Alerta

一种智能仓储的库位分配方法与系统

Resumen de: CN122887344A

本发明公开了一种智能仓储的库位分配方法与系统，包括：根据搬运设备存取时冲击接触库位产生的激励，通过振动传感单元采集库位的振动响应信号；对信号进行幅值归一化，提取功率谱密度函数和/或频响函数中的主频值和阻尼比，得到库位支撑结构的频率特征；根据该频率特征与历史基线特征信息的对比获得剩余刚度信息，并确定库位的可承载等级；获取待入库货物重量及各库位的可承载等级，据此分配库位，使各库位货物总重量不超过其可承载等级对应的上限。本发明无需额外巡检设备，利用日常存取操作实时感知库位支撑结构的剩余刚度，动态调整库位分配策略，解决了因结构刚度退化导致的安全隐患与仓储空间浪费问题，实现了安全与效率的协同优化。

基于预测性建模的建造材料智能需求管理补给系统

Resumen de: CN122886876A

本发明涉及智能建造物资管理与智慧物流技术领域，具体为基于预测性建模的建造材料智能需求管理补给系统；包含数据采集、信任量化、熵值分析与策略判定单元；系统通过时空图神经网络预测数据与现场上报数据比对，计算信任权重；其核心是依据信任权重及运力资源计算调度熵值，并将其与崩溃阈值比对；当熵值触发不同状态时，系统自适应生成成本优先或反向饱和补给指令；本发明建立了动态信用势能分析机制，有效甄别恶意虚报，解决了利益博弈导致的数据失真问题。

一种适用于水产品样品管理的存取系统

Resumen de: CN122887362A

本发明公开了一种适用于水产品样品管理的存取系统，涉及食品检测样品智能管理技术领域，包括身份验证模块、操作类型选择模块、样品存入执行模块、样品取出执行模块、库存数据更新模块与操作记录存档模块的模块化管控架构；通过分级角色权限库实现操作权限精准管控，依托多温区储位资源库实现储位智能分配与先进先出调度，采用防水二维码与抗低温RFID双标识适配低温高湿存储环境，配套有效期预警机制管控样品品质，通过不可篡改的操作存档机制实现全流程可追溯；本发明有效实现水产品样品存取全流程的智能化、规范化管控，有效提升管理效率、降低人工差错率与样品变质损耗，适用于水产品质检、食品安全抽检、水产科研等场景的样品存取管理。

基于船舶级智能体协同学习的不定期船舶调度方法、设备及介质

Resumen de: CN122887003A

本发明涉及一种基于船舶级智能体协同学习的不定期船舶调度方法、设备及介质，包括：构建不定期船调度快照数据并初始化船舶智能体交互决策环境；构建船舶智能体的合作有限时域马尔科夫决策过程，为每个船舶智能体配置局部观测空间、离散动作空间和船舶级策略决策神经网络；各船舶智能体采用各自船舶级策略决策神经网络，基于各自局部观测输出同一决策时刻的联合动作；当联合动作为候选货物选择动作且通过约束判定时，将船舶当前节点、所选货物的装货港和卸货港确定为固定服务片段，对固定服务片段进行航速与时间可行性计算，存在可行安排时输出调度策略。与现有技术相比，本发明有效提高了复杂不定期船调度策略的可行性、经济性和执行效率。

一种用于多规格燃气表的无人化全过程柔性检测追溯系统

Resumen de: CN122881840A

本发明公开了一种用于多规格燃气表的无人化全过程柔性检测追溯系统，包含硬件检定结构与检测追溯系统；硬件检定结构搭建全工序自动化输送流水线，实现燃气表拆垛、开箱、拆装表帽、音速检测、外观质检、封箱全流程实物自动化流转；检测追溯系统由前端采集单元、边缘网关处理单元、云端溯源管理平台组成，形成批次预建档、单件赋码、工位绑数据、箱体归集、不良溯源的闭环管控流程，系统自适应4只/箱、6只/箱两种装箱规格。本发明实现全产线无人化作业与单品全生命周期双向溯源，解决传统产线数据孤岛、换型调试繁琐、溯源困难的行业问题，有效降低检定人工成本，满足燃气表法定强制检定的数字化管控要求。

