Alerta

一种基于量子退火算法的物流网络全局优化方法

Resumen de: CN121544141A

本发明属于智能物流技术领域，公开了一种基于量子退火算法的物流网络全局优化方法，S1、数据采集：实时采集多源物流数据并接入环境数据；S2、构建量子模型：进行物流网络的量子映射，并构建能量函数；S3、优化物流网络：采用混合量子‑经典优化策略对物流网络进行分解优化；将物流网络分解为用量子退火优化算法优化的骨干路径和用经典算法优化的末端配送路径；S4、动态调整与后处理；S5、进行用户交互与方案输出。本发明具有优化效率提升、动态鲁棒性增强、多目标优化精度高和大规模问题处理能力好的优点。

物流信息管理系统以及方法

Resumen de: CN121544150A

本说明书实施例提供物流信息管理系统以及方法，其中物流信息管理系统包括服务端和客户端，服务端，用于响应于客户端提交的包裹导入请求，确定至少一个导入包裹，获取至少一个导入包裹分别对应的原始物流数据；对原始物流数据进行结构化处理，生成物流结构化数据；响应于客户端提交的物流信息查看请求，确定分类标签；在至少一个导入包裹中确定分类标签对应的目标包裹；将目标包裹对应的目标物流结构化数据发送至客户端；客户端，用于基于目标包裹对应的目标物流结构化数据，生成分类标签对应的物流信息展示列表，在交互页面展示物流信息展示列表，其中，物流信息展示列表包括至少一个子列表，子列表展示分类标签的标签值对应目标包裹的物流信息。

基于区块链的药品跨区域转运追溯与多主体数据共享系统

Resumen de: CN121544288A

本发明涉及区块链技术领域，具体涉及一种基于区块链的药品跨区域转运追溯与多主体数据共享系统。本发明通过根据每个监测点在不同时刻的温度数据分布，获得每个监测点在每一时刻的温度突变因子；根据不同监测点在不同时刻的温度数据分布，以及温度突变因子，结合不同监测点的位置分布，获得每一时刻的运输受化学冲击程度；根据不同时刻的振动数据的变化趋势和车速数据，获得每一时刻的运输受物理冲击程度；根据每一时刻的运输受化学冲击程度和运输受物理冲击程度，获得每一时刻的运输环境异常性；实时写入区块链，对药品进行转运追溯和多主体数据共享。本发明通过准确获取每一时刻的运输环境异常性，提高区块链追溯以及数据共享的精确性。

库存链式节点认证方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121544180A

本发明提供了一种库存链式节点认证方法、装置、电子设备及存储介质，涉及仓储管理技术领域，方法包括：获取当前仓库中各库位的库存状态信息；基于库存状态信息，为当前库存系统中的所有物品构建一条虚拟逻辑链；基于逻辑链关系数据计算生成当前库存完整性摘要值，并与预存的历史库存完整性摘要值进行比对得到比对结果；基于逻辑链关系数据及实时获取的库位物理状态进行交叉验证，得到库存状态验证结果；响应于比对结果不一致或库存状态验证结果指示异常，执行告警与逻辑链自修复操作。该方式中，通过构建动态虚拟逻辑链与交叉验证机制，实现了库存状态的实时、主动、自动化认证与异常告警，显著提升了仓库安全水平与可追溯性。

一种基于卷烟厂辅料仓库保障备料齐套性的需求测算方法及系统

Resumen de: CN121544189A

本发明公开了一种基于卷烟厂辅料仓库保障备料齐套性的需求测算方法及系统，涉及以托盘作为存储、运输辅料载体的自动化物流技术领域，特别涉及一种基于配盘方式、以托盘为存储载体的卷烟厂辅料仓库辅料备料需求测算方法，用于卷烟厂保障辅料生产备料的场景，根据卷烟成品BOM、配盘档案、仓库辅料库存、机台生产计划、备料保障周期（库存覆盖天数）、在途辅料数量等因素，采用一定的算法规则进行辅料备料需求的测算，以达到保障生产所需辅料的供给，并最大限度满足配盘的齐套性需求的目的。

