Alerta

基于交通物流大模型的物流运输优化方法及系统

Resumen de: CN121258370A

本发明提供一种基于交通物流大模型的物流运输优化方法及系统，通过接收物流运输任务的基础调度指令进行要素提取，通过语义场景解析生成核心要素信息，基于此进行运输场景适配，结合历史运输场景数据库的深度特征挖掘结果生成场景影响因子集合；然后，调用预训练的交通物流大模型对场景影响因子集合进行协同路径决策，通过模型内部路径生成单元与成本评估单元的交互迭代，输出包含路径拓扑结构及成本特征分布的候选路径方案种群；依据预设优化目标对候选路径方案种群进行多轮进化筛选，确定满足运输需求的最优路径方案，转换后生成运输调度指令集推送至运输执行终端。通过本发明能够有效提升物流运输优化过程中的适应性、决策精度及进行可靠性。

基于RRT算法的远洋航线优化方法、装置及设备

Resumen de: CN121257898A

本发明提供了基于RRT算法的远洋航线优化方法、装置及设备，包括：根据获取的当前起点信息、航向信息、时间间隔信息以及船速信息确定当前采样区域，对多个采样点执行障碍物检测，确定当前有效采样点信息以及当前有效采样点对应的时间索引。根据启发式函数确定当前最优采样点信息。获取当前气象预报信息，并根据当前有效采样点信息、对应的时间索引以及当前气象预报信息，确定当前平均气象信息。根据当前起点信息、当前平均气象信息、船速信息以及当前最优采样点信息，确定下一个当前起点信息。根据航线终点信息和全部当前起点确定目标航线。解决了现有技术存在的航线优化能力较差或者航线优化结果不够稳定的问题。

一种数字化施工电梯智能管理系统

Resumen de: CN121247586A

本申请涉及施工电梯智能管理技术领域，尤其涉及一种数字化施工电梯智能管理系统，其系统包括：运行监控模块用于通过传感器网络，实时采集各施工电梯的运行状态数据，检测故障情况并进行预警；智能调度模块用于基于客流数据、物料运输需求数据以及各施工电梯运行状态数据，智能分配运输任务；预测性维保模块用于获取各施工电梯的关键部件参数，并根据关键部件参数，结合故障模型预测剩余寿命，提前生成维保工单，以降低故障率；权限管理模块用于限制非授权人员使用施工电梯；数字化档案管理模块用于记录施工电梯运行状态、故障历史和维保记录，生成完整的设备生命周期档案。本申请有助于实现对施工电梯全生命周期的精细化、信息化管理。

一种临保风险商品的库存管理方法及系统

Resumen de: CN121258376A

本发明提供了一种临保风险商品的库存管理方法及系统，涉及库存管理系统技术领域，方法包括：获取库存商品的商品信息；基于商品信息，按照设定的预警条件，自动筛选出临保商品；通过多维度风险评估的方式，确定临保商品的综合风险评分值；基于综合风险评分值，对临保商品的风险等级进行评估，输出风险等级评估结果；对临保商品进行价值分档处理；基于风险等级评估结果和价值分档处理结果，通过库存周转决策模型，确定临保商品的推荐库存周转策略；基于推荐库存周转策略，结合实时库存分布数据和安全库存阈值，生成最终的库存调控指令；执行库存调控指令；动态更新临保商品的库存状态数据，根据库存状态数据进行多级预警。

仓网规划策略生成方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121258255A

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种仓网规划策略生成方法、装置、设备及介质，能够调用多级车次预测引擎，基于目标企业的门店拓展规划数据执行多级仓网车次预测得到仓网车次预测数据，实现对运力资源的准确预测；根据仓网车次预测数据进行多级运输成本建模得到多级运输成本模型，为仓网规划提供成本控制支持；根据设施覆盖效能数据表、仓网车次预测数据及多级运输成本模型计算每个绑定关系的成本数据及综合评估得分，并根据每个绑定关系的成本数据及综合评估得分、门店拓展规划数据、站点硬约束进行全域动态推演，得到目标企业的仓网规划策略，从而结合多维因素自动化且高效地生成准确的仓网规划策略，以辅助进行仓网规划。

