Logística: sistemas de gestión

一种基于物流领域的智能对话记忆管理方法及系统

Resumen de: CN121579743A

本发明公开了一种基于物流领域的智能对话记忆管理方法及系统，涉及物流智能对话技术领域，包括：获取目标用户历史物流对话数据，基于QWen2.5‑32B大语言模型，生成用户特征‑交互实体‑语义关系初始知识图谱，构建Milvus语义向量库；实时监测物流对话流，以三轮对话作为判定阈值，启动自适应记忆管理机制；提取用户对话内容属性特征与行为偏好，动态更新用户特征‑交互实体‑语义关系初始知识图谱与Milvus语义向量库；根据目标用户触发物流对话，启动多模态记忆召回机制，协同检索用户特征‑交互实体‑语义关系知识图谱与Milvus语义向量库，生成个性化智能对话响应，实现物流智能对话记忆管理闭环。本发明的有益效果在于：增强了系统的智能化和个性化能力。

一种生鲜商品动态折扣促销方法及系统

Resumen de: CN121581935A

一种生鲜商品动态折扣促销方法及系统，涉及智慧零售与物联网技术领域。为了克服现有的促销手段效率低、错误率高，且无法根据实时销售数据灵活调整促销力度，导致临期商品报废率高的缺陷，本发明自动预测需要促销的商品，并生成多时段折扣提案并生成指令包；发送至智能标签打印服务模块和POS服务模块；各区域的多媒体平板终端获取已生效的指令包并根据预设规则进行展示；分时段自动执行指令包中的促销策略；使用POS服务模块进行结算，根据商品标签的条码中的折扣标志和当前时间自动计算折扣价，确保与各区域的多媒体平板终端显示的价格一致。本发明主要用于对生鲜商品进行动态折扣促销。

一种面向货到人分拣系统的订单聚类与拣选顺序优化方法

Resumen de: CN121581328A

本发明涉及物流自动化与仓储控制领域，公开一种面向货到人分拣系统的订单聚类与拣选顺序优化方法。该方法按波次获取包含订单编号与SKU编号的订单明细数据，构建SKU全集并将订单映射为二进制特征向量，采用余弦距离度量订单相似性；在订单位并行容量约束下确定聚类簇数，并采用K‑means++初始化聚类中心后结合粒子群优化算法，以簇内离散度目标函数优化聚类中心，得到订单聚类分组结果；进一步计算簇中心向量与簇间余弦相似度，按贪心迭代规则构建聚类簇访问序列并作为拣选任务下发顺序，生成订单位任务队列供系统执行。本发明实现订单分组与执行顺序的联合优化，提高订单位并行利用率并降低拣选位切换负担。

基于AI优化策略的物流路径智能优化方法

Resumen de: CN121581355A

本发明公开了基于AI优化策略的物流路径智能优化方法，属于物流路径优化技术领域，包括根据实时交通流、天气变化多源数据，通过自适应注意力机制进行特征矩阵动态构建，本发明通过AI优化策略构建物流路径智能优化闭环系统，解决了传统方法在动态环境适应性差、风险量化主观性高、路径规划单一化等问题，显著提高了物流路径规划的实时性、鲁棒性和多目标协同能力；以自适应注意力机制为核心，动态融合多源异构数据，结合变分自编码器与动态图卷积网络，从风险量化到拓扑重构的端到端闭环优化，同时通过多目标粒子群优化生成帕累托前沿路径集，最终进行特征矩阵反馈，形成持续迭代的智能决策体系，显著增强物流系统的抗风险能力。

基于人工智能的服装生产流程管理系统

Resumen de: CN121581614A

本发明涉及织服装智能制造与供应链协同管理技术领域，具体为基于人工智能的服装生产流程管理系统，包括：生产网络管理中心用于得到节点执行熵值；需求动态解析单元用于对采集的非结构化设计数据进行特征提取分析，得到订单复杂系数；策略博弈匹配单元用于得到稳态调度信号或恢复调度信号；当生成稳态调度信号时，协同调度执行单元用于生成全局最优排程指令，以最小化周转时间为优化目标；当生成恢复调度信号时，协同调度执行单元用于生成风险修复排程指令，以最小化节点执行熵值为优化目标，并主动抑制对周转时间的追求；本发明有效解决了现有技术无法感知节点隐性风险的问题，为后续的预防性调度提供了精准的量化依据。

