Resumen de: CN121860338A
本发明涉及生产管理技术领域,具体公开了一种轴承加工产能优化与生产调度系统,该系统包括工序状态感知、动态瓶颈识别、自适应缓冲控制、协同调度决策及产能优化执行模块。本发明通过动态瓶颈识别模块与自适应缓冲控制模块的协同工作,彻底改变了传统固定缓冲区的静态管理模式。系统能够实时感知生产流的变化,精准识别瓶颈,并基于模糊控制算法动态调整缓冲区目标库存水平,使得缓冲策略能够自适应地匹配当前生产状态。解决了因缓冲区设置不当导致的上下游工序相互等待问题,将工序间的被动堵塞与断料转化为主动的、柔性的节拍协同,从而显著减少了系统性设备等待时间,释放了隐藏产能,提升了整条生产线的设备综合利用率与产出效率。
Resumen de: CN121860530A
本发明涉及玻璃仓储管理技术领域,公开了基于人工智能的玻璃智能仓储管理系统。所述系统的环境监测单元通过仓库中的传感器网络,对环境数据进行实时采集与处理,一旦识别到异常状况,便立即输出环境异常信号。设备状态监测单元和货物状态监测单元在接收到环境异常信号后迅速启动,前者对仓储设备进行状态监控并生成设备状态指标,后者则对玻璃货物进行状态扫描,产生货物状态指标。运行决策单元将设备状态指标和货物状态指标进行融合,展开综合分析,进而输出运行策略指令。控制执行单元依据运行策略指令执行控制操作,最终生成仓储调整参数。本发明实现了对仓储环境、设备以及货物状态的实时监测与智能管理。
Resumen de: CN121860522A
本申请实施例提供了一种物流轨迹描述的生成方法、装置、设备、介质及程序产品,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取目标快件的原始物流轨迹数据;基于所述原始物流轨迹数据确定所述目标快件所属的业务场景;获取所述目标快件在所述业务场景下的轨迹描述规则配置;按照所述轨迹描述规则配置,生成所述目标快件在所述业务场景下的物流轨迹描述。采用本申请实施例能够提升对快件流转轨迹描述的响应时效。
Resumen de: CN121860532A
本发明涉及数字孪生驱动的分布式仓储系统及方法,属于智能物流技术领域。所述系统包括感知执行层、网络传输层、边缘计算层、云端平台层和应用服务层。方法包括:通过感知执行层采集仓储物理实体数据;通过网络传输层传输至边缘计算层与云端平台层;在云端平台层,通过数字孪生引擎构建并同步高保真虚拟仓库;利用多智能体强化学习算法在数字孪生环境中进行集中训练,生成分布式协同调度策略;将策略下发至边缘计算层与感知执行层,驱动自主移动机器人集群执行协同任务。本发明实现了仓储系统在柔性、智能与协同能力上的阶跃式提升,解决了传统系统存在的刚性瓶颈、决策非优与协同效率低下的问题。
Resumen de: CN121849561A
本发明实施例提供自动化盘库方法、电子设备、存储介质和程序产品,涉及自动化控制技术领域,该方法包括:在控制堆垛机将承载有待盘点物品的托盘放置在第一目标位置后,获取扫描单元识别的当前托盘标识码以及采集单元采集的当前盘库图;在历史库存数据中查找当前托盘标识码对应的历史入库图;根据当前盘库图和历史入库图,生成当前盘库数据。本发明能够在盘库时无需人工干预,提高盘库效率和盘库数据的准确性。
Resumen de: CN121849591A
本发明涉及无尘运输领域,具体是一种高精度塑胶模具光学部件的无尘运输载具。包括壳体、承载腔、托盘定位组件、舱门、加速度传感器、倾角传感器、温湿度传感器、舱门开合传感器、可选颗粒感知模块及控制模块。托盘通过二维码或射频标签与批次及工艺路线绑定,载具在各工位间周转时,控制模块实时采集冲击、姿态、温湿度及舱门开合状态,将运输过程划分为若干运输区间,在区间结束时计算对应的运输状态指标并与批次信息关联上传至上位系统,以实现高精度塑胶光学部件无尘运输过程的监测与可追溯管理。
Resumen de: CN121860524A
