Logística: sistemas de gestión

一种基于物联网感知的智能仓储货位分配方法

Resumen de: CN121304016A

本发明公开一种基于物联网感知的智能仓储货位分配方法；该方法将物联网感知模块通过RFID阅读器实时采集货物属性标签(EPC)并传输数据至入库货位分配模型；入库货位分配模型包含运输时间和货架稳定性两个目标函数，通过改进蜉蝣算法(IMA)求解货位分配方案并传输数据至设备协同控制模块；设备协同控制模块将得到的货位坐标(x,y,z)转化为堆垛机与输送机的控制指令，并支持用户根据需求自定义权重参数反馈至入库货位分配模型，实现闭环优化控制。本发明主要用于仓储货位分配的智能优化，兼顾运输效率与货架稳定性，同时具备高兼容性和动态调整能力，适用于大规模自动化立体仓库的智能调度场景。

一种医院药品电子信息智能管理系统

Resumen de: CN121306460A

本发明涉及医疗信息化技术领域，尤其涉及一种医院药品电子信息智能管理系统，包括药品信息采集模块、智能信息处理模块、数据存储模块、调配执行模块、监控反馈模块；药品信息采集模块采集医院药品信息并传输至智能信息处理模块，智能信息处理模块处理接收的信息后，将处理结果分别传输至数据存储模块和调配执行模块，数据存储模块存储处理后的信息，调配执行模块按照处理结果执行药品调配操作，监控反馈模块实时采集调配执行模块的操作数据与数据存储模块的存储数据，将采集的反馈数据传输至智能信息处理模块。本发明通过多维度药品信息采集、智能库存预警、数据安全存储与系统实时监控，实现了药品供应稳定与系统安全高效运行。

资源获取权限评估方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121303677A

本发明公开了一种资源获取权限评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：确定第一任务的第一数据；对第一数据进行资源获取权限评估，得到第一结果；根据第一结果确定第二数据。该方法通过对第一数据进行评估，获取第一对象对第二资源的获取权限及第二资源的第二数据，能够提高权限评估的准确率的同时，也能加快评估的效率和质量，实现规模的快速增长。

一种混凝土生产数字化管理方法及系统

Resumen de: CN121303497A

本发明涉及混凝土生产管理技术领域，具体涉及一种混凝土生产数字化管理方法及系统。根据历史混凝土生产运输记录，构建运输参数与混凝土强度的映射关系表，并进行运输模拟测试，构建混凝土强度与保护措施的映射关系表，以强度合格为原则，选取运输路线，并设置相应的保护措施集，然后在运输过程中实时监测混凝土的状态，进行相应的反馈。通过对运输参数对混凝土性能的影响进行分析，在后续进行路线选取时提供可靠的参考，从而保障混凝土在运输过程中的稳定性和可控性，使得监测数据能够有效转化为质量干预，降低性能恶化的可能性，同时增加对异常波动的响应能力，能够有效应对突发状态变化，减少混凝土质量失控风险，从而降低资源浪费和运输成本。

危险品检查项数据预测方法和系统、电子设备、程序产品

Resumen de: CN121303482A

本申请涉及危险品运输技术领域，提供一种危险品检查项数据预测方法和系统、电子设备、程序产品。该方法包括：从多源业务数据中提取多个业务字段；基于多个业务字段，获得多个业务字段分别对应的嵌入向量；多源业务数据包括危险品运单、危险品申报单、危险品运输规则中的至少一种；根据多个业务字段分别对应的嵌入向量，获得状态的样本数据；至少根据状态的样本数据，对深度强化学习网络进行训练，得到训练后的深度强化学习网络；响应于接收到对待核查危险品的检查请求，通过训练后的深度强化学习网络，预测检查请求对应的检查策略，检查策略用于向用户推荐多个检查项的检查顺序。此方案可以提高对危险品运单的核查效率。

