生产计划安排不合理的情况，保证了项目进度和企业经济效益。

一种基于AI模型的机载信号异常检测与预测性维护系统

Resumen de: CN121304129A

本发明涉及机载信号检测技术领域，公开了一种基于AI模型的机载信号异常检测与预测性维护系统，包括：硬件部分和软件部分；硬件部分包括：信号采集模块、数据存储模块、数据传输模块、边缘计算模块、显示报警模块；软件部分包括：数据预处理模块、AI模型构建模块、异常检测模块、故障预测模块、维护决策模块。本发明通过一体化的硬件架构与智能化的软件算法，实现机载信号的实时采集、精准异常检测、故障提前预测及维护计划智能制定，提升机载设备运行可靠性与维护效率。

多配送中心车辆-无人机协同配送路线规划方法

Resumen de: CN121303990A

本发明涉及低空经济智慧物流的无人机运行技术领域，具体为多配送中心车辆‑无人机协同配送路线规划方法，包括：构建适配多配送中心、异构车辆‑无人机载体的协同配送决策的多目标、多约束数学模型；利用改进的NSGA‑II对数学模型进行求解，得到满足实际配送需求的路线方案。本发明通过构建含总运输成本、距离、时间的多目标优化模型，纳入车辆路径、无人机协同等多约束，采用多层级编码的改进NSGA‑II算法求解，通过多策略种群初始化保障解的可行性与多样性，提供多目标优化权衡方案，提升对多配送中心场景的适应性，优化配送系统经济性、空间及时间效率，满足智慧物流多维度需求。

一种快递运输的多式联运网络路径协同优化方法及系统

Resumen de: CN121304013A

本发明提供一种快递运输的多式联运网络路径协同优化方法及系统，多城市节点快递运输的多式联运规划问题具有城市节点连接关系动态可变性、枢纽城市节点选择灵活性、每日快递运输量无规律性和运输方式多样性特点，对此提出一种基于运输时间约束和铁路航空运输时间表等条件的优化方法，在构建多分配轴辐式快递网络优化模型后，通过遗传算法搜索快递网络拓扑结构，并基于拓扑结构整合禁忌表减少后续搜索范围，之后使用模拟退火算法对遗传算法中的网络拓扑结构进行运输路径和运输模式的集成优化。将三步循环往复直至优化确定枢纽城市节点的选择、非枢纽城市节点的分配，以及每一对有快递运送需求的节点间的运输路径和路径上的运输方式。

冷轧高强双相钢的热轧钢卷库区及库位管理系统

Resumen de: CN121304023A

本发明涉及一种冷轧高强双相钢的热轧钢卷库区及库位管理系统，包含库区分区模块、钢卷温降计算模块、温度场计算模块、库位管理模块、数据修正模块；库区分区模块用于建立库区二维矩阵，并通过库区温降模型库区划分为不同功能区；钢卷温降计算模块用于对温降过程进行指数衰减拟合，得到钢卷温降模型；温度场计算模块用于计算对应的温度场；库位管理模块用于执行钢卷的库位分配；数据修正模块用于动态修正库区温降模型和钢卷温降模型的参数。本发明实现了对热轧钢卷特殊钢种进行库区温降环境进行高效的均一化管控；减少材料由于库区库位环境差异造成的后续组织转变产生的性能不均匀，为顺利进行后工序酸连轧稳定轧制及厚度控制创造条件。

船舶气象航线优化方法及系统

Resumen de: CN121303492A

本发明公开了一种船舶气象航线优化方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：构建航路图网络，采用种群初始化算法，在所述航路图网络中生成初始化航线集；基于优化目标函数对初始化航线集进行优化处理，生成第一代航线集；设定初始进化代数，对所述第一代航线集执行父、子代合并操作，以得到最优航线集，有助于解决现有技术无法实现多目标优化船舶气象航线的问题。

