Resumen de: CN121485163A
本发明公开了一种基于风电决策不确定性的电力系统评估方法,涉及电力系统可靠性评估技术领域,包括获取电力系统基础参数,根据基础参数对风力发电机备用容量进行建模;基于风力发电机组的桨距角可调节范围对备用容量进行量化,根据备用容量的供给建立风力发电机决策依赖模型;根据风速预测误差和风力发电机浆距角决策关系建立电力系统可靠性评估方法,建立马尔可夫模型监测电力系统元件的随机性特点。本发明有效解决了传统评估方法中对风电系统不确定性的挑战,提高了对风电系统运行状态的精准度和可靠性,提升了电力系统的适应性和稳定性。实时监测和评估风电系统的运行状况,为电力系统运维和管理提供了有力支持。
Resumen de: CN121474048A
本发明提供一种自发电的交通综合杆,涉及交通设备技术领域。一种自发电的交通综合杆,包括杆体、机械单元、电力单元和负载;杆体为中空结构,机械单元包括风扇、第一传动轴、第一传动圆台、第二传动圆台和第二传动轴,风扇安装于杆体顶端,风扇的转轴穿入杆体并与杆体内的第一传动轴连接,第一传动轴底部安装第一传动圆台,第一传动圆台与第二传动圆台抵接,第二传动圆台远离第一传动圆台的一侧与第二传动轴连接,电力单元包括发电机、电池,负载包括交通信号灯,第二传动轴与发电机连接,发电机与电池通过整流器连接,电池与负载连接,发电机的转轴的轴承处安装有挤压油膜阻尼器。本发明提供一种能够自发电、自供电的交通综合杆。
Resumen de: CN121473381A
一种适用于风电机组的可扩容装配式基础及其施工方法,包括以下步骤:基坑开挖形成基础所需的平整地面;吊装套筒,将若干个基础环片吊装至套筒周围,并将基础环片上的连接锚栓插接至安装通孔内;通过环向螺栓将相邻基础环片连接;待基础环片吊装完成后,将基础锚杆伸入地锚施工孔内进行地基钻孔作业,钻至指定深度后进行全长注浆锚固作业;向后浇空腔内浇筑灌浆液,直至灌浆液从安装通孔渗至安装凹槽;对环向螺栓进行预应力紧固,并向连接孔内注入灌浆液;根据上部承载力的需要,在基础环片外围施工扩展桩基,并铺设扩展环片;利用高强螺栓将连接组件安装至连接键槽和安装通槽内,进而完成扩展环片的安装。本申请能够实现风电机组的稳定扩容。
Resumen de: CN121474067A
本发明涉及运行调控技术领域,具体为一种风电机组安全运行调控系统,系统包括状态感知模块、故障耦合识别模块、状态迁移控制模块、调控策略筛选模块和接口执行隔离模块。本发明,通过历史运行状态标签与状态迁移特性提取形成迁移路径序列,实现对状态跃迁机制的精细化控制,在筛选控制指令过程中对目标参数区间进行匹配比对,规避与当前工况不兼容的调控动作,指令执行前结合瞬态电参量变化趋势判定风险事件并设定接口权限隔离策略,可在提升故障识别精度与响应针对性的同时,有效规避调控指令因突发工况引发的执行异常,提升风电机组全周期运行的安全鲁棒性与调控效果的实时闭环一致性。
Resumen de: CN121485100A
本发明涉及一种海上风电交流送出系统动态频率主动支撑方法及设备,方法包括:实时获取风电场数据;将风电场数据加入工况样本集获取新工况样本集,计算新工况样本集在不同属性上生成的排列质量函数,利用Zhou组合规则将各排列质量函数融合,获取排列质量函数信度值;利用基于最大熵的有序加权平均算子将排列质量函数信度值转化为工况发生概率;基于预建立的典型工况下最优控制环参数库,获取当前工况下的实时控制参数,进行系统动态频率主动支撑;典型工况下最优控制环参数库根据预建立的工况样本集及基于随机排列集的海上风电不确定量化理论框架建立。与现有技术相比,本发明精准量化海上多重不确定性,为频率控制提供可靠环境感知依据。
Resumen de: CN121476026A
