Alerta

基于模糊逻辑的短视频剪辑合成方法

Resumen de: CN119854573A

本发明公开了一种基于模糊逻辑的短视频剪辑合成方法，S1.对输入的原始短视频进行数字视频预处理；S2.形成短视频特征数据集；S3.生成模糊逻辑决策结果；S4.采用随机分数规划方法对模糊逻辑决策结果进行多目标、多参数优化，形成优化剪辑参数集；S5.生成初步合成短视频；S6.生成视频质量评估结果；S7.根据视频质量评估结果对初步合成短视频进行迭代优化，调整剪辑参数并重新执行剪辑合成步骤，直至视频质量评估结果满足预设标准，生成最终剪辑成品。本发明使剪辑方案能够在视觉节奏、信息完整性和情感表达一致性方面达到最佳平衡。

一种考虑用户响应意愿的可控负荷可调潜力评估方法

Resumen de: CN119849998A

本发明公开了一种考虑用户响应意愿的可控负荷可调潜力评估方法，按照柔性负荷不同用电特性量化聚合用户响应意愿，利用TSK模糊模型构建柔性负荷影响因素隶属度函数，量化柔性负荷集群的上调与下调响应意愿与其他影响因素的关系，根据确定的响应意愿阈值，计算柔性负荷集群可调潜力上下限，作为调节量可靠性的考量之一，为配电网优化运行提供更加丰富的信息，并且结合实时电价方案引导用户用电行为，从而降低电网负荷高峰，填补电网负荷低谷。

信用卡风险类别确定方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN119850328A

本申请实施例提供一种信用卡风险类别确定方法、装置、设备、介质及程序产品。方法包括：获取样本集，样本集中包括n个信用卡的数据信息，n个信用卡均标记有各自的风险类别，n个信用卡的数据信息对应于m个数据类别，任一个信用卡均包括m个数据类别下的数据信息，m和n均为大于1的整数；通过模糊粗糙集模型确定样本集中各数据类别与风险类别是否具有关联性，并将与风险类别具有关联性的数据类别确定为目标数据类别，模糊粗糙集模型为根据模糊近似算子确定关联性的模型；在确定出至少一个目标数据类别的情况下，将待测信用卡在至少一个目标数据类别下的数据信息输入分类模型进行分类预测，确定待测信用卡的风险类别。本方法可提高确定效率。

一种基于资源环境数据的智慧调控系统

Resumen de: CN119849873A

本发明公开了一种基于资源环境数据的智慧调控系统，涉及能源管理领域，该智慧调控系统包括：获取高速公路处的能源消耗数据，并根据能源消耗数据与数据处理技术生成能源调控指令；监测高速公路运行过程中的碳排放数据，并基于碳排放数据与联动控制技术动态调整能源调控指令；监测高速公路处的环境参数，并将环境参数与模糊推理技术结合调整高速公路处运行设备的使用状态；根据实时能源消耗数据、碳排放数据与环境参数优化高速公路处的运行策略，实现能源智慧调控。本发明针对高速公路系统，整合了能源管理、碳排放监测与环境监测等多个方面的功能，实现了对能源、碳排放和环境情况的实时动态监控及智能调控。

一种冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法

Resumen de: CN119849540A

本发明提供了一种冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法，属于医疗器械技术领域，该冰冻组织切片用的超声刀具参数优化方法包括以下步骤：采集超声刀具切割冰冻组织过程中的振动频率、振幅、进给速度、负载功率以及切割组织类型作为初始参数组，并建立所述初始参数组与冰冻组织温度变化的映射关系；计算所述初始参数组的贡献值并将所述贡献值与预设阈值进行比对，将大于所述预设阈值的参数组确定为关键参数组，将小于或等于所述预设阈值的参数组确定为非关键参数组；本发明能够解决现有的超声刀存在的无法在组织切片过程中实现温度变化的精确控制的问题。