一种医药仓库的拣选作业调度方法

Resumen de: CN121304046A

本发明涉及拣选作业调度技术领域，提出一种医药仓库的拣选作业调度方法，包括：基于实时订单数据与拣选设备容积约束，采用麻雀搜索算法对订单集合执行分批优化；将麻雀搜索算法输出的订单分批结果转化为批次库位子集，输入残差边图注意力模型，包括对库位进行横坐标、纵坐标及巷道编号的三维编码，以巷道出口为起点，通过模型解码器生成拣选路径序列，输出各批次最短路径距离；将各批次最短路径距离的适应度计算，驱动麻雀搜索算法更新种群分批方案，直至达到预设迭代终止条件，输出最终订单分批方案及对应的最优拣选路径序列；基于关联商品聚集区、最终订单分批方案和最优拣选路径序列完成医药仓库的拣选作业调度。

一种护理品共享管理方法和护理品共享管理系统

Resumen de: CN121304015A

本发明公开一种护理品共享管理方法和护理品共享管理系统，涉及智能仓储与管理技术领域，用以解决传统模式下库存压力大、资源浪费严重、管理复杂的问题。护理品共享管理方法包括：接收移动终端发送的护理请求；护理请求中至少包括目标用户的用户标识；基于护理请求，确定与用户标识对应的护理套组类型并获取与护理套组类型对应的护理套组数据；从护理套组数据中确定目标护理套组并生成对应的共享指令；基于共享指令，对目标护理套组进行调用。本发明实现了护理品的集中化管理和按需分配，从而提高了库存周转效率并减少了资源闲置浪费。

医疗冷链物流信息管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121306454A

本发明涉及一种医疗冷链物流信息管理方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤，通过冷链箱内置的传感器采集运输医疗物资的温湿度数据，并对所述温湿度数据与采集的时间进行关联绑定，得到温湿度时序表；基于所述温湿度时序表对所述运输医疗物资的唯一标识码进行信息关联，得到物资关联表；在所述物资关联表添加所述冷链箱的实时位置，得到物流追踪表数据；对所述物流追踪表数据进行可视化展示，得到物流追踪图；通过信息推送模块对所述物流追踪图进行多端分发处理，得到实时显示界面，解决了医疗物资在运输过程中对温湿度环境有着极为严苛的要求，一旦超出规定范围，会导致药效降低甚至完全失效，严重时会威胁患者生命安全。

一种面向轮胎企业配送的车辆路径规划方法、系统、存储介质和软件产品

Resumen de: CN121303991A

本发明涉及智能化物流技术领域，尤其涉及一种面向轮胎企业配送的车辆路径规划方法、系统、存储介质和软件产品。本发明首先基于订货量、频次与时间窗宽度进行熵权—模糊综合评判得到客户优先级，构建“运输成本+优先级联动软时间窗惩罚”的目标；在满足载重、容积与时间窗约束下，以Q‑learning为高层选择ALNS破坏/修复算子，配合贪心初始化、Metropolis接受与2‑opt微调求解。结果表明，该方法在同等计算预算下显著降低总成本与时间窗违约，提高高优先级客户准时率与解的稳健性，便于平台化部署。

一种商品溯源方法和溯源系统

Resumen de: CN121304180A

本发明公开了一种商品溯源方法和溯源系统，属于商业或管理目的的信息技术领域，所述方法包括以下步骤：获得商品或其原料、中间部件的日期，所述日期包括年和月；以年的十位和个位，以及月进行编码，获得日期码，其中所述编码的进制为三十五到六十四进制；将日期码和随机码进行组合，获得复合码。通过复合码对商品、原料或中间部件进行溯源，复合码中包括了日期码和随机码，日期码包含了年的后两位和月，经过编码后仅占用2个字符，减小复合码的长度和存储资源；通过复合码可简单地推算出商品的生产年和月，提高复合码的可读性，通过随机码提高复合码的安全性，且难以被复制和伪造。

一种库存管理方法及装置

Resumen de: CN121304017A

本申请实施例提供了一种库存管理方法及装置，属于仓储管理技术领域。方法包括：响应于获取到的仓储系统在预设周期的起始点的初始库存快照；将所述预设周期划分为多个目标时间窗口；对于每个所述目标时间窗口，执行：获取所述目标时间窗口内的库存操作单据；根据所述库存操作单据，得到所述目标时间窗口的库存影响量，所述库存影响量用于指示所述时间窗口的库存变化；根据所述初始库存快照和所述库存影响量，得到所述目标时间窗口的周期动态库存；基于多个所述目标时间窗口的周期动态库存，对所述仓储系统的库存进行管理。本申请实施例能够提高库存管理的效率。

