Logística: sistemas de gestión

基于RFID识别的智能试剂管理方法及系统

Resumen de: CN121766893A

本发明提出基于RFID识别的智能试剂管理方法及系统，方法包括：试剂入库时，同步采集试剂的RFID标签编号和试剂瓶体的第一图像，基于所述第一图像提取第一图像特征向量，并生成第一身份签名；在试剂周期性盘点时，提取第二图像特征向量，并结合所述当前RFID标签编号生成第二身份签名；并计算所述第二图像特征向量与所述第一图像特征向量之间的结构差异度；基于所述结构差异度、所述第二身份签名与所述第一身份签名的比对结果、以及该试剂的历史识别记录，构建综合异常度模型，以计算综合异常度；当所述综合异常度超过预设阈值时，自动触发预设的管理动作。本发明适用于对安全性和准确性要求极高的实验室试剂管理场景。

智能咖啡站的后台管理系统及方法

Resumen de: CN121767013A

本发明提供了智能咖啡站的后台管理系统及方法，包括：实时采集各个智能咖啡站内的数据，以计算和分析出原料耗尽时间、设备维护紧急性、销售趋势报告以及用户偏好数据，将原料耗尽时间、设备维护紧急性、销售趋势报告以及用户偏好数据输入预设的后台管理系统，以生成运营决策方案，通过实时数据采集、库存消耗速率分析、设备健康评估、销售趋势识别和用户偏好挖掘等步骤，使后台管理系统能够对智能咖啡站的补货、维护和销售策略进行动态、精准且自动化的运营决策，解决现有技术中在设备数量较多、分布区域较广或用户需求变化频繁时，存在出现补货不及时、设备故障未及时处理、销售策略难以调整的问题。

一种基于ERP架构的爆款订单智能处理系统

Resumen de: CN121766627A

本发明公开了一种基于ERP架构的爆款订单智能处理系统，涉及智能决策技术领域，包括：获取目标企业历史订单数据，提取历史爆款订单特征，构建爆款订单特征矩阵；基于后台系统，实时获取订单多维运行参数，结合爆款订单特征矩阵，动态识别与标记潜在爆款订单；根据目标企业ERP企业资源规划管理系统，整合多维实时数据作为根节点，训练梯度提升树模型，以预测未来时段订单生产瓶颈作为叶子节点，定位订单具体瓶颈风险节点；整合动态识别与标记潜在爆款订单与定位订单具体瓶颈风险节点，根据ERP企业资源规划管理系统自动生成目标企业订单分级资源调度指令，完成目标企业爆款订单智能处理。本发明提高了智能化配置。

一种批发档口智能标签打印与管理系统

Resumen de: CN121766879A

本发明公开了一种批发档口智能标签打印与管理系统，涉及计算机应用与物流信息化技术领域，包括：基础配置模块，包含配置录入单元和配置存储与缓存单元，用于通过图形化界面和配置文件导入配置信息，所述配置信息包括：标签规则、拣货码规则、供应商档口及市场信息、标签模版及备货单配置，并将配置信息缓存至基础配置缓存。本发明提出的一种批发档口智能标签打印与管理系统，通过自动化与智能化的技术手段，实现了从订单接入、标签生成、分拣到发货、对账的全流程闭环管理，减少了人工干预与错误率，其独特的“库存状态‑标签类型”联动机制，确保了标签信息的准确性与时效性，避免了因信息不符导致的货损与延误。

门店外送营业额的确定方法、装置、电子设备及介质

Resumen de: CN121767022A

本申请一种门店外送营业额的确定方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：获取新开门店的新店配送范围和已开门店的历史订单数据；根据新店配送范围，确定新开门店与已开门店的重叠配送区域；根据历史订单数据，确定已开门店在重叠配送区域内的订单总数以及订单总数对应的第一客单价均值；通过指定数据分析模型，预估订单总数将被新开门店分担的目标订单数量；指定数据分析模型用于确定重叠配送区域内的用户选择新开门店的概率；根据目标订单数量和第一客单价均值，预估新开门店的目标外送营业额。由此，通过数据分析模型精准预估新开门店分担的目标订单数量，避免平均分配原则忽略不同用户选择门店的倾向性差异，提升新开门店分流分析精度。

