Energía eólica

一种航空发动机补充需求测算方法

Resumen de: CN121581293A

本发明提供了一种航空发动机补充需求测算方法，属于航空发动机需求测算领域，该方法包括：获取周转发动机年均消耗寿命、周转发动机平均阶段余寿、发动机大修周转周期、发动机在厂积压系数、发动机提前返厂系数；基于发动机大修周转周期内拆换需求与提前返厂损耗，计算基础机地比；叠加发动机在厂积压系数，计算综合机地比作为期望机地比；根据期望机地比、飞机数量及单机装机发动机数，计算发动机需求总量；结合当前可用发动机数量与预测到寿发动机数量，确定年度补充需求数量。这样显著提升发动机可用率与库存周转效率，提高发动机补充需求测算准确性。

一种港口电氢能源-物流耦合系统实时联合调度方法

Resumen de: CN121581514A

本发明公开了一种港口电氢能源‑物流耦合系统实时联合调度方法，首先分析泊位分配、岸桥调度、集卡调度等典型物流作业流程，建立多阶段任务排队模型；其次构建包含主电网、光伏、电解水制氢、储能、加氢与充电设施的电氢能源系统约束模型，并与物流系统任务约束耦合形成统一调度框架；进一步将包含排队演化的长期目标优化问题转化为等价的基于李雅普诺夫漂移加惩罚函数的逐时隙短期优化问题；最后通过逐时隙实时求解，获得港口在不同时段的能源供应决策与物流作业调度方案。该方法在保障系统物流作业效率的同时，兼顾港口吞吐量与能源运行成本，实现能源‑物流一体化的动态协同优化调度。

一种面向授权采购的风险管控系统及方法

Resumen de: CN121581635A

本申请涉及计算机技术与人工智能技术领域，公开了一种面向授权采购的风险管控系统及方法，包括知识库构建模块，用于采集与授权采购相关的多源异构数据，并构建知识库；智能模板模块，配置为基于所述知识库，生成服务量清单与技术参数模板，并在用户输入采购需求文本时，进行实时的语义风险识别与预警；风险评估与限价模块，配置为接收待审批的授权采购需求，基于所述知识库及所述语义风险识别的结果，对所述授权采购需求进行分析，输出综合风险指数和动态最高限价。通过将采购全链条中产生的各类分散、异构的数据，加工并沉淀为结构化的动态知识库，将原本存储于个人经验或零散文档中的隐性知识，转化为企业级的、可计算、可传承的显性知识资产。

一种基于ARIMA模型与LSTM模型的物资需求预测方法

Resumen de: CN121581759A

本发明公开了一种基于ARIMA模型与LSTM模型的物资需求预测方法，包括：构建时间序列化的物资需求数据集，并进行数据预处理；进行时间序列分析，利用ARIMA模型进行线性趋势建模，获得初步预测值并计算预测残差；构建LSTM神经网络对残差进行非线性特征学习，预测未来残差值，利用LSTM模型评估指标来确定最优模型，并利用最优模型预测出未来的年度物资消耗量；确定年度采购数量的计算范围，建立年度推荐采购模型；计算未来若干年的年度采购量推荐值，并形成年度采购计划表；设定预警库存值，并对库存量进行实时监测。本发明相较于依赖单一模型的传统方法，能够更全面地捕捉物资需求中的趋势性与波动性，适应复杂建造场景下物资消耗模式的变化。

时变路网下考虑碳排放的蓄冷式多温共运路径优化方法

Resumen de: CN121581750A

本申请提供了一种时变路网下考虑碳排放的蓄冷式多温共运路径优化方法，包括：获取物流中心的车辆资源，取货地的产品量和位置信息，基于当前的取货运送网络建立行程车速的时间依赖函数和碳排放成本的计算函数；基于从各取货地行驶到物流中心的过程中产生的价值损耗，分析产品品质满意度；基于碳排放成本的计算函数，构建以最小化运输总成本和最大化产品满意度为目标的多目标优化模型，基于车辆资源及取货地信息构建多温共运路径规划模型的约束条件；利用结合K‑means多维聚类和快速非支配排序遗传算法的两阶段优化方法求解多目标优化模型，得到最优出发时间和运输路径。该方法提高了冷链运输过程中的能效利用率，使配送路径规划更加科学合理。

