Alerta

一种基于数字经济的供应链实时优化方法及系统

Resumen de: CN121860248A

本发明涉及供应链管理优化技术领域，尤其涉及一种基于数字经济的供应链实时优化方法及系统。该方法包括以下步骤：获取订单需求数据，并根据所述订单需求数据进行订单需求排序，得到订单排序数据；获取实时库存数据，并根据所述订单排序数据以及所述实时库存数据进行库存与供应情况评估，得到库存与供应情况数据；根据所述库存与供应情况数据进行最小成本订单分配策略生成，得到第一订单分配策略数据；根据所述库存与供应情况数据进行最小库存订单分配策略生成，得到第二订单分配策略数据；对所述第一订单分配策略数据以及所述第二订单分配策略数据进行实时更新，得到供应链实时优化数据。本发明对供应链进行实时优化，有助于企业加速数字化转型。

一种基于数字孪生平台的具身机器人拣料系统和配置方法

Resumen de: CN121859665A

本发明涉及产线物料分拣领域，特别是一种基于数字孪生平台的具身机器人拣料系统，包含车辆订单单元、数字孪生平台和物流拣料单元。车辆订单单元连接到物流拣料单元，向物流拣料单元提供车辆的订单信息。物流拣料单元从订单信息中，生成物流流转信息，指导真实环境中的物流分拣工作。同时，物流拣料单元还将物流配置信息和物流流转信息，发送到数字孪生平台。数据孪生平台，基于物流配置信息生成仿真环境，然后在物流流转信息的驱动下，完成对真实环境的仿真。本发明还包含配置方法。本发明提升查找关键因素的效率，降低了方案调整时的难度和操作流程，可推动方案的迭代优化。同时，在参数优化过程中的孪生画面的布局，可以指导真实现场布局。

仓库提升机调度方法、计算机设备和计算机可读存储介质

Resumen de: CN121860301A

本申请实施例公开了一种仓库提升机调度方法、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，仓库提升机调度方法包括如下步骤：构建调度算法对接收到的任务信息进行处理，以确定可预约对象；根据任务信息确定预约模式，获取预约表单；根据预约模式对预约表单处理，以从可预约对象中确定目标对象；基于目标对象生成调度队列并输出。因此，本申请能够通过调度算法首先确定可预约对象，从而平衡仓库内多台提升机的工作量，使得各提升机负载均衡得以优化，避免局部拥堵与资源闲置，提升整体调度效率。利用预约表单可动态反映各接驳点实时状态与资源占用情况，结合预锁机制提前保留通道资源，实现提升机的动态预约调度与路径协同控制，显著提升系统响应速度与稳定性。

一种基于迭代算法的模块化人机协同快递分拣系统及方法

Resumen de: CN121847458A

本发明公开了一种基于迭代算法的模块化人机协同快递分拣系统及方法。系统包括环形主输送线、多个沿其布置的标准化分拣模块及系统控制中心。每个分拣模块含缓存区、人机协同工位及带多个分拣槽的可旋转转盘。其方法核心在于：系统控制中心运行一套迭代分拣优化算法。该算法根据全局扫描的快递数据、系统当前工位与分拣槽数量，通过多轮迭代计算，动态为各工位分配待处理集装箱，并为每个工位的分拣槽动态分配或合并目的派送区。通过“分配‑分拣‑传递‑再分配”的迭代过程，高效解决派送区数量远超物理分拣槽数量时的复杂分拣问题。本发明实现了分拣系统规模灵活可调、分拣策略智能动态优化，在成本、效率与柔性间取得了优异平衡。

一种基于多模态深度学习的物流包裹违禁品识别方法和系统

Resumen de: CN121861628A

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种基于多模态深度学习的物流包裹违禁品识别方法和系统。所述方法包括通过X光安检设备采集物流包裹的X光透射图像，通过物流信息系统获取对应的物流运单文本信息得到原始多模态数据集；对原始多模态数据集进行预处理得到预处理后的多模态输入数据。本发明通过设计文本语义引导注意力模块将物流运单中的申报品名文本语义信息注入图像特征提取的多个阶段，引导模型自适应关注与申报内容相关的图像区域，克服了现有方法中图像与文本特征独立提取的问题，实现了文本先验知识对图像特征学习的深度引导。

