Alerta

一种配备无人机先导指挥车的AI灾情快速救援决策系统

Resumen de: CN122865249A

本发明提供一种配备无人机先导指挥车的AI灾情快速救援决策系统，涉及应急救援资源智能调度技术领域。该系统以机动式无人机先导指挥车为物理载体，内置火灾、水灾、地震、市政故障、生化泄漏、公共活动突发事件六大类规范救援模式，无人机集群完成现场侦察、生命探测、消杀、通信中继多功能作业，AI引擎自动识别灾情难点点位、生成救援处置建议与趋势态势图，整合避险场所、救援装备、物资库存、市政管线、救援组织全量资源，实现大区域救灾系统与局域现场系统的上下联动。本系统可快速部署至各类灾情现场，将救援决策时长缩短70%以上，资源调度准确率大幅提升，覆盖灾前预判、灾中处置、灾后恢复全周期，适配多类突发灾情场景。

一种生物样本跨域转运活性保护与协同调度方法及系统

Resumen de: CN122865394A

本发明提出一种生物样本跨域转运活性保护与协同调度方法及系统，涉及生物样本冷链物流与智能调度技术领域。所述方法包括：获取待转运样本的特征向量；基于特征向量，采用多目标遗传算法生成最优转运路径；在基于转运路径对待转运样本进行转运的过程中，根据样本所处的箱内温度数据计算样本活性累计损耗值，并根据样本活性累计损耗值判断是否满足预警触发条件；当满足预警触发条件时，对样本所处的箱内环境进行温度调节；重复执行上述步骤直至转运结束。本发明实现了从样本离体、在途转运到入库处理的全链条、数字化可干预的质控闭环，极大提升了样本数据的可靠性与追溯性。

全链路订单映射的库存健康度评估方法、系统及存储介质

Resumen de: CN122865084A

本发明提供一种全链路订单映射的库存健康度评估方法、系统及存储介质，涉及供应链管理技术领域，所述方法包括：抽取数据，建立原材料库存与销售订单之间的映射图谱，所述数据包括以原材料库存批次为起点的逆向追溯数据和以未关闭销售订单为起点的正向展开数据；基于所述映射图谱计算原材料的健康度评分，所述健康度评分综合考虑超储风险、无订单长库龄风险及因缺料导致的被动积压风险；根据健康度评分结果对物料进行风险归类，并展示对应的溯源路径信息；根据健康评分划分多等级风险，并将预警信息自动推送至对应责任人。本发明无需改造现有ERP/CRM业务流程，纯数据层实现，显著降低呆滞损失，提升供应链决策的精准度。

施工现场物资全流程智能管控系统及方法

Resumen de: CN122865418A

本发明公开了一种施工现场物资全流程智能管控系统及方法，系统包括物资数据采集层，配置为通过集成式智能地磅一体机、AI称重防作弊模块、物料视觉识别摄像头、物资RFID标签/二维码标签、AI大模型边缘计算网关采集物资的物理属性与车辆行为数据；核心业务处理层，配置为通过物资管理主流程模块和IoT/AI赋能模块执行订单管理、入库管理、库存管理、出库管理、智能过磅、物料视觉识别与品类判定、主材辅材差异化管控、试验检测管理、BIM协同管理及AI大模型智能决策；应用交互层，配置为向不同用户角色提供访问接口与可视化界面，实现物资数据的多向流转与指令下发；本发明能够实现物资管控从被动记录向主动智能决策的转变。

基于大数据分析的即时零售店仓智能管理及智能定价系统

Resumen de: CN122865010A

本发明属于商业管理领域，具体涉及基于大数据分析的即时零售店仓智能管理及智能定价系统，由数据采集与融合模块、数据质量治理引擎、需求感知模块、协同决策引擎和实时反馈与自适应调整模块五大核心组件构成。各组件之间通过标准化的数据接口进行连接，形成完整的数据流转链路和决策执行闭环。数据采集与融合模块作为系统的数据入口，负责从外部数据源获取原始数据并进行标准化处理；数据质量治理引擎对数据采集过程进行全链路质量监控，通过构建数据采集与融合模块；通过数据质量治理引擎对数据质量进行全链路监控，确保了输入决策模型的数据具有较高的完整性、一致性和时效性，为后续的智能决策奠定了坚实的数据基础。

