Alerta

风力发电机组

Resumen de: CN122752218A

本发明的实施例提供了一种风力发电机组，涉及风力发电领域。该风力发电机组包括机舱、发电机、轮毂以及主机架，机舱、发电机以及轮毂依次设置，轮毂与发电机直连，主机架设置于机舱内，主机架与发电机连接，主机架为中空结构。这样利用直连的设计，可以省略现有技术中的各传动部件，使得器件分布更紧凑。另外，主机架采用中空设计，可以在其内部布局较多器件，这样整个机舱的器件分布更加紧凑，可增大操作人员的可活动空间。

风电机组运行状态检测方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122752227A

本发明涉及风电场技术领域，公开了风电机组运行状态检测方法、装置、电子设备及存储介质。风电机组运行状态检测方法包括：获取并预处理风电场的原始历史运行数据，得到预处理数据；基于预处理数据，构建三级健康度综合评估指标体系；基于三级健康度综合评估指标体系，训练正常行为模型，以及为非温度检测指标设定健康度评价阈值；获取风电场的实时运行数据，并根据实时运行数据、正常行为模型及健康度评价阈值，确定温度检测指标和非温度检测指标的劣化度；根据温度检测指标的劣化度、非温度检测指标的劣化度和三级健康度综合评估指标体系，获得风电机组的风机综合健康状态。本发明可以实现对风电机组整体健康状态的系统性描述与量化评估。

一种风力发电叶片芯材后缘合模PET泡沫结构

Resumen de: CN122752203A

本发明涉及风力发电叶片复合材料芯材技术领域，具体涉及一种风力发电叶片芯材后缘合模PET泡沫结构，包括压力面PET泡沫单元与吸力面PET泡沫单元，二者沿叶片后缘合模面对接形成一体化后缘芯材，包括梯度密度一体化结构、榫卯式自定位合模结构、内置导流‑应力缓释复合通道、界面增强复合表层以及热自适应补偿边；梯度密度一体化结构为PET泡沫单元沿叶片弦向从后缘尖端向腹板方向依次分为高密度承载区、中密度过渡区与低密度填充区；本方案解决现有后缘PET泡沫芯材承载与减重无法兼顾、合模粘接强度低、灌注易出现干斑、合模间隙不稳定的问题，适用于大兆瓦风力发电叶片后缘芯材的制备。

风电机组发电机轴承异常检测方法、装置、设备和介质

Resumen de: CN122752226A

本申请提供了一种风电机组发电机轴承异常检测方法、装置、设备和介质，涉及风力发电领域。该方法包括：对风电机组实时上传的在线SCADA运行数据，按照特征选择规则提取在线特征变量；按照目标模型动态启停策略，将在线特征变量输入至发电机轴承温度预测模型，得到发电机轴承温度预测值，并计算发电机轴承温度预测值与发电机轴承温度实测值的差值，作为预测残差；对所述预测残差进行异常识别，以定位异常点，并采用预设宽度的滑动时间窗口，对所述异常点进行统计分析，得到所述滑动时间窗口内的异常点占比；在异常点占比大于异常占比触发阈值时，确定发电机轴承存在持续异常趋势。

风电设备的在线故障诊断方法、装置及设备

Resumen de: CN122757809A

本申请提供一种风电设备的在线故障诊断方法、装置及设备，涉及故障诊断技术领域。该方法包括：获取风电机组的时序监测数据。按照预设的滑动时间窗长度，在时序监测数据中得到各时间窗内的时序数据切片；基于预设的节点集合中的多个节点和时序数据切片，生成各时间窗的动态邻接矩阵；节点表征风电机组的测点位置；动态邻接矩阵表征节点之间的边权矩阵。根据动态邻接矩阵，构建动态图结构序列；将动态图结构序列输入至预设的诊断模型，输出风电机组的状态属于各预设故障类别的概率。该方法用以达到提高故障诊断精度的效果。

