Energía eólica

矩阵双螺旋风力发电机组控制系统

Resumen de: CN121584712A

本发明属于风力发电领域，尤其是矩阵双螺旋风力发电机组控制系统，其包括：依次电气连接的能量捕获与转换模块、直流母线稳压与保护模块、智能电源管理模块、并网逆变模块以及智能监控与数据交互模块。所述能量捕获与转换模块包括宽域高效整流与主动稳压单元，所述宽域高效整流与主动稳压单元包括三相全桥整流模块和超级电容模组。发电机输出的三相交流电通过三相全桥整流模块转换为直流电，在三相全桥整流模块的输出端并联超级电容模组。所述直流母线稳压与保护模块包括多重保护与智能切换单元，本发明提供一种集成了宽域能量管理、主动安全保护与智能状态监测的矩阵双螺旋风力发电机组控制系统。

一种风电塔筒预应力便利吊装系统及其实施方法

Resumen de: CN121573590A

本发明公开了一种风电塔筒预应力便利吊装系统及其实施方法，属于预应力施工技术领域，解决现有提升施工装备稳定性差的技术问题。系统包括安装在塔筒顶环的吊架，吊架的底部设有绕塔筒的轴心线转动的旋转臂，旋转臂的一端设有与预应力孔道对应的第一导向件，另一端设有第二导向件，第二导向件正下方的塔内平台设有第三导向件；还包括安装在塔筒的门洞外侧的起吊设备和电动放索盘，起吊设备的牵引件依次穿过第三导向件、第二导向件、第一导向件。由于第一导向件、第二导向件是安装在刚性的旋转臂上，同时旋转臂通过支撑架支撑在孔道环形台，在吊装过程不会摆动，可以提高吊起稳定性。

一种基于风速修正的风机变桨控制方法及系统

Resumen de: CN121576223A

本发明公开了一种基于风速修正的风机变桨控制方法及系统，涉及风机变桨控制领域，包括：本发明对未来设定时间窗口进行多时刻风速序列预测及其置信区间，并基于该序列以最小化桨距角变化量与最大化预期输出功率总和的双目标进行优化，计算桨距角调节序列；在实时监测中发现实际风速偏离预测置信区间时，立即以当前实际风速为起点重新规划桨距角调节序列，并评估实际输出功率与预期输出功率的偏差，动态调整优化目标的权重分配。本发明将控制决策建立在连续时段的预测基础上，并通过实时重规划与权重调整，并有效降低了变桨系统的机械磨损。

基于仿生学的抗台风海上风电叶片结构及方法

Resumen de: CN121576217A

本发明涉及风电叶片技术领域，具体涉及一种基于仿生学的抗台风海上风电叶片结构及方法，包括叶片机构、支撑机构和安装机构，支撑机构包括仿生支撑组件、叶尖抗扰组件和两个风压感知组件，现设置的仿生支撑组件内的支撑梁和加强筋，借鉴昆虫外骨骼的“梁‑筋”承重结构，加强叶片的结构强度，并在叶片机构内外添加防腐蚀涂料，提高耐腐蚀性，配合叶尖抗扰组件内的电机和抗扰板，改变叶片尖端的气流轨迹，打散强风形成的涡流，降低叶片所受的冲击力与升力，减少叶片形变风险，该设计解决了风电叶片适用范围有限，不适用于海上发电，抗台风能力较差，安全性较低的问题。

一种风电机组振动信号异常检测方法

Resumen de: CN121576231A

本发明涉及风电设备状态监测技术领域，具体涉及一种风电机组振动信号异常检测方法，包括：在齿轮箱轴承座和塔筒基础分别布设三轴加速度传感器与低频振动传感器，采集并时间对齐原始振动信号集；构建融合振动传递函数与神经网络的环境噪声解耦模型，对振动信号进行物理约束的频域降噪处理；基于风速查表获得理论主轴转速值，执行阶比重采样并提取多维时频特征，生成转速归一化的特征矩阵；构建包含特征提取层、物理约束层与决策融合层的物理约束混合模型，输出包含故障类型、严重程度与告警状态的异常检测结果。本发明，实现了高噪声风电场环境下振动信号的精准解耦与可解释的智能诊断，适用于风电机组智能运维系统。