本发明涉及风电叶片材料测试技术领域,公开了一种风电叶片复合材料层的盐雾腐蚀试验的测试装置及方法。该方法获取风电叶片复合材料涂层制备参数,为后续性能评估提供涂层基础信息;再基于预设的盐雾试验环境控制参数,生成动态盐雾环境模拟条件,以更贴合实际户外环境;随后构建多传感器耦合监测网络,对复合材料涂层的腐蚀进程进行实时数据采集,实现腐蚀过程的全面追踪;接着利用腐蚀特性分析算法处理实时数据,生成多维度腐蚀特征指标,量化表征涂层腐蚀状况;最后结合涂层特性参数和多维度腐蚀特征指标,评估新材料涂层的抗腐蚀稳定性。该方法可更精准反映涂层在实际环境中的抗腐蚀性能,为风电叶片复合材料涂层研发与应用提供支持。
Resumen de: CN121475389A
本发明属于风力发电技术领域,提供了一种基于绝对参考系的风电零漂自动校准方法及系统,包括:获取风电机组的振动加速度;基于绝对参考系分离所获取的振动加速度中的重力加速度,得到零漂修正值;根据所得到的零漂修正值,得到修正后的振动信号;计算修正后振动信号的关键特征值;根据所得到的关键特征值完成风电零漂的自动校准。
Resumen de: CN121474063A
本申请属于电力系统惯量分析领域,具体公开了一种海上风电场惯量时空分布特性分析方法及系统。本申请基于海上风电场的外部风速和风机排列位置通过尾流模型获取风速分布信息,为后续分析提供了更真实的风速条件基础;在此基础上结合风机控制参数,通过K均值聚类获取分类结果和质心数据,有效简化惯量评估的问题,实现了对风机群的合理归类;进而根据分类结果,通过预设风机等效惯量模型和质心数据提取主导振荡频率处的幅频信息,这弥补了传统评估指标的不精确性,提供了更可靠的惯量动态特征;最终,基于幅频信息获取惯量与惯量响应速度的时空分布图,解决传统方法未考虑惯量时空分布规律的缺陷,实现对场站惯量时空分布特性的直观准确分析。
Resumen de: CN121474062A
本申请提供一种风电送出线路故障检测方法,包括搭建双馈风机模型,在输出线路上设置故障并分析故障特征,根据过渡电阻和故障距离的不同,采集故障暂态电流数据并得出状态转移矩阵;最后提取故障特征并利用已经搭建并训练好的CNN‑BiLSTM模型进行故障检测。本申请所提供的故障检测方案所采用数据为原始暂态电流数据,提取简单,利用不同故障位置其波形特征存在的差异便可准确判别不同故障区域,该方案一条输电线路上只靠一个保护装置获取故障数据,便能实现整段线路的故障区域识别,具有低成本、高效率的优点,所提出的故障检测方案规避了复杂的计算以及阈值的整定,所提深度学习方法具有实时监测和快速捕捉故障信息的能力。
Resumen de: CN121471587A
本发明提供一种基于纳米云母改性的协调剂的制备方法、环氧树脂复合材料、叶片和风力发电机组。所述制备方法包括:将纳米云母粉先以1~3℃/min的速率升温至210~220℃,保温5~10min,随后再以2~5℃/min的速率升温至350~355℃,继续保温2~5min,最后空冷至室温,得到纳米云母粉剂;将2~5份壳聚糖溶液、1~3份十二烷基苯磺酸钠加入到4~7份氯化镧溶液中,随后再加入2~4份片状石墨烯剂,搅拌混匀充分,得到壳聚糖调节石墨烯液;将所述纳米云母粉剂和所述壳聚糖调节石墨烯液混匀并干燥,得到所述基于纳米云母改性的协调剂。根据本发明的基于纳米云母改性的协调剂有利于改善环氧树脂复合材料的弯曲强度和断裂伸长率。
Resumen de: CN121473643A
本发明提供一种风电混塔管片纵向接缝连接结构及连接方法。所述风电混塔管片纵向接缝连接结构包括管片、连接件、支撑件、锁紧件、锁紧头和护套管;多个所述管片相对布置,所述连接件设于相邻所述管片端面之间,两侧设有开口,供所述钢筋和所述通道管插入,另相对两侧设有安装头,用于安装模板,所述连接单元与所述支撑座抵接,并与所述钢筋连接,所述护套管设于所述连接件内。所述风电混塔管片纵向接缝连接方法包括安装管片、安装锁紧件、安装连接件、安装护套管、一次灌浆、拆除锁紧件和二次灌浆等步骤。本发明提供的所述风电混塔管片纵向接缝连接结构及连接方法解决了现有的连接方案难以兼顾混凝土筒段施工成本和性能的问题。
