Alerta

システム

Resumen de: JP2026107723A

【課題】実施形態に係るシステムは、建設現場の環境データを解析し、危険な状況を検出して対策を提案することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、解析部と、提案部と、追跡部とを備える。収集部は、センサを用いて建設現場の環境データを収集する。解析部は、収集部によって収集されたデータを解析し、危険な状況を検出する。提案部は、解析部によって検出された危険な状況に基づいて対策を提案する。追跡部は、作業員の位置情報や身体の動きを追跡する。【選択図】図１

一种基于量化模型的炼焦煤采购程序化决策系统及方法

Resumen de: CN122312033A

本发明公开了一种基于量化模型的炼焦煤采购程序化决策系统及方法，属于钢铁企业原料采购领域，本发明系统，包括依次连接的数据采集与处理模块、量化分析模型引擎模块、动态优化求解器模块、决策执行与反馈控制模块，决策执行与反馈控制模块连接至量化分析模型引擎模块，数据采集与处理模块、量化分析模型引擎模块、动态优化求解器模块、决策执行与反馈控制模块分别连接至系统管理及可视化模块。本发明方法：多源异构数据采集与预处理；基于并行计算模型的量化分析；动态多目标约束优化；决策执行与反馈校准。本发明特别适用于大型钢铁企业和焦化企业对炼焦煤采购决策的科学化、智能化管理。

一种仓储物流智慧管理方法及系统

Resumen de: CN122312025A

本申请公开了一种仓储物流智慧管理方法及系统，包括以下步骤：S1：通过按预设空间布局部署的输入设备进行多模态数据采集，同步采集货物的多维度数据与环境数据；S2：对采集的多源数据进行时间同步与空间映射，通过动态权重融合模型进行多源数据融合，输出综合数据结果；S3：根据实时采集的环境参数，动态校准各设备的工作参数，结合设备运行轨迹修正采集位置，同时监测设备状态并执行故障自修复与定期校准；S4：依次通过设备内自验证、跨设备互验证、历史数据与规则验证对融合结果进行多重验证，对异常结果按等级进行分级处理；S5：对经过验证的数据进行预处理与深度分析，同步至相关系统并通过可视化界面、报表及预警提示向用户输出。

基于知识图谱的芳纶产品质量追溯系统

Resumen de: CN122312175A

本发明涉及制造执行系统技术领域，具体为基于知识图谱的芳纶产品质量追溯系统，系统包括：生产要素稳定性评估模块，用于实时采集芳纶生产线上的芳纶纺丝机计量泵转速、热辊温度以及喷丝头压力数值，计算机台参数变异系数值，调用预设的设备运行基准分值常量，与所述机台参数变异系数值进行计算。本发明中，基于缺陷传递权重逐层反演生成后验概率，提升了对复杂耦合风险识别精度，依据风险概率与多级阈值比对结果生成库存分级标识，并建立与客户订单灵敏度等级动态映射矩阵，确保高风险批次被精准隔离或降级使用，低风险优质资源优先匹配高灵敏度订单，在保障终端产品一致性同时实现了库存资源价值最大化利用。

システム

Resumen de: JP2026107328A

【課題】実施形態に係るシステムは、物流データを解析し、最適な運営方法を提案・監視することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、解析部と、提案部と、監視部とを備える。収集部は、物流データを収集する。解析部は、収集部によって収集されたデータを解析する。提案部は、解析部によって得られた解析結果に基づいて最適な運営方法を提案する。監視部は、提案部によって提案された運営方法に基づいてリアルタイムで監視する。【選択図】図１

跨场中转联程行李的处理方法及其装置、电子设备

Resumen de: CN122311991A

本发明公开了一种跨场中转联程行李的处理方法及其装置、电子设备，涉及民航信息技术领域或其他相关技术领域，其中，该方法包括：接收跨场中转联程行李的处理请求，并对处理请求进行解析，获取跨场中转旅客的航班信息；基于航班信息为跨场中转旅客构建旅客联程信息，并基于旅客联程信息确定跨场中转点；基于行李跨场中转路径进行联程规则匹配，得到匹配结果；在匹配结果指示跨场中转联程行李符合联程规则的情况下，为跨场中转旅客的跨场中转联程行李构建行李联程信息，并将行李联程信息整合至对应跨场中转旅客的旅客联程信息。本发明解决了相关技术中，跨场中转行李的行程数据缺乏连续性，导致行李中转成功率较低的技术问题。