一种预制ECC板壳加固风电塔筒结构及施工方法

Resumen de: CN121576226A

本发明提供了一种预制ECC板壳加固风电塔筒结构及施工方法，核心结构包括预制ECC扇形板、弯形连接组件、环氧结构胶和定位连接杆；多组预制ECC扇形板轴向布置，每组环形包覆于风电塔筒外周，板与塔筒间形成注胶腔，通过注胶孔压力注入环氧结构胶形成粘结层，水平相邻板由弯形连接组件固定，轴向相邻板通过定位连接杆连接；施工采用工厂预制、现场装配模式，经吊装固定、环向张拉、压力注胶等工序完成加固。环向预应力提升ECC板组整体性与约束作用，环氧结构胶填充间隙形成可靠传力界面，复合加固层大幅提高塔筒承载力、刚度与整体性，传力路径清晰。整体上，加固效果显著、施工快捷、质量可控，为在役风电塔筒的增强与延寿提供了可靠且经济的方案。

风电机组抗震性能原位评估方法及系统

Resumen de: CN121576232A

本发明提供风电机组抗震性能原位评估方法及系统：S1：对当前运行环境与设备状态逻辑筛查，判定结果满足预置条件时，确立评估物理零点进入S2；S2：判断地基稳定性，若判定结果合格，施加扰动进行动态回弹测试，根据结果决定是否进入S3；S3：利用自然风作加载源，变桨系统动作测试塔筒结构刚度，位移传感器物理量反馈进行刚度逻辑门判断，判定合格则进入S4；S4：通过发电机或变桨系统制造振动，停止激励后监测自由衰减过程，根据振动周期数判定系统阻尼耗能能力；S5：综合S2至S4结果，输出最终抗震性能评级及对应控制策略。以此实现将抗震性能解构为地基稳定性、塔筒结构刚度、系统阻尼耗能能力三个物理维度从而进行逐级判定。

风机基础施工用可快速安装侧模支撑系统及其施工方法

Resumen de: CN121575785A

本发明涉及风机侧模技术领域，公开了风机基础施工用可快速安装侧模支撑系统及其施工方法，包括顶模座，所述顶模座的底部固定安装有底模座，所述底模座的表面固定连接有安装板，所述安装板靠近底模座的一端固定连接有螺纹套，所述安装板通过螺栓固定连接有侧模板，所述螺纹套的内部螺纹连接有螺纹杆一。本发明通过设置卡杆一及卡套构成的可调式定位机构，将螺纹杆一螺纹连接在螺纹套内部，螺纹杆二螺纹连接在螺纹孔内部，通过转动连接杆二使螺纹杆二在螺纹孔内转动并脱离，直至卡杆一插接在卡套内部，实现了侧模板安装后的距离调节与精准定位，达到了防止侧模板在浇筑过程中产生偏移、确保侧台成型精度的效果。

一种风电机组有效风速的计算方法及系统

Resumen de: CN121579814A

本发明公开了一种风电机组有效风速的计算方法及系统，包括：定义风电机组的气动转矩与风速、桨距角、叶轮转速的关系、风电机组的转矩系数与风能利用系数、叶尖速比的关系；采集风电机组的桨距角、叶轮转速、发电机电磁转矩，并基于齿轮箱传动比、轮毂转动惯量、叶片转动惯量和发电机转动惯量，计算得到对应的气动转矩；基于计算得到的气动转矩，计算对应的转矩系数的值，再通过函数求解或者查表，进一步得到叶尖速比的值，若查表所得的叶尖速比的值不唯一，则需要进行条件筛选，得到唯一的叶尖速比的值；基于叶轮转速、叶轮半径和唯一的叶尖速比的值，计算风电机组的有效风速。本发明可实现风电机组有效风速的精准计算，不依赖风速风向仪。

一种风电安装过程中叶尖与塔筒距离监测方法及系统

Resumen de: CN121576228A

本发明涉及风力发电设备安装技术领域，尤其涉及一种风电安装过程中叶尖与塔筒距离监测方法及系统，该方法包括：布设编码标靶环建立几何基准；融合视觉、雷达、超宽带并实现空间配准与时间对齐生成观测数据包；基于因子图滑动窗口估计叶尖位置与速度并计算净空距离及不确定度生成状态估计数据包；在Wasserstein分布邻域内合成不确定度得到分布鲁棒安全下界，基于Hamilton‑Jacobi离散法获得时间到碰撞，并在控制障碍函数约束与二次型代价下生成速度调整指令，输出净空评估与执行数据包。本发明在扰动与遮挡条件下实现稳健监测与可执行闭环避让，降低误报、缩短停吊时间并提升安装安全性。