基于多目标优化的仓储AGV动态路径规划系统

Resumen de: CN121303496A

本发明公开了基于多目标优化的仓储AGV动态路径规划系统，涉及仓储物流技术领域，包括多源感知与数据采集模块用于采集AGV运行状态、作业环境和外部交通信息并生成标准化特征向量；跨模态数字孪生与风险仿真模块用于构建仓库与外部交通的虚拟孪生体，并在跨模态感知数据驱动下进行风险预测与仿真。本发明中，通过多源感知与数据采集模块，系统能够全面获取AGV运行状态、作业环境和外部交通信息，并结合先进的数据融合技术，生成高维度的标准化特征向量，为后续的路径规划和风险预测提供准确、全面的数据基础，跨模态数字孪生与风险仿真模块构建了仓库与外部交通的虚拟孪生体，能够实时反映物理世界的动态变化。

无人机货物运输识别方法、系统和计算机设备

Resumen de: CN121304012A

本申请涉及一种无人机货物运输识别方法、系统和计算机设备。包括：通过先触发舱内读写器获取货物初始标签信息，为后续认证与监控奠基；再认证标签密码区数据并监控在途货物状态，保障运输中货物安全；接着通过地面读写器认证无人机标签防伪，确保运输主体可靠；最后获取目标标签信息确定交付情况，形成了初始装货‑在途监控‑远程核验‑交付确认的完美闭环，提升了低空物流安全性与效率。

一种基于机器学习及激光雷达的食用菌货架期预测预警方法及系统

Resumen de: CN121304041A

本发明提供了一种基于机器学习及激光雷达的食用菌货架期预测预警方法及系统，涉及食用菌货架期预测技术领域，该方法包括获取食用菌相关信息及外界环境信息，对采集的食用菌相关信息及外界环境信息进行处理，基于处理后的食用菌相关信息及外界环境信息对机器学习模型进行训练，基于训练后的机器学习模型进行食用菌的剩余货架期预测，并基于预测结果进行数据反馈，该系统包括数据采集系统、云端数据处理系统及数据反馈系统。本发明实现了对食用菌货架期的精准、无损预测，能捕捉肉眼难以察觉的形态与表面细微变化，结合环境参数进行早期预警，显著提升了预测准确性，为食用菌品质监控与减损提供了智能化解决方案，具备重要的产业应用价值。

一种基于数字孪生的智能化平台

Resumen de: CN121305832A

本发明公开了一种基于数字孪生的智能化平台，包括依次连接的数据采集层、数据处理层、数字孪生场景构建层、智能分析决策层及远程监控层。数据采集层通过多种异构设备采集物料状态信息；数据处理层对数据进行处理与存储；数字孪生场景构建层构建并实时更新虚拟场景；智能分析决策层基于虚拟场景数据进行分析与决策，其内部包括问题预判、风险评估与优化规划模块，基于数据预判问题并评估风险，进而生成优化方案；远程监控层实现场景可视化与远程交互操作。本发明通过构建实时同步的数字孪生场景并结合智能分析决策，提升了复杂环境下物料监测的准确性与可靠性，实现了故障快速预警与风险超前预判，有效提高管理效率和生产安全性，降低人工成本。

Procédé de suivi et d’optimisation des flux de matières premières pour l’alimentation animale

Resumen de: FR3164306A1

Procédé (500) de suivi et d’optimisation de la distribution de matières premières (MP) pour l’alimentation animale dans des élevages, mis en œuvre par ordinateur via des serveurs de bases de données (110, 120), comprenant : une étape (510) de collecte de données d’entrée sur la disponibilité des MP, les besoins nutritionnels d’animaux, et les données économiques locales ; une étape (520) de traitement des données collectées, avec extraction et vérification automatiques ; une étape (530) d’intégration de données physiologiques et recommandations nutritionnelles ; une étape (540) d’optimisation des flux de MP par un algorithme prenant en compte des contraintes économiques, territoriales et nutritionnelles ; une étape (550) de suivi de la consommation des matières premières ; une étape (560) de mise à jour des bases de données ; une étape (570) de calcul d’indicateurs de durabilité ; et une étape (580) de restitution des résultats via une plateforme en ligne. Figure pour l’abrégé : figure 1