基于多情景机器学习的用于可再生能源设备的资源回收分析方法

Resumen de: CN122864780A

本发明实施例公开了一种基于多情景机器学习的用于可再生能源设备的资源回收分析方法，涉及资源循环利用与可再生能源技术领域，能够提升对可再生能源设备退役和资源回收情况的预测准确率。本发明包括：利用SSP的历史数据训练机器学习模型；通过库存驱动模型，根据装机容量得到再生能源设备的退役量，并将可再生能源设备的退役量按照空间分布情况进行聚类；根据可再生能源设备的材料组成情况，计算退役材料量；利用退役材料量识别回收热点；本发明适用于对可再生能源设备退役和资源回收情况的自动分析。

一种电子元器件库存调度方法及系统

Resumen de: CN122865429A

本发明提供一种电子元器件库存调度方法及系统，涉及自动化仓储技术领域，包括：获取对应单品类电子元器件的历史需求量；构建需求量预测参数；确定需求量预测参数中的数据驱动势信任因子，并基于数据驱动势信任因子融合需求量预测参数中的数据驱动势和弱先验二次势，得到融合势函数；结合需求量预测参数中的惯性系数，建立以融合势函数为驱动的最小作用量泛函，并基于最小作用量泛函导出电子元器件需求演化方程；将电子元器件需求演化方程离散化为电子元器件需求量递推式；通过电子元器件需求量递推式进行外推，得到预设时间步的电子元器件预测需求量；按电子元器件预测需求量进行库存调度。从而提升预测准确性、可靠性与库存配置效率。

基于深度学习的贵金属金料库存智能化盘点与核对方法

Resumen de: CN122865427A

本发明公开了基于深度学习的贵金属金料库存智能化盘点与核对方法，涉及深度学习技术领域，该方法的具体步骤为：盘点基础配置、双维度数据同步采集、视觉维度金料识别计数、标准重量公差带联动校验和校验结果推送与归档；本发明通过以金料标准重量公差带为约束载体，使独立采集的视觉识别结果与重量实测结果建立联动校验关系，视觉识别输出各品类金料的数量后，结合对应品类的公差范围推导批次总重量的合理区间，再将重量实测值纳入该区间进行校验，两类数据全程不进行加权融合与相互修正，从根本上消除视觉识别误差与称重偏差相互掩盖导致的异常漏检隐患，校验逻辑以金料固有物理属性为依据，无需额外的融合模型训练过程，适配性高。

基于大模型的仓储货物智能识别与分拣优化方法及系统

Resumen de: CN122865414A

本发明实施例提供一种基于大模型的仓储货物智能识别与分拣优化方法及系统，属于仓储分拣技术领域。所述仓储货物智能识别与分拣优化方法包括：获取当前仓储货物的货物清单以及分拣清单；根据所述货物清单以及所述分拣清单获取打包任务清单；根据当前所述打包任务清单获取任务分配列表；驱动AGV小车执行对应的所述任务分配列表；判断所述AGV小车对应的任务分配列表是否执行完成；在判断所述AGV小车对应的任务分配列表执行完成的情况下，更新所述AGV小车的任务分配列表；返回驱动AGV小车执行对应任务分配列表的步骤。采用持续更新AGV小车的任务分配列表的方式，能够有效地提高货物分拣打包的效率以及可靠性。

一种面向复杂动态扰动的根因驱动多任务调度优化方法及系统

Resumen de: CN122860951A

本发明属于调度优化、约束求解与计算机信息处理技术领域，具体涉及一种面向复杂动态扰动的根因驱动多任务调度优化方法及系统。该方法包括：获取调度基础信息，构建滚动重调度子问题；构建时序资源冲突图TRCG并提取结构化诊断特征；确定根因任务、候选解锁边界及解锁任务集；基于解锁任务集和锚定任务建立局部重调度优化模型，并施加硬约束进行求解；执行两阶段词典序优化生成修复调度方案；当修复调度方案不满足预设条件时执行分级回退策略。所述系统包括状态获取模块、滚动子问题构建模块、冲突图构建模块、根因诊断模块、受控解锁模块、局部优化模块、方案校验模块以及回退控制模块。

