Resumen de: CN121305926A
本发明公开了一种基于动态椭圆船舶领域的船舶碰撞风险评估方法,包括:通过获取本船的实时状态参数与操纵性能参数,并引入反映国际避碰规则中会遇局面的系数,构建出能够动态椭圆船舶领域;实时计算他船与本船动态领域之间的空间关系,得到本船到他船的距离、他船到本船领域边界的距离,并计算得到船舶侵入比;根据本船到他船的距离、他船到本船领域边界的距离和船舶侵入比,并利用Sigmoid函数构建归一化碰撞危险度模型,得到碰撞危险度值。本发明通过动态领域和多元参数综合评估,有效克服了传统固定领域模型的局限性,显著提升了船舶碰撞风险评估的准确性和实时性,为实现智能化的船舶碰撞预警提供了可靠依据。
Resumen de: CN121303686A
本申请提供一种无人机机库调度方法、系统、电子设备及存储介质,该方法通过获取预测气象数据和无人机机库中每一对象的当前对象数据,根据预测气象数据和对象的当前对象数据进行预测得到对象在未来时间的预测对象数据,基于全部的预测对象数据对当前动态资源图进行更新,得到预测动态资源图,当前动态资源图的节点为对象,当前动态资源图的边对应于节点之间的关联关系,节点的节点属性包括对象的当前对象数据,对预测动态资源图进行多目标协同优化处理,得到未来时间的待执行方案,基于待执行方案生成调度指令,以通过调度指令对至少一个对象进行调度,可以提升运营效率,增强调度的系统鲁棒性。
Resumen de: MY201178A
The present invention relates to a system and method for farming. In particular, there is a system for indoor farming comprising at least one growth rack (104), the at least one growth rack (104) comprises a plurality of cells; a plurality of farming modules (106), each farming module (104) configured to be stored in a cell, each farming module (106) configured to grow at least one type of plant; a machine (108) arranged to move each of the plurality of farming modules (106) in/from each of the corresponding cell; wherein each of the plurality of farming module (106) comprises one or more self-contained nutrient tray (404) portion specific to the type of plant, and wherein each farming module (106) is independent with respect to other farming modules (106).
Resumen de: CN121304048A
本发明涉及仓储管理技术领域,具体为一种面向云仓的智能运营管理系统及方法,系统包括周期识别模块、空间比对模块、路径生成模块、冲突分析模块、仓储运营模块。本发明中,通过动态计算货物在库时长与历史出库频次,能够精准识别并量化货物在不同阶段的出库活跃度,进而结合货物当前存储位置的优劣程度,综合判断是否需要将其主动迁移至拣选效率更高的区域,从而解决了因货物热度变化而导致的仓储布局不合理问题,显著缩短了高频出库货物的拣选路径与作业时间,实现了仓储空间资源的动态优化与利用,此外,还能预先统计分析未来特定时间周期内各通行路径段的任务密度,识别出潜在的交通拥堵点。