基于个性化权重在线学习的智能装箱决策方法及系统

Resumen de: CN121860542A

本发明提供一种基于个性化权重在线学习的智能装箱决策方法及系统，其中方法包括：在实际装箱方案与推荐装箱方案不一致的情况下，确定偏离行为数据，基于偏离行为数据，对个性化决策权重进行更新。一方面，使得原本静态预设的多目标决策权重能够动态调整，从而更精准地拟合不同角色在效率与成本等目标间的真实偏好；另一方面，由于个性化决策权重能够通过上述更新过程持续拟合操作人员的真实决策偏好，使得系统在后续决策中基于此权重所生成的推荐装箱方案，能够更贴合操作人员的个人操作习惯，提高装箱推荐方案的采纳率和人机协作的流畅度，避免现有技术中推荐方案与个体需求不匹配的问题，确保智能装箱决策能精准契合不同个体的独特需求。

一种玻璃生产全生命周期的管控系统

Resumen de: CN121860804A

本发明公开了一种玻璃生产全生命周期的管控系统，属于玻璃生产线技术领域。系统包括订单管理单元，用于对输入的销售订单进行管理，销售订单关联于销售订单号；生产计划管理单元，用于将销售订单拆解生成分别关联于原片生产任务和深加工任务的生产计划单，生产计划单关联于生产计划单号，生产计划单号与对应的销售订单的销售订单号绑定；入库管理单元，用于根据销售订单和生产计划单生成定制化的箱票信息，并依据箱票信息对生产完成的物料进行入库管理；出库管理单元，用于根据输入的发货订单和箱票信息进行发货管理。上述技术方案的技术效果为：使生产管理由人工驱动转向数据驱动，显著提升了信息采集精度与生产协同效率。

堆叠式薄片物料的数量自动校验方法及系统

Resumen de: CN121860545A

本发明涉及计算机视觉与自动化控制技术领域，公开了一种堆叠式薄片物料的数量自动校验方法，包括：对标准数量表格图像识别得到站台标准标识和物料标准数量；对现场物料图像进行视觉识别处理，识别站台标识目标以及与之对应的所有物料目标，并得到物料目标的位置信息；对站台标识目标识别得到站台分析标识；根据位置信息对物料目标进行离群点剔除处理和间隙填充处理。最后得到站台分析标识和物料分析数量；将站台分析标识与站台标准标识进行匹配，并比对相匹配的站台所对应的物料分析数量与物料标准数量，根据比对结果输出校验结论。通过上述设置，实现对物料数量的准确检测，提升仓库盘点工作的准确性、效率以及自动化水平。

餐厅智能营收分析与库存优化系统

Resumen de: CN121860685A

本发明公开了一种餐厅智能营收分析与库存优化系统，涉及餐厅智能营收分析与库存优化领域，包括：数据处理模块，用于获取餐厅运营的历史全量数据，并进行预处理；成本占比模块，用于计算每一种材料的日均费用和日均食材成本占比；市场波动分析模块，用于构建材料价格市场波动模型，预测材料价格的市场波动；采购量预测模块，用于构建营收分析与库存优化模型，输出下一个采购周期的材料采购量；模型验证模块，用于对模型可信度进行综合验证与评估；可视化模块，用于构建可视化平台，存储并生成可视化报告。本发明的优点在于：实现了从成本分析到库存决策的全链路自动化与精准化，在保障供应的同时降低采购成本、库存积压与食材浪费。

智能柜自动补货方法

Resumen de: CN121860553A

本申请涉及智能柜管理技术领域，其公开了一种智能柜自动补货方法，其首先对原始信号流和SKU主数据进行结构化处理，以得到包含批次、效期等信息的精细化库存清单；随后，基于历史消耗数据，对清单中的各个批次进行关键指标计算，以获得动态消耗速率等信息；接着，将库存数量、保质期等维度进行量化，得到各维度的健康度子分数；进而，通过预设的合成算法将子分数融合成一个统一的库存健康度分值；最后，依据该统一健康度分值进行差异化补货决策，生成与实际风险等级相匹配的补货指令。这样，通过构建多维度的库存健康评估模型，实现了对库存状态的精确、动态及前瞻性管理，显著提升了自动补货的精准度与运营效率。

