Alerta

基于多平台多店铺的物流预警管理与自动处理系统及方法

Resumen de: CN121580063A

本发明公开了基于多平台多店铺的物流预警管理与自动处理系统及方法，涉及电子商务物流管理技术领域，包括：数据采集处理模块，用于通过标准化接口对接多个电商平台的订单管理系统，实时获取各店铺的订单物流数据，对原始物流数据进行清洗、解析与标准化处理，并按店铺、平台和物流商维度聚合存储至统一数据存储模块。本发明提出的物流预警管理与自动处理系统及方法，通过集成多平台订单数据，实现了物流信息的全面整合与统一展示，解决了商家跨平台查看信息的繁琐问题，其自定义预警规则与智能分级机制，灵活适配了不同商家的运营需求，提高了异常识别的精准度，自动对接物流商工单，大幅简化了异常处理流程。

一种高速公路无人电动重卡智能充电与干线物流融合系统

Resumen de: CN121581730A

本发明涉及充电控制领域，尤其涉及一种高速公路无人电动重卡智能充电与干线物流融合系统，包括管理平台，所述管理平台的输入端连接有物流录入，所述物流录入的输出端连接有路线推荐，所述路线推荐的输出端连接有选择模块，所述选择模块的输出端连接有定位模块，所述定位模块的输出端连接有自动驾驶模块，所述物流录入用于输入物流行程的起始点与终点。本发明实现了无人化补能，提高了补能效率与运营连续性，为无人重卡运营提供稳定可靠的智能充电技术支撑，还能够在复杂路网和长距离运营场景下实现对无人电动重卡运行能耗的高精度预测，为补能调度和运营路径优化提供支持，并提高了货物运输的安全性。

基于图像特征的中医食养搭配系统及方法

Resumen de: CN121583456A

本发明涉及中医食养推荐领域，且公开了基于图像特征的中医食养搭配系统及方法，包括对用户舌苔、面色及体态进行动态捕获，并基于错位标注策略对图像特征进行分层编码，形成个体健康影像矩阵；对个体健康影像矩阵与用户基础信息进行融合，结合五脏盛衰雷达和三焦虚实邪淫指标，构建层级生理特征表示；利用层级生理特征表示并通过图像与图结构耦合分析方法生成个体体质演变轨迹；将食材优先级图谱输入大数据算法引擎生成个体食养方案，同时生成提交工厂的电子订单；通过定制开方后台，将个体食养方案与工厂生产系统的原料库存、加工能力及物流时效进行耦合，利用反馈学习机制动态调整方案参数。本发明具备提高食养推荐的针对性的优点。

一种多目标优化的矿卡路径规划方法、系统、终端及介质

Resumen de: CN121581352A

本发明涉及路径规划领域，具体提供一种多目标优化的矿卡路径规划方法、系统、终端及介质，方法包括：根据路径长度代价、能耗代价、安全性代价的加权融合构建综合代价函数；周期性调用预先训练的路况预测模型，将预测时段时间模式特征、预测时段天气特征及当前路况特征输入至路况预测模型，输出矿区路况预测结果；根据矿区路况预测结果对综合代价函数中各代价项的权重系数、能耗代价或安全性代价进行调整，形成新的综合代价函数；通过A*算法使用最新的综合代价函数进行矿卡路径规划。本发明实现矿卡路径规划在距离、能耗、安全上的多目标平衡，同时动态适配矿区环境变化，有效降低了运营成本与安全风险，符合矿区复杂运输的实际需求。

一种用于即时配送的订单分配和配送方法

Resumen de: CN121581736A

本发明公开一种用于即时配送的订单分配和配送方法，涉及智能物流优化技术领域，包括：S1、将骑手按照历史运营特征进行分组，采用分组演员近端策略优化算法，学习订单匹配过程中的骑手预留策略和配送过程中的骑手配送策略，得到每个组对应的策略网络；S2、根据每个组对应的策略网络，对每个组的骑手给出匹配阶段的骑手预留指令和配送阶段的骑手配送指令；S3、根据骑手预留指令，采用延迟式匹配算法将订单分配给骑手；S4、基于S3得到的订单分配结果与骑手配送指令，采用贪婪调整排序算法优化骑手的配送路径和速度，执行后更新骑手的状态，以优化策略网络。本发明能够提高订单完成率和配送效率，降低订单超时率，同时均衡骑手的工作负担。

