Resumen de: CN120746423A
本申请涉及物流配送管理技术领域,提供一种串区派货识别方法、装置、计算机设备及存储介质,方法通过从运单表中筛选派送方式为内部派送的有效记录,并剔除整车类型运单和内部件类型运单;从运单表中对同一轨迹的运单按收件片区统计,统计票数最多的收件片区为主派送片区;在运单表剔除主派送片区的运单,对剩余运单判断是否为串区问题票;对每张串区问题票,根据串区问题票和相邻的主派送片区的实际距离之和与串区问题票对应相邻的主派送片区的直线距离,获取增距值,以生成每个所述串区问题票对应的分析结果,完成串区派货识别。方法适用于物流企业内部派送业务的智能化调度与优化,解决现有技术中派货识别粗放、资源配置不合理的问题。
Resumen de: CN120746448A
本发明涉及货品存储商业管理技术领域,具体为多品规卷烟商品的存储分配方法、系统、设备和存储介质;本发明方法首先基于卷烟商品年出库总量、年入库总次数及单次入库量峰值,将卷烟商品划分为高、中、低需求类别;对于属于高需求的卷烟商品,使用多穿库和三层货架库均储存卷烟商品的方式进行储存,既满足峰值存储需求,又降低搬运成本;对于属于中需求的卷烟商品,根据入库峰值和入库次数,灵活分配多穿库和备用三层货架库资源,既缓解来货高峰时的存储压力,又提升卷烟商品整体存储效率;对于属于低需求卷烟商品,依据来货形态适配单库制存储,避免资源浪费,最终实现卷烟商品存储的科学合理性与整体成本的降低。
Resumen de: CN120746323A
本发明公开了一种基于大数据的燃料智慧监察策略规划方法,涉及燃料智慧监察领域,包括:将燃煤供应链划分成供应区域、储存区域、运输区域、消耗区域和监察区域,并获取燃煤参数、设备运行数据、储存场地信息、环境数据及运输数据。获取掺杂的燃煤指数,通过机器学习掺杂的燃煤指数,选取供应区域中的最佳燃煤类型和最佳燃煤投料比,构建安全储存量的计算公式,获取各类型燃煤的安全储存量,同步基于计划集合模型,结合各类型燃煤的安全储存量、场地最大储存容量,获取采购计划集合。基于购买成本总和、运输总成本和储存成本总和,构建采购优化模型,获取最优采购计划,并监察最优采购计划异常变化,调整最优采购计划。
Resumen de: CN120746450A
本发明涉及物联网及仓储管理技术领域,具体为一种基于物理状态哈希与多节点协同记账机制的实物区块链库存管理方法与系统。该系统由多个具备感知与计算能力的智能节点组成,每个终端可绑定特定实物并感知其状态(包括姿态、温度、位置、绑定状态等)。通过定期生成物理状态哈希摘要,并在同一区域内通过局域网络与云端同步,构建出一套分布式的、链式的实物状态变更日志机制。结合“智能绑定合约”功能,实现实物与管理权限的动态映射与过期管控,具备拜占庭容错特性,在节点缺失、拆除或异常情况下仍可保障仓储状态的可信可溯。系统可广泛应用于物流、仓储、资产监管、质押金融等场景,为构建可信库存管理体系提供硬件级基础支撑。
Resumen de: CN120746172A
本发明涉及企业管理软件技术领域,具体为一种基于人机协作的企业智能管理系统,包括:客户集管理模块、AI辅助挂价模块、库存挂载模块、款项自动识别确认模块;其中,客户集管理模块用于创建和管理同属于一个关系人但法律上无直接关联的企业集合,对客户集的信用额度、账期、交货、签收、发票、账款整体管控;AI辅助挂价模块用于根据文字或语音指令辅助快速检索产品并执行定价、调价操作;库存挂载模块用于对不同公司间库存进行共享与管理,可设置价格查看权限、库存共享类型参数;款项自动识别模块基于平台交易数据,确认款项对应的订单、送货单,保障数据隐私。由此,解决现有技术中管理效率低下、数据孤岛、智能化不足等问题。
Resumen de: CN120746378A
本发明提出一种军械装备单品和成套物资质量评定方法。通过将军械装备物资按材质分为金属器材、非金属器材等6大类,并依据技术性能、贮存时间等6项指标量化评定,将物资质量科学划分为新品、堪用品等7个等级,实现了评定标准的统一化和流程的规范化;按待报废品占比分情形确定成套物资质量等级的方法,显著提升了评定的精准性和可靠性。本发明通过多维度指标的综合评估,有效减少了人为因素影响,解决了现有技术中主观性强、标准不一的问题,同时通过规范危险品评定流程降低了安全隐患;基于量化数据的评定结果能够准确反映物资质量状况,为库存优化和资源调配提供科学依据,显著降低了管理成本。
Resumen de: CN120746135A