システム

Resumen de: JP2026107912A

【課題】実施形態に係るシステムは、ユーザが欲しい商品の在庫状況を効率的に確認できるようにすることを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、受付部と、検索部と、位置情報設定部と、更新部と、提供部とを備える。受付部は、ユーザが特定の商品名やカテゴリを入力する。検索部は、受付部によって入力された情報に基づいて近隣の店舗情報を検索し在庫の有無を表示する。位置情報設定部は、現在地を基に検索範囲を設定する。更新部は、在庫情報をリアルタイムで更新する。提供部は、検索結果として表示された店舗の情報を提供する。【選択図】図１

分拣方法、存储介质及电子设备

Resumen de: CN122298677A

本申请公开了一种分拣方法、存储介质及电子设备，包括：接收分拣机发送的分拣请求，其中分拣请求包括待分拣包裹的包裹信息，包裹信息包括目的地信息；将包裹信息输入分拣决策模型，得到待分拣包裹需投放的格口信息，其中分拣决策模型是基于智能体算法训练得到的模型，用于根据目的地信息确定针对待分拣包裹的格口信息；生成包括格口信息的分拣指令，并将分拣指令发送至分拣机，以便于分拣机根据分拣指令将待分拣包裹投放至格口信息对应的格口。本申请的技术方案能够自动生成待分拣包裹对应的格口信息，提高分拣效率。

一种放射性尾渣资源化回收残渣安全处置系统

Resumen de: CN122314484A

本发明公开了一种放射性尾渣资源化回收残渣安全处置系统，涉及放射性尾渣处理技术领域，包括：批界模块，用于对尾渣输送及处理过程中采集的放射性强度数据、核素组成数据、浆液密度数据以及流量数据进行时序分析，通过计算相邻时间区间特征变化程度确定尾渣真实批次边界并生成批次边界信息；过渡模块，用于在批次边界两侧设定过渡区间，对过渡区间内尾渣的核素组成变化情况及尾渣停留时间进行分析。本发明通过设置批界模块、过渡模块、承载模块、继承模块、封验模块和分级模块，能够围绕放射性尾渣在输送、处理、返工和封装过程中的数据流转关系建立统一的数据控制链条；能够将尾渣批次边界识别、过渡区间分析。

システム

Resumen de: JP2026107573A

【課題】実施形態に係るシステムは、需要予測と仕入れ発注、在庫管理を自動化し、効率的に行うことを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、データ収集部と、解析部と、発注部と、在庫管理部とを備える。データ収集部は、過去の売上データ、季節イベント、天候情報、地域イベント、競合情報などのデータを収集する。解析部は、データ収集部によって収集されたデータを統合解析し、需要を予測する。発注部は、解析部によって予測された需要に基づいて自動で仕入れ発注を行う。在庫管理部は、発注部によって発注された在庫を管理する。【選択図】図１

料箱搬运机器人仓储系统订单履约协同控制方法及系统

Resumen de: CN122312028A

本发明公开了一种用于料箱搬运机器人仓储系统的订单履约协同控制方法，包括以下步骤：S1、获取订单信息、仓储货架中料箱的位置信息以及各用于料箱搬运的机器人的运行状态信息，并生成订单履约作业任务集合；S2、基于互模拟商化的状态空间压缩机制构建学习策略模型，并通过学习策略模型对订单履约作业任务集合进行处理，生成执行指令；S3、将执行指令下发至对应的机器人，控制其执行相应的作业操作；S4、在多机器人并发作业场景下，利用集中式评价网络输出的全局状态价值评估，通过多智能体近端策略优化算法对分布式策略网络的参数进行协同优化，以减少机器人间的行驶冲突、重复路径和空载运行，从而降低料箱搬运的整体能耗。

