Alerta

一种电力系统的应急保障供电方法

Resumen de: CN121484889A

本申请公开了一种电力系统的应急保障供电方法，涉及电力供应技术领域，通过优化电网拓扑并根据优化结果建立覆盖局部地区的临时电网用于应急供电；通过从节点数据中获取临时电网中第二重要度节点的蓄电数据，基于风速数据与预设阈值比较结果，对供电装置执行差异化电力调控策略，当风速不在预设阈值范围内时，通过控制电磁滑块移动对柔性布面积进行实时调控，改变供电装置中扇面体的实际迎风面积，自适应调节实际输出功率，以适应不同供电需求；能够实现系统适应性提高、资源调度高效、能够根据风速进行自适应动态调节、电力系统应急保障供电可靠性提高且电力输出稳定性提高的技术效果。

基于网格码与定位技术的变电站电子围栏区域防护系统

Resumen de: CN121459485A

本发明提供基于网格码与定位技术的变电站电子围栏区域防护系统，涉及北斗定位技术领域，包括：电子围栏设置模块，用于针对实时的区域防护需求，在基于北斗网格码构建的变电站的网格图中圈划电子围栏；区域防护模块，用于基于电子围栏，根据基于定位技术获取的防护目标的位置信息，进行区域防护。本发明能够动态调整用作区域防护的电子围栏，灵活应对各种区域防护需求，实现自动化分析监控，避免人工干预所导致疏漏，提高响应速度，不仅有效防范潜在安全威胁，还降低了人工成本，优化了防护效果，为变电站提供了一种高效、智能的安全防护解决方案。

基于GA-ANN人工神经网络模型的热处理方法和装置

Resumen de: CN109242088A

The invention relates to a heat treatment method and a device based on GA-ANN artificial neural network model, comprising the steps of: constructing a GA-ANN artificial neural network model; collecting the example data of steel heat treatment in the past production, establishing the material database; according to the material information and performance requirements of the steel to be heat treated currently, learning data of input layer and output layer of GA-ANN artificial neural network model is set; using the data in the material database to analyze GA-ANN artificial neural network model for learning and verification; qualified GA-ANN artificial neural network model is used to predict the heat treatment parameters of the material to be heat treated. The device comprises a constructionmodule, a database module, a basic parameter setting module, a training module and a prediction module. The method and the device can effectively predict the heat treatment parameters that should be adopted for the target performance index.

一种光伏组件连接及安装结构

Resumen de: CN121461862A

本发明属于太阳能产业技术领域，提供了一种光伏组件连接及安装结构，包括至少两个相邻设置的光伏组件，每个所述光伏组件包括光伏组件玻璃、瓦楞背板和边框，所述光伏组件玻璃与所述瓦楞背板通过结构胶粘结形成承载单元，所述承载单元的两侧长边方向卡入有预制硅胶条，所述边框上设有预设孔位，所述边框通过所述预设孔位安装铆钉与角码，所述边框与所述瓦楞背板的接合处通过激光焊接不锈钢焊丝形成结构焊缝，所述瓦楞背板的折边与所述光伏组件玻璃之间的间隙处填充有密封胶，两个相邻所述光伏组件的边框折弯凹槽之间设置有穿透式自钻螺钉夹钩固定件，所述穿透式自钻螺钉夹钩固定件通过自攻螺钉实现对下部支撑件的夹紧与限位。

义齿模型的自动排版方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121457707A

本申请涉及牙齿医学的技术领域，具体涉及一种义齿模型的自动排版方法、电子设备及存储介质。该方法包括：接收排版请求，排版请求包括义齿三维模型及对应的指定加工参数；根据指定加工参数，从多个候选加工盘中筛选与指定加工参数匹配的兼容加工盘，并在筛选出的兼容加工盘中确定目标加工盘，目标加工盘是以空间利用率最大化和材料兼容性评分最高为目标，在多个兼容加工盘中筛选获得的；采用改进的遗传算法为义齿三维模型和目标加工盘确定排版方案；根据排版方案，确定数控加工设备可执行的数控指令。本方法实现了义齿模型的自动化排版，同时能够更为有效地复用剩余料盘，降低生产成本。