基于多传感器融合的高精度称重计量方法及系统

Resumen de: CN122887348A

本发明提供基于多传感器融合的高精度称重计量方法及系统，涉及多传感器称重计量技术领域，其中方法部分包括：S1：获取资源配置特征参数，计算资源配置指数；S2：获取称重置信评估参数，计算称重置信指数；S3：获取偏差分析参数，计算库存偏差指数S4：获取S3得到的库存偏差指数、S1得到的资源配置指数和重量绝对偏差量、过去二十四小时内库存偏差超限的累计次数，用于计算库存修正紧急指数，同时计算资源调整幅度指数。本发明能够发现并修正库存偏差，无需人工盘点；通过置信指数屏蔽不可信数据，避免误修正；动态调配称重资源，提升作业效率；资源调整量反馈形成闭环，持续优化系统性能；降低管理成本，保障库存准确率。

一种应用于营销场景的实时数据分析方法及系统

Resumen de: CN122887537A

本发明公开了一种应用于营销场景的实时数据分析方法及系统，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：采集实时营销事件流生成实时对齐特征向量；将其输入基线转化模型和营销响应模型计算营销有效增量与预测置信度；实时监听预算与库存计算综合资源约束系数；将所述营销有效增量、所述预测置信度以及所述综合资源约束系数输入至决策函数计算预期净收益，据此下发或拦截营销动作；采集反馈结果计算加权梯度，在线更新营销响应模型权重。本发明解决了现有技术存在的营销决策不够精准、缺乏资源约束动态调整以及模型无法在线自适应更新的问题。

一种面向连续生产的物料消耗实时感知触发补货方法

Resumen de: CN122887354A

本发明涉及一种面向连续生产的物料消耗实时感知触发补货方法，旨在解决传统补货系统因生产扰动事件响应滞后、阈值震荡及匹配不精准造成库存管理风险的问题。通过解析制造执行系统和排程系统产生的非结构化操作事件，应用轻量化语义编码器生成结构化扰动语义指纹，结合工艺拓扑模型进行扰动效应时空分布建模；同步采集多源库存状态变量，利用弹性锚定机制生成局部参考库存轨迹，实现阈值偏移自适应调整。持续反馈验证库存采集偏离度，通过知识固化或震荡抑制策略优化校准参数，输出满足弹性与稳定性的最终补货预警信号。该方案显著提升补货预警阈值响应灵活性与鲁棒性，保障生产计划变更下的库存安全。

配送任务的分配方法、系统、装置、处理器和电子设备

Resumen de: CN122887084A

本申请公开了一种配送任务的分配方法、系统、装置、处理器和电子设备。其中，该方法包括：获取生产线的生产状态信息，以及用于配送多种物料的多个车辆各自的运行状态信息，其中，生产线用于表示利用物料生产产品的流程；利用生产状态信息和运行状态信息，对多个物料分别对应的配送任务进行排序，得到排序结果，其中，排序结果用于表示执行配送任务的先后顺序；按照排序结果和运行状态信息，从多个车辆中，确定满足物料的配送条件的目标车辆；将配送任务分配至目标车辆，其中，目标车辆用于执行配送任务，以将物料从集散区配送至生产线对应的线边存储区。本申请解决了配送任务的分配准确性低的技术问题。

一种基于大数据分析的运输风险预测方法

Resumen de: CN122887190A

本发明涉及无人机物流安全与智能决策技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的运输风险预测方法，包括以下步骤：采集旋翼运输无人机电池、飞控、风场、地面栅格约束数据，时空对齐生成统一数据集；提取内阻、风扰、飞控电流特征，构建三源耦合状态表征；耦合状态输入带电池电压物理约束的预测模型，输出电池电压越界失效概率及置信上界；依据栅格人流、遮蔽度、可降面积筛选安全栅格，结合失效概率选栅格并调整航线。本发明，提取电池内阻、风场扰动、飞控电流响应特征，构建三源耦合状态表征，关联电池、风场、飞控多类因素，解决单一数据分析法无法刻画多源耦合、难识别多因素诱发电池电压骤降风险的问题。

