Alerta

一种基于混合整数规划的船队航线分配方法及系统

Resumen de: CN122864854A

本发明提供了一种基于混合整数规划的船队航线分配方法及系统，以最小化船队在计划期内的生物燃料总使用量和因未满足航线最大部署数量导致的总经济损失为目标，以航线部署船舶数量限制、燃料消耗限制、航线变更总数限制、CII等级达标限制以及船舶跨年度CII时序关联限制为约束建立的多个约束条件下，构建多目标优化数学模型；针对多个约束条件中含有的非线性约束引入二进制决策变量，并采用大M法将其转化为由该二进制决策变量参与的线性不等式组，从而将约束条件中的所有非线性约束转化为线性约束，进一步构建双目标混合整数规划模型；采用混合整数规划求解器对船队航线分配问题进行精确求解得到帕累托最优解集，并从中选择最优的船队航线分配方案。

一种基于物流运输数字化智能管理方法及系统

Resumen de: CN122865379A

本发明公开了一种基于物流运输数字化智能管理方法及系统，属于计算机应用技术领域。现有技术在数据融合处理上局限于单一信息处理层级，导致级联增益缺失。本申请通过构建包括特征级融合层、决策级融合层和知识级融合层的多层级数据融合模型，实现多源数据在多个信息处理层级上的级联融合，获得知识增强的融合决策输出；基于融合决策输出实现涵盖运输资源动态调度、路径智能规划、成本优化控制和综合风险预警的多维度智能管理；并通过反馈学习机制对模型参数和知识库进行增量更新。本申请弥补了现有技术中数据融合深度不足的缺陷，提升了物流运输全流程管理的协同性与决策支撑力度。

一种港口电动重卡充换电站选址定容优化方法及系统

Resumen de: CN122865133A

本发明涉及数据处理及计算机辅助规划优化领域，公开了一种港口电动重卡充换电站选址定容优化方法及系统，包括：获取受控移动单元时空特征数据并将其映射为参数化特征矩阵；建立多周期混合整数规划模型并集成需求不确定概率分布集合；根据移动单元物理极限及路网拓扑建立时空约束规则库；计算数据节点间的时空跨度并构建稀疏二进制掩码矩阵；通过哈达玛积运算将概率分布集合解耦重构为块对角化稀疏子矩阵；基于子矩阵对模型实施变量分离，确定补能服务节点坐标及容量，本发明利用时空物理约束对底层数据结构实施降维重构，消除大规模变量空间内的无效计算路径，提升计算收敛性能并增强方案稳健性。

基于物联网的智能物流可视化管理方法及系统

Resumen de: CN122865384A

本发明公开了基于物联网的智能物流可视化管理方法及系统，涉及物流管理与物联网技术领域，包括方法和系统两部分。该方法通过获取地理空间、道路网络、历史运输及气象环境数据划分物流风险协同域，构建包含功能节点与有向耦合关系的物流耦合网，计算节点影响因子并建立有向风险关联网络，基于延迟扩散模型模拟风险时空传播生成动态风险传播图，结合场景预演库匹配结果生成全局最优动态调度指令，同时实现场景预演库在线自更新与信号中断应急处理。系统包括对应执行各步骤的功能单元。本发明的优点在于：实现了区域级风险预判与主动调度，提升了物流管理的智能化水平和风险防控能力，有效降低了货物损耗与运输延误风险。

一种面向生鲜补货-配送的时间容忍度三阶段优化方法

Resumen de: CN122864853A

本发明涉及生鲜供应链与物流调度技术领域，具体为一种面向生鲜补货‑配送的时间容忍度三阶段优化方法，包括：首先获取基础数据；第一阶段对单门店单品类以最小补货次数为目标，生成满足不缺货且无鲜度损失的全部最优补货方案；第二阶段引入时间容忍度机制，通过计算各补货组合的最小时间容忍度并筛选保留高质量组合，形成各门店候选补货计划集；第三阶段组合形成全区域补货方案并转化为最小需求节点，构建以总成本最低为目标的路径优化模型，采用基于拓扑排序解码的改进遗传算法求解，完成补货方案择优与配送路径一体化优化。本发明能有效解决生鲜多品类、多批次补货场景下解空间爆炸、运营成本高等问题，在生鲜冷链物流领域具有广阔的应用前景。