基于SAR数据的洪水自动监测方法和系统

Resumen de: CN121459189A

本发明提供一种基于SAR数据的洪水自动监测方法和系统，该方法包括：利用模糊逻辑根据双极化SAR数据计算基础SAR隶属度；利用模糊逻辑根据所述地物分类结果以及监测的SAR的分贝值变化数据计算雷达反射性质隶属度，利用模糊逻辑根据所述水文参数计算水力学隶属度；对所述基础SAR隶属度、雷达反射性质隶属度和水力学隶属度运用乘积法解模糊化，确定每个像素是水体的概率，并生成水体概率图；基于所述水体概率图预测水体范围。本发明提供的基于SAR数据的洪水自动监测方法和系统，解决植被、建筑物等地物对于水体提取的影响，降低其他反射率较低地物（如屋顶、操场、道路）对水体识别结果的干扰。

一种融合视觉引导和数字孪生技术的机器人智能控制方法

Resumen de: CN121424354A

本发明涉及一种融合视觉引导和数字孪生技术的机器人智能控制方法，属于工业自动化技术领域。其中，该方法包括：采集机器人多源属性数据构建机器人控制数字孪生架构，获取待操作工件点云以定位关键点位；对点云进行自适应降噪和补全，构建待操作工件模型并提取特征，建立特征变化趋势预判模型；利用边缘计算‑云端协同架构传输数据，在机器人控制数字孪生架构中进行多维度比对，构建动态权重路径规划函数并采用遗传算法求解最优路径，再进行虚实交互故障模拟以优化路径；构建双端状态比对矩阵进行实时监控，出现偏差时采用多源融合策略进行调整，偏差超阈值时触发联动机制暂停作业并告警。该方法实现了机器人的高精度、自适应与可靠智能控制。

基于分区管理的动态风扇控制技术用于服务器的散热优化方法

Resumen de: CN121433467A

本发明公开了基于分区管理的动态风扇控制技术用于服务器的散热优化方法，包括通过BMC获取系统内各分区的温度数据，并将这些数据输入到算法模块中，算法模块通过比较实时温度与设定目标温度的偏差，计算出调整风扇速度和进风量的合适值，当核心部件的温度超过设定的阈值时，算法会指示BMC增加核心部件区域前风扇的进风量，以提升空气流动，从而增强冷却效果。本发明通过这种动态调整，系统能够根据核心部件的温度变化，自动优化风扇的工作状态，确保各个分区的散热能力得到有效提升，从而使服务器整体温度保持在一个恒定的范围内。

一种基于模糊算法的变电设备油温预测与异常预警方法

Resumen de: CN121434951A

一种基于模糊算法的变电设备油温预测与异常预警方法，步骤如下：采集变电设备的实时运行参数及油温历史数据，并对数据进行预处理，构建高质量的输入数据集；构建考虑多输入因子的模糊推理系统，设定模糊隶属函数与推理规则库；根据模糊预测结果与实时油温变化，对比自适应动态安全阈值模型，识别潜在异常趋势，并按超温等级自动分级预警；生成对应的异常类型标识及处置建议，通过通信模块推送至运维平台，支持远程运维调度与响应控制，实现智能化协同处理。本发明不仅实现了对油温变化趋势在多因素影响下的智能预测，提升了温升异常的提前感知能力，还显著提升了设备运行状态感知的精度与预警响应的时效性，降低了因油温异常引发的设备故障风险。

基于二型模糊模型与LLM的双创赛事评分方法及系统

Resumen de: CN121436780A

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于二型模糊模型与LLM的双创赛事评分方法及系统，方法包括构建双创赛事评分指标体系，获得项目评价准则；通过直觉模糊数表示的语言变量计算专家的重要性，根据各专家权重计算项目评价准则的综合权重及所述项目评价准则对应的项目平均评分；构建区间二型模糊数模糊决策矩阵并计算各项目的正前景值和负前景值；融合Type2‑Fuzzy模型权重和大语言模型整合权重并计算累计前景权重；根据累计前景权重计算综合前景值并对项目进行排序。本发明使评分结果更客观，显著提高评分的鲁棒性，适应不同赛事和领域的评分需求，减少了主观性偏差，提升评分效率，同时确保公平性与一致性。

