Logística: sistemas de gestión

仓储作业中的任务处理方法、装置、服务器和仓储系统

Resumen de: CN121809980A

本申请涉及智能仓储技术领域，公开了一种仓储作业中的任务处理方法、装置、服务器、计算机可读存储介质和仓储系统。该方法包括：确定源工作站，其中，源工作站为处于尾波状态，且若按其原任务计划执行将导致额外产生未满载周转箱的工作站；确定目标工作站，其中，目标工作站为当前周转箱未满载且能够容纳源工作站的剩余拣选任务所对应的货物的工作站；将剩余拣选任务的目的地工作站从源工作站修改为目标工作站，以使搬运设备将货物搬运至目标工作站。本申请提高了工作站资源和容器资源的利用率。

一种基于不确定需求下联运服务网络设计的优化方法及系统

Resumen de: CN121809957A

本发明属于多式联运物流服务网络设计技术领域，具体的说是一种基于不确定需求下联运服务网络设计的优化方法及系统，包括两阶段随机混合整数规划模型；其中，第一阶段决策变量是0‑1离散变量，用来表征节点是否被选中作为货运枢纽位置，第二阶段决策变量包括货运需求的网络流连续变量，表征货物在物流网络中的分布数量，还包括在货运枢纽间不同类型货车辆的分配决策变量，属于离散的整数变量；本发明针对不确定需求下多式联运服务网络设计中的随机枢纽选址和车辆分配问题，构建两阶段随机混合整数规划模型，并采用加速Benders分解算法求解模型获得精确解。

行驶信息规划方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121804448A

本申请实施例提供了一种行驶信息规划方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取矿区内各第一矿车的初始位置和目标位置；对于每一第一矿车，基于矿车的初始位置和矿车的目标位置构建矿车的参考线；对于每一第一矿车，通过自身的运动学模型和自身的参考线获得矿车的第一行驶信息；对于每一第一矿车，基于各第二矿车的第一行驶信息和矿车的参考线，获得第一矿车的第二行驶信息。每个矿车可以将其他矿车预测构建得到的行驶信息与自身的参考线相结合，从而规划出不与其他矿车发生碰撞的实际行驶信息，无需单独设置用于矿车调度的智能中心体，使得推理复杂度不会随矿车车辆的增加而出现超线性增长的情况，节约了计算成本。

基于集群资源动态调度的仓储分拣路径协同优化方法

Resumen de: CN121810169A

本发明公开了一种基于集群资源动态调度的仓储分拣路径协同优化方法，属于物流自动化技术领域，包括：基于订单截止时长、订单物品重量和订单物品价值获取订单评价系数；基于机器人转运总距离、机器人当前负载、机器人队列中紧急订单比例获取转运评价系数；基于工作台的队列长度、队列中紧急订单比例和加塞次数占比获取工作台繁忙度；基于路径的繁忙度、转弯次数和坡度路段占比获取路径评价系数；基于订单评价系数、转运评价系数、工作台繁忙度和路径评价系数获取转运‑工作台‑路径匹配度；基于转运‑工作台‑路径匹配度和确定转运订单物品的当前机器人平均速度获取目标平均速度；本发明通过多维度协同优化，提升仓储分拣效率与资源利用率。

一种食品安全风险预警方法及其系统

Resumen de: CN121810022A

本发明涉及知识图谱技术领域，具体为一种食品安全风险预警方法及其系统，包括以下步骤：录入产品批次、仓储单元、运输单元和操作人员的实体信息，以及供应商地理位置、当地天气预警和财经新闻的属性信息。本发明通过深度整合产品批次、仓储运输单元等内部运营实体与供应商位置、天气预警、财经新闻等外部环境属性，并定义表征物流过程的转运、存储关系和表征风险耦合的共同存储、共同运输关系，构建出动态的物流异构关系图谱，通过从图谱中抽取历史履约记录并结合实时更新的物流路径、天气、舆论等多维度风险信号，实现了从单纯的历史数据统计向未来风险主动预测的转变，增强了供应链稳定性的预判能力。