基于多智能体框架的作业调度问题自动求解方法及系统

Resumen de: CN122311806A

本发明提供一种基于多智能体框架的作业调度问题自动求解方法及系统，该方法包括：获取作业调度问题的自然语言描述，加载预设启发式算法框架中各函数；调用管理者智能体解析自然语言描述获取特定约束与目标，根据特定约束与目标识别启发式算法框架中待修改的目标函数；调用代码生成智能体对目标函数的功能描述及特定约束与目标进行解析以生成重构函数代码；调用代码检测智能体对重构函数代码进行验证；若验证失败，调用代码修改智能体修改重构函数代码，再次调用代码检测智能体对修改后的重构函数代码进行验证，直至重构函数代码验证通过，若验证通过则根据重构函数代码重构启发式算法框架，执行重构启发式算法框架中各函数以输出作业调度方案。

基于碳排放计算的车辆路径优化方法及系统

Resumen de: CN122311584A

本申请公开了一种基于碳排放计算的车辆路径优化方法及系统，涉及物流技术领域，本方法通过构建初始路径规划数据集，为碳排放计算与路径优化提供数据底座；通过MOVES碳排放计算模型计算各路段车辆行驶碳排放强度并构建碳排放强度矩阵；将碳排放强度矩阵结合配送节点时空约束构建碳排放约束路径优化目标函数；通过自适应大邻域搜索算法对目标函数进行迭代寻优；通过模拟退火算法对候选集进行局部扰动搜索，得到全局最优路径方案；将全局最优路径方案映射至实际路网节点。形成基于碳排放计算的车辆路径优化完整技术闭环，解决了传统路径规划方法仅以距离或时间为优化目标、忽视碳排放成本、导致路径方案碳排放偏高的问题。

一种考虑船舶到港不确定性的港口作业-能源双层协同优化方法

Resumen de: CN122311526A

本发明公开了一种考虑船舶到港不确定性的港口作业‑能源双层协同优化方法。包括：构建港口作业调度与港口能源调度的双层协同优化模型，采集基础数据。基于基础数据，采用多目标进化优化算法对双层协同优化模型进行协同求解，在求解过程中将船舶到港时间的不确定性引入作业调度决策，并同时优化船舶在港时间与港口综合运营成本，生成对应于不同优化目标权衡关系的帕累托最优解集。从帕累托最优解集中选取目标方案，并依据所述目标方案执行船舶泊位分配、作业设备调度以及港口能源系统运行控制，实现港口作业系统与能源系统的协同优化调度。本发明能够降低港口综合运营成本，提高可再生能源消纳率，增强调度方案应对船舶到港不确定性的鲁棒性。

受注管理装置、受注管理方法および受注管理プログラム

Resumen de: JP2026106672A

【課題】商品の在庫を品番単位と商品単位との２段階で管理する場合において、受注調整を容易に行うことが可能な受注管理装置等を提供する。【解決手段】本発明に係る受注管理装置は、複数の商品に対応付けられた品番に対する受注を管理する。受注管理装置は、記憶部と制御部とを備える。前記制御部は、取得部と、表示部と、受付部と、判定部とを備える。前記取得部は、複数の受注元と対応付けられた、品番単位での第１の数量を取得する。前記表示部は、複数の前記第１の数量を、前記複数の受注元それぞれと対応付けて、前記品番単位で表示する。前記受付部は、前記受注元ごとに、前記第１の数量に対して割り当てられる第２の数量の入力を受け付ける。前記判定部は、複数の受注元と対応付けられた前記第２の数量の合計数量を算出し、算出された前記合計数量が、第３の数量を上回るか否かを判定する。【選択図】図２

基于强化学习的物流路径动态规划系统

Resumen de: CN122312012A

本发明涉及物流路径规划技术领域，尤其涉及基于强化学习的物流路径动态规划系统，包括物流规划管理中心、数据采集模块、处理和获取模块、配送访问模块、核验和优化模块、动态规划模块以及反馈模块；本发明是通过全维度数据采集与融合处理，实现对物流场景的动态感知与实时适配，且结合路网拓扑构建初始路径框架，减少后续调整成本，构建区域‑重量‑时效协同的配送访问序列，避免跨区域往返导致的时间浪费，以及通过时间链验证，可在不打乱整体序列的前提下快速解决冲突、解决低效路径问题，此外，针对多候选规划路线的最优选择，通过加权评分法实现时间‑成本‑可靠性的动态平衡，显著提升配送效率、降低运营成本以及保障配送可靠性。