基于AI的物料信息处理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121765401A

本申请涉及仓储与物料识别技术领域，公开了一种基于AI的物料信息处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标物料的图像数据，并对图像数据进行预处理，以得到待识别图像；对待识别图像执行光学字符识别处理，生成结构化的文本识别结果；基于文本识别结果和预设的物料清单信息进行相似度计算，确定候选匹配物料项；利用预设的匹配规则，对候选匹配物料项进行匹配判断，得到物料信息识别结果。本申请的方法实现了物料信息的自动识别与匹配，显著提升了收检效率，降低了人工操作的工作量和出错风险。同时增强了匹配过程的可追溯性，为生产质量管理提供了可靠的数据基础。

一种用于手机保护膜生产用的监测及管理方法

Resumen de: CN121766672A

本发明公开了一种用于手机保护膜生产用的监测及管理方法，涉及生产监测管理技术领域，首先根据厂家不同质量等级的各手机保护膜类型的销售信息和仓库信息，获取各标记手机保护膜类型，其次分析各标记手机保护膜类型的质量与存储时长的关联，并设置各标记手机保护膜类型的初始质量等级，然后根据各标记手机保护膜类型的初始质量等级，设置各工艺参数组合，分析在不同参数工艺组合下各标记手机保护膜类型的质量变化率，并设置各生产环节的工艺参数所需数值，最后在进行生产时，实时监测各生产环节的工艺参数数值，并进行调整，保障了手机保护膜的质量，也保障了在仓库存储过程中手机保护膜的质量变化率。

基于物联网的智能食品销售库存管理系统

Resumen de: CN121766890A

本发明涉及计算机应用技术与物联网技术领域，尤其涉及基于物联网的智能食品销售库存管理系统。该系统包括物联网传感器网络、数据采集模块、数据处理模块和决策控制模块。物联网传感器网络具有温度传感器、湿度传感器、重量传感器和RFID标签，用于实时采集食品库存环境参数和库存数据。数据采集模块连接传感器网络和外部数据源，对销售数据、天气预报数据和节假日事件数据进行整合与预处理。数据处理模块采用长短期记忆网络模型进行销售预测，并采用支持向量机模型评估食品变质风险。本发明通过多源数据融合与机器学习实现了食品库存的实时监控、精准预测与动态优化，有效降低了食品浪费和库存成本，提升了运营效率。

一种基于大数据的物流监控系统及方法

Resumen de: CN121766872A

本发明涉及物流领域，公开了一种基于大数据的物流监控系统及方法，数据采集模块、环境耦合分析模块、预警处理模块以及路径动态调控模块；所述数据采集模块，用于获取包括货物特性数据、实时路况数据、环境监测数据及车辆状态数据的多维数据；所述环境耦合分析模块，用于基于所述多维数据进行耦合分析；所述预警处理模块，用于将所述耦合风险系数与预设风险阈值比较；所述路径动态调控模块，用于在接收到所述高风险预警时，基于当前货物目的地、实时路况及环境数据生成至少一条备选优化路径并输出。本发明与现有技术相比优点在于，提升对物流运输过程综合风险的动态感知与主动应对能力。

一种汽轮发电机气隙三维重建与备件智能优化系统及方法

Resumen de: CN121766894A

本发明公开了一种汽轮发电机气隙三维重建与备件智能优化系统及方法，属于电力设备智能运维技术领域。解决了现有技术中传统的汽轮发电机气隙维护方法存在的三维测量精度不足、备件配置缺乏数据支撑的问题；本发明通过数据采集模块实时获取数据并对齐，进行筛选和处理，得到处理后的数据；构建三维数字孪生模型，输出汽轮发电机气隙模拟结果；通过备件优化模块构建库存优化模型，输出备件需求量；通过智能运维模块提供显示汽轮发电机气隙模拟结果和库存状态的可视化人机交互界面，生成并采用远程数据传输通道输出三级维护方案。本发明有效提升了测量精度和备件智能优化效果，可以应用于电力设备运维。

