Alerta

基于可信平台的物资管理方法及系统

Resumen de: CN121304044A

本申请公开了一种基于可信平台的物资管理方法及系统，包括与出库管理设备和入库管理设备建立连接，获得出库管理设备发送的出库数据和入库管理设备发送的入库数据；对出库数据和入库数据进行一致性验证，当一致性验证通过时，根据出库数据和/或入库数据，获得存证数据；获得与可信平台之间的网络状态；若与可信平台之间的网络状态为连接，将存证数据上传至可信平台；若与可信平台之间的网络状态为断开，请求出库管理设备和入库管理设备对存证数据签名后获得签名数据进行存储。提供了一种可以进行离网数据存储和利用多设备进行数据同步的物资管理方案，至少解决了现有物资管理方案在恶劣环境下通讯隐密性和稳定性方面的不足的问题。

一种智能货品分拣和追溯方法与系统

Resumen de: CN121303988A

本申请提供一种智能货品分拣和追溯方法与系统，包括：步骤S5，根据最终分类结果，采用自动化分拣设备执行货品分流操作，通过实时监控系统记录分拣路径和时间戳，得到分拣过程的完整数据链；步骤S7，获取数据链中的哈希值，通过查询接口与货品分类结果进行关联匹配，判断追溯请求是否与原始记录一致，得到可信的追溯验证结果；步骤S8，从追溯验证结果中提取异常数据，采用异常检测算法分析分类错误或数据篡改的具体环节，确定问题的来源位置；步骤S9，针对问题的来源位置，通过反馈机制调整多模态融合算法的权重参数，获取优化后的货品描述向量，判断分拣系统的性能提升。

基于序列号的半导体设备零部件出货报告生成方法及系统

Resumen de: CN121304205A

本发明公开了基于序列号的半导体设备零部件出货报告生成方法及系统，本发明涉及智能制造技术领域，通过贯穿全生产流程的数据采集模组，实时汇集图像、氦检、颗粒度、尺寸检测及订单信息，经完整性校验后打包为基准数据集合；随即以客户标识、物料号与完工时间戳融合UUID生成唯一序列号，与基准数据集合绑定并作为键值记录存入出货数据库，图像链接指向独立文件服务器；依据客户标识智能匹配模板库，动态提取对应字段，自动嵌入图像与检测结果，按需生成多语种可视化出货报告，并回传存储路径，实现单件级数据追溯、质检闭环与个性化报告秒级输出，提升交付透明度与客户满意度。

库位整理方法及装置

Resumen de: CN121291999A

本发明提供了一种库位整理方法及装置，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：根据后续的生产订单确定所述生产订单所需物料的物料信息；根据物料库的库位状态和所述物料信息，生成所述生产订单对应的物料提前搬运任务，其中，所述物料提前搬运任务用于将所述物料由所述物料的原库位搬运至优化库位，在执行所述生产订单时，从所述优化库位搬运所述物料的效率比从所述原库位搬运所述物料的效率更高；响应于搬运设备处于空闲状态，自动触发所述搬运设备执行所述物料提前搬运任务。通过所述方法，能够显著提升出库响应速度与物流系统效能，对保障生产节拍的连续性与稳定性产生了积极效果。

一种生产确认方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121304298A

本公开提供一种生产确认方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：根据生产订单涉及的目标产品，确定目标产品对应的各道产品生产工序和每道产品生产工序需要的物料清单；若任一产品生产工序的物料需求被触发，将物料需求对应的物料清单下发至所述物流执行系统，以使所述物流执行系统生成拉取物料任务，并将所述拉取物料任务执行过程中获取的物料信息进行回传；接收所述物流执行系统回传的所述物料信息，将所述物料信息与所述物料需求对应的物料清单进行比对，并根据比对结果确定是否对所述物料信息进行生产确认。据此，提升了物料配送的及时性与准确性，并实现物料信息的自动校验，有效防止了错装、漏装等人为失误，增强过程质量控制能力。