一种基于货位热度分析的智能仓储动态货位分配方法

Resumen de: CN121581769A

本发明公开了一种基于货位热度分析的智能仓储动态货位分配方法，属于智能仓储管理技术领域。所述方法包括：步骤1：采集货位坐标、货品属性、历史及当前订单数据；步骤2：基于当前订单计算货品实时需求热度与货架位置热度，并耦合得到货位耦合热度；步骤3：以最大化总货位耦合热度及优化预估拣货路径为目标，构建动态均衡模型并求解输出货位分配方案；步骤4：执行分配与拣货任务，采集实际作业数据并反馈校正热度计算模型，实现闭环优化。本发明解决了静态货位分配与动态订单拣选之间的耦合冲突，实现了储位优化与路径规划的联动决策，并能自适应订单波动与作业环境变化，显著提升仓储作业效率。

一种玻璃产品生产订单管理交互方法、系统、装置和介质

Resumen de: CN121581781A

本申请提供一种玻璃产品生产订单管理交互方法、系统、装置和介质，涉及玻璃生产管理技术领域。该方法通过集成化的主界面集成了生产订单获取、排产设置、包材管理和订单状态管理四大功能模块，该方法能够自动定时从ERP系统获取生产订单，并利用自适应进化算法对工艺参数进行多目标优化，确保生产工艺配置合理；同时，基于生产设备硬件参数进行适配性校验和工序间隔时长自动校验，高效生成排产工单。此外，它还能根据生产订单自动生成包材需求清单并发送采购申请，预测未来包材需求，以及实时监控订单状态并对异常订单执行冻结或解锁操作，提高了订单处理和生产的自动化、智能化水平，有效减少了人工干预，提升了整体生产效率和灵活性。

库内分拣作业系统仿真优化方法、设备及介质

Resumen de: CN121580877A

本发明公开一种库内分拣作业系统仿真优化方法、设备及介质，步骤包括：步骤S01.构建库内分拣作业系统的仿真模型；步骤S02.在构建的仿真模型中基于双目标网络的深度强化学习模型进行分拣任务仿真训练，并获取仿真训练过程中各分拣工位的状态参数；步骤S03.根据步骤S02获取的各分拣工位的状态参数识别出仿真模型的产线结构中所需优化节点，根据识别出的所需优化节点构建分流路径得到产线结构的优化方案；步骤S04.根据得到的优化方案对仿真模型的拓扑结构进行优化重构，生成优化后的仿真模型。本发明能够系统性提升分拣性能，平衡分拣正确率与效率，同时确保优化效果持续、稳定。

融合多传感器感知的疫苗智能补仓机器人控制系统

Resumen de: CN121581772A

本发明涉及医疗仓储自动化及智能物流技术领域，公开了融合多传感器感知的疫苗智能补仓机器人控制系统，包括移动补仓机器人、疫苗派发终端及管理服务器，机器人配置分层传感器模组，机载计算单元利用激光雷达与视觉惯性融合实现自主定位，并通过视觉与RFID置信度加权校验识别库存，控制柔性吸盘完成无损搬运，服务器集成引入注意力机制的LSTM模型，依据历史流转与效期数据预测补仓需求，并执行基于效期优先的任务调度策略。此外，系统通过评估温控及设备状态计算综合异常严重度指数，触发分级安全联动机制。本发明实现了疫苗全绑定感知与主动式补仓，提升了冷链物流的安全性与周转效率。

基于云计算的冷链物流协同管理系统

Resumen de: CN121581737A

本发明公开了一种基于云计算的冷链物流协同管理系统，包括：协同建模模块，在云端建立多主体冷链协同管理模型；采集与预处理模块，用于采集物流相关数据，并执行预处理；资源分配模块，执行一致性校验生成资源分配方案并生成软锁；调度优化模块，调用改进型水母搜索算法生成冷链运输计划；计划下发与状态更新模块，将运输计划差量下发至执行终端；风险优化模块，计算温控安全余量，重新生成运输计划；追溯记录模块，将运输计划版本和资源锁状态写入不可篡改证据链，并记录回执形成追溯链；优先级调整模块，根据多主体协同绩效指标调整调度优先级。本发明提升了冷链运输调度的协同效率与计划稳定性。

