Alerta

采购流程执行方法及相关设备

Resumen de: CN120125144A

本发明公开了一种采购流程执行方法及相关设备，涉及采购业务执行领域，主要为解决现有集团企业采购流程不够规范化程序化的问题。该方法包括：获取采购基础数据，所述采购物料基础数据包括物料基础数据管理流程和供应商基础数据管理流程；基于所述采购基础数据构建集采物料目录，其中，所述集采物料目录包括统谈统签、统谈分签、分谈分签及系统流程研发；基于所述集采物料目录配置集团下属企业单位的属性要求，以执行采购流程。本发明用于采购流程执行过程。

基于云计算和大数据分析的实验室资源优化分配系统

Resumen de: CN120124943A

本发明涉及资源优化技术领域，具体为基于云计算和大数据分析的实验室资源优化分配系统，系统包括资源状态监测模块、资源需求分析模块、资源动态调整模块、资源效率分析模块和资源优化执行模块。本发明中，通过时段分组和区间差异计算，结合周期性试剂消耗趋势分析，精准定位实验室资源的高需求和低需求区间，优化资源分配的精准性与针对性，同时对超额资源进行回收和储备，同时补充不足部分，归纳超额消耗和未使用资源的状况，完善对资源分配与实际需求间差异的识别和响应能力，减少因静态分配导致的资源浪费或分配不足，通过优化设备启动顺序和试剂分配节奏，实现资源利用的高度适应性，为实验进程的连续性和高效性提供了有力支持。

一种基于多源异构数据的动态企业画像生成方法

Resumen de: CN120125046A

本发明涉及一种基于多源异构数据的动态企业画像生成方法，涉及数据处理领域，获取目标企业的业务流程拓扑图，所述业务流程拓扑图包括多个业务节点以及各所述业务节点的节点关系；实时采集各所述业务节点的节点关联数据，生成所述目标企业的当前状态画像；获取各所述业务节点的待执行业务操作，形成业务操作时序；以所述当前状态画像为基础，结合所述业务操作时序进行企业状态画像动态生成，确定企业状态画像预测时序；根据所述企业状态画像预测时序确定风险时序点、风险业务节点和风险企业状态画像，展示于管理驾驶舱中，解决了无法动态预测企业状态，难以适应复杂业务流程进行战略管理和运营监控的技术问题。

材料残余物的回收

Resumen de: WO2024078991A1

Disclosed is a method for recycling of material residue from a material containing one or more synthetic polymer(s): providing one or more physical material identifier(s) and material data associated with ma- terial containing synthetic polymer(s); providing one or more receptable identifier(s) associated with a receptable for collecting the material residue from the material containing synthetic polymer(s); generating one or more recycling instruction(s) based on the receptable identifier(s) and the material data; providing the generated recycling instructions for recycling of the material residue. Disclosed are further methods, apparatuses, uses, computer programs and computer-readable media.

用于最后一英里食品配送中的主动冷却手提包的热管理

Resumen de: US2024068697A1

Systems and methods for thermal management are provided. In some embodiments, a vehicle for transporting one or more actively cooled totes, the vehicle includes: a central heat reject subsystem operable to reject heat from the one or more actively cooled totes; and an attachment mechanism for moving heat from the one or more actively cooled totes to the central heat reject subsystem.

面向立体仓库的AGV智能调度方法及系统

Resumen de: CN120117313A

本说明书的多个实施例涉及自动化控制技术领域，具体涉及一种面向立体仓库的AGV智能调度方法及系统。立体仓库包括多个由支架支撑的承载板，多个承载板构成多层存储层，承载板的一端处设置有多个升降装置，方法包括：按照预设的第一周期，获取下一个第一周期内的物品存取数据；根据物品存取数据在每层存储层规划存储区；根据物品存取数据及托盘使用数据，生成存取任务，存取任务包括托盘号、托盘位置及目标地，按照生成时间逐个读取存取任务，存取任务包括托盘编号及存取需求；根据当前进行中的存取任务为每个存取任务分配AGV；监控全部AGV等待升降装置的等待时间，根据等待时间，以第二周期调整投入使用的升降装置的数量。

一种结合零售数据分析的珠宝库存管理方法及系统

Resumen de: CN120125151A

本发明公开了一种结合零售数据分析的珠宝库存管理方法及系统，涉及库存管理技术领域，所述方法包括：获取珠宝库存产品的参数与图像信息，提取特征向量并聚类分析，形成产品类别集及典型画像；采集零售网点客户行为数据，生成客户画像并计算其对产品类别的响应概率，形成客户画像分布；基于客户画像分布及优化目标，运用优化算法生成库存分配方案；执行库存调度并更新虚拟库存池映射关系。进而达成提高库存管理的效率和精准度的技术效果。