多模态大模型与多模态融合的仓库货物SKU自动检测方法

Resumen de: CN121305037A

本发明公开多模态大模型与多模态融合的仓库货物SKU自动检测方法，包括以下步骤：S1、构建SKU检测系统，该系统包括YOLO物体检测模型、向量数据库和关系型数据库；在自定义货架图像数据集上对YOLO模型进行训练；S2、对输入货架图像进行物体检测，通过YOLO模型识别并裁剪货物区域，生成裁剪图像列表；S3、对每个裁剪图像进行文本质量评估，使用OCR引擎计算置信度，并过滤置信度低于设定阈值的低质量图像；S4、对保留的裁剪图像进行OCR文本提取，通过多模态大模型识别品牌和文本内容，同时计算过曝比例和图像面积；该模态大模型与多模态融合的仓库货物SKU自动检测方法能够自动化、高精度且低维护成本地完成仓库货物SKU识别与检索。

一种基于迁移学习的逆向物流规划系统及方法

Resumen de: CN121303999A

本发明公开了一种基于迁移学习的逆向物流规划系统及方法，包括：逆向物流规划模块用于最小化所述逆向物流系统的总成本与总拆解处理时间的双目标优化问题和约束条件集，获得逆向物流规划模型；优化求解模块用于采用两阶段多目标优化算法求解逆向物流规划模型，获得帕累托最优解集；迁移学习模块用于当新周期检测到零部件需求显著变化时，利用将上一周期帕累托最优解迁移学习后初始种群。本发明利用结合迁移学习机制的两阶段多目标优化算法，解决了逆向物流中拆解线平衡与车辆路径规划割裂优化、以及需求动态不确定的难题。实现了系统总成本与拆解时间的高效平衡，显著提升了规划效率、自适应能力与资源利用率。

基于数据分析的AGV调度与仓储库存的决策系统与方法

Resumen de: CN121304027A

本发明涉及仓储管理技术领域，具体涉及了一种基于数据分析的AGV调度与仓储库存的决策系统与方法。包括库存管理模块，用于获取仓储数据、销售数据以及待入库数据，所述仓储数据包括实时库存数据、各类型货品的仓储数量、仓储金额，所述销售数据包括各类型货品的销售金额，所述待入库数据包括待入库货品及待入库数量；区域分析模块，用于根据实时库存数据分析当前各个库存区域的占用率，占用率低于预设占用阈值的库存区域标记为低占用区域标；周转率分析模块，用于根据各类型货品在预设周期内的仓储金额以及销售金额计算货品在预设周期内的库存周转率入库等级模块，用于根据待入库货品的待入库数量、仓储数量周转率确定待入库货品的入库等级。

一种基于双种群遗传算法的物资保障任务调度系统

Resumen de: CN121303717A

本发明公开了一种基于双种群遗传算法的物资保障任务调度系统，包括节点模型、任务需求与能力模型、物资保障任务调度模型、模型的约束条件以及基于双种群遗传的模型求解保障任务调度算法；所述节点模型包括需求节点、保障节点、保障节点可提供的各类物资储量和保障节点的保障装备；所述任务需求与能力模型包括需求节点某个物资保障任务需求量、需求任务期望完成时间、保障任务需求的物资数量。该系统有效克服了传统单一种群优化算法在物资保障任务调度中易陷入局部最优解、难以兼顾多目标冲突的局限性，显著提高了物资保障任务的时间效率、资源利用率和调度方案的整体可行性。

一种快递日订单量预测方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121304233A

本发明公开了一种快递日订单量预测方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：依据当前日期获取历史数据，并提取各历史数据的小时级累计订单量序列；获取当前日期的累计订单量序列，并将当前日期的累计订单量序列分别与各历史数据的小时级累计订单量序列进行相似性度量，确定目标相似性度量结果；依据目标相似性度量结果对历史数据进行排序并对历史数据进行筛选，确定筛选后的相似历史日期；获取相似历史日期的全天累计订单量，并采用相似历史日期的全天累计订单量对当前日期的全天累计订单量进行预测。采用本方案，获取历史数据小时级累计订单量，利用相似性度量筛选相似历史日期，对当前日期的日订单量进行预测，提高预测准确性及稳定性。