基于PLC控制的金属产品分拣管理方法

Resumen de: CN122865438A

本发明涉及分拣管理领域，涉及到基于PLC控制的金属产品分拣管理方法。本发明通过采集金属产品的衰减电压曲线构建特征向量，获取各分拣支路对应各已启动出口的分拣参数，确定金属产品的金属类型编号，结合金属类型编号按预设优先级规则和前方各金属产品的预关联目标出口信息，分析待选分拣支路，基于当前占用负荷指数，确定最终分拣支路，在最终分拣支路对金属产品进行三维数据采集，构建金属几何模型，判断分拣支路的已启动出口中是否存在匹配出口，若不存在则基于分拣支路中未启动的空闲出口确定金属产品的目标出口，若存在匹配出口，将匹配出口确定为目标出口，控制分拣执行机构将金属产品分拣至目标出口，提高分拣准确性。

一种全渠道库存动态管理履约方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122865101A

本发明公开一种全渠道库存动态管理履约方法、装置、设备及介质，该方法包括对源头单据数据进行类型解析与字段映射处理，再对全域库存视图进行增量计算与差异补偿修正处理，得到实物库存台账数据；对实物库存台账数据进行逻辑解耦，得到线上逻辑库存池数据；对逻辑库存池数据进行匹配校验与预占锁定处理，以及进行履约路径计算与指派处理，得到订单履约分配指令；基于履约分配指令接收终端发货确认，对实物库存台账数据进行参数调整，得到全局库存同步记录。本发明通过构建从源头单据标准化采集到终端发货确认后全局库存一致性同步的完整数据流转与状态转换机制，实现了全渠道场景下多源异构系统库存数据的统一归集与动态管理履约。

空间零售终端与移动服务节点协同的交付方法及系统

Resumen de: CN122865395A

本发明提供一种空间零售终端与移动服务节点协同的交付方法及系统，涉及物流配送技术领域，包括：采集空间零售终端的位置信息、库存对象标识和移动服务节点位置信息，解析时效属性并计算空间距离确定协同特征向量；从路径网络中提取候选路径并计算通过时长，比对筛选得到可行路径，进行资源匹配度计算识别协同终端节点并建立关联关系；基于关联关系对库存对象标识进行时序排列，度量时效属性差异得到差异度量值，结合容量约束求解装载序列并确定访问顺序；根据访问顺序生成路径指令发送至移动服务节点，触发库存对象转移操作。

建材物流路径无损追踪方法及装置

Resumen de: CN122865398A

本申请公开了一种建材物流路径无损追踪方法及装置，涉及物流技术领域，该方法包括：周期性接收来自多个传感器的建材运输状态状态描述数据，形成状态数据序列；对该序列进行时空校验以剔除异常和冗余数据，得到校验数据；基于校验数据与预存路径拓扑进行匹配，确定建材的当前路径段；将当前路径段与预设运输计划进行对比分析，生成包含路径偏离度和时间延误量的追踪状态报告；响应外部查询，将报告按指定粒度和协议封装后输出无损追踪结果。通过上述方式，本方法实现了对建材物流全路径的高精度、实时化溯源，有效提升了运输过程的可视化程度与异常响应能力。

一种基于多模块并行数量管控的大宗商品交割处理方法

Resumen de: CN122865562A

本申请提供了一种基于多模块并行数量管控的大宗商品交割处理方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标交割合同的合同基础数据、交割状态数据及多个交割模块的已处理数量数据，建立交割数量台账；根据交割数量台账及模块间数量映射约束，生成各交割模块的可操作数量和操作许可条件；响应任一交割模块的操作请求，结合请求数量、操作类型、可操作数量及交割状态进行数量校验和状态校验；校验通过时生成交割处理记录并更新交割数量台账，校验未通过时拦截操作请求并刷新交割状态及各模块可操作数量。由此实现付款、出库、验收确认、货款结算和商务处理之间的数量联动管控。

