Resumen de: CN121279926A
本发明公开了一种货物上架处理方法和装置,涉及仓储物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于对上架货位的选择操作,显示上架货位推荐界面,获取所述上架货位推荐界面接收到的上架货位推荐需求;按照预设组件粒度对上架货位推荐需求做拆解处理,得到一个或多个需求点,从通用货位推荐组件池中,确定与每个需求点相匹配的货位推荐组件,以组装生成个性化货位推荐组件池;基于上架货位推荐需求和个性化货位推荐组件池,生成货位推荐规则,以使用货位推荐规则处理待上架货物的信息,确定相应上架货位并显示。该实施方式复用性高、扩展性好、成本低,能够快速支撑不断发展的业务规模和不断变化的业务诉求。
Resumen de: CN121281315A
本发明属于船舶调度技术领域,公开了基于最大流量值和船舶装载率的船舶过闸差异化控制方法,包括如下步骤:步骤S1、获取船舶过闸申报信息与环境信息;步骤S2、根据船舶过闸申报信息计算申报装载率,判断申报装载率是否小于设定装载率;步骤S3、根据船舶过闸申报信息与环境信息计算船舶过闸的最大通过流量值;步骤S4、控制船舶在流量小于最大通过流量值时过闸。本发明提升了船舶过闸的管控效率、降低了船舶过闸发生险情的风险。通过引入抽检和流量降档标记的技术手段,有效解决了船舶过闸申报信息中记载的拖带量与船舶实际拖带量的误差问题。
Resumen de: CN121279897A
本发明公开了监控物品运输的方法、装置、设备和计算机可读介质,涉及物流运输技术领域。该方法的一具体实施方式包括:采集复核台中剩余复核物品的种类标识和所述剩余复核物品的数量;基于所述复核台的历史复核物品操作记录,结合所述剩余复核物品的种类标识和所述剩余复核物品的数量,确定复核所述剩余复核物品的预估耗时;按照复核台中剩余复核物品的预估耗时,筛选出处理拣货任务中物品的复核台,并发送筛选出复核台的标识以监控物品运输。该实施方式能够提高调度物品至复核台的效率,避免待复核物品积压。
Resumen de: CN121278609A
本发明公开了一种烟草制丝贮存环境异常检测方法、系统及装置,通过构建统一的多模态时空张量、提取动态主成分特征、引入跨模态注意力机制融合关键特征、基于虚拟动态特征进行异常评分,以及按贮存阶段动态调整判定阈值并响应不同风险级别,能够同时处理温度、湿度、重量及视觉信息,全面反映贮存柜的环境状态,突破了传统单一传感器数据孤立的局限,有效降低了误检率与漏检率。
Resumen de: CN121279632A
本申请提供的基于无人机林草火场感知的灭火装备携运调度方法及系统,涉及消防救援调度技术领域,接收并分析无人机回传的火场感知数据生成模块化调度策略后通过5G网络发送至装备标准化仓库,解析模块化调度策略获得K个携运任务后进行调度人员分配,以K个携运任务为约束执行装备模块化的装载和调配获得目标调度装备集,激活装备风险监测云端并基于5G网络构建装备集与装备风险监测云端的通信链路进行运行故障识别预警,解决了灭火调度过程中资源配置不合理、调度效率低下及应急响应滞后的问题,达到了实现灭火资源的高效调度和动态优化,从而大幅提升森林草原火灾的响应速度和灭火效率的效果。
Resumen de: CN121279908A
本发明公开有一种物流运输需求预测与智能调度管理方法及系统,属于智能物流管理技术领域,是以实时订单流主动驱动,创建基于优先级的双订单池处理机制,划分加急/普通订单,并基于订单池内的时空信息为每个订单建立计划运输线,通过预先设定的基准运输线进行路径映射匹配,将动态订单与相对稳定的物流运输资源高效、解耦地关联起来,实现资源的预见性规划和差异化匹配,获得订单资源预匹配方案,通过将预匹配方案与实际资源进行多维度比对,基于双信号决策机制,智能决定是直接执行预匹配方案还是触发动态调度,并为加急订单和普通订单设计差异化调度,有效的解决物流调度中“资源争抢”和“响应不及时”的核心痛点。
Resumen de: WO2025005780A1
The present invention: relates to a tire information management system and a tire information management method using same, in which information about a tire according to the international standards can be easily managed and the information about the tire can be identified even if a label of the tire has been damaged; and provides a tire information management system and a tire information management method using same, in which the tire information management system for recording and reading information about a tire comprises: an electronic device (100) mounted on the tire and including a memory (110) of 96 bits or more to record the information about the tire; an input device (200) for inputting the information about the tire to the memory (110) of the electronic device (100); and a reading device (300) for reading the information about the tire input to the memory (110) of the electronic device (100), wherein the memory (110) stores tire company information, product information, and information about a serial number.