基于多特征融合的铁路货运量预测方法和装置

Resumen de: CN121302314A

本发明提供一种基于多特征融合的铁路货运量预测方法和装置，所述方法包括：将向量形式的货运量的基础数据作为预训练的铁路货运量预测模型的输入数据；提取特征，包括：基于所述基础运营指标数据计算铁路货运效益强度，所述铁路货运效益强度和基础运营指标数据组成静态货运特征；基于所述历史时序数据提取时序特征；基于所述设定时段内的货物构成向量提取货物构成特征；利用门控融合网络整合所述静态货运特征、所述时序特征和所述货物构成特征，得到融合特征；利用预测模块对所述融合特征进行非线性预测，并进行反标准化逆向变换，映射输出预测的设定时段内铁路货运量。

一种基于SKU的AI智能补货方法及系统

Resumen de: CN121304047A

本申请属于仓储物流与人工智能技术交叉领域，具体公开了一种基于SKU的AI智能补货方法及系统，该方法包括如下步骤：构建SKU全维度特征数据集；采用预测模型对每个SKU的未来需求进行预测，输出需求预测值及预测不确定性；根据需求预测值及预测不确定性、供应商交货周期其波动性、服务水平目标、仓储成本，动态计算每个SKU的最优安全库存水平和补货点；当任一SKU的实时库存触及或低于其动态补货点时，基于多目标优化算法生成补货建议；将补货建议转换为WMS系统中的采购建议单，实时监控其执行状态，并将执行结果反馈至预测模型形成闭环学习。本申请能实现基于SKU粒度的高精度需求预测和动态智能补货决策。

一种基于深度优先算法的库存分配方法及系统

Resumen de: CN121304021A

本发明涉及库存分配技术领域，且公开了一种基于深度优先算法的库存分配方法及系统，采用深度优先算法结合剪枝策略，在严格遵循周转规则的前提下，实现库存合理分配。本发明一方面确保先进先出、先到期先出等周转规则的严格执行，有效减少库存积压和过期情况的发生；另一方面能够通过多库位组合，尽量满足刚好出够所需库存数量，减少库存浪费；第三方面深度优先算法结合剪枝策略，大幅减少了搜索空间，提高了库存分配的效率，与传统方法相比，库存分配的响应时间提升了50%以上；并且出库次数和拣选次数明显减少，降低了仓储作业成本，某仓库应用本方法后，出库次数较之前减少了30%，拣选次数减少了25%。

基于“源-脊-圈”多要素耦合的油气长距离运移定量评价方法

Resumen de: CN121303913A

本申请公开一种基于“源‑脊‑圈”多要素耦合的油气长距离运移定量评价方法，包括以下步骤：获得圈闭所在运汇单元的源岩供烃系数；获得运移脊输导系数；获得圈闭有效性系数；根据源岩供烃系数、运移脊输导系数及圈闭有效性系数，建立“源‑脊‑圈”耦合评价公式，通过公式得到运移潜力综合指数。本申请针对现有的油气长距离运移评价方法的不足，聚焦烃源岩供烃能力、运移脊输导能力与圈闭有效性的协同作用，强调三维空间中油气沿优势运移路径的长距离迁移规律，通过量化参数揭示运移过程中的损耗与富集效应，实现定量评价油气长距离运移条件的效果。

一种集装箱场桥智能转场调度方法

Resumen de: CN121303996A

本发明涉及码头智能调度技术领域，具体公开了一种集装箱场桥智能转场调度方法，包括以下步骤：S1、采集场桥状态数据与业务数据；S2、采用边缘计算将S1采集的数据传输至堆场智能调度系统；S3、构建多目标优化模型；S4、堆场智能调度系统基于改进的NSGA‑Ⅲ算法对多目标优化模型进行求解，并输出最优调度方案；S5、将最优调度方案下发至场桥控制系统进行转场作业，转场完成后，场桥向堆场智能调度系统反馈完成状态，堆场智能调度系统更新数据并进入下一轮调度周期。本发明采用上述的一种集装箱场桥智能转场调度方法，解决了传统调度效率低、能耗高、设备损耗大的问题，实现了港口场桥调度的高效、低耗与智能化，满足现代化码头作业需求。