一种跨境物流多约束动态配舱管理方法及系统

Resumen de: CN122864750A

本发明公开一种跨境物流多约束动态配舱管理方法及系统，通过二进制矩阵编码将订单‑舱位匹配关系离散化表示，基于订单优先级与舱位价值系数实施贪心匹配生成高质量初始种群。采用轮盘赌选择保留优质个体，结合单点交叉与配舱专属约束检查。进一步通过基因位贡献度识别与保护优质基因，自适应调整变异概率，优先在未装满舱位对应基因位上实施变异并局部修复，最终在双重收敛条件约束下输出最优配舱方案，实现利润与舱位利用率的协同优化；本发明旨在构建动态订单池与多约束舱位资源池，融合业务规则和标识编码，实现跨境物流订单与舱位的实时最优匹配，提升协同配舱精度与响应效率。

物资补货预测方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122865448A

本申请公开了一种物资补货预测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，包括：根据历史需求申报数据和历史领用数据计算申报领用偏差，以结合库存对冲数据修正年度预测量，输出年度补货总量约束；根据历史领用数据，在年度补货总量约束下按照历史同期占比分配季度分量并迁移前期供需差额，输出季度补货额度约束；根据供应商合同配额和供货周期，在季度补货额度约束下进行月度供货分摊后执行纠偏处理，输出供应商周度供货基准；根据仓储容量数据以及供应商周度供货基准进行周度补货决策，输出物资周度补货执行计划。本申请通过依次完成年度、季度、月度、周度逐级联动预测，从而完成多约束下的物资补货规划并实现周期供需偏差联动修正。

基于大数据分析的模切物料需求预测方法及系统

Resumen de: CN122864783A

本发明涉及数据分析技术领域，提出了基于大数据分析的模切物料需求预测方法及系统，所述方法包括：根据模切生产历史数据，构建物料消耗解耦图谱，并基于所述物料消耗解耦图谱，提取模切工艺特征向量；根据历史归因消耗数据和所述模切工艺特征向量，确定每种模切物料在平稳生产状态下的基准需求量和在突变事件下的冲击修正量，并自适应融合所述基准需求量和所述冲击修正量，得到基准预测结果；根据实时模具状态数据，确定动态修正因子，并利用所述动态修正因子对所述基准预测结果进行加权修正，得到最终需求预测量；本发明可以提高模切物料需求预测的效率。

基于人工智能的码头狭窄航道靠泊路径优化方法及系统

Resumen de: CN122864865A

本申请涉及智能船舶运动控制技术领域，具体涉及基于人工智能的码头狭窄航道靠泊路径优化方法及系统；该方法包括：基于多源感知数据识别航行场景，并根据所述航行场景选择吃水预测模型；基于所述吃水预测模型计算吃水预测值，得到吃水安全区，并基于所述吃水安全区，构建动态约束集合；基于所述航行场景构建目标函数，并基于所述动态约束集合求解所述目标函数，得到靠泊路径；根据所述靠泊路径进行船舶靠泊，并实时识别航行场景；计算吃水偏差，当所述航行场景发生改变或吃水偏差大于预设的吃水偏差阈值时，更新靠泊路径；本申请实现了船舶的智能化靠泊，提高了狭窄航道船舶靠泊的效率、安全性与适应性。

一种行驶风险分析方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN122865375A

本发明公开了一种行驶风险分析方法、装置、设备、介质及产品。涉及车辆技术领域，该方法包括：获取待预测车辆行驶风险数据；基于待预测车辆行驶风险数据，生成第一任务对应的提示词；将第一任务对应的提示词输入目标模型，得到目标行驶风险等级，其中，目标行驶风险等级包括：第一风险等级或者第二风险等级，所述目标模型为微调初始模型后得到的模型；若目标行驶风险等级为第一风险等级，则根据待预测车辆行驶风险数据和文献知识库，构建第二任务对应的提示词；将第二任务对应的提示词输入目标模型，得到关键致因变量，通过本发明的技术方案，能够在提升车辆行驶风险预测的准确率和效率的同时，自动识别造成行驶风险的关键致因变量。