一种基于机器学习的物料呆滞预警方法及系统

Resumen de: CN121304042A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的物料呆滞预警方法及系统。所述方法包括：获取每个物料的历史需求时间序列数据和外部市场时间序列数据；对历史需求时间序列数据和外部市场时间序列数据进行预处理，得到综合训练特征集；采用综合训练特征集对预先构建的机器学习模型进行训练，得到需求预测模型；使用需求预测模型对目标物料进行预测，得到预测周期内的预测结果；预测结果包括预测置信区间；根据预测置信区间的宽度确定目标安全库存；若当前安全库存与目标安全库存的差值或偏差比例大于预设阈值，则生成呆滞预警信息。本发明的方法能够对呆滞物料及时进行预警，并且预警的准确性高。

一种路径搜索方法、设备及存储介质

Resumen de: CN121303493A

本申请提供了一种路径搜索方法、设备及存储介质，涉及生产线物料运输技术领域，通过融合工位紧急系数、道路段拥挤程度等多维数据，有效提升路径搜索的准确性。该方法包括：在蚁群算法的第n轮路径搜索过程中，基于蚂蚁的工位紧急系数、蚂蚁的当前节点到候选下一节点的通道段拥挤程度以及通道段距离，确定候选下一个节点的启发式信息；候选下一节点为蚂蚁在当前节点时的可选节点集中所选取的；基于候选下一节点的启发式信息以及当前节点到候选下一节点的通道段的信息素，确定候选下一节点的转移选择概率；基于各候选下一节点的转移选择概率，确定蚂蚁的下一节点；重复上述确定下一节点的步骤，直至确定出蚂蚁从起始节点到目标节点的路径。

基于主动式AI智能体的电商经营辅助方法及系统

Resumen de: CN121304208A

本发明公开了基于主动式AI智能体的电商经营辅助方法及系统，涉及电子商务技术领域，包括以下步骤：S1、多源数据接入与状态监控：实时或定时接入电商运营相关数据，同步更新内部知识库，并监控预设的关键业务指标状态；S2、主动感知与意图识别：通过自然语言处理解析用户输入以识别用户意图，同时通过主动巡检引擎扫描接入的业务数据，基于预设规则识别状态异常或风险机会点。本发明提出的电商经营辅助方法及系统通过主动感知与监控电商业务数据，能够及时发现并预警潜在问题，帮助商家提前采取措施规避风险，集成了智能问答、高频业务处理、内容创作及经营分析等多重功能，为商家提供了一站式智能入口。

一种外卖配送平台订单反劫持攻击的方法

Resumen de: CN121309180A

本发明公开一种外卖配送平台订单反劫持攻击的方法，包括如下步骤：建立智能外卖配送平台离散线性时不变系统的状态空间模型；构建智能外卖配送平台多信道传输与攻击模型；设置智能外卖配送平台参与者激励函数；提出智能外卖配送平台优化问题；智能外卖配送平台多防御者和多攻击者斯塔克伯格博弈框架下最佳响应的设置；智能外卖配送平台攻击者最佳响应求解；智能外卖配送平台防御者最佳响应求解。本发明能够在极端无线信道环境下保障探测数据的稳定传输，显著提升外卖配送平台在恶意干扰下的运行可靠性与抗攻击能力。

一种基于多目标优化的江海联运船舶协同调度方法及系统

Resumen de: CN121303767A

本发明公开了一种基于多目标优化的江海联运船舶协同调度方法及系统，该方法包括：采集江船与海船的动态数据、静态数据、调度申请数据以及航道环境数据并进行融合，得到融合多源异构数据；构建航道数字模型，根据融合多源异构数据计算各个航道的动态通行能力；以所有船舶总调度时间和总等待时间最小化为目标构建多目标优化模型；基于改进DE‑NSGA‑II算法对多目标优化模型进行求解，得到帕累托最优解集；从帕累托最优解集中选定最终调度方案并执行。本发明显著降低船舶运营成本，减少碳排放，助力绿色港口建设。船舶等待时间和总航程的减少，直接降低了燃油消耗和船舶运营成本。

