Alerta

一种基于冗余容量占比计算的电力用户端供能方法及系统

Resumen de: CN123019040A

本发明提出了一种基于冗余容量占比计算的电力用户端供能方法，属于能源调度与配电安全技术领域；包括：通过预设映射表进行负荷出力比例映射，确定每个用户的动态调度权重；并据此生成对应实时供能优先级序列，根据实时获取到的目标变压器运行参数，确定目标变压器当前冗余容量；当前冗余容量低于当前总负荷需求时，根据实时供能优先级序列和预设调度策略执行负荷调度操作，直至当前冗余容量恢复至预设安全运行范围内。本发明通过有效识别同一等级内用户的用电需求差异，可以防止供电资源分配与实际需求不匹配，进而实现供电调度决策的动态化和精准化。

一种面向隧道结构典型场景的时空自洽与多因子自适应风险评估系统及方法

Resumen de: CN123012811A

本发明公开了一种面向隧道结构典型场景的时空自洽与多因子自适应风险评估系统及方法，该系统包括至少一个多源传感器阵列一体化智能感知终端、数据汇聚与时空配准模块、场景辨识与因子耦合效应模块、变权重动态风险评估引擎和人机交互与预警终端；通过感知终端采集数据并生成结构化数据；通过时空配准模块构建四级分层空间参照系；通过场景辨识模块识别隧道面临的典型场景并调用对应的五类致灾因子因果耦合效应矩阵；通过变权重动态风险评估引擎生成自适应权重，并评估隧道结构风险；且变权重动态风险评估引擎内置规则引擎，将评估结果反馈至感知终端调整采样策略，形成全链路闭环，显著提升了隧道风险评估的准确性、适应性和智能化水平。

一种基于通道注意力多尺度卷积的新能源输电网络风险评估方法

Resumen de: CN123014689A

本发明公开了一种基于通道注意力多尺度卷积的新能源输电网络风险评估方法，属于新能源电力系统风险评估与人工智能电网安全分析领域。该方法根据新能源渗透率和间歇性强度构建运行工况，采用中值拉丁超立方抽样与同步回代法生成风电、光伏和负荷联合扰动的典型运行场景；构建多维网侧风险指标，结合信息熵先验权重与可训练门控向量形成加权特征；按照邻居节点度排序构造局部子图和排序邻接矩阵，利用多尺度通道注意力图卷积网络输出节点连续风险得分，并通过分段线性隶属度函数确定风险等级。本发明有利于提高复杂新能源运行场景下风险特征提取的适应性和可解释性。

基于土壤渗透率的灌溉时长控制方法

Resumen de: CN122997013A

本发明公开了基于土壤渗透率的灌溉时长控制方法，具体涉及农业灌溉控制技术领域，将目标灌溉区域划分为多个子区域并获取作物根系构型参数和地表生物结皮覆盖度参数，计算根系入渗影响系数、结皮入渗阻滞系数，然后输入综合推理模型，输出综合渗透修正因子，对基准土壤渗透率进行修正获得动态土壤渗透率，根据动态土壤渗透率计算灌溉水达到预设根系层深度所需的灌溉时长作为目标灌溉时长，按照各子区域的目标灌溉时长分别控制灌溉设备执行灌溉操作；本发明通过根系构型参数和生物结皮覆盖度参数动态修正基准土壤渗透率，避免深层渗漏和灌溉不足，提高灌溉水利用效率；依据根系促进与结皮抑制的博弈关系输出综合渗透修正因子，保证修正可靠性。

用于多品种柑橘的小型智能快速分选系统及方法

Resumen de: CN122999537A

本发明涉及柑橘分选技术领域，具体涉及一种用于多品种柑橘的小型智能快速分选系统及方法，通过多级调速控制实现待分选柑橘发单果有序输送，并在同一输送流程中采集待分选柑橘的重量数据和外观数据，结合预设的柑橘多品种分类标准与模糊综合评价算法完成品质判定与分选仓位匹配，能够实现多品种柑橘的快速、精准、无损、智能化分级分选，解决现有分选设备无法兼顾小型化、高精准、多品种适配、低成本运行的核心难题，能够充分满足广大中小种植主体的智能分选作业需求。

