Alerta

基于模糊综合评价的地铁结构安全评估方法及系统

Resumen de: CN122966111A

本发明涉及地铁土建结构安全检测技术领域，具体地说，本发明涉及基于模糊综合评价的地铁结构安全评估方法及系统，构建评价因素集和安全状态等级集，采集现场检测数据计算隶属度矩阵和常权重向量，基于评价指标因果关系有向图执行第一次变权得到折减权重向量，根据隶属度执行第二次变权得到惩罚权重向量，计算原因累积隶属度和结果累积隶属度并判断耦合激活状态，对进入耦合激活状态的原因指标和结果指标执行第三次变权，取消结果指标在第一次变权中的折减并按因果强度分别放大原因指标和结果指标的权重，链式因果关系中耦合激励沿因果链传递叠加，归一化后得到最终权重向量，并与隶属度矩阵模糊合成得到综合评价向量，确定安全状态等级。

基于逻辑树推理多智能体肺栓塞诊疗数据处理方法及系统

Resumen de: CN122967992A

基于逻辑树推理多智能体肺栓塞诊疗数据处理方法及系统，能够解决现有肺栓塞辅助诊疗系统中存在的推理不可追溯、逻辑不一致、智能体协同浅层化的关键问题。方法包括：(1)使用定制Prompt引导LLM完成医学规则和病例事实的匹配与抽取，使肺栓塞PE相关信息完整覆盖；(2)将肺栓塞诊疗主问题拆解为若干子任务；(3)通过多个智能体分别构建PE诊疗逻辑树；(4)对PE诊疗逻辑树的节点进行可信度评估，识别不一致、模糊或冲突的推理路径；(5)基于PE诊疗逻辑树的差异，多个智能体相互质询、比对、修正；(6)整合所有PE逻辑树，得出最终推理树结构，并生成结论与建议。

一种基于电子舌与模糊数学的鸡汤品质评价方法

Resumen de: CN122962051A

本发明公开了一种基于电子舌与模糊数学的鸡汤品质评价方法，涉及模糊数学感官评分领域，包括如下步骤：S1.专业感官评价人员对模型鸡汤评价，指标为色泽：U1、滋味：U2、香气：U3；S2.建立模糊数学模型；S3，获取模型鸡汤样品并通过电子舌采集模型鸡汤的各味觉参数值；S4，矩阵确立与转换；S5，灰色关联度分析；S5.1灰色关联系数的计算：S5.2计算灰色关联度；S6，统计计算。S7，通过电子舌采集其中的各味觉参数值并代入各味觉参数感官评价模型中，得到感官评分。本方案建立电子舌与模糊数学感官评价之间的关联性与品质评价方程，为利用电子舌等技术优化鸡汤工艺的可行性和准确性提供技术支撑，为电子舌等价替代感官分析评价鸡汤品质提供参考。

一种基于模糊事件概率的降水概率预报精度评价方法

Resumen de: CN122964415A

本发明属于水文预报技术领域，具体是一种基于模糊事件概率的降水概率预报精度评价方法。目的是提供一种基于模糊事件概率的降水概率预报精度评价方法，用于降水概率预报精度评估。技术方案是一种基于模糊事件概率的降水概率预报精度评价方法，包括如下步骤：步骤1：基础资料收集；步骤2：概率预报模型选择与构建；步骤3：模糊确报事件、模糊漏报事件和模糊空报事件的隶属度函数选择；步骤4：单次降水概率预报模糊确报事件、模糊漏报事件和模糊空报事件发生概率计算；步骤5：降水概率预报模糊确报率、模糊空报率和模糊漏报率计算。

基于自适应二型模糊信息粒化计算的涌水量预测方法

Resumen de: CN122965736A

本申请涉及一种基于自适应二型模糊信息粒化计算的涌水量预测方法，包括：对采集的原始涌水量数据进行预处理；对处理后的涌水量数据采用感知重要点算法进行动态分段；针对每个自适应窗口内的数据，构建区间二型模糊集；基于区间二型模糊集提取每个自适应窗口的五维关键特征，构成特征张量；构建涌水量预测网络，得到未来时刻涌水量的预测下限和未来时刻涌水量的预测上限；根据未来时刻涌水量的预测下限和未来时刻涌水量的预测上限确定涌水量预测区间，并当未来时刻涌水量的预测上限超过安全阈值时，触发多维度报警。本申请既解决了传统方法的技术痛点，又实现了高精度预测+安全预警的双重目标，可直接应用于煤矿涌水量监测与防治水决策。

