Alerta

包裹装载率识别方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122888570A

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种包裹装载率识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法解决了传统装载率识别技术存在的硬件成本较高、部署复杂、精度不足等行业痛点，仅需单目RGB摄像头即可完成全部识别流程，无需加装专用设备，降低大规模物流车队的部署成本与维护难度；具体的，所述方法通过改进型轻量模型的设计，实现了边缘端设备的实时运行，能够满足物流现场作业的实时性要求，同时，将单目深度估计与车厢三维重建技术结合，通过标准化的体积计算流程实现了装载率的精确量化，识别精度高于传统图像直接预测方案，此外，集成了告警与装载优化功能，可为现场作业提供实时指导，有助于提升车厢空间利用率，降低物流运输成本。

一种基于图数据库的物料需求计划方法和系统

Resumen de: CN122887063A

本发明公开了一种基于图数据库的物料需求计划方法和系统，属于生产编配技术领域，方法包括：将静态基础数据实例化为制造资源属性图，将动态业务数据实例化为动态节点后关联在物料节点上；以动态节点的来源需求节点为起点，进行多层需求传播和净需求的计算，为每个净需求生成计划订单，构建计划订单节点后关联在物料节点上，并在下达日期和能力校核异常时生成异常节点；将动态节点、计划结果节点以及它们之间的关系边作为动态层，叠加在制造资源属性图上并写回图数据库，同时将计划订单信息和异常信息输出。本发明能够实现MRP计算、能力校核和追溯分析，提升多层物料结构、多订单、多工厂和频繁变更场景下MRP计算的维护性和响应能力。

一种基于动态库存的手机配件自动补货方法及系统

Resumen de: CN122887374A

本发明涉及供应链库存管理技术领域，公开了一种基于动态库存的手机配件自动补货方法及系统，所述方法包括获取手机配件出入记录序列、季节轮换特征与生命周期特征；对所述出入记录序列执行时序记忆提取得到初始需求走势；根据所述初始需求走势、季节轮换特征与生命周期特征执行聚类划分并修正得到目标消耗节奏；将所述目标消耗节奏与预设阈值比较生成补货周期，经集成决策评估后生成补货触发指令。本方法能够实现库存调配的动态自适应管控，满足复杂需求变动下供需匹配的可靠性。

一种基于分层强化学习的船厂钢板出库调度方法

Resumen de: CN122887366A

本发明涉及一种基于分层强化学习的船厂钢板出库调度方法，属于船厂钢板堆场智能调度优化技术领域。针对现有调度算法未考虑远期堵塞风险、大规模场景下求解效率低的问题，本发明首先构建融合当日倒垛次数与远期阻挡程度的混合整数线性规划模型；进而设计分层近端策略优化框架，其中高层智能体负责决策目标钢板出库序列，低层智能体负责分配障碍钢板倒垛位置，通过嵌套交互实现双层解耦决策。本发明在高低层网络中引入动作掩码机制屏蔽无效动作，并通过特征补零处理适配不同规模堆场。应用表明，该方法能在秒级时间内输出调度方案，在保证当日倒垛成本最低的同时，有效降低后续作业的堵塞风险，提升堆场全周期物流效率。

一种基于无源物联网的物流碳足迹追踪方法及装置

Resumen de: CN122887339A

本发明公开了一种基于无源物联网的物流碳足迹追踪方法及装置，其中方法包括：在物流载具或货物包装上部署无源物联网标签，通过基站网络采集无源物联网标签的定位信息及基础信息；根据定位信息解析货物的实际运输轨迹，根据实际运输轨迹以及实时路况数据，确定运输能耗参数；根据货物的实际承载信息以及实际运输距离，确定承载分配参数；根据运输能耗参数、燃料排放因子和承载分配参数，核算货物的物流碳足迹。本发明实现了物流运输全场景、高精度碳足迹动态核算，解决了传统物流碳核算场景还原度低、未考虑路况异常、多货共载分摊不准、核算误差大的问题。