Resumen de: CN121279904A
本公开实施例公开了一种装卸方法及装置,属于自动装卸技术领域。该方法通过待装卸对象的第一采集数据对应的样本数据训练第一策略模型,并且根据待装卸对象的第二采集数据训练第二策略模型,再基于第一策略模型和第二策略模型之间的差异对第二策略模型更新,以便于实现可以基于样本数据确定待装卸对象的抓取参数,后续基于更新的第二策略模型确定的执行策略对待装卸对象进行装卸,提高对待装卸对象进行装卸的效率,并且减少由于待装卸对象的形态不同导致装卸失误的情况,进而减少装卸差错,提高装卸的可靠性。
Resumen de: CN121279775A
本公开提供了车队运营指标的风险预测方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,尤其涉及智能交通、自动驾驶、大模型、数据分析技术领域。具体实现方案为:从表征车队运营态势的时空知识图谱中,获取至少一个目标运营指标的时间序列数据;根据时间序列数据的多个构成部分,识别目标运营指标的瞬时运营异常、并预测未来恶化风险;利用分析模型,综合瞬时运营异常和未来恶化风险,输出分析结果。通过对核心运营指标时间序列的深度分析,实现对瞬时异常和趋势性风险的双重、提前预警。
Resumen de: CN121279916A
本发明公开了基于多源数据分析的物资调动系统及方法,涉及数据分析技术领域,包括:调取物资调动的运输方案,得到绕行记录,提取绕行记录对应的目标路段;通过导航平台得到待调动物资的待行驶路线,得到待行驶路线中的拥堵路段,得到拥堵路段的拥堵概率;提取每一拥堵路段的所有绕行路口和绕行车道,确定司机对每一绕行路口和每一绕行车道的熟悉程度,确定司机对拥堵路段的熟悉值;根据熟悉值和拥堵概率,得到司机的可靠度,选取运输待调动物资的最优司机。本发明通过对绕行记录进行分析,基于不同运输场景,选取当前待调动物资的最优适配司机,有助于提高物资调动运输效率,降低货物运输延误风险,提升物资调动的整体稳定性。
Resumen de: CN121279864A
本申请公开了一种用于特种设备运输工具的综合评估方法及系统,涉及智能监测技术领域,解决了现有技术往往采用人为设定的固定权重对多维度数据进行分析,缺乏考虑在不同运输状态下多维度数据之间具有不同的重要性,导致运输工具综合评估的结果准确度较低的技术问题;通过基于振动数据生成运输模态结果并以此生成传感数据权重系数;基于传感数据权重系数和传感器数据流生成运输工具综合评分;基于传感器数据流和传感器数据权重系数生成工具预测寿命并以此生成警报信号,对传感器数据流中的各个数据动态调整数据的重要性,以便在进行综合评估时充分利用适配于运输模态结果的传感器数据流中的数据,提高运输工具的综合评估结果的准确度。
Resumen de: CN121279921A
本发明实施例提供了一种库存管理方法、系统、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网技术领域,方法包括:库存管理端在接收到业务端发送的目标用户的库存扣减请求后,从目标数据库中,获取目标商品的第一版本信息;对库存扣减请求进行基础校验;在对库存扣减请求的基础校验通过后,从目标数据库中,获取目标商品的第二版本信息;在第一版本信息与第二版本信息相同时,按照库存扣减请求,将目标数据库中目标商品的数目减少第一数目;向业务端发送表示库存扣减成功的第一响应消息。业务端在接收到第一响应消息后,确定目标用户下单成功,无需对目标商品的数目进行锁定,可以减少不同库存扣减请求之间的锁竞争,提高库存扣减请求的处理效率。
Resumen de: CN121279677A
本发明涉及分拣布局优化技术领域,公开了一种基于数字孪生的分拣中心布局优化方法及系统,包括确定货物规格类型和任务优先级权重;生成第一设备坐标集并计算路径长度优化系数;生成第二设备坐标集;基于产线实时数据流获取工作站的第一负载数据,结合任务优先级权重生成任务执行顺序;确定执行设备和任务实时调整方案;基于设备状态数据与任务实时调整方案进行调整,得到第一分拣方案和第三设备坐标集;计算任务分配均衡性和空间利用效率;更新第一分拣方案生成第二分拣方案,更新第三设备坐标集得到最终坐标集。本发明实现分拣中心布局与任务分配的动态协同优化,有效提升分拣效率和空间利用率,适用于多规格货物与高实时性需求的物流场景。
Resumen de: CN121279583A
本发明公开了订单驱动的跨工厂协同生产系统,涉及智能制造与供应链协同技术领域,该系统通过实时获取宁波、泰国、美国等多个生产基地的产能数据、物流成本及关税政策,运用多基地产能博弈算法对订单进行智能拆分与分配,实现订单与产能的动态最优匹配。同时,系统集成WMS库存数据与第三方物流实时报价,采用遗传算法生成总成本最低的运输方案,显著降低跨境物流与关税支出。该系统克服了传统多工厂生产中信息孤岛、响应滞后、成本控制粗放等问题,实现了全球产能协同优化与供应链一体化智能决策,提升企业订单履约效率和整体资源利用率。
Resumen de: CN121279537A