Resumen de: CN121474071A
本发明涉及电子技术领域,公开了风机叶片雷击监测系统、方法、装置、设备、介质及产品,系统包括:电场传感器、声学传感器、振动传感器以及雷击监测模块,通过电场传感器采集风机叶片所处环境中的电场数据,通过声学传感器采集风机叶片所处环境中的声波数据,基于振动传感器采集风机叶片的振动数据,利用雷击监测模块根据电场数据、声波数据以及振动数据对风机叶片的雷击情况进行识别,得到风机叶片的雷击识别结果,实现对风机叶片雷击的高精度、实时监测,为及时采取维修措施提供可靠依据。
Resumen de: CN121474074A
本发明公开了一种风电混塔检修作业设备及使用方法,用塔筒内壁和外壁的作业检修,其中包括主框架,在主框架上设置有X方向或者环向驱动装置,在X方向驱动装置上设置有第一Z方向驱动装置,所述的第一Z方向驱动装置上安装有第一作业平台,在所述的第一作业平台上设置有Y方向驱动装置和作业框架,所述的Y方向驱动装置驱动夹持装置夹持作业框架在Y方向移动,在作业框架上固定有第二Z方向驱动装置,第二Z方向驱动装置驱动第二作业平台上下移动,在第二作业平台上设置有作业装置以及图像采集装置;在作业框架的顶部设置有辅助支撑轮以及轨道主驱动轮。
Resumen de: CN121474047A
本发明涉及风力发电技术领域,提供了一种用于风力发电机的叶片及风力发电机。叶片包括凹槽、形变部和拉线;凹槽开设在叶片上;形变部沿连接于凹槽相对的两端;拉线贯穿于形变部;形变部包括形变管、两个固定件和薄膜;两个固定件分别设置于形变管的两端,两个固定件设置在凹槽的内部;薄膜的一端与形变管连接,薄膜的另一端与叶片的外侧面连接;形变部具有第一状态和第二状态;在第一状态下,拉线受到拉力作用,形变管随拉线的拉紧而形变为拉直状态,薄膜贴合在叶片上;在第二状态下,拉线解除拉力作用,形变管恢复弯曲状态,薄膜与叶片的表面围构形成空腔,以改变叶片表面的气流流动状态,改善了由于叶片发生颤振而出现损坏甚至断裂的情况。
Resumen de: CN121474064A
本发明提供一种集成ACFM探头的风电塔筒焊缝检测爬壁机器人,属于风电设备检测技术领域,其可至少部分解决现有的方法需要人工登高作业,存在检测效率低、安全风险高、环境适应性差等问题;并且传统检测过程中,容易受到天气、表面涂层和人为因素影响,导致检测精度不稳定,且工作强度大的问题,本发明包括机壳及活动设置在该机壳上的机盖,该机壳内设有:支架、传动组件、吸附组件、夹持组件、纵向行走组件和ACFM探头,本发明利用吸盘、传动组件与夹持组件的配合,使机器人能够在塔筒曲面表面保持稳定运动;通过ACFM探头,实现无需去除涂层的裂纹检测,保证检测精度和效率;清洁板组件在机器人运行过程中保持探头检测面的清洁,确保信号准确性。
Resumen de: CN121484889A
本申请公开了一种电力系统的应急保障供电方法,涉及电力供应技术领域,通过优化电网拓扑并根据优化结果建立覆盖局部地区的临时电网用于应急供电;通过从节点数据中获取临时电网中第二重要度节点的蓄电数据,基于风速数据与预设阈值比较结果,对供电装置执行差异化电力调控策略,当风速不在预设阈值范围内时,通过控制电磁滑块移动对柔性布面积进行实时调控,改变供电装置中扇面体的实际迎风面积,自适应调节实际输出功率,以适应不同供电需求;能够实现系统适应性提高、资源调度高效、能够根据风速进行自适应动态调节、电力系统应急保障供电可靠性提高且电力输出稳定性提高的技术效果。
Resumen de: WO2025036906A1