一种基于多目标协同优化的医院药物库存管理方法及系统

Resumen de: CN121583479A

本发明涉及一种基于多目标协同优化的医院药物库存管理方法及系统，属于人工智能与数据处理技术领域。其包括以下步骤：定义医院药物库存管理的优化参数、优化目标函数以及库存约束条件；基于优化参数构建时空编码向量；将时空编码向量输入到改进的NSGA‑II算法中，进行多目标优化；监测所有药物的3天消耗量变化率标准差与存储单元容积变化率的环境变化综合指标，当该指标超过阈值时，以当前最优解为起点执行局部优化迭代；通过改进的NSGA‑II算法生成帕累托前沿解集，计算每个簇的综合效用值，选择效用值最高的簇中心解作为最终输出结果，实现四维目标均衡优化。本发明能够提升模型对实际运营环境动态变化的适应能力。

基于多智能体协同的仓储地空机器人智能调度与路径优化系统

Resumen de: CN121581550A

本发明属于人工智能与智能物流技术领域，公开了一种基于多智能体协同的仓储地空机器人智能调度与路径优化系统，旨在解决地空机器人协同效率低、动态适应性差及中心化调度瓶颈问题。系统通过全局战略感知模块构建数字孪生地图并分解任务；分布式任务竞标与分配模块基于多维评估规则实现去中心化任务分配；个体智能体决策模块结合自身状态与协同效用预测生成竞标策略；动态联盟执行模块组织临时作业联盟；时空协同路径规划模块生成无冲突四维轨迹；持续学习与优化模块驱动系统自进化。该方案提升了仓储机器人系统的调度效率、鲁棒性与自适应能力。

基于计算机视觉的物资盘点机器自动识别计数方法

Resumen de: CN121582602A

本发明公开了基于计算机视觉的物资盘点机器自动识别计数方法，涉及仓储管理技术领域，包括：形成物资的识别特征；得到目标标准图像；形成货物堆切片的俯视图，并计算得到货物堆的体积；分析得到目标物资在货物堆中的可识别个数；将货物堆的体积分为可视体积和不可视体积；形成至少一个体积分配方案，并生成体积分配方案的校验系数；得到目标物资的新增数量，得到目标物资的实时数量。通过形成物资的识别特征、得到货物堆的体积、得到目标物资的可识别个数和形成目标体积分配方案，从而能消除遮挡对特征识别的影响，对未被完全遮挡和完全被遮挡的物资的情况进行分别估计，得到新入库的每种物资的个数。

多样化工单管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121581504A

本发明涉及物流领域，公开了多样化工单管理方法、装置、设备及存储介质，该方法用于对物流工单进行处理。该方法包括：接收用户提交的原始工单，生成工单特征数据；基于原始工单的工单特征数据，结合预配置的分派规则和支持团队的实时状态信息，将原始工单分配至最优处理节点；根据原始工单的工单特征数据查询历史处理数据库，匹配得到与工单特征数据对应的推荐处理模式序列，并初始化原始工单对应的处理流程；监控原始工单在处理过程中的执行状态指标，当执行状态指标偏离预设标准时，重新分配原始工单，直至原始工单已确认处理完成；当原始工单已确认处理完成时，聚合原始工单的处理全过程的关键数据，生成解决方案知识，并更新历史处理数据库。

一种基于混沌遗传算法的冷链物流路径智能方法及系统

Resumen de: CN121581753A

本发明公开一种基于混沌遗传算法的冷链物流路径智能方法及系统，涉及智能路径规划技术领域。本发明在模型构建上引入碳排放动态成本和动态新鲜度评估系数，同时将混沌遗传算法引入到冷链物流路径优化中，将过程模型不断完善，最终得到理想的配送距离最短、总配送成本最低、低碳排放量最小的冷链物流最优路径。针对传统的遗传算法在处理大数据方面存在的收敛速度慢、计算结果易陷入局部最优解和进化参数不变影响进化效果等缺点，提出一种混沌自适应遗传算法，通过Circle混沌映射加入混沌扰动参数，解决了易陷入局部最优解问题，通过混沌轮盘赌选择算法、自适应交叉算子、自适应变异算子解决了进化参数不变对进化效果的影响。