基于AI算法和机器视觉的大件物流追溯检测方法

Resumen de: CN121581733A

本发明公开基于AI算法和机器视觉的大件物流追溯检测方法，涉及物流管理技术领域，采用混合深度学习模型对大件视觉数据的视频流进行智能切片，自动识别大件作业关键动作和质量特征，关键动作包括起吊动作、平移动作、对位动作、放置动作；质量特征包括外观完整性、表面缺陷和几何尺寸偏差；融合作业操作数据、环境状态数据与识别出的关键动作，构建身份、动作、质量、环境四维关键追溯信息图谱。本发明通过构建多维度感知网络实现多源数据精准关联，提升数据整合度与关联精度；自适应预判式智能切片减少冗余数据与漏切率，混合深度学习模型提高关键动作与质量特征识别准确率；整体实现大件物流追溯检测的智能化、精准化与高效化。

一种基于WMS的批次管理系统及方法

Resumen de: CN121581758A

本发明公开了一种基于WMS的批次管理系统及方法，该系统包括：批次生成模块，用以通过批次基因编码和批属性模板，进行动态属性扩展，生成批属性信息，并结合收货单明细中的物料信息，生成批次；批次应用模块，用以根据收货单信息和出库订单，并结合多模态策略和智能出库策略，生成上架任务和拣货任务，实现对物料的入库和出库；批次查询模块，用以进行批次查询和追溯管理。本发明可以实现对个人经验依赖度低、复用性强、可个性化定制和可灵活调整的技术效果；能够提高库存周转率，运营效率和准确性，确保仓库作业流畅，减少错误和延误，从而提升整体仓库的运作效能。

一种国际物流的链程运输方法及其系统

Resumen de: CN121581741A

本发明涉及国际物流技术领域，公开了一种国际物流的链程运输方法及其系统，包括以下步骤：S1、基于实时环境监测数据采集物流环境信息，包括天气状况、交通流量、航班时刻、港口状况、货物当前位置及运输工具状态；S2、对采集到的环境数据进行清洗、标准化及融合处理，得到可用的实时数据；S3、基于多目标优化模型，综合考虑时效性、成本、资源利用率及环境影响，进行链程拆分与路径选择优化，得到最优路径选择方案。通过基于多目标优化模型进行链程拆分与路径选择优化，进而在时效性、运输成本、资源利用率及环境影响之间实现全局平衡，从而改善了传统路径设计方法大都只关注单一目标，从而造成路径方案不具备整体最优性的问题。

一种基于大数据的汽车橡胶密封条生产规划管理方法

Resumen de: CN121581587A

本发明公开了一种基于大数据的汽车橡胶密封条生产规划管理方法，属于订单生产规划管理技术领域，具体包括：整合历史订单与物流数据构建关联数据集；通过解析生产时间需求与物流路径，建立物流成本预测网络；基于当前待排产订单池，生成满足所有交付时限的初始生产序列；通过比对计划发货时间与各区域预测低成本窗口，筛选存在成本冲突的订单并形成特征集；分析各冲突订单可调整的生产时间窗口与局部低成本窗口的匹配关系，生成调度优化参数集；构建生产序列优化模型并求解出整体物流预测成本最低的最优生产序列。本发明在保证交付时限的前提下，通过智能调度主动利用物流价格波动降低整体运输成本。

基于多源数据融合的供应链物流弹性调度系统

Resumen de: CN121581469A

本发明公开了基于多源数据融合的供应链物流弹性调度系统，本发明涉及物流调度技术领域，解决了订单调度与路径优化粗放，动态响应能力不足的技术问题，本发明构建多源数据采集与融合机制，实现订单、运力、库存、外部环境数据的全面整合，量化的订单紧急程度分类标准，结合改进算法及K‑means聚类+遗传算法，生成兼顾时效与成本的最优基础调度路径；同时基于库存周转率、运力负荷率等资源特征实现库存与运力的协同优化，提升单车日均配送单量，采用定时刷新+事件触发的双重动态调整机制，针对不同运输场景差异化设置刷新间隔，对突发拥堵、地址偏差等异常情况快速响应并自动调整路径，降低拥堵导致的延误率。