一种智能风机节能运行与故障预警系统

Resumen de: CN121576229A

本发明公开了一种智能风机节能运行与故障预警系统，涉及风机运行控制技术领域，包括：采集风机运行过程中的振动波形数据、电流数据、风速数据与转速数据，并以固定时间间隔生成状态采样窗口集合；根据每一状态采样窗口内的振动波形数据计算相邻采样点之间的斜率值集合，并基于斜率值集合构建微弱扰动残差因子集合；根据风速数据与转速数据构建扰动响应场景集合，判断当前采样窗口是否处于高易感状态；在当前采样窗口属于高易感状态的条件下，统计微弱扰动残差因子集合中残差因子超出响应门限的数量，计算对应的扰动投票数值；本发明通过结合多源运行数据实现对潜在故障状态的提前识别与节能参数的自适应联动调控。

一种风电机组控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121576222A

本发明公开了一种风电机组控制方法、装置、设备及存储介质，应用于风电技术领域，基于风速、发电机转速、桨距角及叶根弯矩采用无迹卡尔曼滤波器确定风电机组的气动推力；基于气动推力确定风电机组的关键状态量，并判断关键状态量是否超出控制阈值；当关键状态量均未超出控制阈值时，将桨距角限制值确定为初始默认限制值；当存在关键状态量超出控制阈值时，基于机器学习确定桨距角限制值；基于桨距角限制值及变桨控制器输出值生成桨距角控制指令，基于桨距角控制指令控制风电机组变桨。本发明基于无迹卡尔曼滤波器和机器学习根据关键状态量确定桨角限制值，提高风电机组运行的安全性和经济性。

一种基于毫米波雷达的风电机组形变振动监测装置

Resumen de: CN121576230A

本发明涉及风力发电技术领域，具体为一种基于毫米波雷达的风电机组形变振动监测装置，其核心功能模块均安装在一个主安装基板上，该核心功能模块包括基准感知雷达、叶片监测雷达、参考信标、惯性测量单元、数据同步与采集单元和信号处理单元；通过基准感知雷达探测固定在基板上的参考信标，解算出基准感知雷达的绝对运动矢量A，再将此绝对运动矢量A转换为叶片监测雷达的绝对运动矢量B，然后将IMU测定的数据C转换为叶片监测雷达在自身坐标系下的数据D，通过扩展卡尔曼滤波器融合并提取叶片监测雷达的绝对运动矢量E，最终用于补偿叶片监测雷达对叶片测量的原始数据，从而剥离机舱运动对形变振动监测的影响。

基于机器学习的风机叶片防雷导通测试方法及系统

Resumen de: CN121578191A

本申请提供了基于机器学习的风机叶片防雷导通测试方法及系统，涉及防雷导通测试技术领域，所述方法包括：通过多通道MOS管控制电路对风机叶片防雷系统进行电流测试；对电流响应数据进行多维特征提取和局部特征分析；基于局部特征序列进行特征增强和缺陷识别，对识别结果进行多级聚类；根据缺陷分类结果对风机叶片防雷系统进行全局健康分析和防雷导通性能的缺陷溯源，生成缺陷归因点位进行监测，在多通道MOS管控制电路进行反馈优化，构建测试优化闭环。通过本申请解决了现有技术中由于静态的导通性测试难以识别早期隐性缺陷，导致防雷导通测试效率低下的技术问题，通过多通道MOS管控制电路进行电流测试，提高了防雷导通测试效率。

风电机组倒塔后基础锚栓组件的检测、评估及加固方法

Resumen de: CN121577102A

本发明涉及风电工程技术领域，具体涉及一种风电机组倒塔后基础锚栓组件的检测、评估及加固方法，方法包括获取倒塔特征信息，倒塔特征信息包括残余预拉力；检测锚栓外露长度，得到外露长度超限的区域；对受拉区、受压区锚栓进行预拉力检测，获取残余预拉力值，得到预拉力损失区域；基于残余预拉力反推倒塔工况下的预拉力损失值和倒塔过程中锚栓实际所受的最大轴力，评估锚栓塑性损伤程度；结合外露长度、预拉力损失值和受拉侧锚栓最大轴力，将基础状态综合评定等级；根据基础状态综合评定等级，提出加固措施。本发明能有效识别常规方法难以发现的毫米级损伤，定位更精准；从而科学判断锚栓的塑性损伤程度和剩余安全性。