一种跨流域水电站群多目标优化调度的两阶段求解方法、装置及介质

Resumen de: CN123019063A

本发明公开了一种跨流域水电站群多目标优化调度的两阶段求解方法，属于水电系统优化调度技术领域。该方法获取各水电站的径流、水位、机组参数等数据，构建以发电量最大、最小出力最大和最小出库流量破坏最小为目标的多目标优化调度模型，并进行目标约束化与惩罚化转换；第一阶段采用动态规划类方法在初始调度轨迹邻域内逐库单步交替寻优，快速获得高质量初始解；第二阶段针对相对隶属度模糊优选评价基准随状态漂移导致的局部性偏差，采用固定时段末水位、以全调度期目标直接评价的局部搜索机制修正调度轨迹；最终输出各水电站出库流量与出力过程，用于控制或指导水电站群运行。本发明显著提高了大规模跨流域系统多目标调度的求解效率和调度方案质量。

一种组合增强的三元延迟人机协作方法

Resumen de: CN123014261A

本申请涉及人工智能技术领域，特别涉及一种组合增强的三元延迟人机协作方法，该方法包括：接收待处理的输入样本；确定针对输入样本的至少三种候选决策模式；通过自适应选择模块，基于输入样本的特征，从三种候选决策模式中确定最优决策模式；其中，自适应选择模块用于将模式选择建模为三元决策问题，以基于三元决策问题自适应匹配最适合当前样本特征的最优决策模式；执行所确定的最优决策模式，以输出针对输入样本的最终决策结果。该方法能够自适应地在三种决策模式中选择最优路径，并通过对模型预测进行人类指导的保形预测来消除噪声，从而显著提升人机协作系统整体分类准确率。

基于地面主动干预雷电的联排接续作业效果定量评估方法

Resumen de: CN123009413A

一种基于地面主动干预雷电的联排接续作业效果定量评估方法，属于人工干预雷电作业效果的定量评估技术领域，它包括以下步骤：收集地面联排接续主动干预雷电作业数据；收集作业前后雷达回波数据、闪电数据、雨滴谱数据，并进行质量控制，参与作业的站点形成防线；确定每道单防线评估分析区，利用每道单防线内闪电数据和雷达回波数据定量评估该道单防线作业效果等级；确定区域评估分析区，再利用所述区域评估分析区内闪电数据和雷达回波数据定量评估区域作业效果等级，完成区域评估。本发明具有良好的适用性，能完成地面接续联排作业人工干预雷电效果的定量评估，并给出定量化的评估结果，解决了人工干预雷电作业效果难以定量评估的技术问题。

一种采动影响区输电线路安全运行风险评估方法及系统

Resumen de: CN123014678A

本发明提供一种采动影响区输电线路安全运行风险评估方法及系统，属于采动影响区输电线路安全运行风险评估技术领域；为实现多源异构数据融合、非线性评估、权重动态自适应、不确定性量化及数字孪生可视化的风险评估目标，构建包含地质采矿静态因子、杆塔本体静态因子、气象环境动态因子及时空关联因子的递阶式因子体系，对各因子进行量化归一；采用博弈论求解纳什均衡融合主观权重与客观权重得到组合权重；计算初步风险评分，在高风险区间对动态因子进行自适应变权；采用模糊综合评价判定风险等级，并提取云模型特征参数计算评估置信度；结合CUSUM算法进行突变检测预警；本发明应用于采动影响区输电线路安全运行风险评估。

基于PSI动态模型与模糊阈值判定的循环冷却水结垢动态预警方法及系统

Resumen de: CN123009188A

本发明涉及工业循环冷却水结垢监测技术领域，具体地说，本发明涉及基于PSI动态模型与模糊阈值判定的循环冷却水结垢动态预警方法及系统，本发明通过建立帕科拉兹指数结垢诊断模型，投加阻垢剂时通过动态模拟试验确定PSI临界阈值，搭建监测指标转换体系，将钙硬度、总溶解固体、总碱度转为水温、pH值与电导率，构建线性及多元线性模糊关联模型，按周期修正模型，水源切换时重建模型，实时计算PSI并依据超阈值幅度分级预警，实现结垢趋势在线连续监测与动态预警，提升监测实时性与预警准确性，保障循环冷却水系统高效稳定运行。

