Resumen de: CN121597423A
本发明公开了无人机实时任务调度与资源管理系统,属于无人机计算资源管理技术领域,该系统包括任务负载预测模块、优先级动态评估模块、资源弹性分配模块和闭环反馈优化模块,任务负载预测模块采用LSTM‑GRU混合神经网络提前预测资源需求峰值并触发预调度信号;优先级动态评估模块基于多维评估矩阵动态调整任务优先级;资源弹性分配模块通过预留资源池和多层级抢占机制实现弹性分配;闭环反馈优化模块监测性能偏差并反向调整各模块参数,四个模块深度耦合形成闭环协同机制,实现任务智能调度与资源动态优化。
Resumen de: CN121598845A
本发明涉及港口气象分析技术领域,具体为一种港口电子大棚堆场全域风场模拟与可视化系统,系统包括数据采集模块、港口风力分析模块、港口风场智能模拟模块、港口风场展示模块;结合港口数据采集方案和数据采集模块获得多维度监测信息;通过港口风力分析模块确定港口电子大棚堆场的单元网格分布情况,并构建单元网格中心的风力加速度方程组和风力速度方程组得到风力加速度与风力速度结果;港口风场智能模拟模块接收相关监测信息和风力结果,通过风场动态模拟模型实现港口电子大棚堆场全域风场模拟;港口风场展示模块对港口电子大棚堆场全域风场进行可视化展示。本发明可准确分析单元网格内风力的动态变化规律,全面了解堆场全域风力状况。
Resumen de: CN121599585A
本发明公开了一种基于多源记录的碎木堆垛盘点出入库校核方法,涉及产品数据管理技术领域,包括,将形态趋势矩阵与密度变化序列进行耦合特征融合与多变量嵌入编码,生成联合特征集;将联合特征集输入动态库存演化模型,关联演化层进行时序相位差解构与能量流映射,漂移识别层进行多尺度扰动分解与模式凝聚,生成动态库存序列;对出入库凭证记录进行逻辑重构与时间配准,生成期望库存序列;将动态库存序列与期望库存序列进行差异分解与偏差聚类,生成库存差异矩阵,对库存差异矩阵执行因果溯源,生成库存校核报告。本发明通过语义一致化建模并同步构建动态库存演化模型,实现库存变化的动态追踪与异常识别,降低了库存误判率与人工复核成本。
Resumen de: CN121599564A
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种支持快递员挖掘潜在客户方法、装置、设备及存储介质。所述支持快递员挖掘潜在客户方法,包括如下步骤:根据快递员实时位置筛选出当前快递员的周边客户,并构建周边客户分布图;然后采用大数据混合推荐模型,得到每个客户的最终推荐得分;计算出区域范围内的局部最优挖掘范围,并计算出局部最优挖掘范围中的推荐客户拜访路线;根据最终推荐得分建立挖掘推荐表,并根据挖掘推荐表生成跟进计划,将挖掘推荐列表、跟进计划以及局部最优挖掘范围展示于周边客户分布图中。通过本发明的技术方案,快递员无需依赖线下盲目推广,可快速定位周边高价值客户与个性化匹配客户,降低客户挖掘时间成本。
Resumen de: CN121599566A
本发明提出了一种基于深度学习的大流量定量自动下料装车方法,包括:采集粮食仓库的运行数据、装车订单以及粮仓内不同位置粮食的含水量数据;将粮食仓库的装车流程划分为简单流程,构建拓扑网络模型;引入了基于预测的拥堵风险指数,使系统具备了预见和规避风险的能力,从被动响应变为主动管理,采用了先进的深度强化学习技术,训练出的规划模型能够处理高维、动态、非线性的复杂环境,做出接近全局最优的调度决策,这是传统运筹学方法难以实现的,形成了包含主动调控的闭环系统,不仅发现问题,还能通过控制附属设备来改善环境状态,体现了更高层次的智能化。
Resumen de: CN121600524A
本发明涉及图像识别处理技术领域,特别涉及一种签收照片水印识别方法、装置、设备及存储介质。所述签收照片水印识别方法包括如下步骤:获取多张快递员上门签收时拍摄的照片样本,对照片样本中的水印文字进行标注,以获得标注数据集;构建GOT‑OCR2模型作为水印文字识别的基础模型,并在基础模型中引入交互式OCR模块;采用经过数据增强处理的标注数据集对基础模型进行训练,并采用CTC损失函数计算预测序列与标注序列的损失,以获得水印文字识别模型;采用水印文字识别模型对实时上传的签收照片进行识别,将识别信息与物流系统中的实际签收信息进行比对。本发明可以对签收照片中的水印进行有效识别,从而有效提高识别签收照片的效率,杜绝假签收照片的上传。
Resumen de: CN121598404A
