Alerta

基于混合深度学习架构的供应链采购需求预测方法及装置

Resumen de: CN121544169A

本发明涉及产品需求预测领域，具体提供了一种基于混合深度学习架构的供应链采购需求预测方法及装置，具有如下步骤：S1、数据预处理，首先对原始时间序列数据进行预处理；S2、混合深度学习模型构建，在网络中引入多个并行通道来实现“多通道”处理，每个通道通过不同的路径处理相同的输入数据；S3、模型训练与超参数优化；S4、训练完成后，模型生成需求预测，并结合可解释人工智能技术来增强预测的透明度和可信度。与现有技术相比，本发明能够增强模型决策过程的透明度和可信度，为供应链决策提供实用指导。

一种基于多模态AI协同决策的智能物流全链路管控系统

Resumen de: CN121544152A

本发明公开一种基于多模态AI协同决策的智能物流全链路管控系统，涉及物流与人工智能技术领域。系统采用“感知‑预处理‑决策‑执行‑反馈”闭环架构，包括感知层、数据预处理层、核心决策层、执行层及反馈优化层。核心决策层通过动态路径规划、智能库存预测、货物状态智能监控、资源最优调度子模块的协同联动，结合多模态数据深度融合、在线迭代优化及场景自适应配置，解决现有物流管控模块孤立、数据融合不足等痛点。本发明实现物流全链路全局最优管控，路径规划效率提升40%以上，库存预测准确率达96%以上，异常响应至毫秒级，物流综合成本降低20%‑25%，适配电商、冷链、工业等多场景，实用性与产业化价值显著。

一种用于跨境物流的可信溯源方法及装置

Resumen de: CN121544147A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种用于跨境物流的可信溯源方法及装置，其中方法包括：获取跨境物流流程中的多模态物流数据并进行数据处理，生成标准化的结构化特征信息；将结构化特征信息与预设的合规规则进行比对验证，生成比对验证结果，并将比对验证结果及对应的结构化特征信息存储至区块链网络；当基于比对验证结果检测到数据冲突或规则违反时，自动触发部署于区块链网络上的智能合约，以执行预定义的风险处置动作。本申请能够实现跨境物流多模态数据的标准化结构化处理和可信存证，并在数据冲突或违反合规规则时自动触发智能合约执行风险处置，从而保障跨境物流溯源的可靠性与高效性。

支持断网容错的库存数据同步与一致性校验系统

Resumen de: CN121544163A

本发明一种支持断网容错的库存数据同步与一致性校验系统公开了一种通过网络状态检测和本地缓存实现断网期间库存操作的连续记录，通过同步上传和校验机制在网络恢复后批量传输并保证数据完整，通过冲突检测和策略处理模块自动解决数据冲突，通过一致性校验生成差异报告并执行二次同步，从而实现库存数据的安全同步和最终一致性保障，确保业务过程连续稳定的支持断网容错的库存数据同步与一致性校验系统。其特征在于包括网络状态检测模块、本地缓存模块、事务日志管理模块、同步上传模块、冲突检测模块、冲突解决策略模块、一致性校验模块和异常告警与人工干预接口模块。

转关车辆走私的稽查方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121543824A

本申请公开了一种转关车辆走私的稽查方法、装置、设备及存储介质。包括：获取多源数据集，基于所述多源数据集计算车辆转关行为因子；构建训练数据集，基于所述训练数据集以及LightGBM模型，训练走私预测模型；将所述车辆转关行为因子输入所述走私预测模型，输出走私预测评分；在所述走私预测评分大于等于预设阈值时，确定车辆为转关走私可疑车辆。本申请基于车辆转关走私行为特点，从多源数据集挖掘车辆转关行为因子，基于训练的大模型精准输出走私预测评分，为海关缉私部门提供准确的线索，提高查缉成功率。