一种冷冻食材全生命周期质量追踪溯源系统及方法

Resumen de: CN122311971A

本发明涉及商业监督的数据处理系统技术领域，公开了一种冷冻食材全生命周期质量追踪溯源系统及方法，包括：数据获取模块获取第一保管主体的温度时序数据；赤字计算模块提取大于基准温度线的样本点，将其与采样间隔相乘并累加生成累积质量赤字；阈值重置模块依据初始质量预算与该赤字的差值计算第二保管主体的动态合规温度阈值；对冲清算模块依据该阈值计算边界压缩差额，将其转换为额外履约风险基数并生成商业折让凭证上传至账本，本发明将物理状态衰减转换为递减数据资产，在账本层面完成跨节点边界收窄与履约折让的同步对冲清算。

基于体积重量特征的仓储货物智能入库分类方法及系统

Resumen de: CN122298693A

本发明涉及货物智能分拣存储的技术领域，公开了基于体积重量特征的仓储货物智能入库分类方法及系统；所述智能入库分类方法应用于电子分拣控制设备，具体包括以下步骤：S11：接收货物进入仓储入库端口信息，部署于仓储入库端口的三维扫描设备、称重设备及信息录入终端协同工作，对每一件入库货物执行原始数据采集操作，采集完成后的原始体积数据、原始重量数据及基础属性信息均被打包为原始数据记录。本发明通过多维补偿动态校准流程，其包括基于材质密度反推有效体积、针对流体颗粒货物的等效体积计算、温湿度重量补偿以及体积‑重量关联校准，有效消除了货物形状不规则、材质差异及环境因素带来的测量偏差。

一种无缝钢管轧制工序ERP动态产能调度系统

Resumen de: CN122311735A

本发明提供了一种无缝钢管轧制工序ERP动态产能调度系统，包括：数据采集模块，用于实时采集无缝钢管轧制工序全流程的生产数据；ERP数据交互模块，实现ERP数据的实时同步与共享；动态产能计算模块，用于实时计算无缝钢管轧制工序的动态产能数据；调度决策模块，用于根据订单数据生成产能调度计划；执行监控模块，用于接收调度决策模块下发的产能调度计划，实时监控调度计划的执行情况，并反馈执行结果。本发明通过ERP数据交互模块实现实时数据双向同步，使ERP系统能够实时掌握轧制工序的生产状态和产能情况，调度计划能够精准对接企业订单需求、库存情况，解决了传统调度中计划与执行脱节的问题，订单交付率提升20%以上。

一种基于AI与机器人的药物制备及投递系统

Resumen de: CN122314150A

本发明公开了一种基于AI与机器人的药物制备及投递系统，属于人工智能技术领域。一种基于AI与机器人的药物制备及投递系统，包括病理数据采集模块用于采集信息；AI智能分析与处方优化模块包括内置药物成分数据库、肝损伤病理靶点数据库及纳米载体特性数据库，通过解析‑匹配‑优化三步闭环流程实现个性化方案生成；机器人自动化纳米制剂制备模块根据AI生成的制备参数，自动完成中药活性成分提取、纳米载体负载、粒径均一化处理及制剂纯度验证；靶向投递模块将纳米制剂靶向递送至肝脏病变区域；疗效反馈迭代模块。本发明构建了一个从精准病理解析、个性化处方设计、智能纳米制剂自动化制备到影像引导靶向投递系统。

物流状态的查询方法、系统及存储介质

Resumen de: CN122312009A

本说明书提供一种物流状态的查询方法、系统及存储介质，包括：获得目标物流单，基于目标物流单确定物流特征，通过预先训练的目标模型，基于物流特征在多个候选数据源中确定用于查询目标物流单的物流状态的目标数据源，并在目标数据源中对目标物流单进行物流状态查询，得到目标物流单的物流状态。其中，目标模型被训练为预测多个候选数据源能够成功查询物流单的物流状态的概率。