一种基于任务的天地协同物资管理系统及方法

Resumen de: CN121544171A

本发明公开了一种基于任务的天地协同物资管理系统及方法，属于智能物资管理领域，通过工作任务管理终端创建并提交包含物资使用信息的工作任务；由地面任务中心进行可行性检查、任务审批、任务分解与智能规划，生成物资任务；经地面与在轨人员确认后，分发至执行终端或自动采集终端；通过物资任务执行终端执行任务项，或通过物资数据自动采集终端自动采集物资状态与位置信息；最终将任务执行结果映射回工作任务并返回至管理终端。所述系统包括地面与在轨任务中心、物资数据中心、任务确认终端、执行终端与自动采集终端。本发明实现了天地协同的物资任务智能规划与动态管理，适用于空间站等复杂环境，有效提升了物资管理效率与任务执行可靠性。

一种船舶运力配置优化决策方法、系统、介质及服务器

Resumen de: CN121543823A

本发明属于运力调度技术领域，提供了一种船舶运力配置优化决策方法、系统、介质及服务器，基于能源及大宗物资水路运输的历史运价数据，采用Neuro‑ARIMA对未来各航线在各计划期的运价进行预测；以规划期内净收益最大化为目标构建运力配置优化模型；采用域知识引导协同进化的改进遗传‑贪婪策略运力优化算法对运力配置优化模型进行求解，获得最优运力配置策略，包括各运力来源的最优分配方案、船舶类型的选择策略、合同签订数量及航线分配计划。本发明通过构建任务需求与运力资源的耦合模型，在运价不确定的条件下实现多来源运力的协同分配，提升运力结构的适应性和利用效率，为企业提供决策支持，实现动态环境下的运力资源合理分配。

一种基于区块链的供应链管理方法及供应链管理系统

Resumen de: CN121543135A

本发明公开了一种基于区块链的供应链管理方法及供应链管理系统，涉及区块链和供应链管理技术领域，包括为供应链中的每个实体分配唯一的去中心化标识，并将所述去中心化标识注册到区块链网络中；基于去中心化标识将含时间戳、位置与事件类型的供应链数据加密上传至区块链，构建不可篡改数据链。通过智能合约自动验证事件数据的业务逻辑一致性，验证通过后自动执行库存状态更新等供应链动作，并更新区块链共享状态。最终基于区块链共享状态生成可查询、可视化的供应链追溯报告。本发明有效解决了传统供应链参与方之间仍存在信任壁垒，协同效率难以提升、自动化水平与实时响应能力低的问题。

小车机器人任务调度方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121543976A

本申请属于小车机器人任务调度的技术领域，公开了一种小车机器人任务调度方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取各小车机器人的历史关键性能数据，基于历史关键性能数据，确定得到各小车机器人的性能校准因子，在获取目标任务时，将目标任务的任务信息和性能校准因子输入至预设的任务完成时间计算模型，计算得到各小车机器人完成目标任务的完成时间，基于完成时间，结合预测的拥堵预测附加时间，按照拍卖形式，将目标任务分配到报价最小的小车机器人，得到任务调度结果；通过上述方法，提高了小车机器人的调度效率。

一种生鲜产品销售配送系统及方法

Resumen de: CN121544148A

本发明公开了一种生鲜产品销售配送系统及方法，涉及生鲜供应链管理技术领域，系统包括访问层、前置平台、业务层、数据层、数据库和基础设备，业务层作为系统核心采用微服务架构包括基础数据管理、计划管理、配送管理、报表管理和系统设置，覆盖客户档案、订单匹配、线路规划、异常报警等功能，支持多角色协同；方法通过移动端提交订单，经初审、双边匹配算法对接生产计划、财务校验出货条件，再完成生产配货、车辆分配、运输监控及异常预警，最终实现数据可视化分析。本发明采用上述的一种生鲜产品销售配送系统及方法，实现订单、生产、物流、财务全链路集成，提升交付效率与准确性，降低沟通及运营成本，适用于短货架期生鲜产品。