尾程运费账单与财务凭证的自动化处理方法、电子设备和存储介质

Resumen de: CN122865463A

本申请公开了一种尾程运费账单与财务凭证的自动化处理方法、电子设备和存储介质。该方法包括通过系统接口层分别对接上游尾程业务系统、订单管理系统、物流追踪系统，以获取基础数据，并为每条基础数据生成唯一系统订单号后存入基础数据表；基于收入确认账期，确定基础数据表中的各个基础数据的妥投数据；按账期维度分层生成多类账单，账单包括按结算方维度聚合生成的交易账单，按店铺维度聚合生成的妥投账单、异常妥投账单、结转调整账单，以及用于关账后数据调整的修订账单中至少一种；根据账单的费用性质、费用类型、妥投状态、结算方和店铺多个维度，匹配预设的多类凭证场景，自动生成并推送对应的凭证至ERP系统。可提高核算效率和准确性。

一种食用菌棒与原材料产销溯源交易系统

Resumen de: CN122865644A

本发明公开了一种食用菌棒与原材料产销溯源交易系统，包括原料源头建档模块、菌棒生产溯源模块、供需智能匹配模块、线上交易履约模块、物流流转追踪模块、质检存证归档模块、溯源查询交互模块、产销数据统计模块、权限分级管控模块、监管公示推送模块，所述原料源头建档模块和菌棒生产溯源模块连接，所述菌棒生产溯源模块和供需智能匹配模块连接，所述供需智能匹配模块和线上交易履约模块连接，所述线上交易履约模块和物流流转追踪模块连接。本发明涉及一种食用菌棒与原材料产销溯源交易系统，具有原料源头建档、菌棒工序留痕、供需智能撮合、线上履约监管、全链路物流追踪、质检固化存证、分级权限管控的特点。

有色金属供应链全链路智能调度系统及方法

Resumen de: CN122865071A

本发明公开了有色金属供应链全链路智能调度系统及方法，具体涉及供应链智能管理技术领域，包括多源异构数据融合层、全链路数字孪生建模层、智能调度决策引擎、区块链可信存证层及调度指令执行与反馈层。通过构建覆盖矿山开采、冶炼加工、多式联运、仓储库存、市场交易的数字孪生模型，并建立子模型间的三重耦合关系，形成全链路数字孪生体；基于多目标协同优化框架生成全链路协同调度方案；利用区块链智能合约实现调度决策的可信存证与自动执行；通过执行反馈与数字孪生状态同步实现调度系统的闭环自适应优化。解决了有色金属供应链全链路协同调度中的多目标冲突、信息孤岛、信任缺失及动态不确定性问题，显著提升了供应链运营效率与韧性。

三维装箱空间的平面优化方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122864763A

本发明提供一种三维装箱空间的平面优化方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：基于三维装箱空间的点云信息，确定三维状态信息；三维状态信息包括三维装箱空间中至少一个栅格柱对应的高度图和已放置物品的位置信息；高度图与位置信息有关；基于各栅格柱对应的高度图和已放置物品的位置信息，确定各栅格柱对应的未放置物品空间中的每个空间点在水平和垂直方向的梯度；基于每个空间点在水平和垂直方向的梯度，确定至少一个可用平面；基于各可用平面，确定至少一个最大可用平面；对各最大可用平面进行优化，得到优化后的平面，实现最大可用平面的确定，进而实现平面优化，提升三维装箱空间的放置装载率和稳定性。

租户级多因子计价实时配置方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN122865679A

本发明提供了租户级多因子计价实时配置方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：构建定价要素两维模型，将定价规则拆解为定价因子与分段区间两个维度；为每个区间与费率项的组合定义统一列编码作为数据结构规约贯穿存储层、表格层、模板层和计价层四端；以定价配置为唯一源头联动生成报价数据存储列映射、报价表格两层表头、批量导入模板与计价取数逻辑；按租户编码自动路由至租户独立数据库；服务端将定价配置、报价数据与计费口径打包下发至开单终端，终端在本地完成实时计价。本发明通过统一列编码规约与终端本地计价架构，实现了租户级计价规则的零代码配置化、多端一致性保障与录单实时计价。