一种物联网设备的接入控制系统及方法

Resumen de: CN122969843A

本申请提供了一种物联网设备的接入控制系统及方法，该方法：获取物联网设备在指定时间段内的行为偏离量，基于行为偏离量和物联网设备的初始信任级别生成属性加密凭证；响应于物联网设备发起对目标资源的访问请求，调用可信执行环境对属性加密凭证进行解析，提取权限约束属性集；将权限约束属性集与目标资源绑定的安全等级标签共同作为密钥派生函数的输入参数，生成一次性会话密钥，所述一次性会话密钥的授权范围由权限约束属性集与安全等级标签的逻辑合取确定；将一次性会话密钥分发至物联网设备，使得物联网设备在授权范围内与目标资源建立加密通信会话。采用本申请的方案，可实现设备行为偏离量驱动的自适应最小权限加密通信会话建立。

一种跨模态协同感知与双图谱谱扩散的情感识别方法

Resumen de: CN122964807A

本发明公开了一种跨模态协同感知与双图谱谱扩散的情感识别方法，涉及多模态信息处理、图神经网络及情感计算技术领域。针对模态缺失时现有插补方法易破坏对话图拓扑结构、产生伪影并降低推理连续性的问题，本发明先利用未缺失模态构建跨模态协同锚点，为缺失模态提供先验初始化；再基于说话人身份依赖和时序上下文依赖构建双重图谱，对邻接矩阵进行谱分解，将加噪与去噪过程约束在谱特征值空间内，保持正交特征向量所表征的拓扑结构不变；随后根据重构节点特征的信息熵生成动态门控权重，对双图特征进行自适应融合，并通过谱图卷积得到情感分类结果。本发明能够在高缺失率与噪声干扰条件下保持多模态情感识别的鲁棒性和准确性。

SYSTEMS AND METHODS OF FACILITATING CONTROLLING ACCESS TO DATA

Resumen de: US20260330048A1

0000 The present disclosure provides a method of facilitating controlling access to data. Moreover, the method may include retrieving, using a storage device, an access control information associated with the data based on a provenance key. Accordingly, the method may include analyzing, using a processing device, the access control information and one or more permissions. Furthermore, the method may include determining, using the processing device, an access allowance associated with the data for an access request based on the analyzing of the access control information and the one or more permissions. Moreover, the method may include transmitting, using a communication device, at least a portion of the data to an entity

EXTENSIBLE, AUDITABLE, FLEXIBLE ENTITY RELATIONSHIP MODEL FOR CENTRALIZED DATABASE

Resumen de: US20260329842A1

0000 The present disclosure relates to techniques for managing a centralized resource database that integrates data from multiple sources within a multi-entity system, enabling seamless data access, modification, and customization while preserving historical auditability. The disclosed techniques may involve an append-only centralized database maintained by a server endpoint, allowing entities including organizations, contributors, or other servers to update, and access data records inside the centralized database via APIs. The centralized database may support hybrid storage (using immutable attributes and JSON rows) and updates tailored for different entities without requiring frequent schema modifications. An integrated configuration entity may be used to track every update with time stamps and unique version identifiers, enabling version control and historical consistency. The disclosed techniques may further contribute to extensibility by enabling dynamic schema handling and custom attributes, auditability through version-tracked modifications and metadata logs, and flexibility by supporting various data formats while enabling seamless entity interactions.

Afet ve Acil Durumlar İçin Bulanık Mantık Tabanlı Karar Destek Sistemi

Resumen de: TR2026003815A2

Özet Buluş başlığı: Afet ve Acil Durumlar İçin Bulanık Mantık Tabanlı Karar Destek Sistemi Buluş özeti: Bu buluş, afet ve acil durumlarda arama-kurtarma ekiplerinin ve lojistik kaynakların en doğru bölgelere, en uygun optimizasyonla sevk edilmesini sağlamak amacıyla geliştirilmiş, bulanık mantık tabanlı bir bilgisayar ve karar destek sistemi ile ilgilidir. Buluşun temel amacı, kriz anlarında sahadan elde edilen belirsiz verilerin işlenerek operasyonel müdahale önceliklerinin hata payı en aza indirilerek belirlenmesidir. Sistem mimarisi teknik olarak; enkaz ciddiyeti (101), afetzede yoğunluğu (102), ulaşım olanakları (103) ve ihbar güvenilirliği (104) parametrelerinin Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi algoritmaları ile bulanık mantık ağırlıklandırma modülünde (300) ağırlıklandırılmasını içerir. Elde edilen durulaştırılmış kesin ağırlıklar, Bulanık TOPSIS yöntemiyle çalışan karar ve sıralama modülüne (400) entegre edilerek verteks hesaplamaları yapılır. Buluş, bu modelleme sonucunda tekil bir yakınlık katsayısı üreterek çıktı ve yönlendirme arayüzü (500) üzerinden risk durumunu sınıflandırır ve kurtarma kaynaklarını en acil noktalara yönlendirir.