物流场地违规事件管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122887324A

本发明涉及智能物流技术领域，尤其涉及一种物流场地违规事件管理方法、装置、设备及存储介质，所述方法首先获取多个连续的实时图像帧、预设的查询文本和多个区域信息，将查询文本和多个实时图像帧输入预训练的违规事件识别模型进行违规事件识别处理，得到多种类别的违规事件，以及与每种违规事件对应的关联信息，然后基于关联信息对对应的违规事件进行7S违规事件筛选处理，得到多种7S违规事件，接着根据所有7S违规事件和对应的关联信息计算与每个区域信息对应的区域健康指数，最后基于区域健康指数对物流场地进行管理，旨在实现违规智能筛查和区域量化评分，达到场地高效自动化闭环巡检管控的技术效果。

低空物流无人机路径优化与多机协同配送调度方法及系统

Resumen de: CN122887057A

本发明公开了一种低空物流无人机路径优化与多机协同配送调度方法及系统，涉及现代航空物流领域。本发明通过获取无人机实时运行参量与插单属性；基于飞控差速扭矩解耦机制提取局部微气象风阻特征，刷新阻力系数矩阵；结合剩余可用电量与最大可用载荷计算排除内阻热损耗的动态时空算力；根据阻力矩阵与算力，利用动态加权泰森多边形重构多机任务交接空间边界；在边界内采用引入风阻、电量惩罚及载重负反馈信息素的改进蚁群算法迭代寻优，输出并下发最优协同配送矩阵及动态避障轨迹。本发明将无人机瞬时物理约束与局部环境阻力深度耦合，有效避免了多机协同冲突与路径死锁，实现了降耗增效的安全调度。

一种运输信息管理方法和装置

Resumen de: CN122887059A

本发明公开了一种运输信息管理方法和装置，涉及智慧物流技术领域。该发明的一具体实施方式包括：能够获取某一运输线路的历史运输数据，评估历史运输数据的波动数值，根据波动数值从多种运输模型中选取与波动数值匹配的目标运输模型；基于目标运输模型生成该运输线路对应的初始运输计划；进一步地获取运输线路的实际运输数据，根据实际运输数据动态调整初始运输计划包含的运输车辆数据和/或车辆装载数据。本发明实施例将运输线路的运输计划决策分为两个阶段，在利用适配模型生成初始运输计划之后，可以通过监控实际运输数据对初始运输计划进行实时调整，提升了确定运输计划的准确性、实时性和合理性，从而提升了运输效率。

基于数字孪生的电力应急物资可视化调度管理系统

Resumen de: CN122887031A

本发明提供了基于数字孪生的电力应急物资可视化调度管理系统，涉及电力应急物资调度技术领域，包括五维数字孪生建模模块、知识图谱智能预警模块、双阶段AI调度优化模块、预案自演化推演模块、XR虚实融合可视化模块，所述五维数字孪生建模模块用于构建单件电力应急物资几何‑物理‑行为‑规则‑环境多维度孪生体；本发明建立单件应急物资“几何‑物理‑行为‑规则‑环境”五维数字孪生建模体系，通过结构光扫描与边缘传感融合技术，精准捕捉物资微观轮廓、应力变化、细微损伤，同时嵌入物资存放约束规则，实现物资磕碰、损伤的实时预警，解决了传统技术无法实现精密应急物资微观状态监测、全生命周期管控盲区的问题。

基于数据驱动的冰淇淋冷链运输可视化方法及系统

Resumen de: CN122887338A

本发明公开了基于数据驱动的冰淇淋冷链运输可视化方法及系统，涉及冷链物流监控技术领域，本发明通过采集多源数据构建多源关联索引，基于滑动窗口检测异常温度并补全缺失数据；构建温度与时间双因子损伤累积函数，引入开门瞬态温升修正系数与环境热侵入衰减函数，计算品质热损伤累积指数，基于时序预测网络输出未来时段一次修正损伤增量；基于制冷性能衰减曲线预测货厢温度，计算最终修正损伤增量并生成时序风险等级；将时序风险等级映射至地理路网节点，生成动态风险热力图谱层，并进行全流程可视化监控；有效解决了冰淇淋冷链运输中品质损伤难量化、风险预测滞后及监控不直观的问题，显著提升了风险预测精度与可视化监控的实时性、可解释性。