一种基于多模态数据的制造物流智能匹配推荐系统

Resumen de: CN121810154A

本发明公开了一种基于多模态数据的制造物流智能匹配推荐系统，涉及匹配推荐技术领域，包括通过数据采集模块获取并预处理订单与物流数据；匹配推荐模块据此随机筛选符合条件的车辆，构建运输资源浪费系数，并运用概率收敛算法全局寻优，选出系数最小的车辆组合；最终由车辆调用模块将调度指令推送至司机终端，经确认后完成状态更新，实现从匹配到调度的全流程闭环。本发明通过构建运输资源浪费系数模型与概率收敛算法，实现车辆匹配的全局优化与科学决策，在显著提升载重、容积利用率并降低油耗的同时，依托全流程自动化闭环，高效完成从智能匹配到实际调度，最终达成降本增效与提升供应链响应速度的核心目标。

一种药品出库方法、装置、存储介质和电子终端

Resumen de: CN121812098A

本发明公开了一种药品出库方法、装置、存储介质和电子终端，药品出库方法包括：基于药品字典信息，确定药品基准单位、各包装层级对应的包装码及层级间换算系数，并建立多层级包装码与数量的关联关系；获取目标药品的出库数量，判定出库数量与药品基准单位之间的匹配关系；根据匹配关系，选择对应层级的包装码进行采集，通过关联关系对不同包装层级对应数量进行换算；将换算后的实际数量与出库数量进行比对并调整采集操作，直至实际数量与出库数量一致完成出库。本发明通过建立多层级包装码与数量的关联关系，可根据采集到的多等级包装码自动完成层级系数换算并与实际出库数值进行交叉验证匹配，无需人工干预，大幅提升了药品出库的整体效率。

一种产品进出库控制方法及系统

Resumen de: CN121810182A

本发明提供一种产品进出库控制方法及系统，包括确定产品的商品标识码，根据商品标识码确定产品核心规格属性形成多维属性；将商标识别码以及多维属性进行对应存储；将商品标识码和商品放置货位的库内码生成复合二维码，将复合二维码附着于对应产品的货位上；出库管理时，确定待出库商品的产品核心规格属性，通过NLP技术模块解析并与多维属性数据模型匹配，根据基础属性维度和功能属性维度确定库存中待出库商品，获取当前位置，并根据复合二维码中商品放置货位，在当前位置与商品放置货位之间进行路径规划；按照规划路径到达商品放置货位，拣选商品后，按库存单元减去出库单元更新库存记录，解决了抽象的“多规格”问题，避免了工作过程中的人为失误，提高了库管人员的工作效率。

一种危险货物运输车辆路径规划方法及系统

Resumen de: CN121810137A

本发明涉及危险货物运输技术领域，公开了一种危险货物运输车辆路径规划方法及系统，该方法包括以下步骤：获取资源数据；其中，资源数据包括：油品数据、车辆数据、驾驶员数据；构建以运输成本、运输时间、运输安全风险为目标的路径规划模型；设定路径规划模型的约束条件；其中，约束条件包括：分配给车辆的仓位的油品数量低于仓位的额定容量；车辆的相邻仓位的油品类型相容；驾驶员资质匹配油品类型；求解路径规划模型，将目标函数值最小时的路径规划函数的解对应的路径作为最优路径。本发明解决了现有技术存在的难以从源头杜绝了违规调度方案的产生等问题，解决现有技术存在的难以从源头杜绝了违规调度方案的产生等问题。

一种伤员后送决策方法、装置、设备及其存储介质

Resumen de: CN121812093A

本申请提供一种伤员后送决策方法、装置、设备及其存储介质，涉及医学信息化技术领域，该方法包括：获取当前时刻环境状态信息；进行特征向量化处理得到医疗机构嵌入向量和运输工具嵌入向量；通过注意力机制计算得到初始的注意力偏好矩阵；对初始的注意力偏好矩阵进行修正；进行动作解码生成运输工具的联合调度动作。本方法利用Transformer结构处理变长序列，实现了对动态医疗资源的全局自适应建模。通过引入距离衰减项修正注意力矩阵，显式引入地理空间约束，有效抑制无效的长距离配对。这种机制兼顾时效性与资源利用率，显著提升了系统在复杂环境下的决策效率与鲁棒性。