AI-EMPOWERED CONFLICT SIMULATION FRAMEWORK

Resumen de: WO2026226494A1

An AI‑empowered conflict simulation framework is disclosed for modeling, evaluating, and adapting strategies in simulated competitive or adversarial environments. The framework includes a conflict simulator configured to execute multiple simulation periods and a plurality of agentic players coordinated by an orchestrator agent. Each agentic player employs a large language model configured by dynamically assembled prompt artifacts, including role definitions, persona conditioning, situational context, memory retrieval, and tool specifications. The framework supports isolated agent execution, multi‑node agent graphs, and tool‑assisted decision generation subject to guard validation. Performance metrics and execution traces are recorded and processed to generate structured strategy artifacts and episodic memory, enabling retrieval‑based adaptation and cross‑simulation learning without requiring model weight updates. Structural fairness mechanisms, persona diversity, and hypothesis‑driven batch experimentation support reproducible analysis and exploration of strategy spaces across diverse cognitive orientations.

基于拟合可信度修正权重的陷落柱导水性评价方法及系统

Resumen de: CN122987772A

本发明公开了基于拟合可信度修正权重的陷落柱导水性评价方法及系统，属于矿井水害防治与水文地质评价技术领域。针对现有技术无法综合利用多源数据且权重主观性强、评价结果可比性差的问题，本发明通过采集多维度参数建立地质‑渗流模型，计算导水响应指标并建立拟合函数及可信度系数，以改进模糊层次分析法确定初始权重后经可信度系数修正，最终计算导水性指数并划分等级，实现了多源数据驱动的陷落柱导水性定量评价，有效降低了主观干扰，提升了评价结果的客观性和工程实用性。

一种模糊微分方程的量子-经典物理信息KAN网络求解方法

Resumen de: CN122986231A

本发明公开了一种模糊微分方程的量子‑经典物理信息KAN网络求解方法，属于物理信息计算技术领域，具体步骤包括：基于截集理论拆分得到模糊偏微分方程的上下端点控制方程，构建时空坐标与隶属水平的联合输入向量；采用ChebyKAN前处理模块、参数化量子电路核心模块、ChebyKAN后处理模块串联的混合网络架构，输出对应截集的上下端点近似解；融合物理约束损失与模糊结构约束损失构建总损失函数，经梯度下降优化迭代训练得到近似求解模型。本方法能够有效提升模糊偏微分方程的求解精度，同时保障解的模糊结构合法性，适配多类含模糊参数的工程科学计算场景。

一种基于真实异常模式的AI编程智能体模糊测试方法及系统

Resumen de: CN122985627A

本发明公开一种基于真实异常模式的AI编程智能体模糊测试方法及系统，该种基于真实异常模式的AI编程智能体模糊测试方法及系统，基于真实异常报告提取交互模式与动作类型并生成种子模板，经仓库级任务实例化后执行测试，测试用例贴合真实故障场景，能够有效复现AI编程智能体的实际异常行为，提升测试有效性与场景覆盖度；采用用例隔离与连续会话执行机制保障测试环境独立与状态连贯，结合多源证据轨迹包实现全链路数据留存，经异常自动判定与分类及跨模型分析完成异常分级归纳，测试结果可复现性强，异常判定精度高，测试分析效率显著提升。

一种基于深度学习的应急排水智能监测方法及系统

Resumen de: CN122986899A

本发明公开了一种基于深度学习的应急排水智能监测方法及系统，包括如下步骤：采集应急排水泵的排水监测原始数据；预处理得到标准排水监测数据；进行浊水图像复原和AI视觉杂物识别处理生成视觉堵塞特征；进行运行状态特征提取生成运行堵塞特征；进行证据强度转换生成堵塞证据集合；对堵塞证据集合进行交互关系构建，并对模糊测度进行修正得到动态模糊测度；基于堵塞证据交互型Choquet模糊积分算法生成防堵控制决策结果；按照防堵控制决策结果执行防堵动作，并基于防堵反馈证据更新堵塞风险综合值，生成停止防堵指令或维持防堵动作指令。本发明采用证据交互融合算法，实现排水泵防堵控制，具备识别准、响应快、干预少的优点。