基于FIRD模式的模具追溯方法及系统

Resumen de: CN122312158A

本发明公开了基于FIRD模式的模具追溯方法及系统，涉及产品溯源技术领域，包括如下步骤：通过视觉扫描对生产模具进行图像扫描，获取表面图像，并根据表面图像为每个生产模具生成唯一的模具辨识码；在生产产品生产完成之后，为每个生产产品生成唯一的产品溯源码；记录生产产品的溯源数据时，将模具辨识码纳入溯源数据；对溯源数据进行加密防护处理，将溯源数据加密为溯源安全码；对溯源安全码进行区块链存储，同时生成溯源二维码喷涂于生产产品表面；本发明用于解决现有的产品溯源技术还存在溯源数据不够全面以及溯源数据的安全性得不到保障，导致无法及时发现模具的瑕疵以及无法确保用户读取的溯源数据的准确性的问题。

発注引当制御装置、発注引当制御方法、および、発注引当制御プログラム

Resumen de: JP2026106793A

【課題】発注データに対してどの指定納期までの受注に引当するかの配分期間を設けることで、受注を引き当てるか受注残にするかを判定することができる発注引当制御装置、発注引当制御方法、および、発注引当制御プログラムを提供することを課題とする。【解決手段】受注未引当の商品が設定された受注データがあり、且つ、発注未引当の商品が設定された発注データがある場合、当該発注データに設定された、入荷予定日より後、且つ、配分期間終了日以前である受注納期が当該受注データに設定されているか否かを判定し、発注データに設定された、入荷予定日より後、且つ、当該入荷予定日に配分期間日数を加算した配分期間終了日以前である受注納期が受注データに設定されていると判定された場合、当該発注データによる当該受注データに対する引当処理を実行する。【選択図】図１

一种基于框架挖掘的口岸出入境物品风险评估方法及系统

Resumen de: CN122311890A

本发明涉及一种基于框架挖掘的口岸出入境物品风险评估方法及系统，方法包括：获取口岸出入境物品的历史评估结论文本并进行文本预处理，得到维度标签序列；对维度标签序列进行层次聚类并构建对应的维度集合，得到多个代表性框架；获取口岸出入境物品信息，并选取最优评估框架；进行逐维度的证据匹配和风险量化；证据匹配和风险量化的过程包括：若维度对应的证据存在，则根据证据极性和历史风险判定参考，计算维度风险分数；若维度对应的证据不存在，则触发惩罚机制，提高维度风险分数；基于维度风险分数，计算综合风险分数，并对口岸出入境物品信息进行综合评估。与现有技术相比，本发明具有对于新出现的特殊物品区分能力强的优点。

Method Device and Computer Program for Demand Forecasting and Automatic Ordering Using Artificial Intelligence

Nº publicación: KR20260101014A 30/06/2026

Solicitante:

경기광명시수퍼마켓협동조합

Resumen de: KR20260101014A

0001a 본 발명은, 인공지능을 이용하여 상품 수요를 예측하고 자동으로 상품을 발주하는 방법에 있어서, 상품 판매 관련 데이터, 상품 특성 데이터, 매장 특성 데이터, 프로모션 데이터, 외부 환경 데이터, 트렌드 데이터, 및 경제 지표를 입력 데이터로 수신하는 단계; 수신된 입력 데이터를 학습된 제1 인공지능 모델에 입력하여 소매점별 상품 수요를 예측하는 단계; 예측된 수요를 기반으로 소매점의 제약조건을 고려하여 최적 발주량을 산출하는 단계; 및 산출된 발주량에 따라 자동으로 발주를 수행하되, 웹 크롤링 및 스크래핑을 통해 복수의 공급업체의 상품 가격정보를 실시간으로 수집하고, 수집된 가격정보를 비교하여 배송비를 포함한 최저가 공급업체를 선정하여 발주하는 단계;를 포함하는 것을 일 특징으로 한다.