Alerta

虚拟电厂协同竞价优化系统及方法

Resumen de: CN122714108A

本发明提供了虚拟电厂协同竞价优化系统及方法，包括数据采集与通信装置、优化决策服务器以及分布式控制终端；所述数据采集与通信装置，用于采集虚拟电厂内部各绿电单元的历史出力数据与实时运行数据，以及电力市场的历史价格数据与实时价格数据；所述优化决策服务器，与所述数据采集与通信装置通信连接，用于运行分布鲁棒优化决策程序；所述分布式控制终端，与所述优化决策服务器通信连接；本发明通过引入分布鲁棒优化框架，有效解决了传统随机优化因依赖精确概率分布而在极端不确定性下失效的问题，优化决策服务器基于历史出力数据构建的模糊集，能够描述概率分布本身的未知但有界的不确定性。

训练大语言模型、处理多模态文件的方法、相关装置及计算机程序产品

Resumen de: CN122713404A

本公开提供了训练大语言模型、处理多模态文件的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及数据处理、智能交互和深度学习等人工智能技术领域。训练大语言模型的方法的一具体实施方式包括：读取针对样本多模态文件的样本问题和样本答案；以样本多模态文件、样本问题、样本答案和答案导向思维链提示词作为初始大语言模型的输入，利用初始大语言模型生成逻辑推理信息；以样本多模态文件和样本问题作为输入，至少以正例逻辑推理信息的更新结果作为期望输出，更新初始大语言模型的参数。该实施方式以“答案”作为参考，使得大语言模型能够以逻辑推理信息的维度被进行训练，能够提升对于大语言模型的训练效果。

一体化可编程变风量控制器

Resumen de: CN122708410A

本发明公开了一体化可编程变风量控制器，涉及送风监测与控制技术领域，该装置，通过采用基于房间压力动态模型的超前预测机制，使得控制器能够根据当前进风量和排风量提前计算未来较短时间周期内压差变化趋势，并直接生成补偿风量指令，不等实际压差偏离设定值即执行阀门调节，使得控制器能够在开门、开窗等扰动发生的瞬间做出前馈补偿，大幅缩短了压力恢复时间，同时，通过监测窗口内的实际响应与模型预测的误差RLS算法持续修正模型参数，使预测精度不断提高，进一步减少了稳态偏差，有效解决了变风量控制中的滞后性问题。

一种矿用托辊多源感知与本地边缘计算故障诊断系统

Resumen de: CN122692733A

本发明公开一种矿用托辊多源感知与本地边缘计算故障诊断系统，涉及边缘计算技术领域，系统包括：能量采集模块、数据融合模块、特征分析模块、故障判定模块、通信输出模块。本发明中，通过采集感应电压与电流寻找功率峰值点并结合占空比调节生成供能状态参数集以实现能量管理，基于供能状态参数集分离振动温度及声音序列，建立同步时间戳并执行低通滤波与去零点漂移处理生成融合数据，提取振动能量与中心矩及温度差值构建特定频带比例健康状态特征向量集，依据动态特征阈值函数曲线开展判定，结合模糊逻辑交叉验证以适应设备运行工况动态演变，提升多维特征捕捉全面性，根除远距离模拟信号传输失真问题，实现高可靠精准状态评估诊断。

一种轴承检测平台振动信号模式识别方法及系统

Resumen de: CN122689370A

本申请公开了一种轴承检测平台振动信号模式识别方法及系统。该方法包括：获取设备运行产生的振动信号和温度信号，对振动信号进行基础处理；在第一分析路径中对振动信号进行时频域分析、基准比较和包络分析，确定高频能量衰减和调制现象；基于温度、衰减和调制评估传感器与轴承座连接界面的振动传递特性，输出失真特征信息；在第二分析路径中对振动信号进行频率子带划分和包络解调，提取轴瓦故障特征信息；由决策单元根据失真特征信息对故障特征信息进行权重调整、衰减补偿和阈值修正后输出诊断结果。本申请在传感器更换引起连接界面振动传递特性改变时，主动评估失真并对故障特征进行自适应补偿，维持了轴瓦早期故障诊断的准确性。