Resumen de: CN121304278A
本发明公开了一种应用于农产品的订单数据管理系统及方法,涉及订单数据管理技术领域,包括:订单数据分析模块、订单特征整理模块、订单特征补充模块、订单模型建立模块、备选商家分析模块与商家推荐模块,对订单数据进行分析,生成关于订单的特征集合,经过预处理后生成标准订单特征集合,补充关于服务和好评的特征,得到完整标准订单特征集合,建立订单预测模型,获取预测订单好评率,在买家初步在订单标注农产品和农产品数量时,选出预测订单好评率最高的商家作为备选商家,设置补偿系数,为买家推荐商家,本发明通过对订单数据整合、动态调整和智能匹配三大创新,构建了覆盖农产品电商订单的智能管理体系,优化了平台的用户体验和运营效率。
Resumen de: CN121303510A
本发明涉及绿色物流与交通管理技术领域,公开了一种考虑碳排放因子的物资绿色运输路径优化方法,包括根据地理实体图层与环境敏感度信息,将地理区域划分为多个环境影响分区,并结合实时气象数据为各分区建立动态环境影响因子模型;为车辆构建结合驾驶行为画像的瞬时碳排放模型;为车辆分配分区碳预算,并建立基于所述环境影响因子的碳预算动态汇率;构建以运输成本、运输时间与由瞬时碳排放和环境影响因子加权计算的总环境影响为目标的多目标优化模型,以生成初始运输路径;根据路径方案触发区内或基于动态汇率的跨区碳预算交易,以调整车辆持有的预算;并基于调整后的预算,迭代更新运输路径,直至系统状态收敛。
Resumen de: CN121303479A
本发明提供服务耗材用量智能预测与管理方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:对多维度数据进行处理,根据耗材消耗特性将耗材区分为患者一对一消耗品和共享耗材,以得到耗材分类结果;根据耗材分类结果中的患者一对一消耗品,结合实时门诊挂号数据得到第一用量预测值;根据耗材分类结果中的共享耗材,结合操作习惯参数和耗材规格变量得到第二用量预测值,其中,习惯参数反映特定科室、医疗组和医护人员在使用共享耗材时的稳定偏好;耗材规格变量指影响共享耗材单次消耗量的物理属性特征。本发明实现耗材用量预测精度提升,减少临床供应短缺风险与耗材过期浪费。
Resumen de: CN121301025A
本发明公开了一种针对多约束条件的合成排序方法,先选择统一顺序;再利用各排序约束条件对应的待排序对象属性值计算生成符合统一顺序的表征数值;为每一个待排序对象定义合成参量;按约束条件优先级将表征数值存入合成参量不同bit位段形成合成参量数值;用排序算法将合成参量按统一顺序排序,再提取对应的待排序对象序列,即得到多约束条件下的待排序对象排序结果。本发明将复杂繁琐的多约束条件下的排序处理简化为单个整型参量的简单排序,大大简化了排序处理代码,降低了出错概率和编码工作量,提高了代码的计算效率,增强了可维护性和可扩展性。
Resumen de: CN121303728A
本发明涉及物流管理技术领域,具体为一种基于AI的物流需求预测方法及系统,包括以下步骤:基于周期差值与高频波动识别节点,构建图谱链接并预测物流需求趋势。本发明中,通过引入节点间差值累计绝对差与局部高频波动累加机制,融合周期性变化与高频特征识别,实现对关键时间节点的精准筛选与定位,通过节点间时序间隔构建路径结构并提取图谱链接关系,在图谱路径的序列与连接规则中提炼出物流需求潜在波动规律,再经由AI转换为标准结构数据用于预测输出,可有效克服传统模型中对非线性波动识别不敏感的问题,增强对多重变化趋势的响应能力,提高预测结果在动态场景下的适应性与实效性,显著提升对多阶段多特征物流需求的识别精度与预测粒度。
Resumen de: CN121304258A