一种苗木移栽前的运输管理与溯源方法及系统

Resumen de: CN121303517A

本发明公开了一种苗木移栽前的运输管理与溯源方法及系统。由于一次苗木的运输通常装载较少的树种类型和树种规格，且通常苗木来源于同一供应商，因此本发明提供的方法及系统引入“车辆包”概念，将一次运输的苗木进行统一管理，在运送苗木车辆到达现场至未卸车前，所有的苗木信息和苗木属性信息都与运送车辆绑定，因此各方人员能够随时通过车辆包查询指令对车辆包记录进行查询和显示，加快了苗木查询及处理的速度。采用本发明方法及系统提供的“车辆包”的管理方式，可以清晰记录每一辆车上的每一棵苗木的详细信息，让苗圃方、施工方、监理方以及业主方都能及时了解和追踪苗木运输管理情况，便于决策、查询，也为诚信供应商分析及苗木质量分析带来便利。

一种基于商品关联规则的医药仓储货位分配方法

Resumen de: CN121304018A

本发明涉及货位分配技术领域，提出一种基于商品关联规则的医药仓储货位分配方法，包括：通过FP‑growth算法分析历史订单数据，挖掘商品关联规则并计算需求频率及关联度；基于巷道出口位置对巷道进行优先级排序形成巷道集合，同时按需求频率降序生成待分配商品集合。以最高频商品作为种子商品，优先分配至最高优先级巷道的出口最近储位。根据关联规则筛选种子商品的关联规则子集，从中选取关联度最大的目标规则，将其对应的未分配关联商品部署至种子商品所在巷道的邻近储位。将新分配的商品作为扩展种子迭代执行关联分配，直至巷道储位饱和或无关联商品可扩展。当待分配商品非空时，切换至下一优先级巷道重复上述流程，直至完成全商品分配。

实时货物状态智能港口物流管理方法

Resumen de: CN121303989A

本发明涉及一种实时货物状态智能港口物流管理方法，构建港口物流区域三维初始模型；构建物流车辆三维初始模型；基于港口物流区域三维初始模型与物流车辆三维初始模型得到港口物流区域生态融合模型；将物流实时数据流输入港口物流区域生态融合模型，得到港口物流区域实时生态模型；将港口物流区域实时生态模型作为表征港口物流区域实时状态的港口数字孪生模型，并基于该港口数字孪生模型执行港口物流管理。本发明的实时货物状态智能港口物流管理方法，该实时货物状态智能港口物流管理方法能够帮助港口物流管理者以更加直观、身临其境、动态的方式对港口物流做出统筹管理，进而提高对港区区域内货物状态的物流管理效率。

一种基于图像识别生成分拣任务的方法、系统及相关设备

Resumen de: CN121304045A

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别生成分拣任务的方法、系统及相关设备，其方法包括：获取待分拣商品的目标图像；对目标图像进行识别，并获取目标图像上的目标商品；对目标商品进行分析，并获取目标商品的目标信息；基于目标信息，生成商品特征向量；将特征向量与预设特征库进行比对，并获取目标商品的商品信息；获取目标商品的订单信息和库存信息；基于商品信息、订单信息和库存信息，获取目标商品的盈余信息；若盈余信息不满足预设盈余规则，则基于盈余信息，生成预警信息；若盈余信息满足预设盈余规则，则基于订单信息生成分拣任务。本申请有助于提高分拣效率和准确性。

Procédé de suivi et d’optimisation des flux de matières premières pour l’alimentation animale

Resumen de: FR3164306A1

Procédé (500) de suivi et d’optimisation de la distribution de matières premières (MP) pour l’alimentation animale dans des élevages, mis en œuvre par ordinateur via des serveurs de bases de données (110, 120), comprenant : une étape (510) de collecte de données d’entrée sur la disponibilité des MP, les besoins nutritionnels d’animaux, et les données économiques locales ; une étape (520) de traitement des données collectées, avec extraction et vérification automatiques ; une étape (530) d’intégration de données physiologiques et recommandations nutritionnelles ; une étape (540) d’optimisation des flux de MP par un algorithme prenant en compte des contraintes économiques, territoriales et nutritionnelles ; une étape (550) de suivi de la consommation des matières premières ; une étape (560) de mise à jour des bases de données ; une étape (570) de calcul d’indicateurs de durabilité ; et une étape (580) de restitution des résultats via une plateforme en ligne. Figure pour l’abrégé : figure 1