用于多货种铁水联运的火车车厢载荷混合优化装车方法

Resumen de: CN122887322A

本申请公开了一种用于多货种铁水联运的火车车厢载荷混合优化装车方法，涉及铁水联运装车调度技术领域，整合多维度场站与运输基础数据，搭建精准的车厢可装载空间模型，结合货种混装规则生成候选方案，既规避货物污染、腐蚀、隔离等安全隐患，又避免空间过度限制，大幅提升车厢空间与载重利用率。同时，通过多机制综合评价与迭代优化，精准调控车厢载荷平衡、装载重心及横向偏载，满足铁路装载安全规范。此外兼顾货物目的站卸车顺序，杜绝货物遮挡导致的倒装、搬移问题，有效提升到站卸车作业效率。同时支持装车过程的实时校核与动态修正，保障装车方案落地执行，兼顾了装载安全性、运输经济性与现场作业适配性。

一种荒料运输车辆智能高效信息管理系统

Resumen de: CN122887072A

本发明涉及信息管理领域，公开了一种荒料运输车辆智能高效信息管理系统，用于提升荒料运输系统在复杂工况下的运行效率。包括通过车载终端与装载机控制器实时采集GPS位置、载重及设备状态数据，并结合历史行驶、装载与卸载数据库，得到消除量纲差异的标准化输入参数，构建基于混合整数线性规划的调度模型，综合车辆路径连续性、装载点排队、时间窗及载重平衡约束，输出最优初始任务序列。在执行阶段，系统以固定间隔比对实际位置与预计时刻，当偏差超限时，自动对未出发车辆进行重调度。本发明有效降低了车辆空驶率与等待时间，实现了运输资源的动态优化配置。

一种基于风浪识别的系泊负载预测方法

Resumen de: CN122885702A

本发明公开了一种基于风浪识别的系泊负载预测方法，涉及系泊负载预测技术领域，解决了现有技术中，不能够精准区分杂乱风浪与规则涌浪，以至于降低了系泊负载预测精度的技术问题，具体为主导因素识别，对当前海域进行主导因素识别，以区分风为主导因素或浪为主导因素；多类型识别控制，基于海域数据分析完成区别风浪类型，并依据风浪类型进行系泊负载预测控制；通航运输干扰识别，对海域内通航运输进行干扰识别，突破了传统单一静态预测、无差异化调控、抗干扰能力弱的技术瓶颈，大幅提升复杂海况、通航干扰场景下系泊负载预测精度与风险预警准确性，有效降低系泊缆损耗与安全事故概率，适配各类海上浮体设施的全天候、高精度系泊安全管控需求。

全流程无人化布草协同调度系统及控制方法

Resumen de: CN122883813A

全流程无人化布草协同调度系统及控制方法，属于工业自动化、物联网与智能调度领域，包括：云端智能协同调度中心，基于多源实时数据进行布草需求预测并同步求解物流、生产与资源调度问题，生成全局协同调度指令；边缘智能执行节点，接收布草并对布草进行自动分类以及执行优化洗涤程序；智能感知与交互终端，一键发起布草收取、配送或申领请求，系统自动记录并触发调度。本发明实现了端到端全流程无人化与自动化，提升了全局资源利用效率与响应速度，增强了系统柔性与鲁棒性，实现了精细化、透明化管理，提升了企业核心竞争力。

多模态感知的无人车集群协同运营管理系统

Resumen de: CN122887067A

本发明公开了多模态感知的无人车集群协同运营管理系统，涉及智能管理的技术领域，包括计算模块和匹配模块；所述计算模块基于忙碌状态的无人车，计算集群冗余度，基于空闲状态的无人车的剩余电量和集群冗余度，计算集群活跃度；所述匹配模块根据集群活跃度和目标订单信息，判断运力与任务是否匹配，若是，则发送调度指令，若否，则将目标订单信息发送至下一个基站。本发明通过量化评估基站的实时运力水平，为调度决策提供准确的数据支持，能够实现订单在基站间的自动分流与协同，有效避免单基站运力不足导致的订单积压或延误，在不增加车辆数量的前提下提升集群的吞吐能力。