UEFI固件服务的模糊测试方法、设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN122947135A

本发明提供一种UEFI固件服务的模糊测试方法、设备、存储介质及程序产品，方法包括：将测试用例作为UEFI固件服务的输入，执行UEFI固件服务并监控执行过程和代码覆盖率；在执行过程中，监控内存读取指令的内存读取操作，识别内存读指令中两次从同一内存地址中读取测试输入的内存读指令，标记为双重读取指令；实时监控双重读取指令读取的测试输入的数据流，在传播到UEFI固件服务中安全敏感指令的情况下，将双重读取指令标记为双重抓取指令；在双重抓取指令执行前，对双重抓取指令读取的测试输入进行变异，并持续监控UEFI固件服务的执行状态和覆盖率信息，直到达到预设测试时间。能够解决传统的UEFI固件服务模糊测试方法无法检测双重抓取条件竞争漏洞的问题。

一种基于预测的中央空调抗扰柔性调控方法

Resumen de: CN122943450A

本发明提供一种基于预测的中央空调抗扰柔性调控方法，涉及楼宇建筑能源管理与电气自动控制领域，构建中央空调系统状态空间与功率非线性模型；基于非线性模型预测控制的功率参考基准规划；基于带遗忘因子递推最小二乘法的参数在线辨识；调控指令的非线性解耦与前馈转换；基于非线性扰动观测器DOB的外部强干扰主动估计；基于二维模糊逻辑的PID参数在线自适应整定；基于抗扰Smith预估的空调实时功率闭环控制。本发明在获取建筑柔性功率调控需求的前提下，对其进行非线性基准规划、时变参数辨识、强扰动主动补偿与纯滞后消除，对中央空调系统进行闭环调控，提高柔性功率跟踪的准确度与响应速度，协助建筑能源系统低碳稳定运行。

一种基于模糊-迁移随机配置网络的工业数据建模方法

Resumen de: CN122945404A

本发明提供了一种基于模糊‑迁移随机配置网络的工业数据建模方法，属于工业过程建模领域，包括：获取源域工业传感器历史数据集，通过模糊随机配置网络模型，得到冻结源域模型的模糊层参数、增强层参数、输出权重以及源域联合特征矩阵；获取新工况下的目标域传感器数据，采用粒度模糊域适应策略进行空间映射，得到映射后的模糊特征向量，结合冻结源域模型，并采用目标域迁移适配策略，将冻结源域模型的参数迁移至目标域，得到目标域模型，输入新工况下的实时传感器数据，输出未来时刻的工业数据预测值。本发明解决了现有工业过程建模方法难以同时兼顾强非线性拟合能力、模糊不确定性表征能力以及小样本工况漂移下难以适配的问题。

一种用药决策方法、电子设备、存储介质及系统

Resumen de: CN122950040A

本发明公开了一种用药决策方法、电子设备、计算机可读存储介质及用药决策系统。该方法包括：接收病症的证型信息；对证型信息进行特征提取，构建证型特征向量；获取用药结构库，将证型信息与用药结构库中的证型标签进行精确匹配，若未命中，则基于证型特征向量进行模糊匹配，筛选候选用药结构；基于匹配结果生成决策支持结果，决策支持结果包括多层级用药结构及治法逻辑链条。本发明将字符串精确匹配转化为多维特征空间中的相似度计算，实现模糊推荐，并将方药重构为多层级架构并绑定治法标签，提供具有层级结构和逻辑链条的可解释性决策支持，解决了现有系统证型匹配僵化、推荐结果缺乏层级与逻辑可解释性的问题。