拣货方法、拣货装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121581755A

本申请提供了一种拣货方法、拣货装置、电子设备及存储介质，属于物流仓储技术领域。该方法包括：获取物流分拣场景中待分拣的目标拣货波次的波次任务数据；获取候选拣货设备的设备配置数据，根据设备配置数据和波次任务数据从候选拣货设备中确定目标拣货设备；根据目标拣货设备的设备配置数据和波次任务数据进行任务划分得到任务配置数据，任务配置数据包括与目标拣货波次的多个分拣子任务、以及每个分拣子任务的子任务执行数据和子任务执行顺序；根据子任务执行数据和子任务执行顺序依次控制每个分拣子任务的目标拣货设备进行分拣操作，以完成目标拣货波次的多个分拣子任务。本申请能够提高在包含不同的自动化设备分区的物流仓库中的拣货效率。

一种快递送达时间的预测方法及系统

Resumen de: CN121580347A

本发明公开了一种快递送达时间的预测方法及系统，涉及机器学习技术领域，包括：建立全段网点线路抉择耗时模型，初始化每一个关联区域的邻间网点线路的全局耗时分布；构建快递运输各个任务阶段局部耗时模型，确定每一个区域的邻间网点快递运输各个任务阶段耗时关注影响特征向量，建立双线网点线路抉择耗时补偿模型，针对初始化每一个区域的邻间网点线路的全局耗时分布进行补偿，得到每一个区域的邻间网点线路的标准耗时补偿值；验证实时快递单号网点路由信息的定位是否处于正常范围区间。本发明的有益效果在于：实现高精度的快递预计送达时间预测，能够为物流企业提供可靠、精准的时效预测服务。

基于多维分类体系与数字标识的拆车零件管理方法及系统

Resumen de: CN121581775A

本发明涉及车辆回收再利用技术领域，提供基于多维分类体系与数字标识的拆车零件管理方法及系统。本发明通过创建功能位置与商业属性相结合的多维分类编码体系，构建了完整的数字化管理流程。首先建立涵盖八大核心类别的功能位置分类和包含成色等级、损伤代码等维度的商业属性分类；随后通过VIN码绑定实现零件信息溯源，并利用智能标识技术为每个零件生成唯一数字身份；再基于分类体系实现数字化仓储分区管理；最终借助智能匹配算法实现精准的供需对接。本发明将分类体系、数字标识与智能匹配深度融合，形成了标准化、可视化、智能化的管理闭环，有效提升了零件管理效率和信息透明度，为汽车再制造产业提供了可行的数字化转型路径。

一种货品管理方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121581762A

本发明公开了一种货品管理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及仓储及物流领域，该方法包括：根据获取到的货品统计请求生成统计点亮信息；其中，统计点亮信息包括第一点亮条件和第一点亮模式；第一点亮条件包括匹配对象和匹配方式；匹配对象包括派送方信息、货品位置信息和入库时间信息中的至少一个；将统计点亮信息通过广播形式发出，以使与第一点亮条件匹配的多个第一灯条设备，基于第一点亮模式展示货品位置。本发明实施例的技术方案，通过配置生成的统计点亮信息，使得多个灯条设备可以基于统计点亮信息同时基于匹配条件判断结果决定自身是否点亮，由此极大地提高了灯条设备的点亮效率，提升了货品管理的便利性。

一种基于拟合参数距离泛函的冷箱温度预测系统及方法

Resumen de: CN121580035A

本发明涉及冷链运输监控领域，公开了一种基于拟合参数距离泛函的冷箱温度预测系统及方法，用于针对断电后无法获取内部温度的冷箱。包括建立样本库，存储历史冷箱通断电周期数据，对其通电阶段温度数据进行预处理和多项式拟合得到特征参数向量，对断电阶段温度数据采用对数函数拟合；然后，对待预测冷箱的当前通电阶段数据进行同样处理得到其特征参数向量；接着，通过计算向量间单位向量内积与向量差模构造的距离泛函，从样本库中匹配最相似的历史记录；最后，将匹配到的断电预测函数经多物理量校正后，用于预测当前冷箱的断电温度变化。本发明仅依赖通电阶段的极少量传感器数据，具有计算量小、成本低、预测快的优点。

