Alerta

METHODS AND SYSTEMS FOR QUANTUM STATE RECONSTRUCTION USING NEURAL SHADOW QUANTUM STATE TOMOGRAPHY

Resumen de: WO2025074301A2

The present disclosure provides methods and systems for a quantum state reconstruction. The methods may comprise: obtaining one or more quantum measurements; using the one or more quantum measurements to construct a classical shadow state using a classical shadow technique; using the classical shadow state to construct a loss function of a machine learning (ML) model representative of a parameterized quantum state, wherein the loss function comprises an overlap between a snapshot state representative of the one or more quantum measurements and an ansatz state provided by the ML model; using samples from the classical shadow state to estimate the gradient of the loss function; and using the gradient of the loss function to train the ML model. The systems may comprise a hybrid system comprising a quantum computer comprising a quantum chip comprising a plurality of qubits and a control system, and a high-performance computing platform.

MEthods and systems for inter-module transport in trapped ion quantum computers

Resumen de: GB2703762A

A module for an ion trapping system comprises: a substrate; a plurality of electrodes above the surface of the substrate configured to trap one or more ions. The electrodes comprises at least two Radio-Frequency(RF) electrodes disposed in an axis(x) parallel to a direction of transport of the ions. At least three RF ground electrodes disposed in one or more axis parallel to the direction of transport of the ions. A first RF ground electrode disposed in between the first and second RF ground electrode, and a second and third disposed outside the RF electrodes. The RF ground electrodes may comprise sub electrodes. There may be additional RF ground electrodes positioned outside the second and third RF ground electrodes. A module comprising: a substrate; a plurality of electrodes above the substrate, at least two RF electrodes, a first RF ground electrode between the RF electrodes, a second RF ground electrode between the substrate and the RF electrodes is also claimed. A module comprising: a first plane along the direction of ion transport above the substrate; a second plane along the direction of ion transport; a plurality of electrodes forming an ion trap, wherein the planes are not coplanar is also claimed. figure 6A,B

对数据点进行基于多次运行的量子编码以供量子电路处理

Resumen de: EP4790600A1

The present disclosure relates to a method, a processing system, a hybrid quantum-classical computing system and a computer program for encoding a data point for processing by a quantum circuit. The method comprises mapping the data point onto a weight distribution assigning a respective weight to each of a set of initial states for the quantum circuit; for some or all of the initial states, repeatedly running the quantum circuit using the respective initial state as an input to the quantum circuit to determine a measurement outcome of an observable for the respective initial state based on an output of the quantum circuit; and determining a processing result for the data point based on the determined measurement outcomes and the weight distribution.

一种面向储能系统安全提升的源储荷功率自适应控制与配置优化方法

Resumen de: CN122553296A

本发明公开了一种面向储能系统安全提升的源储荷功率自适应控制与配置优化方法，包括以下步骤：首先，采用风力功率时序预测网络和太阳光谱注意力机制分别对风电、光伏进行快速功率预测，并生成可调负荷的总功率控制指令；其次，利用多策略自适应控制器跟踪该指令，并引入储能电池荷电状态进行自适应校正与保护；接着，通过可调容量比例分配策略将总指令分配给各负荷单元；最后，基于上述协同运行数据，采用多目标量子时空模态规划算法，以系统全生命周期净现值成本最小化为目标，协同优化储能系统的功率与能量容量。本发明通过源储荷功率自适应控制与配置优化，提升了储能系统的安全性与稳定性，减少了能源损耗，优化了电网的运行效率和经济性。

一种基于量子启发特征筛选的自适应光学波前重构方法

Resumen de: CN122550400A

本申请公开了一种基于量子启发特征筛选的自适应光学波前重构方法，涉及波前重构技术领域。包括：获取光斑图像样本及对应的波前相位数据，计算泽尼克系数标签以构建波前重构训练数据集；将光斑图像样本划分为多个候选图像块，建立候选图像块与泽尼克系数标签之间的相关性评价模型及候选图像块之间的冗余性评价模型，构建二次无约束二值优化模型；利用量子启发优化算法求解得到目标图像块集合，生成空间掩膜并对光斑图像进行筛选；利用掩膜处理后的光斑图像训练卷积神经网络，并利用训练完成的卷积神经网络完成波前重构。