基于小波分解与深度学习融合的风电叶片结冰检测方法

Resumen de: CN122758282A

本发明涉及风电叶片结冰检测领域，公开了基于小波分解与深度学习融合的风电叶片结冰检测方法，包括获取多通道运行数据构建时间序列输入样本，采用小波分解得到各个频段的小波分量，利用扩张残差卷积网络提取局部时间依赖特征，将局部时间依赖特征映射至高维特征空间并输入多层感知机混合模块进行信息交互，利用门控加权融合机制加权聚合输出融合特征矩阵，构建类别平衡焦点平滑损失函数指导网络参数迭代更新，输入分类网络输出最终分类结果。本发明通过采用小波分解进行时频分离并利用扩张残差卷积网络处理，将运行数据解耦为独立频段，在不增加网络参数量的前提下扩大感受野，捕捉时间序列样本的长期演变趋势与隐藏在局部波动中的结冰特征。

风轮面风速预测方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122754512A

本申请涉及风机技术领域，公开了一种风轮面风速预测方法、电子设备及存储介质，本申请的风轮面风速预测方法包括：获取风轮的当前风轮面风况，以及，获取所述风轮前方M个目标位置的风速分布；根据所述当前风轮面风况和M个所述风速分布获取P个未来时刻所述风轮的预测风轮面风况；所述M为大于或等于1的整数；P为大于或等于1的整数。本申请通过当前风轮面风况和M个风速分布获取P个未来时刻风轮的预测风轮面风况，利用了M个风速分布的时序信息和空间维度信息，使得预测风轮面风况体现了时序信息以及空间维度信息，实现了预测未来时刻的风轮面风况的功能，为风机控制提供了更好的条件，提高风机控制的精度。

一种风力发电机的抗涡激震荡控制方法及装置

Resumen de: CN122752205A

本发明公开一种风力发电机的抗涡激震荡控制方法及装置，属于风力发电技术领域。本发明利用塔筒外侧波浪形分流导板分割来流气流，打破涡脱落周期性；借助导板两侧辅助导流片，随风压动态调整偏转角度以疏导气流；通过导流片根部与导板构成的缓冲腔及内部多孔分流栅板，实现气流缓冲、分流与减压；依托塔筒表面压力感应膜片实时采集风压信号，配合液压传动机构驱动导流片转轴，完成角度自动调节，动态适配风场工况。本发明有效抑制塔筒涡激振动，提升风电设备运行稳定性与使用寿命。

一种风电场多机组动态协同偏航优化控制方法及系统

Resumen de: CN122752212A

本申请公开了一种风电场多机组动态协同偏航优化控制方法及系统，涉及风电场控制技术领域。方法包括获取风电场各机组位置坐标、入流风况及海拔数据构建有向尾流拓扑图，基于拓扑图进行动态集群划分并为每个集群构建时空图注意力预测网络；然后采用集群式多智能体学习控制模型输出初始偏航角调整量；最后将综合预测误差分解为风况预测误差分量和尾流预测误差分量，分别更新预测网络参数并同步更新拓扑图边权重值及控制模型参数，修正得到最优偏航角并执行。本申请提供的方法能够同时适应尾流特性和控制策略的动态变化，在提升风电场发电效率的同时，减少机组疲劳损伤，延长风电机使用寿命。

风电机组发电机转速容错控制方法及保护方法

Resumen de: CN122752209A

本申请涉及一种风电机组发电机转速容错控制方法及保护方法，控制方法包括实时采集风电机组发电机转速时序数据；结合风电机组发电机的工况，基于预设调控规则划分风电机组发电机的运行状态为多个阶段；由工况绑定的容错系数随各阶段切换以缩放异常判定区间的情况下，自适应缩放判定区间；通过表征当前工况下发电机转速正常波动幅度的四分位距，确定扰动边界和故障边界；结合时序双重校验机制确定发电机转速异常状态。本申请能够在抑制机组转速误停机、降低设备疲劳损耗的同时，优化发电机转速控制回路响应特性，兼顾风电机组发电效率与整机运行安全性。

