Alerta

一种膜卷时效信息化管理系统

Resumen de: CN120047076A

本发明涉及薄膜生产管理系统技术领域，具体为一种膜卷时效信息化管理系统，包括中心服务器以及与中心服务器连接的发布模块、交互模块、信息校验模块和信息储存模块；所述发布模块包括发布终端，所述交互模块包括交互终端、位于时效区域地面的交互组件和固定在时效区域墙体上的温湿度传感器。设置的交互终端可以与信息储存模块相互配合，在入库时可以及时将入库的薄膜卷上传至信息储存模块中，从而可以对薄膜卷的时效时长进行自动记录，同时交互终端可以在出库时与信息储存模块和信息校验模块相互配合，对出库时扫取的条形码进行自动校验比对，从而确保出库的薄膜卷均达到设定的时效时长，避免因时效时长不足影响薄膜卷的性能。

实物地质资料出库方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN120047085A

本申请实施例提供了一种实物地质资料出库方法、系统、设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法通过显示资料信息管理系统上的出库操作界面，响应于对检索区域中的第一查询指令，在资料显示区域中显示符合第一查询指令的实物列表，然后响应于对实物列表的第一选取指令，对目标实物地质资料的出库位置进行配置，根据目标实物地质资料的第一标识信息和出库位置生成出库请求，最后将出库请求发送至自动仓储管理系统，以对目标实物地质资料进行出库操作。本申请的技术方案通过在信息管理系统配置出库操作界面，在该界面上进行操作直接形成出库请求，通过该请求联动自动仓储管理系统实现资料出库，提高实物地质资料出库操作的效率，降低出错率。

一种基于装备维修器材消耗规律的需求预测方法

Resumen de: CN120046807A

本发明涉及一种基于装备维修器材消耗规律的需求预测方法，包括S1、采集器材的正常工作时间X与缺陷工作时间Y，统计器材的正常工作时间X服从的正太分布N1(μ1，σ12)，缺陷阶段工作时间Y服从的正太分布N2(μ2，σ22)；S2、构建0，T时间内基于时间维修方式的第一器材消耗规律模型，以及构建T时刻基于状态维修方式下的第二器材消耗规律模型，然后构建0，T时间内器材维修消耗平均值；S3、器材维修消耗平均值结合服务于单位装备的器材数量与器材安全库存水平，得到器材补库预测模型。本方法通过深入挖掘装备维修器材的消耗规律，提高了器材需求预测的准确性和可靠性。

基于联盟区块链的危化品数据共享监管方法和系统

Resumen de: CN120047100A

本公开实施例公开了基于联盟区块链的危化品数据共享监管方法和系统。该方法的一具体实施方式包括：数据上链步骤，其中，数据上链步骤包括：危化品生命周期各个环节的实体，通过物联网设备收集相应环节数据，并将其存入该实体的管理系统；利用该实体的管理系统和监管方提供的接口，将相应环节数据中的监管数据提交至监管方对应的联盟区块链节点；监管方对接收到的监管数据进行审核，审核通过则写入区块链账本；基于接收到的各个环节的监管数据，生成危化品的生命周期数据；基于所述生命周期数据，对危化品进行全生命周期监控。

一种基于大数据的养老助餐平台管理方法及系统

Resumen de: CN120047002A

本发明涉及一种基于大数据的养老助餐平台管理方法及系统，其中方法包括以下步骤：采集多源数据并进行存储，多源数据包括历史数据和实时数据，其中，历史数据包括用户数据、订单数据、助餐网点数据，实时数据包括外部数据、用户行为数据和物流数据；基于多源数据，利用大数据进行助餐需求预测，助餐需求预测包括地理分布预测、时间分布预测、人群特性分布预测和服务类型分布预测，预测结果以订单量及订单类型表示；获取实时订单数据，在有限的配送员和车辆资源下，利用遗传算法设计最短路径和最优任务分配方案，进行配送资源优化。与现有技术相比，本发明具有资源分配精准、管理效率高等优点。