外卖路径动态优化方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121304014A

本发明属于外卖配送及人工智能技术领域，本发明提供了一种外卖路径动态优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：对多源异构数据执行多源时空数据的张量融合处理，得到三维时空状态融合张量；对三维时空状态融合张量进行基于状态表示的多尺度卷积特征提取和通道注意力特征融合处理，得到融合特征图；根据外卖路径优化任务确定综合奖励函数；计算三维时空状态融合张量及原始时空状态张量的状态重构误差，进而确定动态调整的状态依赖探索率；根据融合特征图及修正的动作价值函数确定最优外卖路径，以及，通过综合奖励函数最优外卖路径进行验证。本发明的有益效果为：提高了外卖配送效率，降低了配送成本。

一种基于动态椭圆船舶领域的船舶碰撞风险评估方法

Resumen de: CN121305926A

本发明公开了一种基于动态椭圆船舶领域的船舶碰撞风险评估方法，包括：通过获取本船的实时状态参数与操纵性能参数，并引入反映国际避碰规则中会遇局面的系数，构建出能够动态椭圆船舶领域；实时计算他船与本船动态领域之间的空间关系，得到本船到他船的距离、他船到本船领域边界的距离，并计算得到船舶侵入比；根据本船到他船的距离、他船到本船领域边界的距离和船舶侵入比，并利用Sigmoid函数构建归一化碰撞危险度模型，得到碰撞危险度值。本发明通过动态领域和多元参数综合评估，有效克服了传统固定领域模型的局限性，显著提升了船舶碰撞风险评估的准确性和实时性，为实现智能化的船舶碰撞预警提供了可靠依据。

无人机机库调度方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121303686A

本申请提供一种无人机机库调度方法、系统、电子设备及存储介质，该方法通过获取预测气象数据和无人机机库中每一对象的当前对象数据，根据预测气象数据和对象的当前对象数据进行预测得到对象在未来时间的预测对象数据，基于全部的预测对象数据对当前动态资源图进行更新，得到预测动态资源图，当前动态资源图的节点为对象，当前动态资源图的边对应于节点之间的关联关系，节点的节点属性包括对象的当前对象数据，对预测动态资源图进行多目标协同优化处理，得到未来时间的待执行方案，基于待执行方案生成调度指令，以通过调度指令对至少一个对象进行调度，可以提升运营效率，增强调度的系统鲁棒性。

农用管理系统

Resumen de: MY201178A

The present invention relates to a system and method for farming. In particular, there is a system for indoor farming comprising at least one growth rack (104), the at least one growth rack (104) comprises a plurality of cells; a plurality of farming modules (106), each farming module (104) configured to be stored in a cell, each farming module (106) configured to grow at least one type of plant; a machine (108) arranged to move each of the plurality of farming modules (106) in/from each of the corresponding cell; wherein each of the plurality of farming module (106) comprises one or more self-contained nutrient tray (404) portion specific to the type of plant, and wherein each farming module (106) is independent with respect to other farming modules (106).

一种面向云仓的智能运营管理系统及方法

Resumen de: CN121304048A

本发明涉及仓储管理技术领域，具体为一种面向云仓的智能运营管理系统及方法，系统包括周期识别模块、空间比对模块、路径生成模块、冲突分析模块、仓储运营模块。本发明中，通过动态计算货物在库时长与历史出库频次，能够精准识别并量化货物在不同阶段的出库活跃度，进而结合货物当前存储位置的优劣程度，综合判断是否需要将其主动迁移至拣选效率更高的区域，从而解决了因货物热度变化而导致的仓储布局不合理问题，显著缩短了高频出库货物的拣选路径与作业时间，实现了仓储空间资源的动态优化与利用，此外，还能预先统计分析未来特定时间周期内各通行路径段的任务密度，识别出潜在的交通拥堵点。

一种应用于农产品的订单数据管理系统及方法

Resumen de: CN121304278A

本发明公开了一种应用于农产品的订单数据管理系统及方法，涉及订单数据管理技术领域，包括：订单数据分析模块、订单特征整理模块、订单特征补充模块、订单模型建立模块、备选商家分析模块与商家推荐模块，对订单数据进行分析，生成关于订单的特征集合，经过预处理后生成标准订单特征集合，补充关于服务和好评的特征，得到完整标准订单特征集合，建立订单预测模型，获取预测订单好评率，在买家初步在订单标注农产品和农产品数量时，选出预测订单好评率最高的商家作为备选商家，设置补偿系数，为买家推荐商家，本发明通过对订单数据整合、动态调整和智能匹配三大创新，构建了覆盖农产品电商订单的智能管理体系，优化了平台的用户体验和运营效率。