基于LoRA增强策略梯度的无人机运输网点规划方法

Resumen de: CN121258350A

本发明公开了基于LoRA增强策略梯度的无人机运输网点规划方法，属于交通运输规划与管理技术领域，包括先构建以中央站为根的有向图；再对节点分类、选择可行路径并计算建设成本与运输成本，构建加权LA‑OVRP模型；利用MDP与LoRA策略表建模路径选择，生成有向根树；通过折扣回报与梯度下降优化策略表；最终为每个需求站选择概率最大父站路径，仅为有流量枢纽分配，输出以中央站为根的可行解，解决了在低空经济区环境下，构建以中心节点为根的无人机运输网络，使节点选址与流量运输路径协同优化，从而最小化建设成本与运输成本的加权和的技术问题，本发明提高低空经济区选址效果和运输效率。

基于动态密度聚类的多机器人仓储调度最优方案筛选方法

Resumen de: CN121258024A

本发明公开的基于动态密度聚类的多机器人仓储调度最优方案筛选方法，包括获取多机器人仓储调度数据，对每个机器人的调度方案进行随机初始化，得到初始种群；对初始种群中每个个体计算最小化目标函数值，包括机器人路径总长度、机器人最大完成时间、机器人冲突数；基于目标函数结果对初始种群进行非支配排序并构建交配池，生成下一代个体；对下一代个体进行动态密度聚类并生成参考点；基于参考点进行环境选择形成新种群；迭代优化，输出最终种群作为多机器人仓储调度最优方案。本发明解决了现有技术在复杂背景下，最优调度方案筛选效率低及效果差的问题。

一种基于实时数据融合的物流分拨场地监控方法及系统

Resumen de: CN121258356A

本发明涉及物流监控技术领域，具体为一种基于实时数据融合的物流分拨场地监控方法及系统，包括：获取物流分拨场地的多源基础数据，根据所述多源基础数据，对所述物流分拨场地进行货区分类建模操作，得到所述物流分拨场地的货区分类模型；其中，所述多源基础数据包括场地静态拓扑数据和实时初始感知数据；确定所述货区分类模型对应的车位语义标注参数，根据所述车位语义标注参数，对所述物流分拨场地的车位进行语义标注操作，得到所述物流分拨场地的车位语义模型。本发明通过实时获取物流分拨场地的多源数据，可以实现对货区和车位的动态监控，这种实时数据融合技术使得能够及时发现场地使用中的异常，从而帮助管理者更高效地做出响应和调整。

基于BOM的单架机材料定额数据管理方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121258444A

本发明实施例提供了一种基于BOM的单架机材料定额数据管理方法、装置、设备及介质，涉及航空制造中的工艺规划技术领域，其中，该方法包括：在发布的设计EBOM数据中提取每个图号的与材料相关的产品属性信息和生产相关信息，根据生产相关信息确定需申报材料定额的单位并触发材料定额申请任务；在需申报材料定额的单位，在编制工艺指令时，引用已发布的主体材料定额或根据工艺数据编制主体材料定额，根据工艺材料编制工艺材料定额；结合EBOM数据和MBOM数据，通过零组件项目清单抓取工艺指令中相应的材料定额数据，形成指定架次的单架机的材料定额。该方案保证了单架机的材料定额的数据源唯一，提高了数据调用效率。

一种基于机器学习的动态碳因子预测与碳预算管理系统及方法

Resumen de: CN121257961A

本发明公开了一种基于机器学习的动态碳因子预测与碳预算管理系统及方法，所述方法包括：通过数据采集终端采集活动数据，其中活动数据包括能耗数据以及物流数据；对采集到的非结构化数据进行行为识别与标准化处理，输出结构化的活动数据；基于情境特征，利用碳因子预测模型输出动态碳因子值；将活动数据与动态碳因子结合，核算碳排放总量，并与预设的碳预算目标或行业标准进行比较，生成核算报告；当检测到超排风险时，通过碳预算优化算法模拟不同减碳策略，生成优化建议路径；利用用户反馈与监测数据持续训练模型，更新碳因子与优化逻辑。