基于视频传输的物流订单跟踪方法、装置、设备及储存介质

Resumen de: CN120047069A

本发明涉及物流技术领域，特别涉及一种基于视频传输的物流订单跟踪方法、装置、设备及储存介质。所述基于视频传输的物流订单跟踪方法包括如下步骤：获取实时物流图像数据，对实时物流图像数据进行预处理，以获得初步分析数据；获取历史物流图像数据，采用历史物流图像数据对基础模型进行训练，以获得图像识别与分析模型；采用图像识别与分析模型对所述初步分析数据进行分析，以获得图像分析结果，根据图像分析结果构建物流轨迹信息；获取查询请求信息，根据查询请求信息提取图像分析结果和物流轨迹信息，根据物流轨迹信息生成可视化地图。本发明利用实时物流图像数据和图像识别与分析模型获得图像分析结果，能够形成更精准和详细的物流轨迹信息。

一种基于数据的新能源车型配置推荐方法及系统

Resumen de: CN120046727A

本申请公开了一种基于数据的新能源车型配置推荐方法及系统，涉及信息检索技术领域，其中方法包括：采集所有候选新能源车辆的真实车辆数据；获取物流运输线路的需求数据；将需求数据输入推荐模型，得到推荐车辆的动力配置参数；获取物流运输线路上的气象数据；在动力配置参数的基础上叠加气象数据，获得推荐车辆的电池容量参数；根据真实车辆数据和动力配置参数、电池容量参数的比较情况，在候选新能源车辆中推荐最佳的替代新能源车辆。本申请基于实测数据和科学有效的模型计算得到和线路需求最匹配的车型和配置参数，在满足线路需求的情况下使得新能源车辆的使用成本最低，而且对车型和配置参数的计算过程不依赖人员经验，推荐结果准确有效。

一种基于TEB动态避障和改进双向A-Star算法的智能仓储机器人路径规划方法

Resumen de: CN120043527A

本发明公开了一种智能仓储机器人路径规划方法，属于智能机器人技术领域，其所述方法包括：改进双向A‑Star算法，结合Time Elastic‑Band(TEB)避障算法，提出了一种新的智能仓储路径规划方法。改进的A‑Star算法采用双向搜索代替传统A‑Star算法的单向搜索；采用5邻域搜索代替8邻域搜索；引入自适应动态搜索因子改进启发函数；采用冗余节点去除和线性插值法平滑路径。改进的双向A‑Star算法搜索得到全局最优路径，TEB算法根据全局路径进行优化并调整局部路径完成动态避障。本发明有效地提升了路径规划的速度与精度，并可以实时地调整局部路径避开动态障碍物，符合智能仓储机器人路径规划的要求。

仓库管理方法、计算设备及可读存储介质

Resumen de: CN120046893A

本申请公开了仓库管理方法、计算设备及计算机可读存储介质，仓库管理方法包括：获取目标缺料订单；按照预设的优先级对比规则，对目标缺料订单与备货列表的备货订单进行比对，备货列表中所有备货订单对应的物料总数与库存总量相匹配；在比对结果符合解备条件时，对备货列表中的目标备货订单进行解备操作，并将目标缺料订单更新为新备货订单，以加入备货列表进行出库处理。如此，本申请的技术方案可以将缺料订单与在备货进程的备货订单进行优先级比对，从而能够对优先级较低的备货订单进行解备操作，并将缺货订单加入备货进程，以调整原有库存的备货分配结果。因此，本申请的技术方案能够合理地调整库存的备货分配结果，提升紧张库存的周转率。

一种医院后勤物资管理方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN120048458A

本发明公开了一种医院后勤物资管理方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据采集与分析技术领域。所述方法是先从数据库中读取由环境传感器采集的n份历史正常传感数据，并从读取结果中随机抽取得到多个样本数据子集，然后基于数据子集和孤立森林算法构建得到多个孤立树，再然后基于孤立树计算得到当前传感数据的异常分数，最后在发现异常分数超过预设阈值时，针对医院后勤物资触发执行异常情况报警动作，如此可实现对物资存储环境的全程监控和精细化管理，在显著提升管理效率的同时，还能准确识别影响物资安全存储的潜在异常情况并立即触发异常报警，进而及时通知相关人员进行相应处理，确保物资的安全和供应连续性，降低物资不必要损耗。