一种PCBA智能仓储管理方法

Resumen de: CN121766891A

本发明涉及仓储管理技术领域，尤其涉及一种PCBA智能仓储管理方法，该方法包括通过ERP系统生成唯一追溯码，响应于拆解指令，将使用自动分盘机对包装分割完成的物料进行拆解；基于拆解后最小物料单元唯一追溯码的粘贴面积以及粘贴位置复杂程度确定最小物料单元唯一追溯码的剥除类型；基于最小物料单元唯一追溯码的剥除类型和/或最小物料单元的结构强度确定以强力剥除法或非强力剥除法剥除所述唯一追溯码；基于未完全剥除的最小物料单元的损坏特征参数与预设损坏特征参数的比对结果确定二次剥除残留唯一追溯码或将未完全剥除的最小物料单元送至余料仓；本发明通过提高唯一追溯码更新过程控制的精准性进而提高唯一追溯码的完整性。

分拣异常处理方法、计算机设备和可读存储介质

Resumen de: CN121755431A

本申请涉及一种分拣异常处理方法、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于物流技术领域。该方法包括：获取分拣图像数据；对分拣图像数据进行分拣异常检测处理，得到分拣系统的第一分拣异常检测信息；对分拣图像数据进行包裹识别处理，得到分拣格口对应的包裹数量信息；根据目标包裹数量信息和包裹数量信息，确定分拣系统的第二分拣异常检测信息；第二分拣异常检测信息包括包裹数量异常信息；根据第一分拣异常检测信息和第二分拣异常检测信息，确定分拣系统的目标分拣异常检测信息；根据目标分拣异常检测信息指示目标对象进行分拣异常处理。采用本方法能够提高分拣异常处理的效率。

一种智能防错MES系统

Resumen de: CN121766884A

本发明提供了一种智能防错MES系统，涉及智能制造技术领域，通过扫码枪扫描待准备物料的物料码以及待生产成品的成品码，获取成品信息和物料信息并传输给控制板，并通过在物料盒旁设置光栅传感器，可以对相应物料盒中的物料在被拿取或放入时进行物料计数以及物料拿取或存放顺序检测，然后在控制板中分析处理光栅传感器和扫码枪获取的数据，在获得成品信息时，调取对应成品的物料清单以获取所需物料的种类、数量和顺序，基于预设逻辑校验判断物料准备过程是否正确，错误时进入错误处理环节。本发明可以实现从“成品识别”到“物料核对”再到“用量与顺序校验”的全流程自动化防错，构建闭环控制机制，减少人工干预，提升物料准备的准确性与效率。

对象派送的方法、装置、设备和可读介质

Resumen de: CN121766858A

本公开的实施例提供对象派送的方法、装置、设备和可读介质。该方法包括：确定用于运输对象的运输订单；响应于接收到对运输对象增加目标服务的用户请求，确定与目标服务对应的服务单；以及基于运输订单和服务单，控制对运输对象的派送操作。以此方式，可以提高派送效率，还可以提升用户体验。

基于运维系统的数据中心资产盘点方法及计算设备

Resumen de: CN121766883A

本申请实施例涉及基于运维系统的数据中心资产盘点方法及计算设备，其方法包括：获取第一资产数据和第二资产数据；其中，第一资产数据基于资产管理系统提供的静态资产台账数据得到，静态资产台账数据记录有数据中心硬件资产的基准信息，第二资产数据基于运维系统获得的实际资产数据得到，实际资产数据表示所述数据中心硬件资产的当前状态；核对第一资产数据和第二资产数据，生成资产盘点结果；基于所述资产盘点结果，生成数据同步指令。这样通过资产数据的联动和自动核对，确保资产管理系统的记录与运维系统反映的实际状况保持动态一致，进而能够有效克服相关技术中人工盘点成本高、效率低和易出错等问题，能够显著提升资产管理的准确性。

