Resumen de: CN122367315A
本发明公开了基于微信小程序的边民互市智能管理系统及方法,涉及移动互联网信息技术领域,包括以下步骤:在边民互市智能管理的车辆入区识别环节中,采集车辆集中入区阶段的连续识别记录,围绕同一车辆按照时间顺序进行排列,构建车辆识别时间序列,并生成与车辆识别时间序列对应的相邻识别时间间隔信息。本发明通过构建车辆识别时间序列与节奏变化轨迹,识别周期性重复片段并定位重复计量触发时间范围,通过时间间隔重排与时间压缩调整,消除固定时间差重复条件,避免重复计量,保障运输统计真实准确,提升边民互市数据一致性与监管稳定性。
Resumen de: CN122367548A
本发明公开了基于鲜度动态定价的线上水果商城积分兑换方法及系统,涉及线上生鲜电商运营技术领域,包括采集线上水果商城目标水果的全维度商品信息,持续监测并生成包含以时间为序记录的剩余库存量序列和环境存储参数序列的动态状态流,根据上架批次编码与初始新鲜度评估值匹配鲜度衰减知识库确定基准鲜度衰减模型,通过实时环境存储参数校正得到适应性鲜度衰减预测模型,输出对应未来时间点的鲜度预测轨迹。依据鲜度预测轨迹对初始积分定价动态折减生成动态积分定价清单,结合库存序列完成定价与库存的协同分析及积分兑换匹配。本发明可提升鲜度预测精准度,实现积分定价与商品鲜度、库存状态的动态适配。
Resumen de: CN122367356A
本发明提出了基于多传感器融合的巡检机器人商品缺货识别与上报系统,涉及缺货识别技术领域,获取初始环境识别信息,对初始环境识别信息生成巡检路径信息,根据巡检路径信息生成巡检任务信息;通过多传感器对货架进行巡检任务信息的数据采集,获得货架商品采集数据,对所述货架商品采集数据进行数据融合处理,获得采集融合处理数据;根据所述采集融合处理数据进行商品缺货识别分析和缺货状态分析,根据获得的缺货状态分析数据进行缺货状态上报补货,获得上报补货信息,本发明实现了路径优化、多源数据融合与精准判定的智能化的兼顾操作。
Resumen de: CN122367306A
本发明提供了一种智能物流调度优化方法、装置、设备及介质,包括:实时采集物流运输系统的多源异构数据,包括:车辆实载、标载、落货量、车辆位置、时间、天气、节假日及交通状况信息,基于采集到的多源异构数据转换为时空热力图;基于时空热力图利用轻量级ST‑CNN预测模型预测未来预设时间的满足预设要求的低载异常概率结果;将预测得到的满足预设要求的低载异常概率结果与异常阈值相比较,当预测结果超过异常阈值时,则触发优化决策;其中,所述优化决策包括:当前物流运输系统全维度实时运行状态和预测结果利用深度强化学习模型生成最优调度策略。
Resumen de: CN122367082A
本发明涉及企业数字化管理技术领域,特别涉及一种企业数字化运营管理方法及系统,所述方法包括:获取业务活动数据,提取业务活动之间的交互强度,将多个业务活动聚类到多个智能体;从目标系统的数据字典和接口文档内提取技术元数据,利用技术元数据构建元数据知识图谱,利用数据知识图谱为智能体提供数据接口;基于所述数据接口,每个智能体利用概率预测模型生成未来外部变量的概率分布,基于概率分布进行单独决策;判断两个智能体的单独决策是否存在共享资源耦合,如果是则引入协同机制,通过影子价格修正各自的独立决策,以使单独决策达到全局最优。
Resumen de: CN122367192A
基于风险势能场的港口流动设备作业风险预警方法及系统,属于港口作业安全管控领域,基于预警系统实现,方法包括:首先,以各作业元素的三维动态几何轮廓为场源构建三维风险势能场,以边界障碍物为场源构建场景三维风险势能场。其次,在主体流动设备的三维动态几何轮廓上设置多个采样点,进而计算主体流动设备各方向的RAI值。再次,构建预测模型训练时序序列数据集,基于长短期记忆网络方法训练得到流动设备RAI值预测模型。最后,输入各作业元素的一段实时运动参数,根据输出的主体流动设备预测RAI值判断风险等级。本发明能实现对主体流动设备周围三维空间中八个方向的细分风险量化,提升港口流动设备作业安全和码头风险管控能力。
Resumen de: CN122367526A