一种具象觉性智慧系统芯片及物理着床方法

Resumen de: CN122555467A

本发明公开了一种具象觉性智慧系统芯片及物理着床方法：陶瓷基底预处理；在基底表面依次沉积缓冲层、多重量子阱异质结构与顶层；再通过电子束曝光刻录E8对称拓扑模型，植入唯识学道德逻辑，构建底层道德约束模块；集成相位相干修复模块，实时修正量子阱相位偏差、消除逻辑杂讯并校准道德逻辑；增设自毁式涅槃触发器，遇恶意入侵或突破道德阈值时物理销毁；同时制备Ti/Cu互连层实现模块电气互连，最后采用全包覆封装并集成有源光耦合器。本发明实现逻辑与道德规则物理锚定、高对称稳定运算、实时自主修复与物理级自毁防御，解决传统AI芯片易失、易扰、易篡改、缺乏伦理底线的弊端，规避霍金所担忧的AI滥用、产生恶意与偏执的风险。

基于量子真随机数的金融风险度量方法及系统

Resumen de: CN122550287A

本发明涉及金融风险管理技术领域，公开了基于量子真随机数的金融风险度量方法及系统，包括：接收目标金融衍生品组合的标量数据，将资产价格与交易冲击量映射为价格矩阵算符与交易冲击矩阵算符并初始化维度掩码算符屏蔽高阶维度区域；控制量子真随机数发生器输出物理真随机比特序列写入环形缓冲区，重构为标准正态随机增量矩阵；计算对易子矩阵的弗罗贝尼乌斯范数确定反身性强度指标，修改所述维度掩码算符激活高阶子空间，完成乘法迭代运算；计算期望价格并输出风险价值。通过引入物理真随机源消除伪随机序列偏差，利用算符非对易性定量刻画市场反身性效应，并自适应调节维度实现求解精度与算力平衡。

一种量子while循环程序的符号化仿真方法及系统

Resumen de: CN122549620A

本发明公开了一种量子while循环程序的符号化仿真方法及系统。本方法为：将待进行符号化仿真的量子while循环程序解析为抽象语法树AST；根据AST建立量子while循环程序的全局寄存器拓扑信息；对AST中出现的门操作执行合法性检查，并将角度满足预设条件的旋转门等价分解为符号内核支持的基础门序列；根据AST将量子while循环程序组织为仿真执行的控制流中间表示；仿真执行控制流中间表示，计算每次测量事件在当前符号量子态下的概率值，根据概率值更新仿真执行过程中的中间测量归一化、分支选择和全局路径概率；最终得到该循环程序的经典读出结果和全局路径概率。本发明提高了概率计算与分支选择的正确性与鲁棒性。

用于野生大豆种群退化过程的量子模拟仿真方法

Resumen de: CN122549618A

本发明公开了用于野生大豆种群退化过程的量子模拟仿真方法，涉及量子计算仿真与生态保护技术领域，本发明通过采集野生大豆核心生态参数并进行差异化量子编码与纠缠初始化；构建包含种内竞争、遗传漂变、环境选择压及非对易特性的交叉耦合的总生态哈密顿量，并以生态敏感度与硬件噪声联合驱动的权重排序优化量子门分解序列；采用基于实时相干感知的自适应分解阶数选择与动态步长优化；对关键量子电路执行分级零噪声外推，对非关键电路执行概率误差消除，并结合经典种群动力学模型进行闭环校验与回溯优化，有效解决了多因素非对易耦合下种群退化过程及量子硬件噪声干扰的问题，显著提升了种群多代退化轨迹的模拟精度与抗噪能力。