一种应用于农产品的订单数据管理系统及方法

Resumen de: CN121304278A

本发明公开了一种应用于农产品的订单数据管理系统及方法，涉及订单数据管理技术领域，包括：订单数据分析模块、订单特征整理模块、订单特征补充模块、订单模型建立模块、备选商家分析模块与商家推荐模块，对订单数据进行分析，生成关于订单的特征集合，经过预处理后生成标准订单特征集合，补充关于服务和好评的特征，得到完整标准订单特征集合，建立订单预测模型，获取预测订单好评率，在买家初步在订单标注农产品和农产品数量时，选出预测订单好评率最高的商家作为备选商家，设置补偿系数，为买家推荐商家，本发明通过对订单数据整合、动态调整和智能匹配三大创新，构建了覆盖农产品电商订单的智能管理体系，优化了平台的用户体验和运营效率。

一种考虑碳排放因子的物资绿色运输路径优化方法

Resumen de: CN121303510A

本发明涉及绿色物流与交通管理技术领域，公开了一种考虑碳排放因子的物资绿色运输路径优化方法，包括根据地理实体图层与环境敏感度信息，将地理区域划分为多个环境影响分区，并结合实时气象数据为各分区建立动态环境影响因子模型；为车辆构建结合驾驶行为画像的瞬时碳排放模型；为车辆分配分区碳预算，并建立基于所述环境影响因子的碳预算动态汇率；构建以运输成本、运输时间与由瞬时碳排放和环境影响因子加权计算的总环境影响为目标的多目标优化模型，以生成初始运输路径；根据路径方案触发区内或基于动态汇率的跨区碳预算交易，以调整车辆持有的预算；并基于调整后的预算，迭代更新运输路径，直至系统状态收敛。

服务耗材用量智能预测与管理方法

Resumen de: CN121303479A

本发明提供服务耗材用量智能预测与管理方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对多维度数据进行处理，根据耗材消耗特性将耗材区分为患者一对一消耗品和共享耗材，以得到耗材分类结果；根据耗材分类结果中的患者一对一消耗品，结合实时门诊挂号数据得到第一用量预测值；根据耗材分类结果中的共享耗材，结合操作习惯参数和耗材规格变量得到第二用量预测值，其中，习惯参数反映特定科室、医疗组和医护人员在使用共享耗材时的稳定偏好；耗材规格变量指影响共享耗材单次消耗量的物理属性特征。本发明实现耗材用量预测精度提升，减少临床供应短缺风险与耗材过期浪费。

一种针对多约束条件的合成排序方法

Resumen de: CN121301025A

本发明公开了一种针对多约束条件的合成排序方法，先选择统一顺序；再利用各排序约束条件对应的待排序对象属性值计算生成符合统一顺序的表征数值；为每一个待排序对象定义合成参量；按约束条件优先级将表征数值存入合成参量不同bit位段形成合成参量数值；用排序算法将合成参量按统一顺序排序，再提取对应的待排序对象序列，即得到多约束条件下的待排序对象排序结果。本发明将复杂繁琐的多约束条件下的排序处理简化为单个整型参量的简单排序，大大简化了排序处理代码，降低了出错概率和编码工作量，提高了代码的计算效率，增强了可维护性和可扩展性。

面向治疗室场景设计的智能管控柜及其控制系统

Nº publicación: CN121306455A 09/01/2026

Solicitante:

苏州永固智能科技有限公司

Resumen de: CN121306455A

本发明涉及管控柜控制技术领域，尤其涉及面向治疗室场景设计的智能管控柜及其控制系统，具体包括智能控制中心、配置管理模块、物资仓储管控模块、物资管理模块、物资时效模块以及管理响应模块；是通过标准化的信息采集与关联数据库搭建，从源头解决治疗室物资与人员管理的混乱问题，避免因物资信息模糊导致的管理漏洞，减少因存储不当造成的损耗，通过“重量计算+红外计数”双重方式监测库存，以解决传统的人工盘点效率低、误差大的问题，避免因库存数据不准导致“物资短缺影响治疗”或“过量囤货造成浪费”，以及通过“有效期数据精准管理+多阶段预警+可视提醒”设计，避免因物资过期导致的医疗安全风险与资源浪费。