漂浮式风电机组基础浮体预应力束同步施工方法

Resumen de: CN122752224A

本发明公开了一种漂浮式风电机组基础浮体预应力束同步施工方法，包括步骤：钢绞线定尺下料；将多根钢绞线的固定端依次穿过梳齿板和固定端锚板，分别安装挤压簧与挤压套并挤压成型；待全部钢绞线完成挤压后安装防松板，使挤压套底部与固定端锚板紧密贴合；对钢绞线进行梳束；保留牵引端中心丝；对中心丝进行镦粗处理，形成预应力线束；重复上述操作，得到多个预应力线束；依次将各预应力线束穿入对应的预应力孔道内，对预应力线束进行牵引；将各预应力束分别与对应的千斤顶连接，对多个预应力束进行同步张拉。本发明能够有效解决浮体钢绞线穿束过程中易扭转缠绕、同束锚下预应力不均匀、多束预应力筋张拉同步性差以及施工周期长的问题。

一种基于神经网络的浮式风机非线性变桨控制方法

Resumen de: CN122752211A

本发明提供了一种基于神经网络的浮式风机非线性变桨控制方法，包括以下步骤：S1,建立坐标系，描述浮式风机的动力学；S2,给出面向控制的浮式风机系统非线性模型；S3,定义新的转子参考转速，同时给出转速调节误差的表示形式；S4,定义滤波调节误差；S5,设计观测器，估计风轮调节误差的导数值，进一步获得滤波调节误差估计值；S6,求滤波调节误差的一阶导数；S7,设计神经网络及其权重表达式；S8,设计控制信号β。本发明能够在高风速条件下保障功率输出的稳定性，同时有效降低结构的疲劳载荷，为实现浮式风电系统的高效运行提供可靠的解决方案。

一种风机装配偏差与发电性能耦合预测方法

Resumen de: CN122758848A

本发明公开了一种风机装配偏差与发电性能耦合预测方法，其方法步骤如下：步骤一：多源装配数据采集；步骤二：装配偏差特征构建；步骤三：装配敏感度矩阵建立；步骤四：物理‑数据混合驱动耦合预测；步骤五：发电损失量化与寿命评估；步骤六：分级预警与节奏‑质量协同优化；步骤七：模型闭环更新，本发明将风机装配质量的判定终点从“公差符合性合格不合格”延伸至“年发电量损失kWh年及年收益损失元年”，首次实现了装配偏差的经济价值量化，为现场装配决策提供直接的财务依据，使“一台风机的装配质量值多少钱”这一核心工程问题得到定量回答，本发明将装配质量管控从事后检验转变为过程实时干预，有效降低因超差返工导致的生产停滞风险。

一种风机叶片故障检测声学传感器装置及风机叶片故障检测方法

Resumen de: CN122752233A

本发明公开一种风机叶片故障检测声学传感器装置及风机叶片故障检测方法，属于风机叶片缺陷检测与风电智能运维技术领域。装置包括环形主阵列、双侧旋转跟踪线性辅助阵列、无源磁感编码识别机构、阵列支撑调节组件等部件。方法包括如下步骤声学传感器装置最优布设、多源四维数据同步采集与叶片ID绑定；多级协同声纹降噪预处理；时域—频域—听觉域三维特征融合与冗余剔除；构建自适应权重CNN‑LSTM智能模型，并进行故障分类与叶片三重精准定位。本发明不影响机组正常发电，可精准锁定故障叶片与故障点位，大幅降低风电场运维成本与停机损失，最大程度保障风电场的经济效益。解决传统声学检测声源混淆、定位不准、抗干扰差、故障识别精度低的行业痛点。

Vmfc声纹识别引擎系统

Resumen de: CN122761893A

本发明涉及风电叶片声学监测技术领域，具体公开了Vmfc声纹识别引擎系统，包括：声纹采集模块、特征提取模块、异常预警模块、异常定位模块及诊断分析模块，构建叶片声纹感知网络，采集多通道同步声纹信号，对于多通道同步声纹信号，采用变分模态分解处理构建Vmfc特征向量，构建并采用双分支多标签解耦分类器，基于Vmfc特征向量判定是否触发异常预警，若触发，构建并采用包括叶片定位层、展向与弦向定位层及结构分区匹配层的多通道空间声源定位模型，输出异常声源定位结果，基于异常声源定位结果，构建叶片聚类样本向量，执行基于密度聚类的故障点计数，判定故障数量，生成融合诊断报告。