基于智能算法的能源物资储备优化方法及系统

Resumen de: CN122865059A

本发明涉及能源物资储备管理技术领域，尤其涉及基于智能算法的能源物资储备优化方法及系统。获取储备状态、需求预测与运输网络数据，将储备主体建模为智能体并设定容量约束、成本与效用函数形成策略空间；构建和谐博弈框架进行纳什均衡迭代，根据全局贡献度计算协调激励项动态调整效用函数驱动策略收敛；从均衡策略提取储备量决策值，结合运输网络生成调配路径、数量与时序的调度指令；监测实际与预测偏差并回传更新协调激励项，重新迭代获得更新策略以持续优化调度。该方法能够动态适应供需变化，提升储备资源利用效率和供应链韧性。

路径确定方法和装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN122864856A

本申请公开了一种路径确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标车辆的车辆定位信息，以及从所述目标车辆的电子标签中提取出的转载矿石的载矿状态；基于所述车辆定位信息确定所述目标车辆所在井下场景的交通状态信息以及相关矿仓的仓位信息；根据所述交通状态信息、所述仓位信息，以及所述目标车辆的所述载矿状态和当前配矿需求，为所述目标车辆生成最优运输路径；控制所述目标车辆按照所述最优运输路径将所述转载矿石运输至目标矿仓。本申请解决了矿石运输过程中出现的运输路径的准确性较低的技术问题。

一种面向散杂货码头的提货单分单与多级联动控货系统及方法

Resumen de: CN122864813A

本发明公开一种面向散杂货码头的提货单分单与多级联动控货系统及方法，涉及港口码头物流智能管理技术领域，包括以下步骤：步骤S1:获取主提货单的到港货量数据，结合预设缓冲系数计算分单容量预算值；步骤S2:根据所述分单容量预算值对接收到的分单申请进行预算合规性校验，在校验通过后根据历史作业数据推算子单的控货参数，并根据所述控货参数生成子单记录；步骤S3:在车辆过磅时获取实时过磅数据，根据所述子单记录和所述实时过磅数据，计算最终可提量，根据所述最终可提量与本次过磅重量进行比较，得到控货决策结果，并根据所述控货决策结果更新累计已提量；步骤S4:根据所述累计已提量调整所述控货参数，将调整后的控货参数更新所述子单记录。

一种生产管理系统

Resumen de: CN122865551A

本申请公开一种生产管理系统，包括：采购入库模块，用于按车次归集同一运输批次下多种废旧电器的入库记录，并管理采购库存；生产领料模块和产物入库模块，用于分别按拆解层次对领料出库数据和拆解产物入库数据进行分类归集；销售出库模块，用于管理拆解产物或二次产物的出库数据；库存查询模块，用于分类查询废旧电器库存、拆解产物库存及二次产物库存；报表中心模块，用于根据多条件检索结果生成并导出报表；各所述模块均设有查询单元和导出单元。本申请解决现有技术中废旧电器拆解行业物料管理混乱、数据追溯困难、统计效率低下的问题。

基于AI的电商物流路径规划与动态调度方法及系统

Resumen de: CN122865403A

本发明公开了基于AI的电商物流路径规划与动态调度方法及系统，所述方法包括：获取待处理订单、实时路况及车辆载荷数据，构建四维时空载荷流流形图并生成特征矩阵；利用全局求解器生成满足配送时间窗和载重约束的全局基准配送路径序列；在配送中，实时计算调度触发评价指标，并在其超过预设阈值时触发重调度；利用深度强化学习网络输出针对基准路径序列的路径残差动作；利用由全局求解器确定的当前物理约束可行解包络面对所述路径残差动作进行掩码过滤，剔除违规动作以生成最终合规的动态调度路径。本发明有效解决了传统调度计算耗时长与AI决策边界安全性差的缺陷，实现了复杂动态环境下物流路径的毫秒级响应与精确调度。