基于多端口的标签防串读识别方法、设备、介质及产品

Resumen de: CN121581077A

本发明公开了一种基于多端口的标签防串读识别方法、设备、介质及产品，涉及数据处理领域。方法包括：以最小化天线间的信号辐射重叠区域为目标，调整多个天线端口的实时发射功率；在所述天线端口以所述实时发射功率发射探测信号后，通过各所述天线端口，获取被读取标签返回的反向散射信号；根据所述反向散射信号的特征数据，确定用于判定所述被读取标签归属的关键特征；基于所述关键特征，通过贝叶斯概率框架计算所述标签归属各所述天线端口的后验概率；将所述后验概率中值最大的天线端口确定为所述标签对应的归属端口。本发明可以在保障标签读取率的情况下，缓解标签串读的问题。

智慧航运管理系统

Resumen de: CN121581732A

本发明涉及航运管理信息技术领域，公开了智慧航运管理系统，该系统包括：事件感知与转换模块、事件总线与持久化模块、动态图谱构建与分析模块、智能流程自适应引擎模块、状态投影与查询服务模块，以及统一应用与交互模块；所述动态图谱构建与分析模块实时构建并维护一个事件因果关联图谱。所述智能流程自适应引擎模块计算量化的累积影响指数，当所述累积影响指数超过预设的行动阈值时，所述引擎生成命令以主动干预业务流程，并将命令发送至事件感知与转换模块，形成控制闭环。本发明解决了传统系统响应滞后、缺乏风险预测能力的问题，实现了对航运业务风险的前瞻性分析与动态自适应控制。

一种基于智能预测的汽车改色膜商城与仓库的协同方法

Resumen de: CN121581770A

本发明涉及电子商务技术领域，具体涉及一种基于智能预测的汽车改色膜商城与仓库的协同方法，包括：获取来自汽车改色膜商城的多源数据；将多源数据输入至预先训练的需求预测模型进行处理，输出针对不同汽车改色膜SKU的未来需求预测量，需求预测模型为基于XGBoost或LightGBM模型与LSTM模型融合的混合预测模型；通过物联网传感器网络实时采集物理仓库的状态数据，并依据状态数据更新数字孪生仓库模型；基于数字孪生仓库模型反馈的实时库存状态生成库存优化策略；利用数字孪生仓库模型对库存优化策略进行仿真验证，并生成控制指令下发给仓库执行系统，以驱动自动化设备执行相应操作；通过深度融合AI预测与数字孪生技术，实现商城与仓库的高效协同运作。

一种基于语音语义多维解析的工程订单动态分派方法及系统

Resumen de: CN121581590A

本发明涉及工程订单分派技术领域，公开了一种基于语音语义多维解析的工程订单动态分派方法及系统，所述方法通过接收现场人员反馈的任务状况变化信息，结合预设知识内容，精准确定任务所需的技术能力和物料需求。在此基础上，系统能够生成多个后续资源配置方案，并创新性地将初次派遣已产生的投入视为已发生成本，从而在后续决策中充分考虑沉没成本，避免资源浪费。

一种基于大数据的高校图书馆自建数据库分析方法及系统

Resumen de: CN121580344A

本发明公开了一种基于大数据的高校图书馆自建数据库分析方法及系统，通过多源数据采集模块获取用户交互记录和文献引用数据，经数据清洗标准化处理后，运用模式识别算法深度挖掘资源利用效率与读者需求偏好间的关联模式，当关联强度超过预设阈值时，进一步采用趋势预测方法分析资源利用的动态演化路径。本发明创新性地将用户画像建模与关联模式分析相结合，构建多维度用户特征向量，生成个性化推荐策略，最终形成包含采购优先级和库存调整建议的资源配置方案。通过这种数据驱动的智能决策机制，本发明显著提升了图书馆资源配置的精准性和利用效率，实现了供需的精确匹配。