一种光伏组件健康状态的评价方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN119831154A

本申请公开了一种光伏组件健康状态的评价方法、装置、电子设备和存储介质，该方法和装置应用于电子设备，具体为获取分布式光伏场站的多个光伏组件的基础数据，基础数据包括直流电流、直流电压、直流功率、日累计发电量、日累计辐照度、瞬时辐照度、光伏组件温度和逆变器效率中的部分或全部；根据基础数据生成多个光伏组件在预设条件下的伏安曲线；基于选定的健康状态评价类别，对伏安曲线进行处理，得到多个光伏组件中目标光伏组件的健康状态指标。本方案能够对分布式光伏场站的光伏组件实现定量评价，得到较为客观的评价结果，从而使运维人员能够基于该客观的评价结果对分布式光伏场站进行高效和精准的运维。

一种基于AI的智能记录仪管理方法及系统

Resumen de: CN119829256A

本发明公开了一种基于AI的智能记录仪管理方法及系统，涉及智能设备管理技术领域。该一种基于AI的智能记录仪管理方法及系统，通过传感器获取环境干扰数据和记录仪资源状态数据，结合卷积神经网络提取环境干扰特征，分析干扰类型并计算环境干扰因子。根据环境干扰因子，评估记录仪工作负载与环境的匹配度，得出环境匹配指数，用于衡量记录仪在当前环境下的工作效率。进一步通过环境匹配度指数判断任务执行可行性，并根据资源状况动态调整任务优先级。最后，通过模糊控制算法，动态调整记录仪的工作模式，优化任务调度与资源分配，实现智能化管理，提高记录仪的适应性与工作稳定性。

基于模糊逻辑的计算机误差分析方法及设备

Resumen de: CN119829400A

本发明涉及计算机科学与数据处理技术技术领域，具体涉及基于模糊逻辑的计算机误差分析方法及设备，包括，S1：获取基础数据：获取当前的计算机原始数据；S2：对数据进行预处理；对采集到的原始数据进行清洗和集成处理，去除噪声和异常值，并将数据映射到0,1区间，以便后续的模糊化处理；S3：对S2中的数据进行模糊化处理；定义模糊集合和隶属函数，形成归一数据集，再通过模糊定义，形成三组模糊误差集合，建立模糊规则，最后得到误差情况和分析报告，模糊集合的定义和运算相对简单，不需要进行复杂的数学推导和计算。模糊规则的应用也使得推理过程更加直观和高效，通过将复杂的问题转化为模糊规则的匹配和推理，大大减少了计算量。

一种水泥混凝土路面裂缝的检测、分类方法及系统

Resumen de: CN119832429A

本发明提供了一种水泥混凝土路面裂缝的检测、分类方法及系统，涉及图像处理技术领域，其中方法包括以下步骤：采集水泥混凝土路面图像，并对所述水泥混凝土路面图像进行特征提取，得到对应的图像特征；构建识别模型，并对所述识别模型进行优化；利用经过优化的所述识别模型对所述图像特征进行检测及分类，得到对应的结果；本发明可以在较短的时间内处理大规模数据，从而显著降低了检测成本和人力资源的需求，提高了效率和成本效益。

一种基于模糊评价的飞机装配质量影响因素分析方法

Resumen de: CN119831421A

本发明公开了一种基于模糊评价的飞机装配质量影响因素分析方法，包括：分析飞机装配质量影响因素指标，构建装配质量波动影响因素评价指标体系；根据质量波动影响因素评价指标体系，采用层次分析法计算指标权重向量W；构建装配质量波动评价因素集P，将指标体系中的n种影响因素转化为评价指标集合P＝{p1,p2,…,pn}；计算各评价指标的评价等级隶属度，形成评价集G；计算因素集P到评价集G的模糊综合判断隶属度矩阵，形成模糊关系矩阵R；根据层次分析法获得的指标权重向量W及模糊关系矩阵R，计算综合评定向量K，实现装配质量影响因素模糊综合评价。本发明提供的技术方案解决了对飞机装配过程中，由于影响因素众多，且存在不确定性、耦合性等特点，从而导致装配质量波动影响因素溯源难、装配过程质量控制难等问题。