谷物品种和纯度识别方法及装置

Resumen de: CN121808500A

本申请实施例提供一种谷物品种和纯度识别方法及装置，通过创新性地设计多模态特征提取体系，通过特征选择和重要性评估，实现特征的有效筛选。构建分布建模机制，结合多尺度分析和密度估计，建立可靠的概率模型。引入纯度评价，通过重叠分析和权重组合，确保评估的准确性。该方法有效解决了传统技术在特征提取、分布建模和纯度评价等方面的不足，为谷物品质管理提供了技术保障。

一种医疗器械供应链追溯管理系统

Resumen de: CN121812090A

本发明公开了一种医疗器械供应链追溯管理系统，涉及供应链管理技术领域，包括供应链管理平台，所述供应链管理平台通信连接有如下模块：孪生感知智控模块，集成数字孪生与深度Q网络，构建医疗器械供应链运输环境的动态虚拟映射，实时学习环境参数变化，模拟医疗器械在途状态并预测风险。本发明通过建立运输环境虚拟模型，实现对医疗器械在途状态的实时、动态映射与可视化监控，集成深度强化学习算法，能够基于历史与实时环境数据自主预测运输途中的质量风险，并生成精准的调控指令，主动调节冷链设备、触发报警或优化运输路径，将传统被动、滞后的监控模式转变为自适应的智能调控，提升运输环节的质量保障能力与风险应对效率。

一种基于货物运输的智能派车方法及系统

Resumen de: CN121809938A

本发明涉及货物运输调度的技术领域，尤其是涉及一种基于货物运输的智能派车方法及系统，其方法包括步骤：首先整合出库单、车辆及仓库地理信息，自动识别并合并同一联系人不同地址的异常订单，形成统一配送任务；其次基于历史数据动态评估每日运力负荷，对超阈值订单智能推荐替代配送日期；最后根据区域限制筛选订单，以重量最大订单为路径锚点，结合车辆区域熟练度与载重容积进行实时路径规划，确保满足工作时间窗等约束条件后生成最优派车方案。本申请通过智能数据整合、动态负荷评估和自适应路径规划，实现了货物运输派车的自动化和精准化，有效提升了配送效率与资源利用率，降低了人工调度成本及错误风险，并增强了系统的灵活性和实用性。

训练集生成方法、模型训练方法及配送时长预测方法

Resumen de: CN121808379A

本申请实施例提供一种训练集生成方法、模型训练方法及配送时长预测方法。涉及人工智能领域，该方法包括：基于目标模型的各历史版本对应的历史配送数据和当前版本对应的第一配送数据，从第一配送数据中，分别筛选历史配送数据中各历史样本对应的正样本数据；基于各历史样本对应的正样本数据，从各历史样本中筛选目标历史样本；基于目标历史样本和第一配送数据，生成目标训练集。本申请实施例中通过筛选有充足正样本支撑的历史样本用来丰富训练集，生成的目标训练集可提供跨版本差异的稳定配送规律，提高了训练集的丰富度和数据质量，解决了相关技术难以有效引入长周期历史数据，导致训练集的丰富度不足的技术问题。

一种动态探索与课程学习的多AGV路径规划算法

Resumen de: CN121809791A

本发明提供一种动态自适应探索与课程学习的多AGV路径规划算法，涉及自动化与智能物流技术领域。本发明综合考虑传统深度强化学习方法虽已在多AGV系统路径规划中初步应用，但仍存在效率低下、动态适应性差及协同竞争关系处理不足等局限，具体表现为探索效率低、样本利用不充分、收敛速度缓慢甚至不收敛。对此设计一种基于自适应探索与课程学习的多智能体深度确定性策略梯度算法（AECL‑MADDPG），采用集中式训练，分布式执行”框架，通过实时感知环境拥塞度与决策不确定性动态调整探索强度，增强AGV在高密度环境中的避障能力与隐性协作效率，同时构建基于课程学习的优先经验回放机制，将“从易到难”的训练范式与关键经验优先采样相结合，显著加速模型收敛并提升最终策略的鲁棒性。本发明依据自动化与智能物流领域实际运行工况下建立，设计的算法在收敛速度、任务成功率、平均路径长度等关键指标上均展现显著优势，为复杂动态环境下多智能体路径规划问题提供了高效可靠的解决方法。