一种主轴及风力发电机组

Resumen de: CN122752404A

本申请实施例提供一种主轴及风力发电机组。主轴包括至少两个轴段、加强部和紧固件，各轴段同轴设置，加强部设置于相邻所述轴段之间，紧固件与加强部配合，用于连接相邻的所述轴段。本申请的主轴通过分段设置，可根据各段受载情况灵活选用材料及制造工艺，降低大尺寸主轴的制造难度，同时通过加强部与紧固件的配合实现相邻轴段的可靠连接，提高了主轴的整体刚度、连接可靠性和可维护性。

一种风电耐扭电缆护套动态磨损视觉检测方法

Resumen de: CN122760469A

本发明涉及风电机组状态检测技术领域，公开了一种风电耐扭电缆护套动态磨损视觉检测方法，其中该方法包括：获取多帧低分辨率图像集合及各帧对应的亚像素级空间偏移参数；基于亚像素级空间偏移参数，将多帧低分辨率图像集合融合为单帧高分辨率重建图像；对单帧高分辨率重建图像和标准压花纹理模板分别计算多方向梯度能量，逐方向通道对比生成方向性纹理退化向量；基于方向性纹理退化向量计算各向异性指数，判定是否存在方向性早期磨损并提取主磨损方向角。

一种风力发电机风轮的健康管理方法及系统

Resumen de: CN122752225A

本发明涉及风力发电技术领域，且公开了一种风力发电机风轮的健康管理方法及系统，方法包括：通过布设于叶片、轮毂及连接部位的传感器采集多源原始数据并添加同步时间戳；对数据进行降噪、幅值标定及时间补偿后分段处理；提取时间域、频域及时频域特征并融合；基于历史样本及工况变量建立健康基线模型，生成自适应报警阈值；计算异常度指标并触发预警，记录相关数据；最终输出健康指数及状态评估结果。系统包含状态感知、数据预处理、特征提取融合、健康基线建模、异常判别预警及健康状态输出模块，各模块通过数据链路连接形成闭环管理。本发明通过多源数据融合与工况自适应技术，提升了风轮状态识别的精准度及运行稳定性，降低了故障风险。

海上风力发电机的冷却控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122752241A

本发明公开了一种海上风力发电机的冷却控制方法、装置、设备及存储介质，属于风力发电机组控制领域，通过获取过滤组件两侧压差值、发电机功率负载及发电机转速这三个参数的偏差量，并据此确定变频离心风机的目标输出频率，使风机的出力随着这三个参数的变化相应调整，在负载较低、过滤组件洁净等冷却需求不高的工况下降低风机能耗；同时，风机的出力会随着过滤组件阻力的增大而相应提高，以维持冷却效果，避免了因风量跟不上过滤组件堵塞变化而导致的过热停机，提高了系统在无人值守环境下的可靠性；此外，由于目标输出频率的确定还综合考虑了发电机转速的偏差，控制逻辑在发电机变速运行过程中更加平滑、精准，减少了忽冷忽热式的调节震荡。

极端气象条件下风力发电机组自适应降载保护控制方法

Resumen de: CN122752210A

本发明公开了一种极端气象条件下风力发电机组自适应降载保护控制方法，属于风力发电机组安全保护与控制技术领域，用于解决现有风电机组极端气象保护策略存在的发电量损失大、冲击载荷高、无灾害辨识及自适应调整能力的问题。本发明通过采集多源运行、风场及气象数据，先辨识极端气象类型，再预估风轮及各部件载荷，进而自适应规划降载控制轨迹，动态调整控制参数，可应用于台风、强阵风、沙尘暴、雷暴等极端气象场景下的大型变速变桨风力发电机组安全保护。