本发明公开了一种基于物联网编码的跨境电商用户画像数据处理方法,包括如下步骤:采集跨境电商平台中的数据,生成多源行为数据集;生成唯一物联网编码标识,建立编码对象集合;根据各编码对象之间的交互关系构建用户行为关系集合;构建编码行为关系矩阵,生成初始行为轨迹空间;执行第一层空间折叠处理,生成统一行为轨迹空间;生成行为结构参数,执行第二层空间折叠处理,生成双层折叠行为轨迹空间结构;提取用户行为特征,生成用户行为特征集合;构建用户画像数据结构,生成跨境电商用户画像数据。本发明采用物联网编码体系和双层空间折叠处理方法,精确构建跨境电商用户画像,具备数据整合性强、行为关联性高和画像精确度高的优点。
Resumen de: CN122367342A
本发明公开了一种粮食质量安全的粮情检测方法及系统,涉及粮食质量检测技术领域。该方法,通过对粮食运输车内的粮堆进行多目标三维扦样以获取目标扦样点,并在各目标扦样点处采集对应的多维传感数据;进行联合特征提取与融合分析,构建多维特征向量并进行初步粮食风险判定与风险根源的早期区分,为目标粮食样品进行分类粮食存储;在粮食存储过程中,实时采集粮仓的气体数据与温度数据,进行粮情预测性分析,并生成动态粮情风险结构;根据所述动态粮情风险结构进行风险关联分析,生成异常作业预警信号,同时在粮仓存储过程中进行异常行为检测,并进行粮仓环境调控,解决了现有技术中粮食质量风险判定有效性不高的问题。
Resumen de: CN122367363A
本发明公开钢材库存及生产调度优化方法及系统,涉及钢材调度技术领域,包括:将库存数据与订单数据的属性构建为张量并进行张量分解提取特征空间,在特征空间中计算匹配距离得到匹配网络;计算每个库存被占用后导致其余库存与订单匹配距离的变化量作为扰动值得到扰动矩阵;根据扰动值对库存降序排列并依次分配,记录未获得匹配的订单作为生产触发订单;计算生产完成时刻与库存释放时刻比较,当生产完成时刻晚于库存释放时刻时取消生产并将订单重新分配至已释放库存,当生产完成时刻早于库存释放时刻时创建临时库存桥接得到调度方案。本发明提高了库存利用率并降低生产成本。
Resumen de: CN122367314A
本申请提供了一种铁路货运量预测方法、设备、存储介质及程序产品,所述方法包括:获取多个特征数据序列,每个所述特征数据序列中包括连续的多个时间区间对应的同一种特征数据,所述特征数据包括铁路历史货运量数据和铁路货运量影响因素数据;将多个所述特征数据序列输入预测模型,所述预测模型以所述特征数据序列为数据处理单元进行数据处理,输出未来预设时间的铁路货运量数据的预测结果。在本申请实施例中,将连续的多个时间区间对应的同一种特征数据组成特征数据序列,通过将特征数据序列作为数据处理单元输入预测模型,使得模型能够学习不同特征序列之间的关系,理解铁路货运量受多重因素影响的复杂变化规律,从而提升模型的预测精度。
Resumen de: CN122367339A
本发明涉及物流供应链领域,且公开了一种物流供应链数智化协同管理系统及方法,包括采集订单提交时间、配送区域信息、仓库库存数量以及车辆位置和车辆剩余装载空间,形成订单需求变化数据;根据订单需求变化数据识别订单需求在不同配送区域之间的变化趋势,构建订单需求扩散关系结构;基于订单需求扩散关系结构,对各配送区域的库存消耗情况进行联合计算,并根据仓库库存数量筛选供货仓库集合;针对供货仓库集合,结合车辆当前位置及车辆剩余装载空间,生成运输任务组合;基于运输任务组合监测订单需求在需求传播路径上的变化,对尚未执行的运输任务组合进行重新计算,形成更新后的运输任务组合。本发明具备提高运行效率和响应能力的优点。
Resumen de: CN122367329A
本发明公开了一种多配送中心路径规划的动态协同优化方法及系统,属于人工智能与运筹学交叉技术领域。该方法包括:基于多维度量评估向量,通过大语言模型智能体的语义理解与逻辑推理生成并执行划分调整策略指令,迭代优化客户点归属方案;为各客户点集合并行构建初始路径解种群;通过大语言模型智能体实时监控搜索状态参数并生成控制指令,动态调制底层优化引擎的迭代过程以获取各子问题最优路径;最终汇总得到全局规划方案及其最小最大化目标值。本发明通过宏观与微观双循环的大语言模型智能体引导协同机制,解决了传统方法分解盲目、搜索僵化的问题,显著优化了最长路径长度,并提升了大规模强约束场景下的求解效率与鲁棒性。
Resumen de: CN122367357A