一种特殊天气爆单场景下反常规调度的外卖高效智能配送派单系统

Resumen de: CN121543952A

本发明公开了一种特殊天气爆单场景下反常规调度的外卖高效智能配送派单系统，涉及外卖配送调度技术领域。针对现有配送平台在特殊天气爆单场景下，因派单逻辑未适配商家出餐效率下降、跨平台数据隔离导致的骑手超负荷接单、订单连锁超时、资源浪费等问题，本系统采用“基础派单+爆单专项调度”的双层架构，通过以下核心方案解决痛点：实时监测骑手负载、天气状况及单量增长速率，触发特殊天气爆单模式；延长订单配送时效，将商家实时出餐状态设为派单核心权重，动态调整10‑15分钟派单间隔；取消商家出餐慢处罚以保障出餐数据真实性；优先匹配新上线骑手或配送路径靠近取餐地址的在途骑手。本系统可减少订单超时率，提升骑手资源利用效率及消费者体验，实现“小步快跑、整体快循环”的配送优化目标，适用于各类外卖及同城配送场景。

一种智能物流订单调度方法及系统

Resumen de: CN121544142A

本发明公开了一种智能物流订单调度方法及系统，方法包括：获取参数集合，所述参数集合包括固态参数和动态参数，固态参数为待调度订单队列中每个订单的固有属性参数，动态参数为根据订单队列及外部环境的动态变化确定的参数；获取多个权重系数，权重系数为针对每个参数预先设置的重要程度值；根据参数集合和每个参数的权重系数，通过预设的加权算法计算每个订单对应的调度优先级权重值；根据计算出的调度优先级权重值对待调度订单队列中的订单进行排序；按照排序后的顺序为订单分配合适的配送员并生成调度指令。本发明解决了现有技术中物流订单调度策略单一、难以适应实时动态变化场景的问题。能够实现了配送效率与资源利用率的提升。

一种剩余库存预测模型训练方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN121542734A

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种剩余库存预测模型训练方法、装置、设备及介质，使用目标时段中每个单位时长内的库存变更数据，创建第一预测模式对应的第一训练数据集，第一训练数据集中包括用于对待训练模型进行训练的多个库存变更数据序列。将每个库存变更数据序列输入至待训练模型中进行剩余库存预测，得到相应的每个预测剩余库存序列。根据每个预测剩余库存序列更新待训练模型中的参数以得到第一剩余库存预测模型。本发明训练的第一剩余库存预测模型面对复杂多变的现实库存场景，可以更为准确的捕捉库存数据中的复杂规律和长期依赖关系，有效提升剩余库存预测精度。

一种车辆行驶路径的规划方法及系统

Resumen de: CN121544157A

本发明公开了一种车辆行驶路径的规划方法及系统，本发明先建立电池损耗费用函数及充电费用函数，并同时构建出运输总成本函数；然后，结合前述与电池相关的函数，来组成车辆配送总成本函数；而后，建立了基于配送时间偏差的用户满意度函数；接着，利用前述配送总成本函数和用户满意度函数，来构建出以最小化车辆配送总成本及最大化用户满意度为优化目标的车辆行驶路径规划目标函数；最后，通过求解该目标函数，则可得到最优车辆行驶路径；由此，本发明针对电动汽车，提出了一种综合考虑了电池损耗、充电成本、货损成本、运输成本以及配送时间等因素的行驶路径规划模型，如此，则可满足电动汽车物流配送的实际需求，从而提高了路径规划的准确性。

容器合并方法、容器合并装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121543924A

本申请提供了一种容器合并方法、容器合并装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括：获取目标仓储区域的多个待合并容器的容器库存数据；根据容器库存数据对多个待合并容器划分得到同维度容器集和混维度容器集；根据容器库存数据对同维度容器集中的同维度容器组进行遍历合并，得到同维度容器合并数据；当对同维度容器组中的待合并容器合并处理后，根据容器库存数据对混维度容器集中的待合并容器进行遍历合并，得到混维度容器合并数据；根据同维度容器合并数据和混维度容器合并数据生成目标理货清单。本申请实施例能够提高容器合并的效率和准确性，从而提高整体仓库存储的效率。