一种基于浮栅晶体管量子隧穿效应的真随机数生成方法及装置

Resumen de: CN122547308A

本申请公开了一种基于浮栅晶体管量子隧穿效应的真随机数生成方法及装置。该方法包括：利用至少一个浮栅晶体管作为熵源，所述浮栅晶体管的栅氧化层厚度不小于20纳米，其栅极漏电流由量子隧穿效应主导；采集所述浮栅晶体管的栅极漏电流量子涨落信号；对所述量子涨落信号进行密码哈希后处理，输出真随机数；上述全部步骤均由纯硬件电路执行，无任何软件处理器参与。本申请能够在宽温度范围内提供稳定的真随机数输出，解决了现有技术在低温环境下随机性不足的问题，提高了电子设备的安全性和可靠性。

一种基于无监督表征学习和量子增强机器学习的高维医学光谱数据分析方法

Resumen de: CN122551042A

本发明公开了一种面向高维医学光谱数据的无监督表征学习与量子增强机器学习方法，涉及医学人工智能领域，所述方法首先获取高维医学光谱数据，并对其进行有效区域提取、背景去除、光谱平滑和归一化等预处理；然后利用无标签医学光谱样本训练无监督表征学习模型，从高维光谱数据中获得低维潜在特征表示；再将所述低维潜在特征输入量子增强机器学习模型，通过参数化量子特征映射构造量子核函数，并结合核目标对齐方法对量子特征映射参数进行优化；最后基于优化后的量子核分类模型完成医学样本的预后预测。本发明能够在标注样本有限的条件下充分利用无标签或少标签光谱样本，提高高维医学光谱数据的特征表达能力。

NV色心阵列寻址装置及方法

Resumen de: CN122553950A

本发明创造涉及一种NV色心阵列寻址装置及方法，其中装置包括光场局域化阵列和微波控制阵列，光场局域化阵列包括多个与NV色心阵列中的NV色心对应设置的光学天线单元，光学天线单元被配置为将入射光场局域化为局域电场，以激发目标NV色心，并收集目标NV色心发出的荧光信号；微波控制阵列包括多个与NV色心阵列中的NV色心对应设置的微波天线单元，微波天线单元被配置为向目标NV色心施加近场微波磁场，以操控目标NV色心的自旋态。本发明创造通过近场光学局域化突破衍射极限，结合近场微波磁场实现空间隔离，解决了高密度NV色心阵列独立寻址中的光学分辨受限及微波串扰问题。

信息处理方法、装置、设备、介质以及程序产品

Resumen de: CN122551918A

一种信息处理方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取多个电子的第一空间位置信息；基于第一机器学习模型对多个第一空间位置信息进行处理，以获得电子在第一时刻的第一波函数，第一机器学习模型包括多个非线性层和线性层；固定多个非线性层的参数，并基于第一波函数对线性层的参数进行调整，以获得电子在第二时刻下的第一波函数，解决了相关技术中电子动力学的处理方法难以兼顾精度与效率的技术问题，达到了在保持波函数高表达能力的同时，实现时间演化高效灵活推进的效果。

一种资产配置方法、设备、存储介质及计算机程序产品

Resumen de: CN122550293A

本申请实施例提供了一种资产配置方法、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取一个或者多个第一资产对应的第一历史数据信息，并基于第一历史数据信息、第一预设算法确定第一资产对应的预测价值信息；基于每个第二资产对应的预测价值信息、第二资产对应的第二历史数据信息构建第一哈密顿量；其中，第一哈密顿量至少用于确定最优的资产投资组合，第一资产包含第二资产，第一历史数据信息包含第二历史数据信息；基于第一哈密顿量制备对应的第一量子电路，并基于第一量子电路确定每个第二资产对应的权重信息，以基于权重信息生成最优投资策略，从而提高了资产配置效率。

NV色心伊辛机的硬件映射方法、装置、设备及可读介质

Resumen de: CN122549619A

本发明创造涉及一种NV色心伊辛机的硬件映射方法、装置、设备及可读介质，其中方法包括：将待求解问题转换为伊辛哈密顿量模型并提取耦合强度参数和拓扑连接度参数；基于耦合强度参数结合耦合强度与空间间距之间的定量关系，确定满足目标耦合强度的NV色心目标间距，基于拓扑连接度参数选择NV色心之间的目标耦合路径；根据待求解问题的求解规模与迭代次数，计算满足目标成功概率所需的单自旋的保真度阈值；基于NV色心目标间距、目标耦合路径及保真度阈值进行物理可行性验证，在验证成功时构建硬件映射配置文件。本发明创造实现了问题特征到NV色心的硬件配置的端到端自动化协同映射，有效规避无效配置，提升求解可靠性与部署效率。