基于模式搜索与模糊综合评价理论的效能评估方法及装置

Resumen de: CN121436105A

本发明提供了一种基于模式搜索与模糊综合评价理论的效能评估方法及装置，涉及计算机视觉技术领域和人工智能技术领域，旨在解决传统效能评估方法难以高效满足现阶段卫星效能评估需求的技术问题。该方法包括：根据评估任务需求，确定评估指标的层级特征和评估指标对应的影响因素；基于层级特征和影响因素，生成结构化的指标树；将指标树输入预先构建的模式搜索模型，并执行以下操作：为指标树中的每个评估指标分配对应的权重，量化每个评估指标的重要程度；根据每个评估指标的权重，确定初始点群；根据初始点群，优化指标树中各评估指标的权重；根据优化权重后的各评估指标，利用预先构建的模糊综合模型，计算得到在轨卫星的效能评估结果。

一种多构网型变流器的智能控制方法及系统

Resumen de: CN121440747A

本发明涉及电力电子与电力系统控制技术领域，公开了一种多构网型变流器的智能控制方法及系统，所述方法包括先实时采集电网频率偏差、功率变化率及电压幅值，经滤波和特征提取后分析耦合关系，得到参数耦合强度。若强度超阈值，则通过模糊逻辑控制器生成惯量调整信号。再结合变流器状态评估响应性能，计算偏差修正值，并融合频率偏差生成优化指令。基于指令求解电压稳定阈值并更新耦合指标，经验证后下发执行。最后依据反馈数据，采用神经网络迭代学习更新模糊规则库，形成具备自学习能力的惯量支撑框架。本方法能够有效提升高比例新能源接入下多构网变流系统的惯量响应速度与运行稳定性，实现自适应协同控制。

一种交直流混合输电网网架优化评估方法及系统

Resumen de: CN121436406A

本发明公开了一种交直流混合输电网网架优化评估方法及系统，用于解决传统交直流混合输电网网架评估方法依赖静态参数或经验数据，无法动态响应跨区域负荷波动等，难以应对风险，导致网架方案质量偏低的技术问题。方法包括采用电力系统仿真软件根据获取的交直流混合输电网的运行数据，生成多个网架方案的综合评价指标；采用改进的下降半梯形隶属度函数和高斯隶属度函数根据各网架方案的综合评价指标，构建各网架方案的模糊评价矩阵；计算各网架方案的综合评价指标对应的目标权重；根据各网架方案的综合评价指标对应的目标权重、以及模糊评价矩阵，计算各网架方案的综合得分，并选取最大综合得分的网架方案作为交直流混合输电网目标网架方案。

算力网络工作负载时空动态预测方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121434031A

本发明属于云计算网络技术领域，包括一种算力网络工作负载时空动态预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据运行时性能指标采用基于动态时间规整的聚类算法确定标识工作负载模式的模糊集；确定算力节点、异构超图及工作负载模式的状态转移条件概率矩阵；采用超图卷积核学习得到工作负载与算力节点的异构特征融合模型；对模糊集采用模糊隶属度协方差进行处理，进而采用动态感受野的时间卷积网络进行训练，得到工作负载的时序特征；根据异构特征融合模型及工作负载的时序特征采用概率直觉模糊关系矩阵进行交叉熵度量概率与模糊不确定性的时空融合训练，得到工作负载时空动态预测模型。本发明的有益效果为：降低了资源调度决策的失误率。