基于机器人配送的存件方法、取件方法

Resumen de: CN121543912A

本公开涉及一种基于机器人配送的存件方法、取件方法，存件方法包括：响应于配送运力进入到配送订单收货地址对应的点位区域，配送运力客户端向配送履约服务端发送匹配目标机器人的请求事件；配送履约服务端将请求事件传递至机器人服务端，使机器人服务端将请求事件指向的机器人设定信息发送至配送履约服务端；配送履约服务端基于机器人设定消息指示配送运力客户端展示包含配送订单及对应的开门控件；响应于对开门控件被触发，配送运力客户端向配送履约服务端发送开门控件指向的目标配送订单的关联信息，使配送履约服务端将关联信息传递至机器人服务端；机器人服务端根据关联信息，向目标机器人下发开舱门指令。

基于人工智能的跨境仓储管理系统

Resumen de: CN121544165A

本发明提供一种基于人工智能的跨境仓储管理系统，包括入库单元、智能仓储机器人、服务器和出库单元，所述入库单元、智能仓储机器人、出库单元分别与服务器通过网络进行数据交互，入库单元用于对入库货物进行登记，生成货物数字化记录；智能仓储机器人用于按照服务器下发的指令，运输入库货物并将入库货物放置到指定货架上，或者将出库货物从货架上取下并运输到出库单元处；服务器用于根据货物数字化记录对入库货物进行合规审查，监控货架存储情况，规划机器人移动路径，生成货物入库或出库的指令；出库单元用于对出库货物进行登记，更新货物数字化记录。本发明能够降低跨境贸易仓储成本，并防范低价倾销与偷税走私行为。

一种基于生成式AI的油库智能排罐系统及其排灌方法

Resumen de: CN121544170A

本发明涉及一种基于生成式AI的油库智能排罐系统，包括：数据感知层，被配置为从油库的多个业务系统中实时获取并融合多源异构数据，并基于融合后的数据构建反映储罐、客户、合同及作业计划之间关系的动态知识图谱；AI决策层，与所述数据感知层通信连接，包括一个基于生成式对抗网络和强化学习技术构建的混合AI模型，所述混合AI模型被配置为：接收客户需求，基于所述动态知识图谱和预设的多目标约束条件，生成至少一个排罐方案，并对所述排罐方案进行持续优化；交互应用层，与所述AI决策层通信连接，被配置为提供可视化界面，以展示所述AI决策层生成的排罐方案，并支持用户交互。

一种制造企业的智慧仓储管理系统

Resumen de: CN121544188A

本发明涉及仓储管理技术领域，且公开了一种制造企业的智慧仓储管理系统，包括：自动化运输系统、自动化仓库系统及仓储管理系统；所述仓储管理系统包括，采集模块、订单模块、收料模块、质检模块、入库模块、出库模块、库存盘点模块、库内管理模块、数据模块；整个系统采用唯一标识进行信息读取，确保信息格式统一，避免格式不同导致的数据对接发送需要进行转换的过程，提高数据传输效率，确保数据准确；本系统能够与企业内部系统进行对接，并且实时更新，保证后台能够及时了解仓储信息，并能够快速进行仓储流程优化；引入人工智能算法与数字孪生技术，为用户提供强大的决策支持，提升管理精准度和决策效率。

一种车载式农产品配送过程监测系统及方法

Resumen de: CN121544145A

本申请公开了一种车载式农产品配送过程监测系统及方法，涉及物流监控的技术领域，其包括初始方案模块：用于获取配送任务信息和实时地图信息，生成初始配送方案；安全评分模块：用于获取车辆的实时行驶数据，得到每种农产品的产品安全评分；厢内监测模块：用于当车辆到达配送点后，获取车厢门的开关状态数据和车辆悬挂的高度变化数据，得到厢内变化数据；方案变更模块：用于根据厢内变化数据，对初始配送方案进行调整，生成后续配送方案；云端监测模块：用于生成实时配送报告，并将实时配送报告发送至产品接收人。本申请具有提升农产品配送过程中监测的效率和准确性的效果。