一种用于水电流域检修的物资智能调配系统及方法

Resumen de: CN121543980A

本发明提供一种用于水电流域检修的物资智能调配系统及方法，涉及物资智能调配技术领域，记录水电流域内的设备聚集点和设备聚集点所需的物资种类，设定每种物资对应的储存环境标签，获取各设备聚集点的位置信息；基于设备聚集点及物资种类，分析各设备聚集点对各类物资的消耗情况，统计各设备聚集点对每类物资的消耗速率，根据消耗速率确定各设备聚集点对每类物资的需求度。通过上述结构之间的配合，与现有方法相比，具有以下有益效果：一是，各模块衔接紧密，减少人工干预环节；二是，确保物资存放既符合环境约束，又贴近需求集中区域；三是，实时监测库存并及时提示补充，避免因物资短缺影响检修进度。

一种订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Resumen de: CN121544177A

本申请公开了一种订单处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及电子商务技术领域，一具体实施方式包括：接收订单处理请求，获取订单处理请求对应的目标店铺标识和收货地址；根据目标店铺标识，确定对应的主体标识；基于主体标识查询得到关联店铺标识，从关联店铺标识中筛选与目标店铺标识存在共享关系的共享店铺标识；根据共享店铺标识，确定候选快递网点，基于收货地址从候选快递网点中确定目标快递网点；基于目标快递网点生成与订单处理请求对应的快递面单。从而可以降低在电子商务平台的订单处理成本，提高订单处理效率。

漆后车身管理方法、装置及电子设备

Resumen de: CN121543967A

本申请涉及汽车制造物流与库存管理技术领域，特别涉及一种漆后车身管理方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取漆后车身库的结构数据和生产需求数据；根据结构和生产需求数据将车身库划分为第一和第二区域，第一区域存储漆后车身，第二区域为第一区域的缓存区。检测第一区域是否存满，未存满时漆后车身存至第一区域，存满时缓存至第二区域。当第一区域存在空闲时，将第二区域缓存的漆后车身存储至第一区域。漆后车身存储至第一区域时，采集入库顺序和车身信息，根据入库顺序控制漆后车身进入第一区域以实现漆后车身库的管理。由此，解决了相关技术中漆后车身库未按实际车序进行锁序与缓存管理，导致车序错乱和缓存不稳定等问题。

燃煤电厂物资仓储数字化管理平台

Resumen de: CN121544172A

本申请公开了一种燃煤电厂物资仓储数字化管理平台，属于数据管理技术领域。该平台包括物资识别码赋予模块、物资数据采集模块、物资存储布局模块和采购方案生成模块；其中，采购方案生成模块用于构建基于ITransformer的采购预测模型，输出采购建议清单；物资存储布局模块用于以空间利用率和取用便利值作为收益项，以重量超限、体积超限、货位冲突、通道阻塞和危化品隔离作为硬约束惩罚项，以物资保质期作为软约束惩罚项，构建适应度函数，通过选择、交叉、变异操作不断迭代种群，找到最佳存储布局方案。本发明能够实现燃煤电厂物资仓储管理的信息实时化、提升仓储空间利用率以及减少采购周期的技术效果。

基于物联网的电力物资仓储维护方法以及装置

Resumen de: CN121544228A

本发明公开了一种基于物联网的电力物资仓储维护方法以及装置，本发明涉及仓储维护方法的技术领域，根据仓储异常事件的识别而确定多个子仓储异常项目，根据多个子仓储异常项目和物料使用计划确定该电力物料的仓储维护事件，根据该电力物料的仓储维护事件、对应的物料位置和移动式仓储设备确定对应的仓储维护动作，提高了仓储维护动作的精准性。因此，根据移动式仓储设备的仓储维护模式和各个电力物料区域的区域形态确定移动式仓储设备的仓储维护计划表，根据该仓储维护计划表、移动式仓储设备的工作任务进程和电力物资仓库的物料安排计划确定对应的物料自主管控体系，提高了物料自主管控体系的精准性。