本发明公开了一种生物样本存储全流程监管存证方法,涉及样本监管存证技术领域,包括如下步骤:为每个生物样本生成唯一的认证二维码;实验员在对生物样本进行操作时,需上传操作日志,将所述操作日志纳入监管数据;为每个生物样本生成唯一的样本ID,并基于样本ID生成唯一的样本密钥;将监管数据转变为不可读的安全加密防护密文;在区块链存储平台中对安全加密防护密文进行存储;本发明用于解决现有的样本监管存证技术还存在对实验员的操作记录以及生物样本的数据的存储防护较为薄弱,导致无法对生物样本存储的全流程进行有效地监管的问题。
Resumen de: CN121599572A
本发明公开了一种低空物流车机协同配置与跨区搭载匹配方法及系统,属于低空物流技术领域。本发明采用单区优化 ‑> 多区车辆协调 ‑> 车机跨区搭载匹配的三级优化流程。单区并行优化保证了局部最优和计算效率,采用优化算法为每个物流区求解最优的车辆与无人机数量组合,创新性地提出了虚拟车辆的概念,实现了车辆资源的跨区柔性共享与优化;多区车辆协调在更高层面整合资源,利用聚类算法将多个待优化区的虚拟车辆需求合并,由一辆实际车辆通过跨区流转来满足,追求车辆资源的全局最优部署;最后的车机搭载匹配处理精细化协同问题,为每个超载区动态评估无人机飞去搭载与车辆接回搭载两种方案的成本,并选择最优者。
Resumen de: CN121599561A
本发明公开了一种网络货运信息透明化管理平台,涉及智能交通领域。包括:数据接收模块用于接收车辆运输过程中的原始全球定位系统轨迹数据;预处理模块对数据进行清洗并生成轨迹差分序列;特征分析模块基于差分序列计算方向稳定性指数和路径曲折度;一致性检验模块通过速度曲率一致性检验生成一致性得分;决策融合模块将方向稳定性指数、路径曲折度和一致性得分融合,生成轨迹造假概率评估值;判定监管模块根据评估值与预设阈值的比较结果,判定轨迹数据真实性,并触发监管处置流程。通过多维度指标融合与决策,平台能够准确识别并实时告警伪造轨迹,提升数据真实性判断和监管效率。
Resumen de: CN121599195A
本发明涉及卷烟生产技术领域,具体地涉及一种卷烟混合流水生产线智能预测方法、系统及存储介质,包括:实时获取卷烟生产库存信息;根据卷烟生产库存信息,设置动态预警线;采用机器学习模型预测卷包设备产能;预测工序换牌时间点序列;预测不同牌号卷烟的生产进度;预测执行当前制丝排产计划所需的总生产时间;判断总时间是否满足要求;总时间满足要求的情况下,根据当前排产计划预测下一个周期内的库存;总时间不满足要求的情况下,增加对总时间的约束条件,返回执行根据动态预警线和卷包设备产能,预测工序换牌时间点序列的步骤。本发明通过将实时数据采集、大数据分析与智能算法深度融合,实现了生产线全流程智能化管理,提升生产效率。
Resumen de: CN121599322A
本发明涉及信息化管理技术领域,具体为数智化物资全周期管理平台,平台包括物资流转分区模块、资源优化配置模块、碳足迹核算模块、运行状态映射模块、存储分布调整模块。本发明中,通过优化物资流转的空间分布与资源配置,提升物资管理效率和精准度,对物资流转区域划分和节点分布密度的筛选,使得资源配置更加精确,确保高频配置优先应用于关键节点,减少无效配置,强化节点间碳排放监测与分析,并对碳排放波动异常点提供精细的响应机制,通过设定区域配置优先级,提升物资管理系统的动态调整能力与灵活性,减少碳排放的无效波动,重新调整存储区域布局与分配,提高存储空间利用率,最终实现更高效、环保和智能化的全周期管理。
Resumen de: CN121599521A
本发明公开了一种裁片的配送方法及装置,涉及生产线领域,包括:获取缝纫机的工作状态及标识;根据缝纫机的工作状态确定缝纫机的状态等级;获取工人的工作状态,工人工作状态与工人的工作效率相关;根据工人的工作状态及缝纫机的状态等级对缝纫机的产能进行预测;根据预测后的产能对标识对应的缝纫机进行裁片配送。综合考虑到工人的工作状态以及缝纫机的状态,进而得到的产能预测更加准确,准确的预测产能就可以更准确给每个工人配送裁片,避免了无法及时供给裁片,影响工作效率较高的工人的工作进度,也避免在工作效率较低的工人的站位产生布料堆积。
Resumen de: CN121599588A