采购跟踪方法、装置、服务器以及存储介质

Resumen de: CN121766867A

本公开涉及一种采购跟踪方法、装置、服务器以及存储介质，所述方法包括：第一服务器发送目标采购计划至承运终端以及第二服务器；接收所述第二服务器反馈的入库货物信息以及所述承运终端反馈的出库货物信息；将所述入库货物信息和所述出库货物信息进行比对，得到目标采购计划对应的计划完成情况；将所述计划完成情况上传至区块链平台。如此，通过自动接收并比对出库和入库信息，实现了对采购计划执行状态的精准核验。相较于人工比对转为自动化流程，极大提升了效率与准确性。并且，核验结果被上传至区块链，确保了计划完成情况的不可篡改性与可溯源性，从而构建了从执行到验证的可信闭环。

快递物流自动检测需要帮扶对象和触达系统

Resumen de: CN121766943A

本发明公开了快递物流自动检测需要帮扶对象和触达系统，涉及物流管理技术领域，包括：多源数据采集层，用于通过标准化接口实时采集并整合快递小哥的多维度作业数据，所述多维度作业数据包括基础属性数据、作业行为数据、质量结果数据和环境关联数据；智能分析决策层，连接所述多源数据采集层，用于基于所述多维度作业数据通过预设的算法模型自动识别需要帮扶的快递小哥。本发明提出的快递物流自动检测需要帮扶对象和触达系统，通过多维度数据实时采集与智能分析，实现了对快递人员能力的精准评估与潜在问题的提前识别，有效降低了管理成本，确保了帮扶措施的针对性和有效性，提升了快递人员的专业能力和服务水平。

订单分配方法、装置、电子设备及可读存储介质和程序产品

Resumen de: CN121766625A

本公开提供了一种订单分配方法、装置、电子设备及可读存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域、智慧物流领域，该方法包括：将待处理订单集合划分为至少一个商品集合；计算商品集合的容积性能；响应于商品集合的容积性能满足预设参数范围，根据预设数值条件对商品集合进行拆分，得到满足预设数值条件的第一类商品子集，以及第二类商品子集，其中，预设数值条件包括：容积性能等于预设容积值；在第二类商品子集未满足预设数值条件的情况下，将与第二类商品子集对应的订单分配至目标批次订单集合，其中，目标批次订单集合的生成时间晚于待处理订单集合的生成时间。

一种基于医疗运输机器人的控制方法及系统

Resumen de: CN121766874A

本申请涉及医疗运输设备领域，具体是一种基于医疗运输机器人的控制方法及系统，采用预先全局规划路径+实时避让策略的方式实现对医疗运输机器人的控制。全局路径规划基于3D网格地图综合考量距离、拥堵、电梯等待等多重代价，确保任务执行的整体最优性；而基于深度视觉与雷达融合的实时动态感知，通过精确识别目标类型与运动向量，实现了绕行、等待、主动避让等多种智能避障行为。平衡了通行效率与路径连续性，特别适应医院环境中人流密集、突发状况多的复杂动态场景。分层决策机制既避免了全局规划的沉重开销，又通过局部代价模型优化避障路径，使机器人能够礼貌、高效、可靠地完成医疗运输任务，显著提升医院物流自动化水平与应急响应能力。

基于低空风向偏转预测的无人机悬吊货物安全评估方法

Resumen de: CN121766546A

本发明涉及一种基于低空风向偏转预测的无人机悬吊货物安全评估方法，属于无人机应用技术领域。该方法包括：通过无人机搭载的传感器采集悬吊区域的气象数据、无人机实时姿态及吊索状态参数，构建安全关联数据集；利用交叉熵时序预测算法从数据中提取低空风向偏转规律，结合无人机动力学特性，构建融合风向偏转影响、吊索状态、无人机姿态及风险持续时长的多维度安全评估模型；采用不同悬吊场景的历史数据训练并优化模型参数；设定多级评估指标及其安全阈值与影响权重；最终基于模型与指标计算无人机悬吊货物过程中的综合安全等级。本发明能够提前预测风向变化风险，实现多维度动态安全评估，有效降低风干扰导致的安全事故。

