Alerta

一种基于多源数据融合及多维度评估管理方法及系统

Resumen de: CN121580204A

本申请实施例涉及一种基于多源数据融合及多维度评估管理方法及系统，属于电子数据处理和信息管理、监督的技术领域，方法步骤包括：构建多维度评估体系，采集并预处理多源原始数据，基于关联规则重组为待分析数据实体，对实体进行特征提取，结合历史时序数据计算出第一上下文指标，基于趋势预测数据计算出第二上下文指标，将基础特征值与上下文指标交叉组合生成增强型特征序列，对增强型特征序列进行非线性关系建模与权重分析，利用预设评估规则集对维度评分进行加权聚合与等级映射，输出多维度评估报告。本方法实现了评估结果的全面性、趋势预见性与决策可读性，解决了评估失真、缺乏前瞻性和决策依赖主观等问题。

一种压缩空气储能库泄露风险评估方法及系统

Resumen de: CN121581638A

本发明涉及压缩空气储能与地下工程风险控制技术领域，公开了一种压缩空气储能库泄露风险评估方法及系统，用以解决现有评估方法未涵盖勘察资料、权重确定科学性不足、无法精准识别地质源性泄露风险等问题。所述方法包括：1）采集勘察资料及结构、运行、环境、历史泄露数据；2）构建含勘察、结构、运行、环境、历史五级一级指标及对应二级指标的风险指标体系；3）采用专家打分+层次分析融合确定指标权重；4）通过模糊综合评价法判定泄露风险等级；5）依据等级生成预警及管控建议。所述系统含数据采集、指标体系构建、权重确定、风险评估、预警建议生成模块，实现一体化评估。本发明提升评估全面性与精准度，适用于地下储能库安全管控。

工程机械行业绿色工厂评价方法及系统

Resumen de: CN121581708A

本发明公开了工程机械行业绿色工厂评价方法及系统，包括获取预先制定的绿色工厂评价指标体系；计算各二级指标相对于目标层的主观权重；引入蒙特卡洛模拟算法，计算出各次蒙特卡洛模拟所对应的各二级指标相对于目标层的客观权重和评价矩阵；基于最小相对信息熵原理和拉格朗日乘数法，结合各二级指标相对于目标层的主观权重、客观权重，计算各次蒙特卡洛模拟所对应各二级指标相对于目标层的综合权重；基于各二级指标相对于目标层的综合权重和评价矩阵，构建各次蒙特卡洛模拟所对应模糊综合评判矩阵；基于各次蒙特卡洛模拟所对应模糊综合评判矩阵，以及预设的每个评语等级相应的分数区间，获得绿色工厂等级评价结果。本发明能够显著提升绿色工厂评价的精准性与客观性。

用于随机基板的机器学习模型训练方法

Resumen de: TW202507569A

The present invention relates to a method for training signal processing pipeline for deployment to a programmable fabric of a target device. The method comprises obtaining a model and characterization data of the components of the target device, obtaining programmable parameter values of the signal processing pipeline. Next, a plurality of target devices is simulated. The simulated target devices are based on the characterization data, such that the simulated target devices represent digital twins and/or the stochastic variability of the plurality of target devices. Optimization methods are used to compute updates of the programmable parameter values of the programmable parameters for each of the simulated target devices independently, after which the programmable parameter value updates are reduced to a single update of the programmable parameter values of the signal processing pipeline.

一种基于模糊理论的智轨驾驶能力评估方法

Resumen de: CN121581683A

本发明涉及智轨驾驶能力评估技术领域，公开了一种基于模糊理论的智轨驾驶能力评估方法，包括获取智轨驾驶人员的智轨驾驶数据和智轨驾驶能力评估数据；从智轨驾驶数据和智轨驾驶能力评估数据中获取智轨驾驶能力评估指标信息，确定递阶式层次智轨驾驶能力评估指标得分；采用层次分析法建立递阶式层次智轨驾驶能力评估指标的判断矩阵，计算递阶式层次智轨驾驶能力评估指标的权重值；根据递阶式层次智轨驾驶能力评估指标得分和对应的权重值，采用模糊综合评价法计算智轨驾驶能力评估得分。本发明能够更加全面、准确地评估智轨驾驶员的智轨驾驶能力。