本申请涉及一种订单信息的分析方法、系统。该方法包括:响应于用户的输入指令,获取与所述输入指令对应的业务请求指令;根据所述业务请求指令,对订单系统中目标店铺的订单数据进行分析处理,并输出分析处理结果;其中,所述订单系统存储有不同电商平台授权店铺的订单数据,通过将多平台订单数据整合与用户指令处理技术相结合,实现了对订单信息的分析,简化了用户操作流程,提供了数据分析结果,有效解决了多平台电商管理中的数据孤岛和分析效率低下问题。
Resumen de: CN121599562A
本发明提供了一种包裹派送及未签单量提醒方法、装置、设备及介质,包括:将待签收包裹的订单地址按照相同感兴趣区域AOI进行聚合处理,获得相同感兴趣区域AOI范围内的待签收包裹集合;实时获取快递员的定位信息,并判断快递员当前所在感兴趣区域AOI;将快递员当前所在感兴趣区域AOI内的待签收包裹集合分配至快递员的业务终端,通过快递员的业务终端展示待签收数量,并触发派送提醒。本发明通过AOI聚合与实时位置匹配技术,实现同一区域内待签收包裹的精准识别与集中展示,避免快递员因遗漏包裹导致的折返派送,减少无效运输里程和时间成本。
Resumen de: CN121599320A
本发明公开了一种基于AI的酒店管理方法及系统,涉及人工智能与酒店管理融合的智能管理技术领域,包括,收集酒店数据并预处理,使用改进的混沌草hopper优化算法筛选高相关性特征的酒店数据,引入外部数据,使用蒙特卡洛方法采样法模拟随机需求场景的酒店物资需求样本;使用灰狼优化算法优化库存成本和仓储空间利用率;构建供应链网络模型,进行特征提取,使用黏菌算法进行供应商选择与物流调度联合优化,基于突发情况对供应链进行动态调整,本发明通过改进的混沌草hopper优化算法进行特征筛选,提高模型输入数据的质量,构建供应链网络模型和利用黏菌算法进行供应商选择与物流调度的联合优化,增强供应链整体运行效率。
Resumen de: CN121598169A
本发明的实施例提供了一种内河集装箱船舶识别方法及相关装置,涉及船舶自动识别技术领域,其中,内河集装箱船舶识别方法,包括:获取目标水域在设定时间窗口内的船舶自动识别系统数据、码头地理空间数据以及船舶样本数据;基于码头地理空间数据,构建港口空间集合;基于船舶自动识别系统数据,识别船舶在港口空间集合内的靠泊事件;根据靠泊事件确定每艘船舶对应的靠泊行为特征;构建并训练半监督自训练模型;获取目标水域内至少一个待识别船舶样本;根据半监督自训练模型,对待识别船舶样本进行类型判断,输出内河集装箱船舶的识别结果列表。通过本发明的方案,提高内河集装箱船舶识别的准确率。
Resumen de: CN121599595A
本发明涉及物料管理技术领域,具体涉及一种物料的存储位置更新方法、系统、设备及介质。其中方法包括:获取待存储物料的物料信息;获取存储柜的剩余存储位置,以及剩余存储位置的调用等级,其中,调用等级至少由剩余存储位置的预设等级和物料规格确定;根据调用等级为待存储物料选择推荐的第二存储位置;当待存储物料在预设的历史时段内具有存储记录时,则获取对应的第一存储位置;当第二存储位置和第一存储位置之间的位置差距小于第二差距,且待存储物料的已存储量小于预设的存储阈值时,则对待存储物料生成推荐更新方案。本发明可以在更新物料存储位置的同时降低对生产进程的影响,通过存储位置的动态优化,大大提升物料存取效率。
Resumen de: CN121599380A
本发明涉及基于预算约束与资金匹配的智能道路养护闭环决策系统,属于道路运维技术领域,包括感知层:通过多源感知设备实时采集道路病害数据;数据融合与识别层:对多源数据进行特征提取、融合与病害识别,输出标准化病害条目;决策优化层:基于病害条目、物资库存信息、预算约束、施工资源、交通流预测和天气数据,采用混合整数线性规划算法求解最优修复策略;资金匹配与工单生成层:根据估价与规则引擎输出融资标签与电子工单;验收与回溯层:采集施工完成后的检测结果,计算修复质量系数并反馈至模型更新。本发明实现全自动闭环管理,从病害识别到工单下发再到验收反馈,全流程无人干预,提高资金使用效率,以及提升了修复质量与透明度。
Resumen de: CN121600360A
本发明涉及视觉跟踪技术领域,揭露了一种基于AI视觉的竹塑包装箱跟踪定位的识别方法,所述方法包括:对竹塑包装箱的原始图像序列进行场景光场解析,得到环境光场参数;基于竹塑包装箱的材料反射特性,进行光学属性析取,得到反射特性参数;基于环境光场参数,对竹塑包装箱的反射特性参数进行光学响应仿真,得到视觉样本;对原始图像序列与视觉样本进行跨域特征对齐,得到联合特征表达;对联合特征表达进行光照干扰解耦,得到光照鲁棒特征;基于光照鲁棒特征,对竹塑包装箱的空间位置与姿态进行位姿状态评估,得到六自由度跟踪定位数据;本发明可以提高竹塑包装箱的跟踪定位识别的效率。