用于水下立式采油树系统的多模型一致性可靠性评估方法、设备及介质

Resumen de: CN122928081A

本发明公开了用于水下立式采油树系统的多模型一致性可靠性评估方法、设备及介质，属于海洋工程装备可靠性评估技术领域，该方法通过对水下立式采油树系统进行结构划分，分别建立模糊故障树模型、状态空间模型以及概率网络模型，对系统在不同建模假设下的可靠性水平进行分析评估，并在相同工况条件下获取各模型输出的可靠性结果。引入基于信息不确定度的信息熵加权融合方法，对多模型评估结果进行综合处理，得到稳定、可比的系统综合可靠性指标。本发明能够有效降低单一模型假设对可靠性评估结果的影响，提高水下立式采油树系统可靠性评估结果的稳定性与工程适用性，适用于复杂工况条件下的结构方案比选与可靠性分析，具有良好的工程应用价值。

模糊熵量化分层强化学习拆解线智能调度方法

Resumen de: CN122927856A

本发明公开了模糊熵量化分层强化学习拆解线智能调度方法，本方法在物理层面有效解耦了高度耦合的高维调度难题，削减了各层智能体的无效探索动作边界，从而显著提升了神经网络的训练收敛效率与求解稳定性。同时，依托模糊熵量化机制对异构废旧产品剩余处理进度的动态计算，赋予了调度模型全局积压风险态势感知能力，使其能够在随机性与不确定性的实际车间环境中自适应地平抑工作站负载波动。该智能调度策略不仅在宏观层面上保障了工作站级硬件资源的负载均衡，还在微观层面上遵循物理拓扑约束，压榨了拆解机器的并发执行潜能，为深度强化学习在拆解调度领域中的应用提供了关键技术支撑。

量子调制弹性固定时间控制的分布式直流微电网调压方法

Resumen de: CN122931645A

本发明属于微电网电压控制技术领域，尤其涉及量子调制弹性固定时间控制的分布式直流微电网调压方法，方法包括建立分布式直流微电网中各电源单元的动态方程，基于实时电压共识误差与控制输入构建动态调节参数，设计弹性固定时间稳定性准则，使收敛时间上界随系统状态动态调整；然后，采用量子退火优化算法对动态调节参数进行全局寻优，获取最优参数；最后，基于最优参数设计控制输入的自适应更新律，实现固定时间内的电压一致性调节。本发明在保证快速电压调节的同时有效降低控制能耗，克服了传统固定时间控制难以兼顾快速性与经济性的缺陷，适用于复杂动态环境下的分布式直流微电网。

一种面向多时间尺度的地磁Ap指数智能预报方法及系统

Resumen de: CN122923129A

本发明涉及气象预报技术领域，具体为一种面向多时间尺度的地磁Ap指数智能预报方法及系统，包括：获取地磁Ap指数历史序列数据以及对应的太阳风参数实时监测数据，并对地磁Ap指数历史序列数据进行时序对齐，得到初始地磁活动数据集；对初始地磁活动数据集中的太阳风参数进行特征筛选，计算太阳风参数与地磁Ap指数的非线性相关系数，得到关键太阳风驱动参数子集。本发明通过结合短期预测和中长期预测，并采用加权融合策略，能够有效处理不同时间尺度的预测需求，提供更精确的地磁Ap指数预报，这种分层次的预报方式特别适用于应对不同时间周期的地磁活动。

一种基于Transformer的云海概率预报方法

Resumen de: CN122926174A

本发明提供一种基于Transformer的云海概率预报方法。所述基于Transformer的云海概率预报方法包括以下步骤：S1、数据输入；S2、数据预处理；S3、特征提取；S4、模型训练步；S5、概率预报。本发明提供的基于Transformer的云海概率预报方法具有通用性强、适配范围广、计算效率高、能够满足短临预报需求、且预报精度较高的优点。

基于边缘智能的电池充电闭环协同控制方法

Resumen de: CN122932116A

本发明提供一种基于边缘智能的电池充电闭环协同控制方法，属于计算机数据处理技术领域。本发明中，通过将宽度学习系统的横向扩展特征提取能力与物理信息神经网络的物理约束机制相融合，克服传统深度学习在小样本、强噪声场景下的泛化瓶颈，即便在可用样本有限或工况发生迁移时，模型依然能够遵循电池内在的物理退化规律，提升电池荷电状态和健康状态的高精度估计精度，通过引入模糊逻辑控制器与直觉模糊策略，能够基于动态工况如温度变化率、C‑rate和残差在线调整物理项与数据项的权重，配合动态可信度的无缝仲裁，确保模型在物理残差可信时强化物理约束，在残差异常时切换至数据驱动微调，在物理一致性与工况自适应性之间取得了最佳平衡。