仓库选址方法和装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121544167A

本申请实施例提供了一种仓库选址方法和装置、电子设备及存储介质，属于物流技术领域。该方法包括：对多个门店对应的门店位置参数进行聚集分析，得到位置聚集量化值；若位置聚集量化值大于或等于预设聚集阈值，根据仓库数量、以及多个门店对应的门店标签和门店位置参数对多个门店进行聚类分析，得到多个门店聚类中心以及每个门店聚类中心的门店标签合集；根据门店标签合集中的每个门店标签的门店位置参数和门店销量参数对每个门店聚类中心进行中心位置分析，得到每个门店聚类中心的中心位置参数；根据门店聚类中心对应的中心位置参数和门店标签合集确定待部署仓库的仓库位置参数和待部署仓库覆盖的门店。本申请实施例能够提高仓库选址的准确性。

基于智能预测的库存异常早期识别与自愈系统

Resumen de: CN121544164A

本发明一种基于智能预测的库存异常早期识别与自愈系统公开了一种通过特征处理模块提炼销量、周转与安全库存差值等关键特征，通过智能预测模块生成库存走势并与快照比对得到偏差，通过异常识别与分级模块按阈值与价值规则精准触发告警，通过自愈决策模块匹配并排序重同步、校正、释放占用或补货等策略，通过自愈执行模块下发指令并按回滚条件重试，通过可视化监控模块闭环跟踪与反馈优化模型，从而实现库存异常早识别与自动自愈并保障最终一致性与业务连续的基于智能预测的库存异常早期识别与自愈系统。其特征在于包括数据采集模块、特征处理模块、智能预测模块、异常识别与分级模块、自愈决策模块、自愈执行模块和可视化监控模块。

基于机器人配送的存取件方法、存件方法及取件方法

Resumen de: CN121543913A

本公开涉及一种基于机器人配送的存取件方法、存件方法及取件方法，所述存取件方法包括：机器人服务端基于关联配送任务的事件，将事件指向的机器人的设定信息发送至配送履约服务端；配送履约服务端指示机器人的设定信息所指向的订单用户的订单客户端展示与机器人和订单用户相匹配的机器人配送订单以及对应机器人配送订单的开门控件；订单客户端响应于开门控件被触发，向配送履约服务端发送与被触发的开门控件相对应的目标机器人配送订单的关联信息；配送履约服务端通知机器人服务端针对关联信息指示的目标机器人执行开门操作，以供订单用户将目标机器人配送订单货品存入目标机器人的存储舱内或者供订单用户从存储舱取出目标机器人配送订单货品。

基于多源数据的供应链需求预测与风险预警方法及系统

Resumen de: CN121544028A

本申请涉及一种基于多源数据的供应链需求预测与风险预警方法及系统，包括：采集多源异构数据并构建特征向量集；构建供应链网络拓扑结构；将特征向量集与供应链网络拓扑结构输入风险传播模型，获得风险时空分布图；将特征向量集与风险时空分布图输入需求预测模型，获得协同预测结果信息；基于供应链网络拓扑结构，生成节点关键度分布图并进行对比，识别高风险节点，获取风险水平信息，并生成分级风险预警信息；本申请通过整合多源异构数据构建特征向量集及供应链网络拓扑结构，结合风险传播模型与需求预测模型的协同计算，实现了风险动态模拟与需求预测的联合优化，具有提升预测准确性、动态识别高风险节点并生成分级预警信息的优点。

港口危货集装箱拆装箱全流程风险图谱构建及预警方法

Resumen de: CN121544026A

本发明涉及港口安全技术领域，公开了港口危货集装箱拆装箱全流程风险图谱构建及预警方法，包括：通过解构作业、定义风险势向量空间和构建作业状态势传导矩阵库，来建立静态基础模型；应用该模型，利用接收的标准化数据流，实时计算并累积更新范式化作业节点的风险势向量，得到最终风险势向量；利用该最终风险势向量，并从势传导矩阵库中动态选择矩阵，来计算下游节点的初始风险势向量；基于实时计算的风险势向量及其变化趋势，执行动态图谱的可视化生成和分级预警。本发明实现了风险在全流程中的定量化、动态化追踪，通过自适应传导提高了评估的准确性，并通过趋势预测实现了从滞后告警向预测性干预的转变。