一种配电柜微环境智能监测方法及系统

Resumen de: CN121577084A

本发明公开了一种配电柜微环境智能监测方法及系统，通过部署在配电柜内的多个传感器，实时采集配电柜微环境的多参数数据，多参数数据至少包括温度、湿度、电压和电流；将多参数数据通过物联网网络传输至处理平台；在处理平台，对多参数数据进行数据融合处理，得到综合环境参数；基于综合环境参数，使用模糊逻辑算法进行环境状态评估，输出安全等级；基于综合环境参数的时间序列数据，使用时间序列预测模型进行故障预测，输出参数变化趋势；基于综合环境参数、安全等级和参数变化趋势中的至少一个，进行异常检测，并在检测到异常时发出报警信号。本发明的目的在于实现对配电柜微环境的实时精准监测，及时预警各类潜在风险，避免因微环境问题导致的端子排锈蚀、二次线接触不良、短路、闪电击穿、开关信号误报、一次开关误动等情况发生，提高供电可靠性，保障电网安全。

METHOD AND ELECTRONIC DEVICE FOR ASSISTING IN THE PILOTING OF AN AIRCRAFT VIA THE MONITORING OF AT LEAST ONE OPERATIONAL CRITERION, AND ASSOCIATED COMPUTER PROGRAM AND AIRCRAFT

Resumen de: WO2024218118A1

The invention relates to a method for assisting in the piloting of an aircraft via the monitoring of at least one operational criterion of a mission, the method being implemented by an electronic device and comprising, for each operational criterion: - determining (100) a value of each characteristic quantity of a set of characteristic quantities that is associated with the operational criterion, the set being specific and predefined for each operational criterion, each characteristic quantity being determined on the basis of at least one avionics variable; - estimating (110) a value of the operational criterion on the basis of each determined value of a characteristic quantity that is associated with the criterion and via the implementation of an artificial intelligence algorithm; - calculating (120) a difference between the estimated value and a desired value of the operational criterion, and a characteristic quantity, referred to as a causal quantity, which is the main cause of the difference; - if the calculated difference is greater than a predefined threshold, performing (130) at least one action from among displaying, on a display system, the estimated value of the operational criterion, the calculated difference and an indication of the causal quantity; issuing an alert according to the calculated difference; and generating a control instruction for an avionics system according to the estimated value of the operational criterion.

一种互补式终身学习的自适应质量预测系统及方法

Resumen de: CN121562673A

本发明涉及工业过程质量预测技术领域，公开了一种互补式终身学习的自适应质量预测系统及方法。该系统包括海马体通路、新皮层通路、互补式终身学习机制、半监督增强策略和在线推理更新模块，其中海马体通路采用分层模糊规则系统逐样本快速更新以应对概念漂移，新皮层通路采用半监督质量相关堆叠自编码器分块更新并引入拓扑保护防止遗忘，两者通过互补式终身学习机制实现双向知识交互。半监督增强策略利用伪标签提升低标签环境下的预测性能，在线推理模块实现预测与持续优化。本发明在标签稀缺与分布漂移条件下兼顾短期适应与长期稳定，具备较高预测精度和可解释性，适用于半导体、锂电池、显示面板及精密光学等制造过程的质量预测与控制。

电网工程建设成效多维协同评价方法

Resumen de: CN121563314A

本发明公开了一种电网工程建设成效多维协同评价方法，包括：构建电网工程建设综合成效的多维度评价指标体系，多维度评价指标体系包括多个一级指标，每个一级指标分别包含对应的多个二级指标，多个一级指标包括运行水平维度指标、技术水平维度指标、经济效益维度指标以及社会环境效益维度指标；利用DEMATEL方法确定各个一级指标之间的关联关系；利用ANP方法基于各个一级指标之间的关联关系确定各个二级指标的权重；利用基于Vague集的综合评价方法，基于多维度评价指标体系以及各个二级指标的权重来对电网工程综合成效进行评价，得到综合成效评价结果。基于此，能够更全面、合理、准确地评估电网工程建设的整体成效。