一种电能计量资产数据管理方法、系统、终端设备及介质

Resumen de: CN121860537A

本申请公开了一种电能计量资产数据管理方法、系统、终端设备及介质，属于电力资产管理技术领域，所述方法为：当电能计量资产的需求缺口达到第一阈值时，生成采购清单；基于采购清单和业务管理数据，通过预设的资产编码规则为采购的每个电能计量设备生成对应的资产索引；根据采集的设备运行数据，通过预测所述电能计量设备的剩余使用寿命，生成设备性能衰减情况和设备运维工单；根据所述资产索引，将所述设备性能衰减情况同步至对应的业务系统中，并根据所述设备运维工单对所述电能计量设备进行处理。因此通过实施本申请，能够解决现有技术存在的数据管理流程的协同性差，且数据碎片化难以统一管理的问题。

一种智能医疗用品管控方法

Resumen de: CN121862344A

本发明公开了一种智能医疗用品管控方法，属于智能医疗领域，包括以下步骤：S1.对医疗用品入库，将每一医疗用品的二维码与物品名称、库房定位序号、条形码定位灯编号及有效期日期建立唯一绑定关系并写入管控数据库；S2.操作者发起查找请求，从管控数据库调取目标医疗用品库房定位序号及条形码定位灯编号并显示；S3.根据库房定位序号与灯编号生成灯控指令，使目标条形码定位灯以预设颜色及闪烁节律发光；S4.操作者依据灯光完成定位，在移动终端输入取出数量并确认；S5.基于取用数据更新库存并连续记录；S6.计算剩余使用天数生成有效期状态数据；S7.联合分析库存与有效期数据生成提醒并更新灯光及后台显示，有益效果：提升查找效率与库存及有效期管理精度。

低空物流的货流全链路管控方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121860514A

本发明公开了一种低空物流的货流全链路管控方法、装置、设备及存储介质。方法包括获取待执行的运输任务所对应的货流信息；基于货物属性信息、运输任务的紧急度，以及运输任务与其它运输任务的关联性，确定执行运输任务的航空器及其飞行轨迹；基于飞行轨迹、货流信息和航空器信息，生成航空器的飞行计划，且将飞行计划标识信息与货物标识信息绑定；将飞行计划进行空管报备，在接收到审批通过指示后，调度航空器以执行运输任务；监测飞行计划的执行进度，以获取货物的流转信息，且将货物的流转信息发送给对应的运营主体。通过实时监测飞行计划的执行进度，获取货物的流转信息，实现了对货物实时位置的追溯。

一种物流配送路径规划方法、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN121860516A

本发明涉及物流配送技术领域，公开了一种物流配送路径规划方法、计算机设备及存储介质，通过构建考虑可配送时间和时间窗约束的路径规划模型，并采用引入时间感知的破坏算子和修复算子的改进自适应大邻域搜索算法进行求解，有效提高了路径规划的贴合度与效率，减少了车辆的无效等待和提前出发情况，降低了时间成本和配送距离；同时，改进的算法避免了传统方法在复杂时间约束下易陷入局部最优的问题，提升了求解效率、收敛速度和稳定性，增强了对动态变化的适应能力，从而显著优化了物流配送的整体性能，降低了运营成本，提高了经济效益。

一种药品物流运输监测方法及系统

Resumen de: CN121855720A

本发明涉及电数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及一种药品物流运输监测方法及系统，包括：采集运输车上箱体内的温度数据；计算出当前时刻温度数据的有效性，所述有效性为该时刻箱体的颠簸强度，以及当前时刻在当前状态下温度变化序列与正常打开箱体后标准温度序列的最佳匹配度，所述当前时刻温度变化序列与标准温度序列的长度一致；基于滑动移动平均法获取下一时刻的温度预测值。本发明通过结合颠簸强度与温度变化趋势的匹配度，动态调整滑动平均窗口大小，实现对温度数据的自适应平滑处理。既能在颠簸时抑制噪声，又能在真实波动时保持敏感性，从而提升预测准确性，降低异常检测误报率。