基于知识图谱的聚乙烯燃气管道风险分析预警方法及系统

Resumen de: CN122694188A

本发明提出了基于知识图谱的聚乙烯燃气管道风险分析预警方法及系统，涉及城镇燃气安全风险评估技术领域。针对现有技术中燃气管道风险的评估方法表示方式分散，难以将事故案例、运行资料、规范要求及管理经验进行统一组织；指标之间的因果关系表达能力不清，难以刻画风险传播路径；高度依赖专家主观赋值，评估结果难以实现一致性的动态更新等情况，导致预测结果不准确。本发明通过知识图谱到模糊贝叶斯网络的映射机制，将知识图谱中已明确定义的实体层级和关系类型自动映射为贝叶斯网络节点及有向边，使网络结构构建不再完全依赖人工梳理，减少了主观经验对模型结构的影响，大幅提高了建模效率，保护社会经济安全。

一种列车司机风险识别与态势分析模型的构建方法及系统

Resumen de: CN122694206A

本发明属于轨道交通运行安全风险识别技术领域，具体涉及了一种列车司机风险识别与态势分析模型的构建方法及系统，旨在解决多源运营数据难以统一量化、风险状态难以动态推理和致险因素难以溯源的问题。本发明包括：形成评估输入集，计算线路难度量及日、周、月负荷量，将设备环境、规程管理和人员状态分别量化为对应物理域、事理域和人理域的风险量；基于叶节点和历史事件标签学习T‑S模糊规则库，得到中间事件概率；结合当前证据、新增证据、上一时间片节点信念和时间衰减历史证据更新顶事件后验概率，并按叶节点低风险替换后的后验概率下降量输出致险路径排序。本发明能够实现列车司机风险的动态识别、概率推理和致险路径分析。

一种模组化智能穿戴设备及其功能扩展系统

Resumen de: CN122698058A

本发明公开了一种模组化智能穿戴设备及其功能扩展系统。设备主体设有标准化磁吸触点接口，通过环形磁铁与可插拔功能模组自动吸附连接。接口定义电源、身份识别及通信触点，模组侧通过识别电阻实现类型编码。设备通过霍尔传感器检测插拔事件，读取电阻值并采用卡尔曼滤波优化识别精度，结合模糊逻辑判别模组类型。模组内置存储器存储数字证书及配置信息，设备验证证书后动态加载驱动或从云端基于信任评估安全下载。系统通过多目标优化算法动态分配电源、总线及中断资源，并实时监测接口密封状态。本发明实现了模组的即插即用与热插拔，构建了开放的硬件生态，将单一设备升级为可无限扩展的平台。

一种管式换热器低碳制造工艺参数的优化方法

Resumen de: CN122691124A

本发明公开了一种管式换热器低碳制造工艺参数的优化方法，涉及管式换热器制造技术领域，包括以下步骤：对管式换热器制造过程按工序进行拆分，划分为多个与碳排放相关的工序对象，建立工艺参数与碳排放之间的对应关系，并利用AND/OR逻辑描述各工序之间的先后关系和并行关系，形成工序关联关系。本发明通过建立多层级映射关系整合各工序碳排放计算，实现全流程低碳协同优化；结合Sobol方法识别关键工艺参数，提高参数筛选效率与合理性。同时，采用双种群与模糊逻辑调节机制提升复杂约束下优化能力，所得参数可直接用于生产，在无需设备改造的情况下实现碳排放、加工时间及成本的综合优化。

基于改进CoCoSo法的水利工程应急救援方案多属性决策方法

Resumen de: CN122675243A

本发明公开了一种基于改进CoCoSo法的水利工程应急救援方案多属性决策方法，包括以下步骤：建立水利工程应急救援方案评价指标体系，采用犹豫模糊BWM法计算得到各指标权重；构建犹豫模糊决策矩阵并去模糊化；采用改进的CoCoSo方法计算各备选应急救援方案得分，其中引入自适应权重因子，调整CoCoSo法中三种聚合策略值的权重配比。本发明将犹豫模糊语言术语集、BWM法与自适应CoCoSo方法有机融合，保留了专家群体在应急决策中的分歧与犹豫信息，并且通过引入自适应权重因子，实现了CoCoSo法中的三种聚合策略值的几何平均与算术平均的权重随数据离散程度进行调整，提升了应急救援方案优选的准确性、可靠性和鲁棒性。