本发明涉及计算机算法技术领域,具体的说是一种面向农化场景的三维装箱优化方法及系统,包括数据输入与预处理模块:负责接收容器尺寸和待装箱物品清单,初始方案生成模块:采用BLF启发式算法,根据一个初始的物品排序,快速生成一个可行的基准装箱方案;遗传算法优化模块:系统的核心,负责对物品的装箱顺序进行迭代优化,以寻找最优的排列,方案输出模块:将最优方案以数据、统计报告和三维可视化的形式呈现。本申请显著提升空间利用率:遗传算法的全局搜索能力能够发现非直观的、更紧凑的物品排列顺序,有效减少了因放置顺序不当而产生的空间碎片,相比传统贪心算法,空间利用率得到极大提升。
Resumen de: CN121279771A
本发明涉及基于控制塔理论和大模型实现采购风险预警的方法,包括步骤S1,基于供应链控制塔构建端到端数据整合框架,从企业内部业务系统和外部环境数据源获取多源数据,建立风险数据池;步骤S2,基于风险数据池中的历史采购数据,采用机器学习算法训练采购风险预测模型;步骤S3,利用训练完成的预测模型对风险数据池中的实时采购数据进行多维度风险识别与预测,生成风险预警结果;步骤S4,将风险预警结果通过供应链控制塔的实时监控仪表盘进行可视化展示,并自动触发预警通知;步骤S5,基于预警结果,通过控制塔协同响应机制生成应对策略,并进行显示。本发明实现了采购风险管理的自动化转型,显著降低了人为因素干扰。
Resumen de: CN121279527A
本申请涉及一种物料清单的变更管理方法、装置、设备和存储介质。所述方法通过获取业务变更事件和数据库变更事件的物料数据流,并根据物料数据流构建BOM拓扑结构,以及基于风险分析模型对BOM拓扑结构进行风险分析,得到风险分析结果,然后根据风险分析结果触发对应决策的执行,得到执行结果,其中,风险分析结果包括第一风险分析结果、第二风险分析结果、第三风险分析结果、预测分析结果和异常识别结果中的至少一种。上述方法实现了从变更数据流到BOM拓扑结构的构建,再到对BOM拓扑结构的风险分析,最后到决策执行的全链路业务闭环的自动化的BOM管理方法,该全链路业务闭环的管理过程中不需要人工介入,可以极大的提高BOM管理效率。
Resumen de: CN121279915A
本发明涉及一种基于CPS的多仓库车辆配送方法和系统,方法包括:构建用于车辆配送的CPS架构,对配送过程中的各类物理实体进行感知和数据采集;获取各个运输需求点以及提供运输车辆的仓库,以所有车辆总行驶里程最小化为目标函数,设置包含车辆运输限制和客户时间窗需求的约束条件,构建多仓库车辆配送问题优化模型;对模型的参数初始化后,进行迭代求解,每轮迭代过程中,首先通过破坏算子和修复算子进行节点的删除和重新插入,形成新解;采用变邻域搜索算法对新解进行再优化,然后判断优化后的新解是否作为新的最优解。与现有技术相比,本发明具有能实现对物流运输全过程的实时感知与动态优化,提高算法优化效率等优点。
Resumen de: CN121279965A
本发明涉及物料管理技术领域,公开了面向物料管理的动态规则生成与自适应审核系统及方法,系统包括规则智能提取模块、规则管理知识库、增强审核引擎、人机协同校准模块和自适应执行模块;方法包括:规则自动提取、规则存储与管理、增强审核与推理、人机协同校准、知识库实时优化和自适应路由执行。本发明通过从非结构化文档中自动提取规则,解决了传统系统规则依赖人工、更新滞后的问题,通过引入人机协同反馈闭环实现规则与置信度的动态优化,通过增强推理与可解释决策技术提升审核决策的准确性与透明度,通过基于可信度的自适应路由执行实现审核效率与风险控制的最佳平衡。
Resumen de: AU2024285556A1
An inventory control system comprises a tool storage device including a drawer, a tray, or a shelf having a plurality of storage locations for storing a plurality of objects which define a silhouette in the tool storage device. The inventory control system comprises a sensing device configured to sense color, a display device configured to display information about the inventory control system, and a processor and a memory. The memory stores instructions causing the processor to determine a plurality of colors of the plurality of objects stored in the tool storage device, which also causes the processor to generate an image in the form of an arrangement of colored blocks, wherein the display of color blocks represent associated color data of the plurality of objects and a size of each color block is proportional to the percentage of RGB color data in the silhouette.