一种风力发电机散热装置及风力发电机组

Resumen de: CN121576245A

本发明公开了一种风力发电机散热装置及风力发电机组，属于发电机技术领域，包括壳体；壳体的侧壁上均匀开设有贯穿孔，贯穿孔均匀圆周分布；贯穿孔内滑动安装有导热棒，导热棒位于壳体内的一端开设有导流腔；导热棒位于壳体内的部位套设有金属材质的波纹管，波纹管的两端分别与导热棒侧壁和壳体内侧壁固定连接；通过设置波纹管能够防止外界空气中的灰尘穿过导热棒与贯穿孔之间的缝隙进入壳体中；本方案通过波纹管、导热棒和驱动机构的相互配合，当导热棒从壳体表面伸出时，外界气流直接冲击导热棒，此时在热交换的作用下，壳体内热气的热量通过导流腔传递给导热棒，然后再通过导热棒的侧壁传递给外界空气，从而提高了对壳体内部的散热效果。

一种基于反时限的桨叶角度偏差故障的控制方法

Resumen de: CN121576235A

本发明公开了一种基于反时限的桨叶角度偏差故障的控制方法，预先设定启动阈值和最大桨叶偏差值，当桨叶角度偏差值至少达到启动阈值后开始进行基于反时限的桨叶角度偏差故障的控制计算，当桨叶角度偏差值达到或超过最大桨叶偏差值时，立即触发桨叶角度偏差故障保护动作；且基于启动阈值和最大桨叶偏差值制定反时限曲线；根据该反时限曲线对实时检测到的桨叶角度偏差值进行偏差严重程度判断，且根据偏差的严重程度动态调整触发桨叶角度偏差故障保护动作的时间；本发明可快速有效的置出故障，保证风机的安全运行，而且提高了桨叶偏差故障的保护范围，提升风力发电机组的可靠性。

一种新型风力发电机

Resumen de: CN121576216A

本发明属于风力发电设备技术领域，具体涉及一种新型风力发电机。本发明提供了一种新型风力发电机，旨在解决现有技术中风力发电机的叶片容易损坏且不易给维护的问题。一种新型风力发电机，包括安装于地面上的偏航基座，所述偏航基座上设置有发机电，所述偏航基座上设置有轴承圈，所述轴承圈上转动连接有齿圈，所述齿圈上设置有叶片，所述叶片的一端转动连接于所述齿圈上，所述叶片的另一端设置有变桨器，所述变桨器用于调节所述叶片的角度；本发明由于发电机和偏航系统等关键部件安装在地面上的偏航基座上，维护保养时无需进行登高作业。这大大降低了维护人员的安全风险，同时也提高了维护保养的效率和便利性。

风力发电机组叶片结冰的监测方法、装置以及电子设备

Resumen de: CN121576241A

本申请实施例提供一种风力发电机组叶片结冰的监测方法、装置、电子设备以及存储介质，首先，可以获取温湿度传感器所检测的第一温度值和/或第一湿度值。然后，可以在第一温度值小于预设温度值，和/或第一湿度值大于预设湿度值的情况下，获取图像拍摄装置拍摄的第一图像。最后，可以从第一图像中提取目标图像，并将目标图像输入到预先训练好的结冰识别模型中，以确定叶片的结冰状态。本申请实施例通过采用预先训练好的结冰识别模型对目标图像处理，确定叶片的结冰状态，该目标图像中包括叶片的图像、温湿度传感器的图像以及结冰传感器的图像中的一种或者多种，因此可以提高监测叶片结冰的准确率。

风力发电机的涡激振动扰流装置及其安装方法

Resumen de: CN121576238A

本申请公开了一种风力发电机的涡激振动扰流装置及其安装方法，其中，风力发电机的涡激振动扰流装置包括至少一个扰流网，扰流网适于绕设于塔筒的外表面；扰流网包括连接绳和多个扰流条，连接绳包括第一连接段、第二连接段和第三连接段，第一连接段和第二连接段间隔设置；多个扰流条设于安装区域内并沿安装区域的长度方向间隔设置，且每个扰流条的两端分别与第一连接段和第二连接段连接，扰流条与第一连接段呈角度设置；当扰流网绕设于塔筒外表面时，多个扰流条沿塔筒的圆周方向依次衔接，形成至少一条螺旋线。本申请提供的技术方案，可以直接对已竖立的高空塔筒进行安装涡激振动扰流装置，无需依赖地面缠绕或整体吊装。