一种空间设施数字孪生体的布局生成优化方法及系统

Resumen de: CN121580869A

本申请涉及数字孪生技术领域，具体涉及一种空间设施数字孪生体的布局生成优化方法及系统，该方法包括：针对空间设施的每个布局方案，利用离散化网格中预设数量个通道的评价指标，构建二维数据矩阵；基于二维数据矩阵构建社会力模型，确定布局代价指数；分析二维数据矩阵中关于效率安全、能耗、柔性通道的评价指标，得到多维评价向量，采用贝叶斯网络获取动态权重向量，利用决策分析方法得到贴近度分数，结合动态权重向量的元素数值离散程度，得到场景适应稳健度，确定适应度函数，采用粒子群优化算法得到最优布局方案。本申请旨在增强空间设施布局方案的综合性能。

基于云平台的火电厂化学专业资源共享管理系统

Resumen de: CN121581275A

一种基于云平台的火电厂化学专业资源共享管理系统，包括：资源数据库、中央云平台、用户终端；资源数据库、用户终端与中央云平台进行网络通信；资源数据库配置有动态库存管理模块、智能匹配引擎、安全合规管控模块；动态库存管理模块用于同步多电厂库存数据，进行资源整合，建立统一资源池；降低成本，减少重复采购；提高效率，实现资源“可视化”管理，推动火电厂间协同合作，形成“区域资源共同体”，提升行业整体资源利用效率，规范危险药剂全流程管理，降低运输、使用环节的安全风险。

一种基于无人机的医疗配送方法及系统

Resumen de: CN121581747A

本发明公开了一种基于无人机的医疗配送方法及系统，属于医疗配送技术领域，用于解决现有的医疗配送技术场景适配性差、协同调度效率低、算法求解能力不足，且缺乏实时状态反馈与迭代优化能力，无法根据历史配送数据调整模型参数，导致配送方案与实际场景脱节的技术问题。方法包括：基于医疗配送需求的需求信息，确定需求优先级并提取配送需求点；针对不同需求优先级的医疗配送任务构建对应的多目标优化模型；通过多目标优化模型，求解当前配送任务的最优配送路径；实时监控任务执行过程中的运输工具状态数据及环境数据，提取动态扰动因子；基于动态扰动因子进行多目标优化模型的局部解重算，调整配送方案。

基于多平台多店铺的物流预警管理与自动处理系统及方法

Resumen de: CN121580063A

本发明公开了基于多平台多店铺的物流预警管理与自动处理系统及方法，涉及电子商务物流管理技术领域，包括：数据采集处理模块，用于通过标准化接口对接多个电商平台的订单管理系统，实时获取各店铺的订单物流数据，对原始物流数据进行清洗、解析与标准化处理，并按店铺、平台和物流商维度聚合存储至统一数据存储模块。本发明提出的物流预警管理与自动处理系统及方法，通过集成多平台订单数据，实现了物流信息的全面整合与统一展示，解决了商家跨平台查看信息的繁琐问题，其自定义预警规则与智能分级机制，灵活适配了不同商家的运营需求，提高了异常识别的精准度，自动对接物流商工单，大幅简化了异常处理流程。

一种高速公路无人电动重卡智能充电与干线物流融合系统

Resumen de: CN121581730A

本发明涉及充电控制领域，尤其涉及一种高速公路无人电动重卡智能充电与干线物流融合系统，包括管理平台，所述管理平台的输入端连接有物流录入，所述物流录入的输出端连接有路线推荐，所述路线推荐的输出端连接有选择模块，所述选择模块的输出端连接有定位模块，所述定位模块的输出端连接有自动驾驶模块，所述物流录入用于输入物流行程的起始点与终点。本发明实现了无人化补能，提高了补能效率与运营连续性，为无人重卡运营提供稳定可靠的智能充电技术支撑，还能够在复杂路网和长距离运营场景下实现对无人电动重卡运行能耗的高精度预测，为补能调度和运营路径优化提供支持，并提高了货物运输的安全性。