本发明公开了结合云计算的智能订单分配方法及系统,涉及物流管理技术领域,该方法包括:通过集中管理多个加盟工厂的钢板切割设备资源,并整合物流资源,接收并分析客户的切割和交货需求。系统根据切割需求与设备能力进行初步匹配,筛选出合适的工厂集合,再结合交货要求和物流情况,利用多目标优化算法确定最优的订单与工厂匹配方案,最终高效地将订单分配给最合适的工厂,从而优化资源利用和提升订单处理效率。解决了现有订单分配方法在资源整合与快速响应方面存在不足,导致难以实现高效和精准的订单处理的技术问题,达到了提升订单处理的效率和准确性的技术效果。
Resumen de: CN120746477A
本发明提供了一种面向生产和仓储管理业务的领域驱动设计方法,包括以下步骤:S1、构建领域设计标准对领域和子域进行划分。S2、通过领域设计标准进行聚合划分。S3、通过领域设计标准实现限界上下文识别,基于聚合信息划分业务边界,识别界限上下文;将微服务拆分为聚合服务层和原子服务层,将领域设计标准作为聚合服务和原子服务的划分依据。S4、采用四层代码架构开发原子服务。S5、通过微服务编排实现跨域业务流程。本发明的有益效果为:通过引入聚合+原子服务架构,实现了高内聚、低耦合的服务设计,使系统能够更灵活地响应业务需求的变化。通过强调领域驱动设计,构建统一的领域模型,确保了各业务模块间数据的一致性,降低了集成难度。
Resumen de: CN120746411A
本发明提供了一种基于无人机物流配送的人脸检测识别方法及相关设备,包括通过在YOLOv8的Bottleneck模块嵌入自适应特征融合模块,增强多尺度人脸特征的全局与局部上下文融合能力,有效提升复杂场景下的检测精度;通过裁剪浅层检测头与TensorRT加速引擎优化计算效率,在保障实时性的同时降低资源消耗。将检测结果传输至云端进行特征比对,结合二维码/验证码双重验证机制完成身份确认,最终实现无人机直接交付至用户。本方案突破传统配送依赖固定接收站的局限,通过轻量化模型与边缘‑云端协同架构,在动态飞行环境中实现高精度、低延迟的身份认证,显著提升物流末端交互效率与用户体验。
Resumen de: CN120746445A
本发明实施例公开了一种智能供应链仓储安全管理系统,所述系统包括:数据采集模块,用于获取实时的监测数据;其中,所述监测数据包括多媒体数据;处理模块,用于:将所述监测数据传送至预先训练完成的预警模型中进行处理,以得到对应的预测结果;所述预警模型包括多个子模型;基于所述预测结果判断是否发布报警信息;交互模块,用于接收并展示所发布的所述报警信息;其有益效果是:本方案充分利用各子模型的快速处理能力,使得复杂的仓储环境得以被识别,适用当前仓储安全涉及的多方面情况;从而克服了现有技术中所存在的安全问题发现不及时的缺陷。
Resumen de: CN120746426A
本发明公开了一种特殊物品的识别上报方法,方法包括:建立特殊物品数据库,用于收集禁止运输的特殊物品信息,确定特殊物品的类目,为特殊物品的类目生成标识编码;获取待检物品图像,用于通过移动终端的摄像头拍摄待检物品的RGB图像及深度图像数据;识别特殊物品,使用训练好的特殊物品识别模型对待检物品图像进行识别,得到待检物品识别结果;若待检物品识别结果为特殊物品,由快递员确认物品为特殊物品;校验特殊物品的信息,用于对特殊物品的信息进行校验;若特殊物品的信息校验通过,暂停特殊物品的运输。本发明能够及时地对运输过程中发现的特殊物品进行上报处理、简化特殊物品的上报处理流程、准确地对上报的快递业务员进行奖励。
Resumen de: CN120746425A
本发明提供了一种基于动态风险学习的跨境电子报关查验预警方法及系统,该方法包括:获取历史申报数据和实时申报数据,历史申报数据包括结构化字段和半结构化字段,实时申报数据包括状态标记、申报时间戳及企业编号;从结构化字段和半结构化字段中提取静态特征,并从状态标记、申报时间戳及企业编号中提取动态特征;构建双通道深度森林模型,并将静态特征和动态特征分别输入至双通道深度森林模型中,得到静态风险概率和动态风险概率;根据静态风险概率和动态风险概率得到风险概率,并根据风险概率执行对应策略。本发明通过综合提取静态特征和动态特征,并构建双通道深度森林模型进行风险评估,能够实现了对报关数据的全面、动态分析。
Resumen de: CN120746175A