一种风力发电机用制动缓冲装置

Resumen de: CN121576221A

本发明公开了一种风力发电机用制动缓冲装置，包括舱体，所述舱体的底部固定安装有塔架且舱体内转动安装有转子且舱体的一侧固定安装有两个安装盒，所述转子上固定套接有两个固定环，两个固定环的内侧均固定安装有固定摩擦板且两个固定环上均开设有多个散热孔。本发明公开了一种风力发电机用制动缓冲装置，该装置以舱体为基础，通过第一电机驱动偏心挤压圆盘等结构使制动摩擦板与转子上固定环的固定摩擦板贴合实现制动，借助“缓冲弹簧+阻尼块”的缓冲结构降低制动冲击，利用散热孔、散热鳍片及第二电机驱动的散热风扇构建“被动+主动”散热系统，以提升制动效果、部件寿命及运行稳定性。

一种用于风机叶片的双激光协同除冰系统及方法

Resumen de: CN121576242A

本发明提供了一种用于风机叶片的双激光协同除冰系统及方法，涉及风力发电设备稳效运维技术领域。系统包括：探测单元获取冰层信息后，智能控制系统驱动长波激光器利用冰层强吸收特性对冰层进行网格化切割分区；随后驱动短波激光器发射穿透冰层的短波激光，由柔性薄膜吸收转化为热能，定向熔化冰层与叶片的接触界面。在重力、风载及薄膜超疏水特性的协同作用下，切割后的独立冰块整体滑落。本发明通过“切割分区、底层融冰、自重脱落”的协同作业模式，有效解决了现有技术能耗高、作业危险及光热除冰依赖自然光照的问题，实现了恶劣环境下风机叶片的全天候、低能耗、非接触式精准除冰。

一种基于可逆SOC的近零碳排放能源供给系统及方法

Resumen de: CN121584710A

本发明公开了一种基于可逆SOC的近零碳排放能源供给系统及方法，包括供电系统、制氢系统和甲醇制备系统；将可逆氧化物电池技术应用到化石能源基地，实现向绿色能源供给基地的转型路径；利用可逆氧化物电池的技术特点将电、氢、碳三者有机结合，通过电力制氢、合碳生醇、醇裂产氢、以氢发电的协同方式，在矿区煤炭及瓦斯利用的前提下，提高清洁能源占比，优化产业链条，既能充分利用化石能源基地中的水光电等可再生能源，又能充分利用煤、可燃气体去制备绿色氢能及甲醇等工业原料，同时符合碳减排要求，对整个能源转换线路上的CO2加以捕集并在化石能源基地地下打造碳库用以封存，实现煤炭开采全流程的近零碳排放，并最大化资源利用。

风机叶片防雷系统及方法

Resumen de: CN121576239A

本申请实施例提供一种风机叶片防雷系统及方法，系统包括：高导电性复合材料层，设置于风机叶片表面，用于形成雷电流的导电路径；电流分布优化层，与所述高导电性复合材料层连接，用于调控雷电流在叶片表面的分布；动态电磁屏蔽模块，设置于风机叶片的前缘，用于感应雷电电磁场并动态调节电磁屏蔽效能；热能自适应扩散层，设置于风机叶片内部，用于吸收和扩散雷电流通过时产生的热量；智能接地系统，与所述高导电性复合材料层及风机主体结构电连接，用于将雷电流导入大地；其中，所述动态电磁屏蔽模块和所述智能接地系统能够响应雷电流的强度或频率变化进行自适应调节。

一种风电机组全生命周期故障预测方法及装置

Nº publicación: CN121580278A 27/02/2026

Solicitante:

国网冀北张家口风光储输新能源有限公司国家电网有限公司

Resumen de: CN121580278A

本申请公开了一种风电机组全生命周期故障预测方法及装置，涉及风力发电技术领域，目的在于提升风电机组全生命周期的故障预测精准性。技术方案为：采集风电机组各核心部件对应的多模态原始数据，并对多模态原始数据进行单模态特征提取，得到标准化特征集；对标准化特征集进行深度融合，得到融合特征向量；基于融合特征向量，确定各核心部件对应的故障识别结果和部件健康指数；将各核心部件的部件健康指数分别转换为初始损伤度，并对应输入至各核心部件预先构建的混合退化模型中，得到各核心部件的最终损伤度；基于各核心部件的最终损伤度，计算各核心部件的剩余寿命；根据各核心部件剩余寿命和故障识别结果，生成风电机组对应的分级预警信息。