一种基于多属性模糊决策算法的异性纤维含量多指标评价方法

Resumen de: CN121562844A

本发明涉及棉花中异性纤维含量评定和多属性群决策方法的相关领域，公开了一种基于多属性模糊决策算法的异性纤维含量多指标评价方法，旨在解决国标中异性纤维含量评价指标单一问题，综合考量多类属性指标，在考虑权重未知和保证评价函数唯一解前提下，建立异性纤维含量多属性指标评价方法。本发明包括：决策方法对比模块将现有多种模糊决策算法对比以获取适用算法，确定决策算法主体；数据获取模块从输入端获取多属性指标的异性纤维含量数据；数据预处理模块考虑数据误差生成决策矩阵，并进行规范化处理；权重确定模块计算异性纤维决策集和属性集的权重分布；决策机制模块将模糊决策环境结合适用功能算子构建聚合算子；聚合计算模块根据聚合算子和权重信息进行异性纤维多属性指标含量聚合计算；评价优化模块根据增广矩阵对评价函数优化；分析对比模块实现决策结果敏感度分析及决策方案对比。

一种多类型储能系统涉网性能评价方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121563050A

本发明涉及性能评估技术领域，公开一种多类型储能系统涉网性能评价方法、系统、设备及介质，包括：根据多类型储能系统接入电网评估需求确定一级指标和二级指标，并构建多类型储能系统涉网性能评价指标体系；通过结合第一评价算法、第二评价算法、第三评价算法对一级指标的权重和二级指标的权重进行分析；基于多类型储能系统涉网性能评价指标体系的指标值及对应的指标权重综合计算储能系统总体涉网性能，实现总体评估。本发明能够在构建多类型储能系统涉网性能评价指标框架体系的基础上利用主客观相结合评价方法全面地量化评估多类型储能系统涉网性能，具有较高准确性。

一种识别极端洪枯事件的方法、装置、介质和设备

Resumen de: CN121561552A

本发明公开了一种识别极端洪枯事件的方法、装置、介质和设备，该方法包括：在获取目标流域各站点日水文序列后，提取年水文序列，对每个站点年水文序列进行突变点识别，确定各站点对应显著突变点；根据显著突变点确定基准年和变化年，将基准年的每日水位均值作为变化年的每日水位基准；根据每日水位基准和各个基准年中对应的同日水位计算标准差，根据每日水位基准和标准差的不同倍数划分出多个阈值区间；根据当前洪枯期中每日水位和对应阈值区间进行风险等级评估，在每日水位对应目标风险等级时确定潜在洪枯事件；根据潜在洪枯事件起始日期和持续天数，判定当前洪枯期是否发生极端洪枯事件。本发明提供的方案，能够更精准地识别极端洪枯事件。

一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法

Resumen de: CN121565319A

本发明公开了一种优化pH与磷含量提高农田土壤有机碳的管理方法，涉及农田精准管理技术领域，包括：在目标农田区域部署涵盖pH、磷含量及温湿度多维传感节点的多参数智能传感器网络，并通过果蝇算法优化传感节点的布局；利用部署的多参数智能传感器网络持续采集土壤pH、速效磷含量、温湿度的多维传感数据。本发明引入基于强化学习的有机碳流失风险模型，能够从历史与实时数据中自主学习和建立土壤化学状态与有机碳流失风险之间的复杂非线性映射关系，且具备在线推理能力，可对实时传入的多维传感数据进行即时的流失风险等级评估，并基于多源校验逻辑触发预警，实现对有机碳流失风险的早期、准确识别和预警。

一种基于电力数据综合评估集成的能源转型指数量化方法

Resumen de: CN121563277A

本发明公开一种基于电力数据综合评估集成的能源转型指数量化方法，该方法主要用于能源转型评估领域，如能源政策制定、能源投资决策以及能源技术发展方向等方面。其步骤包括：构建指标体系、CRITIC‑BWM求取权重和模糊综合评价。S1：构建指标体系时，从能源供应结构、电力清洁化、政策支撑和经济效益四个维度出发，细化出可再生能源占比、传统能源占比、能源自给率等十二个二级指标；S2：CRITIC‑BWM求取权重则分为CRITIC法计算客观权重和BWM法计算主观权重，最后进行权重综合；S3：模糊综合评价包括模糊集合构建和模糊综合评价模型两个步骤，通过计算指标隶属度、构建模糊关系矩阵，将最终权重向量与模糊关系矩阵结合，确定能源转型指数的最终评价等级并分析各指标影响。