一种基于多源数据的包裹到达时间预测方法及装置

Resumen de: CN122865387A

本申请适用于物流预测技术领域，提供了一种基于多源数据的包裹到达时间预测方法及装置，该方法包括以下步骤：接入多家快递公司的历史运输记录及采集外部环境数据，构建物流时效基准画像库；基于物流时效基准画像库进行站点运输时间计算，生成站点时效序列；基于站点时效序列进行相邻中转站点传递影响分析，并进行时间影响关系关联拟合，构建运输时效传递网络；当检测到用户的查询行为，采集当前包裹的实时定位信息；根据所述实时定位信息对运输时效传递网络进行各中转站抵达时间计算，生成动态预计送达时刻。本发明提高了物流配送时间预测准确性和实时响应能力，同时降低了物流异常带来的客户咨询与投诉压力。

物流时效数据处理方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN122864777A

本公开关于一种物流时效数据处理方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取待配置物流时效承诺标签的目标资源的物流数据量信息；根据物流数据量信息，在预训练的多个物流时效预测模型中，确定目标物流时效预测模型；不同物流时效预测模型具有不同的输入特征类型；获取与目标物流时效预测模型的输入特征类型对应的、目标资源的目标关联特征；将目标关联特征输入目标物流时效预测模型，得到物流时效预测结果；物流时效预测结果表征目标资源的预测物流时效，以及预测物流时效的达成概率；根据物流时效预测结果，配置目标资源的物流时效承诺标签。通过本公开，可以兼顾物流时效承诺标签配置的准确性和覆盖规模。

自动导向车的路径仿真方法、设备及存储介质

Resumen de: CN122865376A

本申请提供了一种自动导向车的路径仿真方法、设备及存储介质，其中方法包括：在仿真系统中，获取自动导向车预备转向的目标道路的路径点信息以及所述自动导向车的行驶数据；基于所述自动导向车的行驶数据，从多个所述路径点中筛选出目标路径点；基于所述目标路径点的位置信息与标定速度，以及所述自动导向车的行驶数据，确定所述自动导向车的行驶调整数据；基于所述行驶调整数据，对所述自动导向车进行仿真操控，以使所述自动导向车在仿真系统中以所述目标路径点的标定速度，从所述目标路径点处驶入至所述目标道路。本申请能够提高自动导向车的路径仿真的精度和稳定性。

一种基于多维业务特征的海运货物属性识别方法及系统

Resumen de: CN122865391A

本发明公开了一种基于多维业务特征的海运货物属性识别方法及系统。涉及数据处理技术领域，具体方案为：根据第一对象在第一预设时长内的第一海运业务数据，确定第一出货异常风险属性、品名详细程度风险属性以及第二出货异常风险属性；基于第一出货异常风险属性、品名详细程度风险属性以及第二出货异常风险属性，获得第一对象的海运风险属性，以根据海运风险属性，确定接收到的第一对象发起的海运请求的响应结果。本发明通过对第一海运业务数据进行多维度量化评估，实现了对第一对象海运风险的精准评估，提高了对海运请求的响应速度和响应准确性。

一种基于边缘计算的果蔬识别与供应管理方法及系统

Resumen de: CN122865412A

本发明提供了一种基于边缘计算的果蔬识别与供应管理方法及系统，涉及物联网与智能家居技术领域，包括以下步骤：获取果蔬管理多源数据；对果蔬图像进行预处理，得到待识别果蔬图像，并将待识别果蔬图像输入预设的果蔬识别模型进行识别，得到果蔬类别；根据果蔬类别及对应的重量数据更新库存状态，并基于果蔬类别与预设的存储条件建议库对存储环境条件进行调整；基于重量数据计算历史消耗量，并根据库存状态、库存时间信息及历史消耗量生成果蔬管理决策；将果蔬管理决策输出至终端设备。本发明实现了果蔬的高精度识别、动态库存管理及智能供应决策。