一种港口码头生产设备振动在线检测分析管理系统

Resumen de: CN121766966A

本发明涉及港口设备监测技术领域，尤其涉及一种港口码头生产设备振动在线检测分析管理系统，包括在线检测中心、多维采集模块、检测准备模块、故障定位单元、高危故障识别模块、设备劣化模块、风险联动评估单元及后端预警模块；本发明是通过构建初始数据池，实现从点监测到全维度覆盖，大幅降低因数据缺失导致的漏检风险，并通过匹配度计算与综合验证得分双重校验，以解决传统检测方法对早期故障灵敏度低、定位模糊的痛点，还通过多维融合模型分析，输出港口码头生产设备的劣化等级，客观反映设备运行状态，且关联故障发展趋势与设备劣化程度，针对不同风险等级执行差异化预警操作，实现运维资源优化配置，降低综合运维成本。

一种基于北斗低空物流的无人机冷链配送系统

Resumen de: CN121766866A

本申请公开了一种基于北斗低空物流的无人机冷链配送系统，涉及无人机配送的技术领域，其包括需求预测模块：用于得到预测温控需求和预测飞行需求；能源管理模块：用于生成能源协同管理策略；路径规划模块：用于根据不利气象数据生成动态路径规划；温度调节模块：用于识别局部过热区域，根据局部过热区域生成温度调节策略；风险预测模块：用于进行配送模拟，生成风险预测报告；风险调整模块：用于根据配送风险节点对能源协同管理策略和/或动态路径规划进行调整与整合，生成目标配送方案，控制无人机根据目标配送方案执行配送任务。本申请具有提升无人机的配送效率以及对环境变化的适应性的效果。

一种基于大模型动态参数的智能派车方法、系统及设备

Resumen de: CN121766716A

本发明公开了一种基于大模型动态参数的智能派车方法、系统及设备，涉及车辆调度与路径规划技术领域。将大模型参数与业务数据深度绑定，基于实时动态数据与历史任务数据，通过场景识别自动生成大模型参数，利用参数规则自优化机制实现大模型参数的动态调整，生成模型生成派车及路径规划方案，检测模型复查并自动修正。本发明通过动态参数调整适配场景特异性，双模型协同降低大模型幻觉率，多维度校验提升合规性，适用于商贸批发、制造企业的物流自配送业务。

货架物料管理系统及其管理方法

Resumen de: CN121766897A

本申请涉及电子物料仓储管理技术领域，尤其涉及一种货架物料管理系统及其管理方法，系统包含物料标识、货架感应定位、入库绑定和数据管理模块，物料标识模块为每个盛放相同物料的物料盘配置唯一身份信息，货架感应定位模块监测物料盘入库情况，成功入库后发送信号至入库绑定模块，入库绑定模块读取物料身份信息，将其放置目标仓位并生成仓位绑定信息，数据管理模块接收物料身份、入库、仓位绑定及库存状态等信息，存储至本地数据库。本申请可精准定位物料位置，提高物料取用效率，减少取用错误，还能系统记录物料全生命周期信息，便于问题排查，保障生产流程稳定高效。

一种基于数字孪生的城市物流枢纽系统及使用方法

Nº publicación: CN121766663A 31/03/2026

Solicitante:

中建三局智能技术有限公司

Resumen de: CN121766663A

本发明公开了一种基于数字孪生的城市物流枢纽系统及使用方法，涉及智能物流与工业物联网技术领域，包括：动态数据采集层，其用于采集多模态数据并进行数据预处理；数字孪生建模层，其基于多模态数据生成数字孪生模型；协同优化引擎层，其包括路径规划模块和强化学习模块，路径规划模块用于进行跨模态路径规划，生成初始路径，强化学习模块基于初始路径的设备调度结果，进行冲突检测，在检测到冲突时，选择动作进行策略调整，并根据动作结果调用路径规划模块重新规划路径；数字孪生模型还用于对规划的路径进行仿真，以判断是否满足约束条件。本申请提升了物流枢纽的资源利用率、动态响应效率及应急处理能力，并支持多式联运场景下的全局协同决策。