基于多指标融合的高压电机主绝缘非均匀老化诊断方法

Resumen de: CN122671861A

本发明属于高压电机绝缘状态诊断技术领域，具体公开了一种基于多指标融合的高压电机主绝缘非均匀老化诊断方法，包括：构建定子绕组主绝缘的非均匀老化FDS仿真计算模型，根据非均匀老化FDS仿真计算模型通过有限元法模拟不同非均匀老化状态下的频域介电谱数据，获得非均匀老化频域介电谱数据库；采用修正DC模型对非均匀老化频域介电谱数据库中的频域介电谱数据进行拟合，提取能够表征非均匀老化程度的特征参量；基于模糊层次分析法与熵权法，对特征参量进行主客观权重融合，构建多指标综合评分模型；基于多指标综合评分模型确定待测定子绕组主绝缘的非均匀老化程度。本发明能够有效识别均匀老化与不同程度非均匀老化的差异。

一种SINS/DVL/LBL组合导航系统的模糊自适应全局最优状态估计方法

Resumen de: CN122670888A

本发明公开了一种SINS/DVL/LBL组合导航系统的模糊自适应全局最优状态估计方法，涉及组合导航多源信息融合技术领域。包括：计算归一化新息平方以评估量测质量，并根据异常程度动态调整新息序列滑动窗口长度；基于调整后的窗口计算实际新息协方差，结合理论值输入模糊逻辑系统，经推理及分段非线性映射得到调节因子，自适应调节量测噪声协方差矩阵；对SINS/DVL和SINS/LBL子滤波器进行局部状态估计值，利用最小方差准则计算融合权重，完成全局最优状态估计并反馈修正导航参数。本发明能够实现量测噪声自适应与野值隔离，且有效提高多源信息融合的精度，增强了复杂海洋环境下组合导航系统的自适应能力与定位精度。

基于全局共现度容错粗糙集的文档向量化表示方法及系统

Resumen de: CN122674712A

本发明请求保护一种基于全局关联度容错粗糙集的词袋模型文本表示方法及系统。包括：获取语料库，并对语料库进行预处理操作；对预处理后的语料库确定基础特征词集合；计算每个特征词与其他所有特征词在全局语料库中的共现文档频率，将该共现数与总文档数的比值作为特征词间的全局关联度，直接构建连续取值的不确定性函数，形成不确定性矩阵；计算每个特征词相对于每篇文档的模糊隶属度，构建模糊隶属矩阵；基于模糊隶属矩阵，获取每篇文档的上近似和下近似，构建上、下近似矩阵；基于权重计算方案，构建语料库的全局文本表示矩阵。本发明能够更精细、更完整地捕捉词语间的全局语义关联，显著提升了文本表示的准确性、鲁棒性和语义丰富度。

海上风电低频组网系统大干扰稳定性分析及优化配置方法、系统、设备、介质

Resumen de: CN122673581A

本发明属于新能源并网技术领域，公开了海上风电低频组网系统大干扰稳定性分析及优化配置方法、系统、设备、介质，以解决现有技术难以高效求解大干扰稳定边界并指导参数优化配置的问题。本发明稳定性分析方法包括：获取系统参数建立动态非线性模型；对模型进行坐标变换与稳态简化；将非线性项涉及的状态变量定为关键变量，据此划分模糊子区域并局部线性化；利用局部线性模型间的线性相关性构建降维T‑S模糊模型；采用Lyapunov直接法构建保守场积分型能量函数；通过最大扰动边界搜索算法计算最大吸引域边界并投影至关键变量平面，获取系统稳定运行范围。