一种运动负荷自适应调控方法及系统

Resumen de: CN122991459A

本发明公开了一种运动负荷自适应调控方法及系统，其包括获取目标对象在康复运动过程中的心电信号数据和运动状态数据；对心电信号数据依次进行小波多层分解和小波重构处理，得到基线校正信号；将运动状态数据作为参考噪声输入，基于变步长自适应滤波算法对基线校正信号进行非平稳伪影抵消，得到高保真心电信号；分别对高保真心电信号和运动状态数据进行特征提取，得到心肌缺血关联特征和运动关联特征；将心肌缺血关联特征、运动关联特征和目标对象画像向量进行拼接处理，构建多维风险向量；将多维风险向量输入模糊推理模型中，得到目标对象的当前风险等级，并生成对应的负荷调控指令。本发明的方法，提升了康复训练的安全性与有效性。

灰铸铁微量元素协同配比的主动寻优设计方法及系统

Resumen de: CN122991338A

本发明公开了灰铸铁微量元素协同配比的主动寻优设计方法及系统，属于灰铸铁熔炼工艺参数优化技术领域。该方法包括：获取灰铸铁熔炼过程的多个微量元素初始配比方案，构建初始配比方案集合；建立多维协同配比评价模型；采用混沌映射序列对初始配比方案集合进行扰动扩增，生成第一代寻优种群；对第一代寻优种群中的个体进行协同配比可行性校验，滤除不可行个体后得到有效寻优种群；以有效寻优种群为起始代，执行基于邻域竞争的自适应迭代寻优过程，满足收敛条件后输出最优微量元素配比方案。该系统包括存储器和处理器，处理器执行计算机程序时实现上述方法步骤。

台区异常研判方法、装置及设备

Resumen de: CN122988394A

本发明提供一种台区异常研判方法、装置及设备，涉及配电网故障检测技术领域。该方法包括：获取待诊断配电台区的多源数据，并对多源数据进行处理得到标准化台区特征矩阵；基于标准化台区特征矩阵，确定是否存在采样异常时刻，若存在采样异常时刻，则获取采样异常时刻对应的异常关联特征集；基于历史运行数据对异常关联特征集构建直觉模糊集，并基于预先构建的惩罚规则，对直觉模糊集中的犹豫度进行自适应调整；基于自适应调整的直觉模糊集，确定各异常指标的模糊权重；基于各异常指标的异常关联特征集和各异常指标的模糊权重，确定评分结果，并基于评分结果，确定待诊断配电台区的异常原因。本发明能够提高研判的准确度。

配电变压器匝间短路早期预警模型训练及预警方法、设备

Resumen de: CN122990923A

本发明公开了一种配电变压器匝间短路早期预警模型训练及预警方法、设备。该方法通过获取真实样本数据，引入基于Sigmoid函数的时变过渡电阻模型的变压器仿真模型生成仿真补充数据，融合构建高维多通道电气特征矩阵；按动态演化轨迹划分为正常运行、极早期潜伏、加速劣化与完全击穿四个演变阶段，并基于零序敏感多物理场耦合劣化指数进行辅助校正和状态编码标签化，构建混合状态数据集；随后构建早期智能预警模型，利用混合状态数据集训练调优得到最优网络模型。预警时，实时采集待诊断数据输入最优网络模型进行前向推理分类，实现绝缘劣化的在线监测与早期预警。本发明有效解决了微弱故障样本不足的问题，提升了早期预警的准确性与可靠性。

一种面向铜磨矿过程的球磨机胀肚故障识别方法

Resumen de: CN122986766A

本发明涉及一种面向铜磨矿过程的球磨机胀肚故障识别方法，属于故障诊断技术领域，方法包括：采集多维度物理测点数据构建输入特征矩阵；以动态区间二型模糊随机配置网络为基线模型，通过密度峰值聚类确定模糊规则前件参数并计算各规则的区间值隶属度；引入Yager算子推导区间值非隶属度，形成区间值直觉模糊值；采用得分函数将区间模糊值整合为得分值，将双路架构下的区间值直觉模糊值特征矩阵坍缩为单路架构下的得分值特征矩阵，结合TSK模糊推理生成单路特征矩阵；依托增量式监督生长机制构建动态区间值直觉模糊随机配置网络，输出胀肚工况等级分类结果。本发明提升了故障诊断的鲁棒性与推理效率，适用于铜磨矿系统的故障诊断与安全保护。