一种新能源风电叶片检测装置

Resumen de: CN122752236A

本发明公开了一种新能源风电叶片检测装置，包括底座、支撑腿、安装台、转轴、安装块、旋转杆、放置框、压紧组件、输送腔、活塞板、检测框及驱动组件；驱动件通过扇齿轮分别与第一配合齿轮和第二配合齿轮间歇啮合，实现两个工况交替：工况一，转轴带动安装块公转，翻转齿轮与扇齿条啮合使叶片翻转180度；工况二，转动轴带动检测框往复运动对叶片单面全覆盖检测，同时活塞板往复运动驱动清洗液经喷头冲洗叶片；压紧组件固定叶片，搅拌杆联动搅拌清洗液；本发明集翻转、检测、冲洗于一体，结构紧凑，检测效率高。

一种免独立测风塔的风机集成测风系统及方法

Resumen de: CN122752234A

本发明公开了一种免独立测风塔的风机集成测风系统及方法，属于风电并网测风技术领域。所述系统包括：塔筒分层测风机械组件、机舱集成测风组件、前端传感器、信号采集模块、边缘计算模块、通信传输模块和后台风功率预测平台；所述塔筒分层测风机械组件和机舱集成测风组件用于采集原始测风数据；所述信号采集模块用于对原始测风数据进行干扰消除和信号转化；所述边缘计算模块用于按照电网统一时序标准计算多尺度平均风参数据；所述通信传输模块将处理后的原始测风数据传输至后台风功率预测平台进行风功率预测。本发明解决了传统独立测风塔成本高、数据失真，原生风机机舱测风无多层风廓线、抗振差、电磁干扰大和数据不满足电网并网要求的问题。

车辆前格栅系统和车辆

Resumen de: CN122747612A

本公开提供了一种车辆前格栅系统和车辆，其能够充分利用车辆行驶时以及停放时的风能，将流经前格栅的气流转化为电能，并利用该电能驱动格栅框架上的发光部进行发光，从而在实现风能回收利用的同时，赋予前格栅动态视觉显示和交互功能。车辆前格栅系统，包括：格栅框架，格栅框架设置于车辆前端并具有使得气流能够通过的通风区域；风力发电模块，风力发电模块设置于格栅框架内侧，并且至少包括风轮以及与风轮相连接从而能够将源自风轮的风能转换为电能的发电机，其中，风力发电模块包括以阵列方式设置于格栅框架的通风区域的多个风力发电单元，并且每一个风力发电单元均包括风轮和发光部，发光部经由发电机产生的电力而发光。

基于风电叶片原位DIC测量的标定与靶标固定装置

Resumen de: CN122752231A

本发明公开了基于风电叶片原位DIC测量的标定与靶标固定装置，涉及风电叶片测试技术领域，包括柔性贴合底座，所述柔性贴合底座上安装有测量组件,所述测量组件包括固设于柔性贴合底座顶部的连接座，所述连接座上铰接有角度可调节的第一偏转臂，所述第一偏转臂远离连接座的一端铰接有角度可调节的第二偏转臂,所述第二偏转臂远离第一偏转臂的一端铰接有铰接件，所述铰接件远离第二偏转臂的一端铰接有铰接座，所述铰接座侧部可拆卸连接有测试板，本发明通过多级偏转臂配合液压驱动，实现测试板三维空间角度连续可调；配合刻度弧板量化偏转参数，可精准控制标定板或靶标姿态，保证与相机光轴匹配，显著提升成像质量与DIC测量精度。

一种风电机组变桨轴承润滑废油分布式吸排收集系统及其控制方法

Nº publicación: CN122752243A 15/09/2026

Solicitante:

华电（海西）新能源有限公司

Resumen de: CN122752243A

本发明公开了一种风电机组变桨轴承润滑废油分布式吸排收集系统及其控制方法。该系统包括变桨轴承、新脂供给结构、废脂抽取结构、多个电动三通阀和控制器；变桨轴承沿周向设有多个润滑脂接口，各电动三通阀分别连接对应润滑脂接口、供脂支路和吸排脂器，供脂侧及抽脂侧分别设有单向阀。控制器按预设顺序确定注脂接口和抽脂接口，控制先抽脂后注脂，并在当前阶段完成后使前一抽脂接口在后续阶段切换为注脂接口。该方案可实现多个润滑脂接口的功能轮换，降低废脂长期滞留、板结和堵塞的风险，并提高系统的故障容错能力。