本申请涉及一种供应商风险评估方法、装置、设备及介质。所述方法包括:以目标供应商为索引遍历药品采购数据库,筛选出包含所述目标供应商的药品交易数据,并清洗所述药品交易数据,得到目标数据集;所述目标供应商是确定为风险评估的目标的供应商;所述药品交易数据是药品采购数据库中存储的历史药品采购记录;提取所述目标数据集中药品交易数据的特征,得到风险特征;基于所述风险特征,量化所述目标供应商风险,得到所述目标供应商的长短期风险指数;基于所述长短期风险指数,生成所述目标供应商的风险评估报告,所述风险评估报告用于辅助采购决策。本方法能够直观的体现供应商的短期供应风险及长期生存风险,提升风险评估的准确性及实时性。
Resumen de: CN121303745A
本发明公开了一种大型运载车辆厂区卸货智能化管控方法、系统、装置及存储介质,包括:获取车辆运载信息,提取始发时间、货物紧急度、运输距离S、货物总重W、货物总值M;结合当前时间与所述始发时间计算出运输时长T,基于所述运输时长T和运输距离S计算出运输效率Q;基于所述运输效率Q的大小分配效率系数;基于所述货物紧急度分配紧急系数b;计算车辆卸货优先值F,并根据所述车辆卸货优先值F的大小降序安排卸货顺序。本发明综合运输时长、运输距离、货物总重、货物总值等参数计算待卸货车辆的卸货优先值,并按从大至小的顺序依次安排卸货;对厂区内车辆卸货顺序的智能化管控,实现安全、成本与管理的协同优化。
Resumen de: CN121296376A
本发明公开一种下部导管架长跨距模块化运输方法,涉及模块化运输技术领域。包括以下步骤:S1:执行下部导管架结构强度校核操作;S2:依据步骤S1的校核结果与采集的结构参数,制定下部导管架建造方案;S3:设计运输支撑系统与SPMT车组协同控制体系,运输支撑系统需包含具备自适应调节能力的支撑结构;S4:规划运输路径,对路径内的薄弱点执行加固处理操作。该运输方法,通过设计具备自适应调节能力的运输支撑系统,一方面支撑系统可通过弧形包板弧度调节,节省抬梁工装制造成本,同时避免抬梁吊装所需的吊机台时费;另一方面支撑系统可在SPMT进车前提前固定于导管腿,无需额外安装调试。
Resumen de: CN121303504A
本发明涉及路径规划技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的智能分拣路径动态规划方法。所述方法包括以下步骤:构建医疗物流运输系统对应的数字孪生体,并获取运输机器人对应的多源数据进行时空对齐与异常清洗处理,生成标准化的机器人运行数据集、物资属性特征集、环境状态参数集以及订单优先级矩阵;基于标准化的机器人运行数据集提取运动特征参数,结合物资属性特征集分析物资分拣约束参数;同时构建环境约束矩阵;将订单优先级矩阵与物资分拣约束参数进行关联分析并构建多目标优化函数进行分拣路径规划分析和虚拟仿真测试,同时进行动态调整迭代更新,以生成对应的医疗物资分拣动态优化路径。本发明能够提高了医疗物流分拣路径规划效率。
Resumen de: CN121303842A
本申请提供一种建筑材料运输车的集群智能调度方法及系统,涉及集群智能调度技术领域,基于建筑材料运输车在运输过程中需经过的城市道路的通行效率数据、交通密度数据及天气数据,确定各建筑材料运输车的目标行驶路段和行驶参数组合;建立调度中心、各建筑材料运输车及各目标行驶路段对应的路侧设备之间的数据交互通道;采集并分析各建筑材料运输车对应的驾驶相关数据,形成各建筑材料运输车的风险类型标识和风险评估结果;将风险评估结果为存在驾驶风险的风险运输车的驾驶风险信息传输至调度中心和同路段运输车,以基于驾驶风险信息和风险类型标识,通过调度中心进行备用资源调配,实现集群智能调度,提升了调度系统的整体安全性与运行韧性。
Resumen de: CN121306459A