一种基于指标配置的订单预警方法和系统

Resumen de: CN121258192A

本申请公开了一种基于指标配置的订单预警方法和系统，包括对预警需求进行结构化处理，确定各预警需求所属的预警指标类型，并根据结构化处理后的预警需求生成预警指标；根据预警指标和预警规则模版配置预警规则；提取与触发事件对应的订单，确定各预警规则对应的目标订单；对目标订单的订单数据进行预警判断，得到预警指标结果；若预警指标结果为目标订单的订单数据满足预警指标中的触发逻辑，则对目标订单进行订单预警，并生成预警记录、发送预警通知。该方法和相应的系统能降低大批量订单的预警延迟，减少订单数据库的查询压力，保证亿级订单的数据一致性，有效提高亿级风险订单的预警效率。

基于深度学习的仓储物流动态调度优化方法及系统

Resumen de: CN121254794A

本发明涉及仓储物流管理与人工智能技术领域，具体为基于深度学习的仓储物流动态调度优化方法及系统，包括：采集仓储环境的静态地图数据与动态传感器数据；构建当前时刻的动态时空图状态；响应于仓储管理系统的业务逻辑规则，触发调度优化流程，包括：由约束强化学习调度器，生成初步调度意图集；通过时空图注意力网络预测器，预测得到未来时空拥堵热力图；通过自定义聚合函数进行量化处理，确定标量的未来拥堵成本；通过约束强化学习调度器的拉格朗日求解框架，修正初步调度意图集，生成最终调度意图；输出最终调度意图至仓储控制系统执行；本发明解决了传统调度中决策与预测相脱节的难题，实现了从滞后响应到主动规避的转变。

基于RFID的资产管理方法、系统、存储介质及电子设备

Resumen de: CN121258388A

本申请涉及一种基于RFID的资产管理方法、系统、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：获取货品仓库中的至少一个警戒区域，警戒区域为货品仓库内易于丢失货品的区域；若通过预设RFID读卡器扫描到至少一个实际货品的RFID标签，则基于各实际货品的实际货品类型，确定进行预警的预警等级，预设RFID读卡器为对处于实际区域边界上RFID标签进行扫描的RFID读卡器，实际区域为当前在边界扫描到RFID标签的警戒区域，实际货品为所述实际区域内存放的货品；根据预警等级，针对实际区域发出相应的预警信息。本申请具有提升对仓库内资产监控时预警及时性的效果。

新能源电站物资工单的闭环管理方法及异常预警系统

Resumen de: CN121258487A

本发明公开了新能源电站物资工单的闭环管理方法及异常预警系统，涉及新能源电站物资管理技术领域，用于解决在山区风电场冬季覆冰夜间抢修等复杂场景下物资消耗建模不准、合并领用数据失真及异常预警误报率高的问题；通过历史消耗数据建模，计算各物资在不同工单类型下的平均消耗量和标准差，结合安全系数生成物资推荐用量。实时检查库存安全裕度，预警短缺风险。调度周期内汇总需求，优先内部调拨再外部采购。针对山区风电场冬季覆冰夜间抢修等场景，引入抢修会话机制，基于车辆轨迹、覆冰强度和作业时长等多因子重构合并领用记录，准确分摊工单维度消耗量，修正使用偏差。通过多维指标计算综合异常得分，实现分级预警。

智能物流车辆控制方法及控制装置

Resumen de: WO2025005347A1

A smart logistics vehicle control method and control device is proposed, the method comprising: identifying a mission situation of a smart logistics vehicle; on the basis of map information in which different route selection-based scores are assigned to at least some virtual lanes within an operation boundary for each mission situation, determining a driving route so that the smart logistics vehicle moves along a virtual lane corresponding to the identified mission situation on the basis of a route selection-based score corresponding to the identified mission situation; and transmitting route information corresponding to the determined driving route to the smart logistics vehicle.