应急物资赋码管理方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN121810195A

本发明涉及数据处理技术领域，具体提供一种应急物资赋码管理方法、系统、设备及存储介质，包括：根据应急物资的物资类型和用途属性生成唯一的身份标识；接收出/入库信息，基于出/入库信息包含的身份标识，为所述身份标识关联仓储状态信息；通过物联网采集仓储环境信息，并基于所述仓储状态信息对应的仓库，为所述身份标识关联该仓库的仓储环境信息；校验所述仓储状态信息和仓储环境信息的合规性，若不合规则生成告警提示信息。本发明能够显著提升应急物资管理效率，降低人为操作风险。

一种基于图像识别的包装箱外观检测系统

Resumen de: CN121811141A

本发明涉及智能物流装备与工业机器视觉检测技术领域，具体为一种基于图像识别的包装箱外观检测系统，包括：视觉数据采集模块，生成待检测目标图像序列；特征解耦提取模块，构建纹理表征特征图与拓扑结构骨架图；语义模糊度量化模块，生成数值化的视觉‑物理语义模糊度指数；推断模式仲裁模块，生成自适应检测策略指令；结构完整性判定模块，生成包装箱适航性验证结果；物流分拣控制模块，生成针对包装箱的传输路径导向信号，用于驱动分拣执行机构动作；本发明有效解决了传统算法难以区分表面污渍、旧胶带与真实物理裂缝的难题，阻断了非结构性表面干扰，显著提升了在复杂工况下对包装箱实质损伤的识别准确度。

一种算法驱动的电力仓储与供需匹配优化方法和系统

Resumen de: CN121809768A

本发明公开了一种算法驱动的电力仓储与供需匹配优化方法和系统，涉及智能优化调度技术领域，包括以下步骤1，获取仓储的物资信息，物资信息包括物资的种类和数量；步骤2，构建以收益最大化和满足用户物资需求相平衡为目标的仓储优化算法模型，根据仓储优化算法模型计算未来设定时间点物资的库存数量；步骤3，将未来设定时间点物资的库存数量与物资信息中现有的数量比较，根据差额确定物资的采购数量；步骤4，将采购种类、采购数量以及需求的采购完成时间生成采购单，根据采购单进行物资采购。本方案通过仓储优化算法模型能够实时、准确的计算未来设定时间点的物资库存数量，大大减少了人工干预和主观判断，提高了物资采购的效率和准确性。

一种基于产业级多智能体的制造业渠道协同决策方法

Resumen de: CN121809536A

本发明公开了一种基于产业级多智能体的制造业渠道协同决策方法，涉及制造业智能决策与多智能体协同控制技术领域，包括采集制造企业内部数据，并进行时间对齐和一致性校验，生成协同基础数据集；构建反映产品、渠道、合同与履约关系的协同语义结构，输出渠道协同状态描述数据；多个业务智能体基于所述渠道协同状态描述数据分别抽取需求波动、库存压力和履约风险状态，并转化为渠道约束条件和产供约束条件，形成协同策略输入集；在数字孪生环境中对所述协同策略输入集进行并行推演评估，筛选稳定性与一致性满足预设条件的策略结果，输出渠道分配和排产决策。本发明显著降低了实际执行风险，提高了订单满足率、库存周转效率与履约稳定性。

一种用于综保区货物卸载的自动识别方法及系统

Resumen de: CN121810223A

本申请涉及智慧物流与海关特殊监管区域信息化管理技术领域，公开了一种用于综保区货物卸载的自动识别方法及系统，该方法首先解析入库预报文件构建特征数据集；在货物卸载时，利用多维感知技术采集货物的实际身份、体积及重量生成实时采集向量；随后执行物理一致性校验，严格比对实物属性与预报数据的偏差；根据目的门店代码自动判定直接出口或集货模式，生成路由指令驱动现场机械机构进行物理分流及投影指引；最后基于物理合规数据更新电子底账并向海关自动发送核注清单。本发明实现了货物从物理卸载到监管核注的全流程自动化，确保了海关底账与实物库存的严格同步，解决了账实不符及人工效率低下的问题。