The present disclosure relates to a segmented wind turbine blade comprising a first blade shell segment joined with a second blade shell segment via attachment means. A fairing element is provided that comprises fibre-reinforced composite material and a metal element attached to the fibre-reinforced composite material. The fairing element is fastened to the first and second shell segments using fasteners. The fairing element covers the attachment means at least partly and forms part of an aerodynamic profile of the wind turbine blade. The metal element of the fairing element is configured such that the metal element of the fairing element provides electrical contact between a first metal element in the first shell segment and a second metal element in the second shell segment. A composite fairing element and a method for manufacturing a segmented wind turbine blade are also provided.
Resumen de: CN121474050A
本申请公开了一种风机的控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质,涉及风机控制技术领域,包括:获取风机当前运行周期的当前运行能量,以及当前运行周期之前的多个历史运行周期的历史运行能量;确定各历史运行周期的历史运行能量,在当前运行周期所对应的能量滞后系数;根据各历史运行周期的历史运行能量和各历史运行能量对应的能量滞后系数,计算得到各历史运行周期传递至当前运行周期的滞后能量;根据各滞后能量和当前运行能量,确定当前运行周期的累积运行能量,并依据累积运行能量,控制风机运行。本申请能够提高对风机控制的准确性,以保证风机的发电效率和发电均匀性。
Resumen de: CN121474077A
本申请涉及风力发电领域,具体涉及一种深远海漂浮式风力发电机组冷却系统,包括浮体基础、空冷循环模组和水冷循环模组,浮体基础内设有电气设备舱和浮体舱,电气设备舱位于浮体舱的顶部且二者隔断,空冷循环模组包括换热器、热空气输入管和冷空气输出管,换热器设于电气设备舱内,热空气输入管和冷空气输出管均位于电气设备舱内,且二者分别与换热器连接,水冷循环模组包括泵组、冷海水输入管和热海水输出管,泵组设于电气设备舱内,冷海水输入管一端与泵组连接,另一端位于浮体舱内,热海水输出管一端与泵组连接,另一端位于浮体舱内。本申请解决了海上风力发电机组散热的问题,具有冷却效果好、成本低、能耗低的优点。
Resumen de: CN121474076A
本申请适用于风电塔筒清洗技术领域,提供了一种可自适应曲面的循环式清洗装置及风电塔筒清洗方法,该循环式清洗装置包括爬壁清洗机器人和地面污水处理系统,污水回收模块分别与清洗模块和地面污水处理系统通过管路连通,地面污水处理系统还与清洗模块通过管路连通以形成循环回路。第一数据采集组件获取清洗模块与风电塔筒表面之间的接触状态反馈数据并输入至中控模块;中控模块基于接触状态反馈数据进行模糊推理,并输出对应的控制量至第一驱动组件和第二驱动组件。本申请采用多功能集成化设计,能高效清除塔筒表面不同类型污垢的同时兼顾闭环式污水回收及再利用,且自动化程度高,在确保清洗质量的同时提升清洗效率,同时减少了水资源浪费。