本发明提供了一种基于AI算法优化的物流配送跟踪管理方法,涉及物流管理技术领域。该方法包括:通过采集每个包裹物流配送全链条的多源异构数据,包括动态轨迹数据、环境状态数据和操作节点数据;采用时空对齐算法和注意力机制神经网络对多源异构数据进行数据融合,获得每个包裹的全息状态向量;将所有的全息状态向量输入预先训练的多任务预测模型,输出所有包裹整体的多任务配送状态数据;将多任务配送状态数据输入预先训练的强化学习模型,输出预定奖励函数值最大的优化调度策略。本发明解决了现有技术难以根据不同包裹的多源物流数据确定整体的配送状态,导致难以获取最佳优化调度策略的问题。
Resumen de: CN121860517A
本申请实施例提供一种配送时长分配方法、装置、设备、存储介质及程序产品。涉及人工智能技术领域,该方法包括:基于主体对象在上一时间段内提供配送服务所产生的配送服务数据,确定主体对象当前的配送资源状态;基于配送资源状态,利用智能体预测当前时间段对配送资源的调整幅度;基于调整幅度,以及当前时间段内接收到的资源访问请求的时间增益信息,确定资源访问请求的预估配送时长。本申请实施例通过细时间粒度对于配送资源分配,提高了不同时间场景下配送资源的利用效率,实现了配送减时、用户需求以及配送资源供给之间的相互匹配的技术效果,本申请解决了相关技术中存在预估配送时长与用户实际期望减少的服务耗时不匹配的技术问题。
Resumen de: CN121860654A
本申请公开了一种农产品区块链数据存证与溯源方法、装置及存储介质,方法包括:获取农产品全产业链各环节原始数据,经标准化预处理得到标准化数据;基于所述标准化数据生成哈希值、包及对应时间戳;将签名包提交至区块链网络,由链上智能合约校验;校验通过后,将签名包、哈希值及时间戳作为存证信息写入区块链存证;基于原始数据的地理位置与时间信息,生成与农产品批次或单品绑定的唯一溯源码;通过该溯源码从区块链数据中获取关联农产品的链路流转状态。本申请通过全产业链数据标准化、哈希签名、智能合约校验及唯一溯源码,有效解决数据不可信、溯源模糊、监管难的问题,提升农产品溯源的可信度与监管效率。
Resumen de: CN121860551A
公开了一种剧院舞台设备归还管理方法,包括步骤1. 演出剧目组申请归还设备;步骤2. 确定是否全部归还,如果部分归还,则选择设备型号、填写数量以及归还的原因;如果全部归还,则库房管理人员进行审批,查看设备型号和数量;步骤3. 针对部分归还的情况,库房管理员进行审批,确定是否通过审批;如果未通过审批,则修改归还申请单,库房管理员重新进行审批;如果通过审批,则在演出剧目中查询自定义归还表,进入步骤5;步骤4. 针对全部归还的情况确定是否通过审批;如果未通过审批,则修改归还申请单,库房管理员重新进行审批;如果通过审批,则在剧目中设备申请总表查询库存表,进入步骤5;以及步骤5. 入库并更改库存状态。
Resumen de: CN121860773A
本申请公开了一种基于标识匹配与比对的医药采销对账方法以及系统,属于计算机技术领域,通过构建时态知识图谱并结合双向图谱推理机制,能够动态整合医药采销业务中的历史证据链与预测未来业务影响,从而在结算执行前提供全面的事前风险预判能力。量化的结算可信度评分融合了多维度信息,有效提升了决策依据的可靠性与客观性。由此,本申请克服了传统对账方法在时序追溯、风险预判和决策可信度方面的局限性,实现了医药采销对账流程的智能化与自动化,提升了供应链的效率与风控水平。
Resumen de: CN121849570A
本申请公开了一种仓储设备的控制方法、电子设备和可读存储介质,包括:响应于接收物流任务,将物流任务分解为至少一个子任务,至少一个子任务包括预设类型子任务;通过预设的智能算法,确定执行预设类型子任务的第一目标仓储设备;确定执行其他子任务的第二目标仓储设备;其中,第一目标仓储设备和第二目标仓储设备被组合为目标仓储设备组;控制目标仓储设备组中各个目标仓储设备执行对应的子任务。如此,本申请能够实现仓储设备控制策略的负载均衡,提高仓储设备控制策略的整体效率。
Resumen de: CN121860271A
本发明提供一种用于木材堆场的装卸货设备调度方法及系统,涉及设备调度技术领域,方法包括:获取任务需求;任务需求包括装卸泊位、目标堆场和作业时间需求;根据作业时间需求确定门机数量;根据门机数量,确定当前任务的作业门机;根据装卸泊位的位置和目标堆场的位置确定装卸路线,根据装卸路线确定每个作业门机对应的转运车数量;根据各转运车数量确定当前任务的作业转运车;根据门机数量和各转运车数量确定夹木机数量;根据夹木机数量确定当前任务的作业夹木机。本发明针对木材堆场与船舶之间的装卸货作业,能给出精确的需求设备调度方式。