一种基于改进图神经网络的物流高效运输方法及系统

Resumen de: CN122887326A

本发明涉及物流运输技术领域，尤其是一种基于改进图神经网络的物流高效运输方法及系统，包括：获取物流基础数据并归集形成运输数据；分析运输状态得到动态运输关系图；执行可信评估得到可信运输关系图；输入改进图神经网络得到运输关联结果；识别受影响任务形成联动任务组；联合调整生成候选运输方案；结合动态运输关系图预演确定目标方案；发送调整指令并依据反馈更新运输数据，生成运输结果。本发明通过预演多车共同执行状态并排除新增资源竞争方案，有利于避免二次拥堵。

SPI检测系统

Resumen de: CN122875496A

本发明公开了一种SPI检测系统，包括条码识别模块，用于识别产品条码；检测模块，用于对设备端上的产品进行检测和OK/NG判定，并生成检测结果；其中，还包括控制模块，与设备端通信，用于将检测结果为OK的产品放行，将检测结果为NG的产品拦截停留；操作模块，用于根据被拦截产品的目视检测结果对检测结果进行确认或修改，所述控制模块根据修改或确认后的检测结果将被拦截的产品拦截至不良品区。本发明能够将不良品从产品中分离出来，从而能够彻底杜绝不良品流入后续工序，避免后续工作中产品混乱；还能够减少不良品10%‑15%的无效生产时间。

基于多巡检设备的库区安全管理方法及系统

Resumen de: CN122887355A

本申请公开了一种基于多巡检设备的库区安全管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法针对库区巡检中多源数据融合困难、异常检测精度低、应急处置响应滞后的问题，采用DINOv2自监督视觉Transformer提取多源层级深度视觉特征，结合跨视角交叉注意力融合网络实现多设备特征空间对齐，并通过PatchCore异常检测模型与核心集记忆库距离度量输出异常空间分布图，最终基于分级异常事件清单匹配处置策略类型并生成设备出动执行方案，实现库区安全管理的多源数据融合与异常闭环处置。

露天矿装运卸自主运输的平行调度方法及系统

Resumen de: CN122887033A

本申请提供了一种露天矿装运卸自主运输的平行调度方法及系统，应用于智慧矿山、自动驾驶与智能调度技术领域。该系统包括：物理矿山作业系统、人工矿山虚拟系统以及平行执行与学习系统。物理矿山作业系统是指在真实露天矿环境中执行装运卸自主作业的设备、配套硬件及基础设施的总称；人工矿山虚拟系统，是以前者为目标构造涵盖其环境和功能的高保真镜像，负责具体执行针对不同调度策略的超实时仿真推演任务；平行执行与学习系统作为连接并协调物理与人工系统的中枢，负责管理计算实验的全生命周期，在虚拟空间中利用计算实验对调度策略进行预演、评估与优化，再将最优策略引导至物理系统执行，最终实现物理与虚拟系统的闭环互动与协同演进。

一种基于编码技术的彩票印刷管理系统

Resumen de: CN122887666A

本发明涉及编码印刷技术领域，且公开了一种基于编码技术的彩票印刷管理系统。该系统通过数据采集单元采集彩票相关数据，计算需要打印的彩票总数，编码生成单元生成彩票二维码和条形码，用于彩票后期唯一性识别，印刷单元在彩票编码生成后进行彩票印刷，根据生产订单需求，计算印刷速度、印刷颜色饱和度以及印刷对比度，质量检测单元对印刷后的彩票进行质量检测，计算彩票印刷良品率，判断彩票方案代码与生产批次编号，剔除不符合标准的彩票，存储管理单元将所有合格彩票的信息放入数据库进行存储，人机界面单元整合所有单元的数据信息进行数据可视化，利用全智能化的质量检测技术，避免了人工检测彩票质量的缺陷，提高了彩票质量检测的准确性。