Resumen de: CN121474068A
本发明属于风电机组检测技术领域,尤其涉及一种风电机组传动链异常探测装置,针对现有安装方式松脱漏检、磁流变液单一功能化应用以及多动作协同控制缺失的问题,现提出如下方案,包括定位底座、探测基座、电流传感器以及装配传感器组件,定位底座的底面内嵌有电磁铁,本发明构建风电机组传动链异常探测装置的整体架构,通过定位底座所内嵌的电磁铁提供磁吸附固定,在电磁铁的磁场作用下,使滑块与滑槽、对接杆与对接槽间形成刚性锁止,确保机械连接可靠性,确保装置在风电机组传动链的金属表面的稳定安装;并且设置有多种传感器进行多物理量协同监测,通过振动、温度、噪声、电流传感器的空间集成与时间同步,构建传动链全息监测网络。
Resumen de: CN121474049A
本发明涉及风电场优化技术领域,公开了涉及风电场噪声控制与功率优化方法及装置,该方法包括:获取风电场的多源噪声数据,构建多源噪声特征数据库,进而构建噪声传播理论模型;基于噪声传播理论模型确定风电场中多个监测点,并实时采集多个监测点的实际多源噪声数据和风机运行数据;基于实际多源噪声数据和风机运行数据,以最小化调度指令差异、风机运行负载及噪声超标量为目标,构建融合约束条件的多目标优化函数;对多目标优化函数进行求解,生成噪声约束下的风机最优功率分配方案。本发明能够对居民区附近的风电场噪音进行智能监测及智能化控制,以减少风电场对附近居民区的噪声影响,解决了居民区与风电场之间的矛盾。
Resumen de: CN121474054A
本发明公开了一种适用尾流效应的风电场机组混合控制方法及装置,综合考虑尾流效应在风电场中的影响,构建数据‑模型混合控制方法,结合了模型驱动和数据驱动的优点,对风电机组群桨距角和发电机的转矩进行了优化控制,实现风电场的尾流效应下降低机组群疲劳载荷,为风电场优化运行提供技术支撑。
Resumen de: CN121479621A
本发明提供一种基于故障传播路径的风电机组故障预测方法,涉及故障诊断领域。首先,综合利用多源异构数据,形成全面且结构化的特征输入体系;其次,通过结构注入和历史增强,构建同时编码结构和经验知识的知识增强图,作为图神经网络的结构先验;再次,采用图格兰杰因果分析将SCADA特征严格划分为强因果特征集和弱因果特征集,为双通道预测提供科学依据;接着,采用特征级深度融合机制,将弱因果通道的低维潜在表征嵌入到强因果通道的输入特征,实现环境背景与核心信号的内在交互;最后,利用混合风险表示,同步预测各部件的基础风险等级及预警高风险部件的故障传播路径。本发明有效预测风电机组连锁故障风险,增强预测结果的可解释性。
Nº publicación: CN121479604A 06/02/2026
Solicitante:
中国长江三峡集团有限公司湖南大学
Resumen de: CN121479604A
本公开实施例提供的一种风机叶片异常诊断方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括对风电叶片振动信号的一维时序数据进行时序切分,对时序切分结果进行相关性分析,构建图结构;利用图自动编码器对所述图结构进行重构,并对图自动编码器进行参数训练,获得训练后图自动编码器;分析风电叶片振动信号,确定不对称损失函数;基于训练后图自动编码器与不对称损失函数构建端到端训练框架,根据端到端训练框架与预设对比模型确定预测输出,对端到端训练框架的框架参数调整,获得异常诊断模型,根据异常诊断模型对风电叶片振动信号进行异常诊断。实现异常状态识别,克服传统方法对复杂时序特征提取不足的缺陷,有效解决类别不平衡导致的诊断偏差。