REMOTE READING SYSTEM INVENTORY TRACKING

Resumen de: US20260300668A1

0000 Systems and techniques are described herein for wireless communication. For example, a computing device can determine, based on transmit power of a Short Range Device (SRD), a variable associated with tracking remote tag inventory. The computing device can adjust the variable based on a reply or absence of the reply from one or more remote tags of a plurality of remote tags. The computing device can adjust the variable based on a counter configured to track and indicate the plurality of remote tags are inventoried, wherein the counter is reset based on adjustment of the variable. The computing device can determine, based on an absence of a subsequent reply from the one or more remote tags of the plurality of remote tags, the adjusted variable, and the transmit power of the SRD, to complete remote tag inventory tracking associated with an area in an environment.

SYSTEMS, METHODS, KITS, AND APPARATUSES FOR GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, GRAPHICAL NEURAL NETWORKS, TRANSFORMER MODELS, AND CONVERGING TECHNOLOGY STACKS IN VALUE CHAIN NETWORKS

Resumen de: US20260300681A1

A system may execute, by a generative artificial intelligence system, generative artificial intelligence algorithms trained on value chain network data. A system may receive input data including at least one of images, video, audio, text, programmatic code, and data, process the input data using the generative artificial intelligence algorithms to generate output content, wherein the output content includes at least one of structured prose, images, video, audio content, software source code, formatted data, algorithms, definitions, and context-specific structures, and generate an internal state of the generative artificial intelligence system, including a set of weights and/or biases as a result of prior processing. A system may provide the generated output content to a user interface for presentation to a user.

CHANNEL SOUNDING PROCEDURES ASSOCIATED WITH ELECTRONIC SHELF LABELS

Resumen de: WO2026206398A1

Aspects of the disclosure related to channel sounding procedures associated with electronic shelf labels (ESLs). In an aspect, a user equipment (UE) receives channel sounding information from a network component. The channel sounding information may identify a set of ESLs and a set of channel sounding parameters (e.g., based proximity between the set of ESLs and a coarse location estimate of the UE as determined at the network component). The UE performs channel sounding procedure(s) (e.g., Bluetooth channel sounding procedures) with some or all of the identified ESLs, and performs action(s) (e.g., reporting measurement results to network component for network-assisted position estimation of deriving a position estimate for UE-based position estimation). Such aspects may provide various technical advantages, such as improved UE position estimation performance (e.g., more accuracy, less latency, etc.) particularly for dense indoor ESL deployments where other positioning techniques may be less reliable, unavailable or more costly.

APPARATUS, SYSTEM, AND METHOD OF SHIPMENT VETTING BASED ON A DECLARED DESCRIPTION OF GOODS

Resumen de: US20260300895A1

Some demonstrative aspects include apparatuses, systems and/or methods of shipment vetting. For example, a computing system may process declared goods information corresponding to goods of an imported shipment to identify a declared description of the goods and a declared Harmonic System (HS) code for the goods; to determine a predicted HS code based on the declared description of the goods; to determine risk information to indicate one or more risks corresponding to a declaration fraud based on a mismatch between the declared HS code and the predicted HS code; and to provide an output including vetting information. For example, the vetting information may include the risk information and the predicted HS code.

SYSTEM AND METHOD FOR INCREASING EMPLOYEE PRODUCTIVITY

Nº publicación: US20260300888A1 01/10/2026

Solicitante:

LAMONCHA MARK [US]
Lamoncha Mark

Resumen de: US20260300888A1

0000 Systems and methods are provided for increasing employee engagement in a production activity. Performance data, including a count of output units, for the production or service activity performed by the worker is acquired on an ongoing basis while the activity is underway by way of a data acquiring device associated with the activity. A unit of output based earnings rate for the worker is retrieved from a database, and an evaluated earnings rate for the worker is generated on an ongoing basis while the activity is underway by multiplying the performance data with the unit of output based earnings rate. A graphic is displayed and updated on an ongoing basis at an electronic display associated with the worker while the activity is underway. The graphic represents the evaluated earnings rate and is automatically selected from a plurality of graphics each associated with a threshold evaluated earnings rate.