考虑线路集并的供应链网络运输线路优化方法及系统

Resumen de: CN121860181A

本发明涉及供应链网络规划技术领域，公开一种考虑线路集并的供应链网络运输线路优化方法及系统，该方法包括：运输网络连边预处理，面向工厂‑仓库‑需求点三层网络，引入业务规则与距离约束筛选可行连边；构建运输线路优化线性规划模型，以全链路成本最小化为目标，结合多重约束通过开源求解器获得初始最优解；线路集并后处理，采用强制集并与正常集并的分阶段策略优化小流量线路；输出优化方案并可视化展示。本发明通过预处理、线性规划建模与后处理的运输线路优化算法，依托开源求解器实现大规模供应链网络的高效优化，在保证方案合理性的前提下，降低计算复杂度与应用成本，提升运输经济性与方案可执行性。

一种木制品设计拆单方法、系统、设备、介质及产品

Resumen de: CN121860549A

本申请公开了一种木制品设计拆单方法、系统、设备、介质及产品，其中，方法包括：获取木制品设计的原始数据，所述原始数据包括设计图纸以及材料明细；基于所述设计图纸对所述材料明细校验与补充，以获得更新后明细，并根据所述更新后明细确定生产下料清单、报价单和板件编码信息。本申请能够提高设计师编制材料明细表的效率，节省深化工程师反复核对图纸提取拆单明细时间，减少操作过程中的差错。

一种物流时效预测方法及相关设备

Resumen de: CN121860515A

本申请公开了一种物流时效预测方法及相关设备，当接收到揽件地址和派件地址时，根据揽件地址确定揽件网点，根据派件地址确定派件网点；若主线路表中不存在揽件网点至派件网点的直达路线，则根据派件网点确定末端转运中心；根据揽件网点、末端转运中心和派件网点确定最优运输路线；最优运输路线包括多组节点对；对所有节点对进行时效预测，得到时效预测结果。若不存在直达路线，重新规划出最优运输路线，并将该路线拆解为连续的节点对，进而对各节点对逐一进行时效预测。这种分段预测方法能够刻画出每个运输区段的实际特性，从根本上避免了预测线路与实际运输路径不一致所带来的偏差，从而显著提升时效预测的整体准确性。

基于能耗控制的AMR动态协同调度方法及系统

Resumen de: CN121860268A

本发明提供一种基于能耗控制的AMR动态协同调度方法和系统，该方法包括以下步骤：构建数字孪生模型，数字孪生模型实时获取AMR的状态数据；通过数字孪生模型建立多因素能耗评价函数，能耗评价函数用于评估将任务分配给AMR时产生的系统总能耗成本；对于新到达的任务，计算每个空闲AMR对应的能耗评价函数值；选择使能耗评价函数值最小的AMR来执行任务，采集AMR的历史运行数据，通过多元线性回归算法，以历史运行数据为训练集，对能耗评价函数中的能耗修正系数进行校准，将校准后的能耗修正系数更新到能耗评价函数中，通过数字孪生技术实时感知系统状态，结合多因素能耗评价函数，实现系统总能耗最小化的 AMR 协同调度。

一种基于自动调整机制的运输车辆装载点规划方法及系统

Resumen de: CN121860259A

本申请涉及智能物流技术领域，具体涉及一种基于自动调整机制的运输车辆装载点规划方法及系统，包括：实时采集并融合车辆动态数据、装载点状态数据、订单数据及环境数据等多源数据；基于这些数据通过预训练的机器学习模型进行预测，生成车辆精确到达时间、装载作业时长及装载点未来负载的短期预测数据；构建动态权重评分模型，基于短期预测数据为待分配车辆与候选装载点的组合计算综合优先级分数，并根据系统整体运行目标自适应调整评分模型中各评价指标的权重；根据综合优先级分数为待分配车辆自动分配最优装载点并生成对应的引导指令；基于指令执行后的实际运营数据与预测数据的比对反馈，对机器学习模型和动态权重评分模型进行优化更新。