状态受限下的柔性机械臂跟踪控制方法及装置

Resumen de: CN122914130A

本发明涉及机械臂控制技术领域，特别涉及状态受限下的柔性机械臂跟踪控制方法及装置。本发明针对状态受限的机械臂系统，非线性转换机制结合状态受限边界函数和可调节参数对存在关节状态约束的柔性机械臂进行坐标变换，通过结合状态受限边界函数，使得既能兼顾有状态约束和无状态约束的系统。通过引入人为调整参数，改变转化后参数趋于无穷的速率，具有可调节性，能够更好地应对复杂的状态受限情况。结合全局预设性能转换机制对跟踪误差进行控制，通过预设时间扰动观测器对复合扰动进行估计。实现将关节状态约束、全局预设性能控制、预设时间扰动观测器，实现对柔性机械臂系统的跟踪控制，以提高柔性机械臂运行过程中的安全性和控制精度。

考虑不确定参数的间隙并联机构刚柔耦合动力学控制方法

Resumen de: CN122926795A

本发明提供一种考虑不确定参数的间隙并联机构刚柔耦合动力学控制方法，涉及工业机器人建模与优化技术领域，其包括以下步骤：S1、建立含间隙的刚柔耦合空间并联机构模型；S2、根据含干摩擦间隙的刚柔耦合空间并联机构的约束条件，得到并联机构刚柔耦合动力学模型；S3、建立考虑模糊参数和间隙的空间并联机构刚柔耦合动力学模型；S4、通过滑模控制建立考虑模糊参数和间隙的空间并联机构刚柔耦合动力学控制模型；S5、考虑模糊参数和间隙的空间并联机构刚柔耦合动力学控制分析。本发明能改善间隙和构件弹性变形对机构动力学特性产生的不良影响，并为预测模糊参数、间隙、构件弹性对机构动力学特性的影响提供一种新方法。

一种考虑分布鲁棒联合机会约束的电网潮流优化方法

Resumen de: CN122931799A

本发明公开了一种考虑分布鲁棒联合机会约束的电网潮流优化方法，所述方法包括：获取考虑风电出力不确定性的不确定分布；建立电网节点的电压上限/下限联合机会约束；根据电网节点的电压联合机会约束构建考虑电压上限/下限联合机会约束的圆锥约束群；通过考虑所述不确定分布，构建以最小化电网网络有功损耗为优化目标的目标函数；根据目标函数与圆锥约束群构建电网潮流二次规划模型；通过优化求解器求解电网潮流二次规划模型获取最优决策变量，将最优决策变量应用于辐射状拓扑结构电网，实现考虑分布鲁棒联合机会约束的电网潮流优化过程。本发明解决了现有分布鲁棒调度方法中难以精确处理多节点电压联合越限风险的技术问题。

基于模糊归纳策略与均衡搜索机制的作业车间调度方法和系统

Resumen de: CN122905267A

基于模糊归纳策略与均衡搜索机制的作业车间调度方法和系统，方法包括：基于待选工序数据的待选工序编码和构建的模糊次优搜索算法，生成作为主路径的调度策略和多条分支路径的候选调度策略；将候选调度策略作为基于增强邻域结构的均衡禁忌搜索算法的初始种群解进行局部搜索优化；设计关键块内部工件，向关键块外最近的外部工件进行前置或后置插入的移动机制，扩大禁忌搜索的邻域范围；基于随机概率控制的随机交叉操作进行父代基因提取，同时使用禁忌搜索递增系数调整禁忌搜索的迭代轮次；重复执行禁忌搜索、随机交叉操作和种群更新过程，直至达到预设最大迭代次数，输出当前种群中的最优个体作为作业车间调度方案。

基于云端模糊匹配的护理医嘱纠错与多终端实时校验方法

Nº publicación: CN122907228A 13/10/2026

Solicitante:

南京思居安生物科技有限公司

Resumen de: CN122907228A

本发明提供基于云端模糊匹配的护理医嘱纠错与多终端实时校验方法，涉及医疗信息化技术领域。本发明通过护理终端采集医嘱原始数据并上传云端，由云端校验上传医嘱数据并形成待校验医嘱数据；针对待校验医嘱数据的文本内容筛选候选标准术语并执行模糊匹配，产生文本纠错结果；以用药参数调用剂量频次规则，输出剂量频次校验结果；提取关联用药信息并调取患者信息，调用配伍规则库形成关联校验结果；再将文本纠错结果、剂量频次校验结果和关联校验结果映射为医嘱风险等级，生成终端控制动作并下发校验数据包，使护理终端执行医嘱纠错和权限控制。本发明有利于统一多终端医嘱校验并实时拦截隐性护理风险。