智能水体增氧泵

Resumen de: CN122981104A

本发明公开了智能水体增氧泵，属于水产养殖技术领域，解决了现有方法依赖高成本的真实溶解氧传感器，增氧控制粗放，缺少根据缺氧程度进行氧气释放量分级调节的能力，难以实现精细化增氧管理的问题，本发明通过多源水体状态参数采集与联合滤波、前置特征耦合提取与证据融合、三维稀疏张量隶属度映射、门控注意力动态置信度修正、双变量风险关联规则推理、变化率预判与惯性补偿的PID参数在线寻优的结合，实现了家庭鱼缸场景下缺氧风险的精准评估与气泵气阀联动的精细化分级释氧控制；同时通过模糊逻辑风险评估模型与改进型粒子群PID参数寻优的轻量级协同架构，达成了检测成本低、控制粒度细、系统结构简洁、家庭场景适配性强的整体技术效果。

基于PID模糊控制的电流体雾化智能自稳控制方法

Resumen de: CN122984317A

本发明属于电流体雾化控制技术领域，公开一种基于PID模糊控制的电流体雾化工艺模式稳定控制方法。该方法实时采集雾化工艺参数及雾化状态特征参数，确定当前工艺状态，并与目标工艺状态比较，获得状态偏差及偏差变化率；据预设模糊控制规则库，对状态偏差量及偏差变化率进行模糊推理，获得PID控制参数修正量，并对比例系数、积分系数和微分系数进行在线调整；再由自整定PID控制器对雾化核心参数实施闭环调节，使实际状态稳定于标准状态。该方法能够降低工艺参数波动导致的模式偏移，提高电流体雾化过程稳定性，并改善雾化产物的一致性，提高过程稳定性及雾化产物一致性。

一种针对海上目标的空天协同观测系统

Resumen de: CN122983912A

本发明公开了一种针对海上目标的空天协同观测系统，包括便携式卫星通信系统、便携式遥感数据系统、无人机平台与综合信息处理单元；所述便携式遥感数据接收终端用于接收并处理来自遥感卫星的数据，获取广域海上目标的天基观测信息；所述无人机平台搭载多种感知载荷，用于获取特定海域的空基观测信息；所述综合信息处理单元分别与便携式卫星通信系统、便携式遥感数据系统及无人机平台建立通信连接，用于对天基观测信息与空基观测信息进行融合处理，生成综合海上态势信息；所述便携式卫星通信系统用于通过卫星链路与远程任务管理中心进行通信，接收任务指令并转发至综合信息处理单元，同时将融合后的综合海上态势信息回传至任务管理中心。

一种振镜实验室资自适应安全监测方法与系统

Resumen de: CN122970040A

本发明涉及智能安全领域，公开了一种振镜实验室资自适应安全监测方法与系统，包括以下步骤：S1、多源异构数据采集与预处理：通过部署在振镜实验室资产上的电气感知单元、姿态感知单元及环境感知单元，采集资产的电气运行数据、空间姿态数据及外部气象数据，本发明中，通过滑动窗口计算丢包率变化率结合历史环境干扰指数，利用Mamdani模糊推理机制输出信道传输权重，避免了传统硬切换策略在强干扰突发时造成的链路震荡或频繁中断问题；同时，通过负载均衡机制将数据分片分配至多个信道，有效规避了单一信道拥塞风险，提升了数据传输的实时性与完整性，使系统在实验室电机谐波、建筑物遮挡及雷雨天气等复杂场景下均能保持稳定的通信性能。

一种学生宿舍用电行为的人工智能评估与管控方法

Nº publicación: CN122964809A 23/10/2026

Solicitante:

威海职业学院（威海市技术学院）

Resumen de: CN122964809A

本发明涉及智能用电监测领域，公开了一种学生宿舍用电行为的人工智能评估与管控方法，包括以下步骤：S1、多源异构用电数据实时采集，通过部署于各学生宿舍的智能电力采集终端、智能分控插座、回路监测模块，同步采集宿舍用电的稳态数据与瞬态数据，所述稳态数据包括时段耗电量、平均用电功率、电压稳态值、电流稳态值、功率因数。通过融合电力稳态、瞬态多源用电数据，结合人员作息、环境温度等关联数据，依托多分支融合AI模型并行研判用电时序规律、负载类型、风险等级与合规性，能够精准识别各类违规电器及异常用电行为，配合可变时序窗口与双重数据校验机制，极大提升了用电行为评估的准确性与稳定性。