一种物流配送全流程监控方法及系统

Resumen de: CN121860526A

本发明公开了一种物流配送全流程监控方法及系统，涉及物流监控技术领域，方法包括：读取物流产品数据构建全流程基础框架，再实时采集配送各环节库存量、作业效率等多维状态数据，按照时间序列映射至全流程基础框架，构建并动态更新物流全流程状态矩阵。基于该矩阵分析节点耦合关系配置异常传播图，结合该矩阵与异常传播图开展多指标融合下的预测性异常分析，得出预测结果后，搭配物流全流程状态矩阵配置监测预警信号，执行监测预警报出管理。本发明解决了传统物流监控方式难以全面精准掌握配送各环节运行状态，无法提前识别潜在问题及影响范围的技术问题，达到了全面把控物流配送全流程运行状态，精准预判潜在异常及影响范围的技术效果。

面向山区三维地形的无人机血液配送路径优化方法及系统

Resumen de: CN121860182A

本发明公开了一种面向山区三维地形的无人机血液配送路径优化方法及系统，以最小化固定成本、运输能耗成本、制冷成本以及时间窗惩罚成本的总和建立目标函数，建立山区复杂约束条件体系，并设定决策变量定义域，由此构建得到适应山区三维地形的路径优化模型；使用改进精英蚁群算法对模型进行求解，并通过动态挥发因子与精英奖惩机制迭代寻优，得到最优无人机血液配送路径及对应参数方案。本发明在路径优化模型基础上设计相应算法提升全局优化能力和收敛速度，实现了血液配送路径的成本最小化、时效最大化及可靠性增强，尤其适用于山区的应急医疗物流场景。

一种远控驾驶任务的分配方法及装置

Resumen de: CN121860267A

本申请提供了一种远控驾驶任务的分配方法及装置，应用于远控驾驶系统中的远控驾驶平台，包括：获取各个候选操作员的当前任务执行能力，任一候选操作员的当前任务执行能力与所述任一候选操作员的人体负荷状态呈负相关；确定待执行的远控驾驶任务的能力需求，并在任一候选操作员的当前任务执行能力符合所述能力需求的情况下，将所述任一候选操作员作为目标操作员；其中，任一远控驾驶任务的能力需求与所述任一远控驾驶任务的复杂度呈正相关；将所述待执行的远控驾驶任务分配至任一所述目标操作员。

一种无人机与车辆协同的高铁末端配送路径优化方法

Resumen de: CN121860180A

本发明提供一种无人机与车辆协同的高铁末端配送路径优化方法。涉及路径规划技术领域。该方法包括：构建高铁末端配送网络；以在高铁末端配送网络内的总配送时间和总配送成本最小化为优化目标，以车辆与无人机的配送路径约束，以及货物批次配送时序与配送资源动态分配约束为约束条件，构建配送优化模型；通过改进自适应大邻域搜索算法对配送优化模型进行求解，获得配送路径方案；改进自适应大邻域搜索算法通过路径拓扑重构对车辆配送路径优化；通过无人机起降点重配置、无人机配送任务转移以及车辆与无人机配送服务互换对无人机配送路径优化；通过调整不同货物批次的配送顺序以及在各批次配送中车辆与无人机的配置比例对货物批次调度优化。

一种基于三维空间与机器学习的医疗设备部件库房动态监测系统

Nº publicación: CN121860531A 14/04/2026

Solicitante:

南宁冠领医疗科技有限公司

Resumen de: CN121860531A

本发明提供一种基于三维空间与机器学习的医疗设备部件库房动态监测系统，属于医疗设备部件库房动态监测技术领域，包括数据采集单元、数据优化处理与权重识别分析单元、立体空间构建与更新单元和三维模型显示与库房环境自动控制单元。通过数据优化处理与权重识别分析单元自动计算样本权重以提升不平衡场景下的分类性能，并采用XGB作为元学习器，对RF输出的概率特征和原始输入特征进行融合学习，实现预测精度的进一步提升，更有效避免医疗设备部件出现紧缺的情况，同时构建了库房三维立体模型，将识别的因素数据和解释数据输入到库房三维立体模型中，得到动态三维模型，使得管理人员能够更加直观的对库房进行管理，实现动态监测。