一种医院后勤的机器人多维度运送调度系统、方法及其存储介质

Resumen de: CN122887331A

本发明公开了一种医院后勤的机器人多维度运送调度系统、方法及其存储介质，涉及医院后勤技术领域，通过构建医疗废弃物类型与生物安全等级的映射关系以及医院区域的分级风险体系，将生物安全风险转化为动态修正因子，并与传统路径长度权重融合形成综合路径权重，使机器人在规划路径时能够主动避开高风险暴露区域，优先选择生物安全风险最低的运送路线；当运送任务确实无法完全规避高风险区域时，系统能够自动触发强制清场预警并联动医院感控管理系统，并且在任务执行过程中持续监控机器人密封状态与途经区域人员密度，出现异常立即停机报警。

一种基于WBS节点的工程物料供应闭环管控方法和系统

Resumen de: CN122887357A

本发明涉及智能建造及建筑工程信息化技术领域，公开了一种基于WBS节点的工程物料供应闭环管控方法和系统，包括：获取工程项目管控数据；建立以WBS施工节点为中心的节点关联模型，生成对应WBS施工节点的物料需求计划；获取施工进度反馈数据，并根据实际施工进度与计划施工进度之间的偏差判断是否触发物料供应调整；在触发物料供应调整时，对对应WBS施工节点的物料需求、供货节奏、到货窗口、库存控制参数和备选供应策略进行动态重算；获取物料入场验收数据；根据物料供应执行结果更新供应商履约评分，生成风险预警及闭环处置记录。本发明，以解决工程项目中施工进度、供应商履约、物料追溯和成本管控之间的协调问题。

一种多渠道供应链数据一致性校验及自动冲销对账方法

Resumen de: CN122887624A

本发明涉及供应链数据处理和对账任务调度领域，尤其涉及一种多渠道供应链数据一致性校验及自动冲销对账方法。该方法接收平台应收记录、渠道结算记录、源头库存扣减记录、清算周期和数据源状态记录，生成对账窗口记录及窗口事件集合；由源头库存扣减记录生成库存锚点记录，聚合候选记录的数量及金额，形成第一勾稽关系和第二勾稽关系；依据两侧匹配状态和聚合金额生成差额记录，关联费率版本记录、退款记录和返佣记录形成归因证据集合，生成归因结果及自动处置准入状态；生成冲销动作指令或人工审核工单，并按执行回执更新差额记录、财务台账、渠道结算状态和对账窗口状态。本发明限定对账范围、定位差额来源并保持记录状态一致。

一种基于实时监测与报警的自动化料仓管理方法及系统

Resumen de: CN122887345A

一种基于实时监测与报警的自动化料仓管理方法及系统，涉及医学口腔材料管理技术领域。控制工业机器人从上料区域抓取待存储原料，并对待存储原料进行检测以获取原料属性信息；基于原料属性信息和仓位分配规则在料仓的多个仓位中确定目标仓位，控制工业机器人将待存储原料从检测区域移入目标仓位，并实时更新库存量；从料仓中获取目标原料类型对应的实时库存量，获取与目标原料类型对应的历史需求数据、采购周期数据以及平均日消耗量并计算，得到动态安全库存阈值；当实时库存量小于或等于动态安全库存阈值时，生成针对目标原料类型的补料预警信息，通过通信方式将补料预警信息发送至责任人的终端设备。实施该技术方案，提升口腔材料管理的精确性。

一种集装箱码头堆场动态安全选位方法及系统

Resumen de: CN122887333A

本发明公开了一种基于多模态环境感知与数字孪生推演的集装箱码头堆场动态安全选位方法及系统，属于智慧港口与集装箱码头自动化技术领域。方法包括：在堆场内部署网格化多模态环境传感器阵列，实时采集多维环境参数，输出融合环境参数矩阵；构建并持续更新堆场数字孪生三维模型，并预测未来时间窗口内的环境风险空间分布，生成堆场环境风险热力图；提取进场集装箱的属性数据构建耦合风险特征向量，与环境风险热力图进行空间匹配与耦合计算，得到每个候选空闲槽位的集装箱‑环境耦合风险指数；按预设硬约束划分可行集，在可行集内求解优化模型，输出最优安全槽位。本发明的安全满足率100%，预撤离响应时间缩短至8分钟，极端天气货损减少60‑80%。