本发明提供了一种血液库存管理方法及系统,属于数据处理领域,该方法包括:获取医院在当前时间之前的若干年内每一周中每一种血液制品的实际用量,得到当前时间所在季节以及当前时间之前的若干年内与当前时间所在季节相同的季节的增量系数序列,结合当前时间下每一种血液制品的最低库存值,得到当前时间所在周的预测库存值;结合当前时间下医院血库内每一种血液制品的数量与采集时间、每一种血液制品的保存期限,得到当前时间所在周的每一种血液制品的最佳库存值。本发明旨在解决由于医院用血有一个动态变化,使得通过EOQ模型管理血液库存时,实际库存量与实际需求量之间存在差异的问题。
Resumen de: CN121304283A
本发明公开了一种面向齐套交付的定制家具动态耦合拣配方法,涉及智能仓储与生产调度管理技术领域,该方法通过采集客户订单数据及生产进度信息;采集仓库库存状态、在制品加工进度及入库时间与位置数据;计算已到位关键部件数量、在制品平均剩余加工时间及关键部件空间距离,进一步计算齐套耦合度系数,生成拣配策略;基于部件坐标和依赖链条进行路径规划,计算总行走路径长度、点位切换次数及关键部件到位状态,生成动态路径重构指数,执行路径优化策略;通过库存匹配、时间序列预测及历史回溯分析,计算齐套完成概率指数,指导订单拣配优先级和生产衔接策略。该方法可实现订单拣配与生产过程的动态优化,提高齐套完成率及仓储作业效率。
Resumen de: CN121304037A
本发明涉及智能库存盘点技术领域,公开了一种WMS智能库存盘点方法、装置、设备和介质。该方法:基于WMS系统中的货位出库频次数据、SKU库存价值数据和历史盘点差异率数据划分得到货位优先级批次;根据货位优先级批次对不同批次货位执行库存数据采集,得到实际库存数据集合;进行校验,得到库存差异分类结果;基于库存差异分类结果启动工作流引擎自动化差异处理,得到差异处理结果;更新WMS系统库存数据表,并执行业务数据同步和数据一致性验证,得到跨系统数据一致性验证结果。本发明降低了对单一人工操作的依赖,实现与订单系统、采购系统、财务系统的实时数据同步,确保库存调整后各系统数据的一致性,形成了业务闭环。
Resumen de: CN121303997A
本申请提供了一种无人机陆基电磁起降运输方法、装置及电子设备,有效地解决了现有的无人机陆基电磁起降运输系统在物流园中无法供为无人机提供高频次连续起降的运输环境的问题。该方法包括:根据接收到的订单信息、无人机的多种状态信息、物流园的场地信息以及实时空域信息,生成无人机运输方案和生成飞行路径序列,基于飞行路径序列进行直流母线的功率需求预测得到预测功率以及预测功率约束,并输出预测功率对应的功率分配指令;根据优化后的功率分配指令、无人机运输方案得到运行控制指令,执行运行控制指令以进行物流运输;实时采集无人机在物流运输时产生的运行数据,识别出运行数据中的异常信息以实时调整所述无人机的物流运输。
Resumen de: CN121303740A
本申请涉及一种温室大棚产销协同管理方法、系统及电子设备。该方法包括:对目标温室大棚的果实种植区域进行图像采集,获取第一作物图像;根据第一作物图像进行果实识别处理,得到果实识别结果;根据果实识别结果,确定当前产能信息;基于当前产能信息以及预先设定的销售单元,建立将物理果实关联至可售单元的产销映射关系模型;接收销售端的订单信息,根据订单信息从产销映射关系模型确定待采收的目标果实区块,基于目标果实区块生成采收计划;其中,采收计划用于指导物流系统进行采收及运输调度。本申请提供的方案,能够实现从销售订单到生产采收的逆向驱动,有效克服产销信息脱节问题,有效提升采收作业的精准性与物流调度效率,减少资源浪费。
Resumen de: CN121304007A
本发明公开了一种基于智能调度的冷链运输路径优化方法,包括:采集运输路径环境数据,构建包含路径段温度与长度属性的有向图结构;定义冷量消耗函数,计算路径段的预估冷量消耗值,形成包含制冷代价的环境图;构建状态向量与动作空间,设计路径选择策略网络与状态价值网络;设定包含冷量消耗、配送完成、冷链失效与补给行为的多目标奖励函数,采用改进的PPO算法进行多轮策略训练,通过信赖域策略优化更新网络参数;最终在实际运输中调用最优策略输出路径选择动作,实现对冷链中断风险的动态规避与补给插入调控。本发明可实现冷链路径选择的智能化、自适应与高能效优化。