智能运维系统、场站的智能运维方法

Resumen de: CN121258475A

本发明提供一种智能运维系统、场站的智能运维方法，所述智能运维系统包括：总仓、区域云仓和数据管理中心。本发明设置云上仓库，通过不同区域云仓的加持，解决地方备件问题，云仓模式还整合了分散的备件资源，实现了统一管理和监控，从而降低了运营成本，减少了备件管理所需的人力和培训成本，云仓通过数据管理中心实现集中化管理，减少了多地设仓的复杂性和成本，通过规模效应进一步提升了效率管理、降低了备件的存储与运输成本，数据管理中心还能够根据历史使用数据精确预测备件需求，有效避免库存过剩或短缺的问题，还解决了备件积压的风险，确保各区域能够迅速获取所需备件，从而提升了响应速度和工作效率。

一种基于分支定界和模拟退火的危险品多式联运调度方法

Resumen de: CN121258359A

本发明公开了一种基于分支定界和模拟退火的危险品多式联运调度方法，涉及危险品物流安全与智能决策技术领域，包括：构建上层最小化运输总风险、下层最小化多式联运成本的双层整数线性规划模型；针对网络规模，分别设计分支定界算法B&B与模拟退火算法SA；本发明通过量化评估运输路段及转运节点对人口、财产、环境的潜在风险与运营成本，创新性采用绝对差值法衡量风险空间分布公平性，构建权衡运输安全与经济效益的双层优化框架；且能够显著降低整体运输安全风险，缓解局部区域风险过度集中的问题，优化物流成本，克服传统模式或单目标优化难以兼顾安全性与经济性的局限。

考虑交通流的时变车辆配送路径规划方法及规划平台

Resumen de: CN121258366A

本申请涉及考虑交通流的时变车辆配送路径规划方法及规划平台，该方法包括：利用NSGA‑II算法，对多个初始双编码体进行遗传进化操作，生成多个候选双编码体；根据所有候选双编码体的节点编码和配送编码，解码生成每个配送对象所关联的配送规划信息，基于已获取的时变旅行时间和配送规划信息，利用蚁群算法进行时变车辆配送路径规划，生成每个配送对象所对应的意向配送路径；根据意向配送路径所对应的配送适应度，对所有候选双编码体进行对应的遗传进化操作，并根据完成遗传进化操作的双编码体所对应的配送规划信息和时变旅行时间，进行时变车辆配送路径规划；重复执行进行对应的遗传进化操作和进行时变车辆配送路径规划的步骤，直至生成目标配送路径。

一种基于深度强化学习的AGV配送路径自适应优化方法

Resumen de: CN121257891A

本发明公开了一种基于深度强化学习的AGV配送路径自适应优化方法，包括如下步骤：采集车间拓扑、路径段集合、交叉口与站点位置、未来时间片索引及AGV运行状态与任务属性，生成统一时间戳状态数据集；建立以路径段与时间片为索引的时空路权账本；构建执行者—评价者框架；各AGV输出双元动作，经账本分配确定授予结果并返回反馈；AGV执行移动并回写运行数据；评价者网络基于双元动作与反馈更新参数，实现路径规划与路权分配的自适应优化。本发明能够在多AGV动态运行环境下实现路径规划与路权分配的自适应优化，提升训练收敛性与调度稳定性。

基于组相对策略的筛选海洋集装箱船港口靠泊协助方法

Resumen de: CN121258125A

本发明公开了一种基于组相对策略的筛选海洋集装箱船港口靠泊协助方法，属于人工智能与船舶自动靠泊辅助技术领域，包括：将生成靠港环境态势缓存数据；构建靠港环境态势缓存数据集，构建海洋集装箱船港口靠泊协助模型，将靠港环境态势缓存数据进行初步环境理解写入共享上下文，利用智能体自适应调用工具库模块得到更新后的共享上下文，再利用方案生成与评估工具模块得到候选靠泊方案及其安全与可行性评分，将候选靠泊方案及其安全与可行性评分进行收敛判定和终止条件评估模块得到最终靠泊协助方案。本发明通过优化的大语言模型与自适应工具编排机制，提高工具调用正确率与方案收敛效率，实现安全高效的海洋集装箱船靠港作业。