一种数字仓储拣货路径规划方法、存储介质及设备

Resumen de: CN121544162A

本发明公开了一种数字仓储拣货路径规划方法、存储介质及设备，包括：从数字仓储中收集商品属性信息、拣货行为信息和路径关系信息；从收集的商品属性信息、拣货行为信息和路径关系信息中确定商品、拣货行为和路径之间的关系，构建仓储知识图谱；根据订单数据确定待拣商品，结合仓储知识图谱构建待拣商品的拣货路径规划代价函数；以拣货路径规划的代价函数最小化为目标，确定拣货路径。本发明依据仓储知识图谱的构建进行拣货路径规划，提升了拣货效率和适应性，大大降低人力物力成本。

一种基于人工智能的工程造价材价清单测算方法

Resumen de: CN121544334A

本发明公开了一种基于人工智能的工程造价材价清单测算方法，包括：通过查询预设数据库，从历史数据中获取与项目需求匹配的资源条件和工程类型信息，得到初始数据集；根据初始数据集，采用聚类分析方法对资源条件和工程类型进行分组，确定分组后的特征集合；若分组后的特征集合中动态变化超过预设阈值，则通过随机森林算法训练使用规律模型，获得训练后的使用规律模型；针对训练后的使用规律模型，输入当前市场供需数据，判断市场供需对价格预测的影响程度，得到影响权重；针对预测价格值，结合使用规律模型输出，生成材料清单的最终用量和价格组合，判断组合是否满足成本控制要求，得到优化后的清单数据。

一种基于大数据的多式联运物流管理方法、装置及设备

Resumen de: CN121544158A

本发明公开了一种基于大数据的多式联运物流管理方法、装置及设备，属于物流管理技术领域，包括：采集多式联运全链条的多源异构数据，并对多源异构数据进行融合处理，构建统一的物流数据模型；基于物流数据模型以及待运输订单的约束条件，采用多目标优化算法动态规划从起点到终点的运输路径，生成多个运输规划方案；接收用户从多个运输规划方案中选取的任一方案作为当前运输方案，根据当前运输方案对货物的位置和状态进行实时监控，生成监控数据，并在检测到监控数据存在异常时生成异常预警事件；对异常预警事件进行分析，根据不同的分析结果生成对应的调度决策建议，并将当前运输方案、监控数据、异常预警时间以及调度决策建议进行可视化展示。

一种基于点源清单与北斗轨迹的大宗产品源流向建模方法

Resumen de: CN121544144A

本发明涉及一种基于点源清单与北斗轨迹的大宗产品源流向建模方法，属于交通运输与环境管理技术领域。其中，该方法包括：构建大宗货源地数据库，利用5G定位与北斗轨迹数据，经时空融合算法清洗重建轨迹，识别关键运输停留点；构建动态空间匹配模型优化关联策略，基于图神经网络整合生产计划与需求预测生成潜在路径，通过双维度评估体系规划候选路线；采用区块链技术采集多源异构数据，通过智能预测模型实现路径分类与方案制定，并利用对抗生成网络与专家知识图谱验证和更新规则；基于数字孪生技术实现运输路径的动态映射，通过时空大数据分析与因果推断模型挖掘物流关联并预测优化方向。实现了源‑流‑向关系的精准建模与决策支持。

基于供应商维度的商品补货方法、电子设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN121544176A

本公开提供了基于供应商维度的商品补货方法、存储介质、电子设备及程序产品。包括：获取第一商品的第一最低库存量、第一最高库存量；当第一商品的第一在途库存量与第一在库库存量的总和低于第一最低库存量时，触发针对第一商品的补货请求；基于第一最高库存量和第一商品单价确定第一商品的第一补货量和目标金额；确定第一商品所属供应商的最小起送金额，以及由同一个供应商提供的至少一种备选商品；当目标金额小于最小起送金额时，基于最小起送金额，备选商品分别对应的最低库存量、最高库存量，确定第二商品的第二补货量；当第二补货量对应的第一金额与目标金额的总和不小于最小起送金额时，基于第一商品和第二商品生成针对供应商的补货订单。