本发明公开了一种跨库房设备调拨方法、设备、介质及程序产品,涉及数据中心运维技术领域,包括:根据设备的多维度特征和对应的维度权重,构建设备兼容性量化模型;利用包含任务紧急程度的运输决策影响因素,定义运输成本函数;接收并响应于调拨任务,根据设备兼容性量化模型结合运输成本函数,对设备兼容性、运输经济性和任务时效性进行多目标分层求解;基于运输过程的相关数据对维度权重和/或运输成本函数进行调整,生成符合预设约束的最优调拨方案。这样运用多目标分层求解策略,在大幅缩短调拨方案生成时间的同时,有效规避传统调拨决策中兼容性误判、运输成本波动及紧急响应延迟等弊端,实现设备调拨全流程精准化、智能化及自适应优化。
Resumen de: CN120746091A
本发明公开了一种用于物流运输车辆的管理方法及系统,涉及物流管理技术领域,包括:实时采集物流车辆的运行状态数据和车辆驾驶行为数据,对采集到的数据进行多源异构数据融合和标准化处理,得到预处理数据;基于预处理数据构建驾驶风险指数模型,并基于驾驶风险指数模型确定驾驶员驾驶风险等级;基于驾驶员驾驶风险等级对驾驶员进行安全管理。本发明实时监控物流车辆运行状态和车辆驾驶行为的数据,获取运输车辆运行轨迹和安全行为数据,全面感知车辆运行态势,充分运用车载动态监控装置加强对货车的日常监督,确保车载动态监控装置工作正常、监控有效。
Resumen de: CN120745880A
本发明公开了基于数字化的工程进度管控方法及系统,包括:获取当前的工程进度,将一级数据与工程进度进行匹配;根据二级数据进行用料可持续时间的预测;根据用料可持续时间的预测结果,设置最晚的补料节点,并进行补料提醒;工程进展的时间到达每个节点时,更新每个节点的状态,形成节点标签,同时在每个节点的标签处插入工程管理时的报告,同时在每个节点的标签处插入工程管理时的报告;在可视化界面,实时展示工程进度,并在进度条上标注每个节点,并将每个节点的标签内容进行展示。能够实时预测资源需求、优化库存管理,并及时发出补料提醒,有效避免因资源短缺或调度失误导致的工程停滞。
Resumen de: CN120745985A
本申请实施例提供一种运输路径规划方法、装置及存储介质,涉及路径规划技术领域。方法包括:针对任意一个非起点的第一节点,在第一节点不是终点的情况下,确定第一节点的上一个节点至第一节点的行进方向;在行进方向上确定与第一节点相邻的第二节点;判断第二节点是否为跳点;在第二节点为跳点的情况下,将第二节点加入至节点集合,并结束在当前行进方向上的搜索,其中,节点集合中包括起点位置所在的节点;从节点集合中选出与第二节点之间移动代价最小的节点作为新的第一节点;回到判断第一节点是否为终点的步骤,直到轮询到的第一节点为终点,则将终点加入至节点集合;根据节点集合中的节点确定出目标路径。
Resumen de: CN120750492A
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于分层优先级的物流数据传输验证方法及系统。该方法包括:采集物流数据,按业务重要性建立分级体系,生成权重矩阵和敏感性矩阵;计算数据变更差值,与矩阵加权运算输出偏差向量;提取向量中位置、状态、时间信息,计算关联度和一致性生成多维校验值;根据校验值分配编码位长度,动态哈夫曼编码生成数据包;验证数据包,增量解码恢复信息,重建数据库状态。本申请解决了现有物流数据传输验证方法中验证效率低下、无法适应业务差异化需求以及在带宽受限环境下验证开销过大的问题,提高了物流数据传输验证的效率和针对性。
Resumen de: CN120746461A
本申请涉及药品管理技术领域,尤其是涉及一种药品入库数据的药品自动管理方法及系统,其包括获取药品入库时序数据,识别相似入库数据集并进行动态关联存储,计算入库交互评分值;同时获取药品出库时序数据,识别相似出库数据集并计算出库交互评分值,最终根据综合评分规则生成药品自动管理综合评分值。本发明还提供对应的系统、电子设备及存储介质。本申请能够提升药品入库与出库管理的智能化水平,优化库存管理,增强异常响应能力,解决现有系统在数据处理、跨系统集成及库存优化等方面的不足问题。
Resumen de: CN120747842A
本申请公开了一种仓储物料的状态识别方法、仓储物料的状态识别设备及介质,涉及仓储物料管理技术领域,公开了仓储物料的状态识别方法,包括:获取仓储物料的物料图像,所述物料图像包括多个不同采集角度采集的图像;根据滑动窗口遍历所述物料图像,并基于预训练模型确定各个所述滑动窗口中,所述仓储物料的物料状态的检测结果和置信度,所述物料状态包括好件、坏件、新件及维修件中的其中一个;根据所述检测结果以及所述置信度,更新所述仓储物料的所述物料状态。基于此,通过自动识别及数据自动更新的方式,提升仓储物料状态识别的准确性、库存管理的实时性以及整体操作的可信度。