一种混凝土坝安全仪器监测数据与人工巡视检查数据相融合的方法

Resumen de: CN121561763A

本发明提供了一种混凝土坝安全仪器监测数据与人工巡视检查数据相融合的方法，属于水利水电工程领域。针对水电站大坝运行安全评估中仪器监测与人工巡视检查数据分离、关联性不足的问题，本发明通过构建大坝安全仪器监测与巡视检查融合知识图谱，实现监测和巡检项目的高效组织定位，解决监测数据与巡检缺陷的关联定位难题；在此基础上，通过建立考虑空间和逻辑关联性的模糊综合评价方法来计算获得大坝监测数据和巡视检查空间融合评判指标权重，实现了基于知识图谱和模糊综合评价的混凝土坝监测与巡检空间融合。该发明能有效整合监测数据与巡视结果，提升了安全分析的准确性，为全面评估大坝运行状态提供技术支持。

APPARATUS AND METHOD OF TRANSPORT DATA AGGREGATION

Resumen de: US20260049833A1

An apparatus and method for transport management is presented. The apparatus includes a memory communicatively connected to a processor to output routing data of transport entities as a function of aggregated transport data, wherein the outputting comprises: receive transport data and bound parameters of a transport from a carrier device; iteratively train an aggregation machine-learning model to combine the transport data, wherein the training comprises generating an aggregation training data correlating the transport data as inputs and aggregated transport data as outputs; modify a characteristic of the transport; update the aggregated transport data based on the modification of the characteristic of the transport; retrain the aggregation machine-learning model as a function of the updated aggregated transport data; generate the routing data, wherein the routing data comprises instructions to further modify the characteristic of the transport; and automatically change the characteristic of the transport based on the routing data.

METHODS AND SYSTEMS FOR NEURAL NETWORK OPTIMIZATION

Resumen de: WO2026039827A1

Methods and systems for optimizing neural networks, and in certain embodiments optimizing neural networks for low power edge devices/ sensors and providing fault tolerance for neural network execution. Certain disclosed neural networks can change width during inference, such as using one width for one layer, and using a different width for a later layer and such networks may be trained such that the accuracy at any width/depth combination is equivalent to a standard network (that cannot change) of the same width and depth.

リスク評価に基づく都市排水貯留調節施設運転の段階的な意思決定解析方法

Resumen de: WO2025145610A1

An urban drainage, regulation and storage facility operation step-by-step decision analysis method based on risk assessment. When information of each decision standard preference for urban drainage, regulation and storage facility operation is completely missing or is unclear, a method combining game theory with feasible weight space is used to aggregate urban drainage, regulation and storage facility operation weights; stochastic multi-criteria decision analysis algorithm and fuzzy optimization models are used to construct a stochastic multi-criteria decision analysis-fuzzy optimization model for the urban drainage, regulation and storage facility operation; an urban drainage, regulation and storage facility operation decision risk assessment model is constructed to quantitatively assess the risk of urban drainage, regulation and storage facility operation decision errors; and multi-stage multi-criteria decision analysis is used to determine step by step information of the weight of each standard of the urban drainage, regulation and storage facility operation, thereby achieving an optimal decision for the urban drainage, regulation and storage facility operation.

一种基于证据理论的目标识别基本概率指派生成方法

Resumen de: CN121542884A

本公开是一种基于证据理论的目标识别基本概率指派生成方法，包括：依据传感器观测的目标属性区间值，利用三角模糊数计算区间端点值对应的隶属度：将目标属性的隶属度函数表示为三元组，根据区间端点值和所述三元组的数值关系以及区间端点值对应的隶属度，得到目标属性区间值隶属于各目标的初始区间隶属度；对各种类型目标的初始区间隶属度进行归一化处理，得到基本概率指派；根据各个传感器在干扰条件下的探测可靠度，对基本概率指派进行修正，得到各个传感器对各种类型目标修正后的基本概率指派。本实施例解决了在信息对抗环境下当目标识别探测值为区间值时，如何将探测结果转化为证据焦元的基本概率指派问题。

航天器离轨控制的评估方法及其装置、电子设备

Resumen de: CN121543752A

本发明公开了一种航天器离轨控制的评估方法及其装置、电子设备，涉及航天器飞行控制技术领域，包括：构造预设评估体系中预设层级中的各指标因素的重要性模糊判断矩阵，采用不同专家策略对最后一个评估层级中各指标因素在每个安全性等级上的隶属程度进行确定，以根据得到的每个专家策略的隶属程度矩阵，确定倒数第二个评估层级中的每个指标因素的评判矩阵，基于重要性模糊判断矩阵，确定预设层级中各指标因素的权重向量，基于每个专家策略下各指标因素的评判矩阵以及预设层级中各指标因素的权重向量，确定评判结果，以目标航天器在离轨控制时的目标安全性等级。本发明解决了相关技术中对航天器离轨控制进行安全性评估的准确性较低的技术问题。

