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Última actualización
22/03/2026 [06:58:00]
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Resumen de: US20260024646A1
Disclosed herein are techniques related to product consumption recommendations. In some embodiments, the techniques may involve obtaining, for a patient, historical data comprising activity data, food consumption data, and glucose data. The techniques may further involve training a machine learning model to: predict glucose response parameters for the patient using the historical data as a training set; and utilize the predicted glucose response parameters to determine a recommendation associated with consumption of a product by the patient to maintain a glucose level within a target range during an activity.
Resumen de: EP4681641A2
The present invention relates to a sensor applicator assembly for a continuous glucose monitoring system and provides a sensor applicator assembly for a continuous glucose monitoring system, which is manufactured with a sensor module assembled inside an applicator, thereby minimizing additional work by a user for attaching the sensor module to the body and allowing the sensor module to be attached to the body simply by operating the applicator, and thus can be used more conveniently. A battery is built in the sensor module and a separate transmitter is connected to the sensor module so as to receive power supply from the sensor module and be continuously used semi-permanently, thereby making the assembly economical. The sensor module and the applicator are used as disposables, thereby allowing accurate and safe use and convenient maintenance.
Nº publicación: EP4681215A1 21/01/2026
Solicitante:
UNIV VIRGINIA [US]
University of Virginia
Resumen de: WO2024192362A1
Embodiments relate to a control module for storing and accessing insulin delivery parameters to accurately set an insulin dosage amount. The control module can include a processor and a memory having instructions stored thereon that when executed by the processor will cause the processor to: receive glucose data including glucose concentration measurements spanning a time period; identify a minimum glucose concentration measurement (Gmin) within the time period; identify a current glucose concentration measurement (Gc); set an upper bound constraint based on the Gmin and the Gc; generate an adapted insulin dosage schedule by imposing a maximum insulin dosage on an insulin dosage schedule based on the upper bound constraint; and either: administer an insulin dosage in accordance with the adapted insulin dosage schedule; or control administration of insulin via an insulin dosage signal based on the adapted insulin dosage schedule.
BOPI
Sede Electrónica