一种电力物资货位柔性推荐方法、装置、存储介质及设备

Resumen de: CN120039533A

本申请公开了一种电力物资货位柔性推荐方法、装置、存储介质及设备，涉及电力物资供应链管理技术领域，方法包括：获取目标仓库的物资基本信息和货位配置信息；当物资入库时，基于所述物资基本信息、待入库物资信息和所述货位配置信息，采用与所述目标仓库的仓库类型对应的预设入库规则进行货位筛选，得到与所述待入库货物对应的第一目标货位；当物资出库时，基于所述物资基本信息、待出库物资信息和所述货位配置信息，采用与所述目标仓库的仓库类型对应的预设出库规则进行货位筛选，得到与所述待出库货物对应的第二目标货位。本申请的方法可以实现货位自动柔性推荐，节省人力成本和仓储成本。

一种电缆盘碳足迹预测控制方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120046960A

本发明公开了一种电缆盘碳足迹预测控制方法、装置、设备及存储介质，方法包括根据目标电缆盘的全生命周期的各个不同阶段的碳排放量规范化数据构建碳足迹预测控制模型，基于深度学习网络对碳足迹预测控制模型进行预测控制训练，根据碳足迹预测控制模型生成碳足迹预测控制方案，以碳足迹预测控制方案对目标电缆盘在生命周期中的碳足迹进行预测控制。本发明通过细致的生命周期阶段划分、碳排放量的规范化处理以及基于深度学习网络的预测控制训练，精确捕捉电缆盘在不同生命阶段的碳排放特征及其相互间的非定量响应关系，提高了碳足迹预测的准确性。

基于物联网的港口货物危险源实时监测方法及系统

Resumen de: CN120046954A

本发明公开了基于物联网的港口货物危险源实时监测方法及系统，应用于港口冷链货物存储区域的品质安全监控；该方法包括：配置温度传感器网格、湿度传感器网格和热成像设备采集冷链货物区域的温度分布矩阵、湿度分布矩阵和表面温度图像；利用递归神经网络提取温湿度时序变化特征，采用深度残差网络提取热成像图的空间温度梯度特征，并通过自适应加权机制进行特征融合；将融合后的特征构建成时间窗口序列，利用梯度提升树模型评估货物状态异常风险级别并定位危险源；本发明能够及时发现并精确定位潜在危险源，有效提高了港口货物安全管理的智能化水平和预警能力。

冷链物流全程追踪系统及方法

Resumen de: CN120045862A

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种冷链物流全程追踪系统及方法；根据温度时序的离散特征获得波动点，根据波动点的幅值特征、波动点与相邻数据点的数据差异特征获得噪声点；将温度时序中的空缺时刻和噪声点的时刻作为目标时刻；将目标时刻至历史最近波动点作为第一时段，将目标时刻至未来最近波动点作为第二时段；当第一时段和第二时段的温度变化趋势相反时，根据第一时段和第二时段的长度特征、数据差异特征获得修正程度；根据目标时刻的前后时刻的数据变化特征和修正程度获得修正温度。本发明根据所有修正温度获得修正温度时序；根据修正温度时序进行监测，提高了温度修正和温度监测的准确性。

一种基于边缘计算的长途车辆往返任务均衡分配方法及系统

Resumen de: CN120031355A

本发明公开了一种基于边缘计算的长途车辆往返任务均衡分配方法及系统，涉及车辆任务分配技术领域，包括：优先分配任务模块、车辆任务排斥度分析模块、车辆任务权重分析模块、匹配方案建立模块和车辆信息缓存模块，为优先分配车辆分配与优先分配车辆距离最近的任务，考虑车辆载重分析未分配任务和待选车辆的排斥度，分析未分配任务与未分配车辆之间的权重，添加虚拟未分配任务和虚拟未分配车辆，创建为任务分配车辆的匹配方案，更新任务与车辆的分配方案，本发明通过筛选排斥度最小的匹配方案，最大程度实现了资源的优化组合，避免了因局部不合理分配导致的整体效率损耗，让车辆和任务都能在系统中找到最优定位，提升生产调度的科学性与精准性。