无人机向输电线路的投放方法、系统及应用

Resumen de: CN121578806A

本发明涉及输电线路运维技术领域，具体涉及了一种无人机向输电线路的投放方法、系统及应用。本发明能够通过于于无人机处设置参数一致的2个摄像头，基于待投放设备的抓握点和目标抓握点间的空间坐标比对，实现对无人机姿态是否到达投放位置的确定以及调整。本发明能够大幅降低投放操作难度以及缩短投放时间。

一种基于送货地址和紧急程度的订单自动排期方法

Resumen de: CN121581735A

本申请涉及数据处理与物流管理技术领域，公开了一种基于送货地址和紧急程度的订单自动排期方法，包括对订单数据进行预处理，实现地址结构化并量化订单紧急度；采用K‑means算法对订单进行地理聚类，形成配送片区；通过一种双维度排序策略，先按片区总紧急度排序，再对片区内订单进行二次排序，以确定全局及局部的配送优先级；为排序后的片区智能匹配最优运力车型，并建立处理紧急插单、车辆故障等突发状况的动态调整机制；最终输出供系统对接的结构化数据与供人工监控的可视化方案。本发明实现了排期全流程的自动化与智能化，显著提升了物流调度效率与准确性。

一种基于动态规划与遗传算法混合策略的物资调度优化方法

Resumen de: CN121581477A

本发明公开了一种基于动态规划与遗传算法混合策略的物资调度优化方法，包括：建立物资调度任务模型；构建动态规划的状态空间及状态转移关系；采用动态规划方法对物资调度任务模型的调度问题进行阶段性求解，获得若干初始可行解；以动态规划获得的初始可行解为基础，构造遗传算法初始种群；基于遗传算法初始种群，执行遗传算法进化操作；在遗传算法进化过程中嵌入局部动态规划机制，对部分个体进行微调修复，以提高个体适应度；判断是否满足预设的收敛条件；输出最优或近似最优的调度结果。本发明融合动态规划的局部优化能力与遗传算法的全局搜索能力，显著提升了调度优化结果的质量与求解效率，适用于制造、物流、建设等多类物资调度场景。

一种基于绿色供应链碳管理平台的碳核算方法

Resumen de: CN121581364A

本发明属于碳核算方法技术领域，具体涉及一种基于绿色供应链碳管理平台的碳核算方法，包括如下步骤：S1、构建全产业链产品碳足迹核算模型；S2、上游产品碳足迹计算；S3、上游产品碳足迹值因子化；S4、各行业工业产品碳足迹计算。本申请实施例提供的整体结构，针对目前数据孤岛现象严重，各阶段碳排放数据缺乏有效整合等问题，首次提出将“上游碳足迹值因子化”创新机制：将供应链各阶段实测排放转化为标准化碳足迹因子并纳入共享库，下游企业可按批次、按工序实时调用，与自身生产数据耦合后自动完成全生命周期核算；该因子支持版本追溯、第三方验证及动态更新，彻底打破数据孤岛，显著提升碳足迹精度、透明度与供应链协同效率。

快递物流全链路智能监控与触达系统

Resumen de: CN121581729A

本发明公开了快递物流全链路智能监控与触达系统，涉及快递物流技术领域，包括：基于传感器，实时采集快件全链路各物流节点状态数据，构建快件‑网点‑环节动态拓扑网络；基于历史物流数据，计算各快件在各物流节点应操作时间窗，对比实际操作时间，动态量化快件时效偏差，标记异常节点与责任主体；基于自动标记异常节点与责任主体，结合责任网点业务规则，构建异常节点风险评估指标体系，计算各异常节点风险熵值，实现异常节点与责任主体划分；动态选择最优触达方式，激活责任网点跟单处理流程，针对未解决异常节点，触发工单升级‑客户情感安抚双路径响应机制，实现快递物流全链路智能监控与安全触达。本发明的有益效果在于：降低运营成本。