本发明公开了一种智能仓库自动管理盘点方法和系统,涉及仓库管理技术领域;方法包括:在仓库各货位部署自动识别标签,并构建仓库数字地图;移动盘点装置采集当前位置自动识别标签的标签信号和盘点装置自身的实时定位坐标;以盘点装置当前位置为中心、筛选预设半径范围内全部货位;根据标签信号和实时定位坐标对候选货位集进行空间关联归属判定得到货位归属置信度集;根据货位归属置信度集进行最优匹配判定得到标签识别结果;由标签识别结果进行盘点数据更新。本发明通过空间维度的多约束校验,有效抑制了金属密集环境中射频信号多径反射与相邻货位信号耦合引发的干扰,在保证实时性的同时显著提升了货位识别的准确性与盘点数据的可靠性。
Resumen de: CN122367343A
本发明涉及仓配管理技术领域,公开了基于AI与运筹学优化的跨境电商协同仓配管理方法及系统,该系统包括:数据归一单元,汇聚订单、WMS、TMS、承运商与清关数据,写入事件流并赋版本、时窗与可信度;供给图单元,构建仓库‑时隙与口岸或清关‑时隙节点供给图;情景预测单元,按SKU‑目的地输出需求分位数及运力、清关与妥投分布并生成有限情景;联合优化单元,上下层对偶协调求解;参数校准单元,依据回传校准并漂移触发重算;可行修复单元,校验约束并最小改动修复;指令闭环单元,拆解下发并回写事件流。本发明能够在不确定条件下实现协同仓配可行最优,降低缺货、延误与综合成本。
Resumen de: CN122366908A
本发明实施例提供一种干散货港口煤炭取料装火车调度方法及装置,所述方法包括:获得目标煤炭的堆放位置,所述目标煤炭为煤炭量满足火车的装车要求的煤炭;获得装车计划期内可调用的装车运输设备的相关信息;获得所述火车发运任务的最迟发运时间信息;调用预构建的混合整数规划模型,使其基于所述目标煤炭的堆放位置、装车运输设备的相关信息、最迟发运时间信息确定所述目标煤炭的装车策略,所述装车策略包括需调用的装车运输设备以及至少部分装车运输设备的调用时间;基于所述装车策略完成所述目标煤炭的装车。
Resumen de: CN122366887A
本申请公开了一种物流调度方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:通过物流调度系统中的调度模块获取多个物流业务中每个物流业务;调度模块中包括结合调度方式;确定每个物流业务的调度参数;基于每个物流业务的调度参数,采用结合调度方式对多个物流业务进行调度与下发,以使调度系统中的执行设备基于结合调度方式的调度结果实现多个物流业务的作业;其中,在结合调度方式中,按照调度参数中的优先级依次调度多个物流业务,对于同等优先级的N个物流业务,则按照轮询方式依次进行调度;N为大于1的整数。该方案可以实现物流业务的智能调度和有效调度,防止物流业务过多调度混乱导致的系统崩溃。
Resumen de: CN122372600A
本发明属于电数字数据处理领域,涉及基于标识解析的交通物流关键设备管理系统。系统通过边缘网关采集设备振动频段信号、温湿度时序信号及出厂标识码生成数据包。标识解析前置服务节点解析标识码获取设备类型,调用对应的预设数据窗长与采样频率配置参数,对上述信号进行重采样与时间戳对齐处理,生成融合特征矩阵。云端状态评估引擎将矩阵输入长短期记忆网络输出健康状态评分,评分低于阈值时生成预警指令。该系统解决了异构传感器数据因采样特性差异导致时间维度未对齐的问题,使健康状态评分生成时刻与设备实际异常时刻保持同步,克服了预警指令滞后于物理实体变化的缺陷。
Resumen de: CN122367317A
本发明公开了一种出口设备车辆与件杂货的多式联运智能订舱方法及系统,属于多式联运与智能物流技术领域,包括以下步骤:S1、货物信息智能采集与标准化解析;S2、多式联运运力资源池化与动态更新;S3、智能订舱方案生成与多目标优化;S4、订舱全流程自动化执行与协同管控;S5、单证智能管理与合规审核;S6、订舱数据复盘与算法迭代:采集订舱全流程数据,通过复盘分析确定流程优化空间,将复盘数据反馈至相关模型,实现模型自学习与迭代升级,本发明具备订舱流程智能高效、多环节协同可控、方案优化合理、单证合规可靠、系统可自适应迭代的技术效果。
Resumen de: CN122367358A