面向用户权限管控的大模型归因确权方法、装置和设备

Resumen de: CN119830331A

本申请涉及一种面向用户权限管控的大模型归因确权方法、装置和设备。所述方法包括：根据归因源类型对大模型归因进行分类，设置各类归因的特定度量和归因通用度量，从各类归因特定度量和通用度量两个角度构建大模型归因评价体系；根据大模型归因评价体系采用基于奖励模型与反馈的大模型内在知识归因方法确定归因源；对归因源采用基于模糊逻辑的归因源‑权限匹配方法，确定最终权限。本方法实现内在知识归因，减轻了大模型归因幻觉，克服了归因错误给权限确定带来的不确定性问题，提高的权限确定的准确性和可信性，提高向用户权限管控效率，降低由于权限不匹配带来的安全隐患。

一种寒潮天气下集群风电和热力系统供电能力提升方法

Resumen de: CN119834378A

本发明一种寒潮天气下集群风电和热力系统供电能力提升方法，属于电力系统运行调度技术领域，包括：构建电热耦合系统模型，考虑系统各个设备运行成本，形成综合成本最小化目标函数；考虑寒潮下风电场的运行特性，引入外部备用，建立系统安全运行约束体系；采用Wasserstein距离构建模糊集合，利用样本数据驱动的概率分布球状集合描述风电预测误差的不确定性，重构模型，建立分布鲁棒优化模型；运用对偶理论将内层极值问题转化为单层优化问题，结合条件风险价值理论对机会约束进行凸近似处理，构建可求解的线性规划模型；设计动态置信水平，通过优化协调经济性与系统风险，平衡寒潮天气下系统运行成本与供电可靠性。

一种绿色生态城市片区的综合评价方法

Resumen de: CN119831399A

本发明公开了一种绿色生态城市片区的综合评价方法，包括：构建基于空间‑产业‑环境的城市片区综合评估体系，所述评估体系包括多个一级指标，以及多个相应一级指标对应的的二级指标；利用层次分析法和熵权法，确定所述基于空间‑产业‑环境的城市片区综合评估体系中所有指标的权重，得到指标权重集；基于模糊综合评价法并结合所述指标权重集对所述城市片区进行评估；本发明为打造“人‑产‑城”融合的绿色生态城市片区提供了评价工具，从空间‑产业‑环境三个维度构建了评价指标体系，从而得到城市片区的综合评价结果，弥补了城市片区评价方法的缺失，有利于城乡绿色低碳可持续发展。

一种基于模糊层次综合分析法的桥式起重机安全评价方法

Resumen de: CN119831414A

本发明公开了一种基于模糊层次综合分析法的桥式起重机安全评价方法。首先，基于桥式起重机检验规程，结合检验工作人员的现场检验，并考虑剩余寿命影响因素，建立桥式起重机安全评价指标体系；其次采用九标度法构建判断矩阵，进而确定评价指标的权重值，再通过一致性检验保证构建的判断矩阵的准确性和可靠性；最后，将评价指标的得分按照对应的权重进行综合，得到起重机整机的评价得分。本发明既考虑了在评价过程中确定桥式起重机的安全性能是否符合要求，同时又考虑了在评价过程中识别潜在危险，提出整改措施，并通过工程实例进行验证，具有重要现实意义和推广价值。

一种面向创新设计的知识重要度排序方法

Resumen de: CN119831441A

本发明涉及一种面向创新设计的知识重要度排序方法，包括：1、确定知识重要度排序所需的指标；2、确定适当的模糊语意量化准则，计算获得模糊数权重平均值；3、确定参与评价的专家及各专家的权重；4、专家通过两两对比各个指标，利用三角模糊数构成的矩阵来表征不同评价指标之间的相对重要程度；5、通过对三角模糊数矩阵进行计算，得出各个指标的权重值，并进行归一化处理；6、对多个专家的评价意见进行汇总，确定各评价指标权重；7、评分专家根据匹配程度为每一项待评价知识给出分数，得到各个指标的具体评分；8、对评价结果进行汇总计算，按照评分对创新知识进行排序。本发明提高了知识重要度计算准确性。