一种跨境电商物流追踪调度方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120031475A

本申请公开了一种跨境电商物流追踪调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据目标物流货物的物流信息生成唯一标识符；通过唯一标识符对目标物流货物进行追踪，获取目标物流货物的实时追踪数据；根据实时追踪数据对目标物流货物的潜在物流异常进行预测分析；根据预测分析结果确定处理潜在物流异常的最优调度方案。通过本申请方案的实施，根据目标物流货物的实时追踪数据预测在运输过程中可能存在的潜在物流异常，并通过对潜在物流异常的分析确定与之对应的最优调度方案，从而避免因潜在物流异常发生而导致物流停滞的问题，有效提高跨境电商物流的物流效率。

一种基于大数据的食品数据处理方法、装置及存储介质

Resumen de: CN120030421A

本发明涉及食品数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的食品数据处理方法、装置及存储介质，包括：采集食品冷链运输过程中的环境数据、食品数据和时空数据；对采集到的数据进行异构融合，以构建出时空矩阵和食品关联矩阵；对时空矩阵和进行动态特征提取和环境耦合权重分配，以得到温度特征、微生物特征和环境耦合特征；将温度特征、微生物特征和环境耦合权重拼接为特征向量，依据特征向量判断数据状态并预警；采集食品冷链运输后的食品状态；依据食品状态、环境数据和时空数据更新数据状态的分析过程。本发明实现了对食品冷链运输中食品数据的精确监测处理。

基于边缘计算的智慧物流优化方法

Resumen de: CN120031465A

本发明公开了基于边缘计算的智慧物流优化方法，具体涉及智慧物流技术领域，具体步骤包括：根据边缘传感器获取分拣设备的运转损耗信息和能量流失信息，并生成第一目标序列；运转损耗信息包括实际转运指数和预测转运指数，能量流失信息为能耗周转系数；第一目标序列包含多个分拣设备；根据第一目标序列中各分拣设备的吞吐数量和能耗周转系数生成第二目标序列；根据第二目标序列中各分拣设备的实际转运指数和预测转运指数评估转运效率波动散布，并生成第三目标序列，根据第三目标序列进行设备更替管理，有效通过对分拣设备在智慧物流体系中的适配性评估对智慧物流进行优化，避免了分拣设备性能状态参差不齐而导致智慧物流整体运转效率下降的问题。

快递分类存取方法

Resumen de: CN120031491A

本发明涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种快递分类存取方法，基于手持终端的仓库管理系统实现的，包括：仓库管理平台、移动终端；快递自动编码喷码方法包括如下步骤：S1.工作人员根据快递的大小对快递进行分类；S2.移动终端对快递进行扫描获取快递信息，移动终端将快递信息和快递分类信息发送至仓库管理平台。S3.仓库管理模按步骤S1中快递分类进行匹配货架，并对匹配的货架进行编号形成货架码；S4.移动终端生成快递的顺序码。本发明法通过利用快递自身数据信息对其进行分类并匹配货架，对其进行自动编码、喷码，提高了快递的取放的工作效率且不会出现关联信息错误的情况。

一种卸货路径搜索方法及系统

Resumen de: CN120031289A

本发明提供一种卸货路径搜索方法及系统，先通过人机交互界面采集由用户选择的排期计划和目标船舶的移动业务识别码，并获取在该排期计划下目标船舶的港口数据，再自动判断目标船舶的所有卸货港口是否属于同一区域，若是，则对该目标船舶的所有卸货港口进行去重，并将去重后剩余的所有卸货港口采用排列组合方法进行排序，得到多个卸货方案，然后基于最后一个装货港口以及每个卸货方案中的各个卸货港口构建出每个卸货方案的所有航行路径，得到每个卸货方案的总航行里程，并将总航行里程最短的卸货方案作为当前卸货方案，在当前卸货方案下，进行载货量限制条件的判断，进而准确计算出最优卸货路径，有效提高了卸货路径的选择效率。