Resumen de: CN121594911A
本发明提供了一种路径规划方法,包括:获取用户输入的路径规划请求,所述请求至少包括出发地、目的地和车辆能耗类型;基于多源数据构建统一数据快照,所述多源数据包括地图数据、实时能源价格数据、实时路况数据以及通过自然语言处理技术从文本信息中提取出的风险事件数据;根据所述车辆能耗类型和所述统一数据快照,构建路径规划的成本函数;以所述成本函数最小化为目标,在从出发地到目的地的路网中进行路径搜索,得到最优路径。
Resumen de: CN121599569A
本发明提供了一种基于智能调度与柔性配送的卷烟物流管理系统,涉及物流管理技术领域,该系统包括:数据采集模块实时汇聚人工填报和系统导入的物流数据,并对物流数据进行预处理;智能决策模块基于预处理物流数据生成包含柔性送货制度、差异化服务建议和分拣顺序策略的决策方案;柔性执行模块根据决策方案进行装载量计算、线路分配和人员周期管理,完成配送准备和配送任务;实时监控模块根据执行数据进行配送进度可视化展示,并在发现异常时进行异常预警;反馈优化模块根据执行异常数据分析异常原因,并调整决策参数形成优化后的决策方案。本方案能够解决资源利用率低、无效成本高、线路和货量分配不合理等问题,提高动态市场需求的适配性。
Resumen de: CN121601189A
本发明公开了一种适用于医院归口管理部门的采购任务论证系统及方法,属于智慧医疗技术领域,获取全院患者在目标周期内的治疗路径数据,并构建治疗路径序列集合;通过分析识别出不同科室治疗单元之间的固定衔接模式;依据标准科室物资关系映射表,确定与固定衔接模式相关联的医用物资集合;对每个物资集合执行协同采购预测判定,通过分析患者在当前周期内的治疗进度,预估将经历相关固定衔接模式的患者数量,并结合标准单位用量计算协同预测需求量;将预测需求量与库存量及安全阈值比对,生成初步清单并利用历史偏差记录进行可信度加权,形成最终协同采购预测清单。本发明实现了从被动汇总到主动预测、从科室孤立到全院协同的采购论证模式转变。
Resumen de: CN121599258A
本发明涉及基于无人机辅助的物流配送路径规划方法及配送系统,属于路径规划领域,该方法包括以下步骤:初始化一个配送目标,并设置达成该目标所要遵守的相关约束条件,使无人机做出符合要求的正确决策,并为后续的路径选择提供相关依据;设置迭代次数,用于控制在计算无人机配送路径时的递归层数,以确保在要求的时间内获取最佳的移动策略;利用通用嵌套回滚策略适应方法进行路径规划,收集反馈信息,基于信息动态地调整策略;完成路径规划,得到物流配送的最佳路径。本发明避免了重复计算最佳路径下可能的目标点,避免多次复制路径策略而消耗大量的计算资源,从而提高了系统计算最佳路径的效率和速度。
Resumen de: CN121599665A
本发明涉及物联网与边缘计算技术领域,具体为一种可离线操作的智能票据管理系统。边缘计算同步模块利用哈希链对离线票据业务数据确权并本地存储,确保事务完整性。边缘计算风险感知模块实时校验数据,输出边缘业务风险指数。流转决策模块整合风险、地理、时效,驱动离线业务流转路径推演,生成资源优化的智能策略。现场执行模块依据策略驱动物流实体,完成票据事务处理。网络重构时,中央模块协同处理数据,通过业务校验与全局一致性仲裁机制保障中央数据全局一致性,实现离线业务的连续、高效管理,加速物流运营智能化。
Nº publicación: CN121597767A 03/03/2026
Solicitante:
深圳供电局有限公司
Resumen de: CN121597767A
本发明公开一种智能立体仓库库存数据同步方法、装置及计算机程序产品,其中,方法包括:采集智能立体仓库的多源数据并构建多元数据组;将所述多元数据组嵌入非线性映射空间,构建用于表达库存行为的嵌入状态向量;基于所述嵌入状态向量与历史误差反馈构建调度权重评价函数,通过所述调度权重评价函数计算库存操作的调度权重,根据所述调度权重对库存操作的同步方式进行决策,所述同步方式包括即时同步、延迟同步或合并同步;基于所述调度权重与历史误差反馈,动态修正所述嵌入状态向量中各维度的响应张力系数,并将修正后的响应张力系数用于后续的嵌入状态向量构建,形成反馈闭环。本发明为智能仓储系统的高效、精准、稳定运行提供了有力保障。