一种物流运输在线监控方法、装置及存储介质

Resumen de: CN121544151A

本申请涉及运输监控技术领域，公开了一种物流运输在线监控方法、装置及存储介质，本申请的物流运输在线监控方法通过目标参考轨迹框构建基础判断基准，并在检测到偏离后进一步结合历史位置序列信息定位初始偏离位置，为后续差异化识别提供精准数据支撑；同时，创新性引入补能网地理信息与车辆电量信息，通过补能概率值计算及补能状态判定，有效区分因补能需求导致的合理偏离与异常恶意偏离，大幅降低预警误判率；最终仅在确认非合理偏离场景下触发预警，既保障了物流运输监控的及时性与准确性，又避免了无效预警对运营管理造成的干扰，为提升物流运输效率、降低运营风险提供可靠技术支撑。

一种基于多模态数据融合的辐照仓储环境的调控方法

Resumen de: CN121544179A

本申请适用于仓储调控技术领域，提供了一种基于多模态数据融合的辐照仓储环境的调控方法，包括：获取用户输入的语音指令和待辐照物品的图像数据，确定仓储环境参数值；采集待辐照物品所在仓储区域的环境数据并进行融合估计，得到环境状态向量、设备状态向量；基于仓储环境参数值、历史环境状态向量和历史设备状态向量进行环境状态预测，得到环境状态预测值和综合风险评估值；利用深度强化学习网络对当前环境状态向量、当前设备状态向量、环境状态预测值、综合风险评估值和仓储环境参数值进行处理，得到环境控制设备的控制参数。本申请设计的感知‑预测‑决策调控方式能够提升仓储环境的调控精度，减少温度湿度等波动对待辐照物品的质量影响。

一种融合人工智能与重力感应的医用耗材管理系统

Resumen de: CN121544186A

本发明属于医疗器械管理技术领域，具体的说是一种融合人工智能与重力感应的医用耗材管理系统，包括多轴重力感应模块、姿态感知与补偿模块、人工智能动态校准引擎、耗材存量计算核心及决策执行与预警模块，所述多轴重力感应模块包含一组以特定空间构型排布的高精度应变式重力传感单元，所述姿态感知与补偿模块集成微机电系统惯性测量单元。通过引入姿态感知与补偿模块，主动感知耗材容器的实时空间姿态，并对重力传感器数据进行倾角补偿，从物理层面直接消除了容器倾斜导致的测量基准误差，为后续处理提供了更准确的输入。

一种物流订单的配送管理方法及相关装置

Resumen de: CN121544161A

本发明公开了一种物流订单的配送管理方法及相关装置，涉及物流配送技术领域，所述方法包括：基于待配送物流订单的配送需求信息利用可用配送车辆的当前状态信息和运力竞争因子确定待配送物流订单的适配配送车辆；基于配送需求信息利用货物运输风险因子进行配送路径规划；在完成配送任务后，获取配送任务的履约凭证；对履约凭证进行地理记录位置和收件地址的一致性比对，对履约凭证进行记录签收时间与要求送达时间的一致性比对，基于两个一致性比对结果确定履约凭证的校验结果；基于校验结果进行配送运营分析，获得配送运营分析结果。本发明能够有效提升配送效率，优化资源配置，并通过数据驱动的分析，持续改进配送服务质量。

一种基于视觉特征参数检测的智能仓储管理方法及系统

Nº publicación: CN121544185A 17/02/2026

Solicitante:

泸州职业技术学院四川经纬九曲河酒业有限公司

Resumen de: CN121544185A

本发明公开了一种基于视觉特征参数检测的智能仓储管理方法及系统，属于智能仓储管理领域。方法包括：数据采集，通过图像采集设备获白酒标签、瓶身轮廓及货位标识图像，3D传感器采货位坐标并同步记录时间；数据处理，对图像预处理，构建含白酒品类、标签状态等的样本库，训练CNN模型；数据分析，输入图像提特征，结合坐标算五类核心参数；结果处理，参数达标更新货位及库存信息，不达标触发报警并生成建议。系统含数据采集、处理、分析及结果处理模块。本发明提升白酒特征识别精度，实现货位与库存精准管控，及时响应异常，减少人工干预，提升仓储智能化水平与效率。