基于零部件库的相似产品推荐方法、装置、终端和介质

Resumen de: CN120030200A

本发明提供一种基于零部件库的相似产品推荐方法、装置、终端和介质，方法包括：获取当前产品的相似度维度因子并对其相似度维度因子进行第一相似度维度因子量的转化，获得当前产品多维度的标签基准量；第一相似度维度因子量至少包括分类类别因子量和材质维度因子量；根据预设筛选规则从零部件库中筛选目标相似产品集并逐一对其相似度维度因子进行第二相似度维度因子量的转化，获得目标相似产品多维度的标签维度量；第二相似度维度因子量至少包括模型总面积因子量、模型总体积因子量和模型包围盒因子量；根据标签基准量、标签维度量以及相似度计算公式，计算彼此相似度；根据相似度结果，确定当前产品的相似产品推荐结果。本发明推荐准确性更高。

一种考虑堆场优先级港口多车辆并行调度优化方法

Resumen de: CN120031330A

本发明涉及一种考虑堆场优先级港口多车辆并行调度优化方法，属于港口物流优化领域。该方法包括：针对蚁群算法参数、遗传算法参数、路径计算参数以及堆场优先级进行初始化设置；根据运输时间、油耗以及堆场优先级建立适应度函数，并建立对应的约束条件，得到问题模型；通过蚁群算法，在结合堆成优先级影响的前提下搜索路径，得到路径集合；采用遗传算法，将得到的路径集合作为初始种群，经过多种变异操作后得到最优解；根据最优路径的计算结果，确定每辆车的具体行驶路径、装卸任务以及时间表。本发明能够有效地解决现有港口物流中路径规划不充分、多目标优化不足的问题，提升了港口物流效率，并降低了能源消耗。

基于3D感知的物料多入口进出登记与核销方法及系统

Resumen de: CN120032360A

本发明公开了一种基于3D感知的物料多入口进出登记与核销方法及系统，属于现场作业领域，包括：通过身份识别装置识别人员信息，深度相机获取工器具识别台上物料的3D数据和RGB图像，利用3D数据探测到物料在工器具识别台上所处的区域对RGB图像进行分割获得物料图像；将物料图像输入至工具识别模型，利用预训练的工具识别模型识别物料图像来获取工作人员的进场信息和出场信息，将对应的出场登记信息和进场登记信息进行一一比对，比对一致进行核销。本发明能够在任意的风洞进出口进行核销出场，进一步提升了风洞工作效率。

一种利用机器学习预测急救资源方法及系统

Resumen de: CN120032825A

本申请提供一种利用机器学习预测急救资源方法及系统。其中，获取并解析实时应急请求信息，生成情境感知数据；对当前请求与历史案例之间的复杂关系进行衡量，得到具有高度相似性的历史案例集合，分析出关键影响因素；动态调整资源分配优先级模型中的权重参数，模拟多种情景，生成针对当前应急请求的优化资源配置方案；结合地理信息系统数据和交通流量预测，对多种调度情景进行模拟，选择最优路径及时间安排，生成确保急救资源最快速度抵达现场的调度指令；在执行所述调度指令的过程中，持续监控事件进展和环境变化，根据最新的观察结果实时修正智能调度平台的决策。本申请提供的技术方案提高了资源分配的效率和响应速度。

一种基于多维数据协同分析的家具BOM材料配置方法

Nº publicación: CN120031590A 23/05/2025

Solicitante:

北京金隅天坛家具股份有限公司大厂金隅天坛家具有限责任公司

Resumen de: CN120031590A

本发明公开了一种基于多维数据协同分析的家具BOM材料配置方法，属于家具制造领域，包括以下步骤：S1、收集待生产家具的生产历史数据和市场需求数据；S2、输出需求预测结果；S3、构建BOM材料配置优化模型；S4、生成初始BOM材料配置方案；S5、验证初始BOM材料配置方案与实际情况之间的合理性；S6、执行最终BOM材料配置方案，实时检测执行数据，并基于执行数据调整需求预测模型的参数以及BOM材料配置优化模型。采用上述一种基于多维数据协同分析的家具BOM材料配置方法，通过多维数据协同分析与动态优化机制，实现家具BOM配置的智能化、柔性化和持续优化，显著降低企业运营成本并提升市场竞争力。