一种野外急救物资的分配处理方法和装置

Resumen de: CN120125142A

本发明公开了一种野外急救物资的分配处理方法和装置，所述方法包括：获取物资需求信息集合和物资库存信息集合；所述物资需求信息集合，包括物资需求信息；所述物资需求信息，包括需求地点名称和所述需求地点的在各个物资能力指标上的需求迫切度值；所述物资库存信息集合，包括物资库存信息；所述物资库存信息，包括一个库存的物资的序号值和物资在各个物资能力指标上的取值；对所述物资需求信息集合和物资库存信息集合进行预处理，得到预处理后的物资需求信息集合和物资库存信息集合；对所述预处理后的物资需求信息集合和物资库存信息集合进行需求库存匹配处理，得到待发送物资的序号值。

一种基于多智能体强化学习的物流全流程优化系统及其优化方法

Resumen de: CN120125124A

本申请公开了物流全流程优化技术领域的一种基于多智能体强化学习的物流全流程优化系统，包括多源异构数据采集模块、环境模拟器模块、智能体初始化模块、强化学习训练模块、任务分配与调度模块和执行与反馈模块。以解决现有在物流系统中，缺乏对全流程的全局协同优化能力，难以实现各环节间的有效联动，以及在物流场景动态变化下，对环境变化响应滞后，难以实现动态优化的技术问题。

设备调度方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120125138A

本发明实施例涉及仓储技术领域，公开了设备调度方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：在目标巷道内加入第一搬运设备和/或移出第二搬运设备时，获取待在所述目标巷道内运行的多个搬运设备的设备运行信息，以及所述目标巷道内多个设备区域中的待执行任务信息；基于所述设备运行信息和/或所述待执行任务信息，将所述多个设备区域划分为多个目标设备区域，并在所述多个目标设备区域中确定各所述搬运设备关联的目标设备区域；若目标搬运设备关联的目标设备区域与其所在的当前设备区域不同，则向所述目标搬运设备发送区域更新指令。应用本发明的技术方案，能够提高搬运设备的运行效率。

智能仓储管理方法、系统及介质

Resumen de: CN120126064A

本申请提供一种智能仓储管理方法、系统及介质。该方法包括：获取摄像装置发送的监控视频，并解析得到监控视频对应的实时视频帧，摄像装置用于拍摄仓储区域的视频图像；利用深度学习目标检测模型对实时视频帧进行检测，以检测实时视频帧中是否存在识别目标，识别目标为设备目标或者行人目标；若存在识别目标，则根据检测到识别目标的视频帧，生成对应的目标轨迹；在识别目标失活之后，根据目标轨迹，生成对应的出入库事件，并将出入库事件发送至监控终端。本申请的方法，提高了货物出库/入库事件识别的灵活性和准确性。

注文書割り当て方法および装置、電子機器、コンピュータ可読媒体並びにコンピュータプログラム

Resumen de: EP4517636A1

The present disclosure relates to the technical field of warehousing, and provides an order assignment method and apparatus. One specific implementation of the method comprises: receiving an order comprising at least one commodity to be picked; for each workstation in at least one workstation, determining a warehouse exit circulating box of the workstation in warehouse exit carrying; according to articles in the warehouse exit circulating box, detecting whether a first article matched with the order is present; in response to the detection that the first article matched with the order is present, detecting whether the first article is all commodities to be picked in the order; and in response to the detection that the first article is all the commodities to be picked in the order, binding the order with the warehouse exit circulating box corresponding to the first article, and assigning the order to the workstation. The implementation improves the order assignment efficiency.

スケジュール立案装置及びスケジュール立案方法

Resumen de: US2025173638A1

A schedule planning apparatus plans, based on a plurality of parameter values, a schedule combination including a transportation schedule and a charging schedule, evaluates, for each of the one or the plurality of planned schedule combinations, efficiency of transportation and easiness of schedule correction, and outputs information based on at least a part of a schedule combination in which the efficiency and the correction easiness are relatively high. For each of one or a plurality of kinds of constraint parameter value combinations, the constraint parameter value combination is a combination including a plurality of constraint parameter values respectively corresponding to the plurality of constraint parameter names. A constraint parameter value of at least one constraint parameter name affects the correction easiness.