一种后厨餐厅菜品排餐安排

Resumen de: CN121582030A

本申请公开了一种后厨餐厅菜品排餐安排，涉及餐厅菜品排餐领域，包括以下步骤：S1、顾客前两日进行用餐预约，餐厅建立用餐数据库，用餐数据库中录入两日前预约的菜品信息，并将顾客与其所选的菜品相对应；S2、菜品信息拆分，按照菜品的配方，将制作菜品所需的食材进行统计，不同菜品的相同食材合并统计，算出实际不同食材的所需量；通过建立用餐数据库，能够直观的看出所需菜品的种类、用量，依据食材的新鲜程度对食材分批次录入，在录入食材数据库时，需同时录入食材入库的时间，以及录入每批次食材的保质期，以随时了解食材信息程度，通过录入后厨人员的信息，进行实名制，也会使得后厨人员在录入食材信息时更加负责。

一种基于RFID的化学品智能管控系统及方法

Resumen de: CN121581086A

本发明公开了一种基于RFID的化学品智能管控系统及方法，所述智能管控系统包括智能转运装置和服务端管理系统，服务端管理系统与智能转运装置通信连接；智能转运装置包括转运结构、操作屏幕、主控制板，储存空间的外部固定有电控锁，该主控制板包括控制模块、电源模块、用于识别化学品上的RFID标签以获取化学品信息的RFID识别模块、定位模块、用于接收并验证用户身份信息的身份识别模块、电控锁驱动模块、传感器模块、串口通讯模块。本发明采用RFID识别模块，对放入转运装置的物品进行识别，物品的取放都能形成记录，有效防止物品丢失，采用定位模块的定位技术，保证室内室外都能对转运过程的轨迹进行精准定位，对转运过程进行有效监管。

一种工艺合件的管控方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121581776A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种工艺合件的管控方法、系统、设备及介质，其中，所述方法包括：获取产品配置信息、零部件主数据以及工程物料清单；基于所述工程物料清单和所述零部件主数据，构建初始工艺物料清单；基于所述产品配置信息，生成对应的工艺配置信息；基于所述初始工艺物料清单，确定至少一个工艺合件，所述工艺合件用于表征在分装线进行预装配的零件组合；基于所述工艺配置信息以及所述至少一个工艺合件，更新所述初始工艺物料清单，以生成用于指导制造执行的目标工艺物料清单。其有益效果是，提升汽车总装生产效率。

一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法

Resumen de: CN121581920A

本发明公开了一种基于深度学习的订单需求预测与库存调度方法，包括如下步骤：S1、采集订单特征数据，构建订单数据集；S2、将订单数据集输入至改进型DCRNN模型，构成置信解耦矩阵；S3、根据置信度选择库存调度策略路径；S4、构建每个仓储节点的库存轨迹序列，输出库存偏差向量与偏差分布状态；S5、计算每条路径对整体库存偏差的修复贡献值；S6、利用多因子加权评分方法计算可行性评分，确定执行优先级顺序；S7、利用置信演化函数对置信度分别执行更新操作，构建订单预测与库存调度之间的动态反馈链路。本发明提升了订单预测的分阶段精度与库存调度的智能响应能力，实现订单需求预测与库存调度的协同优化。

一种航空发动机补充需求测算方法

Resumen de: CN121581293A

本发明提供了一种航空发动机补充需求测算方法，属于航空发动机需求测算领域，该方法包括：获取周转发动机年均消耗寿命、周转发动机平均阶段余寿、发动机大修周转周期、发动机在厂积压系数、发动机提前返厂系数；基于发动机大修周转周期内拆换需求与提前返厂损耗，计算基础机地比；叠加发动机在厂积压系数，计算综合机地比作为期望机地比；根据期望机地比、飞机数量及单机装机发动机数，计算发动机需求总量；结合当前可用发动机数量与预测到寿发动机数量，确定年度补充需求数量。这样显著提升发动机可用率与库存周转效率，提高发动机补充需求测算准确性。