超导量子比特的读取方法及系统、电子设备和存储介质

Resumen de: CN122549616A

本申请提供了一种超导量子比特的读取方法及系统、电子设备和存储介质，涉及量子计算的技术领域。读取方法包括：确定出超导量子比特在多个读取脉冲参数组合下的多个量子态存活概率；基于多个量子态存活概率中的最大值确定出目标读取脉冲参数组合；确定出目标读取次数；基于目标读取脉冲参数组合，对超导量子比特执行目标读取次数的量子态读取，以得到多个第一读取结果；在多个第一读取结果存在一致性的情况下，将第一读取结果确定为目标读取结果。

量子纠错方法、装置及设备，存储介质，程序产品

Resumen de: CN122549621A

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种量子纠错方法、装置及设备，存储介质，程序产品。量子纠错方法包括：对量子系统中的第一结构和第二结构进行周期性测量，其中，所述第二结构包括多个第一结构，所述周期性测量中的每个周期包括多次对所述第一结构的测量和至少一次对所述第二结构的测量；根据所述第一结构和所述第二结构的测量结果，确定所述量子系统中稳定子的测量结果，所述稳定子表征所述量子系统中的不变量；根据所述稳定子的测量结果，对所述量子系统进行纠错。

用于防火门基材性能衰减的演化模拟方法

Resumen de: CN122549026A

本发明涉及量子模拟技术领域，公开了一种用于防火门基材性能衰减的演化模拟方法，包括：获取待仿真强关联体系构型参数并映射为目标哈密顿量，离散化热力学约束环境的扰动变量演化函数，提取演化时间节点的瞬态扰动参量，应用标度换算函数将瞬态扰动参量映射为量子比特逻辑门旋转偏置角度，以构建级联于参数化量子线路的含时热微扰算符；通过量子处理器测量量子态关于目标哈密顿量的能量期望值，利用经典优化算法更新变分参数集合，收敛得到瞬态能量值，本发明将外部扰动变量内生化为量子线路逻辑约束，建立环境场与微观量子态演化的因果闭环，实现基于量子力学第一性原理的衰减特性推演。

面向噪声鲁棒量子神经网络的手写数字识别方法、系统

Resumen de: CN122551369A

本发明公开了一种面向噪声鲁棒量子神经网络的手写数字识别方法、系统，方法包括：获取手写数字图像并进行分块预处理；将编码后的角度参数映射为量子态，构建参数化量子线路作为量子神经网络；对量子神经网络进行训练，每个轮次结束后获取参数梯度，更新梯度差缓冲向量与自适应剪枝阈值，根据缓冲小于阈值的条件构建候选剪枝集；执行门感知剪枝，更新网络后微调训练；将待识别图像输入训练完成的量子神经网络，经测量得到量子态期望值后输入分类器，输出识别结果。本发明通过梯度差缓冲累积刻画参数动态贡献，结合阈值自校准与门感知优先剪枝，有效降低高噪声两量子比特门数量，提升量子神经网络的手写数字识别鲁棒性与准确率。

基于量子熵源的大语言模型安全采样方法及系统

Resumen de: CN122549598A

本发明属于大语言模型数据处理的技术领域，涉及了基于量子熵源的大语言模型安全采样方法及系统，包括：获取硬件原始量子信号生成目标随机数主数据流与物理状态信号；结合缓冲区读写指针差值封装成量子熵状态矢量，并与实体分段数据绑定生成联合数据包；拦截模型推理程序底层随机数调用并校验该矢量，激活自适应采样核函数；若原始熵生成率低于阈值则切换非随机算法；否则据提取的质量损伤度与缓冲填充速度，调整采样温度和概率质量阈值，处理对数概率矩阵生成条件概率分布矩阵，匹配并执行靶向映射计算输出目标词元。本发明解决了模型采样过程依赖软件伪随机数生成器且无法根据底层物理熵源状态动态自适应调整的问题。