一种城市复合环境健康风险的评估与干预方法及系统

Resumen de: CN121543880A

本发明涉及城市智能管控技术领域，提出了一种城市复合环境健康风险的评估与干预方法及系统，包括：获取城市区域地理空间数据和地面观测数据；构建协同环境胁迫指数，计算SESI预测值；将城市区域网格化构建图结构，利用GNN算法进行特征学习并预测节点SESI值，生成协同胁迫地图；构建综合脆弱性评估模型，计算脆弱性指数，识别高脆弱区域；融合模糊综合评价与TOPSIS方法，对高脆弱区域干预措施排序，生成干预方案。本发明融合非线性交互建模与高分辨率图神经网络实现复合环境健康风险的精准识别，并通过多准则决策模型优化干预策略，从而实现城市干预方案的科学调控与动态优化。

一种电动汽车火灾溯源方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121542835A

本发明提供了一种电动汽车火灾溯源方法、系统、设备及介质，包括：获取电动汽车的多个火灾特征和火灾原因，将火灾特征进行分类，得到多个状态类别，将火灾特征组成状态空间，火灾原因组成动作空间；采用梯形隶属度函数确定每个火灾特征在模糊语言变量值阈上的隶属度；根据状态类别设置状态转移约束，然后基于状态转移约束和隶属度，使用Q学习算法，迭代学习所述状态空间中任一状态执行动作空间中任一动作的Q值，得到多个相关Q值；选择最大的相关Q值对应的火灾原因为当前电动汽车的火灾原因。本发明解决了现有技术中存在的火灾溯源相关数据缺失以及依赖专家经验判断，难以保证客观性且无法快速定位的问题。

列控联锁一体化设备故障诊断方法及系统

Resumen de: CN121542919A

本发明提供一种列控联锁一体化设备故障诊断方法及系统，属于铁路智能运维及故障诊断技术领域，获取TIS设备运行状态信息；利用预先训练好的故障诊断模型对获取的TIS设备运行状态信息进行处理，获取TIS设备网络故障诊断结果。本发明通过图结构建模、故障诊断预测与语义知识推理的融合，实现了对列控联锁一体化设备故障的从检测、评估到决策的全过程智能处理，形成高鲁棒性、高解释性与高适应性的诊断解决方案；显著提升TIS设备网络层故障诊断的准确性与实时性；实现轨旁设备运行路径与健康状态的联合优化；构建具有自学习能力的知识图谱，提升系统智能化与可扩展性；支持故障诊断闭环处理，增强运维效率与安全保障能力。

一种基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法及系统

Resumen de: CN121544266A

本发明涉及人工智能技术领域，其特别涉及一种基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法及系统。该基于多智能体的自动化模糊诉求处理方法，通过预设大小模型识别策略获得用户诉求的模糊信息概率分布；基于模糊信息概率分布确定用户诉求中多个分词的信息熵，并将信息熵大于预设信息熵阈值的分词以及对应在用户诉求的位置确定目标模糊信息位点；对目标模糊信息位点执行消歧策略，并基于多智能体对消歧后的用户进行长跨度粗细粒度任务规划，形成任务异构图；根据任务异构图构建任务执行元路径，并根据任务执行元路径处理用户诉求。实现了从模糊信息识别、消歧以及消歧后的任务规划到最后执行的自动化模糊诉求处理，以及对模糊信息的精准识别。

一种考虑人因失效的安全仪表系统SIL评估方法

Nº publicación: CN121542635A 17/02/2026

Solicitante:

重庆科技大学

Resumen de: CN121542635A

本发明涉及工业安全技术领域，具体涉及一种考虑人因失效的安全仪表系统SIL评估方法：首先通过三角模糊熵权法对人员、设备、环境、管理四个层面的人因影响因子进行客观量化；随后构建观察、判断和执行三个阶段的人因失效概率模型；最终将量化后的人因失效概率作为串联环节耦合进系统PFD计算模型，从而得到更贴近实际运行工况的SIL等级评估结果。该方法不仅实现了人因失效的定量化评估，还能为系统冗余配置和检验周期优化提供包含人因改进措施的量化依据，显著提升了SIL评估的准确性和工程指导价值。