Resumen de: CN120746324A
本申请涉及装配管理技术领域,提供了一种发动机生产控制系统及方法,包括:MES系统,配置为根据设备能力及作业计划生成生产任务,并发送至LES物流系统;LES物流系统,配置为根据MES系统下发的生产任务生成物料需求订单,并监控订单的完成进度;WCS系统,配置为基于物料需求订单及生产任务,生成生产规划,以驱动装配产线执行零件装配工作;所述装配产线,包括立库系统、装配执行单元及AGV中控系统。本发明提升了零件的加工精度,解决了传统制造中计划与执行脱节、物流响应滞后、设备协同效率低等问题。
Resumen de: CN120745925A
本发明公开了一种预制梁场的布局方法、装置、设备及介质,涉及建筑工程施工规划技术领域。本发明的预制梁场布局方法首先通过布局生成模型基于预制梁场的基础数据预测得到各设施单元的位置拓扑图,再根据拓扑关系将设施单元分配到地形图中并进行子区域划分;建立基于物流成本、土地利用率的多目标优化函数,在多目标优化求解过程中,将各设施单元的约束限制在子区域内,从而在寻优过程中保留初始拓扑中各设施单元之间的功能联系和逻辑关系,大大缩小了优化搜索空间,提高了寻优效率,同时提高了布局的效率、灵活性和适应性。
Resumen de: CN120746269A
本发明属于危化品运输安全监控技术领域,提供一种基于视觉图像处理的危化品运输监控系统,包括:多维数据采集模块,用于采集包括GIS地理信息、危化品运输任务数据、危化品运输车辆的光谱视觉数据和危化品运输路线的环境气象数据的多维数据;多维数据处理模块,用于基于配置的边缘计算单元和云平台,对多维数据进行建模分析和风险评估,获得风险评估结果;自适应预警模块,用于基于风险评估结果,实施危化品运输的安全监控预警。本发明采用多维数据采集、处理以及自适应预警等模块协同工作,实现了对危化品运输全过程的全面精准监控。
Resumen de: CN120745991A
本发明涉及数据分析领域,具体涉及一种基于用户行为数据的垃圾分类清运路径优化系统,包括:通过实时采集各垃圾投放点的垃圾桶容量使用率数据,结合历史行为数据,动态计算每个点位在不同时刻的第一优先级权重与第二优先级权重,分别反映垃圾存量与增长趋势的常态风险及突发性波动;采用加权移动平均法预测未来时刻的优先级权重,并融合生成清运优先级系数;最终以“导航距离×优先级系数倒数”作为决策指标,动态规划清运路径。本发明实现清运路线的智能优化,提升清运效率,降低垃圾满溢风险。
Resumen de: CN120746681A
本发明公开了基于AI的电子商务多目标优化方法及系统,涉及多目标优化领域,包括:实时获取用户行为日志、商品特征、库存动态数据、实时价格数据;获取用户意图向量和商品嵌入向量,基于库存周转率与价格弹性系数构建供应链风险特征矩阵;建立加权联合优化函数;基于深度强化学习决策,定义多目标奖励函数,基于双深度Q网络架构,通过优先级经验回放机制更新网络参数;使用非支配排序遗传算法对联合优化函数求解,生成Pareto最优解集,基于用户实时点击拒绝行为,从Pareto解集中选择最终推荐项。本发明的优点在于:通过深度学习与优化算法融合多维数据,动态平衡用户满意度、平台收益与库存健康,实现精准推荐与高效运营。
Nº publicación: CN120746453A 03/10/2025
Solicitante:
广州广海轨道交通减振设备有限责任公司
Resumen de: CN120746453A
本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的工装管理器具仓储布局优化方法,方法包括:构建反映各工装之间历史共用频率的加权工装图谱;对加权工装图谱进行多尺度社区发现扫描,以生成初始划分集,计算加权工装图谱中任意两个工装节点之间的共现频率;依据预设的多个稳定性阈值和共现频率,逐层构建出分层稳定度社群树;基于预设的仓储适用性评估函数对分层稳定度社群树进行最优切分,以确定最优工装社区划分方案,并基于最优工装社区划分方案对工装进行仓储布局优化。通过本申请的技术方案,能够精确稳定地识别出多尺度的工装工具组,显著提高了仓储布局方案的可靠性。