一种港口电氢能源-物流耦合系统实时联合调度方法

Resumen de: CN121581514A

本发明公开了一种港口电氢能源‑物流耦合系统实时联合调度方法，首先分析泊位分配、岸桥调度、集卡调度等典型物流作业流程，建立多阶段任务排队模型；其次构建包含主电网、光伏、电解水制氢、储能、加氢与充电设施的电氢能源系统约束模型，并与物流系统任务约束耦合形成统一调度框架；进一步将包含排队演化的长期目标优化问题转化为等价的基于李雅普诺夫漂移加惩罚函数的逐时隙短期优化问题；最后通过逐时隙实时求解，获得港口在不同时段的能源供应决策与物流作业调度方案。该方法在保障系统物流作业效率的同时，兼顾港口吞吐量与能源运行成本，实现能源‑物流一体化的动态协同优化调度。

一种基于AI垂域模型的工业供应链智能调控方法、介质及系统

Resumen de: CN121581773A

本发明提供一种基于AI垂域模型的工业供应链智能调控方法、介质及系统，属于人工智能技术领域，本发明通过将清洗后数据存入日志结构合并树的时序数据库，提取历史断供数据、供应商产能波动数据与运输延迟数据输入基于Transformer架构的弹性预警模型计算72小时内供应中断概率值，接收预警信号后利用热力学熵增约束的供应链平衡调度算法生成排产计划与运输调度方案，通过图神经网络计算全链路碳排放总量并输出减排优化方案，根据实际交付延迟率偏差将补充特征向量反馈至模型进行参数更新，解决了供应链中断预测准确性不足导致资源调度响应滞后的技术问题。

一种无人机辅助的任务递送方法

Resumen de: CN121581492A

一种无人机辅助的任务递送方法，属于无人机领域，包括：设计两阶段调度与递送架构，在考虑软截止时间、飞行高度复用和航道冲突的前提下，进行最大化任务满意度和最小化无人机能耗的多目标优化；根据多目标优化结果，调度中心实时地将任务分配给无人机，多个无人机分布式动态递送任务；设计多无人机动态并发递送方案，包括基于Gale‑Shapley的任务分配算法、基于Q‑Learning的无人机路径规划算法和避免航道冲突策略，用于联合优化任务分配标识和无人机路径，在飞行高度复用和变化的情况下动态更新多个无人机的飞行路径，实现无碰撞递送。本发明具有较强的鲁棒性、稳定性和优越的可扩展性，计算复杂度低，应用前景广阔。

一种计算机实现的电网技改项目动态评估方法

Resumen de: CN121581693A

本发明提供了一种计算机实现的电网技改项目动态评估方法，包括以下步骤：获取存储在所述服务器内存中的若干个电网技改项目在若干个连续时间周期内的若干个性能指标数据；对所述性能指标数据执行标准化处理，得到若干个标准决策矩阵；得到综合指标权重；使用所述综合指标权重对每一个时间周期的标准决策矩阵进行加权，并独立计算所述若干个项目在每一个时间周期的周期相对贴近度；对所述若干个项目的若干个周期相对贴近度执行所述时间权重向量的加权求和，得到最终动态综合评价值并排序；根据所述最终动态综合评价值的排序结果，自动生成一个用于调整电网资源的控制指令。本发明能够适应不同的决策场景和管理需求。

一种支持渠道库存的售卖管理方法及系统

Resumen de: CN121581757A

本发明提供了一种支持渠道库存的售卖管理方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：计算在预设周期内目标品仓的可分配库存；获取各个对接渠道在预设周期内的销量；根据当前分配任务的业务场景，选取库存分配模型；基于目标品仓的可分配库存与各个对接渠道的销量，使用库存分配模型，确定各个对接渠道的分配候选量；基于各个对接渠道的分配候选量与上一周期分配量之间的差异，进行冻结与占用处理；调用各个对接渠道的接口，接收各个对接渠道回告的未售与已售数据，按照回告的未售与已售数据，调整渠道占用与自营冻结库存；按照各个对接渠道回告的采购单，生成履约、出库以及配送单，扣减渠道占用与冻结库存，仓库出库后进一步扣减实物库。