一种橡胶衬板智能维护管理方法及系统

Resumen de: CN122887440A

本发明公开了一种橡胶衬板智能维护管理方法及系统，涉及工业设备维护技术领域，方法包括：获取球磨机的当前生产过程参数和当前传感数据；根据所述当前生产过程参数和所述当前传感数据，计算目标数据置信度；根据所述目标数据置信度，对橡胶衬板进行维护计划调整，所述维护计划调整包括剩余使用寿命调整和优先级调整；根据所述目标数据置信度，对橡胶衬板进行库存管理策略调整，所述库存管理策略调整包括安全库存量调整和采购策略调整。本发明能够结合当前生产过程参数和当前传感数据计算目标数据置信度，并进行维护计划调整与库存管理策略调整，以实现橡胶衬板智能维护管理，提高了橡胶衬板磨损识别准确度和维护管理可靠性。

一种工业用品库存需求智能预测与动态调度方法及系统

Resumen de: CN122887358A

本发明涉及工业物联网及智能仓储技术领域，具体为一种工业用品库存需求智能预测与动态调度方法及系统；所述方法包括：端侧对多源异构数据进行时间对齐与行为强度驱动的事件化处理，经一致性校验后压缩为记忆片段上传云端；云端融合构建持续更新的库存行为记忆体，识别需求扰动源并生成结构化传播链；进而构建库存张力状态场，推演需求演化路径并识别风险等级；最终建立端云协同动态调度机制，结合端侧实时状态修正调度策略并反馈更新模型。本发明实现了基于端云协同与压力演化约束的库存智能闭环调控，将被动响应转变为主动式风险预判与自适应调度。

物流业务动态定价方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122887342A

本发明涉及物流领域，公开了物流业务动态定价方法、装置、设备及存储介质，该方法用于价格敏感客群的动态定价，包括：基于价格敏感型目标客群的历史全链路报价数据训练得到需求预测模型；将待定价客户的运单场景特征与多组梯度候选价格输入需求预测模型，获得对应的下单概率；基于各组预设候选价格之间的价格变动率以及与各组预设候选价格相对应的下单概率之间的概率变动率，计算待定价物流客户在当前运单场景下的需求价格弹性系数；获取多个候选物流业务产品，基于需求价格弹性系数确定各候选物流业务产品的最优定价；基于客户服务偏好特征计算各产品偏好匹配度，与期望利润按权重加权综合评分，选取评分最高的产品及其定价生成定价方案。

探测器运输防护包装的耐候性验证方法及系统

Resumen de: CN122887328A

本发明涉及包装可靠性验证技术领域，尤其涉及一种探测器运输防护包装的耐候性验证方法及系统。通过构建自外护层至内腔的双向推演映射链，实时辨识环境扰动类型并激活差异化的多层级响应校验预案，对响应指标执行时序符合度、幅值匹配度和恢复趋同度三维校验，并在校验未通过时启动结构冗余逐级征用循环验证以定位隐性耐候缺陷，进而结合多向度交叉印证形成区段负面判定，最终输出耐候性三级结论及完整溯源证据链的技术方案。实现了对探测器运输防护包装耐候性的全过程动态验证、隐性缺陷精准定位以及全链路可靠追溯性。

基于缺电成本的直流储备物资定额管理方法、系统及终端

Resumen de: CN122887376A

本申请涉及物资管理技术领域，公开了一种基于缺电成本的直流储备物资定额管理方法、系统及终端，该方法包括获取缺电成本、获取直流储备物资的类型、获取储备物资定额、管理直流储备物资和进行数据挖掘。该系统与该终端均与该方法对应。本申请，通过获取缺电成本，实现对缺电的准确评估，利用获取储备物资类型，实现根据直流系统特定属性和性能特点精准确定所需物资类型，提高物资针对性，进一步获取储备物资定额，实现在缺电情况下确保直流系统正常运行的科学定额制定，再利用储备物资定额管理物资，提高物资管理效率，最后持续监测并进行数据挖掘，实现对缺电和物资情况的动态掌握，不断优化管理方法，提高适应性和有效性。