基于多因素模糊优选的输变电工程造价核算方法及系统

Resumen de: CN119831396A

本发明属于输变电工程技术领域，具体涉及基于多因素模糊优选的输变电工程造价核算方法及系统，方法先构建用于输变电工程结算考核的综合评价指标体系，再结合改进层次分析法、熵值法和博弈论，获取各评价指标在不同时刻下的静态组合权重值，然后获取各评价指标的时间权向量，随后将各评价指标的时间权向量与在不同时刻下的静态组合权重值加权，得到各评价指标的动态组合权重值，最后基于各评价指标的实际评价数据与动态组合权重值进行模糊综合评价，最终得到输变电工程结算考核评价结果。本发明不仅能反应不同时期考核重点，实现动态综合评估，而且能够结合改进层次分析法和熵值法优势，实现更为精确、全面的输变电工程结算评估。

基于变电站碳足迹的可再生能源利用率综合评估方法及系统

Resumen de: CN119831409A

本发明公开了基于变电站碳足迹的可再生能源利用率综合评估方法及系统，涉及综合评估技术领域，包括以下步骤：获取变电站的能源消耗历史数据和碳排放历史数据并进行预处理；基于所述变电站的能源消耗历史数据和碳排放历史数据构建可再生能源利用率模糊评估模型；基于所述可再生能源利用率模糊评估模型得到碳足迹的可再生能源利用率的综合评估值；基于所述综合评估值对变电站碳足迹的可再生能源利用率进行综合评估，解决了传统评估方法通常依赖于直接的能源消耗和碳排放数据，缺乏对可再生能源利用效率的综合考量从而导致综合评估的准确性和综合性降低的问题。

一种基于人工智能的污水氮浓度预测方法

Resumen de: CN119809048A

本发明公开了一种基于人工智能的污水氮浓度预测方法，具体包括：利用氨氮或总氮的历史数据，结合深度学习算法得到氨氮或总氮历史数据预测值合集；确定辅助变量，构建氨氮与辅助变量的关系模型称为氨氮模糊预测模型，构建总氮与辅助变量的关系模型称为总氮模糊预测模型，获得氨氮或总氮模糊预测浓度值合集；构建氨氮精确预测模型或总氮精确预测模型；获得氨氮或总氮精确预测值。本发明通过氨氮或总氮自身历史数据规律及与氨氮或总氮具有强关联关系以及其他水质参数的关联关系，构建了更为全面和精确的预测模型。相比现有技术中单一变量或简单组合的方式，本方法能够更准确地捕捉水质变化的趋势，提高了预测结果的准确性。

一种相变材料的储能柜节能热管理方法及系统

Resumen de: CN119815811A

本发明公开了一种相变材料的储能柜节能热管理方法及系统，属于储能设备热管理技术领域，其具体包括：通过温度传感器采集储能柜内温度数据，经卡尔曼滤波处理后，利用神经网络模型预测温度变化趋势；根据预测结果，采用模糊逻辑算法判断温度状态，并结合PID控制算法调整辅助散热装置运行参数；同时，相变材料根据实际温度变化自动吸热或放热，与辅助散热装置协同工作，系统还定期收集实时运行数据，优化更新神经网络模型和模糊逻辑规则，以提升温度管理效能，实现了储能柜内温度的智能、精准控制。