一种钢便桥施工隐患监测方法及系统

Resumen de: CN121430743A

本申请提供了一种钢便桥施工隐患监测方法及系统，属于施工安全技术领域，该方法包括：通过数据获取设备采集结构响应数据和环境荷载数据的多源监测数据；对环境荷载数据进行预处理与特征处理，得到目标环境荷载特征向量；对结构响应数据进行预处理，得到目标结构响应数据；采用小波变换算法对目标结构响应数据进行特征提取，并提取与风致振动和浪致振动相关的多尺度时频特征向量；将多尺度时频特征向量与目标环境荷载特征向量输入预先训练的隐患评估模型，得到初步隐患等级；基于预设的结构性能指标体系对初步隐患等级进行修正，得到隐患等级；将隐患等级和传感器健康状态数据输入预警决策模型，得到预警指令。本申请提高了施工隐患监测的准确性。

一种考虑需求不确定性的无人机同城配送服务网络设计方法

Resumen de: CN121436482A

本发明提供一种考虑需求不确定性的无人机同城配送服务网络设计方法，该方法针对城市即时配送需求具有不确定性的问题，引入基于Wasserstein距离的分布鲁棒优化方法，构造需求不确定集以提高方案在不同场景下的稳定性和适应性。具体的，建立联合选址—路径—运力配置的无人机配送网络模型，将设施建设、无人机调度及路径选择统一于同一优化框架中。进一步，提出逻辑Benders分解算法，将原问题划分为主问题与若干子问题，并设计加速策略以提升大规模问题的计算效率。本发明方案能够在不确定环境下高效生成稳定的无人机配送网络方案，适用于城市即时配送服务的网络规划与优化。

高速公路改扩建施工期安全风险分析方法

Resumen de: CN120525333A

The invention discloses a safety risk analysis method for an expressway reconstruction and extension construction period, solves the problem that actual engineering requirements of all regions cannot be met when a traditional fault tree method is used for analysis, and belongs to the field of expressway safety risk analysis. The method comprises the following steps: according to a relationship between construction operation period safety risk factors, taking a construction operation period safety risk as a top event, dividing a middle event and a basic event, and constructing a T-S fuzzy fault tree; describing the possibility of occurrence of various risk degrees of the event by using a fuzzy number; according to historical experience, rules of all T-S fuzzy gates are established, fuzzy number combinations of input events of the T-S fuzzy gates correspond to one rule, and each rule comprises the fuzzy number combinations of the input events and the probability of occurrence of all risk degrees of an upper-level event corresponding to the fuzzy number combinations of the input events; the output of each fuzzy gate is the probability P (y) of occurrence of various risk degrees of the previous-level event, and the P (y) replaces the membership degree for calculation when the probability of occurrence of various risk degrees of the previous-level event continues to be solved.

一种新能源接入地区电网的资源动态配置优化方法

Resumen de: CN121436454A

本发明公开了一种新能源接入地区电网的资源动态配置优化方法，采用联邦服务器与子区域客户端组成的双层架构，通过贝叶斯网络、模糊逻辑‑粒子群优化、联邦深度强化学习融合实现多区域电网资源全流程动态配置；其中贝叶斯网络解决子区域新能源出力与负荷的不确定性建模问题，模糊逻辑‑粒子群优化解决本地模糊约束下的资源优化问题，无法通过单一技术或两两组合实现同等效果，本发明通过联邦服务器与子区域客户端的双层架构，结合贝叶斯网络、模糊逻辑‑粒子群优化、联邦深度强化学习的深度融合，形成“不确定性建模‑本地模糊优化‑多区域隐私协同‑冲突闭环修正”的完整技术链条。

ERRONEOUS HAND ACTION PREVENTION

Nº publicación: WO2026022204A1 29/01/2026

Solicitante:

BRITISH TELECOMMUNICATIONS PLC [GB]
BRITISH TELECOMMUNICATIONS PUBLIC LIMITED COMPANY

Resumen de: WO2026022204A1

A computer-implemented method for providing real-time feedback to a user performing a task, the method comprising: receiving hand-tracking data of a user performing a task in an environment, wherein the user's hand interacts with at least one object; hierarchically classifying, using a fuzzy logic rule-based system, at least one hand gesture and/or hand position within a predefined area of the environment; based on the classified at least one hand gesture and/or hand position, determining feedback for transmission to the user.