一种路径搜索方法、设备及存储介质

Resumen de: CN121303493A

本申请提供了一种路径搜索方法、设备及存储介质，涉及生产线物料运输技术领域，通过融合工位紧急系数、道路段拥挤程度等多维数据，有效提升路径搜索的准确性。该方法包括：在蚁群算法的第n轮路径搜索过程中，基于蚂蚁的工位紧急系数、蚂蚁的当前节点到候选下一节点的通道段拥挤程度以及通道段距离，确定候选下一个节点的启发式信息；候选下一节点为蚂蚁在当前节点时的可选节点集中所选取的；基于候选下一节点的启发式信息以及当前节点到候选下一节点的通道段的信息素，确定候选下一节点的转移选择概率；基于各候选下一节点的转移选择概率，确定蚂蚁的下一节点；重复上述确定下一节点的步骤，直至确定出蚂蚁从起始节点到目标节点的路径。

基于主动式AI智能体的电商经营辅助方法及系统

Resumen de: CN121304208A

本发明公开了基于主动式AI智能体的电商经营辅助方法及系统，涉及电子商务技术领域，包括以下步骤：S1、多源数据接入与状态监控：实时或定时接入电商运营相关数据，同步更新内部知识库，并监控预设的关键业务指标状态；S2、主动感知与意图识别：通过自然语言处理解析用户输入以识别用户意图，同时通过主动巡检引擎扫描接入的业务数据，基于预设规则识别状态异常或风险机会点。本发明提出的电商经营辅助方法及系统通过主动感知与监控电商业务数据，能够及时发现并预警潜在问题，帮助商家提前采取措施规避风险，集成了智能问答、高频业务处理、内容创作及经营分析等多重功能，为商家提供了一站式智能入口。

一种外卖配送平台订单反劫持攻击的方法

Resumen de: CN121309180A

本发明公开一种外卖配送平台订单反劫持攻击的方法，包括如下步骤：建立智能外卖配送平台离散线性时不变系统的状态空间模型；构建智能外卖配送平台多信道传输与攻击模型；设置智能外卖配送平台参与者激励函数；提出智能外卖配送平台优化问题；智能外卖配送平台多防御者和多攻击者斯塔克伯格博弈框架下最佳响应的设置；智能外卖配送平台攻击者最佳响应求解；智能外卖配送平台防御者最佳响应求解。本发明能够在极端无线信道环境下保障探测数据的稳定传输，显著提升外卖配送平台在恶意干扰下的运行可靠性与抗攻击能力。

一种基于多目标优化的江海联运船舶协同调度方法及系统

Resumen de: CN121303767A

本发明公开了一种基于多目标优化的江海联运船舶协同调度方法及系统，该方法包括：采集江船与海船的动态数据、静态数据、调度申请数据以及航道环境数据并进行融合，得到融合多源异构数据；构建航道数字模型，根据融合多源异构数据计算各个航道的动态通行能力；以所有船舶总调度时间和总等待时间最小化为目标构建多目标优化模型；基于改进DE‑NSGA‑II算法对多目标优化模型进行求解，得到帕累托最优解集；从帕累托最优解集中选定最终调度方案并执行。本发明显著降低船舶运营成本，减少碳排放，助力绿色港口建设。船舶等待时间和总航程的减少，直接降低了燃油消耗和船舶运营成本。

外卖路径动态优化方法、装置、设备及介质

Nº publicación: CN121304014A 09/01/2026

Solicitante:

湖南工商大学

Resumen de: CN121304014A

本发明属于外卖配送及人工智能技术领域，本发明提供了一种外卖路径动态优化方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：对多源异构数据执行多源时空数据的张量融合处理，得到三维时空状态融合张量；对三维时空状态融合张量进行基于状态表示的多尺度卷积特征提取和通道注意力特征融合处理，得到融合特征图；根据外卖路径优化任务确定综合奖励函数；计算三维时空状态融合张量及原始时空状态张量的状态重构误差，进而确定动态调整的状态依赖探索率；根据融合特征图及修正的动作价值函数确定最优外卖路径，以及，通过综合奖励函数最优外卖路径进行验证。本发明的有益效果为：提高了外卖配送效率，降低了配送成本。