Resumen de: CN121860544A
本发明公开了一种支持多计量单位动态换算与实时校验的库存处理方法,包括:物料有实称的库存处理过程以及物料无实称的库存处理过程,物料有实称的库存处理过程根据实称获取实际换算率,并根据实际换算率在库存中更新物料的辅助数量以及对应的主数量,计算并更新成本;物料无实称的库存处理过程从三种换算率获取方式中选择换算率获取方式,据步选择的换算率方式计算本次换算率,并进行允差阈值判断,无误后在库存中更新物料的辅助数量以及主数量,计算并更新成本。本发明通过以实称为最高优先级的动态换算机制,确保每一次库存变动都基于最真实的物理测量数据。同时,在无实称时基于历史实称数据形成的库存比例进行推算,最大限度地贴近实物状态。
Resumen de: CN121860552A
本发明提供一种基于统一物资编码的船舶建造数据协同方法及系统,该数据协同方法首先由总体所进行三维建模,交付总装厂订货需要的订货信息,形成订货数据表;之后通过建立标准化映射规则,将总体所的物资描述转变为总装厂的物资描述,得到双方通用的总体所总装厂物资信息映射关系表。在此基础上,总装厂接收总体所的订货数据表并据此下达订货清单,最后总装厂接收总体所设计模型,并根据实际制造需要对订货数据进行协同修订与确认。该数据协同方法有效解决了总体设计单位与生产制造单位之间因物资代码不一致而导致的协作难题,提高设计与制造过程中的效率和准确性,减少返工和延误,具有重要的工业应用价值。
Resumen de: CN121860265A
本公开提供基于大模型驱动智能体网络的集装箱箱位分配方法。基于大模型驱动智能体网络的集装箱箱位分配方法包括:步骤101:采用双流注意力机制对集装箱进行多视图混合编码,得到集装箱的整体特征表示;步骤102:采用自回归解码器,根据集装箱的整体特征表示和当前槽位生成候选集装箱集合;步骤103:基于候选集装箱集合,采用确定性物理模型进行约束检查和指标计算;步骤104:采用大模型对集装箱进行结构化评估,并进行智能化排序。通过采用本公开的方法,能够确保集装箱的准确合理的装载顺序和位置,大幅提升集装箱的装载效率。
Resumen de: CN121859480A
本发明公开了一种冷箱内管道支架生根位置及用料信息自动生成方法。该方法基于AVEVA E3D平台,首先利用ATTA元件构建包含支架主体、斜撑和挡块的标准管架元件,并预定义其结构参数与材质作为可设计变量;随后在冷箱及管道的三维模型中,按需选取对应类型的标准管架元件置于管道上,赋值变量并自动计算坐标,形成完整的管架三维模型;最后依据用户指令,自动提取所有管架的索引、生根位置及用料信息,输出为结构化管架信息表,直接用于指导制造与安装。本发明通过参数化建模与二次开发,实现了管道支架设计的快速可视化建模与数据自动输出,显著提升了设计准确性、直观性与工作效率,减少了人工工时与错误。
Resumen de: CN121860534A
本发明公开了一种基于激光投线仪的智能化立体仓库系统及方法,属于智能仓储技术领域,该系统通过由固定激光投线仪构成的空间基准网络为仓库建立高精度空间坐标系;移动设备通过视觉感知该网络实现亚毫米级精确定位,并利用自身携带的激光投线仪扫描货位,以非接触方式感知货位状态;中央处理系统集成数字孪生技术,不仅能管理库存,还能通过分析基准激光的长期变化监测仓库结构形变。本发明解决了传统立体仓库定位累积误差大、货位感知依赖大量传感器、缺乏自校准能力的问题,显著提升了系统的精度、可靠性和智能化水平。
Resumen de: CN121860533A
本发明公开了应用于智能制造的仓储运维管理系统及方法,涉及智能仓储管理技术领域,该系统包括:数据采集模块、数据处理模块、库存需求计算模块、运维策略制定模块和闭环执行优化模块;本发明通过数据采集模块,实现了对需求端、物料端、设备端及物流端数据的全面覆盖与实时获取,数据处理模块对采集的多维度原始数据进行处理,剔除异常值与噪声,库存需求计算模块利用库存阈值核心算法与库存需求优先级评分算法,计算各物料的库存阈值与优先级得分,进而生成库存需求热力图,使库存状态更加直观,运维策略制定模块灵活调整仓储补货节奏与物料出库顺序,实现了资源的高效利用,闭环执行优化模块确保了管理流程的持续优化。