一种基于多臂老虎机和模糊计算的联邦学习动态客户端选择方法

Resumen de: CN119808991A

本发明提出了一种基于多臂老虎机和模糊计算的联邦学习动态客户端选择与隐私保护方法，旨在提升客户端选择的效率和隐私保护效果。该方法通过多臂老虎机算法中的UCB策略动态选择客户端，依据每个客户端的实时表现(如准确率、训练损失等)计算奖励，并在训练过程中进行更新。结合模糊计算技术，采用高斯隶属函数对上传的模型参数进行模糊化处理，从而有效保护隐私并减少数据泄露风险。通过引入动态调整因子，该方法能够平衡噪声与原始数据的比例，进一步增强隐私保护。实验结果表明，基于UCB的客户端选择策略在MNIST和CIFAR‑10数据集上均表现出较高的训练效率和模型性能，明显优于传统的联邦学习方法。该方法不仅优化了客户端选择策略，还降低了计算和通信开销，提高了联邦学习的实用性和适应性，尤其在大规模系统中能够有效提升训练效率和隐私保护能力。

用于无人驾驶车辆行驶安全评估系统、方法及车辆

Resumen de: CN119809324A

本发明涉及用于无人驾驶车辆行驶安全评估系统、方法及车辆，包括：数据采集模块，用于实时收集车辆状态信息和周围环境信息；数据预处理模块，用于对采集的数据进行去噪、归一化处理，并提取与车辆行驶相关的风险因素和关键特征；模糊逻辑评估模块，用于定义风险因素的模糊集合，为每个集合定义隶属度函数，根据交通场景动态匹配风险因素的权重，并根据各风险因素的隶属度函数和权重计算模糊逻辑风险评分；深度学习评估模块，利用训练好的深度学习模型对预处理后的关键特征以及历史事故数据进行风险评估，输出深度学习风险评分；决策融合模块，用于将模糊逻辑风险评分与深度学习风险评分进行融合，得到安全评估数据。本发明能够精确评估车辆行驶的安全性。

基于AI的擦地机生产设备异常预测系统及方法

Resumen de: CN119809618A

本申请提供基于AI的擦地机生产设备异常预测系统及方法，其中，通过实时监测擦地机生产设备的操作参数，并与历史数据对比，分离出周期性和非周期性成分；利用聚类算法识别非预期波动模式，并通过关联规则挖掘得到关键因素；结合同类型组件性能数据构建基准性能曲线，基于实际性能曲线的偏离程度，使用模糊逻辑系统评估潜在异常风险等级；采用贝叶斯网络预测未来特定时间段内可能发生的故障，生成维护建议报告。本申请提高了擦地机生产设备维护效率和可靠性。

基于波形特征向量的波形复杂度测度方法、装置及设备

Resumen de: CN119807710A

本发明提供了一种基于波形特征向量的波形复杂度测度方法、装置及设备。基于波形特征向量的波形复杂度测度方法，通过使用多维波形特征向量构建观察波形特征向量矩阵组，并在此基础上进行复杂度分析，这种数据建模方式打破了传统一维序列分析的局限，避免了将多变量信号拆分开来分析，从而保持了波形信号间相互依赖性的完整性；另外采用模糊隶属度函数来计算波形矩阵之间的相似程度，有效提高了系统在处理噪声和不确定信号时的鲁棒性和准确性；而本发明将复杂度分析任务，拆解为多个执行模块，采用逐步处理的计算流程，降低了波形数据处理过程中的计算负担和误差累积，提高了分析效率和准确性。

基于人工智能技术的多维风险因素指标识别方法

Resumen de: CN119809317A

本发明提供一种基于人工智能技术的多维风险因素指标识别方法，属于安全生产技术领域。该方法包括：首先，确定风险因素间对整体安全风险影响，形成多维风险矩阵和多维度风险因子动态时序模型；其次，结合多维风险矩阵和多维度风险因子动态时序模型，构建多维风险因素指标群和作业风险预测模型。该方法能够进一步提升风险因素指标识别的自动化、信息化，实现数字化和智能化，大大提高了生产效率，降低了安全风险。

一种用于轨道式重力储能的电机模糊集调速方法及系统

Nº publicación: CN119813831A 11/04/2025

Solicitante:

湖南中矿金禾机器人研究院有限公司