一种药品管理方法及系统

Resumen de: CN121812096A

本发明公开了一种药品管理方法及系统。该方法包括：采集药品取放区域的视频流图像，其中，药品取放区域为从药匣内取放药品经过的区域，药匣包括围成一环形空间的药格组件；提取视频流图像中的首尾相连的闭合线特征；提取闭合线特征中的角点，并根据角点构建识别区域；对识别区域的手部和目标药品进行目标跟踪检测，并判断手部和目标药品是否进入识别区域，以得到药品取放状态；根据药品取放状态更新药品库存。本发明通过图像识别和动态区域构建，解决了人工核对效率低、易出错的问题，实现了药品取放动作与库存更新的自动联动；避免了依赖人工录入导致的数据滞后，提升了库存管理的准确性和实时性，且可适应不同药匣布局，增强了系统的灵活性。

一种车辆配载方法

Resumen de: CN121810149A

本申请涉及一种车辆配载方法，依据所述车辆的车厢内部尺寸与器具最大堆叠参数进行预堆叠操作，得到若干堆叠单元；把目标装载空间按照预设最小单位划分成规则的网格；根据所述车辆的车厢信息与车型模板、以及所述目标装载空间确定安全边距；根据所述网格与所述安全边距对所述车厢的车型尺寸进行处理，生成车型的候选槽位；根据所述车型候选槽位、全局最大车辆数、车型上限、多车型容量前缀和下界以及槽位松弛量确定候选槽位对应的指标；根据所述堆叠单元和所述候选槽位对应的指标以及所述器具朝向确定复杂度指标；基于所述复杂度指标与预设阈值确定装载策略，可以兼顾求解速度与车辆配载方案质量。

面向气力输送称重给料的产能能耗协同负荷管理系统

Resumen de: CN121799947A

本发明提供了面向气力输送称重给料的产能能耗协同负荷管理系统，涉及能耗协同负荷管理技术领域，包括：设备初始化模块，用于将粉体气力输送协同管控产线标记为目标产线，获取目标产线的初始产能，对目标产线所属各运行设备进行运行参数的初始化配置；系数构建模块，用于在初始化配置完成后，从初始化配置中提取各运行设备对应的调节步长，从而构建若干协同响应系数；补偿管理模块，用于根据目标产线能耗与负载状态确定目标产线的负荷异常程度，并判断是否基于初始化配置对各运行设备进行同步补偿管理，使系统具备自适应优化能力，能够在工况波动、物料性质变化及管网阻力改变情况下动态调整控制强度，实现产能目标与能耗控制之间的平衡与稳定。

金属瓦生产线的智能化物料配送与调度优化方法及系统

Resumen de: CN121809792A

本发明涉及金属瓦生产自动化技术领域，公开了一种金属瓦生产线的智能化物料配送与调度优化方法及系统。该方法通过获取物料需求信息和生产状态生成配送预警，基于物料消耗预测计算缺料风险指数，确定配送请求时序特征并排序形成任务队列，进而生成配送批次并规划最短路径，最终向配送料车发送指令实现配送。本发明能够优化物料配送效率，降低生产线缺料风险，提高生产线运行稳定性和资源利用率。

用于智慧物流的自动分配系统

Nº publicación: CN121811544A 07/04/2026

Solicitante:

镇江邦达物流科技有限公司

Resumen de: CN121811544A

本发明涉及一种用于智慧物流的自动分配系统，包括：数据存储设备，设置在蜂巢式存放柜内，所述蜂巢式存放柜包括多个容积不同的存放单元；状态通知设备，用于在智能解析获得的当前待存放物件的现场解析体积小于等于多份存放容积中的一份以上存放容积时，执行允许接收物件对应的现场状态通知，并将所述一份以上存放容积中与接收到的现场解析体积数值最接近的存放容积对应的存放单元作为参考存放单元进行所述参考存放单元的存放编号的现场播报。通过本发明，能够智能解析当前待存放物件对应的3D实体体积，并基于3D实体体积确定蜂巢式存放柜是否拒收以及在未执行拒收时确定最匹配的存放单元，从而提升了物件存放的速度和效率。