Resumen de: CN121860536A
本发明涉及物流仓库管理技术领域,公开了一种基于数字孪生的物流仓库管理方法及系统,所述方法包括:采集仓库货架间距、通道宽度及高频货物标识,生成实时空间模型;融合人员位置信息确定人员密度分布图;识别拥堵热点并提取高频货物位置;统计得到布局调整需求列表并排序;优化货物存储位置确定更新布局;生成并优化拣选路径;调整重叠路径段得到动态路径;分析偏差阈值输出最终路径。本方法能提升仓库空间利用率与拣选效率,减少拥堵。
Resumen de: CN121860535A
本发明公开了一种基于多维分档决策的锂电池智能库存管控系统及方法。该系统包括:数据采集模块,通过工业通讯网络直连检测设备实时采集电池性能参数;分档决策模块,利用多维分档算法模型计算综合评分并标记性能等级;动态仓储监控模块,根据等级分区存储,并基于存储环境参数动态修正电池性能状态数据;闭环优化模块,获取出库反馈数据并自动生成针对算法模型的参数调整指令。本发明融合了多维物理与化学参数,具备环境动态修正能力,实现了库存管控的闭环优化。
Resumen de: CN121860520A
本发明涉及人工智能与自动化控制交叉技术领域,公开了一种智能化自动装车技术方法及管理系统。该方法通过构建包含车辆、货物与环境的高保真数字孪生模型,结合多目标优化算法生成兼顾空间利用率、装载均衡性与效率的装车时空动作序列;采用多智能体协同架构分解并执行指令,利用末端传感器实时反馈状态偏差,触发闭环重规划。该系统包括感知建模、优化规划、协同执行及闭环修正四大单元,并配备可视化策略配置界面。本发明实现了装车过程的自主感知、智能决策、精确执行与动态优化,显著提升作业效率、鲁棒性与系统可配置性。
Resumen de: CN121860175A
本发明公开了一种基于改进蚁群算法的公路列车智能调度方法,涉及智能交通与物流优化领域。该方法首先构建包含装载点、中转站和卸载点的四级运输网络模型,并建立同时最小化综合成本与碳排放量的双目标调度模型。通过归一化与线性加权法将多目标模型转化为单目标优化模型。进而,设计一种改进的混合蚁群算法进行求解,该算法先利用具有动态交叉变异率的遗传算法进行全局探索,再将优质解集转化为信息素以初始化蚁群算法,最后由蚁群算法进行精细化搜索,得到最优的设施选址与运输量分配方案。本发明有效解决了传统调度方法经济与环保目标难以协同、算法易早熟收敛的问题,实现了公路列车调度在效率、成本与低碳方面的综合优化。
Resumen de: CN121860543A
本发明公开了一种基于粮情收益折算的仓库优化策略推荐系统及方法。所述系统包括:粮情数据采集单元,用于获取仓库环境参数、粮食品质和设备运行数据;损耗折算模型构建单元,用于预测粮食损耗并折算为损耗金额;能耗折算模型构建单元,用于预测各类作业能耗并折算为能源费用;策略收益计算单元,用于基于损耗变化与能耗变化计算策略收益;策略库维护单元,用于存储策略及其历史执行效果;收益排序与策略推荐单元,用于依据收益及相似度迁移对策略进行排序并输出最优策略。本发明通过将粮情损耗与能耗统一量化,实现储粮措施的可比性与收益最大化选择,降低储粮成本并减少损耗风险。
Nº publicación: CN121860511A 14/04/2026
Solicitante:
上海智能网联汽车技术中心有限公司
Resumen de: CN121860511A
本发明涉及一种跨境运输控制系统及其控制方法,系统包括:跨境运输管理平台,用于根据运输需求和车辆状态进行运输调度,并监控运输过程中的运输数据和货物信息,进行数据分析以及风险预警;海关查验优化系统,用于对货物信息进行分析,预判海关查验结果;并进行自动化的海关查验和数据的统一管理;智能运输决策系统,用于根据货物特性和运输需求,规划运输路径,调配运输资源;跨境物流信息整合分析系统,用于对跨境物流数据进行采集、处理和分析,并根据分析结果进行调配;跨境运输安全保障系统,用于评估货物运输过程中的安全风险,并处理突发事件。与现有技术相比,本发明实现了跨境运输过程的智能化管理和调度,提高了运输的灵活性和效率。