一种基于订单数据的库存管理系统

Resumen de: CN120125146A

本发明公开了一种基于订单数据的库存管理系统，涉及智能仓储技术领域，包括，优先级评估模块，基于库存缺口清单，计算各仓库间的调拨权重以及库存调拨优先级评分，并生成QUBO矩阵；库存调拨模块，基于QUBO矩阵，采用量子退火算法进行全局最优解搜索，并通过编码规则进行解码，生成初始库存调拨指令集，同时采用MIL进行优化，生成最优库存调拨指令并执行。本发明通过采用量子退火算法进行全局最优解搜索，同时结合MILP进行二次优化，确保生成的调拨指令在满足复杂业务约束的前提下实现整体成本最小化。

一种多平台订单协同履约自动化调度方法及系统

Resumen de: CN120125134A

本申请属于订单调度的技术领域，公开了一种多平台订单协同履约自动化调度方法及系统，该方法包括：获取接收各仓库的库存数据和各物流公司的运力信息时的接收时间戳，基于接收时间戳，实时计算各库存数据和各运力信息的时限性评分，分别记为第一时限性评分和第二时限性评分，根据第一时限性评分和第二时限性评分，对已分配订单进行调整以及对各平台的新订单进行分配，得到订单调度结果；通过信息接收时的接收时间戳确定的库存数据和运力信息的时限性评分，对已分配订单进行调整以及对各平台的新订单进行分配，提高了订单的调度效率。

一种生产原材料多仓供给的订单分配系统及方法

Resumen de: CN120125145A

本发明涉及智能制造场景下的生产系统与物流系统协同作业技术领域，公开一种生产原材料多仓供给的订单分配系统。该系统的数据分析模块从生产计划、仓库信息等数据源提取数据，生成生产原材料需求订单；方案求解模块基于多目标优化模型，综合考虑库存量、输送时间和设备负载率等因素，计算最优出库仓库及数量；分配执行模块根据优化结果调度物流设备完成出库任务；监控预测模块利用长短期记忆网络对历史和实时订单数据进行学习与预测，动态调整分配策略；用户交互模块提供人机交互界面。本系统通过智能化手段实现了高效、经济的生产原材料JIT供给，显著提升了物流效率和资源利用率，为智能制造场景下的生产与物流协同提供了可靠的技术支持。

基于动态优先级调整与实时负载平衡的AGV调度系统优化方法

Resumen de: CN120124974A

本发明公开一种基于动态优先级调整与实时负载平衡的AGV调度系统优化方法，通过动态监控货物的紧急程度和到达时间，系统实时调整任务优先级，确保紧急货物得到优先处理，同时兼顾普通货物的调度效率；收集AGV的当前位置、负载、电量等信息，计算加权负载值，并根据任务类型动态调整权重因子，实现负载平衡，避免部分AGV负载过重而部分负载不足；最终任务分配决策综合考虑任务与AGV之间的适配度、路径距离、预计完成时间以及负载平衡等因素进行调度优化，充分发挥AGV系统的整体性能。本发明有效提升了AGV调度系统的灵活性、效率和资源利用率，适用于物流仓储、生产制造等多种场景。

基于运筹决策大模型的决策策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120124755A

本申请实施例提供一种基于运筹决策大模型的决策策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取决策需求信息；根据预先训练的运筹决策大模型，确定决策策略，预先训练的运筹决策大模型至少包括决策路由模型和与决策路由模型相连的决策子模型，决策路由模型用于确定与决策问题类型对应的决策子模型；决策子模型用于确定与决策需求信息对应的决策策略，运筹决策大模型具有更高的准确度，预训练的大语言模型能够从大量数据中学习语言规律和知识，从而在领域问题相关的约束条件、目标等信息抽取任务上表现出更高的准确性和鲁棒性，大语言模型对于复杂和未知的输入以及各种不同的场景有更好的适应性。

基于策略优化的无人机货物配送管理方法及系统

Resumen de: CN120125126A

本发明公开了基于策略优化的无人机货物配送管理方法及系统，具体涉及货物配送管理技术领域；通过改进的增量式K‑means聚类算法，结合KD‑Tree索引优化最近邻搜索，提升订单区域分组效率，基于订单簇集合O，采用混合整数规划+匈牙利算法进行无人机任务匹配，优化任务分配矩M，并动态调整配送路径，以应对实时天气和空域限制，配送过程中，通过无人机传感器采集订单流动性指数、电池消耗速率、任务均衡度等数据，利用模糊逻辑推理判断调度延迟情况，确保系统在高负载场景下仍能实现高效、均衡、智能化的无人机调度，大幅减少配送延迟、降低空载率，提高整体物流效率。

基于人工智能的煤炭运销管理系统及方法

Resumen de: CN120124983A

本发明属于煤炭运销管理技术领域，具体是基于人工智能的煤炭运销管理系统及方法，其中，该系统包括煤炭订单获取模块、煤炭运输调度模块、煤炭出入库记录模块、煤炭运销管理综合评估模块和煤炭运销监管中心；本发明通过煤炭运输调度模块基于煤炭订单信息生成运输调度指令，基于运输调度指令安排运输车辆进行煤炭装车并运输，煤炭出入库记录模块对煤炭出入库信息进行记录，煤炭运销管理综合评估模块基于煤炭运输管理分析结果、煤炭储存管理分析结果和结算风险性分析结果进行全面综合评估并精准判断煤炭运销管理表现，在生成运销综合评估异常信号时加强后续的煤炭运销监管，有利于实现煤炭运销全链条的智能化管控。