Resumen de: CN121301692A
本发明涉及智能航运领域,尤其涉及一种船舶航线潮汐窗口通行计算方法及系统,获取船舶的航行参数与目标航线的水文地理信息;基于航行参数,计算船舶在航行过程中所需的最小安全水深;基于水文地理信息,预测目标航线上至少一个潮汐点在未来一段时间内的潮汐高度变化;结合潮汐高度变化与水文地理信息,动态确定潮汐点在未来一段时间内的实际水深变化;将实际水深变化与最小安全水深进行比对分析,根据分析的结果,生成潮汐点的一个或多个可通行时间窗口;输出可通行时间窗口,用于供船舶航行决策使用。综合考虑了船体下沉量、波浪、船舶摇摆及安全储备等多重因素,动态计算出的最小安全水深更为科学全面,避免了固定安全余量可能带来的风险。
Resumen de: CN121303735A
本申请实施例公开了一种基于多源数据融合的供应链物资智能预测与调配方法及系统,方法包括:采集供应链中的多源数据;构建供应链网络模型,其中,所述供应链网络模型的节点表示供应商、仓库或物流枢纽,边表示节点间的物资流动关系,边的权重基于多源数据确定,反映物资流动关系的优先次序;基于社区检测算法,生成基于节点功能关联的子网络模块,并基于多源数据进行节点重要性评估,识别关键节点和脆弱节点;基于多源数据融合技术,通过特征映射将所述多源数据整合到所述子网络模块,生成各子模块的物资需求预测模型;根据子网络模块和物资需求预测模型,生成最优物资调配方案;本申请提高了供应链管理的效率与鲁棒性。
Resumen de: CN121303875A
本发明公开了一种适用于智能制造领域的高级计划与排程(APS)标准化数据接口方法与系统。该方法通过构建标准化数据接口体系,将复杂、多样的业务数据转化为模型可识别的结构化输入,实现业务数据的有效传递与语义承载。所述系统解决了现有APS系统中数据接口不统一、集成成本高、对外部系统依赖强、定制化程度高、难以适应业务变化等问题。本发明具有灵活集成、快速实施、可准确驱动APS模型生成可执行计划、支持数据联动与协同计划、易于推广的技术优势。
Resumen de: CN121304277A
本发明公开了基于动态权重的农产品电商评价排序系统及方法,涉及农产品信息管理技术领域,系统包括:农产品品质分析模块、加工成品品质分析模块、加工适配分析模块;所述农产品品质分析模块用于针对农产品各品质参数分别构建农产品品质变化预测模型,预测分析各原产地农产品经存储运输过程品质参数变化数据;所述加工成品品质分析模块根据用户农产品加工历史数据,分析各原产地农产品存储运输前后品质参数分别进行预测的加工成品品质参数变化;所述加工适配分析模块用于计算各原产地农产品存储运输前后的农产品品质参数偏离率和加工成品品质参数偏离率,分析用户选择不同原产地农产品的加工适配度,并确定用户检索农产品时的检索排序策略。
Nº publicación: CN121303976A 09/01/2026
Solicitante:
天津东方泰瑞科技有限公司
Resumen de: CN121303976A
本发明公开了一种基于大数据的绿色智慧港口评级方法,具体涉及港口绿色评级领域,用于解决现有港口绿色评价中缺乏协同调度对碳排放影响分析的问题;通过采集多源实时数据,构建转运全链条的多模态数据池,实现跨运输实体的碳排放溯源并生成无缝碳轨迹链;采用多智能体策略矩阵模拟港口与运输协同场景,提取不同决策组合下的碳排放动态影响数据,计算供应链碳强度变异系数和锚地空转指数等协同效能指标;并通过回归模型建立决策行为与协同效能之间的映射关系,对未来作业调度进行绿色协同预测,生成港口绿色协同评级;实现动态、可追溯、可预测的绿色评价机制,为港口调度策略优化提供量化参考,提升港口低碳协同治理能力。