一种面向授权采购的风险管控系统及方法

Resumen de: CN121581635A

本申请涉及计算机技术与人工智能技术领域，公开了一种面向授权采购的风险管控系统及方法，包括知识库构建模块，用于采集与授权采购相关的多源异构数据，并构建知识库；智能模板模块，配置为基于所述知识库，生成服务量清单与技术参数模板，并在用户输入采购需求文本时，进行实时的语义风险识别与预警；风险评估与限价模块，配置为接收待审批的授权采购需求，基于所述知识库及所述语义风险识别的结果，对所述授权采购需求进行分析，输出综合风险指数和动态最高限价。通过将采购全链条中产生的各类分散、异构的数据，加工并沉淀为结构化的动态知识库，将原本存储于个人经验或零散文档中的隐性知识，转化为企业级的、可计算、可传承的显性知识资产。

一种基于ARIMA模型与LSTM模型的物资需求预测方法

Resumen de: CN121581759A

本发明公开了一种基于ARIMA模型与LSTM模型的物资需求预测方法，包括：构建时间序列化的物资需求数据集，并进行数据预处理；进行时间序列分析，利用ARIMA模型进行线性趋势建模，获得初步预测值并计算预测残差；构建LSTM神经网络对残差进行非线性特征学习，预测未来残差值，利用LSTM模型评估指标来确定最优模型，并利用最优模型预测出未来的年度物资消耗量；确定年度采购数量的计算范围，建立年度推荐采购模型；计算未来若干年的年度采购量推荐值，并形成年度采购计划表；设定预警库存值，并对库存量进行实时监测。本发明相较于依赖单一模型的传统方法，能够更全面地捕捉物资需求中的趋势性与波动性，适应复杂建造场景下物资消耗模式的变化。

时变路网下考虑碳排放的蓄冷式多温共运路径优化方法

Resumen de: CN121581750A

本申请提供了一种时变路网下考虑碳排放的蓄冷式多温共运路径优化方法，包括：获取物流中心的车辆资源，取货地的产品量和位置信息，基于当前的取货运送网络建立行程车速的时间依赖函数和碳排放成本的计算函数；基于从各取货地行驶到物流中心的过程中产生的价值损耗，分析产品品质满意度；基于碳排放成本的计算函数，构建以最小化运输总成本和最大化产品满意度为目标的多目标优化模型，基于车辆资源及取货地信息构建多温共运路径规划模型的约束条件；利用结合K‑means多维聚类和快速非支配排序遗传算法的两阶段优化方法求解多目标优化模型，得到最优出发时间和运输路径。该方法提高了冷链运输过程中的能效利用率，使配送路径规划更加科学合理。

基于AI算法和机器视觉的大件物流追溯检测方法

Resumen de: CN121581733A

本发明公开基于AI算法和机器视觉的大件物流追溯检测方法，涉及物流管理技术领域，采用混合深度学习模型对大件视觉数据的视频流进行智能切片，自动识别大件作业关键动作和质量特征，关键动作包括起吊动作、平移动作、对位动作、放置动作；质量特征包括外观完整性、表面缺陷和几何尺寸偏差；融合作业操作数据、环境状态数据与识别出的关键动作，构建身份、动作、质量、环境四维关键追溯信息图谱。本发明通过构建多维度感知网络实现多源数据精准关联，提升数据整合度与关联精度；自适应预判式智能切片减少冗余数据与漏切率，混合深度学习模型提高关键动作与质量特征识别准确率；整体实现大件物流追溯检测的智能化、精准化与高效化。

一种跨境运输网络关键节点识别方法

Nº publicación: CN121580359A 27/02/2026

Solicitante:

昆明理工大学

Resumen de: CN121580359A

本申请是关于一种跨境运输网络关键节点识别方法，包括：采用三层网络建模方法，构建多式联运网络，对多式联运网络进行成本量化；对多式联运网络进行脆弱性评价和节点重要性修正；采用机器学习模型确定各节点重要评价指标的权重；通过采用机器学习模型，确定各节点重要评价指标的权重；采用TOPSIS模型评价网络节点的综合得分；通过级联失效模型模拟节点过载与负载重分配过程，评估节点在动态风险传播中的关键性。本申请提供的方案，有效解决了因国内外网络规模差异而低估跨境枢纽关键问题，提升了跨境运输网络韧性、优化了资源布局，增强了网络在应对突发事件时的稳定性和管理效率。