一种考虑碳排放因子的物资绿色运输路径优化方法

Resumen de: CN121303510A

本发明涉及绿色物流与交通管理技术领域，公开了一种考虑碳排放因子的物资绿色运输路径优化方法，包括根据地理实体图层与环境敏感度信息，将地理区域划分为多个环境影响分区，并结合实时气象数据为各分区建立动态环境影响因子模型；为车辆构建结合驾驶行为画像的瞬时碳排放模型；为车辆分配分区碳预算，并建立基于所述环境影响因子的碳预算动态汇率；构建以运输成本、运输时间与由瞬时碳排放和环境影响因子加权计算的总环境影响为目标的多目标优化模型，以生成初始运输路径；根据路径方案触发区内或基于动态汇率的跨区碳预算交易，以调整车辆持有的预算；并基于调整后的预算，迭代更新运输路径，直至系统状态收敛。

服务耗材用量智能预测与管理方法

Resumen de: CN121303479A

本发明提供服务耗材用量智能预测与管理方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对多维度数据进行处理，根据耗材消耗特性将耗材区分为患者一对一消耗品和共享耗材，以得到耗材分类结果；根据耗材分类结果中的患者一对一消耗品，结合实时门诊挂号数据得到第一用量预测值；根据耗材分类结果中的共享耗材，结合操作习惯参数和耗材规格变量得到第二用量预测值，其中，习惯参数反映特定科室、医疗组和医护人员在使用共享耗材时的稳定偏好；耗材规格变量指影响共享耗材单次消耗量的物理属性特征。本发明实现耗材用量预测精度提升，减少临床供应短缺风险与耗材过期浪费。

一种针对多约束条件的合成排序方法

Resumen de: CN121301025A

本发明公开了一种针对多约束条件的合成排序方法，先选择统一顺序；再利用各排序约束条件对应的待排序对象属性值计算生成符合统一顺序的表征数值；为每一个待排序对象定义合成参量；按约束条件优先级将表征数值存入合成参量不同bit位段形成合成参量数值；用排序算法将合成参量按统一顺序排序，再提取对应的待排序对象序列，即得到多约束条件下的待排序对象排序结果。本发明将复杂繁琐的多约束条件下的排序处理简化为单个整型参量的简单排序，大大简化了排序处理代码，降低了出错概率和编码工作量，提高了代码的计算效率，增强了可维护性和可扩展性。

Procédé de suivi et d’optimisation des flux de matières premières pour l’alimentation animale

Resumen de: FR3164306A1

Procédé (500) de suivi et d’optimisation de la distribution de matières premières (MP) pour l’alimentation animale dans des élevages, mis en œuvre par ordinateur via des serveurs de bases de données (110, 120), comprenant : une étape (510) de collecte de données d’entrée sur la disponibilité des MP, les besoins nutritionnels d’animaux, et les données économiques locales ; une étape (520) de traitement des données collectées, avec extraction et vérification automatiques ; une étape (530) d’intégration de données physiologiques et recommandations nutritionnelles ; une étape (540) d’optimisation des flux de MP par un algorithme prenant en compte des contraintes économiques, territoriales et nutritionnelles ; une étape (550) de suivi de la consommation des matières premières ; une étape (560) de mise à jour des bases de données ; une étape (570) de calcul d’indicateurs de durabilité ; et une étape (580) de restitution des résultats via une plateforme en ligne. Figure pour l’abrégé : figure 1