一种针对多源异构数据的模糊隶属度函数融合识别方法

Resumen de: CN122673712A

本发明涉及一种针对多源异构数据的模糊隶属度函数融合识别方法，属于电数字数据处理技术领域，本技术方案通过无监督、轻量化的模块化结构，实现了无需训练即可完成高效识别的能力，具有更强的适应性与部署灵活性。同时，其识别过程基于显式特征匹配与加权融合规则，结果透明、逻辑可解释，便于调参与追溯。该方案运算成本低，适用于资源受限场景，特别适合在小样本、工业或边缘设备中推广应用，在一定程度上解决了传统方法在数据依赖性、解释性和部署复杂度等方面的不足。

用于确定电力交易决策的方法及装置

Resumen de: CN122659917A

本公开涉及用于确定电力交易决策的方法及装置。所述方法包括：对原始交易策略与一阶逻辑规则库的各规则进行模糊匹配，以确定各规则的模糊满足度；响应于至少一个规则的模糊满足度小于预定阈值，对原始交易策略进行约束优化修正，以获得合规化交易策略；构建电力交易的结构因果模型，并利用该模型基于合规化交易策略和预设的反事实问题模板进行反事实推演，以确定归一化后悔值；基于电价变异系数和归一化后悔值，确定交易仓位的风险边界，并对各个规则所对应的拉格朗日乘子进行更新；基于风险边界、更新后的拉格朗日乘子以及合规化交易策略，确定电力交易决策。由此，有效满足电力市场复杂规则约束，能够避免激进交易和满足现货交易实时需求。

使用模糊逻辑的统一视频质量评分评估

Resumen de: EP4801042A1

In some embodiments, a method receives a plurality of metric values for quality of service based on delivering content in a content delivery system. Respective metric values into a fuzzy value in a plurality of possible fuzzy values where a plurality of fuzzy values is determined. The method determines a plurality of fuzzy rules where a fuzzy rule is associated with a fuzzy value. Respective conditions for fuzzy rules are applied to the plurality of fuzzy values to determine fuzzy rules that have conditions met. A fuzzy rule applies when respective conditions for the fuzzy rule are met by one or more fuzzy values in the plurality of fuzzy values. A fuzzy output is determined from fuzzy values that are associated with the fuzzy rules that have conditions met. A unified quality score is calculated from the fuzzy output. The method outputs the unified quality score.

一种基于直觉模糊最小二乘的医学数据多分类方法

Resumen de: CN122654746A

本发明公开了一种基于直觉模糊最小二乘的医学数据多分类方法，属于机器学习领域，所述方法包括：首先，按照类别不平衡比例为样本动态分配权重，输出加权训练集；随后，依据数据复杂度选择线性或非线性核函数，再引入直觉模糊集计算样本的隶属度、非隶属度与犹豫度，进而得到正负类得分并输入目标函数，目标函数采用最小二乘策略降低计算复杂度，通过拉格朗日函数求解得到最优超平面参数；将该参数输入决策函数，根据测试样本到超平面的距离进行最小化比较，输出最终分类结果。本发明可应用于医疗诊断、影像分析及疾病亚型识别，为高维不平衡医学数据提供高效可靠的分类方案。

基于数据比对与智能诊断的储能系统运维辅助决策方法

Resumen de: CN122656587A

本发明提供了一种基于数据比对与智能诊断的储能系统运维辅助决策方法，属于储能系统运维管理技术领域；方法包括：采集电池单体运行数据并进行预处理；提取内阻增量、容量衰减率、电压不一致性系数、温度离群度等多维健康特征；采用熵权法与加权欧氏距离将当前特征与历史健康基线库、故障样本库进行相似度比对；构建健康指数并结合模糊逻辑与改进支持向量机进行智能诊断；基于诊断结果对电池进行分级并生成差异化运维策略，同时通过优化调度模型实现功率分配；引入反馈更新机制持续优化模型；解决了现有技术特征提取单一、比对机制缺失、模型适应性差及决策支持不足的问题，实现对储能电池健康状态的实时评估与故障预警，提升运维安全性与经济性。