工地运输运距计算方法、电子设备和计算机存储介质

Resumen de: CN121258121A

本公开涉及一种工地运输运距计算方法、电子设备和计算机存储介质，该方法包括获取输电线路工程的待施工线路信息，并根据待施工线路信息确定多个耐张段信息及待施工线路预设范围内的地形信息；基于地形信息，生成通行成本栅格，其中，通行成本栅格中每个网格均对应一个加权值，加权值表征通行困难程度；基于多个耐张段信息，确定各耐张段对应的卸料点，一个耐张段对应一个卸料点；基于通行成本栅格，确定每一个耐张段对应的卸料点到该耐张段中每一个输电塔之间的路径加权运距；获取每一个耐张段中每一个输电塔所需的第一材料量；对多个路径加权运距和多个第一材料量进行加权平均，得到人力平均运距。本申请能够计算出精准的人力平均运距。

一种基于智慧物流仓库管理的货物标签识别方法

Resumen de: CN121257570A

本发明涉及标签识别技术领域，尤其涉及一种基于智慧物流仓库管理的货物标签识别方法，所述方法包括以下步骤：通过在货架区布设含射频天线、红外感应及光强采集模块的识别装置，红外感应实时监测货物位移并触发射频天线依序激活形成时间差值；依据差值计算空间位移并控制光强模块增强局部照明获取高对比度标签图像；对图像进行边缘与字符提取并与射频编号匹配，生成货物识别确认信号，实现高精度动态识别。本发明通过融合射频识别、红外感应与光学采集技术，实现了货物位移触发识别、时间序列差分分析及反射信号增强，从而显著提升智慧仓库中货物标签识别的精度、稳定性与智能化水平。

用于核算碳排放数据的方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121257974A

本公开提供了一种用于核算碳排放数据的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智慧供应链、大数据、碳排放核算等技术领域。用于核算碳排放数据的方法包括：接收与待核算产品相关的订单；对订单进行信息识别，得到与订单中的目标库存单位相关的目标核算参数，其中，目标库存单位与待核算产品相关；基于目标核算参数对待核算产品进行碳排放核算，得到与目标库存单位相关的碳排放数据。

一种考虑火车在途及船运待卸载的库存跟踪方法及系统

Resumen de: CN121258382A

本发明涉及一种考虑火车在途及船运待卸载的库存跟踪方法及系统，属于运输管理技术领域。本发明方法通过设置炼焦煤库存目标等级和重要程度，结合实时库存数据、日消耗量及运输待卸载信息，并根据各中类煤炭库存、消耗量以及火车卸载计划、船运卸载计划预测未来n天的炼焦煤库存可用天数；在先到先卸载的基础之上，根据未来n天的炼焦煤库存可用天数和对应库存目标等级之间的关系确认其卸载优先级等级，并根据对应炼焦煤的重要程度确定最终的卸载顺序。该系统包括对应的模块，能够显著提升钢铁企业原料库存管理的效率和准确性，保障生产连续性和稳定性，降低运营成本，增强企业市场竞争力。

基于改进Dijkstra与多因子加权机制的快递物流路径优化方法

Nº publicación: CN121257880A 02/01/2026

Solicitante:

上海圆擎信息科技有限公司

Resumen de: CN121257880A

本发明公开了基于改进Dijkstra与多因子加权机制的快递物流路径优化方法，涉及运输管理技术领域，包括：构建目标运输快递物流的初始路径网络；按照目标运输快递属性针对目标运输快递物流的初始路径网络中的各个可达路径进行关注因素筛选，建立动态风险约束与动态时空约束函数，生成目标运输快递物流的各个可达路径动态约束因子，赋予目标运输快递物流的初始路径网络中各个可达路径的动态权重，生成目标运输快递物流的可选路径加权网络；验证目标运输快递物流的可选路径加权网络各个中转节点之间的可达路径综合评分，生成目标运输快递物流待选路径网络。本发明的优点在于：显著提升了物流系统的时效性、稳定性和成本控制要求严格的个性化智能物流场景。