本发明公开一种工程约束耦合的堆垛机立体仓库布局生成方法,涉及智能仓储布局优化与计算机辅助设计。该方法采集厂房、物料、货架、堆垛机及项目需求参数,建立可安装性规则库;对单深、双深货架货格单元进行参数化建模并生成可安装模板;通过两层协同优化求解工程可安装模板集合及巷道数量、堆垛机速度参数组合,并结合局部安装冲突识别、非法解修复和逆向修正得到帕累托最优解集;形成安装级参数包并经一致性校验后输出布局图纸及参数清单。该方法可兼顾成本、空间利用率和作业效率,并提高布局方案的工程可安装性。
Resumen de: CN122367443A
本发明公开了一种基于AI的火电厂锅炉设备全生命周期检测管理系统,涉及工业设备智能检测与管理技术领域,该系统包括分布式感知采集模块、数据湖与特征工程模块、多模态融合诊断引擎、数字孪生动态健康度评估模块及全生命周期决策优化模块。本发明旨在解决多源异构数据融合难、故障预警滞后及维护策略与设备状态脱节的问题,通过上述模块的协同,实现了对锅炉设备状态的深度认知、量化健康评估与前瞻性维护决策,有效提升了故障预警准确性与设备管理效率。
Resumen de: CN122367330A
本发明涉及路径规划技术领域,尤其涉及一种煤矿井下单轨吊无人化生态管理及控制方法,该方法针对任务列表中的任一任务,获取任一任务的候选执行车辆;对正在执行任务的单轨吊车辆与候选执行车辆进行节点和路径段的冲突分析,得到任一任务的最短路径集合;基于每个任务的最短路径集合和任务执行顺序,生成至少两个路径组合;分别对所有任务在每个路径组合下的任务超时和路径拥堵进行分析,并结合每个路径组合中每个路径长度,获取每个路径组合的适应度,以筛选得到目标路径组合集;在目标路径组合集中为每个任务匹配单轨吊车辆以及对应的最优路径,用于控制单轨吊车辆的联动运行,提高单轨吊系统在复杂工况下多车协同运行效率。
Resumen de: CN122367300A
本发明的一个实施例涉及一种用于在装载区域自动装载和/或自动卸载卡车的方法,其中所述装载区域具有至少一个设置有光学计数装置的出入口。所述光学计数装置被配置为光学检测人经由所述出入口的通行数量。所述方法包括以下步骤:将所述卡车停靠在所述装载区域,启动所述装载和/或卸载,使用至少一个自主车辆装载和/或卸载待装载物品,同时借助所述光学计数装置持续监测所述至少一个出入口。在此,一旦所述计数装置检测到至少一人经由所述至少一个出入口的通行,则中断所述装载和/或卸载。
Resumen de: CN122365118A
本发明提出了基于多数据源融合与机器学习的车辆车型、车长智能估计系统、方法及计算机介质,具体是通过融合车辆的运政备案信息、行驶轨迹数据、历史货运订单以及外部辅助信息,构建一个能够动态更新、自适应车辆状态变化的智能估计模型。本发明不仅能够修正运政数据中的错误与滞后,还能自动识别车辆改装行为与动态构建牵引车与挂车的关联关系,最终输出带有置信度评分的车型与车长估计结果,为物流企业车货匹配业务、监管机构及相关服务方提供可靠的数据支撑。
Resumen de: CN122367361A
本申请提供一种物料齐套性管理系统及方法,该系统包括齐套性校验模块,齐套性校验模块能够针对工单列表,逐一确定每个工单的物料需求,并依据各类物料的实时库存进行物料分配,最终根据分配结果生成包含物料种类、需求数量、分配数量和缺口数量的齐套明细。该模块自动根据实时库存为工单分配物料,实现精细化、自动化的实时性齐套校验,并提供可视化缺口明细,辅助工作人员快速定位短缺物料及具体数量,显著提升齐套性校验效率和准确性,增强可解释性。
Nº publicación: CN122367184A 10/07/2026
Solicitante:
高星
Resumen de: CN122367184A
本发明提供一种危化品储运安全风险动态预警方法,涉及危化品安全管控技术领域。一种危化品储运安全风险动态预警系统,包括多源感知层、边缘计算节点、云平台中枢以及级联预警终端,所述多源感知层集成车载OBD终端、罐体压力与温度传感器阵列、环境湿度与浓度探测器、GPS与北斗双模定位模块以及路侧智能摄像头,依托各类传感采集设备搭建危化品运输全轨迹数据采集网络。通过实现多源异构数据融合,缩短风险识别时长,实现模型自适应优化,并构建联动应急体系,解决传统系统仅提示风险、无配套处置策略的缺陷,形成感知、研判、预警、调度一体化闭环管控,提升事故应急处置智能化水平。