一种全链路协同的上门烹饪服务系统及实现方法

Resumen de: CN122864932A

本发明公开了一种用于上门烹饪服务的智能化供应链管理系统及方法，属于供应链管理技术领域与计算机信息技术领域。该方法包括：融合多源异构数据以精准预测食材需求量；基于预测结果计算动态安全库存阈值，并触发“主动式备货”或“反应式补货”的双路径采购任务；通过多维规则引擎与动态更新的供应商绩效评分相结合，对采购任务进行自动化最优分配。本发明的核心在于构建了双闭环自优化机制：一是将履约过程数据量化为供应商绩效评分，并将其作为未来供应商选择的关键动态权重。本发明解决了传统模式下需求预测不准、库存积压与缺货风险并存、供应商协同效率低下的痛点，能显著提升供应链的响应速度与运营效率，降低成本。

一种融合载重平衡与碳减排约束的建筑固废运输调度方法及系统

Resumen de: CN122864990A

本发明公开一种融合载重平衡与碳减排约束的建筑固废运输调度方法及系统，涉及运输调度技术领域，方法包括：采集运输车辆实时载重、剩余能量状态；依据车辆当前载重算出单位里程能耗，结合剩余能量求解载重能耗约束半径；对比剩余能量与碳减排安全冗余能量阈值，计算安全冗余约束半径；取两半径较小值为调度约束边界，筛选边界内固废受纳点得到候选集合；以行驶及受纳点排队总通行时间最小为目标从候选集选定目标受纳点，下发对应调度指令。本发明建立载重能耗、碳减排安全冗余双重约束机制，融合动态载重能耗限制与低碳合规要求形成统一调度边界，以全流程总通行时间最优优选受纳点，实现高效精准固废运输调度。

基于动态需求预测的电商库存智能调配方法及平台

Resumen de: CN122865411A

本发明公开了基于动态需求预测的电商库存智能调配方法及平台，涉及智能调配技术领域，包括：获取历史商品销售数据，同时采集商品销售影响因素数据；搭建地区商品销售需求多通道；通过地区商品销售需求多通道进行预设时间窗口的动态需求预测，得到商品地区销售需求参数，从电商库存系统中获取当前商品仓库库存数据；基于商品地区销售需求参数和当前商品仓库库存数据进行库存调配解析，确定目标库存调配策略参数，并通过目标库存调配策略参数进行库存调配决策。本发明解决现有技术中库存调配主要依赖人工经验、需求预测不足导致库存供需不匹配的技术问题，达到提升预测准确性和改善库存配置效率的技术效果。

物料供给方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN122865373A

本申请提供一种物料供给方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品，涉及物流管理技术领域，用于基于供需文件生成供给指令与实例，推送任务卡片收集状态，并可视化展示作业进度与延迟报表。该方法包括：基于供给数据表生成多条供给指令；基于多条供给指令生成供给实例；供给实例包括多个工程节点，每一供给指令对应一个工程节点，多个工程节点按照供给开始时间的先后顺序排列，每一工程节点配置有对应的处理人；响应于供给实例流转至任意工程节点，向工程节点对应的处理人的终端推送任务卡片；任务卡片用于上报工程节点的节点状态；基于每一工程节点的节点状态渲染并可视化显示数据报表。

融合知识检索与业务轨迹查询的跨境支付智能问答方法及系统

Nº publicación: CN122862529A 02/10/2026

Solicitante:

杭州乒乓智能技术有限公司

Resumen de: CN122862529A

本发明涉及智能问答技术领域，公开了一种融合知识检索与业务轨迹查询的跨境支付智能问答方法及系统，方法包括：接收用户输入的问题文本并对其进行预处理；基于预设分类规则对预处理后的问题进行业务场景识别与问题类型分类，所述问题类型至少包括知识咨询类问题和业务轨迹查询类问题；当根据所述问题类型的分类结果选择执行知识检索和/或业务轨迹查询，得到知识上下文和/或真实轨迹事实数据；将其输入大规模语言模型，结合系统级提示词和回答边界规则生成答复内容；对所述答复内容执行合规约束和事实一致性校验，输出结构化问答结果；通过上述方法实现了跨境支付知识检索与轨迹查询融合问答，提升答疑效率与可追溯性。