一种基于FAHP的物流智能外呼系统模糊综合评价方法

Resumen de: CN122656708A

本发明公开了一种基于FAHP的物流智能外呼系统模糊综合评价方法，具体包括以下步骤：首先，确定物流智能外呼系统性能维度，从功能性、响应性、可靠性、交互性、安全性五个方面出发，构建物流智能外呼系统评价指标体系；其次，获取指标体系中各个指标的数据，基于FAHP计算出各项指标的权值并进行一致性检验；最后，根据评价指标体系运用模糊综合评价方法确定各性能维度评价结果和综合评价结果。本发明构建了一套物流智能外呼系统评价标准，实现企业物流智能外呼系统的水平评价，基于评价结果可指导物流企业优化智能外呼系统的设计方案，进一步提升服务水平。

订单排程信息的确定方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122656153A

本申请公开了一种订单排程信息的确定方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法具体包括：获取工业生产中的环境参数信息和第一权重矩阵，所述环境参数信息包括订单紧急度、设备闲置率和能源价格波动率；基于所述环境参数信息，利用模糊逻辑控制器，获得权重调整量；基于所述权重调整量，对所述第一权重矩阵进行更新处理，以获得第二权重矩阵；基于预设的多目标值和所述第二权重矩阵，利用粒子群优化算法，确定优化后的订单排程信息。

基于工业云平台的电磁炉的智能控制方法以及系统

Resumen de: CN122650400A

本发明公开了一种基于工业云平台的电磁炉的智能控制方法以及系统，本发明涉及工业云平台的技术领域，在工业云平台中，将高维状态张量输入至数字孪生模型，并结合信息神经网络对电磁能量转化过程与热流传递场域进行演化推演，并输出对应的反演结果，对数字孪生模型和工业云平台进一步把控，提高了反演结果的精准性。工业云平台根据精细化工况标签，检索云端知识库中匹配的烹饪工艺基线；以烹饪工艺基线为约束条件，并结合电磁炉的实时工作数据确定对应的多目标奖励内容，在云端仿真环境中进行滚动时域的优化，从而生成对应的自适应控制指令集，进一步结合电磁炉的当前工作序列确定电磁炉的智能控制事件，提高电磁炉的智能控制事件的精准性。

基于航空物探的边坡探测方法、装置及存储介质

Resumen de: CN122654466A

本发明涉及一种基于航空物探的边坡探测方法、装置及存储介质，该方法包括：采集航空物探数据和地面传感器数据；构建用于表征不同空间位置对边坡稳定性影响的空间模糊权重函数、用于表征不同采集时刻数据对当前边坡状态分析影响的时间模糊权重函数和用于表征单次采集数据可靠性的数据质量权重函数；基于空间模糊权重函数、时间模糊权重函数、数据质量权重函数和预设的数据源权重函数，构建综合时空模糊权重函数；基于综合时空模糊权重函数，构建加权联合反演目标函数，并通过该函数来获取表征边坡探测结果的地下物性参数模型。本发明实现了多源数据贡献度的动态差异化调控以及地表与地下数据的协同反演，从而有效提升了边坡探测的精度与可靠性。

复合绝缘子碱性染污运行状态下伞裙性能评估方法及装置

Resumen de: CN122658524A

本申请提供了一种复合绝缘子碱性染污运行状态下伞裙性能评估方法及装置，属于电力设备领域。包括：获取在碱性染污运行状态下的伞裙参数；对伞裙参数进行归一化处理；确定伞裙参数的组合权重；根据所述组合权重，采用模糊理论和云模型，对伞裙材料性能进行评估。通过该方法，可以实现对绝缘子伞裙性能的评估。

SYSTEMS AND METHODS FOR OPERATING AUTONOMOUS VESSELS

Nº publicación: EP4797175A2 26/08/2026

Solicitante:

ZEABUZ AS [NO]
Zeabuz AS

Resumen de: EP4797175A2

0001 An on-board supervisory system for an autonomous waterborne vessel (101) comprises a self-diagnosis module (403), an online risk management module (404), and an operational mode management module (402). The self-diagnosis module (403) receives operational information from a vessel execution layer (203) and generates diagnostic information. The online risk management module (404) receives diagnostic information from the self-diagnosis module (403) and operational information from the vessel execution layer (203) and performs a risk assessment for the vessel (101). The operational mode management module (402) controls transitions between operational modes of the vessel based at least on the diagnostic information and the risk assessment. 0002 A corresponding method is also disclosed.