用于处理消耗品的处理系统和方法

Resumen de: WO2024089530A1

A processing system for processing consumables, comprising: a container in which the consumables are arranged, the container comprising an RFID tag with at least one RFID tag storage section for storing consumables status information indicative of a filling-status of the consumables arranged in the container; an RFID reading unit configured to read information from the RFID tag; an RFID writing unit configured to write information on the RFID tag; and a removing unit configured to remove a part of the consumables from the container; wherein the processing system is configured to: read, by means of the RFID reading unit, the consumables status information from the at least one RFID tag storage section, remove, by means of the removing unit, a part of the consumables from the container, determine, based on the consumables status information read by the RFID reading unit, whether a predetermined prohibition condition is met after the removal of the part of the consumables from the container by the removing unit, and in case the prohibition condition is not met, update, by means of the RFID writing unit, the consumables status information on the RFID tag, and in case the prohibition condition is met, irreversibly modify the RFID tag such that the processing system is able to identify from the RFID tag that the prohibition condition is met.

一种执行时间确定方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN120125137A

本发明实施例公开了一种执行时间确定方法、装置、设备和存储介质，涉及仓储技术领域，该方法包括：确定分拣任务中各待分拣物品的物品类型和存储位置；基于各所述待分拣物品的物品类型，确定所述分拣任务对应的拣取时间；基于各所述待分拣物品的存储位置，确定拣取所述分拣任务中所有待分拣物品所需的移动距离，并根据所述移动距离确定所述分拣任务对应的移动时间；根据所述分拣任务对应的拣取时间和移动时间确定所述分拣任务的执行时间。上述技术方案，将分拣任务的拣取时间和移动时间的总和确定为分拣任务的执行时间，实现精确确定分拣任务对应的执行时间。

一种产品置放方法及系统

Resumen de: CN120125136A

本申请涉及一种产品置放方法及系统，将单品类型概率不低于概率阈值的单品分别设置为中心位置，因此将存放区域划分为若干中心区域，并按照概率最高原则依序将单品置入对应中心位置的最近空位形成若干子区域，由于子区域内部构成的产品组合出库概率相对较高，不同子区域之间构成的产品组合出库的概率相对较低，因此本申请将概率高的子区域集中置放，极大提高仓库管理员执行出库工作的效率，此外，本申请综合考虑产品组合的整体概率和单品的个体概率，克服了现有技术中仅考虑整体概率的单一思维。

基于机器学习的医药冷链运输异常识别系统及方法

Resumen de: CN120125128A

本发明提供基于机器学习的医药冷链运输异常识别系统及方法，属于机器学习技术领域，其系统包括：信息获取模块，用于按照冷链目标在运输过程中的预定义指标对历史采集数据进行解析，得到关键信息；模型构建模块，用于对所有关键信息进行划分得到训练样本以及验证样本，并按照所述训练样本对初始化后的神经网络模型进行训练，并按照验证样本对训练后的模型进行验证及纠偏，得到异常识别模型；异常识别模块，用于实时采集冷链运输过程中的当下信息，并输入到所述异常识别模型中得到所有异常因素，并针对每个异常因素进行预警提醒，实现异常管控。确保对当下信息的综合分析有效性以及控制与预警的及时性，实现对运输过程中所产生异常的及时消除。

一种基于物联网的院外急救物品信息管理方法及系统

Nº publicación: CN120126716A 10/06/2025

Solicitante:

中国人民解放军总医院第一医学中心

Resumen de: CN120126716A

本申请提供一种基于物联网的院外急救物品信息管理方法及系统。其中，针对夜间事故场景，通过车载热成像捕捉包含人体失温梯度分布、车辆燃烧残留热点及道路障碍物温差轮廓的低光热辐射特征，激活搭载智能急救箱的车载无人机物联网定位单元，并结合云端急救物资热力图谱数据库动态关联急救物资层级。基于人体失温梯度与车辆燃烧热点生成夜间伤情优先级标签，结合道路障碍物温差轮廓构建无人机低光避障导航路径。同步调取事故点半径内夜间仓储终端的实时库存状态，将其与避障路径动态叠加生成物资补给拓扑，并根据伤情标签激活对应层级的急救箱物品。本申请提供的技术方案提升了低光环境下院外急救效率与安全性。