仓储调度方法、装置、设备、介质以及产品

Resumen de: CN121581768A

本申请公开了一种仓储调度方法、装置、设备、介质以及产品，涉及仓储管理技术领域，方法应用于仓储管理系统，方法包括：接收搬运请求，根据所述搬运请求，通过预先构建的库区地图进行路径规划，得到运输任务；基于所述运输任务匹配调度叉车，并将所述运输任务发送至所述调度叉车，由所述调度叉车基于所述运输任务进行仓储调度，在调度完成时生成调度报告，将所述调度报告发送至所述仓储管理系统；基于所述调度报告输出调度结果，解决了无法实现与叉车的任务配合，在大规模、高频次搬运场景下，整体作业效率受到影响的问题，提高了仓储调度的效率。

一种不确定场景的电网物资采购需求生成方法及装置

Resumen de: CN121581767A

本发明公开了一种不确定场景的电网物资采购需求生成方法及装置，方法包括：获取待生成采购量的电网物资特征数据；基于预先构建的区间预测模型，对电网物资特征数据进行需求预测，给出目标周期内的初始需求预测区间；确定区间预测模型的历史预测残差，对初始需求预测区间进行修正，给出校准需求预测区间；基于预先构建的采购决策模型，对校准需求预测区间进行分析处理，给出目标周期内的最优采购量。本发明可以精准捕捉需求不确定性，提高采购量与实际需求的一致性。

一种电网物资需求的生成方法及装置

Resumen de: CN121581766A

本发明公开了一种电网物资需求的生成方法及装置，方法包括：基于电网物资需求的历史动态数据、环境数据和节点配置数据，构成动态时序特征；将动态时序特征输入至预先构建的Transformer模型，输出时序预测值；基于电网物资需求的静态属性，构成结构化特征；将结构化特征输入至预先构建的决策树模型，输出回归预测值；对时序预测值和回归预测值进行动态加权融合，输出电网物资需求的预测结果。采用“双塔”并行处理架构，通过Transformer模型和决策树模型输出预测值，再对两模型各自预测值进行动态加权融合，实现了对多源异构数据的深度融合，综合考虑了多源因素，提高了电网物资需求的预测精度和鲁棒性。

一种物流运输疲劳驾驶预警方法

Resumen de: CN121581471A

本发明公开了一种物流运输疲劳驾驶预警方法，属于物流运输技术领域；本发明包括基于目标车辆构建数据采集范围获取驾驶状态数据集合，依据监管周期构建本地的临时更替数据库；在临时更替数据库内部对驾驶状态数据集合进行提取目标车辆的行驶记录数据，生成疲劳待定车辆预警信号，并结合转向角度数据分析，得到驾驶疲劳动作反馈信号；本发明多源信息融合与动态风险评估的核心机制，成功构建了一个从风险感知、智能分析到精准干预的闭环预警系统；不仅弥补了现有技术在判断精度和及时性上的不足，更能有效适配物流运输复杂多变的实际场景，为主动预防交通事故、保障驾驶员生命安全与物流效率提供了高效的技术解决方案。

多式联运一单制物流追溯方法及系统

Nº publicación: CN121581742A 27/02/2026

Solicitante:

深圳市软筑信息技术有限公司

Resumen de: CN121581742A

本发明涉及物流信息技术领域，公开了一种多式联运一单制物流追溯方法及系统，所述方法包括：获取与货物对象标识符关联的公路、铁路、水运及航空等多模式实时运输数据，整合得到初始运输网络数据集；接着，提取网络拓扑特征向量以量化路线延迟分布，并据此识别与分类关键的转运节点；随后，构建以分类节点群组为基础的动态追溯图谱，并基于图谱边权重分析数据处理延迟，触发同步机制优化与货物状态更新，进而融合节点变更属性，获得关联后的路径状态数据集；最终根据所述路径状态数据集更新图谱的延迟权重与事件触发判断，得到精准的物流追溯结果。本方法能够实现跨模式运输的动态协同与高效追溯。