大语言模型推理辅助的钢厂行车调度方法及系统

Resumen de: CN122887035A

本发明具体公开了一种大语言模型推理辅助的钢厂行车调度方法及系统，该方法包括步骤：获取调度场景信息、钢厂跨间环境信息、专家知识，构造调度信息，并按静态提示词模板进行整合，生成面向大语言模型的提示词集合；利用大语言模型对提示词集合进行推理，生成针对不同运输路线的行车优先级候选序列并进行校验，形成行车优先级指派列表；当监测到行车冲突时，触发在线避障启发式规则，冲突行车执行避让操作，直至冲突消除。采用本技术方案，将钢厂现场专家知识与重复性路线的调度经验有效整合为大语言模型可理解的提示词结构，进行调度知识的结构化整合与行车冲突的闭环消解，实现了复杂动态环境下多行车调度的知识驱动与安全执行相统一。

一种任务结构感知的多区域作业资源配置系统及方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122887005A

本发明涉及多区域作业资源配置和智能决策系统技术领域，提供了一种任务结构感知的多区域作业资源配置系统及方法、电子设备及存储介质。该方法按周期获取区域拓扑、设施状态、风险预警、任务目标、历史反馈及资源约束，构建区域图和节点状态；解析任务结构，区分直接任务区与支持任务区，生成主次收益率及掩码；策略模型输出低维控制参数，动态融合主次收益并投影至资源可行域，形成配置结果和作业指令，再据反馈更新下一周期状态。本发明兼顾直接与支持收益，降低策略输出维度，提高约束满足性和可执行性。

一种药品效期智能预警管控系统

Resumen de: CN122887350A

本发明公开了一种药品效期智能预警管控系统。该系统包括：多源异构数据采集模块，用于获取药品属性及微环境数据；效期衰减建模模块，基于化学动力学原理构建非线性预测函数，动态计算药品真实剩余有效期；动态权重分配模块，融合效期紧迫度与周转频率生成出库优先级；分级预警与干预模块，依据弹性阈值触发自动化处置流程；闭环反馈修正模块，利用临床疗效数据反向优化预测模型。本发明通过引入微环境应力因子和实时衰减计算，打破了传统线性倒计时的局限，实现了从“理论效期”向“实效期”的转变，显著提升了药品库存周转效率与用药安全水平，特别适用于综合医院药房及冷链药品管理场景。

一种物流网络多源数据融合智能调度决策优化方法

Resumen de: CN122887316A

本发明公开了一种物流网络多源数据融合智能调度决策优化方法。该闭环系统由三大模块构成：自适应数据融合模块：构建时空动态健康度指标，结合图注意力网络插值补偿低置信度数据，并以动态加权改进D‑S证据理论，有效破解高冲突数据融合的Zadeh悖论。多目标在线调度模块：利用XGBoost构建轻量化碳感知代理模型以实现微秒级推理，结合非支配排序深度强化学习，达成碳排放、时效与成本的三目标帕累托在线协同优化。持续增量学习模块：并联双域漂移检测，仅在真实漂移时触发弹性权重巩固机制，利用Fisher信息矩阵保护关键参数，防止灾难性遗忘。

基于多源异构数据融合的工业碳排放实时监测与溯源方法

Nº publicación: CN122887319A 09/10/2026

Solicitante:

北京华能长江环保科技研究院有限公司华能招采数字科技有限公司

Resumen de: CN122887319A

本发明公开了基于多源异构数据融合的工业碳排放实时监测与溯源方法，涉及工业互联网与碳监测技术领域，其中方法包括：经物联网网关采集园区多源数据，完成清洗与时序对齐预处理。根据能源指标与电网排放系数动态更新因子库，结合物料衡算逐级核算设备、产线、车间、园区四级碳排放，搭建碳流模型。碳排放异常时，基于图神经网络解析管网及生产拓扑，聚合节点特征，精准定位异常诱因点位。本发明实现了工业园区碳排放的实时监测与精准溯源，解决了传统方法数据滞后、核算精度低的问题，提高了异常排放的响应速度和溯源准确性。