Resumen de: CN121279912A
本发明公开了一种物流供应链监控方法、装置、设备及介质,涉及物流与供应链信息化监控技术领域,包括S1、通过传感器网络从运输车辆和货物中获取实时数据,包括位置坐标温度值和时效指标得到初始异常信号数据集,并在运输场景中针对湿度波动进行初步筛选确定湿度相关异常子集;S2、根据初始异常信号数据集采用K均值聚类算法对数据点进行分组判断异常类型,并在湿度相关异常子集中提取货物类型的敏感参数确定温度湿度联合异常类型;该物流供应链监控方法、装置、设备及介质,显著提升运输异常响应效率与路径优化能力,保障货物运输安全与时效性。
Resumen de: CN121279299A
本发明涉及物流信息处理技术领域,特别涉及一种多模态信息智能工单解析方法、装置、设备及存储介质。本发明的多模态信息智能工单解析方法通过先采用预设的工单类型关键词库以及上下文语义分析算法,动态识别用户在工单识别界面中所输入文本对应的工单类型,并采用正则表达式与深度学习模型识别和提取用户输入文本的第一结构化信息,以获取工单基本信息;然后根据用户授权,从用户在工单处理界面中输入的数据中提取可解析文本数据,并从可解析文本数据中获得第二结构化信息,以完善工单基本信息;最后根据紧急程度,对属于同一处理规则的多个工单进行批量处理。提高了工单处理过程中,从文本中提取关键信息的效率以及工单填写效率。
Resumen de: CN121279906A
本发明提供一种生鲜食品配送方法及系统,涉及生鲜运输技术领域。一种生鲜食品配送方法,具体步骤包括:S1、对生鲜食品进行数据采集;S2、发射光谱强度的预处理;S3、进行特征提取和分析;S4、环境匹配参数;一种生鲜食品配送系统,包括活性成分监测模块、通讯模块、供电模块、分析模块、驱动模块和执行模块;本发明显著提升了生鲜食品在运输过程中的活性成分稳定性与品质保持能力,通过调整湿度参数维持匹配度稳定性,确保活性成分的动态平衡;活性成分浓度变化率与运输环境参数关联,通过实验标定的权重系数和指数函数;降低活性成分降解速率;提升生鲜食品的保鲜效率;系统适配高湿环境下的长期运行需求。
Resumen de: CN121257813A
本发明公开了一种供应风险预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:根据目标供应商的采购特征数据和物资采购风险预测模型,确定所述目标供应商的物资采购风险预测结果;根据目标供应商的配送特征数据确定所述目标供应商的物资配送风险预测结果;根据目标供应商的保障特征数据和物资保障风险预测模型,确定所述目标供应商的物资保障风险预测结果;根据所述物资采购风险预测结果、物资配送风险预测结果和物资保障风险预测结果生成所述目标供应商的风险预测报告,并向所述目标供应商的负责人员推送所述风险预测报告。本发明实施例可以实现供应商供应风险的准确和高效预测。
Nº publicación: CN121258398A 02/01/2026
Solicitante:
北京能科瑞元数字技术有限公司
Resumen de: CN121258398A
本发明提供一种基于知识图谱的多维度BOM协同管理方法、介质及系统,属于BOM技术领域,本发明通过建立基于知识图谱的多维度BOM协同管理架构,采用实体对齐和关系推理技术将多数据源BOM信息融合为统一的知识图谱结构,利用水平分片存储策略和主键属性索引优化数据组织方式,构建智能缓存策略识别热点BOM子图并利用缓存容量函数优化内存资源配置,引入BOM智能优化模型采用多头注意力机制和递归式特征精炼结构实现零部件选型和装配路径的智能决策,通过图遍历算法和变更传播深度函数实现精确的BOM变更影响分析和控制,解决了多数据源BOM信息缺乏统一协同管理导致查询响应效率低下的技术问题。