一种强制执行标签尾数和合批先行比对的包装方法

Resumen de: CN121544183A

本申请涉及半导体测试技术领域，公开了一种强制执行标签尾数和合批先行比对的包装方法，包括首先获取工单总数量、标准满箱数量及实测尾数数量；通过计算扣除尾数及损耗后的余额能否被标准满箱数量整除，执行数量逻辑校验并确定整数箱生成数量，校验通过后，系统动态生成标签编码并控制打印，同时构建包含所有标签标识符的批次包装数据集，采集物理标签构建实测扫描数据集，并与批次包装数据集进行集合一致性比对，验证两者是否互为子集，在集合比对通过后，进一步校验实测汇总数量是否等于工单净值，仅在匹配时允许入库结案。本发明通过源头逻辑校验与双向集合比对，实现了包装全流程的闭环管控，确保了库存数据的准确性。

智慧药房管理系统的库存分析与管理优化方法

Resumen de: CN121544184A

本发明涉及库存管理技术领域，具体涉及智慧药房管理系统的库存分析与管理优化方法，包括：获取若干当前订单、历史时间范围内的若干订单、药房中各种药品的库存量以及药房的位置；根据药房中各种药品的库存量与当前订单中各种药品的需求量，结合各药房与各当前订单之间的距离以及各当前订单之间的距离，获取各药房对各当前订单的配送成本因子；根据历史时间范围内各药房履行各位置下的订单的数量，获取各药房中各药品的入库量，进而结合各药房对各当前订单的配送成本因子为各药房中各种药品制定出库入库计划。本发明通过分析药房位置、库存与订单数据，协同地为多药房制定合理的出入库计划，以提高药品供应效率。

一种三维实时建模的数字孪生仓储管理方法及系统

Resumen de: CN121544181A

本发明属于数字化仓储管理的技术领域，具体涉及一种三维实时建模的数字孪生仓储管理方法及系统。该方法包括：初始化仓储环境参数、采集并接入多类型实时数据、构建基于点云与矢量数据的三维状态模型、评估建模误差并执行拟合校准，最终形成可迭代更新的数字孪生模型。所述系统包括环境初始化、数据采集、时间同步、三维建模、误差度量与校正等模块，能够实现空间结构、物流行为与设备状态的动态映射。通过引入统一时间源同步机制和残差优化校正策略，本发明提升了数字孪生系统的建模精度、响应效率与历史可追溯能力，适用于高动态场景下的智能仓储管理。

基于实时监测的货车运输碳排放计量装置及方法

Resumen de: CN121543891A

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于实时监测的货车运输碳排放计量装置及方法，本申请提出以下方案，通过安装在货车车轴上的三相应力传感器实时采集载重变化数据，结合重量时间序列识别装卸货事件并划分运输段；根据每一运输段的载重数据、行驶里程及车辆特征参数计算段级碳排放量；进一步基于运输段内的速度统计特征确定多个运输数据区，依据工况波动特征对碳排基线折线进行纵轴修正，生成碳排精修折线，以反映实际运行工况下的能耗差异；最终结合运单装载与卸载时刻构建段票覆盖矩阵，实现碳排数据在运单级的分摊与上传。

基于空间可视化的堆存计划制定方法及系统

Nº publicación: CN121544178A 17/02/2026

Solicitante:

哪吒智慧科技（上海）股份有限公司

Resumen de: CN121544178A

本申请提供一种基于空间可视化的堆存计划制定方法及系统，应用于港口堆存调度技术领域，通过构建与堆场物理空间对应的多层级可视化交互环境，将堆场空间、集装箱属性与堆存规则融合于同一图形化交互环境中，使传统依赖文本与经验的计划制定流程转变为用户通过划定区域、关联计划组等图形操作直观生成堆存计划的过程，并基于预设的堆存规则自动校验堆存计划，对发现的异常状态与位置提供精准的视觉反馈，使得用户能够基于视觉反馈在同一可视化空间内直接进行图形化调整与校准，从而实现从静态表格作业到动态、闭环、可视化交互决策的转变，显著提升了计划制定的直观性、效率与复杂环境适应能力。