一种基于人工智能的物流货物运输调度方法

Resumen de: CN122887061A

本发明一种基于人工智能的物流货物运输调度方法，包括在所述第一三维模型的外部生成对应尺寸的冗余层，以构建第二三维模型；判断所述第一装载方案中各车辆的装载总体积是否超出对应车辆的车厢容积阈值；若是：将第一低密度货物与第一高密度货物的装载位置进行交换；若否：进一步判断当前第一装载方案中各车辆的装载总重量是否超出对应车辆的最大载重阈值；确认为最终的运输方案。本发明通过密度概念，利用同重换小体积、同体积换轻重进行跨车原位对换。在不破坏原有三维排布坐标的前提下，以极低算力瞬间化解体积与载重冲突。

基于阀门全生命周期溯源与安全预警管理系统

Resumen de: CN122887452A

本发明公开了基于阀门全生命周期溯源与安全预警管理系统，涉及工业阀门安全管理技术领域，包括数据采集、数字档案、评估指标、健康评估及预警决策模块。数据采集模块采集设计规格数据、材料成分数据、生产过程参数、出厂检测数据、安装调试记录、历史运行工况数据、维护检修档案全生命周期原始数据，经数字档案模块结构化处理形成统一档案。依据阀门类型与设计标准构建多维度健康评估指标体系，通过评估模型计算得到实时健康评分，结合历史数据趋势完成安全预警分析，生成多级预警信息与维护决策建议。该系统实现阀门全生命周期数据溯源管理，提升健康状态判定精准度，实现分级预警并给出针对性运维指导。

一种基于逆强化学习深度Q网络的考虑运输资源的分布式混合流水车间调度方法

Resumen de: CN122883908A

本申请提供了一种基于逆强化学习深度Q网络的考虑运输资源的分布式混合流水车间调度方法，解决了现有分布式混合流水车间调度方法未考虑运输约束、模型训练开销大、求解效率低的技术问题。其包括初始化机器智能体和AGV智能体、奖励函数权重向量和样本回放集合，选取某一个验证算例，完成匹配工序；判断匹配工序是否全部完成，若是，迭代训练至预设次数，更新网络参数和目标网络；否则，继续匹配工序；验证调度性能，更新奖励函数权重向量；判断逆强化学习迭代训练次数是否满足预设终止条件，若是，计算最终调度方案；否则，继续训练机器智能体和AGV智能体直至满足预设终止条件。本申请可广泛应用于资源调度技术领域。

一种物料清单子装配嵌套交易方法和系统

Resumen de: CN122887569A

本发明提供的一种物料清单子装配嵌套交易方法和系统，涉及供应链与电子商务技术领域，其特征在于，包括：构建支持多层嵌套的物料清单数据架构，所述数据架构设置BOM主体单元与物料项单元两类数据载体。本发明的优点：打通了工程BOM与电商交易的壁垒，子装配既可作为嵌套节点保留完整工程语义，又能映射为独立套件SKU上架交易；创建引用时同步执行三重校验，可规避循环引用、层级超限、品类错配风险，保障BOM结构健壮；支持双向递归运算，既能自底向上汇总成本库存，也可自顶向下分解约束，还能聚合全链路异常；兼具版本管控、授权分享与可视化能力，大幅提升BOM复用与供应链协同效率。

一种基于规则引擎与大语言模型协同的营养处方生成方法、营养处方管理系统及存储介质

Nº publicación: CN122889265A 09/10/2026

Solicitante:

华夏长寿（上海）科技股份有限公司

Resumen de: CN122889265A

本申请公开一种基于规则引擎与大语言模型协同的营养处方生成方法、营养处方管理系统及存储介质，属医疗信息化领域。获取长者健康档案，由确定性规则引擎依预设临床规则，计算热量/蛋白质需求量、钠摄入上限、IDDSI吞咽质地等级及禁忌症列表，将上述临床指标封装为提示词硬约束输入大语言模型，模型仅在指标约束内生成不含临床数值的文字叙述，服务器将临床指标作为数值部分、文字叙述作为说明部分，组合形成营养处方草稿，草稿经签发人、审核人双终端审批，系统校验二者为不同用户后生成带加密凭证的签字记录。通过规则引擎算数值+大模型生文本的解耦架构，保障临床指标准确率，每份处方可追溯触发规则编号及计算结果，兼具安全性与可审计性。