一种集装箱场桥智能转场调度方法

Resumen de: CN121303996A

本发明涉及码头智能调度技术领域，具体公开了一种集装箱场桥智能转场调度方法，包括以下步骤：S1、采集场桥状态数据与业务数据；S2、采用边缘计算将S1采集的数据传输至堆场智能调度系统；S3、构建多目标优化模型；S4、堆场智能调度系统基于改进的NSGA‑Ⅲ算法对多目标优化模型进行求解，并输出最优调度方案；S5、将最优调度方案下发至场桥控制系统进行转场作业，转场完成后，场桥向堆场智能调度系统反馈完成状态，堆场智能调度系统更新数据并进入下一轮调度周期。本发明采用上述的一种集装箱场桥智能转场调度方法，解决了传统调度效率低、能耗高、设备损耗大的问题，实现了港口场桥调度的高效、低耗与智能化，满足现代化码头作业需求。

一种基于SKU的AI智能补货方法及系统

Resumen de: CN121304047A

本申请属于仓储物流与人工智能技术交叉领域，具体公开了一种基于SKU的AI智能补货方法及系统，该方法包括如下步骤：构建SKU全维度特征数据集；采用预测模型对每个SKU的未来需求进行预测，输出需求预测值及预测不确定性；根据需求预测值及预测不确定性、供应商交货周期其波动性、服务水平目标、仓储成本，动态计算每个SKU的最优安全库存水平和补货点；当任一SKU的实时库存触及或低于其动态补货点时，基于多目标优化算法生成补货建议；将补货建议转换为WMS系统中的采购建议单，实时监控其执行状态，并将执行结果反馈至预测模型形成闭环学习。本申请能实现基于SKU粒度的高精度需求预测和动态智能补货决策。

一种基于深度优先算法的库存分配方法及系统

Resumen de: CN121304021A

本发明涉及库存分配技术领域，且公开了一种基于深度优先算法的库存分配方法及系统，采用深度优先算法结合剪枝策略，在严格遵循周转规则的前提下，实现库存合理分配。本发明一方面确保先进先出、先到期先出等周转规则的严格执行，有效减少库存积压和过期情况的发生；另一方面能够通过多库位组合，尽量满足刚好出够所需库存数量，减少库存浪费；第三方面深度优先算法结合剪枝策略，大幅减少了搜索空间，提高了库存分配的效率，与传统方法相比，库存分配的响应时间提升了50%以上；并且出库次数和拣选次数明显减少，降低了仓储作业成本，某仓库应用本方法后，出库次数较之前减少了30%，拣选次数减少了25%。

基于“源-脊-圈”多要素耦合的油气长距离运移定量评价方法

Resumen de: CN121303913A

本申请公开一种基于“源‑脊‑圈”多要素耦合的油气长距离运移定量评价方法，包括以下步骤：获得圈闭所在运汇单元的源岩供烃系数；获得运移脊输导系数；获得圈闭有效性系数；根据源岩供烃系数、运移脊输导系数及圈闭有效性系数，建立“源‑脊‑圈”耦合评价公式，通过公式得到运移潜力综合指数。本申请针对现有的油气长距离运移评价方法的不足，聚焦烃源岩供烃能力、运移脊输导能力与圈闭有效性的协同作用，强调三维空间中油气沿优势运移路径的长距离迁移规律，通过量化参数揭示运移过程中的损耗与富集效应，实现定量评价油气长距离运移条件的效果。

一种苗木移栽前的运输管理与溯源方法及系统

Nº publicación: CN121303517A 09/01/2026

Solicitante:

中国雄安集团生态建设投资有限公司

Resumen de: CN121303517A

本发明公开了一种苗木移栽前的运输管理与溯源方法及系统。由于一次苗木的运输通常装载较少的树种类型和树种规格，且通常苗木来源于同一供应商，因此本发明提供的方法及系统引入“车辆包”概念，将一次运输的苗木进行统一管理，在运送苗木车辆到达现场至未卸车前，所有的苗木信息和苗木属性信息都与运送车辆绑定，因此各方人员能够随时通过车辆包查询指令对车辆包记录进行查询和显示，加快了苗木查询及处理的速度。采用本发明方法及系统提供的“车辆包”的管理方式，可以清晰记录每一辆车上的每一棵苗木的详细信息，让苗圃方、施工方、监理方以及业主方都能及时了解和追踪苗木运输管理情况，便于决策、查询，也为诚信供应商分析及苗木质量分析带来便利。