基于图像特征的中医食养搭配系统及方法

Resumen de: CN121583456A

本发明涉及中医食养推荐领域，且公开了基于图像特征的中医食养搭配系统及方法，包括对用户舌苔、面色及体态进行动态捕获，并基于错位标注策略对图像特征进行分层编码，形成个体健康影像矩阵；对个体健康影像矩阵与用户基础信息进行融合，结合五脏盛衰雷达和三焦虚实邪淫指标，构建层级生理特征表示；利用层级生理特征表示并通过图像与图结构耦合分析方法生成个体体质演变轨迹；将食材优先级图谱输入大数据算法引擎生成个体食养方案，同时生成提交工厂的电子订单；通过定制开方后台，将个体食养方案与工厂生产系统的原料库存、加工能力及物流时效进行耦合，利用反馈学习机制动态调整方案参数。本发明具备提高食养推荐的针对性的优点。

一种多目标优化的矿卡路径规划方法、系统、终端及介质

Resumen de: CN121581352A

本发明涉及路径规划领域，具体提供一种多目标优化的矿卡路径规划方法、系统、终端及介质，方法包括：根据路径长度代价、能耗代价、安全性代价的加权融合构建综合代价函数；周期性调用预先训练的路况预测模型，将预测时段时间模式特征、预测时段天气特征及当前路况特征输入至路况预测模型，输出矿区路况预测结果；根据矿区路况预测结果对综合代价函数中各代价项的权重系数、能耗代价或安全性代价进行调整，形成新的综合代价函数；通过A*算法使用最新的综合代价函数进行矿卡路径规划。本发明实现矿卡路径规划在距离、能耗、安全上的多目标平衡，同时动态适配矿区环境变化，有效降低了运营成本与安全风险，符合矿区复杂运输的实际需求。

一种工艺合件的管控方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121581776A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种工艺合件的管控方法、系统、设备及介质，其中，所述方法包括：获取产品配置信息、零部件主数据以及工程物料清单；基于所述工程物料清单和所述零部件主数据，构建初始工艺物料清单；基于所述产品配置信息，生成对应的工艺配置信息；基于所述初始工艺物料清单，确定至少一个工艺合件，所述工艺合件用于表征在分装线进行预装配的零件组合；基于所述工艺配置信息以及所述至少一个工艺合件，更新所述初始工艺物料清单，以生成用于指导制造执行的目标工艺物料清单。其有益效果是，提升汽车总装生产效率。

一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法

Resumen de: CN121581920A

本发明公开了一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法，包括如下步骤：S1、采集订单特征数据，构建订单数据集；S2、将订单数据集输入至改进型DCRNN模型，构成置信解耦矩阵；S3、根据置信度选择库存调度策略路径；S4、构建每个仓储节点的库存轨迹序列，输出库存偏差向量与偏差分布状态；S5、计算每条路径对整体库存偏差的修复贡献值；S6、利用多因子加权评分方法计算可行性评分，确定执行优先级顺序；S7、利用置信演化函数对置信度分别执行更新操作，构建订单预测与库存调度之间的动态反馈链路。本发明提升了订单预测的分阶段精度与库存调度的智能响应能力，实现订单需求预测与库存调度的协同优化。

一种航空发动机补充需求测算方法

Nº publicación: CN121581293A 27/02/2026

Solicitante:

中国人民解放军空军工程大学

Resumen de: CN121581293A

本发明提供了一种航空发动机补充需求测算方法，属于航空发动机需求测算领域，该方法包括：获取周转发动机年均消耗寿命、周转发动机平均阶段余寿、发动机大修周转周期、发动机在厂积压系数、发动机提前返厂系数；基于发动机大修周转周期内拆换需求与提前返厂损耗，计算基础机地比；叠加发动机在厂积压系数，计算综合机地比作为期望机地比；根据期望机地比、飞机数量及单机装机发动机数，计算发动机需求总量；结合当前可用发动机数量与预测到寿发动机数量，确定年度补充需求数量。这样显著提升发动机可用率与库存周转效率，提高发动机补充需求测算准确性。