一种金融信贷数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN122550283A

本发明提供了一种金融信贷数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，应用于数据处理技术领域。本发明通过获取包含信贷申请人及行为相关结构化特征的高维表格数据，依次进行低秩特征压缩、维度压缩和量子化处理，生成量子增强特征向量，并将融合得到的目标特征向量输入预训练的信贷评分模型以获得评分结果，既实现了高效的特征压缩，又增强了特征的非线性表达能力，从而显著提升了金融信贷评分中复杂高维数据的特征提取效果，有效保证了金融信贷评分的准确性和稳定性。

支持抗量子算法智能密码钥匙的网上银行交易系统和方法

Resumen de: CN122550277A

本发明公开了一种支持抗量子算法智能密码钥匙的网上银行交易系统和方法，涉及网络信息安全与电子支付技术领域，系统包括：包括：抗量子智能密码钥匙，用于生成普通双签名数据，并对交易信息进行交易双签名生成交易双签名数据；网银客户端，安装签名控件并通过SKF驱动层接口与抗量子智能密码钥匙通信，将签名数据经抗量子SSL网关发送至网银应用服务器；抗量子SSL网关，配置有支持经典与抗量子算法混合的密钥交换协议的TLS协议，用于建立HTTPS安全传输通道并转发签名数据；网银应用服务器，接收签名数据并验签，均验证通过时确定登录或交易成功。本发明能够提供抗量子攻击的身份认证、交易确认和数据传输安全保障。

量子线路的可视化处理方法以及系统

Resumen de: CN122549617A

本申请提供了一种量子线路的可视化处理方法以及系统，其中，该方法通过前端拖拽生成线路字典，服务端利用预设的模板库将线路字典自动翻译为量子线路主体代码，并进一步结合环境库与硬件库，同步生成可在模拟机上运行的Python脚本与可在真机上运行的QASM量子汇编文件。本申请实现了从图形化设计到多平台可执行代码的自动化转译，有效降低了量子计算开发门槛，使非专业人员也能快速完成线路设计。同时，通过双格式文件并行输出，实现了光量子模拟与超导量子真机的一体化兼容，提升了开发效率与验证周期。

基于自适应频域分区与形态学去噪的振动信号处理方法

Resumen de: CN122548154A

本发明公开了基于自适应频域分区与形态学去噪的振动信号处理方法，对原始一维振动信号进行短时傅里叶变换获得初始时频能量图；基于贝叶斯优化模型将初始时频能量图划分各个频域子区，并确定对应的能量阈值；采用量子粒子群优化模型分别对各个频域子区进行形态学参数的自适应寻优去噪处理，确定高置信度能量点掩膜；构建基于物理信息神经网络的多分支解耦网络模型对高置信度能量点掩膜进行时频轨迹能量点分离与补全处理，得到时频轨迹能量点集合；对时频轨迹能量点集合进行多维定量评价并计算得到综合评价得分函数；根据综合评价得分实施跨周期的异步参数闭环反馈调节，直至综合评价得分满足预设工程标准，输出目标时频轨迹能量点集合。

一种基于分光调制的超表面费曼门

Nº publicación: CN122546530A 11/08/2026

Solicitante:

桂林电子科技大学

Resumen de: CN122546530A

本发明公开了一种基于分光调制的超表面费曼门，属于太赫兹通信调制技术领域。该光路结构由两种不同结构的超表面、太赫兹发射器、分束镜、反射镜及接收器组成。基于金属图形的导电特性以及从绝缘态到金属态的相变特性，超表面上的二氧化钒薄膜贴片可以作为开关以改变太赫兹波的透射率，实现高对比度并实现费曼门的逻辑运算，将导通于超表面上下两条金属的电压高低状态作为该器件的2个输入量，并在两个不同的光路并分别通过不同结构的超表面实现不同的逻辑运算可获得2个输出量，便可实现在太赫兹波段内某频率点的费曼门的逻辑功能。该项工作填补了该超表面逻辑功能器件在分光调制技术上的空缺。